МОЙ СТЕК БЕСПЛАТНЫХ НЕЙРОСЕТЕЙ В 2026: 5 ИНСТРУМЕНТОВ
Показываю 5 инструментов для разных задач, которые закрывают весь цикл создания контента.
Nano Banana 2
Для генерации изображений. Работа с референсами, консистентность персонажей, предметная съёмка, сториборды. По сути бесконечные бесплатные генерации без лимитов.
Veo 3.1 Lite
Для создания видео.
5 бесплатных генераций в сутки на одном аккаунте.
Видео со звуком, длительностью до 8 секунд, качеством 720p. Идеально для анимации кадров и коротких сцен.
Gemini
Универсальный сервис для работы с текстом, создания презентаций, SVG-анимации и изображений. Понимает контекст, ищет информацию в интернете, экспортирует результаты в удобные форматы.
ChatGPT
Текстовая большая языковая модель, которая остаётся одной из сильнейших в своём классе. Идеальна для структурирования информации, написания сценариев, анализа и диалога.
GPT Images 2.0
Модель для создания высококачественных изображений прямо в чате. Понимает контекст диалога, ищет информацию в интернете, генерирует визуалы с точной типографикой.
Ну, а больше подробностей и возможностей, список нейросетей со всеми ссылками и описаниями я дам на бесплатном вебинаре, который пройдёт в среду, 13 мая, в 19:00.
Решил сделать отдельный бесплатный эфир, специально для тех кто хочет разобраться с нуля и перейти на следующий слой.
13 мая в 19:00 мск бесплатный вебинар: «Как начать использовать нейросети для жизни, работы и дополнительного заработка»
Все говорят про нейросети — но что с ними реально делать?
— не нужно перечёркивать свой опыт
— не нужно увольняться и “начинать с нуля”
— не нужно быть технарём
— можно начать в любом возрасте
И ГЛАВНОЕ: можно разложить на на систему и воркфлоу.
За один вечер разберем:
— какие нейросетки существуют и зачем нужны именно вам
— как с ними разговаривать, чтобы получать повторяемый результат
— промптинг без магии, дам структуру, которая работает
— главный запрос - картинки, где применять и как делать повторяемый результат— контент, карточки, визуалы, обложки
— главная проблема нейросеток: почему у всех плывут лица и как это решить
— покажу мой воркфлоу — как я работаю каждый день
Вебинар точно будет полезен, если:
— делаешь визуал, но хочешь понять как это работает глубже
— промпты берёшь готовые, но хочешь писать свои
— получается но нет системы, каждый раз с нуля
— хочешь разобраться но не знаешь с чего начать
— попробовал — что-то получалось но нет системы или не продолжил
— много инструментов — непонятно что выбрать
— хочешь применять в работе и зарабатывать на этом
— используешь но получается рандом — хочу контроль
Если хотите наконец разобраться с нейросетями —
приходите на вебинар 13 мая.
👉 Зарегистрироваться
Как всегда без воды, только конкретные инструменты, живые примеры и чёткая стратегия с чего начать.
Топ-3 ошибки, которые делают все новички в нейросетях 👇
Ошибка 1. Прыгать между инструментами и хвататься за все подряд.
Нейросетей сотни. Не нужно изучать все, а только 3-4 под конкретные задачи.
Кажется что так быстрее —
попробовал одно, потом другое, потом третье.
А в итоге каждый раз начинаешь с нуля.
Нужна одна задача и один инструмент и довести до результата.
Ошибка 2 — Копипастить промпты и не общаться с нейросеткой.
Проблема не в промпте.
Проблема в том что не понимают
как думает модель.
ИИ не знает ваш стиль, продукт и аудиторию.
Поэтому выдаёт усреднённый результат
который кажется слабым или вообще не то.
Нейросеть — это не поисковик.
Это сотрудник которому нужен контекст —
что за проект, что сделать, для кого, в каком стиле.
Ошибка 3 — Ждать что получится само или с первого раза
Стабильный результат —
это не удача, а система.
ИИ даёт черновик а не финал.
Реальная работа — это диалог.
Первый ответ всегда нужно улучшать.
Уточнил → получил лучше → уточнил ещё.
Если мы говорим про визуал, то иногда нейронка может чудить(плывет лицо и артефакты), поэтому нужно генерировать несколько раз.
Если ваш опыт с AI — это: «Спросил ChatGPT, получил средний ответ», — вы смотрите на опыт годовой давности.
Сейчас есть три слоя людей, которые работают с нейросетями.
Первый слой — копипастят промпты из интернета. Вставили, получили что-то похожее, обрадовались. Потом поменяли одно слово — всё сломалось. Не понимают почему. Большинство людей сейчас здесь.
Второй слой — понимают, как разговаривать с моделью. Знают, что нейросеть — это не поисковик. Это сотрудник, которому нужен контекст, роль и задача.
Они дают не промпт, а техзадание. И получают результат, который можно повторить.
Третий слой — строят систему. Используют ассистентов, которые сами генерируют промпты. Не ищут волшебную фразу — создают воркфлоу.
Результат становится предсказуемым. Не важно, работаете вы с текстом, кодом, визуалом или видео.
Разрыв, о котором никто не говорит: это не разрыв между платной и бесплатной подпиской.
Это разрыв между теми, кто понимает, КАК думает модель, и теми, кто просто вставляет текст и надеется.
То есть между первым слоем и остальными двумя.
На прошлой неделе OpenAI выкатили GPT-5.5, а Anthropic — Opus 4.7.
Вот реальные данные из нашего опроса:
— «Получается рандом, нет контроля»
— «Не хватает системы»
— «Много инструментов — не понимаю, что использовать»
И проблема здесь не в инструментах.
Проблема — в понимании того, как с ними разговаривать.
Хорошая новость: AI — это не технический навык. Это социальный навык.
И если вы гуманитарий — вам даже проще 😉
Нейросеть работает лучше, когда вы умеете объяснять задачу, давать контекст и вести диалог.
Остается только перейти из первого слоя во второй. А лучше — сразу в третий.