Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «PixelMap»
PixelMap
302
76
74
38
872
Пространство для дизайнеров, в котором тебя ждут сотни кейсов для вдохновения, онлайн интенсивы и живое комьюнити для обсуждения, поддержки и полезных знакомств.
Сайт: https://pixel-map.ru/mentoring По вопросам: /@ohkostya
17 апреля 2026 Anthropic анонсировала Claude Design — инструмент, который генерирует интерфейсы и сразу превращает их в рабочий код. В тот же день акции Figma упали примерно на 5–7% — рынок отреагировал на возможный сдвиг в подходе к созданию продуктов.
Claude Design меняет саму логику работы:
— интерфейс больше не рисуют → его описывают
— прототип больше не собирают руками → его генерят сразу с кодом
— дизайн-система больше не документируется → она рождается из промта
Почему это бьет по Figma
Раньше она была основным источником интерфейса, сейчас — промежуточный слой. Claude Design может читать ваши существующие Figma-макеты — выгружать оттуда цвета, шрифты, отступы, компоненты и превращать их в работающий код.
Ключевое изменение — в процессе.
👉 Claude Design генерит первый драфт интерфейса
👉 дизайнер не рисует — он редактирует и направляет
👉 результат сразу живет в коде
Самое классное: первый драфт теперь почти бесплатный, а скорость итераций сильно растет.
Почему Claude Design пока не заменит Figma
Потому что еще не заменяет полноценный дизайн-редактор, не дает нормального командного коллаба и не решает сложные UX-задачи. Figma остается инструментом, но перестает быть центром.
А главная ценность дизайнера сегодня уже не в умении красиво нарисовать экран, а в том, чтобы продумать логику и структуру, по которой выстроится интерфейс.
Китайская компания DeepSeek (чей прошлогодний релиз обрушил акции Nvidia на полтриллиона долларов за день) выложила новую модель V4. Исходный код открыт, лицензия разрешает любое коммерческое использование и пользоваться ею из России можно без VPN и без санкционных оговорок.
Размер новой версии модели – 1,6 триллиона параметров (у прошлогодней V3 был 671 миллиард) с контекстным окном на 1 миллион токенов (это на уровне топ моделей Антропика). На SWE-bench Verified (это такой сборник из 500 задач по программированию для ИИ, верифицированных уважаемыми экспертами), V4 показала эффективность в 80,6%, уровень Claude Opus 4.6 (80,8%) и Gemini 3.1 Pro (80,6%). На LiveCodeBench (другая довольная популярная система сравнения) она обходит Claude: 93,5% против 88,8%. То есть качество работы очень высокое!
И это не одиночное событие. Пару недель назад другая китайская лаборатория, Zhipu AI, выложила модель GLM-5.1 под MIT лицензией (ещё доступнее DeepSeek). На том же SWE-bench Verified GLM-5.1 показала 77,8%, это в трёх пунктах от Claude. А на SWE-Bench Pro, расширенной версии теста, она обходит Opus 4.6 и GPT-5.4. Обе модели обучены на чипах Huawei, без единой видеокарты Nvidia.
Топ-уровень ИИ доступен нам без VPN и без платной подписки. Это уже паттерн, а не случайность: за несколько недель одна за другой выходят новые версии моделей от OpenAI и Anthropic, затем китайские лаборатории выкладывают в open-source модели предыдущего уровня лидеров и даже чуть выше. Пока США закрывают доступ и зажимают экспорт чипов, топ-уровень интеллекта приходит с другой стороны, причем бесплатно.
Разбор DeepSeek V4 в Bloomberg: https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-24/deepseek-unveils-newest-flagship-a-year-after-ai-breakthrough
Обзор GLM-5.1 в VentureBeat: https://venturebeat.com/technology/ai-joins-the-8-hour-work-day-as-glm-ships-5-1-open-source-llm-beating-opus-4
Потестировать GLM–5.1: https://chat.z.ai (бесплатно и без VPN)
Потестировать DeepSeek: https://chat.deepseek.com (бесплатно и без VPN)
Рынок ИИ за последний месяц поменялся — это уже не просто «игрушка для энтузиастов». Если раньше большинство ориентировалось на качество модели или свои предпочтения, то теперь появился второй важный фактор — стоимость.
За последний месяц выросла стоимость решения задач. Причем не только напрямую из-за токенов, а еще из-за масштабов использования: бизнес все активнее внедряет ИИ в процессы.
➡️ Задач стало в разы больше
➡️ ИИ стал частью операционки
➡️ Расходы стали заметной статьей бюджета
И вот здесь начинают считать цену качества.
Если раньше вопрос был:
«Какая модель лучше?»
То теперь:
«Насколько лучше — и стоит ли это своих денег?»
И зачастую вывод таков:
«Ок, модель может быть на 5–10% слабее, но если она дешевле в разы — это уже имеет смысл».
Что делают команды сейчас:
▪︎ делят задачи по уровням — где нужен топ, где достаточно «норм»
▪︎ переносят часть нагрузки на более дешевые модели
▪ ︎начинают считать ИИ как полноценную статью расходов
Показательно на этом фоне выглядит апрельское обновление DeepSeek.
Они выпустили линейку моделей V4 (Pro и Flash):
🤖 Pro — флагманская модель: под сложные задачи и агентов.
🤖 Flash — облегченная версия: быстрее и дешевле для массового использования
Увеличили контекст до ~1 млн токенов, а это уже работа с целыми базами и репозиториями без дробления. Главное преимущество для обычного пользователя — чат-бот DeepSeek работает бесплатно, и обе новые модели уже доступны в режиме «Эксперт».
И если раньше DeepSeek воспринимался как дешевая, но не топовая альтернатива, то сейчас он уже достаточно хорош, чтобы в большинстве задач конкурировать с флагманами индустрии.
А значит, дальше нас ждет не только гонка моделей, а гонка экономики ИИ.
💰 «Промпт McKinsey»: как ИИ-аудит за секунды делает то, на что раньше уходили недели
Друзья, категорически рекомендую беседу Николая Хлебинского (фаундер Retail Rocket) и Игоря Никитина (CEO WMT AI). Что зацепило меня помимо царь промта McKinsey:
- АI-агенты длительного действия
- Опыт применения агентов от участников беседы
- История про неудавшуюся автоматизацию бухгалтерии с помощью AI