Телеграм канал «Онлайн-школа «Neyrons» | обучение чтению и математике»

В прошлый раз я показала своего ассистента. Сегодня, как обещала, покажу другую систему: ту, что учится читать бухгалтерские документы.

Я взяла пачку из шестнадцати накладных. Не аккуратные сканы, а живые фото с телефона: перевёрнутые, мятые, с бледной печатью, где-то от руки дописано на полях. Обычно именно на таком любая автоматизация и спотыкается.

Загрузила все шестнадцать. Система вытащила из каждой поставщика, номер, дату, позиции и суммы. Я проверила руками: всё сошлось.

Меня всегда останавливала мысль, что ИИ справится только с идеальными данными, а с нашим реальным бардаком нет. Оказалось, уже справляется. И для бизнеса это меняет куда больше, чем любой красивый чат.

В следующий раз покажу, что из этих же данных реально собрать для собственника.

Всем отличного дня! Как приятно совмещать отдых и работу)

Тест автоматической публикации видео, 15.07.2026

Обещала показать, как мои AI-системы устроены изнутри. Начну с самого личного, с моего ИИ-ассистента.

Вот как выглядит моё обычное утро. Я открываю не ежедневник, а короткий отчёт от него: что сегодня в календаре, к каким встречам готовиться, кому я обещала ответить и что важного было вчера. Встречи он ставит сам и сам закладывает время на дорогу, потому что я живу за городом.

После переговоров я не сажусь писать протоколы. Наговариваю итоги голосом по дороге домой, а к вечеру всё уже разложено: люди, договорённости, следующие шаги.

Сегодня утром он напомнил, к какой встрече готовиться, и добавил, что человек в прошлый раз просил говорить не про технологии, а про результат. Мелочь, а я бы забыла.

Самое ценное даже не время, хотя по ощущениям в неделе появился лишний рабочий день. Самое ценное, что он помнит всё. Каждого человека, каждое обещание, каждую деталь из разговора месячной давности. Я больше не держу это в голове. Голова освободилась для того, чего не сделает система: решений, переговоров, новых идей.

Решения принимаю я. Встречаюсь с людьми я. Отвечаю за результат тоже я. Но рутина вокруг этого ушла почти целиком.

Семь лет я строила школу, которая работала без меня. Теперь строю рабочий день, который собирает себя сам.

А в следующий раз покажу, как эта же система учится читать бухгалтерские документы прямо с фотографий.

Я рассказывала, как мы в школе расшифровывали звонки менеджеров с помощью ИИ. Сегодня расскажу, сколько это стоило. Цифры вас удивят.

В 2024, когда мы впервые захотели такую систему, нам называли цены от миллиона до полутора миллионов рублей. И это было объяснимо: искусственный интеллект тогда только появлялся и сам ещё не умел писать код. Всё делали программисты, месяцами и за большие деньги.

Мы отказались. Цена не билась со здравым смыслом.

А потом мы внедрили это сами. Внедрение обошлось примерно в 20 тысяч рублей. Дальше мы платили только за использование, ещё несколько тысяч в месяц.

От полутора миллионов к двадцати тысячам меньше чем за год. Не потому что мы нашли волшебников. Просто ИИ научился писать код сам, и стоимость таких проектов рухнула. А рынок продолжает жить в старых ценах.

Сейчас я вижу эту картину с другой стороны. Я считаю проекты автоматизации для нескольких компаний и каждый раз слышу одно и то же: владельцы помнят старые ценники и уверены, что ИИ это дорого, долго и с командой программистов на год.

А ИИ уже умеет читать документы, вести отчёты, отвечать клиентам и даже писать код. То, что вчера стоило как квартира, сегодня собирается за недели и стоит как хороший телефон.

Если вам когда-то называли неподъёмную цену за автоматизацию и вы отложили эту идею, проверьте цену ещё раз. Она изменилась. Сильно.

А в следующем посте покажу обещанное: как устроена изнутри одна из моих AI-систем. Та, которая знает про мой бизнес больше, чем любой сотрудник за всю мою карьеру.

В прошлом посте я рассказывала, как мы в школе расшифровывали звонки менеджеров с помощью ИИ. Сегодня расскажу, сколько это стоило. Цифры вас удивят.

Год назад, в 2025, когда мы впервые захотели такую систему, нам называли цены от миллиона до полутора миллионов рублей. И это было объяснимо: искусственный интеллект тогда только появлялся и сам ещё не умел писать код. Всё делали программисты, месяцами и за большие деньги.

Мы отказались. Цена не билась со здравым смыслом.

А потом мы внедрили это сами. Внедрение обошлось примерно в 20 тысяч рублей. Дальше мы платили только за использование, ещё несколько тысяч в месяц.

От полутора миллионов к двадцати тысячам меньше чем за год. Не потому что мы нашли волшебников. Просто ИИ научился писать код сам, и стоимость таких проектов рухнула. А рынок продолжает жить в старых ценах.

Сейчас я вижу эту картину с другой стороны. Я считаю проекты автоматизации для нескольких компаний и каждый раз слышу одно и то же: владельцы помнят старые ценники и уверены, что ИИ это дорого, долго и с командой программистов на год.

А ИИ уже умеет читать документы, вести отчёты, отвечать клиентам и даже писать код. То, что вчера стоило как квартира, сегодня собирается за недели и стоит как хороший телефон.

Если вам когда-то называли неподъёмную цену за автоматизацию и вы отложили эту идею, проверьте цену ещё раз. Она изменилась. Сильно.

А в следующем посте покажу обещанное: как устроена изнутри одна из моих AI-систем. Та, которая знает про мой бизнес больше, чем любой сотрудник за всю мою карьеру.