Телеграм канал «Python | CMD»

🌎 AI-Native Software Delivery: Proven Practices to Produce High-Quality Software Faster (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Интегрировать AI в SDLC: code generation, automated testing, code review для ускорения разработки; 🔵 Применять AI-инструменты: GitHub Copilot, automated refactoring, intelligent debugging для productivity boost; 🔵 Оптимизировать CI/CD с AI: predictive analytics, failure detection, optimization recommendations для надёжных pipelines; 🔵 Обеспечивать качество: AI-powered code analysis, security scanning, technical debt detection для maintainable кода; 🔵 Измерять эффективность: metrics, ROI assessment, team adoption для успешного AI adoption. "AI-Native Software Delivery" — практические методы использования AI для ускорения разработки высококачественного ПО. Проверенные подходы AI integration в delivery процессы. Для tech leads и команд разработки, внедряющих AI-assisted workflows. 🗄 Получить курс Python | CMD

☄️ Забудь про сложности! Бери готовое! Устал слушать про «сложный рынок» и «долгосрочные горизонты»? Хочешь просто брать рабочие схемы и применять? ✔️ Именно этим мы и занимаемся каждый день: • Горячие сливы с курсов по трейдингу и аирдропам — только конкретика, никакой воды. • Готовые связки для заработка здесь и сейчас. Бери и повторяй. • Сигналы и мониторинг трендовых монет (TON, SOL, мемкоины) — объясняем куда и почему. • Всё — максимально коротко и по делу. Никаких часовых лекций. Мы не учим «философии рынка». Мы даем инструменты для быстрых действий. Потому что крипта — это про возможности, а не про скучную теорию. 🖥 Лови момент: Сливкин Здесь платят знаниями, а не обещаниями

🌎 Kubernetes Anti-Patterns: Overcome common pitfalls to achieve optimal deployments and a flawless Kubernetes ecosystem (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Избегать типичных ошибок K8s: неправильные resource limits, misconfigured probes, security gaps для надёжных deployments; 🔵 Оптимизировать конфигурации: pod design, namespace organization, RBAC для production-grade кластеров; 🔵 Решать проблемы scaling: избежание bottlenecks, proper autoscaling, cluster sizing для optimal performance; 🔵 Обеспечивать безопасность: избежание privileged containers, network policies, secrets management для защищённых систем; 🔵 Упрощать операции: избежание over-engineering, monitoring best practices для maintainable infrastructure. "Kubernetes Anti-Patterns" — систематический разбор типичных ошибок в K8s и их решений. Learn from mistakes других для flawless ecosystem. Для K8s-администраторов и platform engineers, строящих production кластеры. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Optimized Computer Programming With C#10 And .NET 6: Dive into Advanced Strategies for Crafting Lightning-Fast, Resilient Applications with C# 10.0 and .NET 6 (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Оптимизировать производительность C#: избежание boxing, Span, stackalloc для zero-allocation кода; 🔵 Применять advanced C# 10: file-scoped namespaces, global usings, record structs для чистого кода; 🔵 Работать с async эффективно: ValueTask, ConfigureAwait, async streams для scalable приложений; 🔵 Профилировать и диагностировать: memory profiling, CPU analysis, GC tuning для выявления bottlenecks; 🔵 Строить resilient системы: retry patterns, circuit breakers, graceful degradation для fault tolerance. "Optimized Computer Programming With C#10 And .NET 6" — продвинутые стратегии написания быстрого и устойчивого кода на C# 10 и .NET 6. Для experienced .NET-разработчиков, оптимизирующих performance-critical приложения. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Data Engineering Design Patterns: Recipes for Solving the Most Common Data Engineering Problems (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Применять проверенные паттерны: ingestion, transformation, storage, orchestration для типичных задач data engineering; 🔵 Строить надёжные pipelines: idempotency, retry patterns, error handling для resilient систем; 🔵 Оптимизировать производительность: partitioning, indexing, incremental processing для scalable решений; 🔵 Управлять данными: schema evolution, data quality, lineage tracking для governance; 🔵 Выбирать правильные инструменты: когда использовать batch vs streaming, ELT vs ETL для конкретных сценариев. "Data Engineering Design Patterns" — cookbook проверенных решений для типовых проблем data engineering. Pattern-based подход вместо изобретения велосипеда. Для data engineers, желающих применять best practices из опыта индустрии. 🗄 Получить курс Python | CMD

👩‍💻 Программирование — В С Ё В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность. Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление. 👍 ZeroDay — Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля 👍 Белый Хакер — Свежие новости из мира ИБ 😎 Бункер Хакера — Статьи, книги, шпаргалки и хакинг 👨‍💻 Серверная Админа — Настройка и уроки по компьютерным сетям 📂 Вступай и изучай новое направление!

🌎 Continuous Integration and Delivery with Test-driven Development (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Объединять CI/CD и TDD: red-green-refactor в автоматизированных pipelines для качественной разработки; 🔵 Строить test-first workflows: unit tests, integration tests, end-to-end в CI для confidence в релизах; 🔵 Автоматизировать deployment: automated testing gates, continuous delivery для безопасных релизов; 🔵 Обеспечивать качество кода: test coverage, mutation testing, static analysis в pipeline для maintainable кода; 🔵 Ускорять feedback loops: fast tests, parallel execution, incremental builds для rapid iteration. "Continuous Integration and Delivery with Test-driven Development" — практическое объединение TDD и CI/CD для quality-first delivery. Для команд разработки, внедряющих automated testing в continuous delivery workflow. 🗄 Получить курс Python | CMD