Каталог каналов Новое Каналы в закладках Мои каналы Поиск постов Рекламные посты
Инструменты
Мониторинг Новое Детальная статистика Анализ аудитории Telegraph-статьи Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr Документация к API Чат Telemetr
Полезные сервисы
Защита от накрутки Создать своего бота Продать/Купить канал Монетизация

Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или подписчиков Проверить канал на накрутку
Прикрепить Телеграм-аккаунт Прикрепить Телеграм-аккаунт

Телеграм канал «Python | CMD»

Python | CMD
1.5K
210
422
3
2.4K
Самый актуальный канал по python. Все что необходимо для изучения с нуля.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc

Канал на бирже: telega.in/c/pythcmd
Подписчики
Всего
9 056
Сегодня
-5
Просмотров на пост
Всего
196
ER
Общий
2.73%
Суточный
2.1%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
Попробовать бесплатно
Показано 7 из 1466 постов
Смотреть все посты
Пост от 22.12.2025 19:07
1
0
0
🌎 Introduction to GIS Programming: A Practical Python Guide to Open Source Geospatial Tools (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Программировать ГИС на Python: работа с геоданными, spatial analysis, coordinate systems для геопространственных задач; 🔵 Использовать open-source библиотеки: GDAL, GeoPandas, Shapely, Fiona для обработки векторных и растровых данных; 🔵 Создавать карты программно: visualization, cartography, web mapping с Folium для интерактивных решений; 🔵 Анализировать пространственные данные: buffering, overlay, proximity analysis для геопространственной аналитики; 🔵 Автоматизировать GIS workflow: batch processing, data pipelines, integration для производительной работы. "Introduction to GIS Programming" — практическое руководство по программированию геоинформационных систем через Python и open-source инструменты. Для GIS-специалистов, data scientists и разработчиков, работающих с геоданными. 🗄 Получить курс Python | CMD
Пост от 22.12.2025 14:07
1
0
0
🌎 Practical MongoDB Aggregations: The official guide to developing optimal aggregation pipelines with MongoDB 7.0 (2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Строить aggregation pipelines: stages, operators, expressions для сложных запросов к данным; 🔵 Оптимизировать производительность: indexes usage, pipeline ordering, memory limits для быстрых агрегаций; 🔵 Применять продвинутые техники: lookups, facets, window functions для complex analytics; 🔵 Решать практические задачи: reporting, data transformation, ETL через aggregation framework; 🔵 Избегать ошибок: anti-patterns, performance pitfalls, best practices для эффективных пайплайнов. "Practical MongoDB Aggregations" — официальное руководство по мастерству aggregation framework в MongoDB 7.0. Practical approach с реальными примерами оптимальных пайплайнов. Для MongoDB-разработчиков, работающих с complex data queries. 🗄 Получить курс Python | CMD
Пост от 22.12.2025 12:07
1
0
0
📱 Держите 6 хороших каналов по искусственному интеллекту и программированию для любого уровня! Выбирай направление: 📱 Нейросети — @neuro_prompt 🤖 AI-инструменты — @ai_prompt 📱 Python — @python_prompt 🤔 InfoSec & Хакинг — @infosec_prompt 👩‍💻 IT Новости — @it_news 😄 IT Мемы — @it_memes Промпты, обучение, шпаргалки и полезные ресурсы на каждую тему!
Пост от 22.12.2025 11:07
1
0
0
🌎 Model-Based System Architecture (2022) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Применять MBSE подход: SysML, model-driven design, system modeling для сложных систем; 🔵 Проектировать архитектуру через модели: requirements, behavior, structure для формального описания; 🔵 Управлять сложностью: decomposition, interfaces, viewpoints для управляемых систем; 🔵 Интегрировать дисциплины: software, hardware, mechanics через единую модель для системной инженерии; 🔵 Валидировать дизайн: simulation, verification, traceability для корректности архитектуры. "Model-Based System Architecture" — руководство по model-based systems engineering для проектирования сложных систем. Формальный подход к архитектуре через моделирование. Для systems engineers и architects в aerospace, automotive, defense. 🗄 Получить курс Python | CMD
Пост от 21.12.2025 19:07
1
0
0
🌎 Podman in Action: Secure, rootless containers for Kubernetes, microservices, and more (2023) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Работать с Podman: rootless containers, daemonless architecture, pod management для безопасной контейнеризации; 🔵 Заменять Docker: совместимость команд, миграция workloads, отличия в архитектуре для плавного перехода; 🔵 Управлять pods: multi-container группы, shared namespaces, Kubernetes-подобная организация; 🔵 Интегрировать с Kubernetes: pod definitions, YAML generation, deployment для cloud-native разработки; 🔵 Обеспечивать безопасность: rootless execution, user namespaces, SELinux integration для защищённых контейнеров. "Podman in Action" — практическое руководство по Podman как безопасной альтернативе Docker. Rootless containers без daemon для improved security. Для DevOps-инженеров и разработчиков, ищущих более безопасный подход к контейнеризации. 🗄 Получить курс Python | CMD
Пост от 21.12.2025 17:07
1
0
0
ЦУМ — дорого. OSKELLY — паль. Байеры — долго. Не ломайте себе голову, где купить подарки. Просто обратитесь в FABUR Concierge — они официально работают с бутиками в Европе и Азии. Неважно, сумка Birkin или новенькие Audemars Piguet — вам найдут необходимую модель и привезут в ближайшее время домой. Обязательно подпишитесь, потом сами себе спасибо скажете: @FABUR
Пост от 21.12.2025 14:07
1
0
0
🌎 R Cookbook (2019) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Решать задачи анализа данных: data manipulation, statistical tests, visualization через готовые рецепты; 🔵 Работать с data frames: tidyverse, dplyr, data wrangling для эффективной обработки данных; 🔵 Создавать визуализации: ggplot2, interactive plots, publication-quality графики для анализа; 🔵 Применять статистику: regression, hypothesis testing, model evaluation для исследований; 🔵 Автоматизировать workflow: R Markdown, reproducible research, reporting для документирования анализа. "R Cookbook" — коллекция практических рецептов для типичных задач data analysis на R. Формат cookbook для быстрого поиска решений конкретных проблем. Для data analysts и статистиков, работающих в R. 🗄 Получить курс Python | CMD
Смотреть все посты