Инструменты
Каталог TGAds
Мониторинг
Детальная статистика
Анализ аудитории
Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr
Документация к API
Чат Telemetr
Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «Российская академия наук»
Российская академия наук
16.3K
0
14.7K
10.8K
31.8K
Официальный канал Российской академии наук
https://max.ru/rasofficial
Рассказываем о прошлом, настоящем и будущем науки.
Предложить научный релиз: @PressRAN_bot
RUTUBE-канал: https://clck.ru/3GMNer
Почта: press@pran.ru
РКН: https://clck.ru/3GEuou
https://max.ru/rasofficial
Рассказываем о прошлом, настоящем и будущем науки.
Предложить научный релиз: @PressRAN_bot
RUTUBE-канал: https://clck.ru/3GMNer
Почта: press@pran.ru
РКН: https://clck.ru/3GEuou
Подписчики
Всего
16 028
Сегодня
0
Просмотров на пост
Всего
1 302
ER
Общий
8.01%
Суточный
6.9%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
на канале, а какая зайдет на ура
Показано 7 из 16 320 постов
Смотреть все посты
Пост от 09.08.2026 12:01
1
0
0
Создан высокоэффективный катализатор изомеризации алкенов
Сотрудники Института металлоорганической химии им. Г.А. Разуваева РАН разработали гетеробиметаллический кальциат натрия, в котором три бензгидрильных аниона заключают ионы щелочного и щёлочноземельного металлов в единый комплекс за счёт многочисленных взаимодействий М-С.
Полученный комплекс в комбинации с пирролидином, выступающим источником H+, продемонстрировал беспрецедентную активность, а также регио- и E-стереоселективность в изомеризации терминальных двойных связей аллил-, гомоаллилбензолов и α-олефинов в мягких условиях и с исключительно высокими скоростями.
С привлечением DFT-расчётов, проведённых в сотрудничестве с Институтом элементоорганических соединений им. А.Н. Несмеянова РАН, был смоделирован механизм превращения, объясняющий как высокую эффективность катализа, так и стереоселективность превращений.
Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, опубликованы в статье Highly regio- and E-stereoselective C═C bond transposition catalyzed by tris(benzhydryl) sodium calciate. Proof of synergy: one metal is good, but two are better (I. Koshelev, A. Selikhov, A. Cherkasov, R. Aysin, A. Trifonov).
Подробнее на сайте РАН.
🔗 Российская академия наук в MAX
Сотрудники Института металлоорганической химии им. Г.А. Разуваева РАН разработали гетеробиметаллический кальциат натрия, в котором три бензгидрильных аниона заключают ионы щелочного и щёлочноземельного металлов в единый комплекс за счёт многочисленных взаимодействий М-С.
Полученный комплекс в комбинации с пирролидином, выступающим источником H+, продемонстрировал беспрецедентную активность, а также регио- и E-стереоселективность в изомеризации терминальных двойных связей аллил-, гомоаллилбензолов и α-олефинов в мягких условиях и с исключительно высокими скоростями.
С привлечением DFT-расчётов, проведённых в сотрудничестве с Институтом элементоорганических соединений им. А.Н. Несмеянова РАН, был смоделирован механизм превращения, объясняющий как высокую эффективность катализа, так и стереоселективность превращений.
Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, опубликованы в статье Highly regio- and E-stereoselective C═C bond transposition catalyzed by tris(benzhydryl) sodium calciate. Proof of synergy: one metal is good, but two are better (I. Koshelev, A. Selikhov, A. Cherkasov, R. Aysin, A. Trifonov).
Подробнее на сайте РАН.
🔗 Российская академия наук в MAX
❤
1
Пост от 08.08.2026 12:01
1
0
0
Ключ к здоровью почвы
Учёные установили, что тип почвы, её структура и минимальная температура воздуха являются главными факторами, определяющими взаимодействие между опасными грибными патогенами и их естественными «санитарами» — почвенными сапрофагами в агроэкосистемах.
Стало известно, что характер взаимоотношений между возбудителями болезней растений и полезными почвенными организмами напрямую зависит от физико-химических свойств почвы и климатических условий.
Исследование провели учёные из Института проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН и Института биоразнообразия (Брауншвейг, Германия).
Результаты работы опубликованы в статье Soil type, texture and minimum temperature are key factors shaping the interaction of Fusarium species and soil saprophages in agroecosystems (A. Goncharov, Christine van Capelle, F. Meyer-Wolfarth, S. Schrader).
Подробнее на сайте РАН.
🔗 Российская академия наук в MAX
Учёные установили, что тип почвы, её структура и минимальная температура воздуха являются главными факторами, определяющими взаимодействие между опасными грибными патогенами и их естественными «санитарами» — почвенными сапрофагами в агроэкосистемах.
Стало известно, что характер взаимоотношений между возбудителями болезней растений и полезными почвенными организмами напрямую зависит от физико-химических свойств почвы и климатических условий.
Исследование провели учёные из Института проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова РАН и Института биоразнообразия (Брауншвейг, Германия).
Результаты работы опубликованы в статье Soil type, texture and minimum temperature are key factors shaping the interaction of Fusarium species and soil saprophages in agroecosystems (A. Goncharov, Christine van Capelle, F. Meyer-Wolfarth, S. Schrader).
Подробнее на сайте РАН.
🔗 Российская академия наук в MAX
❤
1
Пост от 08.08.2026 09:01
359
0
4
Академик Владимир Борисович Бетелин отмечает 80‑летие!
Научная деятельность академика стала важным вкладом в развитие теории и практики разработки инструментальных систем программного обеспечения, систем интерактивной машинной графики и геометрического моделирования, а также программных систем машиностроительных САПР.
Поздравляем с юбилеем! Желаем благополучия, успехов и всего самого доброго!
🔗 Российская академия наук в MAX
Научная деятельность академика стала важным вкладом в развитие теории и практики разработки инструментальных систем программного обеспечения, систем интерактивной машинной графики и геометрического моделирования, а также программных систем машиностроительных САПР.
Поздравляем с юбилеем! Желаем благополучия, успехов и всего самого доброго!
🔗 Российская академия наук в MAX
❤
5
👍
4
🔥
2
🎉
2
Пост от 07.08.2026 17:31
562
0
1
Мониторинг распространения инвазионных растений в Мурманской области
Сотрудники Кольского научного центра РАН создали сайт и мобильное приложение, где представлена подробная информация с описаниями и фотографиями инвазионных растений. Принять участие могут все желающие. Каждое наблюдение пройдёт проверку, благодаря чему на карте будет отражена только достоверная информация.
Подробнее на сайте РАН.
🔗 Российская академия наук в MAX
Сотрудники Кольского научного центра РАН создали сайт и мобильное приложение, где представлена подробная информация с описаниями и фотографиями инвазионных растений. Принять участие могут все желающие. Каждое наблюдение пройдёт проверку, благодаря чему на карте будет отражена только достоверная информация.
Подробнее на сайте РАН.
🔗 Российская академия наук в MAX
❤
3
👍
2
🔥
2
Пост от 07.08.2026 13:31
1
0
0
Нейросеть для диагностики депрессии
Сотрудники ФИЦ «Институт цитологии и генетики СО РАН» совместно с коллегами создали графическую модель, позволяющую выполнять совместный анализ нейрофизиологических и генетических данных для классификации депрессии.
Задача проекта — выявить биомаркеры депрессии. Это генетические данные, а также данные электроэнцефалографии и функциональной магнитно-резонансной томографии.
📑 Подробнее — на сайте издания «Наука в Сибири».
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Сотрудники ФИЦ «Институт цитологии и генетики СО РАН» совместно с коллегами создали графическую модель, позволяющую выполнять совместный анализ нейрофизиологических и генетических данных для классификации депрессии.
Задача проекта — выявить биомаркеры депрессии. Это генетические данные, а также данные электроэнцефалографии и функциональной магнитно-резонансной томографии.
📑 Подробнее — на сайте издания «Наука в Сибири».
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
❤
1
Пост от 06.08.2026 18:01
124
0
2
Неизвестный эволюционный путь возникновения биолюминесценции у насекомых
Исследователи из Института биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН и их коллеги впервые идентифицировали, клонировали и охарактеризовали люциферазу двукрылых насекомых (Diptera), выделенную из грибного комара Keroplatus testaceus.
Авторы изучили структуру, генетический контекст и эволюционный путь нового фермента. Итоги работы позволяют сделать вывод о происхождении найденной люциферазы из запасающего белка гексамерина.
Результаты опубликованы в статье The First Dipteran Luciferase From Keroplatus testaceus Evolved by Repurposing of a Storage Protein (A. Kotlobay, V. Babenko, R. Ziganshin, I. Yampolsky, Z. Kaskova).
Подробнее на сайте РАН.
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Исследователи из Института биоорганической химии им. академиков М.М. Шемякина и Ю.А. Овчинникова РАН и их коллеги впервые идентифицировали, клонировали и охарактеризовали люциферазу двукрылых насекомых (Diptera), выделенную из грибного комара Keroplatus testaceus.
Авторы изучили структуру, генетический контекст и эволюционный путь нового фермента. Итоги работы позволяют сделать вывод о происхождении найденной люциферазы из запасающего белка гексамерина.
Результаты опубликованы в статье The First Dipteran Luciferase From Keroplatus testaceus Evolved by Repurposing of a Storage Protein (A. Kotlobay, V. Babenko, R. Ziganshin, I. Yampolsky, Z. Kaskova).
Подробнее на сайте РАН.
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
❤
3
👍
1
🔥
1
Пост от 06.08.2026 14:06
447
0
5
Создана система определения чистоты моря по поведению медуз
Учёные из Института биологии южных морей им. А.О. Ковалевского РАН (Севастополь) разработали технологию, которая поможет оперативно отслеживать экологическое состояние портов, прибрежных зон и морских ферм.
«Мы предлагаем простую и автономную установку, которую можно будет развёртывать в полевых условиях без дорогостоящего лабораторного оборудования. Согласно идее, сначала в любой интересующей прибрежной зоне специалисты устанавливают аквариум с медузами, через который протекает морская вода. Далее с помощью системы компьютерного зрения и разработанного нами алгоритма они отслеживают поведение этих особей, которое зависит от качества воды», — рассказала Елена Вышкваркова, руководитель проекта, старший научный сотрудник лаборатории ландшафтной экологии и геоматики ИнБЮМ РАН.
Результаты исследования, поддержанного грантом
РНФ, опубликованы в статье A Computer-Vision Biological Early Warning System for Marine Pollution Detection Using Aurelia aurita as a Biosensor: Per-Animal Anomaly Detection of Diesel Exposure (A. Grekov, K. Paraev, I. Baiandina, A. Baiandin, E. Vyshkvarkova).
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Учёные из Института биологии южных морей им. А.О. Ковалевского РАН (Севастополь) разработали технологию, которая поможет оперативно отслеживать экологическое состояние портов, прибрежных зон и морских ферм.
«Мы предлагаем простую и автономную установку, которую можно будет развёртывать в полевых условиях без дорогостоящего лабораторного оборудования. Согласно идее, сначала в любой интересующей прибрежной зоне специалисты устанавливают аквариум с медузами, через который протекает морская вода. Далее с помощью системы компьютерного зрения и разработанного нами алгоритма они отслеживают поведение этих особей, которое зависит от качества воды», — рассказала Елена Вышкваркова, руководитель проекта, старший научный сотрудник лаборатории ландшафтной экологии и геоматики ИнБЮМ РАН.
Результаты исследования, поддержанного грантом
РНФ, опубликованы в статье A Computer-Vision Biological Early Warning System for Marine Pollution Detection Using Aurelia aurita as a Biosensor: Per-Animal Anomaly Detection of Diesel Exposure (A. Grekov, K. Paraev, I. Baiandina, A. Baiandin, E. Vyshkvarkova).
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
👍
5
❤
4
🔥
1