Проект «Terminal» стал крупнейшей библиотекой бесплатного образования. В одном канале собраны курсы, книги, полезные инструменты и практические тренажёры для всех разработчиков:
• Практические курсы и задания
• Книги и статьи известных авторов
• Полезные инструменты и ресурсы
• IT-новости и инсайды
Обучение по всем направлениям: SQL, Python, ML, Frontend, PHP, C++, Go, Git, Linux, QA, Java, Vibe-coding, InfoSec и др.
🌎 MySQL Crash Course: A Hands-on Introduction to Database Development (2023)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 писать выборки с фильтрацией, сортировкой и группировкой;
🔵 соединять таблицы через JOIN и работать с подзапросами;
🔵 проектировать схему: типы данных, ключи, нормализация, ограничения;
🔵 изменять данные и структуру через INSERT, UPDATE, DELETE и ALTER;
🔵 создавать представления, хранимые процедуры и триггеры;
🔵 применять индексы и транзакции, понимая, зачем они нужны.
"MySQL Crash Course" — короткие главы с практикой сразу после теории, темп быстрый, но с нуля. Порог входа минимальный: предыдущего опыта с базами данных не требуется, достаточно уметь установить сервер. Это книга для старта — администрирование, репликация и тюнинг остаются за рамками, зато после неё можно уверенно писать запросы и проектировать схему под приложение.
🌎 Hacks, Leaks, and Revelations: The Art of Analyzing Hacked and Leaked Data (2024)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 безопасно принимать и хранить чувствительные датасеты, работая в изолированном окружении;
🔵 разбирать сырые дампы: архивы, логи, выгрузки БД, почтовые ящики;
🔵 искать по большим объёмам данных через CLI-инструменты и grep-подобные конвейеры;
🔵 писать скрипты на Python для парсинга и структурирования нестандартных форматов;
🔵 верифицировать подлинность данных и защищать источник при публикации.
"Hacks, Leaks, and Revelations" — книга о работе с уже опубликованными утечками с позиции журналиста-расследователя и исследователя, а не о том, как их добывать. Целевая аудитория — дата-журналисты, OSINT-аналитики и активисты; предполагается базовое владение командной строкой и Python. Отдельное внимание уделено правовой и этической стороне: что законно анализировать, как минимизировать вред людям в датасете и как не скомпрометировать источник.
Уже очевидно, что ВАЙБКОДИНГ — главный навык ближайших лет
Посмотрите сами. ИИ уже забирает на себя работу целых команд: пишет код, закрывает задачи джунов и позволяет стартапам запускать продукты в 2–3 раза меньшим составом. То, на что раньше нужны были несколько разработчиков, сегодня всё чаще делает один человек с ИИ-агентами.
И это только начало. Те, кто освоит вайбкодинг сейчас, смогут быстрее запускать проекты, автоматизировать огромный объём работы, увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто продолжает делать всё вручную.
Начать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.
🌎 Practical Generative AI with ChatGPT, 2nd Edition (2025)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 строить промпты осознанно: роль, контекст, ограничения, формат ответа;
🔵 применять few-shot и пошаговые рассуждения к задачам, где однострочный запрос не работает;
🔵 использовать модель для работы с текстом, кодом, таблицами и анализом документов;
🔵 обращаться к API OpenAI из своего кода и встраивать генерацию в рабочие процессы;
🔵 распознавать галлюцинации и выстраивать проверку результата;
🔵 учитывать ограничения по данным и конфиденциальности при работе с сервисом.
"Practical Generative AI with ChatGPT" — прикладной сборник сценариев: продуктивность, разработка, аналитика, творческие задачи. Технической подготовки почти не требует, но главы про API рассчитаны на тех, кто пишет код. Ограничение жанра стоит держать в голове: интерфейсы и модели меняются быстрее, чем выходят издания, поэтому ценность в подходах к формулированию задач, а не в конкретных примерах.
🌎 Scripting: Automation with Bash, PowerShell, and Python (2024)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 писать скрипты на трёх языках и понимать, какой уместнее под конкретную задачу;
🔵 автоматизировать работу с файлами, архивами и резервным копированием;
🔵 обрабатывать текст и логи: фильтрация, парсинг, извлечение нужных полей;
🔵 работать с объектным конвейером PowerShell и потоками в Bash;
🔵 собирать данные с веб-страниц и обращаться к API из скриптов;
🔵 запускать задачи по расписанию через cron и планировщик Windows.
"Scripting" — книга даёт сравнительный взгляд: одна и та же задача решается разными инструментами, и видно, где чья сильная сторона. Подойдёт админам и инженерам, работающим в смешанной среде Windows и Linux; глубокого знания языков не требуется, синтаксис вводится по ходу. Практический результат — набор рабочих скриптов под рутину вместо ручных повторяющихся действий.