Телеграм канал «Школа трекеров Евгения Калинина»

Бывает, приходят в работу два кофаундера, а они, на самом деле, один. Не умеют замечать свои и чужие границы. Не знают, чего другой хочет, к чему стремится. Не замечают, что он или она – отдельный человек, со своими тараканами, а не автомат, который должен действовать в соответствии с какими-нибудь нормами и разумными ожиданиями. Почему-то у них не получается эффективно взаимодействовать в бизнесе, и бизнес от этого страдает. Завтра в рассылке Школы трекеров расскажу о том, как мы работаем с этим в трекинге. 🟢 Подписаться на рассылку здесь

What’s the use of Jobs-To-Be-Done when there’s no more jobs to be done? Слыш, чат, давай придумаем продукт! Это уже случилось. Модели содержат достаточно знания, чтобы придумывать сегменты, рисовать для них графы работ, находить те работы, за которые стоит конкурировать, и писать спецификации для Курсора или Claude Code, по которым тот что-то там напрограммирует. Все это глючит, тормозит, генерит чушь, но делает это настолько быстро и дешево, что и не жалко. Из тысячи попыток одна может и выстрелить. Да, конечно, там по дороге человек должен думать и своей головой тоже. И с живыми людьми нужно поговорить, гипотезы проверить. Но с каждой попыткой все эти промты и агенты чуть-чуть улучшаются. И чуши генерят чуть-чуть меньше, а успешных гипотез — чуть-чуть больше. Где-то в конце 90-х я сформулировал для себя: человечество научилось автоматизировать бизнес-процессы, и вообще процессы. И этих процессов настолько много, что нам еще лет 20–25 писать код, который их автоматизирует. Ровно 25 лет спустя человечество действительно дописало весь этот код и автоматизировало все, что нужно было. И тут случился AI. Сколько времени пройдет, пока AI научится сам находить джобы, сам создавать продукты, которые выполняют эти джобы без участия людей, и сам эти продукты продавать? В каких-то отраслях и нишах до этого еще далековато, но во многих это уже происходит. Поэтому правильный вопрос такой же, как четверть века назад: сколько времени нужно, чтобы AI забрал себе все джобы? В этот раз все произойдет сильно быстрее, потому что скорость развития технологий продолжает расти экспоненциально. Где-то застрянет, где-то может надолго зависнуть, но потом все равно прорвется, придумает и побежит дальше. Забирать все джобы. А что будет, когда у людей не останется джобов?

Самая распространенная на сегодняшний день методология AI-трансформации называется «Куда бы присунуть». Там прям фреймворки есть: перечислите бизнес-процессы и оцените каждый на предмет того, насколько сложно туда присунуть AI по каким-нибудь критериям: есть ли цифры, насколько формализован, будут ли сопротивляться люди и т.п. Получается AI ради AI. Вообще-то давно известно, к чему ведёт автоматизация ради автоматизации (а AI это, в первую очередь, всё ещё автоматизация). Не летит она. Автоматизация работает тогда, когда она позволяет расшить главное ограничение в бизнесе или хотя бы в том объекте управления, в который внедряется. Бизнес первичен, а не AI. AI-трансформация это в первую очередь трансформация стратегии. 📌 Подробнее об этом буду рассказывать сегодня в 19:00 по мск на вебинаре: «Как консультанту выжить и вырасти в эпоху AI» Мы с Димой Коробовцевым покажем: 🔵 как AI-копилоты помогают консультанту вести клиентов: анализировать сессии, готовиться к новым встречам, видеть динамику; 🔵 как собирать такие системы самостоятельно, без кода, под свои задачи и клиентов; 🔵 как этот навык превращается в новые источники дохода (от автоматизации собственной воронки до создания AI-продуктов). ✈ Переходите в этот чат — ссылка на эфир придёт туда за 15 минут до начала.

Самая распространенная на сегодняшний день методология AI-трансформации называется «Куда бы присунуть». Там прям фреймворки есть: перечислите бизнес-процессы и оцените каждый на предмет того, насколько сложно туда присунуть AI — по каким-нибудь критериям: есть ли цифры, насколько формализован, будут ли сопротивляться люди и т.п. Получается AI ради AI. Вообще-то давно известно, к чему ведёт автоматизация ради автоматизации (а AI — это, в первую очередь, всё ещё автоматизация). Не летит она. Автоматизация работает тогда, когда она позволяет расшить главное ограничение в бизнесе или хотя бы в том объекте управления, в который внедряется. Бизнес первичен, а не AI. AI-трансформация — это в первую очередь трансформация стратегии. Подробнее об этом буду сегодня рассказывать на вебинаре в 19:00 по мск на тему: «Как консультанту или трекеру не остаться без клиентов и вырасти в эпоху AI» Мы с Димой Коробовцевым покажем: ● как AI-копилоты помогают консультанту вести клиентов: анализировать сессии, готовиться к новым встречам, видеть динамику; ● как собирать такие системы самостоятельно, без кода, под свои задачи и клиентов; ● как этот навык превращается в новые источники дохода — от автоматизации собственной воронки до создания AI-продуктов. Переходите в этот чат — ссылка на эфир придёт туда за 15 минут до начала.

Жить нужно так, чтобы не было мучительно больно за бесцельно прожитые годы. Максимально идиотская фраза из романа советского классика, испоганившая психику огромного количества людей. В том числе, и предпринимателей. Завтра в рассылке Школы трекеров я расскажу, как перестать себя виноватить за неудачи, неэффективность или низкую скорость бизнеса и заняться делом. 🟢 Подписаться на рассылку здесь

🦄 AI-трансформация – это не про AI. AI-трансформация – это про то, чтобы так сконструировать стратегию бизнеса, чтобы… Нет, стоп. Сначала, что такое в трекинге стратегия бизнеса. У нас есть базовая мантра: В любом бизнесе в каждый момент времени есть ровно одно главное ограничение на пути к росту. Чтобы расти, нужно найти это главное ограничение, сфокусироваться на нем и быстро тестировать гипотезы его преодоления. А потом перейти к следующему, а потом к следующему, и так далее. Так вот, последовательность этих главных ограничений, которые мы собираемся преодолеть на пути к большой цели бизнеса, и есть стратегия. Такое у нас тут определение. Бывают разные определения понятия «стратегия», у нас такое. AI-трансформация бизнеса – это такая трансформация стратегии, при которой на каком-то шаге вы упираетесь в ограничение, которое нельзя преодолеть с помощью масштабирования по количеству людей. А с помощью AI — можно. Научить всех в компании пользоваться ChatGPT – это не AI-трансформация. ChatGPT обеспечивает рост личной продуктивности, это супер круто, но это не меняет бизнес. Найти процессы, в которых внедрение AI-агентов снизит издержки или повысит скорость, пусть даже кратно – это тоже не AI-трансформация. Это улучшает метрики, может добавить нолик к прибыли (иногда даже справа), но это не трансформация бизнеса. Трансформация бизнеса начинается тогда, когда вы разбираетесь, как вы масштабируете бизнес. Какие у вас юниты масштабирования: клиенты, проекты, продукты, изделия, что-то еще? Как вы работаете над каждым из них, что там за бизнес-процесс? Как сделать этот бизнес-процесс хорошо? Вот не так, как он сейчас устроен, а прям хорошо. Вручную, силами людей, которые понимают, что делают (иногда прямо вот даже руками фаундера или CEO), пусть на небольшой части клиентов/продуктов/проектов/что там вы масштабируете. Сделали? Получилось хорошо? Теперь сделайте так же хорошо не небольшую часть, а все. С одним из моих клиентов мы полгода переделывали процесс маркетинга и продаж. Сначала на небольшой выборке продуктов. Сделали, получилось хорошо. Начали думать про то, как повторить его на всех остальных продуктах (а их там много сотен). Тут у предпринимателя и возник вопрос про какой-то из этапов получившегося процесса: Но мы же не можем сделать «X» тысячу раз! А почему, собственно, не можете? Есть же AI-агенты, которые это «X» уже умеют. Со снижением качества, но зато в тысячу раз больше. Вот это и есть AI-трансформация. Чтобы она случилась, нужно так построить стратегию бизнеса, чтобы в это ограничение упереться. Продиагностировать ограничения и увидеть, где возможно то самое тысячекратное масштабирование. Записаться на диагностическую сессию можно здесь.

У большинства трекеров всё держится на случайных рекомендациях и знакомых. Сегодня две диагностики, завтра ноль. Когда поток рассыпается снова приходится всё начинать с нуля. Почему у одних очередь из клиентов и лист ожидания, а другие в постоянном поиске? Завтра в рассылке Школы трекеров я расскажу, как выглядит стратегия, которая стабильно приводит клиентов без хаоса, выгорания и навязчивых продаж. 🟢 Подписаться на рассылку Школы трекеров здесь