Телеграм канал «Python | CMD»

🌎 Threat Modeling Best Practices: Proven frameworks and practical techniques to secure modern systems (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Проводить threat modeling: STRIDE, PASTA, attack trees для систематического анализа угроз; 🔵 Проектировать secure архитектуры: trust boundaries, data flow diagrams, threat identification на ранних стадиях; 🔵 Применять proven frameworks: Microsoft SDL, OWASP threat modeling для structured подходов; 🔵 Приоритизировать риски: impact assessment, likelihood evaluation, mitigation strategies для эффективной защиты; 🔵 Интегрировать в SDLC: automated threat modeling, continuous assessment, security by design для proactive security. "Threat Modeling Best Practices" — проверенные фреймворки и техники для защиты современных систем через systematic threat analysis. Для security architects и команд разработки, внедряющих security-first подход. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Security-Driven Software Development: Learn to analyze and mitigate risks in your software projects (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Интегрировать security в SDLC: secure design, code review, testing для встраивания защиты на всех этапах; 🔵 Анализировать риски: threat assessment, vulnerability analysis, risk prioritization для informed decisions; 🔵 Применять secure coding: OWASP Top 10, input validation, authentication/authorization для защищённого кода; 🔵 Тестировать на безопасность: SAST, DAST, penetration testing для выявления уязвимостей; 🔵 Управлять security debt: remediation planning, continuous monitoring, incident response для long-term security. "Security-Driven Software Development" — практическое руководство по анализу и митигации рисков в software проектах. Security-first mindset от дизайна до deployment. Для разработчиков, строящих secure приложения с первого дня. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Generating Creative Images With DALL-E 3: Create accurate images with effective prompting for real-world applications (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Овладеть prompt engineering: structure, keywords, style modifiers для точной генерации изображений; 🔵 Создавать professional визуалы: marketing materials, product mockups, concept art через iterative prompting; 🔵 Применять advanced техники: composition control, lighting, artistic styles для creative outputs; 🔵 Оптимизировать workflows: batch generation, variation exploration, prompt templates для productivity; 🔵 Интегрировать в приложения: API usage, content moderation, copyright considerations для commercial use. "Generating Creative Images With DALL-E 3" — практическое руководство по text-to-image generation с latest OpenAI моделью. Effective prompting для real-world применений. Для designers, marketers и creators, использующих AI для визуального контента. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Node.js Projects: Building Real-World Web Applications and Backend APIs (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Создавать real-world Node.js проекты: web applications, REST APIs, microservices для практического portfolio; 🔵 Работать с Express.js: routing, middleware, authentication для backend development; 🔵 Интегрировать базы данных: MongoDB, PostgreSQL, Redis для data persistence и caching; 🔵 Реализовывать современные практики: async/await, error handling, testing для production-ready кода; 🔵 Деплоить приложения: Docker, cloud platforms, CI/CD для завершённых проектов. "Node.js Projects" — project-based руководство по построению реальных web-приложений и backend API на Node.js. Hands-on подход от разработки до deployment. Для Node.js-разработчиков, создающих практическое портфолио. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Fundamentals of DevOps and Software Delivery: A Hands-On Guide to Deploying and Managing Software in Production (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Понимать DevOps принципы: culture, automation, measurement, sharing для эффективной delivery; 🔵 Строить CI/CD pipelines: automated testing, deployment, rollback strategies для continuous delivery; 🔵 Управлять инфраструктурой: Infrastructure as Code, configuration management, containerization для reproducible environments; 🔵 Мониторить production: logging, metrics, alerting, incident response для operational excellence; 🔵 Обеспечивать надёжность: deployment patterns, resilience, disaster recovery для stable systems. "Fundamentals of DevOps and Software Delivery" — hands-on руководство по основам DevOps от deployment до management в production. Практический подход к software delivery. Для разработчиков и ops, начинающих DevOps journey. 🗄 Получить курс Python | CMD

🎄 Новый год - идеальный момент перезапустить себя. Не “с понедельника”. Не “когда будет время”. А сейчас. 🔥 Мы собрали Telegram-каналы, где только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇 🖥 ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data 🖥 Python: t.me/pythonl 🖥 Linux: t.me/linuxacademiya 🖥 C++ t.me/cpluspluc 🖥 Docker: t.me/DevopsDocker 🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii 🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec 👣 Golang: t.me/Golang_google 🖥 Аналитика: t.me/data_analysis_ml 🖥 Javascript: t.me/javascriptv 🖥 C#: t.me/csharp_ci 🖥 Java: t.me/javatg 🖥 Базы данных: t.me/sqlhub 👣 Rust: t.me/rust_code 🤖 Робототехника: t.me/vistehno 💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi 📚 Бесплатные ит-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.

🌎 Hands-On Microservices with JavaScript: Build scalable web applications with JavaScript, Node.js, and Docker (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Разрабатывать микросервисы на JavaScript: service decomposition, API design, inter-service communication; 🔵 Применять Node.js для microservices: Express, async patterns, event-driven architecture для distributed систем; 🔵 Контейнеризировать с Docker: containerization, orchestration, deployment для scalable infrastructure; 🔵 Реализовывать service patterns: API gateway, service discovery, circuit breakers для resilient систем; 🔵 Масштабировать приложения: load balancing, horizontal scaling, monitoring для production workloads. "Hands-On Microservices with JavaScript" — практическое построение scalable web-приложений через микросервисную архитектуру на JavaScript/Node.js. Для JavaScript-разработчиков, переходящих к distributed systems. 🗄 Получить курс Python | CMD