Инструменты
Мониторинг
Новое
Детальная статистика
Анализ аудитории
Telegraph-статьи
Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr
Документация к API
Чат Telemetr
Полезные сервисы
Защита от накрутки
Создать своего бота
Продать/Купить канал
Монетизация
Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «Onlinebme»
36
11
25
16
206
آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
ارائه‌دهنده‌ی پکیجهای آموزشی پروژه محور:
برنامه‌نویسی متلب-پایتون
پردازش تصویر-سیگنالهای حیاتی
شناسایی الگو
یادگیری ماشین
شبکه‌های عصبی
واسط مغز-کامپیوتر
تماس👇
09360382687
@onlineBME_admin
www.onlinebme.com
ارائه‌دهنده‌ی پکیجهای آموزشی پروژه محور:
برنامه‌نویسی متلب-پایتون
پردازش تصویر-سیگنالهای حیاتی
شناسایی الگو
یادگیری ماشین
شبکه‌های عصبی
واسط مغز-کامپیوتر
تماس👇
09360382687
@onlineBME_admin
www.onlinebme.com
Подписчики
Всего
4 884
Сегодня
+10
Просмотров на пост
Всего
457
ER
Общий
9.39%
Суточный
7.1%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
на канале, а какая зайдет на ура
Показано 6 из 36 постов
Смотреть все посты
Пост от 13.10.2025 17:15
30
0
2
✅ 《دوره یادگیری عمیق》
🔷 Season 02: Bi-directional RNNs (BiRNNs)
🔘 تمرینات سری سوم
▪️ Back Propagation Through Time
▪️ Pure mathematics behind RNNs
▪️ Bi-directional RNNs
▪️ Time series
🔺مهلت تحویل تمرینات: یک هفته
💡 از روابط اثبات شده عکس گرفته و به ترتیب روابط شماره گذاری شوند و همراه با کدهای پیاده‌سازی شده برای پروژه ها به صورت فایل زیپ ارسال شوند.
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
Видео/гифка
Пост от 07.10.2025 15:07
14
0
1
🔘بخش کوتاهی از فصل دوم دوره یادگیری عمیق
✍خلاصه اثبات روابط برای تنظیم وزنهای سیناپسی در RNNs
💡 Back Propagation Through Time (BPTT)
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
Видео/гифка
Пост от 07.10.2025 14:29
42
0
3
✅ 《دوره یادگیری عمیق》
🔷 فصل 2: Recurrent neural networks (RNNs)
🔘 تمرینات سری دوم
▪️ Back Propagation Through Time
▪️ Pure mathematics behind RNNs
▪️ Elman/Vanilla RNNs
▪️ Jordan RNNs
▪️ Elman-Jordan RNNs
▪️ Time series dataset
🔺مهلت تحویل تمرینات: دو هفته
💡 از روابط اثبات شده عکس گرفته و به ترتیب روابط شماره گذاری شوند و همراه با کدهای پیاده‌سازی شده برای پروژه ها به صورت فایل زیپ ارسال شوند.
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
Видео/гифка
Пост от 29.09.2025 17:33
11
0
0
💡مطالعه بیشتر برای شرکت کنندگان دوره آنلاین یادگیری عمیق
✍اثبات روابط مربوط به گرادیان لایه خروجی در مباحث طبقه‌بندی چندکلاسه
Cost Fun: Cross Entropy
Activation Fun: SoftMax
🔘بخش کوتاهی از فصل سوم دوره پایتورچ
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
Видео/гифка
Пост от 29.09.2025 17:27
59
0
0
💡مطالعه بیشتر برای شرکت کنندگان دوره آنلاین یادگیری عمیق
✍اثبات روابط مربوط به گرادیان لایه خروجی در مباحث طبقه‌بندی دوکلاسه
Cost Fun: Binary Cross Entropy
Activation Fun: Sigmoid
🔘بخش کوتاهی از فصل سوم دوره پایتورچ
🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@Onlinebme
Видео/гифка
Пост от 29.09.2025 17:18
33
0
1
✅ 《دوره یادگیری عمیق》
🔷 فصل 1: MLP و پس انتشار خطا
🔘 تمرینات سری اول
▪️ Back Propagation
@Onlinebme
Видео/гифка