Телеграм канал «Crypto Monkeys»

Премаркет Jumper 200кк или 2.5х пока норм

https://trade.aspecta.ai/projects/usdt/Jumper

Мы живём в такое время,что все можно купить

Кроме?!

По ощущениям Q4 должен быть бычьим, траханье остудили

Больше ничего не держит, делаем ставки господа

🐵 ВСЕ ССЫЛКИ MONKEYS
🐳 СТАНЬ MONKEYS ЭЛИТОЙ

💰Обменочка | Крипто СБП

MONTY - От идеи до опубликованного видео за 4 мин

Сейчас собираем дорожную карту проекта monty.fast

Напишите в комментариях, какие функции и улучшения вам было бы интересно увидеть у нас???

Учтём ваши идеи при планировании дальнейшего развития проекта

За лучшую идею подарим бонус 🎁
Или укажем автора идеи в дорожной карте)))

🐵 ВСЕ ССЫЛКИ MONKEYS
🐳 СТАНЬ MONKEYS ЭЛИТОЙ

💰Обменочка | Крипто СБП

MONTY - От идеи до опубликованного видео за 4 мин

Когда забыл наушники, и крипта в боковике

🐵 ВСЕ ССЫЛКИ MONKEYS
🐳 СТАНЬ MONKEYS ЭЛИТОЙ

💰Обменочка | Крипто СБП

MONTY - От идеи до опубликованного видео за 4 мин

Память AI не просто большой контекст
Многие думают:
Если у модели огромное контекстное окно, значит она всё помнит
Нет
Представьте человека
Вы разговаривали с человеком 8 часов

Он может сохранить весь разговор, но когда вы задаёте ему новый вопрос, ему не нужно заново перечитывать все 8 часов. Он использует только то, что считает нужным
С агентами примерно так же
Есть долговременная история и активный контекст
Первая хранит историю работы, второй содержит информацию, которую модель получает при конкретном вызове
Как это работает на практике?
Допустим, в проекте 1000 файлов
Агенту не нужно читать их все при каждом запросе. Вместо этого он может:
Изучить структуру проекта
Найти нужный файл
Открыть конкретный фрагмент
Изучить его
При необходимости найти дополнительные сведения
Это называется постепенным раскрытием информации
Сначала агент получает необходимый минимум, а подробности подгружает по мере необходимости
А что происходит с длинными разговорами?
Когда история становится слишком большой, система может сжать её, заменив подробности кратким пересказом
Например, сначала ты подробно объяснил агенту задачу, уточнил несколько требований и отдельно попросил не менять определённую функцию
После сжатия осталось:
Пользователь работает над проектом и хочет исправить ошибку
Вроде всё верно, но важное уточнение про функцию потерялось
И вот здесь появляется проблема
Сначала эта деталь могла казаться неважной, но через несколько часов именно она может оказаться критичной
Если исходная история сохранилась, система может найти нужный фрагмент и вернуть его в контекст. Если информация нигде не сохранилась, восстановить её уже не получится
Поэтому хорошая система должна не просто сжимать историю, а уметь находить в ней нужные сведения и возвращать их в контекст, когда они снова становятся важными
Хорошая память AI это не просто хранение информации, а способность системы найти нужную деталь именно тогда, когда она понадобится

🐵 ВСЕ ССЫЛКИ MONKEYS
🐳 СТАНЬ MONKEYS ЭЛИТОЙ

💰Обменочка | Крипто СБП

MONTY - От идеи до опубликованного видео за 4 мин

Лудка плечи от х100 до х1000

Торговать можно ETH и BTC

Как он работает?
По сути, это не привычные перпы с ордербуком, а синтетические свопы. Ты открываешь позицию не против другого трейдера, а против ликвидности самого протокола.
И интересный момент: пул LP начинается с нуля, а его капитал растёт за счёт проигрышей трейдеров.

Про токен PAPER
На старте у PAPER нулевой сапплай. Новые токены минтятся, когда трейдер закрывает сделку в минус или получает ликвидацию.
При этом изначально PAPER нельзя продать или перевести, но можно стейкать и фармить долю от доходов протокола в USDC

Максимально честный fair launch: никакого премайнта, аллокаций для команды, VC, аирдропов и вестинга. Даже реферальной программы и специальных условий для инфлюенсеров

https://exchange.papertrade.xyz/

Тут чем больше сумма тем больше приоритет твоего ордера , подвисает аккуратно

UPD дополнил пост

🐵 ВСЕ ССЫЛКИ MONKEYS
🐳 СТАНЬ MONKEYS ЭЛИТОЙ

💰Обменочка | Крипто СБП

MONTY - От идеи до опубликованного видео за 4 мин