Телеграм канал «Python | CMD»

🌎 Mastering Git, 2nd Edition: Attain expert-level proficiency with Git by mastering distributed version control features (2024)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 Выходить за рамки базовых команд commit и push, глубоко понимая графовую архитектуру и механизмы внутреннего хранения объектов в Git;
🔵 Безопасно переписывать и очищать историю коммитов с помощью интерактивного rebase, сохраняя линейность и чистоту проекта;
🔵 Уверенно разрешать сложнейшие конфликты слияния (Merge Conflicts) и использовать bisect для бинарного поиска плавающих багов;
🔵 Управлять большими бинарными ассетами с помощью Git LFS и настраивать кастомные хуки (Git Hooks) для автоматизации рутины;
🔵 Внедрять и адаптировать эффективные стратегии ветвления (GitFlow, Trunk-Based Development) под масштаб и задачи вашей команды.

"Mastering Git" — это спасательный круг для специалистов, которые до сих пор решают проблемы с контролем версий путем удаления и повторного клонирования репозитория. Второе издание превращает вас из неуверенного пользователя в эксперта, способного вытащить проект из любой аварийной ситуации, легко восстановить потерянные ветки (через reflog) и выстроить безупречный процесс совместной разработки.


🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 AI at the Edge: Solving Real-World Problems with Embedded Machine Learning (2023)

❔ Чему вы научитесь:
Вы научитесь переносить мощные алгоритмы машинного обучения из облачных дата-центров непосредственно на микроконтроллеры и IoT-устройства (TinyML). Руководство подробно разбирает процессы сжатия, квантования и оптимизации нейронных сетей для работы в условиях жестких ограничений по вычислительной мощности и энергопотреблению. Вы освоите создание автономных систем, способных распознавать речь, анализировать видеопоток и выявлять аномалии в реальном времени без постоянного подключения к интернету.

"AI at the Edge" — это прорывное руководство на стыке аппаратного обеспечения и искусственного интеллекта. Книга предназначена для инженеров встраиваемых систем и ML-разработчиков, стремящихся создавать децентрализованные умные устройства. Вы поймете, как обеспечить абсолютную приватность данных и нулевую сетевую задержку, заставив алгоритмы работать прямо на крошечных чипах.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Deep Learning: Adaptive Computation and Machine Learning series (2017)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Понимать deep learning фундаментально: neural networks, backpropagation, optimization для теоретической базы;
🔵 Изучать архитектуры: CNNs, RNNs, autoencoders, GANs для различных задач ML;
🔵 Применять математику: linear algebra, probability, optimization theory для глубокого понимания;
🔵 Работать с практическими аспектами: regularization, hyperparameter tuning, training techniques;
🔵 Исследовать advanced темы: attention mechanisms, deep reinforcement learning для cutting-edge знаний.

"Deep Learning" от Goodfellow, Bengio, Courville — comprehensive академический учебник, bible современного deep learning. Несмотря на 2017 год, фундаментальная классика для серьёзного изучения. Must-read для researchers и тех, кто хочет глубоко понимать DL.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🔥 Открытый практикум по Claude Code без теории

Ты слышал, что Claude Code — один из лучших инструментов вайб-кодинга в мире. Зашёл попробовать — а там оплата картой, которая из России не проходит. Ограничения, виртуалки, чужие аккаунты, и фоновый страх, что завтра всё отвалится.

CEO университета Зерокодер, Кирилл Пшинник, проведет открытый практикум. Что вы узнаете:

— Доступ к Claude Code из России — как установить, оплатить и настроить. Без блокировок — рабочая схема 2026 года;
— 15 ИИ-агентов одновременно — прямая демонстрация: как выполняются задачи, как работает переключение, контекст проекта;
— Сайт с нуля за 15 минут — прямо на практикуме, от пустой папки до готовой страницы;
— Дашборд и обработка таблиц — аналитика на чистом коде, без сторонних сервисов.

И самое главное – расскажем как получить Claude Code бесплатно.

🎁 Бонус всем участникам: набор лучших навыков для Claude Code, чтобы вы сразу начали работать, без задержек и ограничений.

🌎 Building Data Integration Solutions: Unifying Data for Enhanced Decision Making (2025)

❔ Чему вы научитесь:

🔵 Проектированию надежных ETL и ELT пайплайнов для современных Data Warehouses и Data Lakes;

🔵 Интеграции разрозненных источников данных (API, реляционные базы, потоки) в единое хранилище;

🔵 Использованию современных инструментов оркестрации (например, Apache Airflow или Dagster);

🔵 Обеспечению качества данных (Data Quality) и трансформации "сырых" логов в бизнес-метрики;

🔵 Оптимизации производительности и масштабируемости интеграционных решений при росте объемов информации.

"Building Data Integration Solutions" — это фундаментальное руководство для дата-инженеров, работающих на передовой бизнес-аналитики. Книга не привязывается к одному вендору, а учит архитектурным паттернам объединения зоопарка систем в единый "источник правды" (Single Source of Truth). Это мост между хаотичными терабайтами данных и прозрачными дашбордами, на которых топ-менеджмент принимает критические решения.


🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Terraform in Depth: Infrastructure as Code with Terraform and OpenTofu (2025)

❔ Чему вы научитесь:
Вы освоите передовые практики управления инфраструктурой как кодом (IaC) с помощью Terraform и его набирающего популярность открытого форка OpenTofu. Книга научит проектировать архитектурно выверенные, переиспользуемые модули, безопасно управлять состоянием (state) при работе в больших командах и интегрировать автоматическое развертывание облачных ресурсов в современные конвейеры CI/CD. Вы также разберете сложные сценарии конфигурации, работу с мультиоблачными провайдерами (AWS, Azure, GCP) и безопасные методы рефакторинга существующей инфраструктуры без даунтайма.

"Terraform in Depth" — это ультимативное руководство для DevOps-инженеров и системных архитекторов, желающих выйти за рамки простого создания базовых ресурсов. Издание 2025 года учитывает недавний раскол в экосистеме HashiCorp и подробно рассматривает миграцию и совместимость между Terraform и OpenTofu, позволяя вам строить отказоустойчивые, вендор-независимые и легко масштабируемые облачные платформы производственного уровня.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Mastering Secure Coding: Writing Software That Stands Up to Attacks (2024)

❔ Чему вы научитесь:
Вы глубоко погрузитесь в инженерные концепции безопасной разработки и научитесь проактивно защищать свои приложения от самых изощренных векторов атак. Руководство подробно разбирает методы предотвращения инъекций (SQL, NoSQL, Command Injection), безопасное управление аутентификацией и сессиями, надежную криптографическую защиту пользовательских данных в состоянии покоя и при передаче. Вы освоите техники внедрения инструментов статического и динамического анализа кода (SAST/DAST) непосредственно в процесс разработки (DevSecOps), формируя защитный барьер еще до этапа компиляции.

"Mastering Secure Coding" — это критически важный труд для разработчиков любого уровня, стремящихся создавать устойчивое к взлому программное обеспечение. Книга смещает акцент с реактивного «латания дыр» после аудита пентестеров на фундаментально правильное изначальное проектирование архитектуры, прививая строгую культуру написания безопасного кода в эпоху постоянно усложняющихся корпоративных киберугроз

🗄 Получить курс

Python | CMD