Телеграм канал «Python | CMD»

🌎 GitHub Copilot and AI Coding Tools in Practice: Accelerate AI Adoption from Individual Developers to Enterprise (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Эффективно использовать Copilot: prompt engineering, context management, code generation для ускорения разработки; 🔵 Внедрять AI-инструменты в команде: best practices, workflow integration, code review с AI для командной работы; 🔵 Масштабировать на enterprise: security policies, governance, compliance для корпоративного внедрения; 🔵 Оптимизировать продуктивность: измерение эффективности, training команды, adoption strategies для ROI; 🔵 Решать практические проблемы: quality control, hallucination handling, edge cases для production кода. "GitHub Copilot and AI Coding Tools in Practice" — руководство по внедрению AI-ассистентов программирования от индивидуальных разработчиков до enterprise. Практические стратегии adoption и governance. Для команд, переходящих на AI-assisted разработку. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 The Android Malware Handbook: Detection and Analysis by Human and Machine (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Анализировать Android-малварь: static/dynamic analysis, деобфускация, reverse engineering для исследования угроз; 🔵 Применять ML для детекции: feature extraction, классификация, anomaly detection для автоматизированного анализа; 🔵 Исследовать техники атак: permission abuse, code injection, native exploits для понимания векторов; 🔵 Использовать инструменты: AndroGuard, Frida, APKTool, sandbox analysis для практического анализа; 🔵 Строить системы защиты: detection pipelines, threat intelligence, mitigation strategies для безопасности приложений. "The Android Malware Handbook" — комплексное руководство по обнаружению и анализу вредоносного ПО для Android через человеческий и машинный анализ. Для security researchers и mobile security специалистов. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Working Effectively with Unit Tests (2014) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Писать эффективные unit-тесты: читаемость, maintainability, правильный scope для полезных тестов; 🔵 Структурировать test suite: organization, naming, test fixtures для управляемой кодовой базы тестов; 🔵 Избегать anti-patterns: over-mocking, brittle tests, testing implementation для надёжных тестов; 🔵 Рефакторить тесты: устранение дублирования, улучшение дизайна для поддерживаемости; 🔵 Балансировать coverage: что тестировать, когда достаточно, ROI тестирования для прагматичного подхода. "Working Effectively with Unit Tests" от Jay Fields — практическое руководство по написанию полезных, а не просто существующих тестов. Несмотря на 2014 год, принципы актуальны. Для разработчиков, желающих писать тесты, которые помогают, а не мешают. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Learning API Styles: Understanding the Trade-Offs of Common APIs and Choosing the Correct Solutions (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Понимать стили API: REST, GraphQL, gRPC, WebSockets, AsyncAPI для правильного выбора под задачу; 🔵 Оценивать trade-offs: производительность, гибкость, сложность, tooling каждого подхода для осознанных решений; 🔵 Проектировать для use cases: когда REST достаточно, когда нужен GraphQL, когда gRPC критичен; 🔵 Комбинировать стили: гибридные подходы, migration strategies, совместное использование для оптимальных решений; 🔵 Избегать типичных ошибок: over-engineering, wrong fit, anti-patterns для каждого стиля API. "Learning API Styles" — систематический обзор современных подходов к проектированию API с анализом компромиссов. Книга помогает выбрать правильный стиль вместо слепого следования трендам. Для API-разработчиков и архитекторов, проектирующих интеграции. 🗄 Получить курс Python | CMD

Попробуйте IT на вкус: изучите 6 профессий за 4 дня Бесплатный курс по IT от практика, который нанимает IT-специалистов каждый день Под его руководством вы создадите сайт, напишете первый код, найдёте баги, попробуете себя в Data Science, разберётесь, что делают специалисты по кибербезопасности, и поймёте, к чему именно у вас есть склонность. Это не «послушать лекцию». Это опыт, который экономит месяцы! Такую возможность нельзя упустить, потому что именно в этом курсе спикер знает кого реально нанимают сегодня, а кого нет. Регистрируйтесь по ссылке и получайте навыки, за которые рынок платит от 160 000 тыс.руб.

🌎 Software Design for Flexibility: How to Avoid Programming Yourself into a Corner (2021) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Проектировать гибкие системы: additive programming, pattern matching, combinators для адаптивного кода; 🔵 Применять функциональные техники: generic operations, data-directed programming, propagators для расширяемости; 🔵 Управлять сложностью: layered design, explicit interfaces, flexible abstraction для эволюционирующих систем; 🔵 Откладывать решения: late binding, dependency injection,策略 pattern для изменяемых требований; 🔵 Избегать хрупкости: avoiding premature commitment, designing for change для долгоживущего кода. "Software Design for Flexibility" от Gerald Sussman и Chris Hanson — глубокое исследование проектирования систем, способных эволюционировать без переписывания. Академический подход от MIT с практическими insights. Для архитекторов, стремящихся к flexibility над ранней оптимизацией. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 LLM по полочкам: от матриц до розонинга (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Понимать архитектуру LLM: трансформеры, attention mechanism, embedding для технического фундамента; 🔵 Изучать обучение моделей: pre-training, fine-tuning, RLHF, quantization для создания и адаптации LLM; 🔵 Работать с reasoning: chain-of-thought, tree-of-thought, самопроверка для улучшения качества ответов; 🔵 Применять на практике: промпт-инженерия, RAG-системы, agents для реальных задач; 🔵 Понимать ограничения: hallucinations, bias, context window для ответственного использования. "LLM по полочкам" — русскоязычное руководство по большим языковым моделям от математики до практического применения. Структурированное объяснение от основ до продвинутых техник reasoning. Для русскоязычных разработчиков и исследователей, желающих глубоко понять устройство и применение LLM. 🗄 Получить курс Python | CMD