Телеграм канал «NoML Digest»

18 февраля 2026 г., 12:00 МСК, онлайн

Цифровые модели и ИИ в сквозной оптимизации прибыли, планировании производства и логистики

Кирилл Витальевич Чижов

Яндекс Телемост->

Доклад посвящен практическому построению и внедрению цифровых моделей на базе оптимизационной математики и динамической симуляции в крупных промышленных компаниях. Рассматривается, как организовать сбор данных от бизнес-подразделений и контрагентов, как выявлять и формировать отсутствующие, но критически необходимые для моделирования данные, и как формализовать бизнес-логику компании в виде исполняемых правил и ограничений внутри цифровой модели. Затронем вопросы как превратить неформальные договоренности, методологии планирования и «экспертные правила» в воспроизводимый расчетный контур.

В докладе разбираются два практических кейса.
Первый кейс — FMCG ведущего производителя напитков: дизайн и редизайн цепей поставок, оптимизация материальных потоков и совокупных затрат при множестве ограничений по производственным линиям, страховым запасам, вместимости складов, транспортным плечам и частотам, сервисным уровням и ограничениям по клиентам.
Второй кейс — крупный металлургический холдинг в фазе активного роста через M&A: внедрение расчетного ядра для интегрированного бизнес-планирования с регулярным полным пересчетом всех зависимостей и поиском оптимального плана по прибыли с учетом технологических диапазонов непрерывных агрегатов, налоговых формул, социальных ограничений на загрузку мощностей, ограничений по транспорту и хранению, а также альтернативных ценовых сценариев сделок.

Отдельный блок посвящен организационным, методологическим и инженерным проблемам построения цифровых моделей всего бизнеса: управлению качеством и полнотой данных, жизненному циклу моделей, устройству проектной работы, архитектуре корпоративного расчетного стека, задачам для ИИ и практическому пути от отдельных моделей к связной цифровой модели компании и дальнейшему движению к цифровому двойнику.

Ключевые темы:
Проектирование и изменение цепей поставок как задача оптимизации структуры сети, размещения мощностей и потоков;
интегрированное бизнес-планирование как согласование продаж, производства, снабжения, запасов и финансов в одном расчетном контуре; оптимизационные модели как инструмент выбора наилучших решений при большом числе ограничений и альтернатив; динамическая симуляция как проверка реализуемости планов и устойчивости к сбоям; архитектура корпоративной цифровой модели и путь к цифровому двойнику бизнеса.

Мероприятия весной

Выходим из зимней спячки и возвращаемся в рабочий режим.

Во-первых, небольшой ребрендинг, наш семинар теперь будет семинаром группы “Исследование операций и интеллект принятия решений” — ИОИПР (следуем трендам и русифицируем вывески) на Факультете космических исследований МГУ (не отстаем и от Маска, но будем объединять с космосом не только ИИ).

Во-вторых, ниже расписание докладов в весеннем семестре. Доклады будут проходить также в онлайн формате по средам, но время по умолчанию теперь будет 12:00 МСК (но иногда будут смещения на вечер). Следите за детальными анонсами предстоящих докладов в @noml_digest или @noml_community и сохраняйте в календари интересные вам темы:

18 февраля | Кирилл Витальевич Чижов, Цифровые модели и ИИ в сквозной оптимизации прибыли, планировании производства и логистики.

4 марта | Иван Владимирович Чижов (ВМК МГУ), Что может, а что (пока) нет квантовый компьютер?

18 марта | Иван Александрович Самыловский (ФКИ МГУ), Задачи оптимизации в планировании орбитальной съёмки.

1 апреля | Роман Владиславович Сультимов (Институт ИИ МГУ, МФТИ), Арктика: современное состояние, перспективы, моделирование.

15 апреля | Надежда Александровна Лутовинова (ИПУ РАН), Классические задачи теории расписаний.

29 апреля | Михаил Владимирович Шеблаев (ФКИ МГУ, Аквариус), Задачи дискретной оптимизации в САПР микроэлектроники.