Эта книга предназначена для всех, кто хочет улучшить свою повседневную жизнь за счет использования технологий. Будь то студент, профессионал или обычный человек, есть задачи, которые можно автоматизировать, чтобы сэкономить время и силы.
Для чтения этой книги не требуется предварительного опыта программирования. Мы начнем с основ языка Python и постепенно перейдем к более сложным задачам. К концу этой книги вы будете обладать навыками и знаниями, позволяющими создавать собственные программы на Python и автоматизировать задачи в повседневной жизни.
Проект «Terminal» стал крупнейшей библиотекой бесплатного образования. В одном канале собраны курсы, книги, полезные инструменты и практические тренажёры для всех разработчиков:
• Практические курсы и задания
• Книги и статьи известных авторов
• Полезные инструменты и ресурсы
• IT-новости и инсайды
Обучение по всем направлениям: SQL, Python, ML, Frontend, PHP, C++, Go, Git, Linux, QA, Java, Vibe-coding, InfoSec и др.
Для обработки передаваемых аргументов и создания удобный интерфейс командной строки в python есть отличный модуль argparse.
Для начала нам нужно создать объект парсера ArgumentParser, в который мы уже сможем добавить аргументы с нужными параметрами с помощью метода add_argument.
Первым параметром add_argument принимает либо имя обязательного позиционного аргумента, либо список опционального аргумента (опциональный аргумент идентифицируется через -). Также у add_argument есть множество необязательных опциональных параметров для работы с передаваемым значением аргумента, о них можете почитать в данной статье.
После добавления всех аргументов, нам нужно их спарсить с помощью метода parse_args, на выходе мы получим объект со всеми содержащимися аргументами.
В день доступно 3-5 готовых сделок. Их находит ИИ и проверяют аналитики. От тебя — только повторить под сопровождением трейдеров.
❗️Можно без опыта и анализа графика, нужен телефон, обучение и час времени. Мы живём в эпоху, когда искусственный интеллект делает большую часть работы за нас, НО НЕ ВСЮ! И чтобы понять, как это работает — заходи в канал к Дмитрию.
Все инструкции и доступ к ИИ-агенту внутри. Заходите, пока набор открыт 👉 telemetr.me/+mNCup1xVf21iOTIy
При работе со временем и датами у встроенных модулей есть несколько неприятных моментов:
— Их слишком много: datetime, time, calendar, dateutil, pytz и другие;
— В них слишком много типов: date, time, datetime, tzinfo, timedelta, relativedelta и т. д.
И вот на днях я наткнулся на пакет arrow, который их решает. Во-первых, там есть все необходимое. Во-вторых, все объекты имеют один и тот же тип Arrow.
Большой плюс в том, что пакет совместим с основными встроенными типами. Например, выше я преобразовал datetime в Arrow и обратно.
Еще из приятных бонусов: там есть функция humanize, которая конвертирует время в читаемый текст.