Агент (AI Agent)
Агент - это ИИ, который умеет не только отвечать на вопросы, но и самостоятельно выполнять задачи, принимать решения и использовать разные инструменты.
Пример:
Найди 10 конкурентов, проанализируй их сайты и сделай таблицу
Оркестратор (Orchestrator)
Оркестратор - это диспетчер, который управляет несколькими агентами, распределяет задачи между ними и собирает итоговый результат. OpenClaw, Hermes это оркестраторы, а не агенты, кто пишет что это агенты, осторожнее с ними, возможно они сами не понимают что пишут))
Workflow (Воркфлоу)
Последовательность действий для выполнения одной задачи.
Пример:
Получить заявку🔜 проверить данные 🔜 создать клиента 🔜 отправить письмо.
Pipeline (Пайплайн)
Цепочка обработки, где результат одного этапа автоматически становится входом для следующего.
Пример monty.fast :
Видео 🔜 расшифровка 🔜 сценарий 🔜 озвучка 🔜монтаж 🔜 публикация
LLM (Large Language Model)
Большая языковая модель, которая понимает текст, пишет его, анализирует и отвечает на вопросы.
Prompt (Промпт)
Инструкция, которую ты даешь модели.
System Prompt
Главная инструкция, определяющая поведение модели.
Context (Контекст)
Вся информация, которую получает модель перед выполнением задачи.
Context Window
Максимальный объем информации, который модель способна помнить одновременно.
Token (Токен)
Минимальная единица текста, которую обрабатывает модель.
Tool (Инструмент)
Любая внешняя возможность, которой может пользоваться агент.
Пример:
Поиск в интернете, GitHub, Figma, браузер, Python, API.
Tool Calling
Когда агент самостоятельно вызывает нужный инструмент для выполнения задачи.
Пример:
Вместо ответа текстом открывает браузер и ищет информацию.
Function Calling
Когда модель вызывает заранее описанную функцию или API.
Пример:
Создай встречу🔜 вызывается API Google Calendar.
MCP (Model Context Protocol)
Единый стандарт подключения моделей к внешним сервисам и инструментам.
Пример:
Способ, с помощью которого разные программы обмениваются данными.
API Key
Секретный ключ для доступа к API.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Подход, при котором модель сначала ищет информацию в документах, а затем отвечает на её основе.
Memory (Память)
Сохраненный контекст, который модель использует между сообщениями или сессиями.
Hallucination (Галлюцинация)
Когда модель уверенно придумывает информацию, которой не существует.Если ваша модель не галицинирует значит вы не те задаете вопросы))
Fine-tuning
Дообучение модели на собственных данных.
Пример:
Научить модель отвечать в стиле вашей компании.
Multi-Agent
Система, где несколько агентов одновременно работают над одной задачей.
Agent Loop
Цикл работы агента: подумал 🔜выполнил действие 🔜получил результат 🔜 продолжил работу.
Пример:
Агент сам исправляет ошибки, пока задача не будет выполнена.
Автоматизация (Automation)
Передача повторяющихся процессов машине.
Пример:
Новая заявка автоматически попадает в CRM и отправляет уведомление менеджеру.
Vibe Coding (Вайб Куколдинг)
Подход к разработке, где человек формулирует идеи, а ИИ пишет большую часть кода.
Пример:
Ты описываешь приложение обычным языком, а Cursor или Claude Code собирают его.
Sandbox
Изолированная среда для безопасного выполнения кода.
Пример:
Агент тестирует изменения, не затрагивая основной проект.
Rate Limit
Ограничение на количество запросов к API за определенное время.
Пример:
Если превысить лимит - сервис временно перестанет принимать запросы.
AI Stack
Набор технологий и инструментов, из которых строится ИИ-продукт.
Пример:
Claude + Cursor + n8n + Supabase + Qdrant + Vercel.
Backend
Серверная часть приложения, отвечающая за логику, базы данных и API.
Пример:
Авторизация, хранение пользователей, обработка платежей.
Frontend
Всё, что видит пользователь: интерфейс, кнопки, страницы и анимации.
Пример:
Сайт, который открывается в браузере.
Full Stack
Разработка одновременно frontend и backend.
SaaS
Онлайн-сервис по подписке.
Пример:
https://monty.fast/
MVP
Минимально жизнеспособный продукт с базовым набором функций.
Self-hosted
Развертывание сервиса на своем сервере вместо использования облачной версии.
Open Source
Программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое можно изучать, изменять и использовать.