Телеграм канал «Python | CMD»

🌎 Moodle 4 Security: Enhance security, regulation, and compliance within your Moodle infrastructure (2024)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Защищать Moodle инфраструктуру: user authentication, access control, role management для безопасной LMS;
🔵 Обеспечивать compliance: GDPR, FERPA, data privacy regulations для образовательных требований;
🔵 Настраивать security features: SSL/TLS, backup policies, plugin security для защиты данных;
🔵 Мониторить угрозы: audit logs, intrusion detection, security updates для проактивной защиты;
🔵 Применять best practices: hardening, penetration testing, incident response для production Moodle.

"Moodle 4 Security" — специализированное руководство по обеспечению безопасности и соответствия регуляциям в Moodle 4. Для Moodle-администраторов образовательных учреждений, ответственных за защиту данных студентов

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Learn Ansible: Automate your cloud infrastructure, security configuration, and application deployment with Ansible, 2nd Edition (2024)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Автоматизировать инфраструктуру с Ansible: playbooks, roles, inventory для управления серверами через декларативные конфигурации;
🔵 Управлять облачными ресурсами: AWS, Azure, GCP provisioning, orchestration через Ansible модули для IaC;
🔵 Настраивать безопасность: hardening servers, compliance automation, secrets management для защищённых систем;
🔵 Деплоить приложения: zero-downtime deployments, rolling updates, rollback strategies для надёжных релизов;
🔵 Масштабировать автоматизацию: Ansible Tower/AWX, dynamic inventory, CI/CD интеграция для enterprise окружений.

"Learn Ansible" второго издания 2024 года — обновлённое практическое руководство по автоматизации инфраструктуры через популярнейший agentless инструмент. Книга охватывает современные практики использования Ansible: от базовых playbooks до сложных enterprise-сценариев с управлением облаками и контейнерами. Для DevOps-инженеров, системных администраторов и platform-команд, которые устали от ручной настройки сотен серверов и хотят превратить часы рутинной работы в минуты выполнения playbook, обеспечивая консистентность конфигураций и воспроизводимость окружений через код.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Learning Angular, 5th Edition: A practical guide to building web applications with modern Angular (2025)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Созданию масштабируемых SPA с использованием Standalone Components (без NgModules);

🔵 Управлению состоянием приложения через сервисы и RxJS;

🔵 Реализации сложной навигации, ленивой загрузки (Lazy Loading) и защитников маршрутов;

🔵 Работе с реактивными формами и валидацией данных на лету;

🔵 Написанию Unit-тестов и E2E-тестов для обеспечения надежности фронтенда.

"Learning Angular" — это фундаментальный учебник Аристейдиса Бампакоса, обновленный под последние реалии фреймворка. Книга идеально подходит для тех, кто хочет освоить Angular с нуля или структурировать разрозненные знания. Это пошаговое руководство проведет вас через весь цикл разработки: от настройки среды до деплоя полноценного приложения, делая упор на лучшие практики TypeScript и архитектуры.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Outlier Detection in Python (2025)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Обнаруживать аномалии в данных: statistical methods, distance-based, density-based approaches для outlier detection;
🔵 Применять ML-алгоритмы: Isolation Forest, LOF, One-Class SVM для автоматического выявления;
🔵 Работать с библиотеками Python: scikit-learn, PyOD, специализированные инструменты для практического применения;
🔵 Решать практические задачи: fraud detection, quality control, anomaly monitoring для бизнес-применений;
🔵 Оценивать результаты: metrics, visualization, validation для корректной интерпретации.

"Outlier Detection in Python" — практическое руководство по обнаружению выбросов и аномалий через Python и ML. От statistical методов до advanced algorithms. Для data scientists и analysts, работающих с anomaly detection задачами.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Machine Learning Roadmap (2026)

❔ Чему вы научитесь:
Вы пройдете структурированный путь развития в сфере машинного обучения, от фундаментальной линейной алгебры и статистики до развертывания сложных нейросетевых архитектур в production-средах. Руководство детально объясняет, какие конкретно инструменты, фреймворки (PyTorch, TensorFlow, JAX) и алгоритмы актуальны и востребованы на рынке в 2026 году. Вы получите четкий план действий, который поможет избежать классических ловушек для новичков, грамотно распределить время на изучение теории и практику, а также выстроить успешную карьеру от Junior-специалиста до ведущего ML-инженера.

"Machine Learning Roadmap" — это ваш персональный навигатор в бесконечном потоке информации об искусственном интеллекте. Вместо хаотичного потребления разрозненных курсов и туториалов, этот гайд предоставляет выверенную стратегическую карту. Он помогает сосредоточиться на действительно важных навыках, отсеивая устаревшие технологии и маркетинговый шум.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 A practical guide to building agents (2025)

❔ Чему вы научитесь:
Вы освоите архитектурные принципы создания автономных ИИ-агентов, способных не просто генерировать текст, но и выполнять сложные многошаговые действия. Руководство подробно описывает процессы наделения языковых моделей инструментами (Tool Use / Function Calling), управления краткосрочной и долгосрочной памятью, а также внедрения механизмов саморефлексии (Self-Reflection) и планирования. Вы научитесь строить системы, которые могут самостоятельно взаимодействовать с внешними API, анализировать ошибки в ходе выполнения задачи и корректировать свои шаги без постоянного микроменеджмента со стороны человека.

"A practical guide to building agents" — это настольная книга для разработчиков, работающих на переднем крае технологий ИИ. В эпоху перехода от пассивных чат-ботов к проактивным цифровым сотрудникам, это руководство дает готовые паттерны проектирования, позволяющие обуздать хаос языковых моделей и превратить их в предсказуемых и безопасных исполнителей рутинных процессов.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 How to Design Programs: An Introduction to Programming and Computing (2018)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Применять систематический подход к разработке программного обеспечения с помощью "рецептов проектирования" (Design Recipes);
🔵 Декомпозировать сложные вычислительные задачи на небольшие, легко тестируемые функции;
🔵 Работать с фундаментальными структурами данных, включая списки, деревья и рекурсивные типы;
🔵 Использовать парадигмы функционального программирования для создания надежного и предсказуемого кода;
🔵 Грамотно переводить неформальные бизнес-требования к системе в строгие алгоритмы и работающие программы.

"How to Design Programs" — это фундаментальный академический труд, который учит не синтаксису конкретного языка, а самому процессу мышления программиста. Книга формирует строгую инженерную дисциплину, помогая новичкам избежать хаотичного написания кода методом проб и ошибок. Это идеальная база для студентов и разработчиков, желающих освоить искусство осознанного проектирования программной архитектуры и научиться доказывать корректность своих решений.


🗄 Получить курс

Python | CMD