Google активно продвигает свою онлайн-примерку, и как раз кстати пришлась премьера фильма «Дьявол носит Prada 2».
В промо-ролике сервиса появились Стэнли Туччи и Симон Эшли — они показали, как легко можно подобрать вечерний образ с помощью искусственного интеллекта.
Кроме самого ролика, Google установил инсталляции с цифровыми экранами на офлайн-ивентах, связанных с фильмом. С их помощью посетители могли протестировать ИИ-примерку.
Давно вы читали аналитику не с экрана, а на бумаге? Я вот уже такого и не припомню, оттого интереснее, что формат возрождают. Russian Business выпустил печатный журнал — его только что представили на Альфа-Саммите.
Первый номер посвятили глобальным технологиям в нашей жизни. Наконец-то медиа разбирают не только влияние цифры на людей, но и наш ответ. Например, закон, который нужен для регулирования применения ИИ. Тем более, что нейронки используют уже и для формирования цены банковских продуктов, и для одобрения кредитов. Эти данные редакции Russian Business предоставили аналитики Альфа-Банка, партнёра медиа.
Купить журнал нельзя нигде, только взять на Альфа-Саммите сегодня. А тут, напомню, собрался весь крупный бизнес и власти. Ждём следующие номера.
Все больше рекламодателей доверяет ИИ управление рекламными бюджетами. Как отмечает Яндекс, доля рекламных бюджетов, которые полностью управляются нейросетями, уже достигла 85%. По итогам первого квартала 2026 года чат с ИИ-помощником в Директе использовали около 38 тысяч рекламодателей.
Здесь интересно разобрать новость с двух сторон. Первая — скорость, с которой совершенствуются ИИ-модели и инструменты на их основе. Еще несколько лет назад ИИ доверяли максимум генерацию баннеров и текстов для объявлений. Да, сейчас такими инструментами тоже пользуются — более 60% оптимизируют тексты с помощью ИИ, треть баннеров также генерируется нейросетями. Однако теперь функционал значительно шире, а уровень ответственности нейросети за конечный результат – сильно выше.
И второй момент — рекламодатели в 2026 году не боятся тестировать и внедрять новые инструменты. С развитием автоматизации работа с рекламой становится проще — что особенно важно для малого бизнеса, которому и без того сейчас непросто.
📢 Как найти потенциальных клиентов среди пользователей CTV
В кабинете Директа можно точно находить нужную аудиторию для рекламы на Connected TV. Для этого доступны разные параметры для настройки: например, по возрасту, доходу или интересам пользователя.
🔥 85% всех показов рекламы на Connected TV в Директе происходит на поверхностях Яндекса — это позволяет получать достаточно информации для анализа.
Профиль аудитории формируется на основе обезличенных данных с сервисов Яндекса и устройств с YaOS, а также поведения внутри CTV: что смотрят люди, когда и как долго.
Эти сигналы помогают определить характеристики и предпочтения пользователя — даже если он не залогинен.
В карточках — какие параметры учитываются при показах.
Новостная повестка похоже все же переезжает в платформы — такова новая реальность медиарынка.
По данным «Михайлов и партнёры. Аналитика», за 15 лет телевидение как источник новостей просело с невероятных 87% до весьма скромных 51%, а вот доли соцсетей и мессенджеров при этом выросли с 4% до 29%. При этом 41% аудитории заходит в новости как раз через агрегаторы — именно они и становятся главной точкой входа. При этом лидирует в списке самых популярных агрегаторов Дзен.
Важно отметить, что меняется и сама логика потребления контента. Новости больше не читают линейно: первым идет короткий формат, затем детали в агрегаторах или СМИ, и лишь после — аналитика у авторов. При этом короткие тексты и видео доминируют, но также растёт и запрос на объяснение «а что это значит для меня». Тут как раз Дзен недавно представил ИИ-ассистента «Глиф», который помогает пользователям ориентироваться в инфополе и разобраться в том, что значат новости для них.
Главное же изменение — в управлении повесткой. Если раньше ее формировали СМИ, то теперь это делают платформы и соцсети, а медиа чаще догоняют уже сложившееся инфополе. В такой модели борьба идёт не столько за саму новость, сколько за точку входа и внимание пользователя. И да, скорость здесь становится обязательным минимумом, а удержание строится на двух базовых потребностях, доверии и аналитике. В итоге медиа превращаются в один из слоёв внутри платформенной экосистемы — и выигрывать будут те, кто научится работать по этим правилам. Таковы реалии 2026 года и следующих ближайших 5 лет как минимум.
Залипательный сайт, где можно собирать коллекции Happy Meal за последние 20 лет.
Один фанат собрал почти все игрушки Happy Meal и сделал сайт, на котором их можно коллекционировать.
Сейчас там больше 100 коллекций и почти 3000 игрушек.
Механика на сайте протая — есть обычные Happy Meal и золотые. В обычных до 3х игрушек, в золотых — от 6 до 10.
От игрушек из 2000-х наворачивается ностальгическая слеза.
Собрать коллекции из Happy Meal можно на этом сайте — mcgachapon.com.
В битве настольных игр от люксовых брендов, кажется, появился победитель. Chanel выпустили шахматы за 300 миллионов рублей. На этом фоне Jenga от Bottega Veneta за 665 тыс. рублей и UNO за 57 тыс. рублей от Miu Miu кажутся детскими шалостями.
На создание этой шахматной доски ушло 900 часов ручной работы, а сама доска и фигуры инкрустированы 9000 алмазами. Главная фигура на этой доске — сама Коко Шанель, а остальные тоже отсылают к символам бренда.
Кстати, каждую фигуру можно носить как самостоятельное украшение, что хоть как-то оправдывает такой бешеный прайс.
Переплюнуть планку, которую задали Chanel этой шахматной доской, действительно будет сложно.