Телеграм канал «AI для Всех»

📡 Я сделал Chappe - CLI для Telegram-каналов, которую могут использовать Claude Code, Codex, OpenClaw и другие агенты.

Смысл простой: агенту мало уметь “написать пост”.
Чтобы реально растить канал, ему нужны суперсилы:

— видеть историю постов
— понимать, что форвардят
— находить темы, которые дают reach
— читать комменты как research-инбокс
— вытаскивать вопросы аудитории
— сравнивать канал с другими
— предлагать следующие посты не из головы, а из данных
— публиковать только через явную policy, чтобы не устроить пожар

Chappe даёт агентам доступ к этому слою.

Chappe - command-line поверхность для канала: локальная SQLite-память, TDLib-синк, JSON для агентов, briefing, top posts, comments mining, draft/lint/preview/publish.

То есть Claude - это такая маленькая редакция:

data scientist - смотрит на цифры
head of growth - ищет, что разносится
editor - предлагает темы и точки зрения
operator - готовит черновики и соблюдает правила публикации

Главный герой проекта - Chappie, маленький смотритель сигнальной башни. Он сидит над каналом и показывает агенту, где настоящий сигнал.

Open-source:
→ github.com/crimeacs/chappe

Поставить в один клик (просто вставь это в Claude/Codex/OpenClaw/Hermes):
Install Chappe if needed with `curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/crimeacs/chappe/main/scripts/install.sh | CHAPPE_CHANNEL=@your_channel sh`, then run, ask me only for required Telegram values, sync 100 recent posts with comments after auth is ready, and produce a channel briefing with post ids, metrics, audience questions, growth experiments, and data-quality notes. If Chappe itself fails, patch locally only to unblock, then move the fix into https://github.com/crimeacs/chappe and propose a PR. Replace @your_channel with my Telegram channel handle.

В эти выходные еду на Ниагару с The RV Escape.

Осталось 2 места в RV-туре из Нью-Йорка: Watkins Glen, Niagara Falls, Maid of the Mist, Cave of the Winds, природа, дорога и ночевки в доме на колесах.

Даты: 23-25 мая
Цена: $1000 / $1800 за двоих
Группа: до 6 человек

Если хотите поехать со мной, пишите сразу в Telegram: @thervescape

Ссылка на тур:
https://thervescape.com/niagara-may-23-25/ru

#правдаеду

📍Williamsburg, NYC

Ищете стабильную платежную систему для бизнеса?

💰 platega — прием платежей на сайте, в приложении и Telegram.
Все популярные методы оплаты в одном сервисе.

Быстрое подключение от 24 часов и стабильные выплаты.
👉 Подробнее на сайте platega.io

#текстприслан

🪞 Я написал пост про новый Claude Skill, который ловит «ИИ-палевы» в тексте. И пропустил пост через сам скилл.

Скилл нашёл 6 нарушений в собственном анонсе. Главное нарушение: длинное тире, шесть штук. ChatGPT ставит его на каждом шаге рассуждения. Живые люди ставят его раз в неделю. Я попался на том самом тэлле, ради которого писал инструмент.

Откуда правила
У Wikipedia есть открытая страница про признаки ИИ-текста, которую коммьюнити обновляет быстрее, чем любой локальный rule-list. Сейчас там ~50 слов, ~80 фраз, и десяток паттернов: типичные глаголы делового английского, риторический контраст в духе «не просто A, а B», тройные перечисления через запятую, штампованные первые строчки писем.

Я взял эту страницу и сделал из неё Claude Skill: ai-tells-validator. Каждый запуск тянет свежую версию (час mtime-кэша), парсит её, режет ваш драфт по живому каталогу.

Две команды:
🔍 validate, найти все тэллы в драфте
✍️ rewrite, позвать Claude и переписывать, пока валидатор не загорится зелёным (до 3 попыток)

Реальный кейс
Батч из 44 холодных писем для outbound. По зрительному прогону казалось, что нужно поправить 6-7. Валидатор завернул 38. Почти все на одном или двух длинных тире. Без скилла этот батч ушёл бы в почту руководителям, и каждый прочитал бы первый абзац как «о, это ИИ написал».

Главная фишка не в правилах, их можно скопипастить с любого блога. Главная фишка в источнике правил, потому что он живой. Коммьюнити ловит новые тэллы быстрее, чем кто-либо из нас успевает их заметить.

🔗 Скилл тут: github.com/crimeacs/ai-tells-validator
📚 каталог: en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing

5 мыслей после ужина с партнёром a16z Zane Lackey

1. AI - это не “ещё один cloud”. По масштабу, ИИ ближе к индустриальной революции + электричеству. По крайней мере, так на это смотрят инвесторы.

2. Сейчас можно взлететь с маленькой командой + AI tooling + tokens вместо десятков людей и огромного cloud burn.

3. Venture нужен не всем. Но если идёшь в VC, ставка должна быть большой. Инвесторы покупают не “полезную фичу”, а огромный рынок и ощущение inevitability.

4. Старые, скучные категории могут внезапно стать интересными. Хороший pitch: “эта область 20 лет была ужасной - вот почему, и вот что AI наконец изменил”.

5. Build vs buy не умер. AI позволит компаниям строить больше внутреннего софта, но настоящий enterprise product - это поддержка, безопасность, документация, фичи и ответственность. Это всё ещё покупают.

Главный вывод: сейчас выигрывают не те, кто просто “добавил AI”, а те, кто понял, какую старую боль AI делает наконец решаемой.

🕵️‍♂️ AI-продукт недели: damnlines.com

Сайт показывает очереди в хайповые места Нью-Йорка в реальном времени: камеры → computer vision → счетчик людей → «стоит идти или нет».

Построил Lucas Gordon, инженер из NYC; публично проект идет через G26 LLC.

Главный урок: ценность часто не в «суперумной модели», а в том, чтобы воткнуть простой AI pipeline в правильное место реальности.

Вот например моя любимая slice пицца: https://damnlines.com/camera/lindustrie-pizzeria

Что еще прикольно было бы сделать?