Телеграм канал «Python | CMD»

🌎 CockroachDB The Definitive Guide: Distributed Data at Scale (2022)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Развертыванию и масштабированию распределенных SQL-кластеров (Distributed SQL) в мультиоблачных средах;
🔵 Обеспечению строгой консистентности (ACID-транзакции) и высокой доступности данных при падении дата-центров;
🔵 Оптимизации производительности распределенных запросов и грамотному проектированию схем (Schema Design);
🔵 Настройке гео-партиционирования (Geo-Partitioning) для привязки данных к региональным узлам (Data Domicile);
🔵 Миграции устаревших монолитных баз данных (PostgreSQL, MySQL) на современную отказоустойчивую архитектуру CockroachDB.

"CockroachDB The Definitive Guide" — это глубокое погружение в СУБД, спроектированную так, чтобы выживать даже при катастрофах в дата-центрах. Книга учит системных архитекторов и DBA строить глобальные базы данных, которые масштабируются простым добавлением узлов, сохраняя при этом привычный SQL-интерфейс и гарантии транзакционной целостности Enterprise-уровня.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Developing Apps with GPT and ChatGPT: Build Intelligent Chatbots, Content Generators, and More (2023)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Интеграции OpenAI API в существующие веб-приложения для создания продвинутых генеративных фичей;
🔵 Применению техник Prompt Engineering для управления контекстом и форматом ответов языковых моделей;
🔵 Разработке автономных интеллектуальных чат-ботов с памятью и способностью вызывать внешние функции (Function Calling);
🔵 Созданию масштабируемых конвейеров для обработки естественного языка (NLP) и генерации динамического контента;
🔵 Безопасному управлению ключами доступа и оптимизации затрат на токены (Token Management) в Production-окружении.

"Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT" — это прагматичное руководство для инженеров, желающих быстро оседлать волну генеративного ИИ. Вместо сложной математики нейросетей книга фокусируется на практическом написании кода, показывая, как за пару дней превратить обычный скрипт в умное приложение, способное понимать текст, анализировать данные и общаться с пользователями на естественном языке.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Azure Security (2023)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Проектированию защищенной облачной инфраструктуры с использованием архитектурных принципов Zero Trust;
🔵 Настройке Microsoft Defender for Cloud для непрерывного сканирования уязвимостей (CSPM) и мониторинга угроз;
🔵 Управлению идентификацией и доступом (IAM) с применением строгих политик Azure Active Directory (Microsoft Entra ID);
🔵 Шифрованию конфиденциальных данных в состоянии покоя (At Rest) и при передаче (In Transit) с помощью Azure Key Vault;
🔵 Автоматизации реагирования на инциденты безопасности и обеспечению соответствия корпоративным стандартам (Compliance).

"Azure Security" — это исчерпывающее руководство по защите корпоративных активов в публичном облаке Microsoft. Книга не просто перечисляет сервисы, а дает системный подход к выстраиванию глубоко эшелонированной обороны (Defense in Depth). Это обязательный арсенал для Cloud-архитекторов и DevSecOps-инженеров, которым необходимо предотвращать утечки данных и надежно изолировать критические рабочие нагрузки Enterprise-уровня.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 GameMaker Programming Challenges: Programming Challenges to Improve Your GML Knowledge (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Решать нетривиальные логические задачи и программировать сложные игровые механики на GameMaker Language (GML);
🔵 Проектировать конечные автоматы (State Machines) для создания предсказуемого и умного поведения NPC;
🔵 Использовать встроенные структуры данных (DS Grids, Lists, Maps) для инвентаря, процедурной генерации и систем сохранений;
🔵 Оптимизировать рендеринг, физику коллизий и потребление памяти в тяжелых 2D-проектах;
🔵 Эффективно отлаживать (Debug) и рефакторить запутанный код, избавляясь от жестко закодированных (hardcoded) значений.

"GameMaker Programming Challenges" — это интенсивный тренажер для инди-разработчиков, которые застряли в "аду туториалов". Книга не учит интерфейсу движка, а бросает вызов вашему алгоритмическому мышлению. Вы перейдете от слепого копирования чужого кода к самостоятельному проектированию надежных и масштабируемых игровых систем.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 MLOps with Red Hat OpenShift: A cloud-native approach to machine learning operations (2024)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Разворачивать масштабируемые ML-пайплайны в Enterprise-среде с использованием Kubernetes-архитектуры Red Hat OpenShift;
🔵 Управлять полным жизненным циклом моделей искусственного интеллекта с помощью интеграции Kubeflow и MLflow;
🔵 Настраивать CI/CD для машинного обучения, используя OpenShift Pipelines (Tekton) и ArgoCD (GitOps);
🔵 Мониторить деградацию моделей (Model Drift) и автоматизировать процесс их дообучения (Retraining) на production-данных;
🔵 Обеспечивать строгую безопасность, управление доступом (RBAC) и аудит AI-нагрузок в корпоративных кластерах.

"MLOps with Red Hat OpenShift" — это индустриальный стандарт перевода Data Science из лабораторных Jupyter-ноутбуков в суровый Production. Книга предназначена для ML-инженеров и DevOps-специалистов, которым нужно построить отказоустойчивый конвейер (AI Factory). Вы научитесь управлять зоопарком нейросетей так же предсказуемо и надежно, как классическим микросервисным бэкендом.

🗄 Получить курс

Python | CMD

😳 Нейросети уже заменяют людей

Пока ты тратишь время, другие забирают по 10-15к за заказ через нейросети

В моём канале ты найдёшь:

>> Как выйти на 100.000₽ на фрилансе делая сайты нейронкой?
>> Как находить клиентов за 1 день (чек-лист на 4 страницы) ?
>> Почему заказчикам выгоднее купить у тебя, а не делать самим?

Просто зайти или ныть, что мало денег? Выбор за тобой: https://t.me/+jvpIhGyXWcUxZmRi

🌎 Salesforce Anti-Patterns: Build resilient Salesforce solutions using expert advice to create robust and efficient programs (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Безошибочно выявлять "запахи кода" (Code Smells) и архитектурные ошибки в Apex и Lightning Web Components (LWC);
🔵 Оптимизировать тяжелые SOQL-запросы для предотвращения превышения жестких лимитов платформы (Governor Limits);
🔵 Проектировать надежные структуры данных, избегая проблем с перекосом (Data Skew) и блокировками (Lock Contentions);
🔵 Внедрять масштабируемые паттерны для обработки триггеров (Trigger Frameworks) вместо хаотичного спагетти-кода;
🔵 Систематически устранять накопленный технический долг в старых и перегруженных кастомизациями Salesforce Orgs.

"Salesforce Anti-Patterns" — это хирургическое руководство по спасению провальных CRM-внедрений. Авторы не рассказывают, как написать первую функцию на Apex, а детально разбирают самые опасные и дорогие ошибки Senior-разработчиков. Это обязательное чтение для Salesforce-архитекторов, желающих превратить хрупкую, вечно падающую систему в предсказуемую и высокопроизводительную платформу для Enterprise-бизнеса.

🗄 Получить курс

Python | CMD