Телеграм канал «Python | CMD»

🌎 Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction, 2nd Edition (2025)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Пониманию внутренней архитектуры нейросетей, создавая их с нуля на Python;

🔵 Работе с современными инструментами глубокого обучения для задач Computer Vision;

🔵 Обработке и подготовке реальных датасетов для тренировки моделей;

🔵 Оптимизации гиперпараметров и устранению проблем переобучения (overfitting);

🔵 Развертыванию обученных моделей в прикладных задачах классификации и прогнозирования.

"Practical Deep Learning" — это руководство, которое срывает покров тайны с "черного ящика" искусственного интеллекта. Автор Рональд Кнойзел делает ставку на практику: вместо сухой математической теории вы будете писать код, экспериментировать с алгоритмами и создавать работающие нейросети. Это отличный старт для разработчиков, желающих внедрить AI в свои проекты без получения докторской степени по математике.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 The Embedded Linux Security Handbook: Fortify your embedded Linux systems from design to deployment (2025)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Реализации Chain of Trust и настройке Secure Boot на уровне загрузчика (U-Boot);

🔵 Харденингу ядра Linux и минимизации поверхности атаки (Attack Surface Reduction);

🔵 Интеграции инструментов аудита и безопасности в сборочные системы Yocto и Buildroot;

🔵 Разработке защищенных механизмов OTA-обновлений с проверкой цифровых подписей;

🔵 Использованию аппаратных модулей безопасности (TPM/HSM) для хранения ключей.

"The Embedded Linux Security Handbook" — это ультимативное руководство по превращению уязвимой "железки" в цифровую крепость. Книга ломает стереотип "безопасность как дополнение", внедряя принципы Security by Design на каждом этапе: от проектирования схемы до деплоя в полях. Это обязательное чтение для инженеров firmware и архитекторов IoT, которые хотят защитить свои устройства не только от скрипт-кидди, но и от целенаправленных аппаратных и сетевых атак.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Designing Electronics That Work: Real-World Hardware Development (2025 Edition)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Трансформации прототипа на breadboard в надежное устройство для серийного производства;
🔵 Принципам DFM (Design for Manufacturing) и DFA (Design for Assembly) для снижения брака;
🔵 Грамотному подбору компонентов (BOM) с учетом цепочек поставок и жизненного цикла;
🔵 Проведению стресс-тестирования и валидации железа перед отправкой на завод;
🔵 Проектированию печатных плат (PCB) с учетом требований электромагнитной совместимости (EMC).

"Designing Electronics That Work" — это исчерпывающий гид Хантера Скотта по выживанию в мире "железной" разработки. Книга закрывает пропасть между любительской электроникой и профессиональным инжинирингом. Автор объясняет не как помигать светодиодом, а как создать продукт, который не вернется по гарантии, будет технологичным в сборке и экономически выгодным. Обязательно к прочтению всем, кто хочет вывести свои гаджеты на рынок.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Engineers Survival Guide: Advice, tactics, and tricks After a decade of working at Facebook, Snapchat, and Microsoft (2021)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Навигации по корпоративной политике Big Tech компаний и построению карьеры;

🔵 Эффективному прохождению Performance Review и стратегии повышения грейда;

🔵 Техникам влияния без прямых полномочий и управлению ожиданиями менеджеров;

🔵 Написанию качественных дизайн-доков и проведению конструктивных Code Review;

🔵 Балансу между написанием кода и "невидимой" работой, влияющей на успех продукта.

"Engineers Survival Guide" — это концентрированный опыт Мериха Тазе, жесткий и честный разбор того, как на самом деле устроена работа в FAANG. Это не про алгоритмы или архитектуру, а про "софт-скиллы на стероидах": как не выгореть, как стать незаменимым и почему техническая правота не всегда гарантирует успех. Книга действует как менторская сессия для тех, кто хочет перестать быть просто "кодером" и стать влиятельным инженером.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Modeling and Simulation in Python: An Introduction for Scientists and Engineers (Kindle Edition, 2023)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Созданию математических моделей физических систем с использованием Python;

🔵 Применению библиотек NumPy, SciPy и Pandas для численного решения задач;

🔵 Работе с дискретными моделями, дифференциальными уравнениями и стохастическими процессами;

🔵 Методологии итеративного моделирования: от простых абстракций к сложным системам;

🔵 Визуализации результатов симуляций для анализа поведения систем во времени.

"Modeling and Simulation in Python" — это практический мастер-класс от Аллена Дауни, который учит превращать абстрактные формулы в работающий код. Книга идеально подходит тем, кто хочет использовать вычислительную мощь Python для решения реальных инженерных и научных задач — от расчета траекторий до моделирования эпидемий. Здесь минимум сухой теории и максимум практики программирования моделей, которые помогают предсказывать будущее.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Essential GraphRAG: Knowledge Graph-Enhanced RAG (2025)

❔ Чему вы научитесь:

🔵Строить GraphRAG системы: knowledge graphs, entity extraction, relationship modeling для контекстуального понимания;
🔵 Интегрировать с LLM: graph-enhanced retrieval, structured prompting, hybrid search для точных ответов;
🔵 Создавать knowledge graphs: Neo4j, graph databases, ontology design для structured knowledge;
🔵 Оптимизировать retrieval: graph traversal, relevance ranking, multi-hop reasoning для complex queries;
🔵 Применять на практике: question answering, recommendation systems, research assistance через GraphRAG.

"Essential GraphRAG" — руководство по объединению knowledge graphs с RAG для улучшенного контекстуального понимания LLM. Структурированные знания вместо плоского векторного поиска. Для AI-инженеров, строящих advanced RAG-системы.

🗄 Получить курс

Python | CMD

По данным McKinsey, генеративный AI экономит до 30% рабочего времени. Проблема в том, что лидеры рынка меняются каждые пару месяцев — и вместе с этим растёт количество вкладок, аккаунтов и подписок.

MetaMind решает это: все основные нейросети для текста и изображений собраны в одном телеграм-боте.

Можно переключаться между моделями и сравнивать результаты, не выходя из чата — прямо по ссылке.