Телеграм канал «Python | CMD»

🌎 MongoDB in Action, Third Edition: Building on the Atlas Data Platform, 3rd Edition (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Проектировать MongoDB schemas: document modeling, embedding vs referencing, indexing strategies для optimal performance; 🔵 Работать с Atlas platform: managed deployments, auto-scaling, backup/recovery для production-ready databases; 🔵 Применять aggregation framework: complex pipelines, data transformations, analytics queries для business intelligence; 🔵 Масштабировать horizontally: sharding, replica sets, distributed transactions для high-availability systems; 🔵 Оптимизировать queries: explain plans, index optimization, connection pooling для low-latency data access. "MongoDB in Action" третьего издания 2025 года — comprehensive guide по leading NoSQL database с фокусом на cloud-native Atlas platform. Книга показывает evolution MongoDB от simple document store к sophisticated data platform с multi-cloud capabilities. От basic CRUD до advanced patterns. Для backend developers, database administrators и architects, которые строят modern applications requiring flexible schemas и horizontal scalability, понимающих что MongoDB — это proven choice для документо-ориентированных данных с Atlas упрощающим operations. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Refactoring to Rust (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Мигрировать legacy code на Rust: incremental refactoring strategies, FFI integration для постепенного перехода; 🔵 Применять Rust ownership model: replacing manual memory management, eliminating data races в existing systems; 🔵 Рефакторить patterns: от C/C++ idioms к idiomatic Rust, leveraging type system для safety guarantees; 🔵 Оптимизировать performance: zero-cost abstractions, replacing unsafe code, profiling для speed improvements; 🔵 compatibility: inter-language communication, gradual migration, testing strategies для risk-free refactoring. "Refactoring to Rust" 2025 года — practical guide по миграции существующих систем на Rust без полной переписи. Книга показывает realistic approach: не "rewrite it in Rust", а strategic refactoring critical components. От identifying candidates до production deployment. Для systems engineers, maintainers legacy C/C++ codebases и teams, которые хочет modernize infrastructure, improving safety и reliability без months-long rewrites, leveraging Rust's guarantees incrementally для immediate value при minimal disruption. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win, 5th Anniversary Edition (2018) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Понимать DevOps principles через compelling narrative: flow, feedback, continuous improvement для IT transformation; 🔵 Применять Theory of Constraints: identifying bottlenecks, work-in-progress limits, throughput optimization в IT operations; 🔵 Строить collaboration: breaking silos между dev и ops, shared responsibilities для business outcomes; 🔵 Управлять unplanned work: technical debt, firefighting reduction, proactive improvement для sustainable pace; 🔵 Delivering business value: aligning IT с business goals, measuring what matters для competitive advantage. "The Phoenix Project" пятилетнего юбилейного издания — культовый роман, который revolutionized понимание DevOps через увлекательную историю. Книга 2018 года остаётся актуальной, показывая universal challenges IT organizations через fictional company's transformation. Не dry technical manual, а engaging story с profound lessons. Must-read для IT leaders, managers, engineers всех уровней, которые хотят понять почему DevOps matters и как трансформировать dysfunctional IT organization в strategic business asset через cultural и process changes. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 The Object-Oriented Thought Process, Fourth Edition (2013) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Понимать OOP fundamentals: encapsulation, inheritance, polymorphism независимо от конкретного языка программирования; 🔵 Мыслить объектами: decomposition проблем, class design, relationships между entities для structured solutions; 🔵 Применять design principles: SOLID, composition vs inheritance, interface design для maintainable architectures; 🔵 Проектировать class hierarchies: abstraction levels, responsibility assignment, coupling minimization; 🔵 Развивать OOP mindset: от procedural thinking к object-oriented approach для любого OOP языка. "The Object-Oriented Thought Process" четвёртого издания — классическое введение в ООП мышление, а не синтаксис. Книга 2013 года фокусируется на timeless concepts: как думать объектами, независимо от Java, C#, Python. Хотя examples могут быть dated, fundamental principles остаются актуальными. Для начинающих в ООП и procedural programmers, transitioning к object-oriented paradigm, понимающих что ООП — это прежде всего способ мышления и структурирования кода, а не просто использование class keyword. 🗄 Получить курс Python | CMD

🌎 Machine Learning Systems: Principles and Practices of Engineering Artificially Intelligent Systems (2025) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Проектировать ML systems architecture: training pipelines, serving infrastructure, feedback loops для production AI; 🔵 Обеспечивать reliability и scalability: model monitoring, A/B testing, canary deployments для stable ML services; 🔵 Оптимизировать performance: latency reduction, throughput optimization, resource utilization для cost-effective inference; 🔵 Решать data challenges: feature stores, data versioning, drift detection для maintaining model quality; 🔵 Внедрять MLOps practices: automation, reproducibility, collaboration между data scientists и engineers. "Machine Learning Systems" 2025 года — systems engineering perspective на ML, выходящий за пределы model training. Книга показывает, что production ML — это 10% modeling, 90% engineering: от data pipelines до monitoring dashboards. Real-world challenges и solutions. Для ML engineers, software engineers entering ML, и tech leads, которые понимают, что Jupyter notebook с 95% accuracy — это не продукт, а prototype, и нужен systematic approach к building reliable, maintainable ML systems serving millions users. 🗄 Получить курс Python | CMD

Возвращение легенды: самый востребованный вебинар Зерокодера про Perplexity AI снова пройдёт в ноябре. На бесплатном занятии ребята покажут, как: – Собрать презентацию, визуал, игру и текст с помощью Perplexity; – Экономить ресурсы, заменяя целую команду инструментов всего одним ИИ; – Получать идеи для монетизации ИИ прямо в процессе работы; – Настроить рабочие процессы с помощью Perplexity так, чтобы он реально ускорял решение задач. Все участники получат готовый гайд с набором промптов, который сделает вашу работу и повседневные задачи проще и интереснее. Бонус: в конце практикума расскажем, как получить годовую подписку Perplexity Pro бесплатно (обычная стоимость — $240). P.S. Это специальный повтор вебинара от экспертов по Perplexity. Жмите на ссылку и успевайте зарегистрироваться!

🌎 Generating Creative Images With DALL-E 3: Create accurate images with effective prompting for real-world applications (2024) ❔ Чему вы научитесь: 🔵 Овладеть prompt engineering для DALL-E 3: structure, keywords, style modifiers для precise image generation; 🔵 Создавать professional visuals: marketing materials, product mockups, concept art через iterative prompting; 🔵 Применять advanced techniques: composition control, lighting direction, artistic styles для creative outputs; 🔵 Оптимизировать workflows: batch generation, variation exploration, prompt templates для productivity; 🔵 Интегрировать в applications: API usage, content moderation, copyright considerations для commercial use. "Generating Creative Images With DALL-E 3" 2024 года — practical guide по text-to-image generation с latest OpenAI model. Книга показывает, как effective prompting transforms DALL-E 3 из toy в professional tool для designers, marketers, creators. От basics до advanced prompt crafting. Для creative professionals, content creators и businesses, которые хочет leverage AI для visual content creation, понимающих что right prompts — это skill, unlocking DALL-E's full potential для producing stunning, accurate imagery для real-world applications без traditional design software mastery. 🗄 Получить курс Python | CMD