Телеграм канал «Python | CMD»

🌎 Procedural Content Generation for Games: Automate 3D Asset and Environment Creation with Blender Python and Geometry Nodes (2025)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Автоматизировать генерацию контента: procedural modeling, terrain generation, asset creation для игровых миров;
🔵 Программировать Blender через Python: scripting API, automation, batch processing для массового создания ассетов;
🔵 Работать с Geometry Nodes: node-based procedural workflows, parametric design для гибкой генерации;
🔵 Создавать вариативность: randomization, parameter control, variation generation для unique content;
🔵 Оптимизировать pipeline: automated workflows, integration с game engines для production efficiency.

"Procedural Content Generation for Games" — практическое руководство по автоматизации создания 3D-контента через Blender Python и Geometry Nodes. PCG для игровых миров. Для technical artists и game developers, автоматизирующих asset creation.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Ghidra Software Reverse-Engineering for Beginners: Master the art of debugging, from understanding code to mitigating threats, 2nd Edition (2025)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Применять Ghidra для reverse engineering: disassembly, decompilation, binary analysis для понимания программ;
🔵 Анализировать malware: identifying threats, understanding obfuscation, extracting IOCs для security research;
🔵 Работать с разными архитектурами: x86, ARM, MIPS assembly через Ghidra multi-platform capabilities;
🔵 Автоматизировать анализ: Python API, custom scripts, analyzers для масштабируемого reverse engineering;
🔵 Исследовать vulnerabilities: patch analysis, exploit development, threat mitigation для defensive security.

"Ghidra Software Reverse-Engineering for Beginners" второго издания — обновлённое руководство по NSA's open-source reverse engineering фреймворку. От основ до продвинутого анализа. Для security researchers и начинающих reverse engineers.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Practical Neural Networks in Python and MATLAB (2026)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Сравнивать и применять архитектуры нейросетей параллельно в средах Python (TensorFlow/PyTorch) и MATLAB;
🔵 Подготавливать, очищать и визуализировать сложные математические наборы данных для машинного обучения;
🔵 Обучать модели глубокого обучения (Deep Learning) для задач компьютерного зрения и обработки сигналов;
🔵 Понимать математическую "изнанку" алгоритмов ИИ без привязки к конкретному синтаксису одного языка;
🔵 Решать реальные инженерные задачи, объединяя аналитическую мощь MATLAB с гибкостью экосистемы Python.

"Practical Neural Networks in Python and MATLAB" — это уникальное руководство, наводящее мосты между двумя главными лагерями исследователей данных. Книга позволяет дата-саентистам, инженерам и ученым свободно ориентироваться в обеих экосистемах, выбирая лучший инструмент для конкретной задачи и глубоко понимая фундаментальные принципы работы нейросетей "под капотом".

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 C++ For Dummies, 8th Edition (2026)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Настраивать компилятор и писать первые программы с использованием базового синтаксиса и структур управления C++;
🔵 Работать с переменными, типами данных и безопасно управлять памятью на базовом уровне с помощью указателей (Pointers);
🔵 Использовать парадигму объектно-ориентированного программирования (ООП), создавая собственные классы и методы;
🔵 Применять готовые контейнеры стандартной библиотеки (STL), такие как векторы и строки, для ускорения разработки;
🔵 Отлаживать код и находить типичные ошибки новичков на этапе компиляции и выполнения программы.

"C++ For Dummies" — это самая дружелюбная точка входа в мир одного из самых сложных языков программирования. Восьмое издание полностью обновлено для начинающих и снимает страх перед "плюсами". Книга не перегружает сложной академической математикой или системной архитектурой, а дает ровно ту базу, которая нужна для написания первых работающих приложений, закладывая прочный фундамент для дальнейшего роста в GameDev или системном ПО.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Electrical engineering without prior knowledge: Understand the basics within 7 days (2020)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Понимать фундаментальные законы электричества (закон Ома, правила Кирхгофа) без сложной университетской математики;
🔵 Различать и безопасно применять постоянный (DC) и переменный (AC) ток в реальных схемах;
🔵 Читать базовые принципиальные схемы и понимать назначение резисторов, конденсаторов, катушек индуктивности и диодов;
🔵 Рассчитывать мощность, напряжение и сопротивление для сборки простейших домашних цепей;
🔵 Использовать мультиметр для базовой диагностики и поиска неисправностей в электроприборах.

"Electrical engineering without prior knowledge" — это идеальная стартовая точка для абсолютных новичков, желающих понять магию, которая заставляет работать наши гаджеты и бытовую технику. Книга сжимает семестр университетской теории в семь дней практического, интуитивно понятного материала, избавляя от страха перед проводами и закладывая прочную базу для дальнейшего изучения микроконтроллеров или робототехники.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Pro API Security Testing in ASP.NET Core: Detect and Prevent Vulnerabilities Using C# and WebApplicationFactory (2026)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Настраивать изолированную среду для тестирования безопасности с помощью WebApplicationFactory;
🔵 Выявлять и эксплуатировать критические уязвимости (OWASP API Security Top 10) на уровне эндпоинтов;
🔵 Писать автоматизированные интеграционные тесты на C# для предотвращения регрессии уязвимостей;
🔵 Эмулировать сложные сценарии аутентификации и авторизации (JWT, OAuth) для проверки контроля доступа;
🔵 Встраивать непрерывное тестирование безопасности (DevSecOps) непосредственно в конвейеры CI/CD.

"Pro API Security Testing in ASP.NET Core" — это сугубо практическое руководство для .NET-разработчиков, желающих внедрить подход "Shift-Left" в процесс обеспечения безопасности. Книга учит не просто полагаться на внешние сканеры уязвимостей, а писать железобетонные интеграционные тесты, которые автоматически блокируют деплой уязвимого кода еще на этапе сборки, до того как он попадет на продакшен.

🗄 Получить курс

Python | CMD