Телеграм канал «Python | CMD»

🌎 Mastering WooCommerce: Build, customize, and launch a complete e-commerce website with WooCommerce from scratch, 2nd Edition (2024)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Установке и базовой настройке плагина WooCommerce на платформе WordPress;
🔵 Кастомизации шаблонов (Themes) и фронтенда магазина с использованием PHP, HTML и CSS;
🔵 Интеграции платежных шлюзов (Payment Gateways), расчетам налогов и сложным правилам доставки;
🔵 Оптимизации производительности корзины и процесса чекаута (Checkout) для повышения конверсии;
🔵 Управлению каталогами товаров, вариациями и складскими остатками в масштабных e-commerce проектах.

"Mastering WooCommerce" — это полное руководство по созданию независимого интернет-магазина без абонентской платы SaaS-платформам. Книга проводит вас от чистой установки WordPress до запуска высококонверсионной торговой площадки. Это идеальный выбор для веб-разработчиков и фрилансеров, желающих научиться глубокой кастомизации под капотом WooCommerce, чтобы строить надежные и масштабируемые e-commerce решения под любые запросы бизнеса.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Machine Learning Infrastructure and Best Practices for Software Engineers: Take your machine learning software from a prototype to a fully fledged software system (2024)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Проектированию отказоустойчивой инфраструктуры (MLOps) для бесшовного деплоя ML-моделей в Production;
🔵 Управлению версиями данных (Data Versioning) и автоматизации обучения моделей с помощью Feature Stores;
🔵 Мониторингу производительности и деградации моделей (Model Drift) в режиме реального времени;
🔵 Оптимизации использования GPU и балансировке вычислительных ресурсов при инференсе (Inference);
🔵 Адаптации классических инженерных практик (CI/CD, TDD) к специфике вероятностных алгоритмов машинного обучения.

"Machine Learning Infrastructure and Best Practices for Software Engineers" — это мост между абстрактной Data Science и суровой программной инженерией. Разработать модель в Jupyter Notebook — это лишь 10% работы. Книга учит Software-инженеров тому, как упаковать хрупкие ML-алгоритмы в надежные, масштабируемые и предсказуемые сервисы, которые выдерживают высокие нагрузки и работают годами без ручного вмешательства.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Coding with AI For Dummies (2024)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Интеграции AI-ассистентов (GitHub Copilot, ChatGPT) в вашу любимую среду разработки (IDE);
🔵 Формулированию точных промптов (Prompt Engineering) для генерации качественного и безопасного кода;
🔵 Автоматизации рутинных задач: написания Boilerplate-кода, генерации документации и модульных тестов;
🔵 Использованию нейросетей для быстрого рефакторинга и поиска скрытых багов (Debugging) в legacy-системах;
🔵 Пониманию ограничений генеративного ИИ и предотвращению внедрения уязвимостей (AI Hallucinations).

"Coding with AI For Dummies" — это прагматичное введение в эпоху разработки, дополненной искусственным интеллектом. Книга не заменит вам знания алгоритмов, но научит делегировать рутину нейросетям. Это идеальное руководство как для новичков, желающих ускорить обучение, так и для опытных разработчиков, которые хотят кратно повысить свою продуктивность, превратив AI из пугающего тренда в послушного парного программиста.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 CockroachDB The Definitive Guide: Distributed Data at Scale (2022)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Развертыванию и масштабированию распределенных SQL-кластеров (Distributed SQL) в мультиоблачных средах;
🔵 Обеспечению строгой консистентности (ACID-транзакции) и высокой доступности данных при падении дата-центров;
🔵 Оптимизации производительности распределенных запросов и грамотному проектированию схем (Schema Design);
🔵 Настройке гео-партиционирования (Geo-Partitioning) для привязки данных к региональным узлам (Data Domicile);
🔵 Миграции устаревших монолитных баз данных (PostgreSQL, MySQL) на современную отказоустойчивую архитектуру CockroachDB.

"CockroachDB The Definitive Guide" — это глубокое погружение в СУБД, спроектированную так, чтобы выживать даже при катастрофах в дата-центрах. Книга учит системных архитекторов и DBA строить глобальные базы данных, которые масштабируются простым добавлением узлов, сохраняя при этом привычный SQL-интерфейс и гарантии транзакционной целостности Enterprise-уровня.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Developing Apps with GPT and ChatGPT: Build Intelligent Chatbots, Content Generators, and More (2023)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Интеграции OpenAI API в существующие веб-приложения для создания продвинутых генеративных фичей;
🔵 Применению техник Prompt Engineering для управления контекстом и форматом ответов языковых моделей;
🔵 Разработке автономных интеллектуальных чат-ботов с памятью и способностью вызывать внешние функции (Function Calling);
🔵 Созданию масштабируемых конвейеров для обработки естественного языка (NLP) и генерации динамического контента;
🔵 Безопасному управлению ключами доступа и оптимизации затрат на токены (Token Management) в Production-окружении.

"Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT" — это прагматичное руководство для инженеров, желающих быстро оседлать волну генеративного ИИ. Вместо сложной математики нейросетей книга фокусируется на практическом написании кода, показывая, как за пару дней превратить обычный скрипт в умное приложение, способное понимать текст, анализировать данные и общаться с пользователями на естественном языке.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Azure Security (2023)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Проектированию защищенной облачной инфраструктуры с использованием архитектурных принципов Zero Trust;
🔵 Настройке Microsoft Defender for Cloud для непрерывного сканирования уязвимостей (CSPM) и мониторинга угроз;
🔵 Управлению идентификацией и доступом (IAM) с применением строгих политик Azure Active Directory (Microsoft Entra ID);
🔵 Шифрованию конфиденциальных данных в состоянии покоя (At Rest) и при передаче (In Transit) с помощью Azure Key Vault;
🔵 Автоматизации реагирования на инциденты безопасности и обеспечению соответствия корпоративным стандартам (Compliance).

"Azure Security" — это исчерпывающее руководство по защите корпоративных активов в публичном облаке Microsoft. Книга не просто перечисляет сервисы, а дает системный подход к выстраиванию глубоко эшелонированной обороны (Defense in Depth). Это обязательный арсенал для Cloud-архитекторов и DevSecOps-инженеров, которым необходимо предотвращать утечки данных и надежно изолировать критические рабочие нагрузки Enterprise-уровня.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 GameMaker Programming Challenges: Programming Challenges to Improve Your GML Knowledge (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Решать нетривиальные логические задачи и программировать сложные игровые механики на GameMaker Language (GML);
🔵 Проектировать конечные автоматы (State Machines) для создания предсказуемого и умного поведения NPC;
🔵 Использовать встроенные структуры данных (DS Grids, Lists, Maps) для инвентаря, процедурной генерации и систем сохранений;
🔵 Оптимизировать рендеринг, физику коллизий и потребление памяти в тяжелых 2D-проектах;
🔵 Эффективно отлаживать (Debug) и рефакторить запутанный код, избавляясь от жестко закодированных (hardcoded) значений.

"GameMaker Programming Challenges" — это интенсивный тренажер для инди-разработчиков, которые застряли в "аду туториалов". Книга не учит интерфейсу движка, а бросает вызов вашему алгоритмическому мышлению. Вы перейдете от слепого копирования чужого кода к самостоятельному проектированию надежных и масштабируемых игровых систем.

🗄 Получить курс

Python | CMD