Инструменты
Каталог TGAds
Мониторинг
Детальная статистика
Анализ аудитории
Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr
Документация к API
Чат Telemetr
Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «Российская академия наук»
Российская академия наук
15.4K
0
8.7K
7.1K
31.8K
Официальный канал Российской академии наук
https://max.ru/rasofficial
Рассказываем о прошлом, настоящем и будущем науки.
Предложить научный релиз: @PressRAN_bot
RUTUBE-канал: https://clck.ru/3GMNer
Почта: press@pran.ru
РКН: https://clck.ru/3GEuou
https://max.ru/rasofficial
Рассказываем о прошлом, настоящем и будущем науки.
Предложить научный релиз: @PressRAN_bot
RUTUBE-канал: https://clck.ru/3GMNer
Почта: press@pran.ru
РКН: https://clck.ru/3GEuou
Подписчики
Всего
16 140
Сегодня
-2
Просмотров на пост
Всего
1 155
ER
Общий
7.08%
Суточный
6.2%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
на канале, а какая зайдет на ура
Показано 7 из 15 363 постов
Смотреть все посты
Пост от 12.04.2026 12:02
62
0
0
🚀📄 Вместе с Архивом Российской академии наук ко Дню космонавтики мы подготовили выпуск рубрики #УгадайУчёного, в котором предлагаем вам угадать академика, с именем которого связаны ключевые достижения отечественной науки и ракетно-космической техники.
✨ Разгадку опубликуем на канале Архива РАН. Подписывайтесь, чтобы не пропустить!
1) В 1949–1951 гг. выполнил цикл работ, посвящённых анализу и определению оптимальных схем и характеристик составных ракет. Эти исследования помогли сделать окончательный выбор схемы составной ракеты Р-7.
2) Теоретически обосновал возможность выведения искусственного спутника земли с помощью многоступенчатой баллистической ракеты, что было проверено на практике 4 октября 1957 года успешным запуском.
3) За подготовку первого полёта человека в космос он был вторично удостоен звания Героя Социалистического Труда.
4) Под его руководством были развёрнуты работы в новом направлении, имеющем важное естественнонаучное и прикладное значение для навигации и управления полётом космических аппаратов — уточнение астрономических постоянных и построение высокоточных теорий движения небесных тел.
5) Важное место в его деятельности занимало научное руководство работами, осуществлявшимися в сотрудничестве с другими странами по программе «Интеркосмос».
Угадали? Ставьте 👍🏻, если узнали учёного.
🔗 Российская академия наук в MAX
✨ Разгадку опубликуем на канале Архива РАН. Подписывайтесь, чтобы не пропустить!
1) В 1949–1951 гг. выполнил цикл работ, посвящённых анализу и определению оптимальных схем и характеристик составных ракет. Эти исследования помогли сделать окончательный выбор схемы составной ракеты Р-7.
2) Теоретически обосновал возможность выведения искусственного спутника земли с помощью многоступенчатой баллистической ракеты, что было проверено на практике 4 октября 1957 года успешным запуском.
3) За подготовку первого полёта человека в космос он был вторично удостоен звания Героя Социалистического Труда.
4) Под его руководством были развёрнуты работы в новом направлении, имеющем важное естественнонаучное и прикладное значение для навигации и управления полётом космических аппаратов — уточнение астрономических постоянных и построение высокоточных теорий движения небесных тел.
5) Важное место в его деятельности занимало научное руководство работами, осуществлявшимися в сотрудничестве с другими странами по программе «Интеркосмос».
Угадали? Ставьте 👍🏻, если узнали учёного.
🔗 Российская академия наук в MAX
👍
1
Пост от 12.04.2026 11:20
163
0
1
Академик Юрий Хасанович Шогенов отмечает 65-летие!
Учёный специализируется на электрификации сельского хозяйства. Он изучает воздействие низкоэнергетического локального лазерного и некогерентного электромагнитного излучателя на живую растительную ткань, исследует вопросы цифровизации агропромышленного комплекса и роботизации производства сельскохозяйственной продукции.
Поздравляем с юбилеем и желаем всего наилучшего!
#Юбилеи_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Учёный специализируется на электрификации сельского хозяйства. Он изучает воздействие низкоэнергетического локального лазерного и некогерентного электромагнитного излучателя на живую растительную ткань, исследует вопросы цифровизации агропромышленного комплекса и роботизации производства сельскохозяйственной продукции.
Поздравляем с юбилеем и желаем всего наилучшего!
#Юбилеи_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
👍
1
😱
1
Пост от 12.04.2026 09:07
41
0
2
«Колоссальная работа и колоссальная ответственность»
В преддверии Дня космонавтики президент РАН академик Геннадий Красников принял участие в спецпроекте радио Sputnik и холдинга ON Медиа «Первые среди звёзд».
Глава РАН рассказал о том, какая научная работа предшествовала полёту Юрия Гагарина в космос.
🚀 Полную запись подкаста можно посмотреть в группе ВКонтакте и на RUTUBE.
🔗 Российская академия наук в MAX
В преддверии Дня космонавтики президент РАН академик Геннадий Красников принял участие в спецпроекте радио Sputnik и холдинга ON Медиа «Первые среди звёзд».
Глава РАН рассказал о том, какая научная работа предшествовала полёту Юрия Гагарина в космос.
🚀 Полную запись подкаста можно посмотреть в группе ВКонтакте и на RUTUBE.
🔗 Российская академия наук в MAX
❤
1
Пост от 10.04.2026 17:45
215
0
1
Почему при аутизме снижается способность к обучению: учёные нашли сразу несколько причин
Исследователи Института цитологии и генетики СО РАН и научно-исследовательского центра LIFT выяснили, что сниженная способность к обучению у мышей с аутистичным поведением связана не с одним, а сразу с несколькими факторами. Среди них — особенности строения мозга, нарушения циркуляции спинномозговой жидкости и сбой в созревании важного белка нервной системы.
В эксперименте мыши с моделью аутизма справились с простым заданием, но не смогли освоить и запомнить последовательность действий. Это показало, что трудности были связаны не с мотивацией, а именно с нарушением обучения и гибкости поведения.
С помощью МРТ и анализа тканей учёные обнаружили изменения в гиппокампе — области мозга, которая отвечает за память и обучение. У таких животных она оказалась асимметричной, а плотность нейронов в ней была значительно ниже, чем у здоровых мышей.
Ещё одним важным результатом стало обнаружение нарушений в созревании белка BDNF, который играет ключевую роль в развитии нейронов. Авторы исследования считают, что именно этот белок может стать потенциальной молекулярной мишенью для будущих подходов к терапии расстройств аутистического спектра.
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Исследователи Института цитологии и генетики СО РАН и научно-исследовательского центра LIFT выяснили, что сниженная способность к обучению у мышей с аутистичным поведением связана не с одним, а сразу с несколькими факторами. Среди них — особенности строения мозга, нарушения циркуляции спинномозговой жидкости и сбой в созревании важного белка нервной системы.
В эксперименте мыши с моделью аутизма справились с простым заданием, но не смогли освоить и запомнить последовательность действий. Это показало, что трудности были связаны не с мотивацией, а именно с нарушением обучения и гибкости поведения.
С помощью МРТ и анализа тканей учёные обнаружили изменения в гиппокампе — области мозга, которая отвечает за память и обучение. У таких животных она оказалась асимметричной, а плотность нейронов в ней была значительно ниже, чем у здоровых мышей.
Ещё одним важным результатом стало обнаружение нарушений в созревании белка BDNF, который играет ключевую роль в развитии нейронов. Авторы исследования считают, что именно этот белок может стать потенциальной молекулярной мишенью для будущих подходов к терапии расстройств аутистического спектра.
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
❤
1
Пост от 10.04.2026 13:45
104
0
0
О самых интересных открытиях российских ученых за неделю по версии Минобрнауки России, РАН и РНФ — смотрите в карточках 👆🏻
Подробнее:
📍 о противовирусных препаратах нового поколения;
📍 о «светящихся кристаллах» для глубокой визуализации в медицине;
📍 о теоретической модели, описывающей процессы в коллайдерах;
📍 о генетических причинах нечувствительности к метформину;
📍 о катализаторе, превращающем тяжелую нефть в легкую;
📍 об использовании «закрученных» лазерных лучей.
👻 МАХ | 💙 ВК | 📝 ДЗЕН
Подробнее:
📍 о противовирусных препаратах нового поколения;
📍 о «светящихся кристаллах» для глубокой визуализации в медицине;
📍 о теоретической модели, описывающей процессы в коллайдерах;
📍 о генетических причинах нечувствительности к метформину;
📍 о катализаторе, превращающем тяжелую нефть в легкую;
📍 об использовании «закрученных» лазерных лучей.
👻 МАХ | 💙 ВК | 📝 ДЗЕН
❤
2
Пост от 10.04.2026 11:50
1
0
0
Учёные предложили новую модель для более точного компьютерного моделирования лекарств
Сотрудники Института цитологии РАН протестировали несколько подходов по компьютерному моделированию лекарственных соединений и предложили модель, которая позволяет повысить точность предсказаний того, как потенциальные лекарственные соединения будут взаимодействовать с мембранами клеток пациента.
«Мы разработали надёжный фреймворк для более точного предсказания того, как новые лекарственные соединения будут взаимодействовать с мембранами клеток. Моделирование помогает понять, как молекулы меняют жёсткость или электростатику мембран, что может лежать в основе их антиоксидантного или противоопухолевого действия. Выбранный подход позволяет повысить точность компьютерного моделирования, а также отсеивать неэффективные или токсичные соединения на ранних этапах исследования, сокращая количество дорогостоящих лабораторных тестов», — отметила научный сотрудник лаборатории моделирования мембран и ионных каналов ИНЦ РАН Анна Малыхина.
В рамках исследования специалисты работали с тремя соединениями класса флавоноидов: байкалеин, хризин и лютеолин. Это группа природных растительных пигментов, придающих цвет овощам, фруктам и ягодам. Они же являются антиоксидантами, защищающими клетки человека от старения и повреждений.
Используя специальный цифровой инструмент (CGenFF), учёные получили параметры молекул флавоноидов. Затем те из них, что были назначены «по аналогии», оптимизировали вручную через специальный плагин (ffTK), используя высокоточные квантово-химические расчёты для уточнения зарядов атомов, длин связей, углов и диэдральных углов соединения. Сравнив расчётные дипольные моменты и ИК-спектры оптимизированных молекул с эталонными квантово-химическими данными, специалисты подтвердили улучшение точности и смоделировали взаимодействие флавоноидов в различных концентрациях с мембранами. Результат показал высокую степень достоверности компьютерной симуляции.
📄 Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, опубликованы в статье Quantum mechanics-guided parameterization enhances molecular dynamics accuracy for flavonoid-membrane biophysical properties (Anna I. Malykhina, Svetlana S. Efimova, Victor M. Nazarychev, Olga S. Ostroumova).
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Сотрудники Института цитологии РАН протестировали несколько подходов по компьютерному моделированию лекарственных соединений и предложили модель, которая позволяет повысить точность предсказаний того, как потенциальные лекарственные соединения будут взаимодействовать с мембранами клеток пациента.
«Мы разработали надёжный фреймворк для более точного предсказания того, как новые лекарственные соединения будут взаимодействовать с мембранами клеток. Моделирование помогает понять, как молекулы меняют жёсткость или электростатику мембран, что может лежать в основе их антиоксидантного или противоопухолевого действия. Выбранный подход позволяет повысить точность компьютерного моделирования, а также отсеивать неэффективные или токсичные соединения на ранних этапах исследования, сокращая количество дорогостоящих лабораторных тестов», — отметила научный сотрудник лаборатории моделирования мембран и ионных каналов ИНЦ РАН Анна Малыхина.
В рамках исследования специалисты работали с тремя соединениями класса флавоноидов: байкалеин, хризин и лютеолин. Это группа природных растительных пигментов, придающих цвет овощам, фруктам и ягодам. Они же являются антиоксидантами, защищающими клетки человека от старения и повреждений.
Используя специальный цифровой инструмент (CGenFF), учёные получили параметры молекул флавоноидов. Затем те из них, что были назначены «по аналогии», оптимизировали вручную через специальный плагин (ffTK), используя высокоточные квантово-химические расчёты для уточнения зарядов атомов, длин связей, углов и диэдральных углов соединения. Сравнив расчётные дипольные моменты и ИК-спектры оптимизированных молекул с эталонными квантово-химическими данными, специалисты подтвердили улучшение точности и смоделировали взаимодействие флавоноидов в различных концентрациях с мембранами. Результат показал высокую степень достоверности компьютерной симуляции.
📄 Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, опубликованы в статье Quantum mechanics-guided parameterization enhances molecular dynamics accuracy for flavonoid-membrane biophysical properties (Anna I. Malykhina, Svetlana S. Efimova, Victor M. Nazarychev, Olga S. Ostroumova).
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
❤
1
Пост от 10.04.2026 11:10
177
0
2
Академик Виктор Анатольевич Васильев празднует 70-летие!
Академик Васильев внёс значительный вклад в топологию, теорию особенностей и интегральную геометрию. Он создал систему инвариантов узлов и зацеплений, а также разработал универсальный метод вычисления гомологий пространств неособых геометрических объектов.
✨ Поздравляем с юбилеем и желаем всего наилучшего!
#Юбилеи_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Академик Васильев внёс значительный вклад в топологию, теорию особенностей и интегральную геометрию. Он создал систему инвариантов узлов и зацеплений, а также разработал универсальный метод вычисления гомологий пространств неособых геометрических объектов.
✨ Поздравляем с юбилеем и желаем всего наилучшего!
#Юбилеи_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
👍
2