Телеграм канал «Python | CMD»

🌎 Java Cookbook: Problems and Solutions for Java Developers, 5th Edition (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 решать типовые задачи по рецептам: строки, даты, файлы, регулярные выражения;
🔵 работать с коллекциями и Stream API в практических сценариях;
🔵 использовать современные возможности языка — records, sealed-типы, сопоставление с образцом;
🔵 писать сетевой код и обращаться к веб-сервисам;
🔵 организовывать конкурентность, включая виртуальные потоки;
🔵 подключать сборку, тестирование и работу с зависимостями.

"Java Cookbook" — справочник задач и решений, а не последовательный курс: каждая тема самодостаточна и разбирается с пояснением, почему подход выбран именно такой. Рассчитана на разработчиков, уже пишущих на Java. Пятое издание обновлено под актуальные версии платформы, поэтому рецепты используют современный синтаксис, а не наследие восьмой версии.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 AI for Everyday IT: Accelerate workplace productivity (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 формулировать запросы к LLM под рабочие задачи ИТ-специалиста;
🔵 использовать модели для разбора логов, черновиков скриптов и документации;
🔵 автоматизировать переписку, отчётность и типовые тикеты поддержки;
🔵 встраивать ИИ-помощников в существующие рабочие процессы и инструменты;
🔵 проверять результат модели и распознавать уверенные ошибки;
🔵 учитывать корпоративные ограничения на передачу данных в облачные сервисы.

"AI for Everyday IT" — прикладная книга о повседневных задачах, а не о разработке моделей. Аудитория — админы, поддержка, ИТ-менеджеры; технической подготовки почти не требуется. Ограничение жанра стоит держать в голове: интерфейсы и возможности сервисов меняются быстрее выхода изданий, поэтому переносимая ценность — в подходах к постановке задачи и проверке ответа, а не в конкретных примерах.

🗄 Получить курс

Python | CMD

Китайская нейросеть, которая заменяет подписку на GPT — бесплатно и оффлайн

2026 год – новая эпоха для DeepSeek. Китайская нейросеть работает прямо на вашем устройстве, обгоняет западные модели и снимает все ограничения: без подписок, без интернета, без контроля.
Зерокодер обновил практикум и собрал все, что важно знать о локальных моделях и как с ними работать.

⚡️Что ждет вас на вебинаре?

– Покажем, как установить DeepSeek на компьютер и пользоваться нейросетью оффлайн, без подписки и передачи данных в облако;
– Объясним, чем отличаются версии DeepSeek и какие модели использовать для текста, кода, анализа данных, обучения и исследований;
– Проверим DeepSeek на реальных задачах: коде, документах, расшифровках созвонов и работе с собственными файлами;
– Покажем, как монетизировать навыки работы с локальными ИИ и как работать быстрее GPT бесплатно.

Регистрируйтесь прямо сейчас

Участники эфира получат чек-лист по выбору модели под задачу и подборку 20+ сценариев для ИИ-помощника на своем компьютере, который работает с вашими файлами.

Эфир подойдёт всем, кто хочет пользоваться ИИ без лимитов и зависимости от чужих серверов, монетизировать навыки и оставаться в тренде технологий 2026 года.

Бесплатный практикум – по ссылке.

🌎 High Performance Python, 3rd Edition (2025)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 профилировать код: cProfile, line_profiler, memory_profiler, поиск горячих участков;
🔵 понимать цену структур данных и модели памяти CPython;
🔵 ускорять вычисления через NumPy, векторизацию и корректную работу с массивами;
🔵 компилировать критичные участки с помощью Cython и Numba;
🔵 выбирать между потоками, процессами и async в зависимости от типа нагрузки;
🔵 работать с данными, не помещающимися в память, и масштабировать вычисления на кластер.

"High Performance Python" — книга о доказательной оптимизации: сначала измерение, потом правка, с разбором того, почему интерпретатор ведёт себя именно так. Рассчитана на опытных Python-разработчиков и специалистов по данным; синтаксис здесь не объясняют. Третье издание обновлено под актуальные версии языка и инструментов, включая изменения, связанные с GIL.


🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Learning Python: Powerful Object-Oriented Programming, 5th edition. Mark Lutz. O'Reilly (2013)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 разбираться в модели данных: объекты, ссылки, изменяемость, встроенные типы;
🔵 работать с функциями, областями видимости, замыканиями и генераторами;
🔵 строить классы и понимать разрешение атрибутов, наследование, дескрипторы;
🔵 организовывать код в модули и пакеты, управлять импортом;
🔵 обрабатывать исключения и использовать менеджеры контекста;
🔵 писать декораторы и метаклассы, понимая механику их работы.

"Learning Python" — фундаментальный и очень объёмный курс: каждая конструкция разбирается до уровня «как это устроено внутри», а не «как этим пользоваться». Подойдёт тем, кто готов к медленному систематическому чтению; для быстрого старта книга слишком подробна. Пятое издание вышло в 2013 году и покрывает Python 3.3 и 2.7 — базовая модель языка с тех пор не изменилась, но всё, что появилось позже (f-строки, аннотации типов, async), в нём отсутствует.

🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Effective Indexing in Postgres: Creating the Best Index for Your Queries

❔ Чему вы научитесь:
🔵 подбирать тип индекса под задачу: B-tree, GIN, GiST, BRIN, hash;
🔵 читать вывод EXPLAIN ANALYZE и понимать, почему планировщик игнорирует индекс;
🔵 проектировать составные индексы с учётом порядка колонок;
🔵 применять частичные индексы и индексы по выражениям;
🔵 добиваться index-only scan и понимать роль visibility map;
🔵 оценивать цену индекса при записи и находить неиспользуемые.

"Effective Indexing in Postgres" — узкоспециальная книга: индексы разбираются не как список типов, а от задачи оптимизации конкретного запроса. Рассчитана на разработчиков и DBA, уже пишущих сложный SQL и упирающихся в производительность. Год издания указывать не берусь — точных данных нет, а сочинять не буду.


🗄 Получить курс

Python | CMD

🌎 Learn Java with Projects: A concise practical guide to learning everything a Java professional really needs to know (2023)

❔ Чему вы научитесь:
🔵 владеть базовыми конструкциями языка: типы, управление потоком, массивы, обработка исключений;
🔵 применять ООП на практике — классы, интерфейсы, наследование, полиморфизм;
🔵 работать с коллекциями, дженериками и Stream API;
🔵 писать лямбды и функциональные интерфейсы;
🔵 работать с файлами, вводом-выводом и многопоточностью;
🔵 собирать проекты сборщиками и покрывать код тестами.

"Learn Java with Projects" — теория закрепляется проектами, а не отдельными упражнениями на синтаксис. Порог входа низкий: подойдёт новичкам и разработчикам с других языков, приходящим в Java. Отбор тем прикладной — акцент на том, что действительно используется в рабочем коде, поэтому книга не заменяет справочник по языку, но даёт достаточную базу для старта.


🗄 Получить курс

Python | CMD