Вплив AI-пошуку на видавців: глибокий аналіз
Цей аналіз розкриває думку експерта Barry Adams щодо суттєвого впливу режимів AI-пошуку (зокрема AI Mode у Google) на видавців і стратегій виживання в умовах, що швидко змінюються.
Поточний вплив AI-пошуку на видавців
• Базовий рівень: AI-огляди в пошуку, які наразі доступні в Google, зазвичай не з’являються для найсвіжіших новин. Це означає, що новинні сайти ще не відчули повного удару від змін. Водночас бекґраунди, пояснювальні матеріали та вічнозелений контент, пов’язаний із новинами, вже страждають — деякі видавці повідомляють про падіння трафіку до 40%.
• Просунутий рівень: AI-режими надають стислі підсумки та детальні пояснення подій прямо в результатах пошуку. Це зменшує потребу користувачів переходити на окремі сайти, що суттєво впливає на трафік. Механізм полягає у переході від моделі, заснованої на кліках, до моделі прямого отримання інформації на сторінці результатів пошуку (SERP), де алгоритм прагне дати відповіді одразу, мінімізуючи необхідність зовнішніх посилань.
Стратегії виживання видавців в епоху AI-пошуку
• Базовий рівень: видавцям потрібно диверсифікувати джерела трафіку та доходів. Сподівання лише на Google-трафік — надто ризиковано. Вони мають створювати унікальний, якісний контент, за яким користувачі самі звертатимуться, вибудовуючи лояльність до бренду і прямий трафік.
• Просунутий рівень: основна стратегія полягає у формуванні сильної брендової ідентичності та розвитку прямої взаємодії з аудиторією. Це передбачає глибоке розуміння власної унікальної цінності, проведення ґрунтовних досліджень потреб аудиторії та розробку контент-стратегій, які їх задовольняють. Потрібен відхід від клікбейту та сенсаційності на користь якісної журналістики й формування лояльної читацької бази. Можна використовувати моделі монетизації на кшталт пейволів, мікроплатежів або інших форматів прямої підтримки. Найбільший виклик — стабільно залучати нових підписників, оскільки залежність від органічного пошукового трафіку швидко втрачає сенс.
Оптимізація контенту для AI-режимів пошуку
• Базовий рівень: оптимізація контенту для AI передбачає чітке й лаконічне письмо, структурування матеріалу з ясними заголовками та підзаголовками, щоб інформацію було легко видобути AI-системам. Варто уникати технічного жаргону.
• Просунутий рівень: окрім базових принципів, важливо розуміти технічні аспекти, як-от використання векторних ембедингів (мультивимірних векторних просторів, де слова представлені векторами, близькість яких означає семантичну схожість). Водночас ці технічні деталі не слід безпосередньо передавати авторам контенту. SEO-фахівці мають натомість допомагати покращувати структуру й зрозумілість тексту, полегшуючи AI обробку й вилучення інформації. Це вимагає роботи над інформаційною архітектурою та читабельністю, а також розуміння того, як різні AI-системи віддають перевагу різним типам контенту й джерелам.
Розуміння впливу на AI-результатів пошуку
• Базовий рівень: різні AI-мовні моделі (LLM) можуть інакше розставляти пріоритети серед джерел і сигналів. Стабільність видимості й цитування в різних LLM — низька. Варто зосередитись на тих платформах, якими користується ваша аудиторія.
• Просунутий рівень: відсутність послідовності між LLM щодо пріоритетності джерел підкреслює необхідність диверсифікації. Хоча оптимізація під одну LLM може видаватись ефективною, потрібно враховувати особливості кожної системи. Деякі LLM можуть віддавати перевагу контенту користувачів, інші — авторитетним сигналам чи обсягу. Це вимагає тонкої стратегії оптимізації, зосередженої на зміцненні бренду й створенні високоякісного контенту, який відповідає потребам і вподобанням різних AI-систем. Слід перейти від оптимізації під кліки до оптимізації під видимість і присутність бренду в AI-результатах.