Телеграм канал «Школа трекеров Евгения Калинина»

Далеко не любую проблему в бизнесе нужно решать. Одна из основных ошибок в диагностике бизнеса – назначить главным ограничением какую-то проблему, которая «очень нравится» консультанту, но не является основным препятствием на пути роста. Завтра в рассылке Школы трекеров – продолжение рассказа про чек-лист главного ограничения, инструмент, с помощью которого мы помогаем консультантам научиться диагностировать бизнес. 🟢Подписывайтесь на рассылку здесь.

Во что инвестировать свой ресурс и какие качества развивать в эпоху AI 🤔 В четверг буду выступать на конференции, которую организуют наши друзья из R-Founders. В мире, где AI меняет всё быстрее, чем мы успеваем адаптироваться, выигрывают ультрамарафонцы с личной стратегией. Это про умную диверсификацию рисков: какие навыки прокачивать (чтобы LLM не заменили), куда вкладывать ресурсы (активы, комьюнити, инструменты) и как строить устойчивость в неопределённости развития рынка. Я расскажу про AI-трансформацию бизнеса: почему просто раздать всем ChatGPT или Cursor - еще не трансформация, и что может действительно поменять бизнес. А еще там будут: 📌 Екатерина Курашева (основатель R-Founders, глобального комьюнити фаундеров и c-levels). Расскажет, почему комьюнити остаётся супертрендом в мире AI, который невозможно повторить LLM. И что человеку нужен человек и так будет всегда. 📌 Анастасия Карпова (главный редактор журнала «Основатели», экс-главред HBR («Большие идеи»), венчурный партнер фонда t16e, экс-Forbes и основатель Under30). Расскажет, как AI меняет мир медиа, и как журналистам с этим быть. 📌 Дарья Щурик (Head of Growth в Greeneration.ae, ex-Revolut, Ozon). Расскажет про использование AI при поиске работы — какие инструменты и навыки нужны для того, чтобы тратить меньше времени и получить больше результата + кейс автоматизации откликов. 📌 Никита Михеенков (основатель диджитал-агентства Nimax.ru и NMX Digital Agency). Расскажет о стратегии внедрения AI в компании, на примере агентства. 📌 Михаил Карпов (основатель DialogAI, ex-CPO Skyeng). Расскажет, почему 100 MVP за год это норма в мире AI, почему эксперимент это уже не выбор, MVP не продукт, а лидеры, которые не прототипируют сами, просто тормозят свои команды. 💬 Когда: 29 января, чт, 13:00 мск Стоимость: бесплатно, нужно подписаться на каналы спикеров 💌 Регистрация в боте по ссылке Приходите за практическими инсайтами и кейсами, которые помогут скорректировать вашу стратегию под AI-реальность: выбрать навыки для прокачки, активы для инвестиций и инструменты для устойчивости 🥰

❗️Главная ссылка для новых подписчиков Всему, что я рассказываю в этом канале, мы учим в Школе трекеров. Это самый глубокий на рынке учебный курс по методологии трекинга. Как находить и преодолевать ограничения в бизнесе, ускорять рост своего и чужого бизнеса, продавать дорогой консалтинг, помогать предпринимателям, делегировать управление своим бизнесом и запускать новые. Курс состоит из двух частей. Теоретическая – лекции, шаблоны, фреймворки, инструменты. И практическая – разбор кейсов, супервизия, помощь в продажах, работа с живыми предпринимателями и поддержка группы. Начать можно прямо сегодня, нажав на кнопку ниже.

Мы тут с ChatGPT разработали фреймворк для метрик внедрения AI в бизнес. Не, ну правда. Я скормил ему несколько своих разговоров и текстов, начал с ним их обсуждать, и в какой-то момент он такой: «Ну вот, смотри, у тебя тут уровень 1, уровень 2 и уровень 3». Там, конечно, изначально была фигня, уровни я переделал, добавил уровень 0 – но в результате получился вполне себе фреймворк. Нулевой уровень, совсем тупой, это когда вы измеряете adoption. Сколько процентов сотрудников используют AI. Сколько лицензий CoPilot вы купили, и сколько сотрудников прошли обязательный тренинг. От того, что люди используют AI, бизнес не начинает зарабатывать больше денег. Само по себе использование ChatGPT или даже специализированных болталок с вашей корпоративной базой данных повышает личную эффективность сотрудников. Сотрудникам от этого становится легче, комфортнее, они тратят меньше времени на работу… и больше времени пьют чай. Влияние на бизнес начинается тогда, когда AI заменяет людей в каких-то задачах и дает там повторяемый результат. Это метрики Уровня 1. Решает ли AI задачу на потоке? Какая доля кейсов проходит критерии качества? В каком % случаев человеку приходится переделывать? Какая часть задач эскалируется эксперту? Следующий уровень, Уровень 2 – когда меняются метрики бизнес-процессов. Растет конверсия. Снижается себестоимость. Сроки, качество, количество дефектов. Здесь уже можно говорить о ROI внедрения. Конверсия выросла, продаж стало больше, заработали денег больше, чем потратили на AI. Но не любой проект с позитивным ROI нужно запускать. Если ваше решение улучшает какую-нибудь метрику, еще не факт, что бизнесу нужно улучшение этой метрики. Даже если она хуже, чем могла бы быть. Даже если ее улучшение принесет выгоду. Уровень 3 – это когда внедрение AI инструментов не просто оптимизирует процессы, но позволяет бизнесу преодолеть главное ограничение роста. Не улучшить что-то на 30%, а сделать с помощью AI в 100 или 1000 раз больше там, где людьми можно улучшить только в несколько раз. На этом уровне метрики – не локальные для каких-нибудь процессов, а глобальные: прибыль, капитализация, скорость роста. Чтобы найти, где AI может давать такое плечо воздействия на бизнес, нужна диагностическая сессия. Записывайтесь и приходите.

У меня регулярно требуют раскрыть секретную инструкцию по диагностике главного ограничения в бизнесе. А я постоянно увиливаю от этого. Секрет должен оставаться секретом, посвящение только через тайные ритуалы, вот это вот все. Завтра в рассылке Школы трекеров я опять не расскажу эту секретную инструкцию. Зато расскажу, что мы делаем, чтобы все же помочь трекерам научиться находить главное ограничение, даже без инструкции. 🟢Подписывайтесь на рассылку здесь.

Перед самым Новым годом провел для сообщества R-Founders встречу по подведению итогов года и планированию следующего. Это не про обычную стратсессию, когда все собираются толпой и обсуждают, что они будут делать в бизнесе в течение года. Такой разговор нужен, но стратегическая работа начинается не с него. Бизнес существует в жизни предпринимателя не сам по себе, не отдельно от всего остального. Он нужен предпринимателю для реализации каких-то его жизненных целей. И наоборот, другие области жизни помогают или мешают достижению целей бизнеса. Поэтому прежде, чем ставить цели и рисовать планы для бизнеса, полезно сначала разобраться, в каких еще темах и направлениях вы развиваетесь, хотите чего-то, где и какие у вас есть цели, желания, возможности и ограничения. И потом уже можно приземлять это на бизнес, его цели и планы. А еще, итоги года – возможность: – похвалить себя за то, что получилось — в рутине мы часто забываем это делать, – заметить ростки будущего, которые пока не очень заметны, но от них зависит ваш будущий успех. – честно посмотреть на то, что не работает, и решить, стоит ли продолжать ждать «еще чуть-чуть». А дальше сформулировать большую цель на следующий год и спроектировать первый шаг к ее достижению. По ссылке можно скачать шаблон, который мы заполняли с участниками встречи. Там есть подробные инструкции и объяснения, которых должно быть достаточно, чтобы этот же процесс пройти самостоятельно. А если хотите сформировать стратегию и планы на следующий год с трекером – записывайтесь на диагностическую сессию.

Я иногда удивляюсь, до чего у многих бизнесов плохо организованы процессы. Впрочем, сейчас для некоторых компаний это может оказаться преимуществом. Завтра в рассылке Школы трекеров я расскажу о том, как можно проскочить этап выстраивания бизнес-процессов на людях и сразу перепрыгнуть в модель AI-first. Зачем отдавать принятие решений кожаным мешкам, если это могут делать бездушные железки? 🟢Подписывайтесь на рассылку здесь.