Телеграм канал «Python | CMD»

🌎 Hands-On Python for DevOps: Leverage Python's native libraries to streamline your workflow and save time with automation (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Автоматизировать DevOps-задачи на Python: управление серверами, deployment scripts, infrastructure automation через стандартные библиотеки; 🔵 Работать с облачными API: AWS boto3, Azure SDK, GCP client libraries для программного управления ресурсами; 🔵 Строить CI/CD инструменты: автоматизация сборок, тестирования, деплоя через Python-скрипты и интеграции; 🔵 Мониторить и анализировать: обработка логов, сбор метрик, alerting systems для observability инфраструктуры; 🔵 Управлять конфигурациями: Ansible интеграция, template generation, secrets management для Infrastructure as Code. "Hands-On Python for DevOps" 2024 года — практическое руководство по использованию Python для автоматизации операционных задач и оптимизации DevOps-процессов. Книга показывает как встроенные возможности Python и его богатая экосистема делают его идеальным инструментом для автоматизации рутины. От простых скриптов до сложных систем. Для DevOps-инженеров, системных администраторов и SRE, которые устали от повторяющихся ручных операций и хотят освободить время для более важных задач через автоматизацию на Python, превращая часы рутинной работы в секунды выполнения скриптов. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Mastering MLOps Architecture: From Code to Deployment: Manage the production cycle of continual learning ML models with MLOps (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Проектировать MLOps архитектуру: компоненты системы, data pipelines, model serving для end-to-end ML lifecycle; 🔵 Реализовывать непрерывное обучение: automated retraining, data drift detection, model versioning для актуальных моделей; 🔵 Оркестрировать ML workflows: Kubeflow, MLflow, Airflow для управления сложными пайплайнами обучения и инференса; 🔵 Обеспечивать governance: model registry, experiment tracking, lineage для контроля и воспроизводимости; 🔵 Масштабировать в production: distributed training, efficient serving, monitoring для enterprise ML систем. "Mastering MLOps Architecture" 2024 года — архитектурное руководство по построению полноценных MLOps-систем от кода до развёртывания моделей. Книга охватывает весь производственный цикл моделей машинного обучения с непрерывным обучением. От проектирования до эксплуатации. Для ML-архитекторов, platform-инженеров и технических лидеров ML-команд, которые понимают что успешный ML в production — это не только хорошие модели, но и правильная архитектура всей системы, позволяющая управлять десятками моделей, обучающихся и обновляющихся непрерывно без ручного вмешательства. 🗄 Получить курс Python | CMD

❗️ Команде российских хакеров удалось взломать систему безопасности ChatGPT Всего в несколько хитрых промтов вы можете: • ПОЛНОСТЬЮ снять любую цензуру с ChatGPT • получить ПОЖИЗНЕННЫЙ бесплатный доступ к ChatGPT Pro и ChatGPT 5.1 • использовать ИИ для поиска ЛЮБОЙ информации: от номера телефона до геолокации конкретного человека. Все инструкции хакеры выложили в закрытый канал. Тем временем, OpenAI бьёт тревогу и пытается добиться блокировки. Сохраняйте, пока есть доступ: https://t.me/+gTxF_qGW8ucxNjcy

🌎 Optimized Computer Programming With C#10 And .NET 6: Dive into Advanced Strategies for Crafting Lightning-Fast, Resilient Applications with C# 10.0 and .NET 6 (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Оптимизировать производительность C#: value types правильно, избежание boxing, Span для zero-allocation кода; 🔵 Применять продвинутые возможности C# 10: file-scoped namespaces, global usings, record structs для чистого кода; 🔵 Работать с async/await эффективно: ConfigureAwait, ValueTask, async streams для масштабируемых приложений; 🔵 Профилировать и диагностировать: memory leaks, CPU hotspots, GC pressure через встроенные инструменты .NET; 🔵 Строить отказоустойчивые системы: retry patterns, circuit breakers, graceful degradation для надёжных приложений. "Optimized Computer Programming With C#10 And .NET 6" 2024 года — продвинутое руководство по написанию быстрого и устойчивого кода на современном C# и .NET. Книга погружается в стратегии оптимизации и паттерны resilience для высоконагруженных систем. От микро-оптимизаций до архитектурных решений. Для опытных C#-разработчиков, которые хотят выжимать максимальную производительность из платформы и строить системы, способные выдерживать сбои без падения, понимая что разница между хорошим и отличным кодом часто заключается в знании тонкостей runtime и умении применять правильные паттерны устойчивости. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Artificial Intelligence for Cybersecurity: Develop AI approaches to solve cybersecurity problems in your organization (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Применять машинное обучение для обнаружения угроз: классификация малвари, детекция аномалий, фишинг-анализ через AI-модели; 🔵 Автоматизировать реагирование на инциденты: threat hunting, приоритизация алертов, automated response для быстрой защиты; 🔵 Анализировать поведение пользователей: UEBA, выявление инсайдерских угроз, профилирование активности через ML; 🔵 Предсказывать атаки: анализ векторов угроз, прогнозное моделирование, threat intelligence через AI; 🔵 Внедрять AI-решения: интеграция с SIEM, обучение моделей на реальных данных, избежание ложных срабатываний. "Artificial Intelligence for Cybersecurity" 2024 года — практическое руководство по применению искусственного интеллекта для решения проблем кибербезопасности в организациях. Книга показывает как AI трансформирует защиту: от ручного анализа логов к автоматическому обнаружению сложных атак в реальном времени. Конкретные подходы и кейсы применения. Для специалистов по безопасности, SOC-аналитиков и технических руководителей, которые понимают что современные киберугрозы слишком сложны и многочисленны для чисто ручной обработки, и AI становится необходимым инструментом для выживания в гонке вооружений с атакующими. 🗄 Получить курс Python | CMD

Тестировщик — простой старт в IT с нуля. Хотите выйти на удалёнку и зарабатывать от 80 000 ₽ уже через полгода? Профессия тестировщика — это стабильный спрос, высокая зарплата и никаких сложных навыков программирования. Вы проверяете сайты и приложения на баги — просто и увлекательно. Сейчас — уникальный шанс: мини-курс на 4 дня бесплатно, плюс индивидуальная карьерная консультация в подарок. Вас пошагово проведут от нуля до первого тестового задания. Жмите на кнопку, проходите короткий тест и забирайте свой билет в IT до 31 декабря!

🌎 The Definitive Guide to Data Integration: Unlock the power of data integration to efficiently manage, transform, and analyze data (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Проектировать стратегии интеграции данных: ETL vs ELT, batch vs streaming, data mesh для корпоративных нужд; 🔵 Работать с разнородными источниками: API интеграция, базы данных, файлы, SaaS-системы для единой картины данных; 🔵 Трансформировать данные: очистка, обогащение, нормализация, качество данных для надёжной аналитики; 🔵 Строить data pipelines: orchestration, мониторинг, обработка ошибок для устойчивых процессов интеграции; 🔵 Выбирать инструменты: сравнение платформ, open-source vs commercial, облачные сервисы для оптимального решения. "The Definitive Guide to Data Integration" 2024 года — исчерпывающее руководство по объединению данных из множества источников в единую систему для анализа. Книга систематизирует подходы, паттерны и инструменты интеграции данных в современном технологическом ландшафте. От концепций до реализации. Для дата-инженеров, архитекторов данных и BI-специалистов, которые борются с разрозненными данными в десятках систем и понимают что качественная аналитика начинается с правильной интеграции, превращающей хаос источников в структурированные, надёжные данные для принятия решений. 🗄 Получить курс Python | CMD