Телеграм канал 'NoML Digest'

NoML Digest


1'766 подписчиков
854 просмотров на пост

Not Only ML;)

Чат https://t.me/noml_community
YouTube https://www.youtube.com/@NoML_community
Notion https://noml.notion.site/

По всем вопросам к @psnurnitsyn

Детальная рекламная статистика будет доступна после прохождения простой процедуры регистрации


Что это дает?
  • Детальная аналитика 5'623'260 каналов
  • Доступ к 1'533'798'153 рекламных постов
  • Поиск по 4'951'138'007 постам
  • Отдача с каждой купленной рекламы
  • Графики динамики изменения показателей канала
  • Где и как размещался канал
  • Детальная статистика по подпискам и отпискам
Telemetr.me

Telemetr.me Подписаться

Аналитика телеграм-каналов - обновления инструмента, новости рынка.

Найдено 561 пост

Семинар про федеративное обучение

▫️ 27 марта (среда), 17:00 МСК
▫️ Подключение→

Выступает: Денис Афанасьев, CrossOverMarkets, SberDevices, NeuroHealth.Care, CleverDATA

Тема: Федеративное обучение: обзор методов, платформ и трендов 2024

Аннотация
На семинаре обсудим, что произошло в области Federated Learning за последний год (академические исследования, библиотеки и фреймворки, бизнес кейсы применения, …), а также порассуждаем, что ждать от этой области в дальнейшем.

Сам доклад предполагается небольшой, надеемся на продуктивную дискуссию. Перед семинаром можно вспомнить выступление Дениса и последующее обсуждение, которые были у нас год назад:
▫️ Денис Афанасьев - Таксономия методов FL, обзор платформ, основных игроков, вызовов и трендов развития, 2023 (1 час 20 минут);

А также почитать недавнюю статью Дениса:
▫️ @denisafanasev/federated-learning-overview-the-magic-behind-keeping-your-data-safe-452bbb88c9ce" target="_blank">Federated Learning Overview: the Magic Behind Keeping Your Data Safe, 2024 (40 минут).
👍 2
Семинар про DS/ML в задачах лояльности

▫️ 20 марта (среда), 17:00 МСК
▫️ Подключение→
(есть определённые риски со ссылкой для подключения, следите за обновлениями в нашем чате @noml_community)

Выступают:
▫️ Наталия Медведева, Head of Loyalty, Банк «Открытие»
▫️ Дмитрий Забавин, Архитектор решений Data Science, GlowByte Advanced Analytics

Тема: Стратегическая персонализация категорий и ставок начисления кэшбека при ограниченном бонусном бюджете

Аннотация
На семинаре поговорим про имитационное моделирование клиентского поведения и имитационную оценка бонусного бюджета. Обсудим, как эти подходы позволяют ответить на следующие вопросы:
▫️ Какие факторы влияют на удовлетворенность клиента?
▫️ В каких случаях высокая ставка начисления может привести к разочарованию клиента?
▫️ Какие категории и ставки начисления кэшбека предложить клиенту, чтобы обеспечить стратегии поощрения, развития, удержания и реактивации клиентов?
▫️ Как учесть при распределении бонусного бюджета между клиентами, что не все клиенты воспользуются бонусным предложением?
▫️ Также затронем тему, как построить математические модели для такого рода задач в случаях отсутствующих или ограниченных данных.
👍 3
Летняя стажировка по оптимизации и OR

В GlowByte Advanced Analytics в этом году снова планируется летняя стажировка по математической оптимизации и исследованию операций (Operations Research далее OR).

▫️ Стажировка продлится 8 недель с 3 июня по 26 июля, формат: очно и онлайн.

▫️ Программа предназначена для тех, кто уже сталкивался с мат. оптимизацией в объёме университетских курсов и заинтересован в карьере в направлении OR.

▫️ Основное внимание будет уделено не методам и теоретическим аспектам, а принципам дизайна решений OR, особенностям предметных областей, подходам формализации бизнес задач на языке математической оптимизации, а также работе с оптимизационными солверами.

▫️ Программа включает в себя лекции и консультации от наших экспертов, практические занятия и выполнение мини-проектов по мотивам реальных бизнес кейсов. Как и в прошлом году, разберем несколько задач, с которыми сталкивается команда Advanced Analytics:
▫️ целевой маркетинг: маркетиговая оптимизация NBO/NBA;
▫️ финансы и риски: управление параметрами кредитного портфеля;
▫️ аналитика цепочек поставок: оптимизация промо календаря;
▫️ аналитика производственных процессов: оптимальное управление режимом производства;

▫️ По результатам стажировки, участники, которые проявят себя лучше всего, получат предложение о работе в GlowByte Advanced Analytics.

▫️ Для участия необходимо до 13 мая подать заявку→ (не забудьте выбрать правильное направление стажировки: “Математическая оптимизация и исследование операций”). Количество мест ограничено. Отбор будет проходить в три этапа: 1) оценка резюме, 2) небольшое тестирование и 3) короткое интервью.

▫️ О GlowByte Advanced Analytics можно послушать здесь: Про работу в DS/ML консалтинге и практику AA GlowByte, 2023 (1 час 40 минут).

▫️ А здесь вводный обзорный рассказ про мат. оптимизацию (который появился как раз в контексте нашей практики/стажировки в прошлом году): Максим Гончаров - Введение в прикладную математическую оптимизацию, 2023 (1 час 35 минут).
🔥 1
3.14

Сегодня так называемый день числа пи. И в этот день 3 года назад появился чат @noml_community.

Основной наш посыл во вселенную — продвигать Не только ML, но и другие полезные и интересные области прикладной математики, учитывать особенности бизнес задач и предметных областей, разбираться, какие технологии требуются, чтобы всё это взлетало на практике и приносило пользу. Посыл не изменился, единственное, что сейчас хочется еще громче крикнуть во вселенную “NoLLM!”))

Мы ставили себе амбициозную задачу проводить мероприятия каждую неделю, со временем немного сдулись, но всё равно пытаемся держать ритм. В нашей Notion базе знаний (noml.club) на текущий момент 143 строки о всех прошедших мероприятиях. За 3 года мы перепробовали разные форматы: начиналось всё с неформальных и импровизированных голосовых чатов поздними вечерами, был подкаст, потом появились семинары, и несколько раз мы даже собирались на очные митапы.

Тут самое время сказать большое спасибо всем, кто своими выступлениями поддерживает жизнь NoML! И коллегам из команды Advanced Analytics GlowByte, и коллегам из других организаций, которые приходят к нам в гости с выступлениями. Без вас ничего бы не было!

Также большое спасибо всем, кто посещает наши мероприятия, смотрит записи, читает и пишет в чате, без вас тоже всё было бы бессмысленно!

На текущий момент мы стабилизировались преимущественно на онлайн форматах:
▫️ Семинар — это когда кто-то готовится, показывает слайды или разбирает примеры кода;
▫️ Созвон — это когда никто не готовится, слайдов нет и мы собираемся в неформальной обстановке, чтобы обсудить какую-нибудь животрепещущую тему из мира DS/ML/AI и вообще данных.

Записи мероприятий сейчас публикуются на наших каналах @NoML_community" target="_blank">YouTube и RuTube. Созвоны, кстати, почти всегда предполагают восприятие на слух, когда-нибудь доберёмся до публикации этих записей еще и на классических подкастинговых площадках.

Давно думаем над тем, что в базе знаний, помимо артефактов прошедших мероприятий, хорошо бы еще держать актуальную информацию в разрезе наших любимых тем — книги, статьи, курсы и другие полезные советы от участников сообщества. Если у кого-то есть идеи и ценные замечания, как это лучше организовать, делитесь.

В общем, надеюсь нам всем хватит сил и времени продолжать. Приходите на наши мероприятия и приглашайте коллег и друзей;)


P.S.: А если кто-то скучает по очным встречам с нами, добро пожаловать в другое сообщество от GlowByte Advanced Analytics: PROДАННЫЕ (там правда надо зарегистрироваться).
👍 7
❤ 7
🔥 2
🎉 1
Изображение
Небольшой NoML Recap

Перед докладом завтра можно вспомнить вот эти два семинара:
▫️ Про подбор оптимальных параметров и настройку эвристик в MILP солверах методами ML: Семён Косяченко - ML в задачах смешанной линейно-целочисленной оптимизации. ZyOpt, 2023 (1 час 20 минут);
▫️ Про бизнес задачу NBO: Вазген Амбарцумов - Маркетинговая оптимизация и задача Next Best Offer, 2024 (1 час 15 минут).
👍 1
Семинар про оптимизацию оптимизаторов

▫️ 13 марта (среда), 17:00 МСК
▫️ Подключение→

Выступают:
▫️ Алексей Никоноров, старший C++ разработчик, GlowByte Advanced Analytics
▫️ Вазген Амбарцумов, руководитель группы, эксперт направления клиентской аналитики, GlowByte Advanced Analytics
▫️ Максим Гончаров, эксперт по математической оптимизации и исследованию операций, Data Sapience Kolmogorov AI

Тема: Опыт по ускорению оптимизационных open source солверов на примере решения задачи NBO

Аннотация
На семинаре поделимся опытом, как разгонять производительность open source MILP-солверов в несколько сотен раз. А именно:
▫️ Расскажем, почему мы сейчас фокусируемся именно на задачах смешанного целочисленного линейного программирования (MILP);
▫️ Кратко поговорим про устройство оптимизационных солверов и про то, какие бывают сложности с оптимизацией их производительности (будем рассматривать солверы SCIP, CBC, HiGHS);
▫️ Рассмотрим основные подходы, за счет которых можно получать ускорение производительности солвера;
▫️ Поделимся результатами одной конкретной бизнес-задачи из области целевого маркетинга (NBO); разберём, как эти результаты были получены.

Доклад будет интересен не только в контексте маркетинговой задачи NBO, но и всем, кто сталкивается с задачами смешанного целочисленного линейного программирования (MILP).
🔥 3
Запись семинара

▫️ Дмитрий Тихомиров - HypEx - A/B тестирование и мэтчинг в Python (1 час 20 минут).
▫️ Презентация и полезные ссылки в нашей базе знаний→
▫️ И ссылка на квиз, о котором говорил Дмитрий;)
👍 2
Про HypEx и не только

Пока ждем запись семинара, во-первых, пусть будут тут полезные ссылки про библиотеку HypEx:
▫️ GitHub→ Поддерживаем коллег и ставим звёздочки;)
▫️ Telegram-чат: @HypExChat
▫️ Статья: HypEx и мэтчинг. Эксперимент без A/B-тестирования? (10 минут)
▫️ Туториалы→

Во-вторых, ещё пара рекомендаций по теме от нашего докладчика Дмитрия @tikhomirov_d:
▫️ Хороший материал про мэтчинг: Causal Inference for The Brave and True - 10 - Matching (20 минут);
▫️ Про АА тесты и зачем они нужны: What Is An AA Test And Why You Should Run AA Tests In Your Conversion Optimization Program (15 минут).
👍 6
NoML Recap — A/B & CI

Запись семинара про A/B и мэтчинг появится через пару дней. А пока предлагаем вспомнить прошедшие у нас ранее мероприятия по темам A/B тестов и причинно-следственного анализа (Causal Inference).

A/B тестирование:
▫️ Полина Окунева - Погружение в A/B-тестирование. Основные этапы, 2023 (1 час 40 минут);
▫️ Дмитрий Забавин, Вадим Глухов, Любовь Кислинская, Александр Косов, Виталий Черемисинов - Митап A/B тесты и ML модели, 2023 (3 часа);
▫️ Дмитрий Забавин, Егор Шишковец, Вадим Глухов, Альфия Харламова - Kolmogorov AI для A/B (ABacus), 2023 (3 часа 20 минут);
▫️ Артём Хакимов - Ambrosia - Open Source библиотека для работы с A/B тестами и экспериментами, 2023 (1 час 15 минут);
▫️ Вадим Глухов, Альфия Харламова - Решения Kolmogorov для A/B: открытая библиотека ABacus и корпоративная платформа Continuity, 2023 (50 минут).

CI и связанные вопросы:
▫️ Полина Окунева - Введение в Uplift моделирование, 2022 (1 час 5 минут);
▫️ Полина Окунева  - Методы Causal Inference и не только, 2022 (1 час 40 минут);
▫️ Полина Окунева, Наталья Тоганова, Артем Александрин, Ирина Голощапова - Causal Inference Meetup, 2022 (1 час 50 минут);
▫️ Максим Гончаров - От байесовских сетей к структурным причинно следственным моделям, 2022 (2 часа).
👍 2
Семинар про A/B и мэтчинг

▫️ 6 марта (среда), 17:00 МСК
▫️ Подключение→

Выступает: Дмитрий Тихомиров, DS в блоке Финансы Сбера

Тема: HypEx — A/B тестирование и мэтчинг в Python

Аннотация
На семинаре
▫️ Поговорим о задаче оценки пилотов и проверки бизнес гипотез, и как её можно решить с помощью Python.
▫️ Разберёмся, как правильно создать дизайн A/B-теста и зачем нужны A/A-тесты.
▫️ Поговорим про задачу мэтчинга и библиотеку HypEx как высокопроизводительную альтернативу библиотеке Causal Inference.


Перед семинаром можно почитать вот этот пост:
▫️ HypEx и мэтчинг. Эксперимент без A/B-тестирования? 2023 (10 минут).
Мероприятия NoML в марте

В марте у нас пока планируются только семинары, все доклады по средам в 17:00 МСК.

▫️ 06.03 | Дмитрий Тихомиров (Сбер) - HypEx: A/B тестирование и мэтчинг в Python;

▫️ 13.03 | Алексей Никоноров (GlowByte AA), Вазген Амбарцумов (GlowByte AA), Максим Гончаров (Kolmogorov AI) - Опыт по ускорению оптимизационных open source солверов на примере решения задачи NBO (МО);

▫️ 20.03 | Дмитрий Забавин (GlowByte AA), Наталия Медведева (Открытие) - Структура DS-системы для персонализации бонусных категорий и ставок начисления кэшбека в банке "Открытие”;

▫️ 27.03 | Денис Афанасьев (CrossOverMarkets, SberDevices, NeuroHealth.Care, CleverDATA) - Федеративное обучение: обзор методов, платформ и трендов 2024.

Общая для всех семинаров ссылка для подключения, сохраняйте в свои календари интересующие темы, но на всякий случай следите за обновлениями в наших канале @noml_digest и чате @noml_community, там же (обычно по понедельникам) появляются более детальные анонсы предстоящих мероприятий.
👍 2

Найдено 561 пост