ЦБ поднимает планку банковской паранойи
Теперь крупные переводы самому себе по СБП попадут под подозрение. Формулировка звучит как абсурд, но в логике антифрод-систем всё сходится. Алгоритмы учатся вычислять схемы обнала и маскировки доходов, а значит, под удар попадает и невинный перевод между своими счетами.
К подозрительным признакам добавили смену номера телефона для входа и использование непривычного интернет-провайдера. Всё это — не о шпиономании, а о статистике. Если действия не вписываются в привычный поведенческий шаблон, система бьет тревогу.
Банки и регулятор реагируют предсказуемо, ужесточая фильтры, внедряя модели машинного обучения, анализируя IP-адреса и геолокацию пользователей. Но вместе с этим растет и число ложных срабатываний. Уже сейчас до 15% блокировок счетов приходятся на обычных клиентов, попавших под критерий нестандартного поведения.
По сути, финансовый контроль переходит в фазу, когда машина знает о вас больше, чем вы сами о себе. Банковские антифрод-алгоритмы работают как социологические модели, ведь они видят не преступление, а отклонение от нормы.
Но вот есть проблемка. Чем шире границы «нормы», тем выше риск ошибок. Вроле всё выглядит как борьба с мошенничеством, но на практике имеем консолидацию данных о каждом шаге клиента. То есть мы медленно переходим от цифрового удобства к цифровому стриптизу. @nebrexnya