Каталог каналов Новое Каналы в закладках Мои каналы Поиск постов Рекламные посты
Инструменты
Мониторинг Новое Детальная статистика Анализ аудитории Telegraph-статьи Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr Документация к API Чат Telemetr
Полезные сервисы
Защита от накрутки Создать своего бота Продать/Купить канал Монетизация

Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или подписчиков Проверить канал на накрутку
Прикрепить Телеграм-аккаунт Прикрепить Телеграм-аккаунт

Телеграм канал «Чёт приуныл»

Чёт приуныл
91
0
0
0
0
Прохладные истории @ykhats
Подписчики
Всего
697
Сегодня
0
Просмотров на пост
Всего
346
ER
Общий
49.64%
Суточный
44.9%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
Попробовать бесплатно
Показано 1 из 91 постов
Смотреть все посты
Пост от 23.10.2025 21:10
3
0
0
Как я сжёг свой проект В Какулишной только что зарегистрировался пятисотый пользователь. Сижу, смотрю на эту цифру и улыбаюсь. Потому что это моя вторая попытка. Первую версию Какулишной я облил бензином и сжёг. Вот как всё было. После ковида я потратил год на курс по Python в Яндекс.Практикуме. Нейросети тогда уже были, но гораздо проще. Я обращался к ним за объяснениями, но все задания делал руками и чувствовал себя молодцом. Потом нейросети стремительно поумнели. Год назад посередине работы над первой версией Какулишной я попробовал Cursor и охуел: модель сама ходит по проекту, сама понимает, что происходит, сама в десятке мест дописывает всё, что нужно. Я подумал: зачем контролировать то, что она пишет? Она же умная. И перестал вникать. Ну и хуй угадал, конечно. Потому что по итогу у меня на руках оказался плотный такой кусок говна из нескольких тысяч строк кода, в котором уже не могли разобраться ни я, ни нейросеть, которая его написала. Корабль с ракушками, которые уже не отскрести. Пришлось начать с нуля. Вернувшись к проекту через год я сделал всё по-другому. Сначала шаг за шагом описал архитектуру, процессы, содержание и дизайн всех основных частей будущего проекта. Нейросеть хорошо работает, когда на вход подаёшь больше, чем хочешь получить на выходе. Она отлично делает пересказы: превращает много текста в мало текста. С кодом то же самое: чтобы получить хорошие пару строчек кода, надо написать пару абзацев о том, чего тебе нужно и почему. Модуль за модулем. Всё через GitHub, версия за версией, всё под контролем. Нейросеть пишет код, я ревьюю, правлю, понимаю, что происходит. Бью модель по рукам, когда она пытается показать, какая умная. В итоге я прекрасно знаю, что происходит у меня в проекте. Он ровно такой, каким я его спроектировал. Я могу в любой момент сесть и продолжить дописывать его собственными руками, потому что мне понятен каждый метод, каждая функция и каждая использованная библиотека. Нейросеть — это усилитель, а не заменитель мозга. После запуска ничего не упало, ничего не сломалось, я спокойно выпускаю улучшения и обновления. Пишу с нейросетью на пару в удовольствие и радую людей, которые ботом пользуются. Пятьсот человек, надо же. Это не первый мой пет-проект, но самый любимый пока.
Смотреть все посты