🥂 Андрей Карпати подвел итоги 2025 года в области LLM, и ключевой вывод - дело не в размере моделей.
Главный прорыв года - это RLVR (обучение на основе проверяемых вознаграждений), метод, позволивший ИИ обучаться на задачах с однозначно правильным ответом (например, код или математика) без постоянного контроля со стороны человека.
При этом ИИ демонстрирует «неровный интеллект»: он может быть гением в решении проверяемых задач, но ошибаться в простых вопросах с подвохом. Из-за этого стандартные тесты (бенчмарки) теряют свою актуальность.
Также 2025 год запомнился «программированием по наитию» (Vibe Coding), которое практически устранило барьеры для создания ПО обычными людьми. Карпати особо отметил Claude Code как первый убедительный пример ИИ-агента и Google Gemini Nano Banana за его мультимодальный интерфейс.
Несмотря на это, по его оценке, индустрия реализовала лишь 10% от своего текущего потенциала.
Бесплатный GPT | Экспертный канал