Телеграм канал «Python | CMD»

🌎 Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction, 2nd Edition (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Строить нейронные сети на Python: от персептронов до глубоких архитектур через PyTorch и TensorFlow; 🔵 Решать практические задачи: классификация изображений, обработка текста, временные ряды для реальных применений; 🔵 Применять transfer learning: использование предобученных моделей, fine-tuning для быстрых результатов на малых данных; 🔵 Оптимизировать обучение: выбор функций потерь, оптимизаторы, регуляризация для избежания переобучения и ускорения сходимости; 🔵 Деплоить модели в production: сохранение, загрузка, оптимизация инференса для работающих сервисов. "Practical Deep Learning" второго издания 2025 года — обновлённое практическое введение в глубокое обучение с фокусом на применении, а не теории. Книга учит решать реальные задачи через Python и современные фреймворки, минимизируя математику и максимизируя практическую пользу. От азов до развёртывания моделей. Для разработчиков, data scientists и всех желающих применять deep learning для решения бизнес-задач, понимая что цель — не академическое понимание backpropagation, а умение быстро создавать работающие модели, которые приносят ценность через автоматизацию задач классификации, распознавания и предсказания. 🗄 Получить курс Python | CMD

🎬 Хотите, чтобы ваши идеи стали историей, о которой говорят? Все мы придумывали сюжеты в голове: героев, диалоги, целые фильмы… Разница только в том, что одни оставляют это фантазией, а другие делают карьеру на сценариях. Специально для вас открыт бесплатный мини-курс, где идеи превращаются в истории. Что будет на курсе: — Напишете свой первый сценарий всего за 4 занятия — Пообщаетесь вживую с опытным сценаристом — Получите 5 чек-листов и подборку материалов в подарок — Вступите в закрытое комьюнити сценаристов в Telegram 💰Зарплата начинающего сценариста — от 80 000 ₽, с опытом — до 135 000 ₽. А первый шаг вы делаете бесплатно (вместо 2 990 ₽). Пройдите короткий тест, откройте доступ и начните писать историю. Одна из таких историй привела студента Skillbox к Netflix и HBO. Может, это и ваш путь!

🌎 Effective Indexing in Postgres: Creating the Best Index for Your Queries ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Понимать типы индексов PostgreSQL: B-tree, Hash, GiST, GIN для правильного выбора под конкретные запросы; 🔵 Проектировать оптимальные индексы: составные индексы, частичные индексы, покрывающие индексы для максимальной производительности; 🔵 Анализировать планы запросов: EXPLAIN, ANALYZE, понимание выбора планировщика для точной оптимизации; 🔵 Избегать типичных ошибок: избыточные индексы, неиспользуемые индексы, bloat для поддерживаемой базы данных; 🔵 Балансировать производительность: скорость чтения против записи, размер индексов, maintenance стоимость для оптимальных компромиссов. "Effective Indexing in Postgres" — глубокое руководство по искусству создания правильных индексов в PostgreSQL для ускорения запросов. Книга раскрывает когда, какой и как создавать индекс, превращая медленные запросы в быстрые через обоснованные решения. От базовых концепций до продвинутых техник. Для разработчиков баз данных, backend-инженеров и DBA, которые сталкиваются с медленными запросами и понимают что правильная индексация — это ключ к производительности PostgreSQL, требующий понимания внутренних механизмов базы данных и умения читать планы выполнения запросов для принятия обоснованных решений об оптимизации. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Golden Ticket: P, NP, and the Search for the Impossible (2013) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Понимать проблему P vs NP: что значит эффективное решение, почему это важнейший вопрос информатики; 🔵 Разбираться в классах сложности: полиномиальное время, NP-полнота, редукции для понимания границ вычислимости; 🔵 Осознавать практические последствия: криптография, оптимизация, что изменится если P=NP для реального мира; 🔵 Следить за историей проблемы: попытки доказательства, ложные старты, текущее состояние исследований; 🔵 Мыслить о границах вычислений: что можно и нельзя эффективно вычислить для философского понимания информатики. "Golden Ticket" 2013 года — увлекательное популярное изложение одной из величайших нерешённых проблем математики и информатики: P vs NP. Книга объясняет сложную тему доступным языком без формул, показывая почему решение этой проблемы стоит миллион долларов премии и изменит мир. Интеллектуальное путешествие в теорию сложности. Для любознательных программистов, студентов и всех интересующихся фундаментальными вопросами информатики, которые хотят понять что стоит за такими понятиями как NP-полнота, почему некоторые задачи считаются "трудными", и какое влияние эта абстрактная математическая проблема имеет на практическую криптографию и безопасность современного мира. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 System Programming in Linux: A Hands-On Introduction (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Программировать на системном уровне Linux: системные вызовы, файловые дескрипторы, процессы для низкоуровневой разработки; 🔵 Работать с памятью и процессами: виртуальная память, fork/exec, IPC механизмы для управления ресурсами системы; 🔵 Реализовывать многопоточность: pthreads, синхронизация, race conditions для конкурентных программ; 🔵 Управлять сигналами и I/O: асинхронный ввод-вывод, epoll, сигналы для событийно-ориентированных систем; 🔵 Отлаживать системные программы: инструменты диагностики, трассировка, профилирование для production-качества кода. "System Programming in Linux" 2025 года — практическое введение в программирование на системном уровне для Linux с акцентом на hands-on подход. Книга учит писать программы, взаимодействующие напрямую с ядром операционной системы, понимая что происходит под капотом привычных библиотек. От основ до продвинутых техник. Для разработчиков, желающих глубоко понимать Linux и писать высокопроизводительные системные приложения, понимая что знание системного программирования открывает двери к разработке серверов, баз данных, инфраструктурного ПО и даёт фундамент для понимания работы любого программного обеспечения на Unix-системах. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Computer Science From Scratch: Building Interpreters, Art, Emulators and ML in Python (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Создавать интерпретаторы языков: лексический анализ, парсинг, выполнение для понимания работы языков программирования; 🔵 Разрабатывать эмуляторы: моделирование процессора, память, инструкции для имитации компьютерных систем; 🔵 Реализовывать ML-алгоритмы с нуля: нейросети, обратное распространение без готовых библиотек для глубокого понимания; 🔵 Генерировать компьютерную графику: алгоритмы рендеринга, процедурная генерация для творческого программирования; 🔵 Понимать фундаментальные концепции CS: строя всё самостоятельно на Python для настоящего мастерства. "Computer Science From Scratch" 2025 года — амбициозное руководство по изучению основ информатики через построение сложных систем с нуля на Python. Книга следует философии "лучший способ понять — построить самому", проводя от интерпретаторов до машинного обучения без магии готовых библиотек. Глубокое погружение в концепции. Для любознательных программистов и студентов CS, которые хотят по-настоящему понимать как работают технологии, а не просто использовать их как чёрные ящики, получая фундаментальное образование через практику построения компиляторов, эмуляторов и алгоритмов собственными руками. 🗄 Получить курс Python | CMD

Изоляция рунета ближе, чем ты думаешь Loading … ██████████████] 99% Роскомнадзору дали карт-бланш на блокировки, а «белые списки» сайтов тестируют уже в десятках регионов. И гайки будут закручиваться только сильнее. Чтобы в одночасье не лишиться доступа к свободному Интернету, просто сохрани Only Hack. Тут профессиональный хакер делится фишками, с которыми доступ к глобальной сети у тебя будет даже в случае ядерного апокалипсиса. Не жди момента «Х». Перестрахуйся подпиской.