Все хотят AI-трансформацию.
Когда бизнес хочет AI-трансформацию, он приходит к айтишникам. К интеграторам.
Интеграторы умеют внедрять AI с помощью стратегии «Куда бы присунуть»:
Перечисляем бизнес-процессы, оцениваем каждый на предмет того, насколько сложно туда присунуть AI по каким-нибудь критериям: есть ли цифры, насколько формализован, будут ли сопротивляться люди и т.п.
Реализация этой стратегии внедрения AI у интегратора начинается с обследования. Это обследование стоит миллионов 15 или 20, на выходе из него – толстая книжка. В книжке перечень возможностей для внедрения AI.
К моменту, когда клиент дочитал эту книжку, описанные в ней возможности уже устарели, потому что скорость развития технологий сейчас выше, чем скорость чтения отчета по результатам обследования бизнес-процессов на предмет возможности и эффективности внедрения AI. Пока вы читали слова «отчет по результатам обследования бизнес-процессов на предмет возможности и эффективности внедрения AI», запустилось три новых AI-стартапа, и один из них уже закрылся, другой пивотнулся, а третий поднял раунд в миллион долларов.
Чтобы от стратегии AI-трансформации был толк, это должна быть не стратегия внедрения AI, а стратегия трансформации бизнеса. Какие ограничения на пути к масштабированию бизнеса или другим стратегическим целям мы будем преодолевать.
Айтишники не очень умеют говорить про это с фаундером или СЕО бизнеса. Про это умеет разговаривать трекер. Он помогает найти главное ограничение и преодолеть его, чтобы бизнес быстрее рос.
Если вместо отчета по результатам обследования за те же или меньшие деньги запустить трекинг первого лица, у нас появляются гипотезы изменений в бизнесе, в которых AI реально расшивает ограничения. А он может расшивать ограничения существенно эффективнее, чем люди. Там, где нанять кучу людей слишком дорого или вообще невозможно, AI может отмасштабировать процесс в 1000 раз, а людям оставить только самые сложные задачи.
Находим главное ограничение. Задаем вопрос: как раскачать его не в 2-3 раза, а сразу в 1000 раз? Придумываем, как это сделать с помощью AI. Получаем настоящую AI-трансформацию, а не умный поиск по базе знаний с галлюцинациями и истериками.
Тогда меняется и логика, в которой делается проект.
Вместо того, чтобы сразу генерить всю сложную инфраструктуру и согласование с безопасниками, а потом обнаружить, что AI хреново справляется с задачей, можно сначала сделать MVP на n8n или Custom GPT. Просто диалоговый интерфейс с промтом внутри.
Проверить, как этот промт работает на реальных данных. Ужаснуться, миллион раз переделать, но добиться того, что он правда пробивает ограничение.
И тогда уже, если получилось достичь бизнес-результата, идти делать инфраструктуру и масштабировать.
Логика работы с ограничениями тут возникает сразу на двух уровнях. На стратегическом - чтобы прийти в ту точку, где действительно нужен AI, где он позволяет преодолеть главное ограничение в бизнесе, а не просто что-то улучшить. И внутри самого проекта, где нужно сначала победить ключевую неопределенность, из-за которой проект может оказаться нежизнеспособным. И только когда убедились, что AI справляется с задачей, делать всю инфраструктуру и масштабировать.
При таком подходе AI в проекте будет сильно меньше, он будет сильно дешевле и очень не сразу, но зато выхлоп от инвестиций в этот AI будет несравнимо выше. Потому что он будет там, где надо, и он будет работать.
Если вы хотите AI-трансформацию, сначала идите не к айтишникам, не к интегратору, а к трекеру.
А если вы интегратор – давайте поговорим о том, как трекинг может помочь вам в продажах AI-трансформации. Чтобы не приходилось уговаривать клиента, который изо всех сил сопротивляется и боится экспериментировать, а можно было запускать изменения, которые действительно меняют бизнес.
Пишите в личные сообщения канала, расскажем, как можно помочь вам в AI-трансформации и запускать масштабный рост.