Телеграм канал «Python | CMD»

🌎 Deep Learning: Adaptive Computation and Machine Learning series (2017)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Понимать deep learning фундаментально: neural networks, backpropagation, optimization для теоретической базы;
🔵 Изучать архитектуры: CNNs, RNNs, autoencoders, GANs для различных задач ML;
🔵 Применять математику: linear algebra, probability, optimization theory для глубокого понимания;
🔵 Работать с практическими аспектами: regularization, hyperparameter tuning, training techniques;
🔵 Исследовать advanced темы: attention mechanisms, deep reinforcement learning для cutting-edge знаний.

"Deep Learning" от Goodfellow, Bengio, Courville — comprehensive академический учебник, bible современного deep learning. Несмотря на 2017 год, фундаментальная классика для серьёзного изучения. Must-read для researchers и тех, кто хочет глубоко понимать DL.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Domain-Driven Design: The First 15 Years (2025)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Выделению ограниченных контекстов (Bounded Contexts) для грамотного распила монолитов на микросервисы;

🔵 Формированию единого языка (Ubiquitous Language) между разработчиками и доменными экспертами;

🔵 Проведению сессий Event Storming для быстрого моделирования сложных бизнес-процессов;

🔵 Интеграции принципов DDD с современными паттернами Event-Driven Architecture (EDA) и CQRS;

🔵 Изоляции доменной логики от инфраструктурного кода (Clean/Hexagonal Architecture).

"Domain-Driven Design: The First 15 Years" — это квинтэссенция опыта, накопленного индустрией со времен выхода оригинальной "Синей книги" Эрика Эванса. Это не просто пересказ теории, а ретроспектива того, как паттерны DDD адаптировались под эпоху облаков и микросервисов. Книга обязательна для Software Architects и Tech Leads, которые проектируют сложные Enterprise-системы и хотят, чтобы архитектура отражала реальный бизнес, а не фантазии программистов.


🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Creational Design Patterns in Java: Designing Flexible, Scalable, and Reliable Software (2026)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Управлению инстанцированием сложных объектов с помощью паттерна Builder (Строитель);

🔵 Разделению логики создания и использования классов через Factory Method и Abstract Factory;

🔵 Реализации потокобезопасных (thread-safe) Singleton-объектов в современных реалиях JVM;

🔵 Оптимизации производительности при помощи клонирования объектов (паттерн Prototype);

🔵 Использованию фич современных версий Java (Records, Enums) для лаконичной реализации паттернов GoF.

"Creational Design Patterns in Java" — это снайперский взгляд на порождающие шаблоны проектирования. Книга учит избавляться от жесткой связности (tight coupling) при использовании оператора new. Вы перестанете хаотично плодить объекты по всему коду и научитесь проектировать гибкие, легко тестируемые API. Это практическое руководство для Java-разработчиков, желающих писать Enterprise-код, который легко расширять и поддерживать годами.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Microsoft Defender for Identity in Depth: An exhaustive guide to ITDR, breach prevention, and cyberattack response (2024)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Развертыванию и настройке сенсоров MDI на контроллерах домена Active Directory;

🔵 Выявлению техник латерального движения (Lateral Movement), таких как Pass-the-Hash и Pass-the-Ticket;

🔵 Внедрению концепции ITDR (Identity Threat Detection and Response) для защиты учетных данных;

🔵 Интеграции алертов MDI с Microsoft Sentinel для автоматизированного реагирования на инциденты (SOAR);

🔵 Расследованию компрометаций (Golden Ticket, Silver Ticket) на основе поведенческой аналитики (UEBA).

"Microsoft Defender for Identity in Depth" — это исчерпывающее руководство по защите самого уязвимого элемента любой корпоративной сети — цифровой личности (Identity). В эпоху, когда хакеры "не взламывают, а заходят под вашими паролями", классических фаерволов уже недостаточно. Эта книга вооружит инженеров кибербезопасности и системных администраторов инструментами для перехвата атак на Active Directory еще до того, как шифровальщик заблокирует инфраструктуру.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Security Automation with Python: Practical Python solutions for automating and scaling security operations (2025)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Взаимодействию с API SIEM и SOAR систем для автоматического обогащения инцидентов;

🔵 Парсингу фидов Threat Intelligence (VirusTotal, MISP) и анализу индикаторов компрометации (IoC);

🔵 Написанию скриптов для автоматического реагирования на сетевые угрозы (Incident Response);

🔵 Созданию кастомных инструментов сканирования уязвимостей и аудита с использованием Scapy и Nmap;

🔵 Разработке ботов для оповещения ИБ-команды в Slack/Teams в режиме реального времени.

"Security Automation with Python" — это книга о том, как превратить рутину Security Operations Center (SOC) в эффективный код. Когда атаки происходят со скоростью машин, защищаться вручную бессмысленно. Вы научитесь использовать Python как мультитул, чтобы снять с аналитиков задачу "кликать по алертам" и позволить им сфокусироваться на реальном хантинге за угрозами (Threat Hunting), многократно масштабируя возможности вашей команды ИБ.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Ghidra Software Reverse-Engineering for Beginners, 2nd Edition: Master the art of debugging, from understanding code to mitigating threats (2025)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Эффективной навигации по интерфейсу декомпилятора и дизассемблера Ghidra;

🔵 Статическому и динамическому анализу вредоносного ПО (Malware Analysis) без исходного кода;

🔵 Пониманию низкоуровневых архитектур (x86/x64, ARM) и вызовов операционной системы;

🔵 Написанию собственных скриптов на Python/Java для автоматизации реверсинга сложных бинарников;

🔵 Патчингу исполняемых файлов и обходу базовых техник анти-отладки (Anti-Debugging).

"Ghidra Software Reverse-Engineering for Beginners" — это билет в элитарный клуб реверс-инженеров, использующих мощнейший open-source инструмент от АНБ США. Второе издание обновлено для современных угроз и учит этичному хакингу: вы поймете, как препарировать вирусы, находить zero-day уязвимости в закрытом ПО и понимать логику работы черных ящиков. Это магия превращения непонятного набора байтов в читаемый C-подобный код.


🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Hands-On Machine Learning with C++, 2nd Edition: Build, train, and deploy end-to-end machine learning and deep learning pipelines (2025)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Интеграции C++ API популярных фреймворков (LibTorch/PyTorch, TensorFlow) в production-код;

🔵 Оптимизации инференса (Inference) нейросетей для работы в условиях жесткого реального времени;

🔵 Написанию кастомных высокопроизводительных алгоритмов машинного обучения с нуля;

🔵 Ускорению матричных вычислений с использованием GPU (CUDA) и многопоточности (OpenMP);

🔵 Развертыванию AI-моделей на Edge-устройствах и встраиваемых (Embedded) системах с ограниченной памятью.

"Hands-On Machine Learning with C++" — это книга, разрушающая монополию Python в машинном обучении. Когда речь заходит о высокочастотном трейдинге, беспилотных автомобилях или AAA-играх, задержки (latency) Python недопустимы. Это руководство для инженеров, которым нужно не просто "натренировать модель в ноутбуке", а заставить ИИ работать с максимальной производительностью на "голом железе".

🗄 Получить курс

Python | CMD