В ТюмГУ эксперименты с ИИ в образовании стартовали в начале 2024 года: преподавателям всё труднее становилось отличать студенческие работы от текстов, сгенерированных нейросетями. Прошло два года — проведено более 60 экспериментов, связанных с перепроектированием процесса, продуктивным использованием ИИ, в конце июня в Тюмени пройдёт масштабный форум «Искусственный интеллект в высшем образовании».
О результатах экспериментов и о том, почему борьба с нейросетями бессмысленна, мы поговорили с Ульяной Раведовской — директором Школы образования и Центра образовательных разработок на основе технологий ИИ ТюмГУ, экспертом предстоящего форума. Вот только несколько тезисов.
— Авторитет ИИ отличается от авторитета преподавателя, отношение студентов зависит, например, от эпистемической культуры институции, а одной культуре они не прощают ошибок и перепроверяют факты, в других — доверяют безоговорочно, принимая всё за истину.
— Полезные привычки из общения с людьми студенты не переносят на диалог с ИИ, а вредные — переносят легко.
Подробнее — в карточках.
О форуме «Искусственный интеллект в высшем образовании» — на сайте.
В колледж или в 10-й класс?
В России стало значительно сложнее поступить в 10-й класс. Об этом «Известиям» рассказали родители школьников. Они утверждают, что на одно место в десятом иногда претендуют трое-пятеро ребят. Чтобы взяли в старшую школу, нужно иметь средний балл аттестата за 9 классов не менее 4,5 и отличные результаты ОГЭ.
Согласно постановлению Конституционного суда, нормы Федерального закона «Об образовании в Российской Федерации» не допускают лишения девятиклассников, которые не прошли индивидуальный отбор для обучения в профильном десятом классе, возможности продолжить обучение в той же образовательной организации. На практике это означает, что такие ученики могут быть зачислены в универсальный класс той же школы или другой. Однако «простых» классов тупо не хватает. В результате приходится части школьников, не имея на то желания, поступать в колледжи.
Эксперты ожидают, что в этом году около 70% девятиклассников отправятся в техникумы и колледжи. В 2025-м этот показатель достиг 63%, хотя еще несколько лет назад не превышал 50%.
Руководители системы образования увеличение числа поступающих в колледжи поддерживают. Приток учащихся в СПО подается как достижение. Министр просвещения Сергей Кравцов на днях сообщил, что в системе среднего профессионального образования сейчас обучается около 3,9 млн человек, что сопоставимо с показателями РСФСР, где в колледжах училось 4 млн студентов.
Глава Минобрнауки Валерий Фальков также прокомментировал ситуацию, указав, что сейчас «происходит балансировка разумная между средним и профессиональным и высшим образованием», а с точки зрения рынка труда в тотальном высшем образовании нет необходимости. Заметим, что о «тотальном высшем образовании» речь никогда не шла.
Однако не будем забывать, что в нашей стране высшее образование всегда было основным социальным лифтом для большинства простых граждан. И сегодня оно не потеряло своей важности для населения. Недавний опрос ВЦИОМ это подтверждает: возможность дать детям хорошее образование является, по мнению граждан, главным признаком статусности и успеха – его на первое место поставили 50% опрошенных, опередив доступ к хорошей медицинской помощи и возможность покупки собственного жилья.
И давайте при выборе альтернативы между старшей школой и колледжем не забывать про детей. Далеко не все подростки к окончанию 9-го класса могут определить свою профессию на ближайшие годы. После окончания средней школы многим молодым людям принять решение проще. Поэтому, на наш взгляд, для большинства школьников (но не для всех) двери в десятый класс должны быть открыты.
Студент МИРЭА создал ИИ-технологию, которая помогает находить редкие заболевания
Максим Фёдоров разработал ИИ-технологию, которая создаёт реалистичные рентгеновские снимки и помогает обучать другие нейросети распознавать признаки редких заболеваний. Проект реализован в результате совместной подготовки специалистов по медицинскому ИИ, которую РТУ МИРЭА и «Платформа Третье Мнение» ведут с 2023 года: сегодня на профильных программах обучаются более 600 студентов.
«Раньше нужно было собрать тысячи реальных снимков редкой патологии; а как это сделать если их попросту нет в таком объеме? - говорит автор изобретения Максим Фёдоров. - Теперь это возможно, потому что наша система комбинирует новые снимки, чтобы обучить с их помощью другую нейросеть».
Научный руководитель проекта, доктор физико-математических наук Андрей Горшенин утверждает, что разработка помогает решать одну из ключевых проблем медицинского ИИ - нехватку данных для обучения алгоритмов, которые работают с редкими заболеваниями и состояниями.
В разработке Максима Фёдорова новое изображение формируется на основе текстового описания исследователя, который может задать нужные рентгенологические признаки: затемнение в лёгких, плевральный выпот и другие.
Сгенерированный снимок проходит дополнительную проверку с помощью специального модуля, который оценивает согласованность анатомических структур и выявляет возможные ошибки, например неестественное расположение рёбер или внутренних органов. После такой проверки 94,5% сгенерированных изображений были признаны клинически корректными.
Во время тестирования система смогла создавать изображения с сочетаниями признаков, которых не было в обучающей выборке, включая послеоперационные изменения, последствия травм и сложные случаи сочетания нескольких патологий на одном снимке. Это занимало около 15 миллисекунд. Все новые изображения затем использовались для дополнительного обучения нейросетей.
В эксперименте нейросеть, которую дообучили на синтетических снимках, точнее выявляла редкие заболевания, чем аналогичная модель, обученная только на выборке из реальных изображений. Метрика качества ROC AUC выросла с 0,67 до 0,76, то есть примерно на 9%.
#Мнение
Telegram-канал "ИнфоПовод" о том, почему работе с ИИ нельзя научиться по книге с готовыми промптами:
Глупость людская безгранична.
«Только две вещи бесконечны: Вселенная и человеческая глупость; впрочем, насчёт Вселенной я не уверен» — именно в таком виде фразу обычно цитируют и приписывают Эйнштейну
Я понимаю, почему пишут книги типа "500 промптов для ChatGPT". Потому что дураков много. Которые умеют только читать.
Если у тебя есть интернет и ты можешь включиться через КВН к ChatGPT, раз хочешь применить промпт - тебе просто не нужны книги. Их ты найдешь сам. Например, в GPT-s агентах.
Покупать книгу, которая устарела даже не в момент выпуска, а на следующий день после написания, еще до попадания в издательство - тупость неимоверная.
Я работаю с ИИ давно. Промпты, описанные в книгах годичной давности - уже мусор. ИИ шагает стремительно, измеряя скорость уже даже не месяцами, а неделями.
Я мониторю 280 каналов с ежедневным роботизированным дайджестом по ИИ. И только это позволяет быть хотя бы в курсе.
Понять мысли тех, кто хочет что-то про это прочитать в книге - не могу. Сомневаюсь, что там, в этих головах, есть мысли.
Я читал лекцию для студентов-финансистов по ИИ. Там умница-студентка как раз про это спросила - "что почитать". Вот примерно то, что тут написано, я вежливо и ответил. Коротко - "забейте на книги".
Вчера я настоятельно на другой лекции рекомендовал писать промпты самому, под свои собственные задачи, и постоянно их обновлять. Своими руками.
Но эта макулатура все-таки выходит. И много. Не удивлен Россияне катастрофически неграмотны финансово. Теперь очевидно, что и в ИИ неграмотны тоже.
Инфоцыгане греют руки.
Даже тупейший запрос в ChatGPT обеспечит вас тысячами промптов. Есть сборники на Гит. Бесплатно! Если своих мозгов нет.
Но покупать?
Твой путь в студенчество начинается сейчас
📢20 июня-старт приема документов для поступления!
В СПбУТУиЭ важное остаётся неизменным: очное и дистанционное обучение, диплом государственного образца, современные онлайн-платформы, комфортное проживание в общежитии и активная студенческая жизнь.
📎Скачай гайд по поступлению в канале университета и сделай первый шаг к поступлению уже сегодня
🇨🇳В Китае проходит масштабная реформа высшего образования. Существенно пересматривается перечень академических программ в пользу специальностей, связанных с искусственным интеллектом.
Согласно данным Министерства образования КНР, с 2021 по 2025 год в Китае было закрыто или временно приостановлено около 12,2 тыс. программ бакалавриата. За тот же период университеты открыли порядка 10,2 тыс. новых направлений. В общей сложности изменения затронули более 30% образовательных программ китайских вузов.
Наиболее серьезное сокращение коснулось гуманитарных дисциплин, искусства, иностранных языков и менеджмента. Эти направления все чаще рассматриваются как перенасыщенные специалистами и менее востребованные на фоне активного внедрения технологий автоматизации и ИИ.
Новые специальности, ориентированы, как правило, на стратегические технологические отрасли. В частности, ряд университетов уже запустил программы по так называемому «воплощенному интеллекту» — направлению, связанному с интеграцией ИИ в робототехнику, промышленность и инженерные комплексы.
Дополнительным стимулом для реформы стала ситуация на рынке труда. По данным китайских властей, уровень безработицы среди молодежи превышает 16%, что усиливает давление на образовательную систему.
НиУ: Более 12 тысяч программ приостановлено, более 10 тысяч новых программ открыто. Откуда берутся такие огромные цифры? Наверное, считают многочисленные профили.
Михаил Мишустин утвердил правила проведения пилотного проекта по реформе уровней высшего образования до 2029/2030 учебного года. В ближайшие четыре года в «пилоте» будут участвовать уже 17 ведущих вузов страны, а сама система охватит более 100 направлений подготовки — от инженерных и IT-специальностей до медицины и экономики.
Реформа высшего образования постепенно приобретает системный характер. Важный принцип, на котором настаивает Мишустин, — изменения должны происходить с опорой на запросы науки, экономики и профессионального сообщества. Именно поэтому пилот расширяется поэтапно. Кроме того, новые образовательные стандарты разрабатываются самими университетами. Такой подход позволяет сохранить фундаментальность российской высшей школы и одновременно адаптировать её к задачам технологического развития.
Показательно, что в проект включаются крупнейшие научно-образовательные центры страны: МГТУ им. Баумана, МФТИ, РНИМУ им. Пирогова, УрФУ, ДВФУ и другие. По сути, речь идёт о формировании новой кадровой модели для высокотехнологичных отраслей, где востребованы длинные образовательные траектории и более тесная связка с реальным сектором. Правительство делает ставку на университеты как на один из ключевых элементов научно-технологического суверенитета, одновременно развивая кампусы мирового уровня, передовые инженерные школы и механизмы кооперации науки с бизнесом.
Характерно и то, что работа ведётся в рамках более широкой стратегии развития образования с перспективой до 2040 года. Кабмин уже собрал сотни тысяч предложений от педагогов, экспертов и общественности, а сам Мишустин неоднократно подчёркивал, что система должна оставаться гибкой, отвечать запросам экономики и обеспечивать молодёжи возможность получать качественное образование вне зависимости от региона проживания.