Телеграм канал «Постоянный репозиторий по Python»

🐍 is vs == – в чём разница и почему это важно

Очень частая ошибка в Python:
if a is b:
...

Когда на самом деле нужно было:
if a == b:
...

Что делает ==?

== сравнивает значения объектов.

a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 3]

print(a == b) # True

Значения одинаковые → True.

Что делает is?

is проверяет, являются ли это одним и тем же объектом в памяти.

print(a is b) # False

Два разных списка → разные объекты.

Классический пример, который путает новичков

x = 256
y = 256

print(x == y) # True
print(x is y) # True 😳

Когда is использовать ПРАВИЛЬНО?
👉 Для проверки на None:
if value is None:
...

👉 Для сравнения с True / False — никогда:

# плохо
if flag is True:

# правильно
if flag:

Краткое правило
• == → сравнение значений
• is → проверка идентичности объекта
• is почти всегда нужен только для None

🐍 zip() – параллельная обработка данных без лишних индексов

Очень распространённый код:

for i in range(len(names)):
print(names[i], scores[i])

Работает, но:
• зависим от длины списков
• плохо читается
• легко словить ошибку с индексами
Правильнее так 👇

for name, score in zip(names, scores):
print(name, score)

Почему zip() лучше?

✅ Читаемость – Сразу видно, какие данные обрабатываются вместе.
✅ Безопасность – zip() остановится на самом коротком итерируемом объекте.
✅ Минимум шума – Никаких range, len, индексов и лишней логики.

Типичный кейс: несколько источников данных

users = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
ages = [25, 30, 28]

for user, age in zip(users, ages):
print(f"{user}: {age}")

Частая ошибка ❌

for i in range(len(a)):
print(a[i], b[i])

Если b короче – получишь IndexError. zip() просто не даст коду упасть.

Полезный приём

Если нужен индекс – комбинируем с enumerate():

for i, (x, y) in enumerate(zip(a, b)):
print(i, x, y)

Важно помнить

• zip() не проверяет, что длины равны
• если важно совпадение размеров — проверяй явно