Телеграм канал «AI для Всех»

AUTO-IMPROVE

Заставил AI бесконечно улучшать свою работу - и запретил ему верить самому себе на слово.

Так появился новый скилл для Claude - auto-improve.

Auto-improve позволяет улучшить любой артифакт, который совместим с git:

• AI предлагает маленькое улучшение.
• Другой AI проверяет результат по понятным критериям.
• Если стало лучше - изменение сохраняется.
• Если нет - автоматически откатывается.

Благодаря git каждая версия сохранена, каждую можно сравнить, каждую можно вернуть. И так по кругу, пока результат перестает улучшаться.

Auto-improve можно применять почти ко всему:
• тексты
• письма
• лендинги
• README
• инструкции
• промпты
• код
• договоры

Вообще ко всему, где можно описать, что значит «хорошо».

Самое интересное: критерии тоже можно улучшать.

Например, можно взять книгу, статью, гайделайн или внутренний стандарт компании.

Превратить это в список требований.

И дальше AI будет улучшать работу уже не «на вкус», а по этим требованиям.

Технически это похоже на GAN для текста: один агент генерирует, другой проверяет. Или на маленький локальный RLAIF-loop: улучшение → оценка → принятие или откат.

Код:
https://github.com/crimeacs/auto-improve

Уже сегодня (через 2 часа) буду рассказывать про память и цикл авто-улучшения на вебинаре CYBER.FUND

Послушать можно тут

🧵 Попробовал dynamic workflows в Claude Code.

Вчера, Anthropic выпустил режим, в котором Claude сам разбивает большую задачу на подзадачи, запускает parallel subagents, проверяет результаты и собирает финальный ответ. В announcement они приводят примеры вроде bug hunt по всей кодовой базе, большие миграции и тп.

Мое первое ощущение: /Workflows одна из первых «agent swarm» фичей, которая выглядит как реальный рабочий инструмент.

Ты даешь задачу - Claude уходит на 30–50 минут, пишет код, правит ошибки, проверяет себя и продолжает.

На мой взгляд, самая вишенка не в том что много параллельных агентов жрут токены, а в цикле generator → validator. Одна часть системы делает изменения: код, refactor, tests. Другая пытается это проверить: смотрит diff, ищет ошибки, думает про edge cases.

Это немного похоже на GAN, только для engineering workflow. Сгенерировал → проверил → нашел проблему → исправил.

Тесты пока не всегда понятно насколько хорошие, но свои ошибки оно уже реально ловит.

Чего мне не хватает - прозрачного этапа планирования. Сейчас ощущение такое: «вот задача, иди делай».

А идеальный flow был бы:
1) сначала Claude предлагает план;
2) ты его правишь;
3) добавляешь constraints, success criteria, важные файлы и проверки;
4) и только потом запускаешь workflow.

Мой вывод: направление очень сильное!

Блог-пост

Поделитесь с коллегами, если тоже следите за тем, как coding agents становятся рабочим процессом.

🌪️Серверы мониторятся. А воронка - нет.

После релиза всё может выглядеть нормально: сайт открывается, серверы живы, логи чистые. Но заявки почему-то не приходят.

Причина может быть не в продукте, а в мелком недочете по пути:

- форма молча падает,
- checkout/signup застрял,
- CTA ведёт не туда,
- оффер непонятен,
- и тп

Вы можете продолжать лить трафик и думать, что “продукт не зашёл”, хотя на самом деле сломался один шаг в воронке.

Для решения этой проблемы мы с другом сделали Funnel.fyi: кидаешь URL - агент проходит сайт как пользователь, находит где теряются люди, показывает evidence и пишет fix prompt для Cursor / Claude / Codex.

Попробуйте 👇:
https://www.funnel.fyi

В комменты кидайте, что сканировали и где агент был прав / тупил - это поможет нам докрутить продукт.

Можно много слушать классных кейсов и теории о том как стать ИИ-нейтив, но самое лучшее — это увидеть примеры того как работают фаундеры:

Как у них выстроена система хранения данных и контекста?
Как управляются сессии?
Какие фичи они делают для своих харенсов?
Какие процессы автоматизируют?
Как строят скилы и агентов?
Как структурируют семантическую и процедурную память?

В следующий понедельник проведу виртуальный воркшоп, где 4 фаундера (я буду только модерировать) покажут свои сетапы и воркфлоу.

Правила: запрещены слайды и теория, только шаринг экрана и живые демо по 15 минут + ответы на вопросы.

Регистрация тут, не нужно подписываться на каналы, бесплатно, никакой рекламы. Но на Английском.

70% вакансий ты можешь даже не увидеть 👀

Многие хорошие вакансии для разработчиков, проджектов, аналитиков, дизайнеров и маркетологов просто не доходят до джоб-бордов.

Компаниям за рубежом часто быстрее закрыть позиции через рефералов, кинуть клич среди знакомых или написать пост в LinkedIn.

А значит, такие возможности нужно находить путём нетворка: искать сотрудников, кто порекомендует тебя в команду, писать нанимающим менеджерам или фаундеру напрямую...

Это и есть так называемый «теневой рынок вакансий». Никакой магии — просто другой маршрут к офферу 🙂

26 мая в 19:00 мск Даша Шульгина, фаундер AgileFluent, разложит по полочкам:

→ Как находить международные позиции, которых нет в открытом доступе, и выходить на нанимающих менеджеров;
→ Что конкретно писать в LinkedIn, чтобы отвечали, а не игнорили;
→ Как перестать воспринимать нетворк и холодные контакты как попрошайничество.

После мастер-класса у тебя будет конкретный маршрут: где искать скрытые вакансии, как выходить на нужных людей и что им писать — без ощущения, что ты кого-то напрягаешь.

Регистрируйся в ботике👈🏻

#текстприслан