Телеграм канал «Python | CMD»

🌎 Machine Learning Infrastructure and Best Practices for Software Engineers: Take your machine learning software from a prototype to a fully fledged software system (2024)

❔ Чему вы научитесь:
Вы пройдете путь трансформации изолированных исследовательских моделей машинного обучения в надежные программные продукты промышленного уровня (MLOps). Руководство детально разбирает архитектуру пайплайнов обработки данных, версионирование датасетов, а также автоматизацию процессов обучения и бесшовного развертывания с помощью современных CI/CD инструментов. Вы узнаете, как организовать непрерывный мониторинг деградации моделей (Model Drift) в реальном времени, управлять вычислительными ресурсами и гарантировать отказоустойчивость ИИ-сервисов под высокой нагрузкой.

"Machine Learning Infrastructure and Best Practices for Software Engineers" — это важнейший труд, перекидывающий мост между миром Data Science и классической инженерией программного обеспечения. Книга предназначена для бэкенд- и ML-разработчиков, которым необходимо не просто обучить нейросеть в тепличных условиях, а выстроить вокруг нее масштабируемую, предсказуемую и безопасную инфраструктуру, готовую к жесткой производственной эксплуатации.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 C++ in Embedded Systems: A Practical Transition from C to Modern C++ (2025)

❔ Чему вы научитесь:
Вы освоите перенос парадигм современной разработки на микроконтроллеры, жестко ограниченные в вычислительной мощности и памяти. Руководство учит писать безопасный высокопроизводительный код, используя концепции "абстракций с нулевой стоимостью" (zero-overhead abstractions). Вы узнаете, как применять шаблоны, вычисления на этапе компиляции (constexpr) и строгую типизацию современного C++ для прямого взаимодействия с регистрами, работы с прерываниями и плавной интеграции с операционными системами реального времени (RTOS), заменяя небезопасные макросы и указатели классического языка Си.

"C++ in Embedded Systems" — это критически важный мост для инженеров-схемотехников и программистов встроенных систем, до сих пор опирающихся исключительно на C. Книга разрушает устоявшийся стереотип о том, что объектно-ориентированный подход слишком «тяжел» для железа. Она наглядно демонстрирует, как новые стандарты языка позволяют создавать модульную, легко тестируемую архитектуру прошивок, сохраняя при этом абсолютный контроль над каждым байтом оперативной памяти и тактом процессора.


🗄 Получить курс

Python | CMD

📣 Подушка ортопедическая для сидения на стул с эффектом памяти

Цена: ~1000 руб. (без скидки 4900 руб.)
Доставка: бесплатная

🖱 Заказать

Ортопедическая подушка La fete является отличным средством улучшения качества жизни. Она изготовлена из плотного материала пенополиуретан с эффектом памяти.

Подушка поддерживает правильную позицию тела и уменьшает нагрузку на суставы.

#подушка #кресло

Больше полезных товаров в Находки Программиста

🌎 Computer Architecture and Organization: Fundamentals and Architecture Security (2021)

❔ Чему вы научитесь:
Вы глубоко поймете принципы работы вычислительных систем на самом низком аппаратном уровне: от логических вентилей и архитектуры набора команд (ISA) до суперскалярных конвейеров и сложной иерархии кэш-памяти. Особый фокус сделан на уязвимостях кремния: вы детально разберете механику атак по сторонним каналам (таких как Meltdown и Spectre) и изучите современные подходы к созданию доверенных сред исполнения (TEE), аппаратной изоляции процессов и шифрованию памяти.

"Computer Architecture and Organization" — это переосмысление классических учебников по устройству компьютера через призму современных киберугроз. В эпоху, когда критические бреши в безопасности обнаруживаются на уровне микроархитектуры процессоров, специалистам необходимо понимать, как железо физически исполняет инструкции. Книга закладывает мощный инженерный фундамент для системных программистов и ИБ-аналитиков, обучающих писать софт, устойчивый к аппаратным эксплойтам.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Time Series with PyTorch: Modern Deep Learning Toolkit for Real-World Forecasting Challenges (2026)

❔ Чему вы научитесь:
Вы освоите применение современных архитектур глубокого обучения для прогнозирования временных рядов с использованием фреймворка PyTorch. Руководство подробно разбирает переход от классических статистических моделей (таких как ARIMA) к мощным нейронным сетям, включая рекуррентные (RNN, LSTM) и трансформерные архитектуры. Вы научитесь решать реальные бизнес-задачи: от предсказания трендов на финансовых рынках до анализа данных с датчиков IoT, грамотно обрабатывая пропущенные значения, сезонность и аномалии в непрерывных потоках информации.

"Time Series with PyTorch" — это незаменимый инструмент для дата-саентистов и ML-инженеров, желающих выйти за рамки табличных данных и компьютерного зрения. Книга предоставляет актуальный инструментарий 2026 года для создания высокоточных предиктивных моделей, способных улавливать сложнейшие скрытые паттерны в последовательных данных любого масштаба.


🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 OpenJS Node.js Application Developer (JSNAD) Certification Guide (2024)

❔ Чему вы научитесь:
Вы подготовитесь к успешной сдаче официального сертификационного экзамена JSNAD, глубоко погрузившись во внутреннее устройство платформы Node.js. Руководство детально разбирает работу цикла событий (Event Loop), паттерны асинхронного программирования, эффективное управление потоками данных (Streams) и буферами. Вы научитесь безопасно взаимодействовать с файловой системой операционной системы, порождать дочерние процессы и создавать высокопроизводительные REST API, строго следуя лучшим практикам и стандартам безопасности от организации OpenJS Foundation.

"OpenJS Node.js Application Developer (JSNAD) Certification Guide" — это не просто сборник ответов на тесты, а фундаментальная техническая база для любого JavaScript-бэкенд-разработчика. Книга помогает систематизировать разрозненные знания, устранить пробелы в понимании работы движка V8 и получить подтверждение своей квалификации на международном уровне.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Building Machine Learning Powered Applications: Going from Idea to Product (2020)

❔ Чему вы научитесь:
Вы пройдете весь путь от зарождения концепции до развертывания готового ИИ-продукта в production-среде. Руководство подробно объясняет, как грамотно собирать и подготавливать данные, выбирать адекватные метрики успеха, обучать модели и интегрировать их в пользовательские интерфейсы. Вы узнаете, как выстраивать конвейеры непрерывного мониторинга качества предсказаний (Model Drift) и безопасно обновлять алгоритмы без прерывания работы сервиса.

"Building Machine Learning Powered Applications" — это практическое пособие, которое помогает преодолеть "долину смерти" между успешным экспериментом в изолированном Jupyter-ноутбуке и реальным коммерческим приложением. Книга незаменима для дата-саентистов, ML-инженеров и продакт-менеджеров, желающих научиться создавать надежные, масштабируемые и приносящие измеримую ценность решения на базе машинного обучения.

🗄 Получить курс

Python | CMD