Поиск по каналам Каналы в закладках Мои каналы Поиск постов
Инструменты
Мониторинг упоминаний Детальная статистика Анализ аудитории Telegraph-статьи Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr Документация к API Чат Telemetr
Полезные сервисы
Защита от накрутки Создать своего бота Продать/Купить канал Монетизация

Телеграм канал «NoML Digest»

NoML Digest
719
143
133
63
1.7K
База знаний: noml.club
www.youtube.com/@NoML_community
dzen.ru/noml

Чат: @noml_community
По всем вопросам к @psnurnitsyn
Подписчики
Всего
2 336
Сегодня
0
Просмотров на пост
Всего
386
ER
Общий
36.95%
Суточный
37.7%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
Попробовать бесплатно
Показано 3 из 719 постов
Смотреть все посты
Пост от 24.06.2025 13:15
1
0
0
Запись семинара про Scientific ML Михаил Лытаев (СПб ФИЦ РАН, ИТМО), Решение обратных задач методами глубокого обучения. YouTube | Дзен | RuTube (~1 час 30 минут).
Пост от 20.06.2025 17:08
442
0
5
Запись семинара Виталий Аксенов (ИТМО), Конкурентные приоритетные очереди и их применение. YouTube | Дзен | RuTube (~1 час 10 минут).
Пост от 17.06.2025 10:23
364
0
9
Семинар про многопоточную очередь ▫️ 18 июня (среда), 17:00 МСК ▫️ Google Meet→ ▫️ Трансляция YouTube→ Выступает: Виталий Аксенов, доцент ИТМО, руководитель совместной лаборатории ИТМО и ВК по распределённым вычислениям и магистерской программы «Программирование и Искусственный Интеллект». Член программных комитетов SmartData и Sysconf, соорганизатор международной школы SPTDC. Тема: Конкурентные приоритетные очереди и их применение Аннотация Приоритетная очередь является одной из фундаментальных структур данных. Например, она является базовым блоком в алгоритмах поиска кратчайшего пути и планировщиках с приоритетами. Чтобы ускорить эти алгоритмы, хочется использовать параллелизацию, а значит хочется иметь многопоточную версию приоритетной очереди. К сожалению, не всё так просто, так как есть явное узкое место — операция extractMin. Теория говорит, что невозможно избавиться от него и одновременно давать чёткие гарантии на операцию. Что же тогда делать? В этом докладе мы рассмотрим идеи, которые позволяют ускорить конкурентную приоритетную очередь. Затем, мы выясним, что очередь с точными гарантиями на самом деле не всегда нужна, и, как следствие, можно ослабить требования. Как итог, мы получим быструю очередь MultiQueue, основную идею которой (choice of 2) можно использовать в других областях, например, машинном обучении. Уровень сложности: средний. Ключевые слова: многопоточность, структуры данных, приоритетная очередь.
🔥 1
Смотреть все посты