Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «Оперативний ЗСУ»
#822
Оперативний ЗСУ
205.5K
35.4K
195.5K
82.9K
336.7M
Оперативні новини ЗСУ, ситуація на фронті та все про Україну🇺🇦 Співпраця, надіслати фото/відео: @oper_ZSU (буваю з поганим зв'язком) Донат: https://send.monobank.ua/jar/9dZM5ALhxb
Що могло стати причиною поїздки директора ЦРУ Реткліффа в москву сьогодні?
Варіантів не так багато, але вони є:
▪️отримані розвіддані щодо підготовки до мобілізації в рф і бажання попередити її;
▪️спроба прийти до миру в Ірані, а саме акцент на підтримці росією шиїтів з метою припинення цієї підтримки;
▪️спроба реанімувати дипломатію задля припинення війни з Україною;
▪️отримані підтверджені розвіддані стосовно підготовки рф до провокації проти однієї з країн НАТО та попередження росії стосовно обізнаності Альянсу про ці плани.
Високопоставлений представник Ватикану архієпископ Пол Галлахер сьогодні зустрівся в москві з лавровим і закликав до припинення війни в Україні, — Reuters
Він також зазначив, що вони з лавровим обговорили шляхи досягнення миру в Україні та домовилися про співпрацю в гуманітарних питаннях, зокрема щодо воззʼєднання дітей зі своїми сімʼями.
✈️ Дрон має не просто бачити — він має розуміти, що відбувається навколо.
Розпізнати об’єкт, орієнтуватися в просторі та працювати в реальному часі — це ключові задачі Computer Vision у Defence Tech. Як створювати такі системи для дронів, роботів та автономних платформ, — навчають на курсі від robot_dreams.
За 19 занять ви навчитеся:
— обирати камери, оптику та сенсори під світло, рух і відстань;
— калібрувати камери та працювати зі stereo, point clouds, SLAM і 3D-реконструкцією;
— застосовувати foundation models, zero-shot підходи та synthetic data для задач із дефіцитом даних;
— будувати tracking і low-latency обробку відео для real-time систем.
Лектор: Юрій Пащенко — Head of ML&CV Department в NDA. 13+ років досвіду в Computer Vision та ML, працював в Ajax Systems, Depositphotos, SQUAD.
Деталі, програма та реєстрація ⬅️
🧑💻 Для ефективного навчання, необхідно вміти працювати з Python та PyTorch або TensorFlow, а також мати досвід у тренуванні моделей Computer Vision (CNN, YOLO).
Наша команда інженерів досягла підвищення потужності модуля понад удвічі – до 4 Вт, що дає приріст до 50% для дальності відеозв’язку із перехоплювачем та керування дроном за сприятливих умов.
До цього ж, ефективність перехоплення низьколітаючих цілей зростає на 20%+, а стійкість до РЕБ та перешкод в ефірі стає вищою.
Вже серійно встановлюємо це оновлення на усі перехоплювачі.