Телеграм канал «Постоянный репозиторий по Python»

🎯 Подборка ключевых курсов по Astra Linux и Python — укрепите свои навыки в 2026 году Для специалистов по ИБ, системных администраторов и инженеров цифровой инфраструктуры мы собрали наиболее востребованные программы по Astra Linux и смежным технологиям. Эти курсы помогут уверенно работать с операционной системой, виртуальными средами и современными инструментами автоматизации. 🔹 AL-1802 — Администрирование Astra Linux Special Edition 1.8 Практическая программа по основам системы: установка, командная строка, файловая система, управление пользователями и доступами, основы работы в среде Astra Linux Special Edition. Отличная база для системных специалистов и ИТ-администраторов. 🔹 AL-1803 — Расширенное администрирование Astra Linux Special Edition 1.8 Глубокое погружение в администрирование ОС: расширенные методы конфигурации и управления, устранение неисправностей, работа с подсистемами и файловыми системами. Подходит тем, кто уже знаком с базовой настройкой и хочет перейти на профессиональный уровень работы. 🔹 AL-1804 — Сетевое администрирование Astra Linux Special Edition 1.8 Отдельный фокус на сетевые технологии: настройка сетевых интерфейсов, управление IP, диагностика сети — навыки, которые необходимы для поддержки защищённой корпоративной инфраструктуры. 🔹 VM-602 — Развертывание и управление виртуализацией на базе VMmanager 6 Курс для специалистов, которые хотят освоить развертывание, настройку и управление виртуальными средами и кластерами на базе VMmanager 6, включая мониторинг и устранение неисправностей. 🔹 BR-301 — Создание и управление виртуальными средами с ПК СВ «Брест» 3.x Практическое обучение технологиям виртуализации с использованием платформы «Брест» — востребованный навык для построения изолированных сред и управления инфраструктурой. 🔹 TD-501 — Установка и администрирование Termidesk 5 Фокус на инструменте удалённого рабочего стола и терминального доступа: установка, настройка и сопровождение Termidesk 5 — важное умение для ИТ-служб и тех, кто строит безопасный доступ к корпоративным ресурсам. Эти курсы помогают не только освоить технологии, но и сформировать фундаментальные компетенции, которые ценятся работодателями в области ИТ, ИБ и инфраструктуры. После обучения вы будете уверенно работать с системами, понимать архитектуру решения и эффективно сопровождать критичные сервисы. 💡 У каждой программы есть удостоверение о повышении квалификации — это ваш документ о профессиональном развитии. 📲 Оставьте заявку сегодня, чтобы выбрать удобные даты и забронировать место в группе — инвестиции в знания всегда остаются с вами.

🐍 enumerate() – когда и зачем лучше, чем for i in range(...) Очень частый код в Python: for i in range(len(data)): print(i, data[i]) Он рабочий, но есть более правильный и читаемый вариант 👇 for i, value in enumerate(data): print(i, value) Почему enumerate() лучше? ✅ Читаемость Сразу видно: есть индекс и значение, а не неявный data[i]. ✅ Безопасность Нет риска ошибиться с длиной коллекции или индексами. ✅ Универсальность Работает с любыми итерируемыми объектами: • списки • кортежи • генераторы • файлы • результаты map, filter for i, line in enumerate(open("data.txt")): print(i, line) Когда range(len(...)) – плохая идея? • когда нужен и индекс, и значение • когда работаешь не со списком • когда код читают другие (или ты сам через месяц) Полезный приём enumerate() умеет начинать с любого значения: for line_no, line in enumerate(lines, start=1): print(line_no, line) Идеально для: • нумерации строк • логов • отчётов • вывода в таблицах Вывод Если в цикле нужен индекс – почти всегда выбирай enumerate(). range(len(...)) – это сигнал: код можно сделать лучше.