Телеграм канал «Python | CMD»

🌎 Mastering C++ Game Animation Programming: Enhance your skills with advanced game animation techniques in C++, OpenGL, and Vulkan (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Реализовывать skeletal animation systems: bone hierarchies, skinning, inverse kinematics для realistic character movement; 🔵 Программировать animation blending: state machines, blend trees, animation layers для smooth transitions в gameplay; 🔵 Оптимизировать rendering pipeline: instancing, GPU skinning с compute shaders в OpenGL и Vulkan для high-performance; 🔵 Применять advanced techniques: procedural animation, physics-based animation, motion matching для AAA-quality результатов; 🔵 Интегрировать animation systems: asset loading, animation compression, real-time playback для production game engines. "Mastering C++ Game Animation Programming" 2025 года — advanced руководство по одному из сложнейших аспектов game development. Книга показывает modern animation techniques, используемые в industry: от indie до AAA studios. Практические implementations с OpenGL и Vulkan. Для graphics programmers, game engine developers и technical artists, которые хотят создавать fluid, believable character animations на уровне современных игр, понимая математику и optimization strategies behind smooth 60fps animations. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Data Science for Decision Makers: Using Analytics and Case Studies (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Понимать data science capabilities: что ML может и не может решить для informed business decisions; 🔵 Интерпретировать analytics results: statistical significance, correlation vs causation, model limitations без technical background; 🔵 Формулировать data-driven questions: problem framing, success metrics, ROI evaluation для effective DS projects; 🔵 Управлять data science teams: hiring, project scoping, prioritization для максимизации business impact; 🔵 Применять insights через case studies: real-world examples успехов и failures в различных industries. "Data Science for Decision Makers" 2024 года — это bridge между technical data science и business leadership. Книга написана для non-technical executives, которым нужно принимать решения о DS investments без погружения в code. От understanding capabilities до avoiding common pitfalls с real case studies. Для product managers, executives, business analysts и stakeholders, которые работают с data science teams и хотят effective communication, realistic expectations и ability to identify когда DS добавляет value, а когда это overengineering. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Python Polars: The Definitive Guide: Transforming, Analyzing, and Visualizing Data with a Fast and Expressive DataFrame API (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Работать с Polars DataFrame API: lazy evaluation, query optimization для performance, превосходящего pandas в 10-100x; 🔵 Выполнять data transformations: filtering, grouping, joins, window functions с выразительным синтаксисом и parallel execution; 🔵 Обрабатывать large datasets: out-of-core computation, streaming processing для работы с данными, не помещающимися в RAM; 🔵 Интегрировать Polars в ML pipelines: feature engineering, data preparation с scikit-learn и PyTorch workflows; 🔵 Мигрировать с pandas: API differences, performance tuning, interoperability для постепенного перехода на Polars. "Python Polars: The Definitive Guide" 2025 года — authoritative resource по next-generation data processing library для Python. Книга показывает, как Polars на Rust под капотом обеспечивает blazing-fast performance при сохранении Pythonic API. От basic operations до advanced optimization techniques. Для data scientists, ML engineers и аналитиков, которые упираются в performance limits pandas и ищут modern alternative без жертвы удобством, особенно для больших датасетов и production pipelines. 🗄 Получить курс Python | CMD

👩‍💻 Всем программистам посвящается! Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования: Выбирай своё направление: 👩‍💻 Python — t.me/python_ready 🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready 🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready 🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready 👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready 👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready 👩‍💻 Java — t.me/java_ready 👩‍💻 IT Новости — t.me/it_ready 👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready 🖼️ DevOps — t.me/devops_ready 👩‍💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready 🖥 Data Science — t.me/data_ready 🐞 QA-тестирование — t.me/qa_ready 📖 IT Книги — t.me/books_ready 👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready 📱 JavaScript — t.me/javascript_ready 👩‍💻 Backend — t.me/backend_ready 📱 GitHub & Git — t.me/github_ready 🖥 Design — t.me/design_ready 📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

🌎 Becoming SRE: First Steps Toward Reliability for You and Your Organization (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Внедрять SRE practices: SLI/SLO/SLA definition, error budgets, toil reduction для measurable reliability; 🔵 Строить monitoring и alerting: meaningful metrics, actionable alerts, on-call rotation для proactive incident management; 🔵 Проводить incident response: blameless post-mortems, root cause analysis, learning from failures культуру; 🔵 Автоматизировать operations: Infrastructure as Code, CI/CD pipelines, capacity planning для scalable systems; 🔵 Балансировать reliability и velocity: risk management, testing in production, gradual rollouts для sustainable growth. "Becoming SRE" 2024 года — practical roadmap для организаций и инженеров, начинающих SRE journey. Книга показывает, как трансформировать traditional ops в modern reliability engineering без overwhelming complexity Google SRE books. От первых шагов до established practices с real-world examples. Для DevOps engineers, system administrators и teams, которые понимают, что "just keep it running" недостаточно и хотят systematic approach к reliability как к engineering discipline, а не firefighting. 🗄 Получить курс Python | CMD

Начни изучать Python на бесплатном пятидневном курсе и уже через 6 месяцев претендуй на заработную плату 90 000₽+ Хотите войти в IT, но не знаете, с чего начать? Python — лучший выбор для новичков, и вот почему: — Простой синтаксис — легче учиться, чем на Java или C++. — Востребованность — используют в Google, Netflix, NASA и стартапах. — Универсальность — веб, анализ данных, AI, автоматизация. Skillbox запустил бесплатный 5-дневный мини-курс, на котором вы поработаете с настоящим кодом на реальных задачах. А также получите карьерную консультацию — эксперты помогут определить ваши сильные стороны и выбрать направление в программировании. Из 100 участников мини-курса 43% записываются на полное обучение — потому что после 5 дней уже видят свой прогресс. Не упустите шанс начать с нуля и с поддержкой экспертов по ссылке.

🌎 Bug Bounty from Scratch: A comprehensive guide to discovering vulnerabilities and succeeding in cybersecurity (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Находить web vulnerabilities: XSS, SQLI, CSRF, IDOR, authentication bypasses через systematic reconnaissance и testing; 🔵 Применять bug hunting methodology: asset discovery, enumeration, exploitation, reporting для effective bounty hunting; 🔵 Использовать tools ecosystem: Burp Suite, OWASP ZAP, custom scripts для automated и manual testing; 🔵 Писать quality reports: impact assessment, reproduction steps, remediation advice для максимизации bounty payouts; 🔵 Строить карьеру в bug bounty: platform navigation, reputation building, legal aspects для sustainable income. "Bug Bounty from Scratch" 2024 года — complete guide для входа в мир ethical hacking через bug bounty programs. Книга показывает путь от zero knowledge до первых paid vulnerabilities: где искать, как тестировать, что репортить. Акцент на ethical и legal аспекты. Для начинающих security researchers, penetration testers и developers, которые хотят monetize свои навыки через HackerOne, Bugcrowd, пополняя ряды white hat hackers и делая интернет безопаснее, получая за это вознаграждение. 🗄 Получить курс Python | CMD