Телеграм канал «Постоянный репозиторий по Python»

Почему list.append() быстрее и правильнее, чем +=?

Многие пишут так:

result = []

for x in data:
result += [x]

Работает. Но это не лучший вариант.
Правильнее так 👇
result = []

for x in data:
result.append(x)

В чём разница?

append() добавляет элемент на место, без создания нового списка.
+= фактически делает расширение списка (аналог extend()), а если написать так:
result = result + [x]

то создаётся новый список на каждой итерации.

Почему это важно?
В циклах разница становится заметной.
# медленнее
result += [x]
# быстрее
result.append(x)

При больших объёмах данных – это уже не микрооптимизация.

Частая ошибка новичков ❌
result += x # если x не список → TypeError

+= ожидает итерируемый объект.
append() добавляет один элемент.
Когда нужен extend()?
Если добавляем несколько элементов сразу:
result.extend([1, 2, 3])
Аналог:
result += [1, 2, 3]

Но для одного элемента — всегда append().

Краткое правило
• Добавляешь 1 элемент → append()
• Добавляешь много элементов → extend()
• Пишешь += [x] → почти всегда можно сделать лучше

Женский алгоритм & Мужская логика — баланс интуиции и расчёта, который даёт результат!

С 09.02 по 10.03 дарим -25% на программы по ИБ, ИТ и КРЭБ:

🔹КРЭБ
▫️Проверка контрагентов и выявление рисков
▫️Повышение квалификации в рамках дополнительной профессиональной образовательной программы "Экономическая безопасность бизнеса"
▫️High-Tech OSINT: инструментарий эксперта
▫️Комплексная программа «Кадровая безопасность компании»

🔹ИТ
▫️Управление ИТ-проектами на основе PRINCE2
▫️ALTADM1.Администрирование ОС «Альт». Часть 1
▫️Расширенное администрирование РЕД ОС
▫️DBA1. Администрирование PostgreSQL. Базовый курс
▫️РЕД Виртуализация
▫️DBA2. Администрирование PostgreSQL. Настройка и мониторинг

🔹ИБ
▫️Информационная безопасность. Обеспечение защиты информации ограниченного доступа, не содержащей сведения, составляющие государственную тайну, криптографическими и не криптографическими методами
▫️Информационная безопасность. Безопасность значимых объектов критической информационной инфраструктуры
▫️Программа повышения квалификации специалистов, работающих в области обеспечения безопасности значимых объектов критической информационной инфраструктуры
▫️Администрирование "Континент 4"
▫️Защита виртуальных инфраструктур средствами vGate

Выбирайте программу, которая соответствует вашим задачам, и инвестируйте в актуальные знания!

Почему defaultdict часто лучше обычного dict

Очень знакомый код:
counts = {}

for x in data:
if x in counts:
counts[x] += 1
else:
counts[x] = 1

Работает. Но выглядит шумно и легко ошибиться.

То же самое — проще и надёжнее 👇
from collections import defaultdict

counts = defaultdict(int)

for x in data:
counts[x] += 1

В чём магия defaultdict?

defaultdict сам создаёт значение по умолчанию, если ключа ещё нет.
d = defaultdict(list)
d["a"].append(1)

Без KeyError. Без if.
Типичные сценарии
1️⃣ Подсчёт частот
defaultdict(int)

2️⃣ Группировка данных
groups = defaultdict(list)

for user, score in data:
groups[user].append(score)

3️⃣ Накопление значений
sums = defaultdict(float)

Как это выглядит с обычным dict

if key not in d:
d[key] = []
d[key].append(value)

Частая ошибка ❌
d = {}
d[key].append(value) # KeyError

defaultdict решает это одной строкой.

Когда defaultdict использовать НЕ стоит?
⚠️ Когда:
• важно строго контролировать наличие ключей
• KeyError — часть логики
• код читают люди, не знающие Python (редко, но бывает)

Полезно помнить
defaultdict(int) # 0
defaultdict(list) # []
defaultdict(set) # set()
Можно передать любую функцию, создающую значение по умолчанию.