Телеграм канал «AI для Всех»

Проверка уровня в Data Science - рабочий формат. Авито совместно с getmatch запустили тест по Data Science, построенный на реальных интервью и практических кейсах DS-специалистов компании. Чего предлагают: ⁃ Тест сделан по реальным кейсам из практики DS‑команд Авито ⁃ Проходишь тест и cразу видишь, что можно подтянуть ⁃ При желании можно дать рекрутерам доступ к своим ответам и увеличить шансы на оффер ⁃ Письмо с разбором приходит уже в течение дня Формат подходит для спокойной тренировки на праздниках и наверняка поможит определить куда расти дальше. Хотите пройти тест? Кликайте на ссылку! #промо

Artificial Intimacy: как мы заменяем близость на ИИ (и что с этим делать в 2026) Привет! На связи Ginger. Давно не писала. Но конец года особенное время для меня, теплое и человечное. Поэтому захотелось поговорить о другом AI - Artificial Intimacy. Искусственной близости. Это опыт псевдо-контакта без реальной эмоциональной глубины, она имитирует связь, но оставляет после себя странную пустоту. Мне понравилось как это сформулировала бесподобная Esther Perel: "У нас может быть тысяча контактов, но некого попросить выгулять собаку или сходить за лекарством в аптеку, когда мы болеем." Мы самое гиперсвязанное поколение (hyper connected), но часто это маскирует одиночество. Как это случилось: ИИ и люди 🤖Поведенческая эмпатия LLM хороша дозированно ИИ умеет имитировать близость, но не может разделить ответственность за отношения. Исследования показали (в т ч OpenAI + MIT Media Lab), что чатботы могут снижать социальную тревогу у студентов и чувство одиночества у пожилых людей. Но длительное использование связано с повышенной эмоциональной зависимостью от ИИ, снижением реальных социальных контактов и усилением чувства одиночества. Как junk food: сначала удобно, быстро, всегда доступно. А потом выясняется, что мы променяли питание на пустые калории. То же происходит с нашей эмоциональной жизнью. 🤖Общение с людьми стагнирует в "hyper-connected but lonely" Brené Brown считает, это похоже на ambiguous loss (неоднозначная утрата): когда человек вроде бы физически здесь, но эмоционально отсутствует. Реакции вместо присутствия "Как ты?" → 👍 "Мне тяжело" → seen сердечко под постом о болезни близкого Терапевтический язык в вакууме Мы говорим о boundaries, self-care, toxic relationships, но часто не можем побыть рядом. Уязвимость без риска Мы хотим видеть уязвимость в других, но не готовы показать свою. Xрупкая идентичность Взаимодейтвие онлайн с большим количеством людей триггерит пассивное сравнение себя с другими, это тоже усугубляет одиночество Сексуальная рецессия Мы (миллениалы и зумеры) занимаемся сексом реже, чем бумеры. Partnered sex, не solo. Это следствие и осознанности, и депривации живого общения. ИИ в качестве посредника или партнёра делает общение гладким. А глубокие человеческие отношения неровные и несовершенные. Оффлайн отношения - это сплошная головная боль: сложность установить контакт, бережность к границам, неудачные слова, извинения. И именно поэтому они живые. Мы живём в отредактированном, отполированном, бесконтактном мире. А тем временем, интимность телесна. Мы знали её задолго до слов: через взгляд, прикосновение, запах, паузы, напряжение, риск. Антидоты (и вы их знаете) IRL (in real life) превыше всего. Качество жизни определяется качеством реальных отношений - где несоврешенно, и всё равно хочется остаться. Уязвимость - это сила. И самая точная мера мужества. Попробуйте снять броню и позволить себя увидеть. Да, это страшно. Да, могут ранить. Если это взаимно, именно это делает близость возможной. Внимание как акт любви. Зачастую людям не нужно, чтобы их фиксили, им нужно присутствие в одном психологическом пространстве. Коллективные переживания. Collective effervescence - когда весь зал поёт одну песню. Мы упускаем так много радости, связанной с общением, когда начинаем терять способность быть вместе без посредничества технологий. Интегрирование социальности в рутину. Не "сначала дела, потом друзья", а "дела С друзьями" или "спорт с друзьями" или "спа с друзьями" (ахаха, с легким паром). Ест-но, столько, сколько нужно именно вам. 🎄В 2026 желаем нам и вам: - больше неловких разговоров - больше живого "я здесь" - меньше отредактированной реальности - трения, которое ведёт к движению вперед - взаимной уязвимости, которая создает привязанность Пусть ИИ будет союзником, инструментом, помощником в исследовании огромного мира за пределами человеческого масштаба - beyond human scale С наступающим 🤍 Ginger Spacetail и AI для всех P.S. Да, это сообщение в Telegram. Ирония. Но если вы после этого поста отложите телефон и подарите свое внимание близкому или обнимете - значит, он был не зря

New year - New York! 🌃 Мы переехали в Нью Йорк, если вы тоже здесь - пишите, рад буду встретится и познакомиться!

Друзья, давайте честно: сегодня главная проблема не в дефиците информации, а в её избытке. Мы все подписаны на десятки ресурсов, но сколько из них реально приносят пользу? Сегодня я решил поделиться небольшой сборкой каналов и IT-проектов, которые помогут оставаться в курсе событий и взглянуть на цифровой мир новым взглядом. Я ценю авторский взгляд, когда сложный технический концепт объясняют человеческим языком. Подписывайтесь на сборку, оно того стоит: Подписаться #реклама

Пока был в дороге, сделал AI avatar, который можно добавлять в Google Meets звонки. Она умеет говорить на куче языков, жестикулировать и менять свою внешность. Для проекта использовал X.AI Voice Agent API, three.js и Recall.ai. О чем бы хотели с ней поболтать? И прокомментируйте плиз в X

show me my year with chatgpt

Карпати и итоги 2025: время призывать духов Андрей Карпати выкатил Year in Review 2025. В целом, он про смерть «магии» моделей и переход к жёсткому инженерному обвесу. Что важно понимать про ландшафт ИИ на конец 2025 года: — RLVR и Thinking Time. Уходим от обучения на лайках (RLHF) к наградам в проверяемых средах (RLVR). Модель находит решение не потому, что мы её «научили думать», а потому что она нащупала путь через миллионы итераций в коде/математике. Появилась ручка test-time compute: хочешь лучше - дай “погудеть” подольше. — Jagged Intelligence. Любимая метафора: мы не дрессируем животных, мы вызываем призраков. LLM - статистический слепок интернета. Отсюда «зубчатость»: модель может выдать гениальное доказательство теоремы, а потом завалиться на логике уровня сколько r in strawberry 🍓. Бенчмарки в 2025 окончательно стали отдельным видом спорта. Высокий score всё хуже предсказывает качество модели, особенно если решение задачи нельзя проверить автоматически.. — Рождение систем. Cursor просто сделал очевидное видимым: решает не «самая умная LLM», а слой приложения. Профит сейчас в application layer: контекст-инженерия, DAG-оркестрация (цепочки вызовов, а не один запрос), UI для контроля автономности. — Агенты уходят в runtime. На примере Claude Code видно: лучшие агенты живут рядом с файловой системой, зависимостями и конфигами. Реальный буст начинается там, где агент интегрирован в среду исполнения и может действовать как часть тулчейна. — Vibe Coding и цена владения. Писать код на английском - база 2025. Подвох стандартный: чем дешевле генерация, тем дороже ревью, безопасность и поддержка. Код стал расходником, но ответственность никуда не делась. Мы просто перестали тратить время на синтаксис и начали тратить его на логику, границы и контроль ущерба. — Начало конца эпохи текстовых окон. Чат -это консоль 80-х. Карпати ждёт GUI-революцию: ИИ должен генерировать не полотна текста, а интерактивную среду под задачу (схемы, доски, слайды). “Nano banana” от Google - ранний намёк на направление. Итого: в 2025 выигрывает не тот, кто нашёл «секретный промпт», а тот, кто выстроил вокруг модели нормальный SDLC: eval’ы, тесты, фидбек-лупы, контроль автономности. Если было полезно — перешлите коллеге, который всё ещё считает, что LLM = «чатик» 🙂 Вопрос: что из этого у вас уже в проде, а что кажется хайпом? Обсудим в комментах 👇