🌎 Deep Learning: Adaptive Computation and Machine Learning series (2017)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 Понимать deep learning фундаментально: neural networks, backpropagation, optimization для теоретической базы;
🔵 Изучать архитектуры: CNNs, RNNs, autoencoders, GANs для различных задач ML;
🔵 Применять математику: linear algebra, probability, optimization theory для глубокого понимания;
🔵 Работать с практическими аспектами: regularization, hyperparameter tuning, training techniques;
🔵 Исследовать advanced темы: attention mechanisms, deep reinforcement learning для cutting-edge знаний.
"Deep Learning" от Goodfellow, Bengio, Courville — comprehensive академический учебник, bible современного deep learning. Несмотря на 2017 год, фундаментальная классика для серьёзного изучения. Must-read для researchers и тех, кто хочет глубоко понимать DL.
🗄 Получить курс
Python | CMD