Телеграм канал «Python | CMD»

🌎 Deep Learning: Adaptive Computation and Machine Learning series (2017)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Понимать deep learning фундаментально: neural networks, backpropagation, optimization для теоретической базы;
🔵 Изучать архитектуры: CNNs, RNNs, autoencoders, GANs для различных задач ML;
🔵 Применять математику: linear algebra, probability, optimization theory для глубокого понимания;
🔵 Работать с практическими аспектами: regularization, hyperparameter tuning, training techniques;
🔵 Исследовать advanced темы: attention mechanisms, deep reinforcement learning для cutting-edge знаний.

"Deep Learning" от Goodfellow, Bengio, Courville — comprehensive академический учебник, bible современного deep learning. Несмотря на 2017 год, фундаментальная классика для серьёзного изучения. Must-read для researchers и тех, кто хочет глубоко понимать DL.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🔥 Открытый практикум по Claude Code без теории

Ты слышал, что Claude Code — один из лучших инструментов вайб-кодинга в мире. Зашёл попробовать — а там оплата картой, которая из России не проходит. Ограничения, виртуалки, чужие аккаунты, и фоновый страх, что завтра всё отвалится.

CEO университета Зерокодер, Кирилл Пшинник, проведет открытый практикум. Что вы узнаете:

— Доступ к Claude Code из России — как установить, оплатить и настроить. Без блокировок — рабочая схема 2026 года;
— 15 ИИ-агентов одновременно — прямая демонстрация: как выполняются задачи, как работает переключение, контекст проекта;
— Сайт с нуля за 15 минут — прямо на практикуме, от пустой папки до готовой страницы;
— Дашборд и обработка таблиц — аналитика на чистом коде, без сторонних сервисов.

И самое главное – расскажем как получить Claude Code бесплатно.

🎁 Бонус всем участникам: набор лучших навыков для Claude Code, чтобы вы сразу начали работать, без задержек и ограничений.

🌎 Building Data Integration Solutions: Unifying Data for Enhanced Decision Making (2025)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Проектированию надежных ETL и ELT пайплайнов для современных Data Warehouses и Data Lakes;

🔵 Интеграции разрозненных источников данных (API, реляционные базы, потоки) в единое хранилище;

🔵 Использованию современных инструментов оркестрации (например, Apache Airflow или Dagster);

🔵 Обеспечению качества данных (Data Quality) и трансформации "сырых" логов в бизнес-метрики;

🔵 Оптимизации производительности и масштабируемости интеграционных решений при росте объемов информации.

"Building Data Integration Solutions" — это фундаментальное руководство для дата-инженеров, работающих на передовой бизнес-аналитики. Книга не привязывается к одному вендору, а учит архитектурным паттернам объединения зоопарка систем в единый "источник правды" (Single Source of Truth). Это мост между хаотичными терабайтами данных и прозрачными дашбордами, на которых топ-менеджмент принимает критические решения.


🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Terraform in Depth: Infrastructure as Code with Terraform and OpenTofu (2025)

❔ Чему вы научитесь:
Вы освоите передовые практики управления инфраструктурой как кодом (IaC) с помощью Terraform и его набирающего популярность открытого форка OpenTofu. Книга научит проектировать архитектурно выверенные, переиспользуемые модули, безопасно управлять состоянием (state) при работе в больших командах и интегрировать автоматическое развертывание облачных ресурсов в современные конвейеры CI/CD. Вы также разберете сложные сценарии конфигурации, работу с мультиоблачными провайдерами (AWS, Azure, GCP) и безопасные методы рефакторинга существующей инфраструктуры без даунтайма.

"Terraform in Depth" — это ультимативное руководство для DevOps-инженеров и системных архитекторов, желающих выйти за рамки простого создания базовых ресурсов. Издание 2025 года учитывает недавний раскол в экосистеме HashiCorp и подробно рассматривает миграцию и совместимость между Terraform и OpenTofu, позволяя вам строить отказоустойчивые, вендор-независимые и легко масштабируемые облачные платформы производственного уровня.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Mastering Secure Coding: Writing Software That Stands Up to Attacks (2024)

❔ Чему вы научитесь:
Вы глубоко погрузитесь в инженерные концепции безопасной разработки и научитесь проактивно защищать свои приложения от самых изощренных векторов атак. Руководство подробно разбирает методы предотвращения инъекций (SQL, NoSQL, Command Injection), безопасное управление аутентификацией и сессиями, надежную криптографическую защиту пользовательских данных в состоянии покоя и при передаче. Вы освоите техники внедрения инструментов статического и динамического анализа кода (SAST/DAST) непосредственно в процесс разработки (DevSecOps), формируя защитный барьер еще до этапа компиляции.

"Mastering Secure Coding" — это критически важный труд для разработчиков любого уровня, стремящихся создавать устойчивое к взлому программное обеспечение. Книга смещает акцент с реактивного «латания дыр» после аудита пентестеров на фундаментально правильное изначальное проектирование архитектуры, прививая строгую культуру написания безопасного кода в эпоху постоянно усложняющихся корпоративных киберугроз

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 PowerShell 7 Workshop: Learn how to program with PowerShell 7 on Windows, Linux, and the Raspberry Pi (2024)

❔ Чему вы научитесь:
Вы научитесь писать кроссплатформенные скрипты для автоматизации рутинных задач системного администрирования на Windows, Linux и даже Raspberry Pi. Книга подробно разбирает новый функционал PowerShell 7, работу с REST API, управление облачными ресурсами и парсинг структурированных данных (JSON, XML). Вы освоите создание собственных масштабируемых модулей и интеграцию скриптов в современные CI/CD конвейеры, обеспечивая предсказуемое управление инфраструктурой как кодом (IaC).

"PowerShell 7 Workshop" — это исчерпывающее практическое руководство, доказывающее, что PowerShell давно перерос рамки сугубо Windows-инструмента. Книга позволяет DevOps-инженерам и системным администраторам объединить управление гетерогенными средами в единый стройный процесс, навсегда избавляясь от необходимости писать отдельные bash-скрипты для Linux и batch-файлы для серверов Microsoft.

🗄 Получить курс

Python | CMD

Вы запустили сайт, он работает. Как быстро вы узнаете, если он упадёт?

Если сайт недоступен, он не только не приносит новых клиентов, но и теряет позиции в поисковиках.
Причины бывают разные: не оплачен хостинг, DDoS, домен кончился и пр.

Чтобы оперативно узнавать о проблемах с сайтом, нужен мониторинг. И это необязательно что-то сложное.

Отправьте ссылку на ваш сайт Telegram-боту @daily_site_monitor_bot и нажмите единственную кнопку. Теперь он будет проверять доступность вашего сайта каждые 5 минут и сразу уведомит при возникновении проблемы. Также бот заранее напомнит продлить домен и SSL-сертификат.

Мониторинг 1 сайта — бесплатно.