Телеграм канал «Онлайн-школа «Neyrons» | обучение чтению и математике»

Сентябрь и природа проверяет предпринимателя во мне.

Производство уже работает на полную мощность: яблоки насушены, пастила сделана, соки закатаны. Из винограда навялен изюм, чурчхела готова. Следующая продуктовая линейка - домашнее вино. А сырьё продолжает поступать без согласования с отделом продаж))

Смешно, но в бизнесе бывает ровно то же самое. Склад растёт, производство продолжает выпускать, деньги уже вложены в сырьё, людей, упаковку. А продажи только начинают думать, как всё это продавать.

И проблема обнаруживается тогда, когда склад уже переполнен. Хотя возникла она гораздо раньше: когда закупали больше, чем могли продать, когда производство смотрело на свой план, продажи на свой, а первые изменения спроса уже были видны, но никто на них не отреагировал.

Это то самое запаздывание, о котором я много говорю в последнее время. Хорошее управление начинается не тогда, когда вы увидели переполненный склад и созвали совещание. А когда система заранее показывает: при текущих темпах продаж через три недели у нас будет вот такой остаток.

И вот здесь появляется место для AI. Не для того, чтобы раз в месяц красиво пересказать руководителю отчёт, а чтобы связать продажи, запасы, закупки, производство и вовремя заметить: темпы расходятся.

У меня с яблоками такой системы пока нет)) Поэтому поставщик невозмутимо сообщает: будет ещё. А производство думает, куда запускать следующую партию.

Выступила на бизнес-завтраке Опоры с темой «Деньги, люди, технологии: почему бизнесом уже нельзя управлять по-старому».

И да, я волновалась. Наверное, даже сильнее, чем ожидала.

Но после выступления получила тот самый фидбэк, который для меня важнее всего: было полезно, некоторые вещи заставили посмотреть на свой бизнес и управление немного иначе.

И был один комментарий, над которым я потом долго думала.

Ко мне подошла девушка и сказала: «Вот я хочу себе AI-ассистента. Но мне теперь хочется понять конкретно: что делать сначала, что потом, какие инструменты использовать и как вообще его собрать».

И я поняла, что это уже тема для совсем другого формата.

Не выступления про то, как AI меняет управление бизнесом, а практикума: сесть и буквально по шагам разобрать, как создать своего AI-ассистента под реальные задачи.

Что ему отдать. Как поставить задачу. Какую информацию дать. Где хранить контекст. Какие инструменты подключить. Что автоматизировать, а что пока вообще не трогать.

Чтобы человек ушёл не только с пониманием «это возможно», а с конкретной схемой: что делать завтра утром.

Кажется, тема следующего выступления у меня уже появилась :)

Приглашаю на моё выступление

Саратов, 11 сентября 11.00. Гастродвор (Пространство «Артишок») ТОЧКА ОПОРЫ.

Буду говорить на тему, которая сейчас особенно меня занимает:
«Деньги, люди, технологии: почему бизнесом уже нельзя управлять по-старому».

За последние месяцы я много разбирала собственный управленческий опыт: где мы в бизнесе теряли деньги не потому, что не умели считать или не понимали, что делать, а потому что слишком поздно увидели проблему или слишком долго откладывали решение.

На встрече поговорим о том, как сегодня выстраивать управление так, чтобы раньше видеть важные сигналы в цифрах, не создавать критическую зависимость от одного сотрудника или самого собственника и использовать AI и автоматизацию там, где они действительно дают бизнесу результат.

Покажу реальные кейсы из нашей школы: как мы работали с финансовыми показателями, как меняли бизнес-модель, как анализировали продажи с помощью AI и почему для меня технологии сегодня прежде всего про возможность увидеть раньше и быстрее принять решение.

И будет много вопросов к собственному бизнесу. Хочу, чтобы после встречи каждый ушёл не просто с идеями, а с пониманием, куда посмотреть у себя уже завтра.

Если вы в Саратове, приходите. Буду очень рада увидеться вживую. Интересно будет и собственникам, и руководителям, и тем, кто сейчас думает, как сделать свой бизнес более управляемым.

Приглашаю на моё выступление

Саратов, 11 сентября 11.00. Гастродвор (Пространство «Артишок») ТОЧКА ОПОРЫ.

Буду говорить на тему, которая сейчас особенно меня занимает: «Деньги, люди, технологии: почему бизнесом уже нельзя управлять по-старому».
За последние месяцы я много разбирала собственный управленческий опыт: где мы в бизнесе теряли деньги не потому, что не умели считать или не понимали, что делать, а потому что слишком поздно увидели проблему или слишком долго откладывали решение.
На встрече поговорим о том, как сегодня выстраивать управление так, чтобы раньше видеть важные сигналы в цифрах, не создавать критическую зависимость от одного сотрудника или самого собственника и использовать AI и автоматизацию там, где они действительно дают бизнесу результат.
Покажу реальные кейсы из нашей школы: как мы работали с финансовыми показателями, как меняли бизнес-модель и подняли рентабельность примерно с 7% до 20%, как анализировали продажи с помощью AI и почему для меня технологии сегодня прежде всего про возможность увидеть раньше и быстрее принять решение.
И будет много вопросов к собственному бизнесу. Хочу, чтобы после встречи каждый ушёл не просто с идеями, а с пониманием, куда посмотреть у себя уже завтра.
Если вы в Саратове, приходите. Буду очень рада увидеться вживую. Думаю, будет интересно и собственникам, и руководителям, и тем, кто сейчас думает, как сделать свой бизнес более управляемым.

Ещё недавно совет «иди в IT, выучи программирование и без работы не останешься» звучал почти как гарантия.

Сейчас уже нет.

McKinsey недавно обратил внимание на данные New York Fed: среди выпускников computer science 22–27 лет безработица около 6%, а среди выпускников философии около 3%.

Нет, программисты по-прежнему нужны. Изменилось другое: однажды полученного набора навыков уже не хватает на десятилетия.

Профессии меняются прямо во время карьеры. Вместе с ними меняется и то, за что рынок готов платить специалисту. Раньше можно было получить профессию и много лет расти внутри неё. Сейчас за карьеру сама профессия может успеть измениться несколько раз.

И это важно не только тем, кто сегодня выбирает, куда поступать. Для бизнеса это ровно тот же сигнал.

Мы привыкли нанимать человека под набор умений:

Excel,
код,
реклама,
финансы,
отчётность,
конкретная программа или технология.

Но когда технологии удешевляют саму операцию, ценность специалиста постепенно смещается на способность не просто уметь сделать, а понять задачу, увидеть бизнес-смысл, выбрать инструмент, проверить результат и быстро переучиться, когда старый способ перестал работать.

Я сама много раз меняла контекст работы: финансы, управление, производство, потом собственный бизнес. И каждый раз мне помогало не то, что я уже знала всё про новую сферу. А способность достаточно быстро разобраться в том, чего раньше не делала.

И когда я сама набирала людей, на это смотрела особенно внимательно: что человек делает, когда перед ним задача, которой ещё не было в его опыте.

Поэтому один из самых дорогих навыков ближайших лет вообще сложно записать одной строкой в резюме.

Это способность постоянно перестраивать собственную профессиональную ценность. Модель «получил профессию и работаешь по ней тридцать лет» всё хуже описывает реальность. Учиться теперь приходится не только после школы, а постоянно.

И для бизнеса вопрос уже не только в том, кого нанять сегодня. Гораздо важнее другой: сможет ли этот человек через полгода, год остаться таким же ценным для компании, когда его привычная работа уже изменится?

Отказ тоже результат.

Отказы есть всегда. В бизнесе, на работе, в личных отношениях. Это не полоса, которая когда-нибудь закончится, это часть любого разговора, где есть двое.

Но почему-то мы привыкли считать результатом только «да».

Клиент купил, результат. Партнёр согласился, результат. Работодатель сделал оффер, результат. Инвестор дал деньги, результат.

А «нет» воспринимаем как неудачу.

Хотя хорошее «нет» иногда даёт гораздо больше, чем быстрое «да».

Если после разговора вам сказали:

«Не понимаю, зачем рынку этот продукт».
«Не готов платить такую цену».
«Не вижу, чем вы отличаетесь от конкурентов».
«У вас недостаточно опыта для этой роли».
«Я не согласен с вашей оценкой рынка».

Это уже информация.

Вы узнали, как другой человек видит вас, ваш продукт, предложение или идею. И получили возможность проверить: это его субъективное мнение или действительно слабое место?

Я в отказах слышу именно это.

Стоит поменять отношение к отказу, и он начинает работать на нас. Продукт становится точнее, цена обоснованнее, аргументы сильнее. И это касается не только работы: иногда после чужого «нет» пересматриваешь вещи гораздо более личные.

Хуже не отказ.

Хуже, когда после десяти разговоров вы продолжаете получать одно и то же «нет» и ничего не меняете.

Потому что тогда рынок уже не просто отказывает. Он несколько раз подряд пытается вам что-то сказать.

Отказ плюс объяснение это обратная связь. Обратная связь плюс выводы это опыт. А опыт, который меняет ваши следующие действия, уже результат.

28 августа Tencent выпустила открытую AI-модель Hy4 preview. Среди заявленных задач есть финансовый анализ и работа с документами. Источник (https://www.tencent.com/tencent-releases-and-open-sources-tencent-hy4-preview/).

Я вижу здесь больше свободы в выборе поставщика технологии.

Для крупных предприятий особенно важна возможность работы на своих серверах. Hy4 допускает такое размещение (https://huggingface.co/tencent/Hy4-preview): отчётность, договоры и другие внутренние документы можно обрабатывать без запросов к внешнему AI-сервису. При правильной настройке данные остаются внутри компании. Защиту серверов и права доступа при этом никто не отменяет.

Для России это возможность создавать решения для бухгалтерии, производства и закупок на готовой основе, уменьшая зависимость от зарубежных сервисов. Малому бизнесу польза, скорее всего, придёт через такие продукты: больше поставщиков, которые понимают местный учёт и процессы.

Но бесплатная модель ещё не означает дешёвую автоматизацию.

Остаются расходы на оборудование, специалистов, настройку и защиту данных. Если финансовый отчёт приходится долго перепроверять вручную, это тоже нужно включать в стоимость.

Я бы сравнила, какое решение выгоднее предприятию: сколько оно стоит с учётом поддержки, сколько времени экономит, как влияет на качество работы и защиту данных. При небольшой нагрузке готовый сервис может быть выгоднее. При большом потоке документов или жёстких требованиях к конфиденциальности стоит сравнить его с размещением на своих серверах.

И обязательно добавила бы в расчёт ещё один вопрос: сколько будет стоить сменить поставщика, если его условия перестанут нас устраивать?