Каталог каналов Мои подборки Мои каналы Поиск постов Рекламные посты
Инструменты
Каталог TGAds Мониторинг Детальная статистика Анализ аудитории Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr Документация к API Чат Telemetr
Полезные сервисы

Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или подписчиков Проверить канал на накрутку
Прикрепить Телеграм-аккаунт Прикрепить Телеграм-аккаунт

Телеграм канал «Python | CMD»

Python | CMD
3.5K
210
422
3
2.4K
Самый актуальный канал по python. Все что необходимо для изучения с нуля.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc

Канал на бирже: telega.in/c/pythcmd
Подписчики
Всего
8 592
Сегодня
-1
Просмотров на пост
Всего
209
ER
Общий
2.3%
Суточный
2%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
Попробовать бесплатно
Показано 7 из 3 470 постов
Смотреть все посты
Пост от 08.06.2026 11:07
1
0
0
🌎 Pandas Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series, and exploratory data analysis using Python (2024)

❔ Чему вы научитесь:
Вы освоите продвинутые методы работы с самой востребованной библиотекой для анализа данных в экосистеме Python. Руководство предлагает готовые, протестированные "рецепты" для очистки, агрегации и трансформации хаотичных датасетов любой сложности. Вы глубоко изучите методы обработки сложных временных рядов (Time Series), научитесь проводить быстрый разведочный анализ данных (EDA) и радикально оптимизировать производительность скриптов при работе с гигантскими массивами научной и финансовой информации.

"Pandas Cookbook" — это сугубо прикладной настольный справочник, который экономит десятки часов поиска ответов на Stack Overflow. В актуальном издании собраны самые элегантные и современные решения реальных аналитических задач. Книга станет незаменимым инструментом для дата-саентистов и дата-инженеров, желающих писать лаконичный, векторизованный и максимально быстрый код, навсегда отказавшись от медленных классических циклов Python.

🗄 Получить курс

Python | CMD
Пост от 07.06.2026 19:07
1
0
0
🌎 Hands-On Blockchain for Python Developers, 2nd Edition: Empowering Python developers in the world of blockchain and smart contracts (2024)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Понимать базовые концепции криптографии, распределенных реестров и архитектуры децентрализованных сетей;
🔵 Разрабатывать, тестировать и развертывать безопасные смарт-контракты с использованием Python и фреймворков вроде Web3.py или Brownie;
🔵 Создавать полноценные децентрализованные приложения (dApps), бесшовно интегрируя классический Python-бэкенд с блокчейн-инфраструктурой;
🔵 Работать с популярными сетями (включая Ethereum) и локальными тестовыми средами для надежной отладки транзакций;
🔵 Внедрять механизмы токенизации (стандарты ERC-20, NFT) и понимать алгоритмы работы современных протоколов децентрализованных финансов (DeFi).

"Hands-On Blockchain for Python Developers" — это мощное руководство для инженеров, желающих перенести свои навыки программирования на Python в сферу Web3. Книга демистифицирует сложную криптографическую теорию и предлагает сугубо практический подход, позволяя создавать блокчейн-решения без необходимости с нуля изучать язык Solidity для прототипирования логики смарт-контрактов.

🗄 Получить курс

Python | CMD
Пост от 07.06.2026 11:07
1
0
0
🌎 Mastering Git, 2nd Edition: Attain expert-level proficiency with Git by mastering distributed version control features (2024)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Выходить за рамки базовых команд commit и push, глубоко понимая графовую архитектуру и механизмы внутреннего хранения объектов в Git;
🔵 Безопасно переписывать и очищать историю коммитов с помощью интерактивного rebase, сохраняя линейность и чистоту проекта;
🔵 Уверенно разрешать сложнейшие конфликты слияния (Merge Conflicts) и использовать bisect для бинарного поиска плавающих багов;
🔵 Управлять большими бинарными ассетами с помощью Git LFS и настраивать кастомные хуки (Git Hooks) для автоматизации рутины;
🔵 Внедрять и адаптировать эффективные стратегии ветвления (GitFlow, Trunk-Based Development) под масштаб и задачи вашей команды.

"Mastering Git" — это спасательный круг для специалистов, которые до сих пор решают проблемы с контролем версий путем удаления и повторного клонирования репозитория. Второе издание превращает вас из неуверенного пользователя в эксперта, способного вытащить проект из любой аварийной ситуации, легко восстановить потерянные ветки (через reflog) и выстроить безупречный процесс совместной разработки.


🗄 Получить курс

Python | CMD
Пост от 06.06.2026 11:07
1
0
0
🌎 AI at the Edge: Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning (2023)

❔ Чему вы научитесь:
Вы научитесь переносить мощные алгоритмы машинного обучения из облачных дата-центров непосредственно на микроконтроллеры и IoT-устройства (TinyML). Руководство подробно разбирает процессы сжатия, квантования и оптимизации нейронных сетей для работы в условиях жестких ограничений по вычислительной мощности и энергопотреблению. Вы освоите создание автономных систем, способных распознавать речь, анализировать видеопоток и выявлять аномалии в реальном времени без постоянного подключения к интернету.

"AI at the Edge" — это прорывное руководство на стыке аппаратного обеспечения и искусственного интеллекта. Книга предназначена для инженеров встраиваемых систем и ML-разработчиков, стремящихся создавать децентрализованные умные устройства. Вы поймете, как обеспечить абсолютную приватность данных и нулевую сетевую задержку, заставив алгоритмы работать прямо на крошечных чипах.

🗄 Получить курс

Python | CMD
Пост от 05.06.2026 19:07
1
0
0
🌎 Deep Learning: Adaptive Computation and Machine Learning series (2017)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Понимать deep learning фундаментально: neural networks, backpropagation, optimization для теоретической базы;
🔵 Изучать архитектуры: CNNs, RNNs, autoencoders, GANs для различных задач ML;
🔵 Применять математику: linear algebra, probability, optimization theory для глубокого понимания;
🔵 Работать с практическими аспектами: regularization, hyperparameter tuning, training techniques;
🔵 Исследовать advanced темы: attention mechanisms, deep reinforcement learning для cutting-edge знаний.

"Deep Learning" от Goodfellow, Bengio, Courville — comprehensive академический учебник, bible современного deep learning. Несмотря на 2017 год, фундаментальная классика для серьёзного изучения. Must-read для researchers и тех, кто хочет глубоко понимать DL.

🗄 Получить курс

Python | CMD
Пост от 05.06.2026 12:53
1
0
0
🔥 Открытый практикум по Claude Code без теории

Ты слышал, что Claude Code — один из лучших инструментов вайб-кодинга в мире. Зашёл попробовать — а там оплата картой, которая из России не проходит. Ограничения, виртуалки, чужие аккаунты, и фоновый страх, что завтра всё отвалится.

CEO университета Зерокодер, Кирилл Пшинник, проведет открытый практикум. Что вы узнаете:

— Доступ к Claude Code из России — как установить, оплатить и настроить. Без блокировок — рабочая схема 2026 года;
— 15 ИИ-агентов одновременно — прямая демонстрация: как выполняются задачи, как работает переключение, контекст проекта;
— Сайт с нуля за 15 минут — прямо на практикуме, от пустой папки до готовой страницы;
— Дашборд и обработка таблиц — аналитика на чистом коде, без сторонних сервисов.

И самое главное – расскажем как получить Claude Code бесплатно.

🎁 Бонус всем участникам: набор лучших навыков для Claude Code, чтобы вы сразу начали работать, без задержек и ограничений.
Пост от 05.06.2026 11:07
1
0
0
🌎 Building Data Integration Solutions: Unifying Data for Enhanced Decision Making (2025)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Проектированию надежных ETL и ELT пайплайнов для современных Data Warehouses и Data Lakes;

🔵 Интеграции разрозненных источников данных (API, реляционные базы, потоки) в единое хранилище;

🔵 Использованию современных инструментов оркестрации (например, Apache Airflow или Dagster);

🔵 Обеспечению качества данных (Data Quality) и трансформации "сырых" логов в бизнес-метрики;

🔵 Оптимизации производительности и масштабируемости интеграционных решений при росте объемов информации.

"Building Data Integration Solutions" — это фундаментальное руководство для дата-инженеров, работающих на передовой бизнес-аналитики. Книга не привязывается к одному вендору, а учит архитектурным паттернам объединения зоопарка систем в единый "источник правды" (Single Source of Truth). Это мост между хаотичными терабайтами данных и прозрачными дашбордами, на которых топ-менеджмент принимает критические решения.


🗄 Получить курс

Python | CMD
Смотреть все посты