Телеграм канал «Python | CMD»

Освойте нейросети для контента за 3 дня

ИИ это не про замену людей — это про усиление ваших умений и делегирование рутины. 80% контента уже делается с помощью ИИ и базовые навыки необходимы всем, кто работает с созданием контента.

Регистрируйтесь на бесплатный мини-курс, где вы получите готовое портфолио и научитесь:
— Писать продающие посты без «ИИ‑шаблонов»;
— Делать стильные визуалы для брендов и соцсетей;
— Проводить нейрофотосессии с реальными или вымышленными моделями;
— Готовить презентации, креативные арты и постеры.

Переходите по ссылке, чтобы получить доступ и бонусные материалы.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

🌎 Server-Side WebAssembly: Building portable and secure multi-language apps (2026)

❔ Чему вы научитесь:
Вы освоите развертывание и выполнение кода с помощью WebAssembly (Wasm) за пределами веб-браузера, используя стандарты WASI. Книга научит собирать приложения на Rust, C++, Go или Python в универсальные Wasm-модули, которые безопасно и с миллисекундной задержкой запускаются на бэкенде. Вы узнаете, как внедрять концепции строгой изоляции памяти, оптимизировать потребление процессорных ресурсов и выстраивать бесшовное кросс-языковое взаимодействие микросервисов, навсегда забыв о проблемах несовместимости операционных систем и архитектур процессоров.

"Server-Side WebAssembly" — это взгляд в будущее облачной инфраструктуры, где тяжеловесные Docker-контейнеры постепенно уступают место более легковесным и безопасным бинарным модулям. Руководство отлично подойдет системным архитекторам и бэкенд-разработчикам, которые стремятся радикально повысить производительность своих распределенных систем, сохраняя при этом бескомпромиссный уровень изоляции и переносимости серверного кода.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Strange Code: Esoteric Languages That Make Programming Fun Again Kindle Edition (2022)

❔ Чему вы научитесь:
Вы выйдете за рамки привычных парадигм программирования, изучая синтаксис и логику самых безумных эзотерических языков (esolangs), таких как Brainfuck, Piet, Shakespeare и LOLCODE. Книга покажет, как можно писать работающие программы с помощью цветовых блоков на изображениях, диалогов из театральных пьес или сленга из интернета. Вы расширите свое алгоритмическое мышление, решая нетривиальные головоломки, и поймете базовые принципы работы компиляторов и стековой памяти через анализ языков, созданных исключительно ради искусства или академической шутки.

"Strange Code" — это настоящий глоток свежего воздуха для специалистов, которые устали от строгих корпоративных стандартов, бесконечных совещаний и дедлайнов. Это руководство возвращает в программирование дух авантюризма и чистого веселья. Исследуя языки, намеренно спроектированные как абсурдные или гипертрофированно сложные, вы сможете заново влюбиться в сам процесс написания кода и отлично прокачать свою инженерную смекалку.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Moodle 4 Security: Enhance security, regulation, and compliance within your Moodle infrastructure (2024)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Защищать Moodle инфраструктуру: user authentication, access control, role management для безопасной LMS;
🔵 Обеспечивать compliance: GDPR, FERPA, data privacy regulations для образовательных требований;
🔵 Настраивать security features: SSL/TLS, backup policies, plugin security для защиты данных;
🔵 Мониторить угрозы: audit logs, intrusion detection, security updates для проактивной защиты;
🔵 Применять best practices: hardening, penetration testing, incident response для production Moodle.

"Moodle 4 Security" — специализированное руководство по обеспечению безопасности и соответствия регуляциям в Moodle 4. Для Moodle-администраторов образовательных учреждений, ответственных за защиту данных студентов

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Learn Ansible: Automate your cloud infrastructure, security configuration, and application deployment with Ansible, 2nd Edition (2024)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Автоматизировать инфраструктуру с Ansible: playbooks, roles, inventory для управления серверами через декларативные конфигурации;
🔵 Управлять облачными ресурсами: AWS, Azure, GCP provisioning, orchestration через Ansible модули для IaC;
🔵 Настраивать безопасность: hardening servers, compliance automation, secrets management для защищённых систем;
🔵 Деплоить приложения: zero-downtime deployments, rolling updates, rollback strategies для надёжных релизов;
🔵 Масштабировать автоматизацию: Ansible Tower/AWX, dynamic inventory, CI/CD интеграция для enterprise окружений.

"Learn Ansible" второго издания 2024 года — обновлённое практическое руководство по автоматизации инфраструктуры через популярнейший agentless инструмент. Книга охватывает современные практики использования Ansible: от базовых playbooks до сложных enterprise-сценариев с управлением облаками и контейнерами. Для DevOps-инженеров, системных администраторов и platform-команд, которые устали от ручной настройки сотен серверов и хотят превратить часы рутинной работы в минуты выполнения playbook, обеспечивая консистентность конфигураций и воспроизводимость окружений через код.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Learning Angular, 5th Edition: A practical guide to building web applications with modern Angular (2025)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Созданию масштабируемых SPA с использованием Standalone Components (без NgModules);

🔵 Управлению состоянием приложения через сервисы и RxJS;

🔵 Реализации сложной навигации, ленивой загрузки (Lazy Loading) и защитников маршрутов;

🔵 Работе с реактивными формами и валидацией данных на лету;

🔵 Написанию Unit-тестов и E2E-тестов для обеспечения надежности фронтенда.

"Learning Angular" — это фундаментальный учебник Аристейдиса Бампакоса, обновленный под последние реалии фреймворка. Книга идеально подходит для тех, кто хочет освоить Angular с нуля или структурировать разрозненные знания. Это пошаговое руководство проведет вас через весь цикл разработки: от настройки среды до деплоя полноценного приложения, делая упор на лучшие практики TypeScript и архитектуры.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Outlier Detection in Python (2025)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Обнаруживать аномалии в данных: statistical methods, distance-based, density-based approaches для outlier detection;
🔵 Применять ML-алгоритмы: Isolation Forest, LOF, One-Class SVM для автоматического выявления;
🔵 Работать с библиотеками Python: scikit-learn, PyOD, специализированные инструменты для практического применения;
🔵 Решать практические задачи: fraud detection, quality control, anomaly monitoring для бизнес-применений;
🔵 Оценивать результаты: metrics, visualization, validation для корректной интерпретации.

"Outlier Detection in Python" — практическое руководство по обнаружению выбросов и аномалий через Python и ML. От statistical методов до advanced algorithms. Для data scientists и analysts, работающих с anomaly detection задачами.

🗄 Получить курс

Python | CMD