🌎 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, 3rd Edition (2022)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 Строить end-to-end ML-пайплайны от data preprocessing до deployment моделей в production;
🔵 Освоить scikit-learn для классических алгоритмов: Random Forest, SVM, gradient boosting с feature engineering;
🔵 Разрабатывать нейронные сети на TensorFlow 2.x и Keras API для Computer Vision и NLP задач;
🔵 Применять transfer learning с предобученными моделями, fine-tuning и distributed training;
🔵 Решать реальные проблемы: overfitting, hyperparameter tuning, model evaluation и monitoring в production.
"Hands-On Machine Learning" — библия практического ML от Орельена Жерона. Третье издание охватывает современные подходы: Transformers, self-supervised learning, TensorFlow 2.x best practices. Книга учит не просто запускать модели, а понимать, когда и почему они работают. Идеальный баланс теории и практики для всех, кто хочет строить intelligent systems, а не только экспериментировать в Jupyter notebooks.
🗄 Получить курс
Python | CMD