Телеграм канал «Python | CMD»

🌎 Blazor, A Beginners Guide (2020)

❔ Чему вы научитесь:
Вы освоите основы создания интерактивных клиентских веб-приложений с использованием C# и .NET вместо традиционного JavaScript. Руководство подробно разбирает компонентную архитектуру, маршрутизацию, привязку данных (data binding) и внедрение зависимостей (dependency injection) в экосистеме Blazor WebAssembly и Blazor Server. Вы узнаете, как переиспользовать существующий серверный код на фронтенде и создавать современные одностраничные приложения (SPA) с применением знакомых инструментов вроде Visual Studio.

"Blazor, A Beginners Guide" — это отличный старт для C#-разработчиков, которые хотят выйти за рамки бэкенда и начать писать полноценный фронтенд без необходимости глубоко изучать сторонние фреймворки. Несмотря на год издания, книга закладывает прочный фундамент понимания того, как работает технология WebAssembly и как классические языковые стандарты интегрируются непосредственно в браузер.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 The Embedded Project Cookbook: A Step-by-Step Guide for Microcontroller Projects (2024)

❔ Чему вы научитесь:
Вы пройдете весь цикл проектирования и практической реализации функциональных устройств на базе современных микроконтроллеров. Формат сборника рецептов позволяет быстро освоить работу с различными датчиками, интерфейсами связи (I2C, SPI, UART) и актуаторами механизмов. Вы узнаете, как оптимизировать энергопотребление, отлаживать аппаратный код в реальном времени и безопасно интегрировать созданные гаджеты в экосистемы Интернета вещей (IoT).

"The Embedded Project Cookbook" — это сугубо прикладное настольное руководство для инженеров-встраиваемых систем и энтузиастов-мейкеров. Отбросив излишнюю академическую теорию схемотехники, автор предлагает готовые, протестированные блоки кода и схемы подключения, что позволяет максимально быстро переходить от идеи аппаратного проекта к работающему физическому прототипу.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Mastering TensorFlow 2.x: Implement Powerful Neural Nets across Structured, Unstructured datasets and Time Series Data (2022)

❔ Чему вы научитесь:
Вы освоите создание и развертывание масштабируемых моделей глубокого обучения с использованием экосистемы TensorFlow 2.x. Руководство подробно разбирает построение нейронных сетей для работы со структурированными табличными данными, обработку неструктурированной информации (тексты и изображения) с помощью сверточных (CNN) и рекуррентных (RNN) архитектур, а также точное прогнозирование сложных временных рядов. Вы узнаете, как применять функциональный Keras API для быстрого прототипирования гибридных моделей и использовать встроенные инструменты для вывода алгоритмов в промышленную эксплуатацию.

"Mastering TensorFlow 2.x" — это глубокое погружение в один из самых популярных ML-фреймворков в мире. Книга предназначена для дата-саентистов и инженеров машинного обучения, стремящихся выйти за рамки базовых туториалов и научиться решать комплексные задачи искусственного интеллекта, подготавливая свои решения к высоким нагрузкам реального бизнеса.

🗄 Получить курс

Python | CMD

Тратите много времени на работу? ИИ уже умеет делать часть задач за Вас

Представьте: тексты пишутся быстрее, аналитика и отчёты собираются за минуты, а рутинные задачи больше не съедают вечер. Именно так сегодня работают специалисты с ИИ‑инструментами — и поэтому становятся востребованнее и дороже на рынке.

Этот бесплатный курс поможет быстро войти в тему без сложной подготовки. В игровом формате Вы внедрите ИИ под задачи бизнеса, выполните реальные проекты и научитесь автоматизировать процессы даже без навыков программирования.

Переходите по ссылке и регистрируйтесь бесплатно — пока навык ИИ не стал обязательным для всех.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.

🌎 Cloud Native Microservices with Spring and Kubernetes: Design and Build Modern Cloud Native Applications (2021)

❔ Чему вы научитесь:
Вы изучите принципы проектирования облачных микросервисов с использованием фреймворка Spring Boot и их бесшовного развертывания в кластерах Kubernetes. Руководство глубоко погружает в концепции создания надежных API-шлюзов, обеспечения безопасности межсервисного взаимодействия и настройки централизованного управления конфигурациями. Вы освоите интеграцию баз данных, управление распределенным состоянием и настройку отказоустойчивой архитектуры, способной динамически масштабироваться в зависимости от непредсказуемой пользовательской нагрузки.

"Cloud Native Microservices with Spring and Kubernetes" — это исчерпывающий практический путеводитель для Java-разработчиков, желающих перевести свои приложения на рельсы современных Cloud-Native стандартов. Книга детально описывает весь жизненный цикл облачной разработки, помогая инженерам создавать высокодоступные распределенные системы, которые максимально утилизируют возможности передовой контейнерной оркестрации.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 MongoDB in Action, Third Edition: Building on the Atlas Data Platform, 3rd Edition (2025)

❔ Чему вы научитесь:
Вы освоите работу с ведущей NoSQL-базой данных современности, сделав упор на облачную платформу MongoDB Atlas. Руководство глубоко погружает в проектирование документоориентированных схем, написание сложных агрегационных запросов и обеспечение высокой доступности кластеров. Вы узнаете, как настраивать глобальную репликацию, шардирование и интегрировать расширенные возможности платформы Atlas для полнотекстового поиска и потоковой обработки данных.

"MongoDB in Action" — это незаменимый инструмент для бэкенд-инженеров и дата-архитекторов, желающих отойти от жестких рамок реляционных таблиц. Третье издание делает акцент на облачных реалиях 2025 года, помогая выстраивать легко масштабируемые и отказоустойчивые хранилища данных, способные справляться с терабайтами неструктурированной информации в условиях глобально распределенных приложений.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Building RESTful APIs with Flask and Serverless (2024)

❔ Чему вы научитесь:
Вы пройдете полный цикл создания легковесных, но невероятно мощных REST API с использованием микрофреймворка Flask и современных бессерверных (Serverless) архитектур. Руководство научит вас писать чистый, идиоматичный Python-код, проектировать грамотную маршрутизацию, реализовывать безопасную аутентификацию и подключать базы данных. Главный фокус сделан на мгновенное развертывание готовых интерфейсов в облачной среде, где инфраструктура автоматически масштабируется под лавинообразный рост трафика без вашего прямого вмешательства.

"Building RESTful APIs with Flask and Serverless" — это идеальное практическое пособие для бэкенд-разработчиков, стремящихся минимизировать рутину системного администрирования. Книга позволяет сфокусироваться исключительно на бизнес-логике продукта, перекладывая задачи по управлению серверами и балансировке нагрузки на плечи облачных провайдеров, гарантируя стабильную работу даже при экстремальных нагрузках.

🗄 Получить курс

Python | CMD