Телеграм канал «Python | CMD»

🌎 Learn Docker in a Month of Lunches, 2nd Edition (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Контейнеризировать приложения: создание Docker images, Dockerfile best practices, multi-stage builds для эффективной упаковки; 🔵 Управлять контейнерами: запуск, остановка, networking, volumes для изолированных и воспроизводимых окружений; 🔵 Оркестрировать с Docker Compose: multi-container приложения, service dependencies, development workflows для локальной разработки; 🔵 Деплоить в production: Docker Swarm, registry management, security hardening для промышленной эксплуатации; 🔵 Оптимизировать образы: размер image, layering strategies, caching для быстрых сборок и deployments. "Learn Docker in a Month of Lunches" второго издания 2025 года — пошаговое практическое обучение Docker через ежедневные часовые уроки. Книга структурирована для занятых профессионалов: каждый "ланч" — это законченный урок с конкретными навыками. Обновлено для современных Docker версий и практик. Для разработчиков, DevOps-инженеров и системных администраторов, которые хотят освоить контейнеризацию систематически без выходных на длительное обучение, получая практические навыки каждый день через месяц регулярных занятий. 🗄 Получить курс Python | CMD

⚡️ В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ по айти Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется): (363 видео, 87 книги) — Python (415 видео, 68 книги) — Frontend (143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг (352 видео, 89 книги) — С/С++/C# (343 видео, 87 книги) — Java/QA (176 видео, 32 книги) — Git/Linux (174 видео, 91 книги) — DevOps (167 видео, 53 книги) — PHP/1С (227 видео, 83 книги) — SQL/БД (114 видео, 77 книги) — Сисадмин (107 видео, 43 книги) — BA/SA (181 видео, 32 книги) — Go/Rust (167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift (112 видео, 24 книги) — Flutter (137 видео, 93 книги) — DS/ML (113 видео, 82 книги) — GameDev (183 видео, 37 книги) — Дизайн (136 видео, 33 книги) — PM/HR Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram

🌎 Computer Vision Using Deep Learning: Neural Network Architectures with Python and Keras (2021) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Строить CNN архитектуры: VGG, ResNet, Inception для задач классификации изображений с высокой точностью; 🔵 Решать задачи детекции объектов: YOLO, SSD, Faster R-CNN для распознавания и локализации на изображениях; 🔵 Применять сегментацию: U-Net, Mask R-CNN для попиксельной классификации и выделения областей; 🔵 Использовать transfer learning: предобученные модели, fine-tuning, feature extraction для быстрых результатов; 🔵 Реализовывать на практике: Keras API, data augmentation, model evaluation для production-ready систем. "Computer Vision Using Deep Learning" 2021 года — практическое руководство по применению нейросетей для задач компьютерного зрения через Python и Keras. Книга систематизирует современные архитектуры и показывает их применение на реальных примерах. От базовых CNN до сложных систем детекции. Для ML-инженеров, исследователей и разработчиков, которые хотят решать задачи анализа изображений и видео, понимая как устроены современные системы распознавания от автомобильных камер до медицинской диагностики через глубокое обучение. 🗄 Получить курс Python | CMD

🔥Горячие IT вакансии которых нет на HH. Вакансии только с прямыми контактами в Telegram! Ноль автоотказов — живой диалог и быстрые объективные решения. 🤖 ML & DS 👩‍💻 DevOps 👩‍💻 Java 👣 Go 👩‍💻 Mobile 👩‍💻 C# 👩‍💻 Node.js 👩‍💻 Python 🔎 QA 👨‍✈️ CyberSec 👩‍💻 UX/UI 👩‍💻 Frontend 🖼️ PHP 📋 Analyst 💼 1C 🖥 SQL 👩‍💻 IT HR Подпишись чтобы не упустить свой шанс получить лучший оффер!

🌎 Cryptocurrency Master Bundle: Everything You Need To Know About Cryptocurrency and Bitcoin Trading, Mining, Investing, Ethereum, ICOs, and the Blockchain (2018) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Понимать основы блокчейна: распределённый реестр, криптографические принципы, консенсус для технологической базы; 🔵 Торговать криптовалютами: анализ рынка, биржи, стратегии покупки/продажи для начинающих трейдеров; 🔵 Майнить цифровые валюты: оборудование, пулы, расчёт прибыльности для понимания добычи криптовалют; 🔵 Инвестировать в токены: оценка проектов, ICO механизмы, управление рисками для долгосрочных вложений; 🔵 Работать с кошельками: хранение, безопасность, типы wallets для защиты цифровых активов. "Cryptocurrency Master Bundle" 2018 года — обзорное введение в мир криптовалют периода ICO-бума. Важное предупреждение: книга устарела, криптоиндустрия радикально изменилась с 2018 года. Многие описанные ICO оказались скамами, технологии эволюционировали, регулирование ужесточилось. Книга полезна только как исторический документ для понимания ранней эры криптовалют. Для текущих знаний ищите современные источники 2024-2025 года, учитывающие реальность рынка после краха многих проектов и появления новых технологий. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Databricks Certified Data Engineer Associate Study Guide (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Готовиться к сертификации Databricks: архитектура платформы, Delta Lake, Spark SQL для успешной сдачи экзамена; 🔵 Строить data pipelines: ETL workflows, medallion architecture, incremental processing для надёжной обработки данных; 🔵 Работать с Delta Lake: ACID transactions, time travel, schema evolution для управляемого data lakehouse; 🔵 Оптимизировать Spark jobs: partitioning, caching, broadcast joins для эффективной обработки больших данных; 🔵 Применять best practices: data governance, security, monitoring для production data engineering на Databricks. "Databricks Certified Data Engineer Associate Study Guide" 2025 года — целенаправленная подготовка к официальной сертификации Databricks для дата-инженеров. Книга структурирована по темам экзамена с практическими примерами и тестовыми вопросами. От основ платформы до продвинутых концепций. Для дата-инженеров, которые хотят подтвердить свою экспертизу официальным сертификатом, и специалистов, переходящих на Databricks, желающих систематизировать знания платформы и доказать компетенцию работодателям через признанную индустрией сертификацию. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Грокаем глубокое обучение (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Понимать нейронные сети интуитивно: персептроны, backpropagation, gradient descent через визуальные объяснения; 🔵 Строить deep learning модели: свёрточные сети для изображений, рекуррентные сети для последовательностей; 🔵 Применять современные архитектуры: ResNet, LSTM, attention mechanisms для практических задач; 🔵 Обучать модели правильно: выбор функций потерь, оптимизаторы, регуляризация для избежания переобучения; 🔵 Решать реальные задачи: классификация изображений, обработка текста, генерация контента через hands-on примеры. "Грокаем глубокое обучение" издания 2024 года — русскоязычное визуальное введение в deep learning через знаменитый подход серии "Грокаем". Книга превращает сложную математику нейросетей в понятные диаграммы и интуитивные объяснения без жертвы глубиной. От основ до продвинутых архитектур. Для начинающих в машинном обучении, разработчиков и аналитиков, которые хотят понять как работают нейросети не через формулы, а через визуальное мышление, получая solid фундамент для дальнейшего изучения современного искусственного интеллекта. 🗄 Получить курс Python | CMD