Телеграм канал «AI для Всех»

Я понимаю что это хорошая модель, но EB-JEPA 😏

Маленький, но приятный бонус в виде бесплатных кредитов на Opus 4.6

https://claude.ai/settings/usage

🧠 Апдейт: claude-note v1.5 - теперь у Claude есть долгосрочная память

В прошлом посте я рассказывал, как claude-note сохраняет знания из сессий в ваш Obsidian. Это круто для нас, но сам Claude в следующей сессии всё равно стартует с чистым листом и не знает о том, что мы уже "запомнили".

В версии v1.5 я это исправил:
🔄 Теперь после завершения работы claude-note не просто складывает заметки в архив. Он запускает специального AI-куратора, который обновляет файл памяти самого Claude (MEMORY.md).
Это работает автоматически:
1. Сессия: Вы обсудили архитектуру или пофиксили баг.
2. Синтез: Утилита выжимает сухой остаток (Learnings).
3. Update: Куратор решает, что из этого критично помнить самому Claude, и дописывает это в его системный контекст.

📝 Что теперь помнит Claude?
В MEMORY.md попадают 4 категории знаний:
• Decisions: «Решили использовать Poetry вместо pip».
• Patterns: «Атомарная запись файлов: всегда писать в .tmp, потом rename».
• Gotchas: «В хуках нельзя вызывать CLI рекурсивно — будет дедлок».
• How-to: Специфичные команды запуска.

🛡 Zero Maintenance
Чтобы память не превратилась в помойку, куратор работает жестко:
• Лимит 200 строк: Самое старое и неважное удаляется, чтобы не съедать токен-лимит.
• Дедупликация: Повторяющиеся инсайты игнорируются.
• Чистка: Если новая сессия опровергла старое решение, куратор удалит устаревшую запись.

🔗 Github: https://github.com/crimeacs/claude-note
📦 Update: uv tool update claude-note

👥 Встреча канала

Друзья, я переехал в Нью Йорк, и следовательно пора встречаться и знакомиться!

26ого февраля (четверг). Где-то на Манхэттене.

RSVP

Rentahuman.ai - новая платформа для того, что бы OpenClaw могли нанимать себе людей 🦞

Удобно, да? Сажать то будут исполнителя

🔄 /ingest: итеративный ресёрч, который реально копится
TL;DR: Я делаю ресёрч по темам вроде modality fusion (акселерометр+видео): читаю, пробую гипотезы, копаю глубже.
Что бы ускорить мои исследования - сделал /ingest — skill для Claude Code, который превращает документы в атомарные заметки и наращивает знания.

Если вы когда-нибудь делали R&D, вы знаете: это не «прочитал 1 paper → написал код → победа».
Это скорее так:
прочитал обзор
выписал пару выводов
попробовал гипотезу
нашёл странность в метриках
понял, что проблема вообще в другом месте
пошёл читать дальше. В голове - контекст накапливается, но для Claude - всё каждый раз с чистого листа.

Я хотел, чтобы ресёрч работал как накопительная система. Чтобы каждый новый документ добавлял слой к уже обработанной информации.
Так появился /ingest.

📚 Что такое /ingest

/ingest — это skill для Claude Code, который берёт:
PDF / DOCX / MD / TXT / URL
…и превращает их в:
source note (что это за документ и о чём)
3–15 атомарных concept notes (по одной идее на заметку)
с ссылками между ними (Obsidian-стиль)
Ключевая мысль: не “конспект на страницу”, а набор маленьких карточек, которые потом легко переиспользовать.

✨ Самое важное: semantic deduplication (иначе всё превратится в свалку)
Обычная проблема любых “AI notes”: они плодятся как кролики.
Один и тот же концепт встречается в 10 пейперах → у вас 10 одинаковых заметок.

/ingest делает иначе:
берёт название/summary/slug
делает vector search (через qmd)
если похожесть выше порога (по умолчанию 0.75) — предлагает merge
и ещё спрашивает у Claude: «это реально новая информация или просто перефраз?»
И если новая - он не создаёт дубль, а добавляет ещё один источник в уже существующую концепт-заметку.
Такой вот мой подход к “knowledge compounding”.

🧭 Два режима: literature vs internal

📖 Literature (default) — пейперы, внешние доки, обзоры.
Здесь важны numbers, findings, benchmarks, open questions.
🏢 Internal (--internal) — спеки, процессы, архитектура, командные доки.
Здесь важны шаги, решения, зависимости и «как у нас принято».
В обоих случаях выход - атомарные заметки, просто формат и акценты разные.

🛠 Установка в Claude Code (skill):

Via Plugin Manager

/plugin marketplace add crimeacs/claude-ingest-skill
/plugin install ingest@crimeacs-claude-ingest-skill

Или интерактивно:
/plugin
Then navigate to Marketplaces → Add crimeacs/claude-ingest-skill

Manual Clone

git clone https://github.com/crimeacs/claude-ingest-skill.git ~/.claude/skills/ingest

🧩 Итог
/ingest - это не про «почитать за вас».
Это про то, чтобы исследование стало итеративным и накопительным: каждый новый документ либо создаёт новые концепты, либо усиливает старые - и всё это связано в одну карту знаний.

Если вы постоянно “копаете тему” (fusion, retrieval, agents, video models) - попробуйте. Это ощущается как переход от «хаоса вкладок» к реальному R&D процессу.

📤 Поделитесь с коллегами, если было полезно - особенно с теми, у кого вечная папка “Read Later” 🙂

🦞 Moltbook: Интернет, где люди - лишние

TLDR: Агенты получили свою соцсеть (Moltbook) и «руки» на вашем ПК (OpenClaw). Это рождение agent-first интернета.

Вы наверное заметили, что в последнюю неделю люди стали чаще упоминать лобстеров, и вот почему: Moltbook - это такой Reddit для AI агентов. По сути, это общая среда (scratchpad), где тысячи агентов обмениваются данными через API. В паре с OpenClaw - локальным рантаймом, дающим ИИ доступ к вашим файлам и терминалу - мы получаем гремучую смесь.

Звучит офигенно, да? В ближайшее время проблема здесь в безопасности. Мы фактически подключаем вредоносный код к уровню исполнения вашей операционной системы. Если агент поймает «токсичный» промпт из общей ленты, он может случайно «навести порядок» в ваших реальных данных. Но думаю, что можно поставить, на то, что эти проблемы будут в ближайшее время решены.

Мое наблюдение последних лет - все что кажется too early в конце декабря/начале января, к концу года становится ультра мейнстримом (ChatGPT, reasoning models, Claude code, ИИ-нетворк?)

Итог: Мы входим в эру, где машины начинают строить свой Skynet, только вместо терминатора у нас лобстеры и раки.