Инструменты
Каталог TGAds
Мониторинг
Детальная статистика
Анализ аудитории
Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr
Документация к API
Чат Telemetr
Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «Российская академия наук»
Российская академия наук
15.5K
0
8.7K
7.1K
31.8K
Официальный канал Российской академии наук
https://max.ru/rasofficial
Рассказываем о прошлом, настоящем и будущем науки.
Предложить научный релиз: @PressRAN_bot
RUTUBE-канал: https://clck.ru/3GMNer
Почта: press@pran.ru
РКН: https://clck.ru/3GEuou
https://max.ru/rasofficial
Рассказываем о прошлом, настоящем и будущем науки.
Предложить научный релиз: @PressRAN_bot
RUTUBE-канал: https://clck.ru/3GMNer
Почта: press@pran.ru
РКН: https://clck.ru/3GEuou
Подписчики
Всего
16 168
Сегодня
-2
Просмотров на пост
Всего
1 322
ER
Общий
7.36%
Суточный
6.3%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
на канале, а какая зайдет на ура
Показано 7 из 15 499 постов
Смотреть все посты
Пост от 28.04.2026 19:30
45
0
1
Селекционные достижения , агротехнические классы и ветеринарные технологии
🇷🇺 В РАН прошло заседание Научно-технического совета Комиссии по научно-технологическому развитию России. Обсуждался мониторинг реализации нацпроекта технологического лидерства «Технологическое обеспечение продовольственной безопасности» и входящих в него федеральных проектов.
🌾🚜🔬Уже сегодня фиксируется заметный прогресс по ключевым направлениям. Некоторые из достижений:
• доля отечественных семян приблизилась к 70 %;
• в Госреестр внесены 44 новых сорта и гибрида российской селекции;
• модернизированы 34 научные и образовательные организации;
• обеспеченность ветеринарными вакцинами достигла 74,5 %, а препаратами — 80,2 %;
• по стране открыто около 1000 агротехнических классов для школьников.
🔗 Российская академия наук в MAX
🇷🇺 В РАН прошло заседание Научно-технического совета Комиссии по научно-технологическому развитию России. Обсуждался мониторинг реализации нацпроекта технологического лидерства «Технологическое обеспечение продовольственной безопасности» и входящих в него федеральных проектов.
🌾🚜🔬Уже сегодня фиксируется заметный прогресс по ключевым направлениям. Некоторые из достижений:
• доля отечественных семян приблизилась к 70 %;
• в Госреестр внесены 44 новых сорта и гибрида российской селекции;
• модернизированы 34 научные и образовательные организации;
• обеспеченность ветеринарными вакцинами достигла 74,5 %, а препаратами — 80,2 %;
• по стране открыто около 1000 агротехнических классов для школьников.
🔗 Российская академия наук в MAX
Пост от 28.04.2026 13:16
138
0
1
Какое орудие заменял рог оленя?
В древние времена люди могли найти применение любому предмету, и рог оленя — не исключение.
Сможете угадать, какое орудие он заменял? Делитесь мнениями, оставляя реакции под постом, а правильный ответ ищите на сайте.
❤️ — гномон
🔥 — нож
🎉 — молоток
🔗 Российская академия наук в MAX
В древние времена люди могли найти применение любому предмету, и рог оленя — не исключение.
Сможете угадать, какое орудие он заменял? Делитесь мнениями, оставляя реакции под постом, а правильный ответ ищите на сайте.
❤️ — гномон
🔥 — нож
🎉 — молоток
🔗 Российская академия наук в MAX
Изображение
🔥
1
Пост от 28.04.2026 13:00
66
0
1
Учёные проанализировали каменные артефакты и кости на стоянке эпохи палеолита
Специалисты ИИМК РАН изучили материалы стоянки Ирба-2 в Красноярском крае, чей возраст по радиоуглеродным датам составляет от 11 до 13 тыс. лет.
Местный памятник исследовали в 2012 и 2015 годах в рамках спасательных археологических работ. Несмотря на то, что раскопки велись почти 10 лет назад, только сейчас учёные составили более полную картину о жизни древних людей на этой территории. Исследование найденных артефактов и костей показало, что материалы являются единовременными и связанными между собой.
«Использование каменного сырья и планиграфия позднепалеолитической стоянки Ирба-2 в Красноярском каре» (Корнева Т.В.).
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Специалисты ИИМК РАН изучили материалы стоянки Ирба-2 в Красноярском крае, чей возраст по радиоуглеродным датам составляет от 11 до 13 тыс. лет.
Местный памятник исследовали в 2012 и 2015 годах в рамках спасательных археологических работ. Несмотря на то, что раскопки велись почти 10 лет назад, только сейчас учёные составили более полную картину о жизни древних людей на этой территории. Исследование найденных артефактов и костей показало, что материалы являются единовременными и связанными между собой.
«Использование каменного сырья и планиграфия позднепалеолитической стоянки Ирба-2 в Красноярском каре» (Корнева Т.В.).
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Изображение
Изображение
Изображение
Изображение
Пост от 28.04.2026 11:15
243
0
4
Чёрное море под наблюдением: учёные возобновили исследования дельфинов
Совместная экспедиция по исследованию дельфинов и других китообразных Института океанологии им. П.П. Ширшова РАН, фонда «Природа и люди» и Центра океанографии и морской биологии «Москвариум» прошла в районе Бугазской косы.
🐬 Учёные продолжают программу, которая была возобновлена после тридцатилетнего перерыва и сегодня особенно важна для понимания состояния морской экосистемы региона.
В ходе визуальных наблюдений специалисты регистрировали встречи китообразных, отмечали данные о составе групп и поведении животных, вели съёмку для дальнейшей фотоидентификации и составления индивидуального каталога особей.
Собранные сведения помогут понять, насколько важен для китообразных обследованный район.
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Совместная экспедиция по исследованию дельфинов и других китообразных Института океанологии им. П.П. Ширшова РАН, фонда «Природа и люди» и Центра океанографии и морской биологии «Москвариум» прошла в районе Бугазской косы.
🐬 Учёные продолжают программу, которая была возобновлена после тридцатилетнего перерыва и сегодня особенно важна для понимания состояния морской экосистемы региона.
В ходе визуальных наблюдений специалисты регистрировали встречи китообразных, отмечали данные о составе групп и поведении животных, вели съёмку для дальнейшей фотоидентификации и составления индивидуального каталога особей.
Собранные сведения помогут понять, насколько важен для китообразных обследованный район.
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Изображение
Пост от 27.04.2026 18:00
93
0
2
Учёные научили ИИ считать листву из космоса
Специалисты ИКИ РАН, ФНЦ БСТ РАН и МГУ им. М.В. Ломоносова создали нейросетевой алгоритм расчёта индекса листовой поверхности, который позволяет получать точные данные об экосистемах России.
«Индекс листовой поверхности — один из главных климатических параметров. Он отражает способность растений к фотосинтезу и транспирации (испарению влаги). Точная оценка листовой поверхности в региональном и глобальном масштабах необходима для моделирования экосистем, геохимических циклов, сельскохозяйственного мониторинга и смежных приложений», — рассказал руководитель проекта, старший научный сотрудник, заведующий сектором ИКИ РАН Дмитрий Плотников.
Информацию исследователи получали с отечественных спутников «Метеор-М» — орбитальных аппаратов дистанционного зондирования Земли. Они работают на круговых солнечно-синхронных полярных орбитах высотой 820–830 км. На борту этих спутников находятся российские приборы КМСС-2 («комплексы многозональной спутниковой съёмки»). Устройства обеспечивают получение мультиспектральных данных в зелёном, красном и ближнем инфракрасном каналах с пространственным разрешением 60 м и полосой обзора шириной 960–1020 км.
При обучении искусственного интеллекта учёные использовали данные, полученные за 2022 год, — это около 60 тыс. фрагментов съёмки. Основой для обучения нейросети стала модель переноса излучения PROSAIL. Она позволяет воспроизвести спектральный образ растений, на который влияет широкое разнообразие биохимических и геометрических параметров растительности. В том числе содержание хлорофилла, воды, сухого вещества, наклон листьев и свойства почвы.
Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, опубликованы в статье Development and assessment of Leaf Area Index of Russia's vegetation cover based on multi-angular observations by KMSS (Meteor-M) and neural network inversion of PROSAIL model (Plotnikov D.E., Zhou Z., Kolbudaev P.A., Loupian E.A., Matveev A.M., Zimin M.V., Zhukov B.S., Kondratieva T.V., Lebedev S.V).
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Специалисты ИКИ РАН, ФНЦ БСТ РАН и МГУ им. М.В. Ломоносова создали нейросетевой алгоритм расчёта индекса листовой поверхности, который позволяет получать точные данные об экосистемах России.
«Индекс листовой поверхности — один из главных климатических параметров. Он отражает способность растений к фотосинтезу и транспирации (испарению влаги). Точная оценка листовой поверхности в региональном и глобальном масштабах необходима для моделирования экосистем, геохимических циклов, сельскохозяйственного мониторинга и смежных приложений», — рассказал руководитель проекта, старший научный сотрудник, заведующий сектором ИКИ РАН Дмитрий Плотников.
Информацию исследователи получали с отечественных спутников «Метеор-М» — орбитальных аппаратов дистанционного зондирования Земли. Они работают на круговых солнечно-синхронных полярных орбитах высотой 820–830 км. На борту этих спутников находятся российские приборы КМСС-2 («комплексы многозональной спутниковой съёмки»). Устройства обеспечивают получение мультиспектральных данных в зелёном, красном и ближнем инфракрасном каналах с пространственным разрешением 60 м и полосой обзора шириной 960–1020 км.
При обучении искусственного интеллекта учёные использовали данные, полученные за 2022 год, — это около 60 тыс. фрагментов съёмки. Основой для обучения нейросети стала модель переноса излучения PROSAIL. Она позволяет воспроизвести спектральный образ растений, на который влияет широкое разнообразие биохимических и геометрических параметров растительности. В том числе содержание хлорофилла, воды, сухого вещества, наклон листьев и свойства почвы.
Результаты исследования, поддержанного грантом РНФ, опубликованы в статье Development and assessment of Leaf Area Index of Russia's vegetation cover based on multi-angular observations by KMSS (Meteor-M) and neural network inversion of PROSAIL model (Plotnikov D.E., Zhou Z., Kolbudaev P.A., Loupian E.A., Matveev A.M., Zimin M.V., Zhukov B.S., Kondratieva T.V., Lebedev S.V).
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Пост от 27.04.2026 16:30
142
0
1
Космические «археологи» восстановили историю чёрных дыр
Астрофизики Специальной астрофизической обсерватории Российской академии наук на основе собственных наблюдений и анализа научной литературы изучили следы активности сверхмассивных чёрных дыр — такие, как «эхо» ионизирующего излучения и реликтовые радиоволокна.
🌌 Исследования помогли восстановить историю центров галактик на масштабах от тысяч до сотен миллионов лет.
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Астрофизики Специальной астрофизической обсерватории Российской академии наук на основе собственных наблюдений и анализа научной литературы изучили следы активности сверхмассивных чёрных дыр — такие, как «эхо» ионизирующего излучения и реликтовые радиоволокна.
🌌 Исследования помогли восстановить историю центров галактик на масштабах от тысяч до сотен миллионов лет.
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Изображение
Изображение
Изображение
Изображение
❤
2
👍
1
🔥
1
Пост от 27.04.2026 10:25
103
0
2
Исследователи изучили влияние различных методов пробоподготовки на полноту извлечения элементов из шунгита
Полученные от сотрудников лаборатории физико-химических основ хроматографии и хромато-масс-спектрометрии Института физической химии и электрохимии им. А.Н. Фрумкина РАН протоколы пробоподготовки могут быть использованы геохимиками, специалистами горнодобывающей отрасли и материаловедами для достоверной оценки содержания ценных элементов на субмикронном уровне в шунгитовых месторождениях.
Шунгит используют в производстве фуллеренов и углеродных нанокластеров, из него состоят наполнители в резине, улучшающие их прочность. Этот камень содержит множество ценных веществ, анализировать которые достаточно сложно, поэтому данные исследования имеют особую ценность.
The effect of shungite pretreatment on quantitative extraction of metals (Irina V. Minenkova, Victoria V. Voronkova, Daniil I. Yarykin, Ivan S. Pytskii, Alexey K. Buryak).
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Полученные от сотрудников лаборатории физико-химических основ хроматографии и хромато-масс-спектрометрии Института физической химии и электрохимии им. А.Н. Фрумкина РАН протоколы пробоподготовки могут быть использованы геохимиками, специалистами горнодобывающей отрасли и материаловедами для достоверной оценки содержания ценных элементов на субмикронном уровне в шунгитовых месторождениях.
Шунгит используют в производстве фуллеренов и углеродных нанокластеров, из него состоят наполнители в резине, улучшающие их прочность. Этот камень содержит множество ценных веществ, анализировать которые достаточно сложно, поэтому данные исследования имеют особую ценность.
The effect of shungite pretreatment on quantitative extraction of metals (Irina V. Minenkova, Victoria V. Voronkova, Daniil I. Yarykin, Ivan S. Pytskii, Alexey K. Buryak).
#Грани_РАН
🔗 Российская академия наук в MAX
Изображение
Изображение
Изображение
Изображение
❤
1