Телеграм канал «НГУ|NSU»

Ученые НГУ разработали новый многошаговый подход для компенсации нелинейных искажений в линиях волоконно-оптической связи🔎

Новый многошаговый подход для компенсации нелинейных искажений в линиях волоконно-оптической связи на основе метода цифрового обратного распространения сигнала, в котором применяется усложненная модель нелинейных эффектов с использованием теории возмущений, создан учеными Новосибирского государственного университета. Работа над данным подходом проводилась в рамках комплекса исследований, направленных на преодоление влияния нелинейных физических эффектов и случайных шумов на оптические сенсоры и волоконно-оптические линии связи. В этом масштабном проекте ученые НГУ в сотрудничестве с коллегами из Ульяновского государственного университета объединили фотонику и машинное обучение, что позволило разрабатывать новые методы анализа, оптимизации и управления нелинейными процессами, опираясь как на высокую скорость обработки сигнала в оптических системах, так и на способность машинного обучения находить и использовать скрытую информацию. Проект «Машинное обучение для прикладных задач нелинейной фотоники», руководителем которого является экс-ректор НГУ, Академик РАН, доктор физико-математических наук Михаил Федорук, в прошлом году получил грантовую поддержку Российского научного фонда благодаря победе в междисциплинарном конкурсе в категории «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований по поручениям (указаниям) Президента Российской Федерации».

Союз математиков и физиков

— Особое внимание в настоящее время уделяется развитию «умных» лазеров, которые могли бы адаптироваться к внешним условиям и динамически управлять параметрами в реальном времени. Такие системы обеспечивают более точное и надежное функционирование оптических волоконных систем в сложных условиях, что открывает новые возможности для их применения в телекоммуникациях, промышленной автоматизации, сенсорике, медицине и системах безопасности. Проект актуален в свете современных вызовов, стоящих перед телекоммуникационной и лазерной отраслями. Оптические линии связи являются основой цифровой инфраструктуры и поддерживают все области, связанные с цифровыми технологиями. Увеличение объемов передаваемых данных требует разработки новых технологий, что приводит к необходимости учитывать нелинейные и шумовые эффекты. Функционирование многих волоконных лазерных систем также связано с нелинейными эффектами, такими как эффект Керра, комбинационное и Бриллюэновское рассеяние. С одной стороны, эти эффекты могут быть полезны, например, для синхронизации мод в импульсных лазерах, но с другой — они могут привести к проявлениям неустойчивости и дестабилизировать систему. В управлении этой нелинейностью ключевую роль могут сыграть методы машинного обучения, в частности, новые нейросетевые алгоритмы различной архитектуры, — сказал Михаил Федорук.

Подробнее

👻 НГУ в MAX | 📲 НГУ в ВК

@nsuniversity

‼️Лаборатория ФИТ НГУ «Инжевика» приглашает школьников 8-11 классов на каникулярную смену 24-27 марта!

⭐️3-4 дня по 3-4 академических часа в день
⭐️работа в мини-группах
⭐️группы из учеников 8-9, 10-11 классов:

— Математика самых ключевых, базовых, необходимых (интересных) тем каждого года через увлекательные постановки проблем и занимательные задачи, ответы на всевозможные вопросы учеников по интересующим разделам программы.
— Решение задач второй части ЕГЭ/ОГЭ
— Развитие навыков самостоятельной работы, усиление интереса к предмету, построение собственного образовательного маршрута.
— Занятия ведет преподаватель СУНЦ НГУ с большим опытом работы как со старшеклассниками, так и с учениками средних классов в области дополнительного образования.

❗️Регистрация на занятия
❗️Стоимость участия для учащихся 8-9 класса 6000 руб., для учащихся 10-11 класса 9000 руб.

👻 НГУ в MAX | 📲 НГУ в ВК

@nsuniversity

🚪 Ты всё ещё выбираешь магистратуру по сайтам и буклетам?

Настало время увидеть все своими глазами!

🔐 ПИШ НГУ открывает двери для будущих магистрантов. Не день открытых дверей. Не формальная презентация.
А настоящий инсайдерский визит туда, где создаются инженерные проекты, собираются команды и запускаются идеи.

«Код доступа» — это:

⚙️ Лаборатории, где студенты делают реальные проекты, а не «работы для зачёта»
💬 Честный разговор с магистрантами — без фильтров и официальных фраз
🎓 Личная встреча с руководителями программ — можно задать любые вопросы
🧭 Возможность понять, твоё ли это место — до того, как подашь документы

Первый раз в Академгородке? Покажем, где рождаются технологии и концентрируется научная энергия.

Не выбирай следующие два года жизни вслепую.
Получить КОД ДОСТУПА проще, чем кажется, оставь заявку, и мы подберём удобный день встречи.

Места, куда обычно просто так не пускают, ждут тебя! 😉

👻 НГУ в MAX | 📲 НГУ в ВК

@nsuniversity

Как проходит день учёного? 🔬

Что скрывается за словами «исследование» и «научная работа»? Это только лаборатории и формулы — или ещё обсуждения, гипотезы и десятки попыток найти решение?

Мы попытались узнать, как проходит обычный рабочий день учёных НГУ: с чего он начинается, из чего состоит и что остаётся за кадром научных результатов.

Смотрим! 🤔

👻 НГУ в MAX | 📲 НГУ в ВК

@nsuniversity

Итальянский центр НГУ продолжает набор в группы изучения итальянского языка на весенний семестр🇮🇹

🚩Стоимость курсов итальянского языка — 500 ₽/час (для студентов, сотрудников и выпускников НГУ, а также для ранее обучавшихся в Итальянском центре НГУ предусмотрены скидки).

Места в группах ещё есть! Спешите подать заявку!

📝 Заявки принимаются в сообщениях в группе ВК или по телефону +79133724157 (Telegram), а также на сайте НГУ.
❗️Если вы уже изучали итальянский язык, но сомневаетесь, какой уровень подходит именно вам, рекомендуем пройти тест на его определение!
❓На вопросы Итальянский центр оперативно отвечает в сообщениях ВК или по номеру +79133724157 (Telegram).

Обратите внимание, все группы итальянского языка занимаются онлайн, а значит, вы сможете к ним подключиться, где бы вы ни находились!

📗Группа уровня А1.1 (Principianti 1):
– Преподаватель: Екатерина Марюшкина
– Формат: онлайн
– Длительность курса: 50 академических часов
– Расписание: понедельник/вторник 19:00–20:30 Нск (+4 Мск) и четверг 19:00–20:30 Нск (+4 Мск)

📗Группа уровня А1.2 (Principianti 2):
– Преподаватель: Мария Колоколова
– Формат: онлайн
– Длительность курса: 50 академических часов
– Расписание: суббота 10:00–11:30 Нск (+4 Мск) и суббота 11:45–13:15 Нск (+4 Мск)

📗Группа уровня А2.2 (Elementare 2):
– Преподаватель: Мария Колоколова
– Формат: онлайн
– Длительность курса: 50 академических часов
– Расписание: понедельник 17:00–18:30 Нск (+4 Мск) и четверг 17:00–18:30 Нск (+4 Мск)

📗Группа уровня В1.2 (Intermedio 1):
– Преподаватель: Елена Прокофьева
– Формат: онлайн
– Длительность курса: 40 академических часов
– Расписание: понедельник 09:00–10:30 Нск (+4 Мск) и суббота 09:00–10:30 Нск (+4 Мск)

📗Группа уровня В1.2 (Intermedio 2):
– Преподаватель: Саша Терёшкина
– Формат: онлайн
– Длительность курса: 50 академических часов
– Расписание: среда 19:00–20:30 Нск (+4 Мск) и суббота 14:00–15:30 Нск (+4 Мск)

📗Группа уровня С1.2 (Avanzato 1):
– Преподаватель: Саша Терёшкина
– Формат: онлайн
– Длительность курса: 50 академических часов
– Расписание: суббота 10:00–11:30 Нск (+4 Мск) и 11:45– 13:15 Нск (+4 Мск)

👻 НГУ в MAX | 📲 НГУ в ВК

@nsuniversity

Разработка новосибирских ученых позволит повысить эффективность линий связи для развития инфраструктуры высокоскоростной передачи данных, сообщили ТАСС в НГУ.

Они создали нейросеть на основе нового подхода для компенсации нелинейных искажений в линиях волоконно-оптической связи, приводящих к ошибкам при передаче данных.

✔️ Участвуйте в нашем розыгрыше!

Оплачиваемая стажировка в Газпромнефти: твой быстрый старт в индустрии

Если ты учишься на 3–4 курсе естественно-научных, технических, IT- направлений и хочешь, чтобы твои знания работали на тебя уже сейчас, этот пост для тебя. Мы открываем набор стажёров на проекты от технологического лидера, связанные с инженерным искусственным интеллектом. 

Что тебя ждет?
✔️ Проекты в области инженерного ИИ с практическим применением.
✔️ Возможность выбрать проект из предложенного перечня и пройти конкурсный отбор
✔️ Оплата с первого месяца. Мы ценим твой вклад и время.

В зависимости от проекта ты сможешь попробовать себя в ролях:
- Разработчик ИИ (Data Scientist)
- Back-end Python ИИ-разработчик
- Технический аналитик Data Science (TADS)

Как попасть в команду?
✔️Регистрируйся по ссылке
✔️Проходи собеседование. Мы познакомимся с твоими скиллами и амбициями.
✔️Выбирай проект. По результатам интервью мы предложим тебе темы проектов

Не жди получения диплома, чтобы начать карьеру.

Регистрируйся сейчас! 🚀 🔗

👻 НГУ в MAX | 📲 НГУ в ВК

@nsuniversity