Телеграм канал «Python | CMD»

🌎 Machine Learning Q and AI: 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Понимать ключевые вопросы ML: supervised vs unsupervised, overfitting, bias-variance для фундаментальных концепций; 🔵 Разбираться в алгоритмах: когда применять decision trees, neural networks, clustering для правильного выбора; 🔵 Оценивать модели: metrics, validation techniques, performance analysis для качественной оценки; 🔵 Применять AI на практике: deployment considerations, ethics, limitations для responsible AI; 🔵 Готовиться к интервью: типичные вопросы, объяснения концепций, практические примеры для карьерного роста. "Machine Learning Q and AI" — концентрированный формат вопрос-ответ для понимания 30 важнейших концепций ML и AI. Краткие, чёткие объяснения сложных тем. Для начинающих в ML и готовящихся к собеседованиям. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Data Quality Fundamentals: A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines (2022) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Проектировать data quality frameworks: validation rules, quality metrics, monitoring для надёжных данных; 🔵 Обнаруживать проблемы качества: anomaly detection, schema drift, data profiling для раннего выявления; 🔵 Строить trustworthy pipelines: testing strategies, data contracts, lineage tracking для прослеживаемости; 🔵 Автоматизировать quality checks: validation automation, alerting, remediation для scalable quality; 🔵 Управлять data governance: ownership, documentation, SLA для organizational alignment. "Data Quality Fundamentals" — практическое руководство по построению data pipelines, которым можно доверять. Systematic approach к качеству данных. Для data engineers и analytics teams, борющихся с проблемами качества данных. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Architecting for Scale: How to Maintain High Availability and Manage Risk in the Cloud (2020) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Проектировать scalable системы: horizontal scaling, stateless services, load balancing для роста нагрузки; 🔵 Обеспечивать high availability: redundancy, failover, disaster recovery для минимизации downtime; 🔵 Управлять рисками: capacity planning, chaos engineering, graceful degradation для устойчивости; 🔵 Оптимизировать performance: caching strategies, database optimization, CDN для низкой latency; 🔵 Мониторить production: observability, alerting, incident response для operational excellence. "Architecting for Scale" — руководство по построению высокодоступных облачных систем с управлением рисками. Проверенные паттерны для scalability и reliability. Для cloud architects и platform engineers, строящих системы на миллионы пользователей. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Essential GraphRAG: Knowledge Graph-Enhanced RAG (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵Строить GraphRAG системы: knowledge graphs, entity extraction, relationship modeling для контекстуального понимания; 🔵 Интегрировать с LLM: graph-enhanced retrieval, structured prompting, hybrid search для точных ответов; 🔵 Создавать knowledge graphs: Neo4j, graph databases, ontology design для structured knowledge; 🔵 Оптимизировать retrieval: graph traversal, relevance ranking, multi-hop reasoning для complex queries; 🔵 Применять на практике: question answering, recommendation systems, research assistance через GraphRAG. "Essential GraphRAG" — руководство по объединению knowledge graphs с RAG для улучшенного контекстуального понимания LLM. Структурированные знания вместо плоского векторного поиска. Для AI-инженеров, строящих advanced RAG-системы. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Advanced Python for Cybersecurity: Techniques in Malware Analysis, Exploit Development, and Custom Tool Creation (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Анализировать malware на Python: static/dynamic analysis, unpacking, deobfuscation для исследования угроз; 🔵 Разрабатывать exploits: shellcode, buffer overflows, ROP chains для understanding attack vectors; 🔵 Создавать security tools: scanners, fuzzers, automation scripts для penetration testing; 🔵 Работать с сетевыми протоколами: packet crafting, sniffing, MITM для network security; 🔵 Автоматизировать security tasks: threat hunting, log analysis, incident response через Python. "Advanced Python for Cybersecurity" — продвинутые техники использования Python для offensive и defensive security. От malware analysis до exploit development. Для security professionals с Python-навыками. 🗄 Получить курс Python | CMD

РОЗЫГРЫШ НА 15 МЛН: 🫨 300+ ТОПОВЫХ ДЕВАЙСОВ И ПОДПИСОК !🥳 ❤️💙 31 декабря в 21:00 по МСК в ТЕХБРИФ разыграем: - 10 шт. iPhone 17 Pro Max - 10 шт. MacBook Pro 16″ - 20 шт. OLED-телевизоров Samsung 77" - 100 шт. годовых подписок на ChatGPT Plus - 30 шт. PlayStation 5 Pro - 25 шт. Apple Vision Pro 😎+3 СЕКРЕТНЫХ СУПЕР ПРИЗА 🏆 Условие одно: Подписаться на канал ТЕХБРИФ 🎄 Заявки принимаются моментально 🎁 Более 300 призов на канал с 10к подписчиками! РЕАЛЬНЫЙ ШАНС ЕСТЬ У КАЖДОГО! 🙀 ЗАБИРАЙ ОГРОМНЫЙ ШАНС ПОБЕДИТЬ К НОВОМУ ГОДУ 😻

🌎 Effective TypeScript: 83 Specific Ways to Improve Your TypeScript, 2nd Edition (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Писать эффективный TypeScript: type inference, generics, conditional types для type-safe кода; 🔵 Избегать распространённых ошибок: any abuse, type assertions, interface vs type для качественного кода; 🔵 Оптимизировать type системы: mapped types, template literals, utility types для powerful abstractions; 🔵 Работать с libraries: typing third-party code, declaration files, DefinitelyTyped для ecosystem integration; 🔵 Применять best practices: strictness settings, code organization, migration strategies для maintainable проектов. "Effective TypeScript" второго издания — коллекция из 83 конкретных способов улучшить TypeScript-код. Item-based формат как классическая "Effective" серия. Для TypeScript-разработчиков, желающих писать idiomatic и type-safe код. 🗄 Получить курс Python | CMD