Телеграм канал «AI для Всех»

Связанные одной нитью. Или KNN в проде.

Привет! На связи Ginger.

Присаживайтесь, расскажу, как провалилась в чёрную дыру и пока не выбралась.

Однажды за ужином мы с детьми обсуждали безумные смелые бизнесы нашей семьи: от тех, которые запускали их бабушки (история про бетон🫢) до гипотетических стартапов, которые запустят уже они, альфы, когда вырастут. Дошли до идеи переводчика с собачьего на человеческий (кстати, оказывается, кто-то уже делает). А потом забавы ради выбрали идею: по фото питомца создавать мерч. Масштабируемо и не ресурсозатратно (хаха🦜). Дети любят кошечек и собачек, а я — минимализм и вечное, поэтому решили воплощать не в принтах, а в том, что переживёт любой ахтунг: в вышивке. Плюс яжмать🐒

Обёртка вокруг nanobanana, дизайн, мокап… казалось, дело одного вечера. Но что такое файл машинной вышивки? Оказалось, целый мир математики. А яжматематик🤯

Дальше были месяцы вечерних и ночных бдений: конвертация из png в вектор, из вектора в стежки, сатиновая строчка, KNN для построения траектории, знакомство с местными мастерскими и миллион ошибок. Отдельный аттракцион воплощать это в Европе, где на каждый чих есть регуляция. Из милоты: дети узнали про налоги. Реакция младшей на НДС была феноменальной — покажу отдельно.

Оказалось, дигитализация вышивки — задача нерешённая и абсолютно нетривиальная. Я оч увлеклась. А ещё меня утомила испанская mañana местных партнёров, с которыми всё невыносимо медленно. Поэтому теперь у меня есть вышивальная машина: правлю алгоритм и тут же проверяю на ткани. Потому что между тем, что я вижу на экране, и реальностью — бездна.

Огромный путь уже пройден: от алгоритмов, которые перфорируют ткань в хлам, до тех, что мне почти нравятся. Продуктом ещё недовольна, поэтому молча пилила. Правда, как завещал неизвестный мудрец: если фаундеру не стыдно за продукт — запустились слишком поздно. Поэтому, проверив в нескольких странах, что алгосы вышивабельны — запускаю🐥

Многое еще впереди. Например, в одежде "стильно" ведь ключевое слово. Можно, конечно, полагаться на мой безупречный вкус и чувство прекрасного😎. Но лучше, когда система самообучающаяся: купили — значит стильно, отправляем в референсы.

А пока, приглашаю играться с ботиком @petstitch_bot или на сайт petstitch.art
Кстати, биз детский — прибыль честно будет оседать в их фонде. И постарайтесь не поломать, пожалуйста. Я ж не настоящий программист. Про косяки и идеи пишите мне @GingerSpacetail.

И у меня для вас бонус. Смотреть, как абстрактное становится физическим, невероятно сатисфаинг, правда? Поэтому завела отдельный канал для всякого непотребства: от рисунка, который младшая просила передать налоговой после знакомства с VAT😠, до разбора машинки и чистки датчика разрыва нити моими ручками🍴.
Велком в "Эйлер-петля, оверфитом шаля" или @robin_bobbin_tensorflow 🌪

Сюда буду писать приличное — про алгоритмы. Как мне впервые в жизни пригодился KNN в проде, что за самообучающаяся система внутри. Следующий пост серии будет про графы Эйлера.
Он уже написан, не волнуйтесь, я не пропаду опять.

Stay tuned!❤️

🧩 Самые полезные AI-решения часто скучно показывать на сцене

В демо хочется агента, который сам всё понял, сходил в пять систем и принёс готовый результат.

В реальной работе ценность обычно появляется раньше.

Один ручной процесс становится быстрее. Ошибок меньше. Результат можно проверить. И команда действительно начинает этим пользоваться.

Как я обычно работаю?

Берём один реальный процесс.

Где в нём теряется время? Где люди повторяют одни и те же действия? Где чаще всего возникают ошибки?

Потом собираем нужный контекст и делаем самый простой рабочий контур.

И только после этого решаем, что нам вообще нужно: agent, automation, skill или обычный checklist.

Опыт работы в Stripe сильно сдвинул мою оптику именно в эту сторону.

Модель - только часть системы. Для того что бы знать куда двигаться, нужны evals, то есть тесты качества, права доступа, и логи (траектории).

Именно об этом я хочу поговорить на спринте AI-Native Organizations, который стартовал 13 июля.

Участники приходят туда не с абстрактным «хочу внедрить AI», а с одним процессом из своей компании - из разработки, продаж, аналитики, HR или операций - и доводят его до рабочего решения.

Я тоже буду выступать.

Расскажу как мы строим свой собственный AI-native бизнес:

— какую проблему мы решали;
— какой контекст дали модели;
— где оставили человека в контуре;
— как проверяли качество;
— и что в итоге реально изменилось.

Постараюсь сделать это без слайдов, но с демо экрана.

По данным команды спринта, в прошлых потоках были кейсы с внедрением AI в 7 отделах, использованием AI-инструментов более чем 80% сотрудников, запуском 25 MVP за полтора месяца и ростом выручки на сотрудника на 15%.

Спринт уже идёт, но присоединиться ещё можно.

📅 13 июля — 3 августа

🎟 По моей ссылке сейчас действует скидка 10%:

https://t.me/aimindset_lab_bot?start=161

Какой процесс в своей работе вы бы первым перестроили вокруг AI?

И перешлите пост коллеге, который уже выбрал пять AI-инструментов, но ещё не выбрал процесс 🙂

🚀 От «я только начинаю в AI» до собственного продукта

CoreHabit.ai - персональный AI-коуч, который помогает вернуть фокус и превратить цели в ежедневные действия.

Моя знакомая (@Lena_HighTouch привет) прямо сейчас собирает этот проект на хакатоне, и ей нужны не комплименты, а реальные пользователи. Попробуйте https://corehabit.ai, пройдите первый сценарий и напишите, что оказалось полезным, а где продукт пока не дотягивает. Если знаете человека, которому сейчас не хватает мотивации или ясности, перешлите ему этот пост.

Я в Варшаве до утра четверга!

В эфире рубрика: travel blog. Вообще волею задержанного рейса, моя пересадка в Варшаве превратилась в полноценную туристическую поездку.

Если вы тоже тут - пишите мне @crimeacs - давайте встретимся

Учимся говорить молча

Наверняка вы уже встречали инженеров которые что-то нашептывают в микрофон уставившись в терминал с Клодом. Выглядит крипово, да?

Ребята из AlephNeuro решили эту проблему с помощью ультразвука. Они заметили что можно сделать узи гортани, и с помощью нейросетки транскрибировать движения языка в текст.

Не могу сказать что это выглядит менее крипово чем шептуны в микрофон, но учитывая что это только первый прототип - выглядит очень интересно!

Подробнее можно прочитать у них в блоге: https://alephneuro.com/blog/silent-speech

Auto-improve

Друзья, спешу напомнить что у меня есть Auto-Improve - авто-улучшатель практически чего угодно (скилов, артифактов, кода и тп). С Fable 5 он работает просто космически хорошо!

Этот видос был сделан с помощью них.

Попробуйте сами!

https://github.com/crimeacs/auto-improve