🌎 Time Series Analysis with Python Cookbook: Practical recipes for the complete time series workflow, from modern data engineering to advanced forecasting and anomaly detection, 2nd Edition (2026)
❔ Чему вы научитесь:
🔵 Подготавливать и очищать временные ряды, обрабатывая пропущенные значения и шумы с помощью Pandas и NumPy;
🔵 Применять классические статистические модели (ARIMA, SARIMAX) и алгоритмы машинного обучения для точного прогнозирования;
🔵 Выявлять скрытые аномалии и сложные сезонные паттерны в потоковых бизнес-данных в режиме реального времени;
🔵 Проектировать и обучать глубокие нейронные сети (RNN, LSTM) для анализа сложных нелинейных трендов;
🔵 Развертывать ML-пайплайны в Production-среде, автоматизируя весь цикл от инженерии данных до мониторинга моделей.
"Time Series Analysis with Python Cookbook" — это сборник готовых, проверенных в бою рецептов для дата-саентистов и Data-инженеров. Книга избавляет от долгого поиска решений в документации, предлагая оптимизированный Python-код для полного цикла работы с временными рядами. Второе издание превращает хаотичные массивы логов, финансовых котировок или показаний IoT-датчиков в предсказуемые и легко интерпретируемые инсайты для бизнеса.
🗄 Получить курс
Python | CMD