Перейдя пропасть: почему 95% компаний застряли по ту сторону GenAI-революции
Вышел новый отчет MIT: The GenAl Divide STATE OF AI IN BUSINESS 2025 и он подхватывает тренд о котором я писала из отчета McKinsey, что крпорации инвестируют десятки миллиардов долларов в генеративные модели, почти каждая вторая компания запускает пилоты, и даже самые консервативные отрасли пробуют ChatGPT в ежедневных процессах, но результата нет. И мы видим, как скепсис быстро сменяет эйфорию: в 95% случаев от этих инвестиций нет никакого возврата.
MIT в своём исследовании называет это явление GenAI Divide — «пропасть искусственного интеллекта». На одной её стороне — хайп, пилоты и демонстрации на конференциях. На другой — редкие организации, которые научились превращать модели в реальные бизнес-результаты. Между ними — пропасть из несбывшихся ожиданий.
Почему пилоты умирают
Причина не в качестве моделей и не в регуляторных барьерах. Главный фактор, по мнению исследователей — отсутствие обучения. Большинство корпоративных решений не умеют адаптироваться к контексту, запоминать обратную связь и эволюционировать вместе с бизнесом. Сотрудники быстро чувствуют разницу: $20-подписка ChatGPT оказывается полезнее, чем кастомный инструмент за $50 тысяч, если последний не учится на реальных процессах.
Неудивительно, что к 2025-му “shadow AI” уже победил: 90% работников используют личные ChatGPT или Claude для задач на работе, даже если компания официально не закупала лицензии. Корпоративные инициативы буксуют, а частная практика сотрудников приносит им реальную производительность.
Где зарыт ROI
В то время как бюджеты направляются на «видимые» функции — продажи и маркетинг получают до 70% AI-инвестиций, — настоящая ценность рождается в тихих зонах: финансы, закупки, комплаенс, операционный бэк-офис. Там AI позволяет отказаться от внешних BPO-контрактов, агентств и консультантов, экономя компаниям от $2 до $10 млн в год.
Важно: эти эффекты почти не связаны с массовыми увольнениями. Скорее речь идёт о сокращении внешних подрядчиков и снижении новых наймов, особенно в секторах технологий и медиа.
Кто выигрывает
На стороне победителей оказываются компании и стартапы, которые делают три вещи:
1. Встраиваются в процесс, а не предлагают универсальный «чёрный ящик».
2. Учтут обратную связь и становятся лучше с каждой итерацией.
3. Ориентируются на бизнес-метрики, а не на бенчмарки модели.
Лучшие покупатели ведут себя как клиенты BPO, а не SaaS-платформ: они требуют глубокой кастомизации, партнёрства, прозрачных границ данных и измеримых эффектов. Лучшие вендоры начинают с узких и болезненных задач (автоматизация документов, обработка звонков, кодогенерация рутинных участков) и затем масштабируются в ядро бизнеса.
Куда всё идёт
Следующая стадия — Agentic AI и Agentic Web. Это системы, которые не просто генерируют тексты, а помнят, учатся и действуют автономно. Они смогут самостоятельно интегрироваться в корпоративные процессы, обмениваться контекстом с другими агентами и координировать цепочки задач без участия человека.
У компаний остаётся всего 12–18 месяцев, чтобы выбрать партнёров: как только AI-системы начинают обучаться на внутренних данных и процессах, стоимость переключения становится запредельной. Сегодняшнее решение о вендоре завтра определит, по какую сторону пропасти останется бизнес.
Вместо вывода
История с GenAI удивительно похожа на первую волну интернета. Сначала компании создавали «витрины» и гордо отчитывались о сайтах, которые никто не посещал. А потом появились Amazon, Google и Salesforce — и изменили рынок навсегда.
Сегодняшние пилоты GenAI — это те самые витрины. Настоящие трансформаторы бизнеса будут построены там, где AI учится, интегрируется и действует как часть операционной ткани компании.