Телеграм канал «Школа трекеров Евгения Калинина»

– Мне нравится, на самом деле, что это бот, – говорит Регина, предпринимательница, работающая в трекинге со мной и моим AI-джуном.

– Я бы так много не писала человеку. Я обычно человеку пишу только если там супер что-то важное. А здесь ты не паришься и поэтому сливаешь всё. Получила какой-то маленький результат, написала, получила обратную связь.

Очень интересно наблюдать, как меняется формат работы с трекером, когда в эту работу добавляется AI. С одной стороны, все меньше ощущения, что это бездушная железка: «Я не почувствовала, что у меня там не человек. Наоборот,» – говорит Регина. С другой, с ним можно разговаривать сколько хочешь, не стыдно задавать глупые вопросы, дергать по мелочам.

А если возникает вопрос, c которым AI не справится – подключаюсь я.

Хотите попробовать? Приходите на диагностику.

В центре внимания — умение быстро перестраивать процессы, не теряя контроль над качеством и результатам

В 2026 году у многих компаний сокращаются циклы планирования, пересматриваются роли в командах, усиливается фокус на данных и быстрой проверке гипотез.

Поэтому мы собрали подборку тг-каналов, которые помогают предпринимателям и управленцам:
— быстрее находить решения
— избавляться от неэффективных действий
— выстраивать гибкие и устойчивые процессы

Внутри — каналы про ключевые направления:
🔺практический управленческий опыт и решения собственников
🔺найм, развитие и удержание сильных команд
🔺финансы, контроль показателей и устойчивость бизнеса
🔺работу с международными рынками и снижение рисков
🔺рост управленцев и развитие лидерских навыков
🔺маркетинг, привлечение клиентов и построение бренда
🔺поиск новых точек роста и системное развитие
Добавляйте каналы в ленту, усиливайте своё окружение и принимайте решения быстрее — это уже не преимущество, а необходимость.

✅ Добавить каналы 👉 https://t.me/addlist/Vas4AYbdFA9mMDNi

Вот, допустим, есть бренд. Он строит какую-нибудь контентную ферму. Как вы будете строить контентную ферму? Вы сначала найдете несколько контентщиков, научитесь их нанимать, онбордить, выводить на нужные показатели, убедитесь, что это все работает.

Потом будете масштабировать.

Строите воронку, считаете в ней цифры: сколько контентщиков на входе, сколько наняли, сколько заонбордили, кто до каких параметров дорос. И все там хорошо, только вот результативность контентщиков в конце чуть хуже, чем ожидалось.

Но это же, вроде, не так уж страшно. При масштабировании показатели чуть падают, вы это компенсируете объемом, все довольны.

Если только вы правда масштабируете именно то, что у вас работало вначале.

С той же воронкой контентщиков (она здесь для примера, все то же самое может случиться с любой другой воронкой) это может выглядеть так. Пока учились, с контентщиками работали наставники. Наставник брал контентщика в плотную индивидуальную работу, согласовывал контент-план, вел за ручку и доводил до нужного результата. Или убеждался, что этого сделать не сможет.

Что происходит, когда вы начинаете такой процесс масштабировать? Правильно, такая индивидуальная работа – это же сложно. Давайте наставников уберем и возьмем количеством.

На поверхности все ок. Но если чуть внимательнее на ситуацию посмотреть – окажется, что вы масштабируете не тот процесс, который у вас работал. И эффективность его (а значит, и экономика) начинает стремительно падать.

Проверьте, что вы масштабируете – то, что работало, или что-то совсем другое.

Дальше возникает другая проблема. Тот процесс, который изначально работал, действительно упирается в какое-то ограничение. Наставников в истории с контентщиками отмасштабировать не получается – их сложно найти, обучить, они опираются на субъективное представление о прекрасном. Короче, в лоб не масштабируется.

Чтобы такое ограничение пробить, нужно разобраться, что оно на самом деле делает. Не просто «наставники выводят контентщиков на нужные показатели». Как именно они это делают. В кейсе с наставниками, например, оказалось, что они тестируют набор гипотез формата, который будет работать с этим конкретным контентщиком.

Это одна специфическая операция, которая требует экспертизы, вкуса и насмотренности. Но когда это сделано – дальнейшая работа уже не требует плотного вовлечения наставника, контентщика можно отпускать в свободное плавание с довольно поверхностным контролем.

Как только вы определили, что за действие выполняет ограничение, вы можете его оптимизировать. Выдать контентщикам материалы, шаблоны для самостоятельной работы, задания, чтобы они приходили к наставнику уже подготовленными.

И тогда вы сможете масштабировать тот процесс, который действительно принесет результат. https://clck.ru/3SGBwT

Люди ходят на мастермайнды, а бизнес у них от этого не растёт.

Почему?

Завтра в рассылке Школы трекеров расскажу о том, как взаимная поддержка и нетоксичный обмен опытом на мастермайндах и форум-группах не дают предпринимателю столкнуться с тем, что больше всего тормозит его рост.

🟢 Подписывайтесь на рассылку по кнопке ниже

Наши друзья из сообщества heg.ai попросили рассказать про их конференцию про внедрение AI в бизнес:

Вы понимаете, что автоматизация сэкономит время и деньги. Видите, как другие уже это делают. Но в моменте — звонки, задачи, команда — и до ИИ очередь не доходит. Знакомо?

На конференции 19-20 марта не будет теории и слайдов про «будущее ИИ». Только живые демо от фаундеров, которые уже автоматизировали кучу процессов в своих бизнесах:

— Не знаете, с чего начать: покажем готовые workflow, которые можно забрать и повторить
— Кажется, что это сложно: увидите, как люди без навыков программирования собирают продукты и агентов за дни
— Нет времени разбираться: за 2 дня получите насмотренность и конкретные сценарии под ваш бизнес
Спикеры конференции:

Иван Замесин, автор AJTBD и AURA — расскажет, как быстро и в кайф создавать продукты с агентами и вайбкодингом

Тимофей Горшков, основатель inSales — прошёл путь от прототипа до рабочего SaaS и собрал фреймворк из 5 реальных ошибок

Всеволод Устинов, CEO Elly Analytics — автоматизировал закупку рекламы через агентов и покажет workflow, которые можно забрать сразу

Денис Елкин, ex-Yandex и Mail.ru — навайбкодил себе заместителя в Telegram — без единой строчки кода

Александр Соловьев, co-founder Refocus — покажет три живых демо: ИИ в презентациях, тренировке сейлзов и контроле качества

И ещё 10+ спикеров с реальными кейсами — 19 и 20 марта, онлайн

🔗 Регистрация и билеты по ссылке

🎫 По промокоду KALININ скидка 15% на любой тариф

Я все жду, когда мой AI бот трекер, обрабатывая файлы моих личных спринтов, воскликнет: "Ой, это же про меня!". Вот это и будет AGI moment.

Все больше убеждаюсь, что будущее консалтинга, коучинга, трекинга – совместная работа человека и AI. Не “AI готовит презентацию, человек общается с клиентом”, а именно парная работа, как у меня в боте.

Модели, чем дальше, тем больше, сами умеют делать консалтинг. Opus 4.6 или GPT 5.4 уже умнее, чем мы с вами вместе взятые. И в ближайшие год-другой все больше и больше управленческой работы будет уходить AI-агентам.

Но модели одинаково доступны всем. А значит, использование агентов не будет давать конкурентного преимущества. Поэтому конкуренция будет перемещаться в те области, в которых модели почему-то слабы – какими бы эти области ни были.

И именно там нужен человек. И сам предприниматель, и помогающий ему консультант. Они оба должны все время быть на фронтире, на границе возможностей AI, там, куда AI еще не добрался.
Так вот, самый простой способ для консультанта всегда видеть этот фронтир – работать в паре с AI.

Именно так и устроен мой бот. Я делаю стратегическую встречу с клиентом раз в месяц, а в остальное время предприниматель общается с ботом в чате. В этом чате мы втроем: клиент, бот и я. Пока бот справляется, я не вмешиваюсь, максимум залайкаю его сообщение. Когда бот начинает нести чушь, я прихожу и поправляю.

Чертова магия уже в первой версии, сейчас запускаем вторую, еще более умную.

Если вы предприниматель и хотите поработать сразу с двумя трекерами – кожаным и электрическим – приходите в личку @meatreach_ru