Студенты НГУ создают прототип системы считывания сигналов с тела, позволяющую пользоваться протезами рук, как собственными руками🦾
Прототип системы, которая будет собирать и объединять сигналы, полученные с тела человека методами электромиографии (ЭМГ) и электроэнцефалографии (ЭЭГ), и на их основе распознавать, какое движение он желает выполнить, разрабатывают студенты магистратуры Факультета информационных технологий Новосибирского государственного университета (ФИТ НГУ) Александр Сартаков и Павел Бортников под научным руководством ведущего аналитика Научно-технической проектной лаборатории «Инжевика», кандидата биологических наук Ивана Брака. Их разработка признана сделать управление протезом руки более естественным, быстрым, интуитивным и более приближенным к управлению собственной рукой по сравнению с ныне существующими современными высокотехнологичными бионическими устройствами.
— Большинство современных коммерческих протезов управляются довольно просто: человек напрягает одну или две мышцы предплечья, и протез реагирует на эти действия по заранее заданной схеме. По сути, это не полноценное «движение, как своей рукой», а переключение режимов через сокращение и расслабление мышц. Но тело человека генерирует гораздо больше информации о намерении движения, чем используется в таких системах. На сегодняшний день в реальных устройствах используется лишь малая часть того богатого сигнала, который дают мышцы, нервная активность и движения конечности. Они работают за счет считывания электрических импульсов (ЭМГ-сигналов), возникающих при напряжении мышц-антагонистов оставшейся части руки. Обычно это делается с задействованием двух каналов: один датчик считывает сгибание конечности, а другой — разгибание. Мы хотим увеличить количество каналов и выявить варианты возможности считывания других данных с человеческого тела с использованием ЭЭГ. Это представляется нам важным, поскольку сама мысль совершить то или иное движение рождается именно в головном мозге человека. В любом случае, чем больше каналов будет задействовано в передаче сигналов, тем больше поступит данных и появится больше возможностей их интерпретации, — рассказал Александр Сартаков.
Подробнее
👻 НГУ в MAX | 📲 НГУ в ВК
@nsuniversity