Телеграм канал «Python | CMD»

Пока вы спите – ИИ-агент закрывает задачи за вас

ChatGPT, Claude и DeepSeek уже стали базой. Но главный тренд 2026 года – автономные AI-агенты, которые не просто отвечают на запросы, а сами выполняют ваши рабочие задачи и рутину.

На бесплатном практикуме команда Зерокодера покажет, как установить и настроить OpenClaw – локального AI-агента для работы и автоматизации задач.

В эфире покажут:

– как установить и настроить OpenClaw;
– как автоматизировать рутину и сократить количество ручных действий;
– как собрать мощнейшую рабочую связку Claude + OpenClaw + Cursor;
– как встроить AI-агента в текущую работу и ускорить процессы;
– как ускорить текущие процессы без найма дополнительных людей.

Это не вебинар «с нуля в IT» – это практикум для тех, кто уже использует ИИ и хочет выйти на следующий уровень.

🎁 Бонус: гайд по установке и настройке OpenClaw на вашем ПК.

Бесплатный практикум – по ссылке.

🌎 Mastering PowerShell Scripting for SysAdmins: Automating Complex Tasks with Confidence (2024)

❔ Чему вы научитесь:
Вы научитесь писать элегантные и масштабируемые скрипты на PowerShell для полной автоматизации рутинных задач системного администрирования. Руководство охватывает продвинутую работу с конвейерами (Pipelines), создание собственных командлетов (Cmdlets) и модулей, а также управление конфигурациями через PowerShell Desired State Configuration (DSC). Вы освоите методы удаленного управления серверами, эффективное взаимодействие с Active Directory, работу с WMI/CIM, а также внедрение строгой обработки ошибок и логирования в ваши скрипты.

"Mastering PowerShell Scripting for SysAdmins" — это настольная книга для системных администраторов Windows, стремящихся избавиться от ручного управления инфраструктурой (ClickOps). Руководство переводит читателя на новый уровень инженерной зрелости, превращая разрозненные однострочные команды в профессиональный, тестируемый и переиспользуемый код. Вы научитесь автоматизировать управление десятками и сотнями серверов с уверенностью и предсказуемым результатом.

🗄 Получить курс

Python | CMD

Замени собой целую команду

В 2026 году «туннельное зрение» — главный барьер для развития. Читая каналы только в своей сфере, мы перестаем видеть нестандартные решения, которые уже давно используют в соседних нишах.

Самые интересные гипотезы рождаются на стыке AI и IT. Идея, подсмотренная в канале по разработке, может дать толчок вашему проекту в нейрогенерации, и наоборот. Я собрал подборку экспертов, которые помогают выйти за рамки одной ниши.

Внутри:
1. ИИ и генерация: фишки новых моделей, рабочие связки и качественное создание контента.
2. Кодинг и прикладной IT: как автоматизировать задачи и упрощать рабочий процесс.
3. Индустрия: какие инструменты сейчас действительно полезны, а что — просто хайп.

Подписывайтесь на экспертов — это самый простой способ выйти за рамки привычной ниши и собрать уникальный стек компетенций.

Подписка в 1 клик:
https://t.me/addlist/nKvP4qy8SxtmM2Vi

🌎 Software Engineering for Absolute Beginners: Your Guide to Creating Software Products (2021)

❔ Чему вы научитесь:
Вы познакомитесь с полным жизненным циклом разработки программного обеспечения (SDLC) и современными гибкими методологиями управления проектами, такими как Agile и Scrum. Руководство научит грамотно собирать бизнес-требования, проектировать базовую архитектуру, понимать принципы контроля версий с помощью Git и применять фундаментальные основы тестирования для обеспечения контроля качества кода перед релизом.

"Software Engineering for Absolute Beginners" — это компас в мире профессионального IT, ориентированный не столько на написание строк кода, сколько на правильные процессы создания готового продукта. Книга идеально подойдет начинающим программистам (Junior-уровня), тестировщикам и проджект-менеджерам, помогая понять, как индивидуальные задачи разработчиков объединяются в предсказуемый конвейер выпуска успешного программного обеспечения.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems, 2nd Edition (2026)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Проектировать архитектуру распределенных систем, устойчивых к высоким нагрузкам и непредвиденным аппаратным сбоям;
🔵 Анализировать компромиссы между различными типами баз данных (реляционные, NoSQL, графовые, колоночные);
🔵 Разбираться во внутренних механизмах хранения данных, индексах (B-деревья, LSM-деревья) и алгоритмах консенсуса (Raft, Paxos);
🔵 Решать проблемы консистентности, изоляции транзакций и распределенных блокировок в микросервисных архитектурах;
🔵 Интегрировать системы потоковой и пакетной обработки (MapReduce, Kafka) для создания надежных аналитических пайплайнов.

"Designing Data-Intensive Applications" — это долгожданное второе издание легендарной книги Мартина Клеппмана. Эта работа стала абсолютным стандартом индустрии для бэкенд-разработчиков и дата-инженеров, объясняя фундаментальные принципы, на которых строятся системы масштаба Netflix или Twitter. Вы научитесь видеть общую картину, выбирать правильные инструменты для хранения данных и понимать, чем именно придется пожертвовать ради горизонтального масштабирования.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Generative AI Apps with LangChain and Python: A Project-Based Approach to Building Real World LLM Apps (2024)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Использовать фреймворк LangChain для связывания больших языковых моделей (LLM) с внешними источниками данных и API;
🔵 Создавать автономных ИИ-агентов, способных использовать интернет-поиск и выполнять многошаговые рассуждения;
🔵 Реализовывать архитектуру Retrieval-Augmented Generation (RAG) для генерации ответов строго на основе ваших корпоративных документов;
🔵 Интегрировать векторные базы данных (Chroma, FAISS) для поиска семантического сходства и обеспечения долгосрочной памяти ИИ;
🔵 Разворачивать полностековые генеративные приложения с удобными пользовательскими интерфейсами (на базе Streamlit).

"Generative AI Apps with LangChain and Python" — это сугубо практическое руководство, переводящее фокус с абстрактного общения с ChatGPT на разработку собственных программных продуктов. Книга идеально подходит для Python-разработчиков, желающих быстро вкатиться в создание AI-приложений. На примере реальных проектов вы научитесь превращать сырые языковые модели в умных ассистентов, способных автоматизировать бизнес-процессы и работать с вашей уникальной базой знаний.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Numeric Python: Python Data Analysis with NumPy, Pandas, and Matplotlib (2026)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Эффективно обрабатывать гигантские массивы данных и выполнять сложные математические вычисления с помощью NumPy;
🔵 Использовать библиотеку Pandas для очистки, фильтрации, агрегации и трансформации табличных датасетов;
🔵 Создавать информативные двухмерные и трехмерные визуализации (графики, гистограммы, диаграммы) средствами Matplotlib;
🔵 Решать задачи статистического анализа, обработки временных рядов и подготовки данных для машинного обучения;
🔵 Оптимизировать код для научных вычислений, избавляясь от медленных циклов Python с помощью векторизации.

"Numeric Python" — это исчерпывающее практическое руководство для аналитиков данных, инженеров и ученых. Книга не просто перечисляет функции популярных библиотек, а показывает, как они работают в связке для решения реальных аналитических задач. Вы научитесь превращать сырые, неструктурированные данные в наглядные инсайты и математические модели, используя золотой стандарт стека Python для Data Science.

🗄 Получить курс

Python | CMD