Телеграм канал «Python | CMD»

Китайская нейросеть, которая заменяет подписку на GPT — бесплатно и оффлайн

2026 год – новая эпоха для DeepSeek. Китайская нейросеть работает прямо на вашем устройстве, обгоняет западные модели и снимает все ограничения: без подписок, без интернета, без контроля.
Зерокодер обновил практикум и собрал все, что важно знать о локальных моделях и как с ними работать.

⚡️Что ждет вас на вебинаре?

– Покажем, как установить DeepSeek на компьютер и пользоваться нейросетью оффлайн, без подписки и передачи данных в облако;
– Объясним, чем отличаются версии DeepSeek и какие модели использовать для текста, кода, анализа данных, обучения и исследований;
– Проверим DeepSeek на реальных задачах: коде, документах, расшифровках созвонов и работе с собственными файлами;
– Покажем, как монетизировать навыки работы с локальными ИИ и как работать быстрее GPT бесплатно.

Регистрируйтесь прямо сейчас

Участники эфира получат чек-лист по выбору модели под задачу и подборку 20+ сценариев для ИИ-помощника на своем компьютере, который работает с вашими файлами.

Эфир подойдёт всем, кто хочет пользоваться ИИ без лимитов и зависимости от чужих серверов, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2026 года.

Бесплатный практикум – по ссылке.

🌎 High Performance Python, 3rd Edition (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 профилировать код: cProfile, line_profiler, memory_profiler, поиск горячих участков;
🔵 понимать цену структур данных и модели памяти CPython;
🔵 ускорять вычисления через NumPy, векторизацию и корректную работу с массивами;
🔵 компилировать критичные участки с помощью Cython и Numba;
🔵 выбирать между потоками, процессами и async в зависимости от типа нагрузки;
🔵 работать с данными, не помещающимися в память, и масштабировать вычисления на кластер.

"High Performance Python" — книга о доказательной оптимизации: сначала измерение, потом правка, с разбором того, почему интерпретатор ведёт себя именно так. Рассчитана на опытных Python-разработчиков и специалистов по данным; синтаксис здесь не объясняют. Третье издание обновлено под актуальные версии языка и инструментов, включая изменения, связанные с GIL.


🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 5th edition. Mark Lutz. O'Reilly (2013)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 разбираться в модели данных: объекты, ссылки, изменяемость, встроенные типы;
🔵 работать с функциями, областями видимости, замыканиями и генераторами;
🔵 строить классы и понимать разрешение атрибутов, наследование, дескрипторы;
🔵 организовывать код в модули и пакеты, управлять импортом;
🔵 обрабатывать исключения и использовать менеджеры контекста;
🔵 писать декораторы и метаклассы, понимая механику их работы.

"Learning Python" — фундаментальный и очень объёмный курс: каждая конструкция разбирается до уровня «как это устроено внутри», а не «как этим пользоваться». Подойдёт тем, кто готов к медленному систематическому чтению; для быстрого старта книга слишком подробна. Пятое издание вышло в 2013 году и покрывает Python 3.3 и 2.7 — базовая модель языка с тех пор не изменилась, но всё, что появилось позже (f-строки, аннотации типов, async), в нём отсутствует.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Effective Indexing in Postgres: Creating the Best Index for Your Queries

❔ Чему вы научитесь:
🔵 подбирать тип индекса под задачу: B-tree, GIN, GiST, BRIN, hash;
🔵 читать вывод EXPLAIN ANALYZE и понимать, почему планировщик игнорирует индекс;
🔵 проектировать составные индексы с учётом порядка колонок;
🔵 применять частичные индексы и индексы по выражениям;
🔵 добиваться index-only scan и понимать роль visibility map;
🔵 оценивать цену индекса при записи и находить неиспользуемые.

"Effective Indexing in Postgres" — узкоспециальная книга: индексы разбираются не как список типов, а от задачи оптимизации конкретного запроса. Рассчитана на разработчиков и DBA, уже пишущих сложный SQL и упирающихся в производительность. Год издания указывать не берусь — точных данных нет, а сочинять не буду.


🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Learn Java with Projects: A concise practical guide to learning everything a Java professional really needs to know (2023)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 владеть базовыми конструкциями языка: типы, управление потоком, массивы, обработка исключений;
🔵 применять ООП на практике — классы, интерфейсы, наследование, полиморфизм;
🔵 работать с коллекциями, дженериками и Stream API;
🔵 писать лямбды и функциональные интерфейсы;
🔵 работать с файлами, вводом-выводом и многопоточностью;
🔵 собирать проекты сборщиками и покрывать код тестами.

"Learn Java with Projects" — теория закрепляется проектами, а не отдельными упражнениями на синтаксис. Порог входа низкий: подойдёт новичкам и разработчикам с других языков, приходящим в Java. Отбор тем прикладной — акцент на том, что действительно используется в рабочем коде, поэтому книга не заменяет справочник по языку, но даёт достаточную базу для старта.


🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Persistence Best Practices for Java Applications (2023)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 проектировать слой хранения с учётом объектно-реляционного рассогласования;
🔵 применять JPA и Hibernate осознанно: жизненный цикл сущностей, ленивая загрузка, кэши;
🔵 диагностировать N+1 и другие типовые проблемы производительности ORM;
🔵 выбирать между реляционной и NoSQL-моделью под конкретный сценарий;
🔵 работать с транзакциями и согласованностью в распределённой системе;
🔵 изолировать доменную модель от деталей хранилища.

"Persistence Best Practices for Java Applications" — про принципы и компромиссы слоя данных, а не про пошаговое руководство по Hibernate. Рассчитана на Java-разработчиков с опытом, которые уже сталкивались с непредсказуемым поведением ORM. Практический результат — понимание, почему запрос выполняется именно так, и умение выбрать модель хранения до того, как она станет узким местом.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Edge Computing Patterns for Solution Architects: Learn methods and principles of resilient distributed application architectures from hybrid cloud to far edge (2024)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 различать уровни периферии — от гибридного облака до far edge — и их ограничения;
🔵 проектировать работу узлов при нестабильной связи и длительных офлайн-периодах;
🔵 выбирать схему синхронизации данных и разрешения конфликтов между краем и центром;
🔵 разносить обработку: что считается на месте, что уходит в облако;
🔵 управлять парком узлов — развёртывание, обновления, наблюдаемость на расстоянии;
🔵 закладывать безопасность там, где физический доступ к устройству не контролируется.

"Edge Computing Patterns for Solution Architects" — книга каталогизирует архитектурные паттерны, а не разбирает конкретный вендорский стек, поэтому решения переносимы. Рассчитана на архитекторов и платформенных инженеров, знакомых с распределёнными системами; вводных глав про облака здесь нет. Практическая отдача — понимание компромиссов между автономностью узла и централизованным управлением.

🗄 Получить курс

Python | CMD