Инструменты
Каталог TGAds
Мониторинг
Детальная статистика
Анализ аудитории
Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr
Документация к API
Чат Telemetr
Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «Онлайн-школа «Neyrons» | обучение чтению и математике»
Онлайн-школа «Neyrons» | обучение чтению и математике
3.8K
2.6K
264
17
9.5K
Онлайн-школа для детей 5–16: учим читать с пониманием, развиваем память и математику.
97,8% учеников улучшают успеваемость. Билингвы — с нами.
🎁 Начать бесплатно — мини-курс по чтению: clck.ru/3Pks2e
Связь: @NEYRONS_info
97,8% учеников улучшают успеваемость. Билингвы — с нами.
🎁 Начать бесплатно — мини-курс по чтению: clck.ru/3Pks2e
Связь: @NEYRONS_info
Подписчики
Всего
3 112
Сегодня
0
Просмотров на пост
Всего
127
ER
Общий
0.8%
Суточный
1.6%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
на канале, а какая зайдет на ура
Показано 7 из 3 834 постов
Смотреть все посты
Пост от 09.07.2026 21:26
25
1
0
В прошлом посте я рассказывала, как мы в школе расшифровывали звонки менеджеров с помощью ИИ. Сегодня расскажу, сколько это стоило. Цифры вас удивят.
В 2024, когда мы впервые захотели такую систему, нам называли цены от миллиона до полутора миллионов рублей. И это было объяснимо: искусственный интеллект тогда только появлялся и сам ещё не умел писать код. Всё делали программисты, месяцами и за большие деньги.
Мы отказались. Цена не билась со здравым смыслом.
А потом мы внедрили это сами. Внедрение обошлось примерно в 20 тысяч рублей. Дальше мы платили только за использование, ещё несколько тысяч в месяц.
От полутора миллионов к двадцати тысячам меньше чем за год. Не потому что мы нашли волшебников. Просто ИИ научился писать код сам, и стоимость таких проектов рухнула. А рынок продолжает жить в старых ценах.
Сейчас я вижу эту картину с другой стороны. Я считаю проекты автоматизации для нескольких компаний и каждый раз слышу одно и то же: владельцы помнят старые ценники и уверены, что ИИ это дорого, долго и с командой программистов на год.
А ИИ уже умеет читать документы, вести отчёты, отвечать клиентам и даже писать код. То, что вчера стоило как квартира, сегодня собирается за недели и стоит как хороший телефон.
Если вам когда-то называли неподъёмную цену за автоматизацию и вы отложили эту идею, проверьте цену ещё раз. Она изменилась. Сильно.
А в следующем посте покажу обещанное: как устроена изнутри одна из моих AI-систем. Та, которая знает про мой бизнес больше, чем любой сотрудник за всю мою карьеру.
В 2024, когда мы впервые захотели такую систему, нам называли цены от миллиона до полутора миллионов рублей. И это было объяснимо: искусственный интеллект тогда только появлялся и сам ещё не умел писать код. Всё делали программисты, месяцами и за большие деньги.
Мы отказались. Цена не билась со здравым смыслом.
А потом мы внедрили это сами. Внедрение обошлось примерно в 20 тысяч рублей. Дальше мы платили только за использование, ещё несколько тысяч в месяц.
От полутора миллионов к двадцати тысячам меньше чем за год. Не потому что мы нашли волшебников. Просто ИИ научился писать код сам, и стоимость таких проектов рухнула. А рынок продолжает жить в старых ценах.
Сейчас я вижу эту картину с другой стороны. Я считаю проекты автоматизации для нескольких компаний и каждый раз слышу одно и то же: владельцы помнят старые ценники и уверены, что ИИ это дорого, долго и с командой программистов на год.
А ИИ уже умеет читать документы, вести отчёты, отвечать клиентам и даже писать код. То, что вчера стоило как квартира, сегодня собирается за недели и стоит как хороший телефон.
Если вам когда-то называли неподъёмную цену за автоматизацию и вы отложили эту идею, проверьте цену ещё раз. Она изменилась. Сильно.
А в следующем посте покажу обещанное: как устроена изнутри одна из моих AI-систем. Та, которая знает про мой бизнес больше, чем любой сотрудник за всю мою карьеру.
❤
1
Пост от 09.07.2026 21:10
1
0
0
В прошлом посте я рассказывала, как мы в школе расшифровывали звонки менеджеров с помощью ИИ. Сегодня расскажу, сколько это стоило. Цифры вас удивят.
Год назад, в 2025, когда мы впервые захотели такую систему, нам называли цены от миллиона до полутора миллионов рублей. И это было объяснимо: искусственный интеллект тогда только появлялся и сам ещё не умел писать код. Всё делали программисты, месяцами и за большие деньги.
Мы отказались. Цена не билась со здравым смыслом.
А потом мы внедрили это сами. Внедрение обошлось примерно в 20 тысяч рублей. Дальше мы платили только за использование, ещё несколько тысяч в месяц.
От полутора миллионов к двадцати тысячам меньше чем за год. Не потому что мы нашли волшебников. Просто ИИ научился писать код сам, и стоимость таких проектов рухнула. А рынок продолжает жить в старых ценах.
Сейчас я вижу эту картину с другой стороны. Я считаю проекты автоматизации для нескольких компаний и каждый раз слышу одно и то же: владельцы помнят старые ценники и уверены, что ИИ это дорого, долго и с командой программистов на год.
А ИИ уже умеет читать документы, вести отчёты, отвечать клиентам и даже писать код. То, что вчера стоило как квартира, сегодня собирается за недели и стоит как хороший телефон.
Если вам когда-то называли неподъёмную цену за автоматизацию и вы отложили эту идею, проверьте цену ещё раз. Она изменилась. Сильно.
А в следующем посте покажу обещанное: как устроена изнутри одна из моих AI-систем. Та, которая знает про мой бизнес больше, чем любой сотрудник за всю мою карьеру.
Год назад, в 2025, когда мы впервые захотели такую систему, нам называли цены от миллиона до полутора миллионов рублей. И это было объяснимо: искусственный интеллект тогда только появлялся и сам ещё не умел писать код. Всё делали программисты, месяцами и за большие деньги.
Мы отказались. Цена не билась со здравым смыслом.
А потом мы внедрили это сами. Внедрение обошлось примерно в 20 тысяч рублей. Дальше мы платили только за использование, ещё несколько тысяч в месяц.
От полутора миллионов к двадцати тысячам меньше чем за год. Не потому что мы нашли волшебников. Просто ИИ научился писать код сам, и стоимость таких проектов рухнула. А рынок продолжает жить в старых ценах.
Сейчас я вижу эту картину с другой стороны. Я считаю проекты автоматизации для нескольких компаний и каждый раз слышу одно и то же: владельцы помнят старые ценники и уверены, что ИИ это дорого, долго и с командой программистов на год.
А ИИ уже умеет читать документы, вести отчёты, отвечать клиентам и даже писать код. То, что вчера стоило как квартира, сегодня собирается за недели и стоит как хороший телефон.
Если вам когда-то называли неподъёмную цену за автоматизацию и вы отложили эту идею, проверьте цену ещё раз. Она изменилась. Сильно.
А в следующем посте покажу обещанное: как устроена изнутри одна из моих AI-систем. Та, которая знает про мой бизнес больше, чем любой сотрудник за всю мою карьеру.
Пост от 09.07.2026 21:10
1
0
1
Пост от 29.06.2026 12:51
5
0
1
Рабочий процесс.
Пост от 28.06.2026 19:48
10
0
1
В школе Нейронс мы много внимания уделяли автоматизации. Не потому, что это было модно, а чтобы работать эффективнее и быстрее. С ростом количества учеников и команды ручные процессы стали настоящим узким местом.
Мы начинали с отделов, где было больше всего однотипных действий. Например, расшифровывали звонки менеджеров с помощью искусственного интеллекта. Это помогало не только быстрее получать информацию, но и оценивать качество разговоров, находить слабые места в скриптах или в работе сотрудников. Такие AI-ассистенты мы использовали в разных отделах.
Наша цель была простой: освободить людей от рутины. Чтобы они могли заниматься тем, где действительно нужна человеческая включенность: обучением детей, работой с родителями, развитием продукта. Тогда мы увидели, насколько это ускоряет процессы. Сейчас я вижу, что без таких инструментов эффективно работать всё сложнее, а выдерживать конкуренцию становится труднее.
Поэтому, когда я строю новый проект, подхожу к ИИ уже совсем по-другому. Сама руками собираю AI-системы.
Например, для анализа рынка и поиска новых идей я создаю себе AI-маркетолога. Он исследует информацию, подсвечивает тренды и возможности, чтобы я не тратила на это часы ручного поиска.
Такие системы позволяют не просто найти данные. Они помогают увидеть связи и гипотезы, на которые иначе ушло бы очень много времени. Это гораздо глубже, чем просто задать вопрос ChatGPT.
Я работаю с Claude, Cursor, Codex, n8n и другими инструментами. В следующих постах расскажу, как это устроено изнутри. И покажу, какие ещё рабочие проекты я уже собираю с помощью ИИ.
Мы начинали с отделов, где было больше всего однотипных действий. Например, расшифровывали звонки менеджеров с помощью искусственного интеллекта. Это помогало не только быстрее получать информацию, но и оценивать качество разговоров, находить слабые места в скриптах или в работе сотрудников. Такие AI-ассистенты мы использовали в разных отделах.
Наша цель была простой: освободить людей от рутины. Чтобы они могли заниматься тем, где действительно нужна человеческая включенность: обучением детей, работой с родителями, развитием продукта. Тогда мы увидели, насколько это ускоряет процессы. Сейчас я вижу, что без таких инструментов эффективно работать всё сложнее, а выдерживать конкуренцию становится труднее.
Поэтому, когда я строю новый проект, подхожу к ИИ уже совсем по-другому. Сама руками собираю AI-системы.
Например, для анализа рынка и поиска новых идей я создаю себе AI-маркетолога. Он исследует информацию, подсвечивает тренды и возможности, чтобы я не тратила на это часы ручного поиска.
Такие системы позволяют не просто найти данные. Они помогают увидеть связи и гипотезы, на которые иначе ушло бы очень много времени. Это гораздо глубже, чем просто задать вопрос ChatGPT.
Я работаю с Claude, Cursor, Codex, n8n и другими инструментами. В следующих постах расскажу, как это устроено изнутри. И покажу, какие ещё рабочие проекты я уже собираю с помощью ИИ.
Пост от 23.06.2026 10:00
37
0
1
После прошлого поста обещала рассказать про сами проблемы. Конечно, все 30 в один пост не поместятся.
Мы сейчас много говорим про искусственный интеллект. Иногда кажется, что именно вокруг него крутится весь мир. Но в списке Оскара практически нет проблем про ИИ как отдельное направление. Зато есть здоровье, качество жизни, образование, энергия, ресурсы и финансы.
И чем дольше я изучаю этот список, тем яснее становилась его основная мысль. Большие возможности появляются там, где проблема существует давно, касается миллионов людей и до сих пор не имеет хорошего решения.
В этом смысле ИИ скорее инструмент, чем отдельный рынок. Инструмент, который помогает решать старые человеческие проблемы быстрее, дешевле и эффективнее.
Более половины эфира Оскар посвятил здоровью и долголетию:
• метаболическое здоровье и ожирение - более $4 трлн потерь для мировой экономики;
• психическое здоровье - более $6 трлн ежегодных потерь;
• болезни мозга и нейродегенеративные заболевания - более $13 трлн потенциального рынка решений;
• уход за пожилыми людьми рынок - более $1,5 трлн.
Чем больше я изучаю это направление, тем больше вижу не только масштаб проблем, но и огромное количество возможностей для создания действительно полезных продуктов и сервисов.
Еще одно направление, которое мне кажется очень интересным, финансы.
В списке Оскара этой теме было уделено меньше внимания, чем здоровью, но потенциал здесь, на мой взгляд, тоже огромный.
Люди по-прежнему плохо управляют личными финансами, не умеют создавать капитал, планировать будущее и принимать долгосрочные финансовые решения. А значит, спрос на понятные сервисы, инструменты и сопровождение будет только расти.
Для меня такие обзоры полезны. Они помогают смотреть не на модные ниши и тренды, а на реальные проблемы.
Потому что технологии меняются быстро, а человеческие проблемы остаются. Именно вокруг них, как мне кажется, и будут строиться самые интересные проекты ближайших лет
Мы сейчас много говорим про искусственный интеллект. Иногда кажется, что именно вокруг него крутится весь мир. Но в списке Оскара практически нет проблем про ИИ как отдельное направление. Зато есть здоровье, качество жизни, образование, энергия, ресурсы и финансы.
И чем дольше я изучаю этот список, тем яснее становилась его основная мысль. Большие возможности появляются там, где проблема существует давно, касается миллионов людей и до сих пор не имеет хорошего решения.
В этом смысле ИИ скорее инструмент, чем отдельный рынок. Инструмент, который помогает решать старые человеческие проблемы быстрее, дешевле и эффективнее.
Более половины эфира Оскар посвятил здоровью и долголетию:
• метаболическое здоровье и ожирение - более $4 трлн потерь для мировой экономики;
• психическое здоровье - более $6 трлн ежегодных потерь;
• болезни мозга и нейродегенеративные заболевания - более $13 трлн потенциального рынка решений;
• уход за пожилыми людьми рынок - более $1,5 трлн.
Чем больше я изучаю это направление, тем больше вижу не только масштаб проблем, но и огромное количество возможностей для создания действительно полезных продуктов и сервисов.
Еще одно направление, которое мне кажется очень интересным, финансы.
В списке Оскара этой теме было уделено меньше внимания, чем здоровью, но потенциал здесь, на мой взгляд, тоже огромный.
Люди по-прежнему плохо управляют личными финансами, не умеют создавать капитал, планировать будущее и принимать долгосрочные финансовые решения. А значит, спрос на понятные сервисы, инструменты и сопровождение будет только расти.
Для меня такие обзоры полезны. Они помогают смотреть не на модные ниши и тренды, а на реальные проблемы.
Потому что технологии меняются быстро, а человеческие проблемы остаются. Именно вокруг них, как мне кажется, и будут строиться самые интересные проекты ближайших лет
❤
1
Пост от 21.06.2026 21:14
1
0
0
Когда мои сыновья были маленькими, я завела огород. Не для большой урожайности или идеального порядка, а чтобы они сами могли срывать первую морковь или ягоды прямо с грядки. Наблюдать, как они с радостью доставали свои "трофеи" из земли, было по-особенному ценно.
Тогда я еще не думала, что это как-то связано с тем, как они будут находить себя в жизни. Но потом я видела, как каждый из них, шаг за шагом, сам выбирал свой путь. Порой ошибался, порой шел не туда, но всегда делал свой собственный выбор.
Мне всегда казалось, что нельзя прожить жизнь за ребёнка. Родители могут поделиться своим опытом, подсказать, поддержать. Но окончательное решение, куда двигаться, должно быть его собственным. Иначе это будет не его путь.
И сейчас, когда у меня уже есть внучка, я смотрю на это точно так же. Самое главное, дать им свободу пробовать, ошибаться и идти дальше. Как та первая морковка, которую они когда-то сами достали из земли.
Тогда я еще не думала, что это как-то связано с тем, как они будут находить себя в жизни. Но потом я видела, как каждый из них, шаг за шагом, сам выбирал свой путь. Порой ошибался, порой шел не туда, но всегда делал свой собственный выбор.
Мне всегда казалось, что нельзя прожить жизнь за ребёнка. Родители могут поделиться своим опытом, подсказать, поддержать. Но окончательное решение, куда двигаться, должно быть его собственным. Иначе это будет не его путь.
И сейчас, когда у меня уже есть внучка, я смотрю на это точно так же. Самое главное, дать им свободу пробовать, ошибаться и идти дальше. Как та первая морковка, которую они когда-то сами достали из земли.