Многие думают:
Если у модели огромное контекстное окно, значит, она всё помнит
Нет
Представьте человека
Вы разговаривали с человеком 8 часов.
Он может сохранить запись всего разговора. Но когда вы задаёте ему новый вопрос, ему не обязательно заново перечитывать все 8 часов. Он использует то, что считает нужным для ответа.
С агентами похожая история.
Здесь важно различать два слоя:
Долговременная история — сохранённые сообщения, события и состояние работы.
Активный контекст — информация, которую передают модели при конкретном вызове.
Это не одно и то же.
Как это работает на практике?
Допустим, в проекте 1000 файлов.
Агенту не нужно загружать все 1000 файлов при каждом запросе. Вместо этого он может:
Изучить структуру проекта.
Найти нужный файл.
Открыть конкретный фрагмент.
Изучить его и выполнить задачу.
При необходимости найти дополнительные сведения.
Это называется постепенным раскрытием информации (progressive disclosure).
Сначала агент получает необходимый минимум, а подробности подгружает по мере необходимости.
Большое контекстное окно не превращает всю доступную информацию в одинаково полезную.
А что происходит с длинными разговорами?
Когда история становится слишком большой, система может сжать её, заменив подробности кратким пересказом.
Например, было:
Пользователь сначала предложил вариант X, затем изменил требования на Y, отдельно уточнил Z и ещё 50 деталей.
После сжатия осталось:
Пользователь работает над проектом X и хочет получить результат Y.
Выглядит нормально. Но часть деталей могла потеряться.
В справочнике «Инженерия обвязки агентов» это выражено простой формулой:
C(H) ≠ H
То есть сжатая история не равна оригинальной.
И здесь важный нюанс: сжатие контекста не обязательно означает удаление исходной истории. Она может храниться отдельно, за пределами активного контекста.
И вот здесь появляется главная проблема
Сегодня какая-нибудь деталь казалась ненужной.
А через три часа она внезапно стала критичной.
Если деталь потерялась при сжатии, в кратком пересказе её уже нет. Но если исходная история сохранена, система потенциально может найти её снова.
Для этого недостаточно просто хранить историю. Нужно уметь искать в ней нужные сведения и возвращать их в активный контекст, когда они понадобятся.
Поэтому хорошая система должна не просто сжимать память, а грамотно управлять ею:
сохранять важное состояние;
не перегружать модель лишней информацией;
находить старые детали по мере необходимости;
проверять, не потерялось ли что-то критичное при сжатии.
В конечном счёте память агента — это не только то, что он сохранил. Это ещё и то, что он способен восстановить в нужный момент.
Starknet (сракнет) официально объявил, что активно рассматривает переход с Ethereum L2 на независимый Layer 1, чтобы стать первой полностью квантово-устойчивой сетью к 2027 году)))
Статистика
🔜 извлекли $79+ КК из траншей
🔜 запустили 194+K токенов (1100 в день) за последние 6 месяцев
🔜создали всего 10+ токенов с капитализацией 5M+»
Дистрибьютера выкупили , подписали контракт о продаже , В контракте есть пункт о конфиденциальности: публично объявить о сделке нельзя до 19 октября. Бывший CEO Арравинд Прабху подтвердил, что доступа к аккаунту и бэкенду у него больше нет.
После этого модифицировали устройства и продавали...
По опубликованным данным, бывший CEO Mt. Gox Марк Карпелес приобрёл в Малайзии устройство, которое выглядело как новое. Однако после вскрытия внутри обнаружили модифицированную электронику с дополнительными компонентами.
После чего был опубликован пост https://x.com/MagicalTux/status/2108556423445835827
Имплант перехватывал изображение на экране и передавал сид-фразу злоумышленникам. При этом оригинальный чип безопасности мог оставаться нетронутым
Кратко, купили дистрибьютера, подписали НДА, модифицировали устройства, и продавали, после того как спалили их, начали выводить бабки с устройств...
В XRP Ledger под шумок, решили рассказать как они обосрались
В отчёте от 9 октября команда XRPL раскрыла детали двух исправленных ошибок:
*️⃣ Создание XRP из воздуха. Ошибка в обработке платежей теоретически позволяла создать новые XRP через специально подготовленные ордера. Уязвимость исправили в версии 3.4.1. Доказательств её эксплуатации в публичных сетях не обнаружено.
*️⃣ Риск остановки сети. Ошибка в пакетных транзакциях могла привести к расхождению между валидаторами на разных версиях ПО. Исправление активировали в основной сети 9 октября - до включения функции Batch.
По данным команды, средства пользователей не пострадали.
Мое мнение в старых протоколах, сетяъ, и токенах, огромная количество ошибок и дыр, которые легко смогут найти современное ПО и ИИ, поэтому инвестировать в какое нибудь старое гавно означает что берешь риски эти на себя