Телеграм канал «Python | CMD»

🌎 Edge Computing Patterns for Solution Architects: Learn methods and principles of resilient distributed application architectures from hybrid cloud to far edge (2024)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 различать уровни периферии — от гибридного облака до far edge — и их ограничения;
🔵 проектировать работу узлов при нестабильной связи и длительных офлайн-периодах;
🔵 выбирать схему синхронизации данных и разрешения конфликтов между краем и центром;
🔵 разносить обработку: что считается на месте, что уходит в облако;
🔵 управлять парком узлов — развёртывание, обновления, наблюдаемость на расстоянии;
🔵 закладывать безопасность там, где физический доступ к устройству не контролируется.

"Edge Computing Patterns for Solution Architects" — книга каталогизирует архитектурные паттерны, а не разбирает конкретный вендорский стек, поэтому решения переносимы. Рассчитана на архитекторов и платформенных инженеров, знакомых с распределёнными системами; вводных глав про облака здесь нет. Практическая отдача — понимание компромиссов между автономностью узла и централизованным управлением.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Django in Production: Expert tips, strategies, and essential frameworks for writing scalable and maintainable code in Django (2024)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 структурировать проект и настройки под несколько окружений;
🔵 оптимизировать работу с ORM: N+1, select_related, индексы, разбор запросов;
🔵 выносить фоновые задачи в Celery и организовывать очереди;
🔵 настраивать кэширование и подключать Redis к рабочим сценариям;
🔵 выстраивать логирование, мониторинг и разбор ошибок в проде;
🔵 упаковывать приложение в контейнеры и собирать CI/CD-конвейер.

"Django in Production" — книга начинается там, где заканчиваются учебники: проект уже работает локально, вопрос в эксплуатации. Рассчитана на разработчиков, знающих Django на уровне моделей, вью и админки. Ценность — в перечне решений, которые проще принять до запуска: структура настроек, стратегия кэша, схема деплоя.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps: Building and Scaling High Performing Technology Organizations. Nicole Forsgren, Jez Humble, Gene Kim (2018)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 измерять доставку четырьмя метриками: частота релизов, время до продакшена, доля неудачных изменений, время восстановления;
🔵 отличать метрики результата от метрик загрузки и не оптимизировать вторые;
🔵 связывать инженерные практики — trunk-based, CI, автотесты — с бизнес-показателями;
🔵 оценивать влияние архитектуры на автономность команд и скорость поставки;
🔵 разбираться в роли культуры по типологии Вестрама и в факторах выгорания;
🔵 строить исследование внутри организации: опросы, выборка, интерпретация данных.

"Accelerate" — книга опирается на многолетнее статистическое исследование, а не на подборку кейсов, и вторая её половина посвящена методологии этого исследования. Аудитория — инженерные руководители и те, кому нужны аргументы для разговора с бизнесом. Практический результат — набор измеримых показателей вместо споров о том, работает ли DevOps.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Mastering C++ Game Animation Programming: Enhance your skills with advanced game animation techniques in C++, OpenGL, and Vulkan (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 загружать модели и скелетные анимации в формате glTF;
🔵 реализовывать скиннинг и расчёт поз на GPU через compute-шейдеры;
🔵 строить графы состояний анимации и плавные переходы между клипами;
🔵 применять инверсную кинематику для постановки конечностей по окружению;
🔵 масштабировать систему на большое число персонажей и оптимизировать её;
🔵 писать один рендер-код под OpenGL и Vulkan.

"Mastering C++ Game Animation Programming" — продолжение вводного тома: система пишется с нуля, без готового движка. Порог входа высокий — нужны уверенный современный C++, знание графического конвейера и линейной алгебры. Ценность в разборе внутреннего устройства: после книги понятно, что именно делает движок, когда анимация «просто работает».

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Data Pipelines with Apache Airflow: Orchestration for data and AI, 2nd Edition (2026)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 описывать пайплайны как DAG: задачи, зависимости, расписание, backfill;
🔵 работать с операторами, сенсорами и хуками для внешних систем;
🔵 передавать данные между задачами и параметризовать запуски;
🔵 писать собственные операторы и переиспользуемые компоненты;
🔵 обеспечивать идемпотентность и корректное поведение при повторных запусках;
🔵 разворачивать и эксплуатировать Airflow: executors, масштабирование, мониторинг, тестирование DAG.

"Data Pipelines with Apache Airflow" — второе издание переработано под актуальную версию Airflow, в подзаголовке заявлены и AI-нагрузки. Рассчитана на дата-инженеров и разработчиков, знающих Python; предварительного опыта с оркестраторами не требуется. Практический результат — пайплайны, которые переживают сбой и перезапуск без ручного разбора состояния, а не просто набор задач по расписанию.

🗄 Получить курс

Python | CMD

📣Универсальный держатель

Цена: ~1300₽
Рейтинг: 5😀
Отзывы: 119 💬

🖱 Заказать

Универсальный регулируемый держатель для планшета или телефона, поможет удобно разместить устройство на кровати или столе, освобождая руки для просмотра видео, чтения, работы и учёбы.

#держатель #девайс

Больше товаров — Находки Программиста

🌎 Selenium Framework Design in Data-Driven Testing (2018)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 собирать собственный тестовый фреймворк поверх Selenium WebDriver, а не набор скриптов;
🔵 применять Page Object Model для отделения логики теста от разметки;
🔵 выносить тестовые данные во внешние источники — файлы и базы;
🔵 параметризовать прогоны через TestNG и организовывать наборы тестов;
🔵 запускать тесты параллельно и в Selenium Grid;
🔵 подключать отчётность и встраивать прогон в CI.

"Selenium Framework Design in Data-Driven Testing" — про архитектуру автотестов: как сделать набор поддерживаемым при росте числа сценариев. Код на Java, целевая аудитория — QA-автоматизаторы с базовым опытом Selenium. Издание 2018 года: подход к проектированию актуален, но конкретные версии Selenium и синтаксис ожиданий с тех пор изменились — примеры придётся адаптировать.

🗄 Получить курс

Python | CMD