Телеграм канал «AI для Всех»

Rentahuman.ai - новая платформа для того, что бы OpenClaw могли нанимать себе людей 🦞

Удобно, да? Сажать то будут исполнителя

🔄 /ingest: итеративный ресёрч, который реально копится
TL;DR: Я делаю ресёрч по темам вроде modality fusion (акселерометр+видео): читаю, пробую гипотезы, копаю глубже.
Что бы ускорить мои исследования - сделал /ingest — skill для Claude Code, который превращает документы в атомарные заметки и наращивает знания.

Если вы когда-нибудь делали R&D, вы знаете: это не «прочитал 1 paper → написал код → победа».
Это скорее так:
прочитал обзор
выписал пару выводов
попробовал гипотезу
нашёл странность в метриках
понял, что проблема вообще в другом месте
пошёл читать дальше. В голове - контекст накапливается, но для Claude - всё каждый раз с чистого листа.

Я хотел, чтобы ресёрч работал как накопительная система. Чтобы каждый новый документ добавлял слой к уже обработанной информации.
Так появился /ingest.

📚 Что такое /ingest

/ingest — это skill для Claude Code, который берёт:
PDF / DOCX / MD / TXT / URL
…и превращает их в:
source note (что это за документ и о чём)
3–15 атомарных concept notes (по одной идее на заметку)
с ссылками между ними (Obsidian-стиль)
Ключевая мысль: не “конспект на страницу”, а набор маленьких карточек, которые потом легко переиспользовать.

✨ Самое важное: semantic deduplication (иначе всё превратится в свалку)
Обычная проблема любых “AI notes”: они плодятся как кролики.
Один и тот же концепт встречается в 10 пейперах → у вас 10 одинаковых заметок.

/ingest делает иначе:
берёт название/summary/slug
делает vector search (через qmd)
если похожесть выше порога (по умолчанию 0.75) — предлагает merge
и ещё спрашивает у Claude: «это реально новая информация или просто перефраз?»
И если новая - он не создаёт дубль, а добавляет ещё один источник в уже существующую концепт-заметку.
Такой вот мой подход к “knowledge compounding”.

🧭 Два режима: literature vs internal

📖 Literature (default) — пейперы, внешние доки, обзоры.
Здесь важны numbers, findings, benchmarks, open questions.
🏢 Internal (--internal) — спеки, процессы, архитектура, командные доки.
Здесь важны шаги, решения, зависимости и «как у нас принято».
В обоих случаях выход - атомарные заметки, просто формат и акценты разные.

🛠 Установка в Claude Code (skill):

Via Plugin Manager

/plugin marketplace add crimeacs/claude-ingest-skill
/plugin install ingest@crimeacs-claude-ingest-skill

Или интерактивно:
/plugin
Then navigate to Marketplaces → Add crimeacs/claude-ingest-skill

Manual Clone

git clone https://github.com/crimeacs/claude-ingest-skill.git ~/.claude/skills/ingest

🧩 Итог
/ingest - это не про «почитать за вас».
Это про то, чтобы исследование стало итеративным и накопительным: каждый новый документ либо создаёт новые концепты, либо усиливает старые - и всё это связано в одну карту знаний.

Если вы постоянно “копаете тему” (fusion, retrieval, agents, video models) - попробуйте. Это ощущается как переход от «хаоса вкладок» к реальному R&D процессу.

📤 Поделитесь с коллегами, если было полезно - особенно с теми, у кого вечная папка “Read Later” 🙂

🦞 Moltbook: Интернет, где люди - лишние

TLDR: Агенты получили свою соцсеть (Moltbook) и «руки» на вашем ПК (OpenClaw). Это рождение agent-first интернета.

Вы наверное заметили, что в последнюю неделю люди стали чаще упоминать лобстеров, и вот почему: Moltbook - это такой Reddit для AI агентов. По сути, это общая среда (scratchpad), где тысячи агентов обмениваются данными через API. В паре с OpenClaw - локальным рантаймом, дающим ИИ доступ к вашим файлам и терминалу - мы получаем гремучую смесь.

Звучит офигенно, да? В ближайшее время проблема здесь в безопасности. Мы фактически подключаем вредоносный код к уровню исполнения вашей операционной системы. Если агент поймает «токсичный» промпт из общей ленты, он может случайно «навести порядок» в ваших реальных данных. Но думаю, что можно поставить, на то, что эти проблемы будут в ближайшее время решены.

Мое наблюдение последних лет - все что кажется too early в конце декабря/начале января, к концу года становится ультра мейнстримом (ChatGPT, reasoning models, Claude code, ИИ-нетворк?)

Итог: Мы входим в эру, где машины начинают строить свой Skynet, только вместо терминатора у нас лобстеры и раки.

🧠 Лечим амнезию у Claude Code: как я превратил AI в личного библиотекаря

TL;DR: Написал опенсорс-утилиту, которая слушает ваши сессии с Claude Code, выжимает из них самое ценное и сама раскладывает знания по полочкам в Obsidian.

Знаете это чувство? Вы битый час дебажили с Claude сложную проблему, нашли гениальное решение, закрыли терминал... а через неделю сидите перед пустым экраном с мыслью: «Чёрт, мы же это уже чинили! Какой там был флаг?».

Claude Code - крутой напарник, но у него память золотой рыбки. Сессия закрылась - контекст умер.
Меня это достало. Я хочу, чтобы мой опыт копился, а не испарялся. Так появился claude-note.

⚙️ Как это работает
Это не просто логгер. Это полноценный пайплайн обработки знаний, который работает в фоном режиме.

- Перехват: Вы работаете в терминале как обычно. claude-note через хуки (hooks) молча ловит каждое действие.
- Анализ: Как только сессия завершается (или вы ушли пить кофе на 30 минут), в дело вступает другой инстанс Claude.
- Синтез: Он перечитывает весь ваш диалог и, как внимательный стажёр-секретарь, выписывает: — Чему мы научились (Learnings) — Какие решения приняли и почему (Decisions) — Классные куски кода (Patterns) — Вопросы, которые остались висеть (Open Questions)

🎛 Три режима: от простого к магии
Я сделал три режима, чтобы угодить всем:

🪵 Log: Для параноиков и архивариусов. Просто сохраняет сырой текст сессии. Быстро, дешево, сердито.

📥 Inbox: Классика GTD. AI делает выжимку и кидает её в один файл «Входящие». Вы сами потом разбираете за утренним кофе.

🚀 Route (мой любимый): Полный автопилот. Система понимает контекст инсайта и сама находит, куда его записать.
Обсуждали настройку Nginx? Инсайт полетит в заметку nginx-config.md. Всплыла новая тема про WebSockets? Создастся websockets.md. Это реально похоже на магию.

🧠 Киллер-фича: Семантический поиск
Чтобы «Route» работал идеально, я прикрутил интеграцию с qmd. Это векторный поиск по вашим заметкам.
Благодаря ему Claude понимает смысл, а не просто ищет слова. Если вы обсуждали «токенизацию», он поймет, что это относится к заметке про LLM, даже если слова «LLM» в диалоге не было. Контекст сохраняется железобетонно.

🛠 Как потрогать
Всё опенсорс, всё у вас локально. Никаких сторонних облаков, кроме API самого Claude.


git clone https://github.com/crimeacs/claude-note.git
cd claude-note
./install.sh

Нужен Python 3.11+ и Mac/Linux. Инсталлер сам всё настроит и подскажет, что прописать в конфиг Claude.

Для меня этот проект закрыл огромную дыру в продуктивности. Теперь, когда я сажусь кодить, я знаю, что ни одна умная мысль не потеряется. Мой «второй мозг» в Obsidian наполняется сам собой.

🔗 Забирайте на GitHub: https://github.com/crimeacs/claude-note

Попробуйте поставить и поработать денек. Гарантирую, когда вечером заглянете в свой Obsidian - приятно удивитесь.

💬 Вопрос в зал: А как вы сейчас сохраняете инсайты от AI? Копипастите руками в Notion? Делаете скриншоты? Или надеетесь на свою память? Делитесь болью в комментариях!

Если пост зашел - перешлите коллеге, который вечно всё забывает. 😉

Продолжаю историю с вайб плотничеством.

После того как ChatGPT и NanoBanana напроектировали мне подоконник, я попросил их прикинуть на сколько нужно порезать лист фанеры, и отправился в Home Depot. На удивление получилось почти четко, за исключением того что я не учел плинтус.

Дальше с другом, у него в мастерской допилили заготовки, и собрали все шурупами. Привезли домой, и ступеньки не влезли на дюйм. Ну ничего, благо была пила дома и все сошлось как пазл.

Теперь думаю над финальной версией, присылайте свои рендеры! Мой уже в коментах

Wunder Fund снова открыл соревнование для нейросетевичков.
Дают реальные данные по стакану ордеров и сделкам — нужно предсказать индикаторы будущего движения цены. По сути, та же задача, которую решают кванты фонда каждый день. Редкий шанс поработать с живыми HFT-данными.

Призы — 1.000.000+ рублей. Победителям кроме денег дают фаст-трек на собеседование и общение с квантами. Фонд в высокочастотном трейдинге с 2014 года, дневной оборот больше $10 млрд.
Соревка идёт до 1 марта. (ссылка за заблоченым в рф cloudflare)

#промо

Potcast life