Многие думают, что после подключения MCP сразу получается AI-агент
#ИИ
Представьте, что вы наняли сотрудника. Он умный, быстро соображает, но у него нет компьютера, доступа к файлам и нужным сервисам.
MCP решает часть этой проблемы: позволяет подключать к ИИ внешние инструменты и данные.
Например, через MCP можно дать модели доступ к GitHub, базе данных или файловой системе.
Но подключить инструменты - ещё не значит создать полноценную агентную систему.
Чтобы справиться с задачей, ему нужно
Найти нужный файл
Разобраться в проблеме
Изменить код
Запустить тесты
Проверить результат
Если тесты упали, исправить ошибку и попробовать снова
Понять, когда задача действительно выполнена
За этим процессом стоят конкретные инженерные вопросы:
Кто определяет, что модель увидит на следующем шаге?
Когда вызывать инструмент?
Что делать после сбоя?
Можно ли безопасно повторить операцию?
По каким признакам понять, что задача действительно выполнена?
Это уже вопросы архитектуры агентной системы, а не протокола интеграции.
MCP стандартизирует интерфейс доступа к возможностям, но не определяет весь цикл работы агента.
За организацию этого цикла отвечает обвязка агента (Harness). Она управляет контекстом, вызовами инструментов, состоянием, обработкой ошибок, разрешениями и проверкой результата.
Модель это мозг, который принимает решения
MCP это стандартный способ подключать внешние возможности
Harness это система, которая организует работу агента Инструменты это то, с помощью чего агент взаимодействует с внешним миром
Пример USB позволяет подключать мышь, клавиатуру и другие устройства. Но сам по себе USB не определяет, как работает компьютер.
С MCP похожая история.
MCP решает задачу совместимости. Harness — задачу организации работы с подключёнными возможностями.
Поэтому при проектировании агентной системы важно думать не только о том, какие инструменты доступны модели, но и о том, как система управляет их использованием.
Почему крипторынок потерял $215 млрд за 48 часов?Немного о коррекции
За последние 48 часов с крипторынка испарилось более $215 млрд.
За один час ликвидировали лонги на $410 млн.
BTC упал ниже $81 000.
ETH опустился ниже $2 450.
Что спровоцировало распродажу? Похоже, совпало сразу несколько факторов.
1. Рынок был слабым ещё до падения
По данным Glassnode, за 30 дней реализованная капитализация Bitcoin выросла на $12,8 млрд, но притоки через ETF, стейблкоины и корпоративные покупки составили лишь около $4,9 млрд.
То есть свежие деньги обеспечили менее 40% роста. Остальное объясняется движением уже находившегося на рынке капитала.
Проще говоря, цены росли быстрее, чем приходили новые покупатели. А когда начались продажи, покупателей оказалось недостаточно.
2. Новости о возможной вспышке чумы в России, из Иркутска с любовью
Даже неподтверждённые новости способны заставить трейдеров сокращать риск.
3. Правительство США переместило Bitcoin на $1 млрд
8 октября с кошелька, связанного с конфискованными средствами после взлома Bitfinex в 2016 году, перевели 12 267 BTC стоимостью около $1,01 млрд.
4. Страх перед ИИ и взломом криптографии
Это потенциальная угроза, а не уже произошедшая катастрофа.
Тем не менее такие заголовки способны напугать инвесторов, особенно на слабом рынке.
5. Пост CZ
О бычке))
Скорее, совпали слабый приток свежего капитала, негативные новости, опасения из-за перемещения крупных объёмов BTC и новый страх перед ИИ.
Когда новых денег мало, даже несколько тревожных заголовков способны запустить цепную реакцию.
Источник https://x.com/BullTheoryio/status/2108242486510711229
ИИ сломает криптографию? Крипте всегда нужен какой-то FUD. Если новых страшилок не остаётся, люди придумывают новые))))
Вот какие сроки и цифры действительно важны
Иегуда Линделл, глава криптографии Coinbase, призывает не паниковать из-за успехов ИИ, но заранее готовить криптографические системы к возможным прорывам.
Что может измениться?
ИИ уже помогает находить слабости в криптографических алгоритмах. В перспективе он может улучшить атаки на факторизацию чисел, хеш-функции и решёточные задачи.
Но пока нет подтверждённого срока, когда ИИ сможет взломать массово используемую криптографию.
Для эллиптических кривых с ключами 256 бит лучшая известная классическая атака общего типа требует порядка 2¹²⁸ операций. Это примерно 3,4 × 10³⁸ операций, примерно 340 ундециллионов операций. Даже если компьютер проверял бы триллион вариантов каждую секунду, на это ушли бы триллионы триллионов лет.(на сегодняшний день)
Никто не знает, сможет ли ИИ радикально уменьшить эту сложность. Но именно поэтому разработчики не хотят полагаться на единственный алгоритм.
А что с квантовыми компьютерами? Здесь уже есть конкретные сроки.
*️⃣2029 год: Google установила для себя срок перехода на постквантовую криптографию. Это срок миграции, а не обещание, что к этому моменту появится взламывающий криптографию квантовый компьютер.
*️⃣ 2035 год: NIST планирует полностью отказаться от использования уязвимых к квантовым атакам алгоритмов вроде ECDSA в соответствующих федеральных системах США.
*️⃣ Ethereum - декабрь 2029 года: Ethereum Foundation поставила цель подготовить первый уровень сети к постквантовым угрозам на уровне исполнения транзакций, консенсуса и данных. Это амбициозный план, а не гарантия завершения работ в срок.
Источники: Google, NIST, Ethereum Foundation.
Почему блокчейнам недостаточно просто заменить алгоритм подписи?
Есть два уровня защиты.
1. Кошельки. Можно внедрить гибридную подпись, при которой транзакция требует подтверждения двумя разными криптографическими алгоритмами. Если один окажется взломан, второй продолжит защищать средства
2. Консенсус. Здесь всё сложнее. В Ethereum BLS позволяет объединять подписи валидаторов в объект размером всего 96 байт. Для сравнения, постквантовые подписи на основе хеш-функций могут занимать около 3 000 байт.
Это примерно в 31 раз больше на одну подпись. Если просто заменить BLS на такую схему без эффективной агрегации, объём данных резко вырастет. Поэтому Ethereum исследует способы сжатия и агрегации постквантовых подписей.
Источник: Ethereum - Post-quantum cryptography.
2029 год не дата конца крипты. Это ориентир, к которому крупные технологические компании и блокчейн-разработчики хотят подготовить инфраструктуру.
Для ИИ конкретного дедлайна нет. Для квантовых компьютеров тоже нет надёжно установленной даты взлома.