Телеграм канал «Python | CMD»

🌎 MLOps with Red Hat OpenShift: A cloud-native approach to machine learning operations (2024)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Разворачивать масштабируемые ML-пайплайны в Enterprise-среде с использованием Kubernetes-архитектуры Red Hat OpenShift;
🔵 Управлять полным жизненным циклом моделей искусственного интеллекта с помощью интеграции Kubeflow и MLflow;
🔵 Настраивать CI/CD для машинного обучения, используя OpenShift Pipelines (Tekton) и ArgoCD (GitOps);
🔵 Мониторить деградацию моделей (Model Drift) и автоматизировать процесс их дообучения (Retraining) на production-данных;
🔵 Обеспечивать строгую безопасность, управление доступом (RBAC) и аудит AI-нагрузок в корпоративных кластерах.

"MLOps with Red Hat OpenShift" — это индустриальный стандарт перевода Data Science из лабораторных Jupyter-ноутбуков в суровый Production. Книга предназначена для ML-инженеров и DevOps-специалистов, которым нужно построить отказоустойчивый конвейер (AI Factory). Вы научитесь управлять зоопарком нейросетей так же предсказуемо и надежно, как классическим микросервисным бэкендом.

🗄 Получить курс

Python | CMD

😳 Нейросети уже заменяют людей

Пока ты тратишь время, другие забирают по 10-15к за заказ через нейросети

В моём канале ты найдёшь:

>> Как выйти на 100.000₽ на фрилансе делая сайты нейронкой?
>> Как находить клиентов за 1 день (чек-лист на 4 страницы) ?
>> Почему заказчикам выгоднее купить у тебя, а не делать самим?

Просто зайти или ныть, что мало денег? Выбор за тобой: https://t.me/+jvpIhGyXWcUxZmRi

🌎 Salesforce Anti-Patterns: Build resilient Salesforce solutions using expert advice to create robust and efficient programs (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Безошибочно выявлять "запахи кода" (Code Smells) и архитектурные ошибки в Apex и Lightning Web Components (LWC);
🔵 Оптимизировать тяжелые SOQL-запросы для предотвращения превышения жестких лимитов платформы (Governor Limits);
🔵 Проектировать надежные структуры данных, избегая проблем с перекосом (Data Skew) и блокировками (Lock Contentions);
🔵 Внедрять масштабируемые паттерны для обработки триггеров (Trigger Frameworks) вместо хаотичного спагетти-кода;
🔵 Систематически устранять накопленный технический долг в старых и перегруженных кастомизациями Salesforce Orgs.

"Salesforce Anti-Patterns" — это хирургическое руководство по спасению провальных CRM-внедрений. Авторы не рассказывают, как написать первую функцию на Apex, а детально разбирают самые опасные и дорогие ошибки Senior-разработчиков. Это обязательное чтение для Salesforce-архитекторов, желающих превратить хрупкую, вечно падающую систему в предсказуемую и высокопроизводительную платформу для Enterprise-бизнеса.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 The Ultimate Beginner's Guide to Learn kotlin Programming Step by Step (2020)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Настраивать среду разработки (IntelliJ IDEA) и писать первые программы на JVM-совместимом языке;
🔵 Использовать базовый синтаксис Kotlin: переменные, циклы, условия и функции;
🔵 Применять концепции объектно-ориентированного программирования (ООП), создавая собственные классы и интерфейсы;
🔵 Работать с Null Safety операторами для предотвращения критических сбоев (NullPointerException);
🔵 Использовать встроенные коллекции (Lists, Sets, Maps) для эффективного хранения и обработки данных в памяти.

"The Ultimate Beginner's Guide to Learn kotlin Programming Step by Step" — это максимально мягкий старт для тех, кто никогда раньше не писал код. Книга берет читателя за руку и проводит через основы современного языка от Google, избавляя от боли изучения тяжеловесной Java. Это идеальный фундамент для новичков, желающих в будущем перейти к созданию Android-приложений или серверной разработке на Spring Boot.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Kafka: The Definitive Guide (2021)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Проектировать отказоустойчивые распределенные кластеры Apache Kafka для обработки миллионов сообщений в секунду;
🔵 Разрабатывать надежных Producers и Consumers с жесткими гарантиями доставки (Exactly-once semantics);
🔵 Интегрировать внешние базы данных (PostgreSQL, Elasticsearch) в единый пайплайн через фреймворк Kafka Connect;
🔵 Настраивать репликацию брокеров, партиционирование (Partitioning) и управлять политиками хранения (Retention) логов;
🔵 Реализовывать сложную потоковую аналитику (Stream Processing) в реальном времени с использованием API Kafka Streams.

"Kafka: The Definitive Guide" — это исчерпывающая библия по главному брокеру сообщений в Enterprise-мире. Книга, написанная инженерами Confluent (создателями технологии), детально разбирает внутреннее устройство кластеров. Вы перейдете от создания простых Pub/Sub очередей к проектированию глобальных, отказоустойчивых Data-пайплайнов, способных переваривать петабайты потоковых данных в режиме реального времени без потери единого байта.


🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for the complete time series workflow, from modern data engineering to advanced forecasting and anomaly detection, 2nd Edition (2026)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Подготавливать и очищать временные ряды, обрабатывая пропущенные значения и шумы с помощью Pandas и NumPy;
🔵 Применять классические статистические модели (ARIMA, SARIMAX) и алгоритмы машинного обучения для точного прогнозирования;
🔵 Выявлять скрытые аномалии и сложные сезонные паттерны в потоковых бизнес-данных в режиме реального времени;
🔵 Проектировать и обучать глубокие нейронные сети (RNN, LSTM) для анализа сложных нелинейных трендов;
🔵 Развертывать ML-пайплайны в Production-среде, автоматизируя весь цикл от инженерии данных до мониторинга моделей.

"Time Series Analysis with Python Cookbook" — это сборник готовых, проверенных в бою рецептов для дата-саентистов и Data-инженеров. Книга избавляет от долгого поиска решений в документации, предлагая оптимизированный Python-код для полного цикла работы с временными рядами. Второе издание превращает хаотичные массивы логов, финансовых котировок или показаний IoT-датчиков в предсказуемые и легко интерпретируемые инсайты для бизнеса.


🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Object-Oriented Python: Master OOP by Building Games and GUIs (2022)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Применять фундаментальные концепции ООП (инкапсуляция, наследование, полиморфизм) в реальном коде на Python;
🔵 Проектировать сложную архитектуру приложений, разбивая монолитные скрипты на независимые, переиспользуемые классы;
🔵 Разрабатывать интерактивные графические интерфейсы (GUI) и управлять состояниями объектов на экране;
🔵 Использовать парадигму событийно-ориентированного программирования для обработки кликов и пользовательского ввода;
🔵 Создавать собственные 2D-игры с нуля, понимая механику взаимодействия игровых циклов (Game Loops) с логикой рендеринга.

"Object-Oriented Python" — это идеальный мост между знанием базового синтаксиса языка и пониманием профессиональной архитектуры. Вместо сухой академической теории про абстрактных "кошек" и "собак", книга предлагает изучать классы в процессе создания реальных аркадных игр и визуальных утилит. Вы на практике поймете, почему объекты — это мощнейший инструмент управления сложностью кодовой базы.

🗄 Получить курс

Python | CMD