Телеграм канал «Наука и университеты»

Названы самые популярные вакансии для студентов в России
В первом полугодии российские работодатели стали значительно больше предлагать студентам должности логистов, ремонтников и строителей, выяснили аналитики «Авито Работы».
Активнее всего среди студентов искали логистов (рост вакансий +151 процент), а средние предлагаемые зарплаты для молодых специалистов достигали 93 297 рублей в месяц. Значительно больше предложений о работе появилось для ремонтников (+150 процентов) — здесь они могли рассчитывать в среднем на 111 711 рублей в месяц.
В тройку лидеров также вошли строители: здесь число вакансий для студентов увеличилось за год в 2,4 раза, а средняя предлагаемая зарплата составила 132 656 рублей.

Минобрнауки РФ утвердило график завершения приемной кампании в вузы на текущий год

📌Подача заявлений на бюджетные места по программам бакалавриата и специалитета заканчивается 25 июля, на платные места — не позднее 20 сентября.

📌Конкурсные списки будут размещены на официальных ресурсах университетов и портале «Госуслуг» 27 июля.

📌Согласия на зачисление от льготников, олимпиадников и участников целевого обучения принимаются до 1 августа, а от абитуриентов основного конкурса — до 5 августа.

📌Между подачей согласий и подписанием приказов о зачислении введены «дни тишины». В этот период (до 3 августа для льготников и олимпиадников, до 7 августа для остальных) отозвать заявления или подтвердить согласие невозможно.

📌Для программ магистратуры вузы самостоятельно определяют дату окончания приема документов на бюджетные места в срок не позднее 20 августа, на платные места – не позднее 20 сентября.

На форуме «Технологии ИИ в высшем образовании» глава Минобрнауки Валерий Фальков запустил дискуссию о необходимости сохранения в нынешнем виде выпускных квалификационных работ (ВКР). Министр заявил, что «дипломные работы уже не выполняют той функции, которую они выполняли в высшем образовании еще 10-15-20 лет назад». У позиции Фалькова нашлись как сторонники, так и противники.
Против отказа от ВКР выступил, в частности, руководитель Рособрнадзора Анзор Музаев, но с достаточно неожиданным тезисом.
Цитируем по Интерфаксу:
«Что касается высшего образования, об этом Валерий Николаевич [Фальков] говорил уже. Дипломные работы - это большой вызов. Отменить дипломные работы тоже нельзя. Это легко, да? Давайте откажемся и так далее. А дальше мы что получим? Мы получим провал в диссертационных работах. Я в свою бытность и многие, кто защищался - одна из глав, часто вообще стержень диссертации - это была выпускная дипломная работа. То есть, если мы откажемся сейчас от этого, к чему мы придём? Следующая проблема - отказаться от диссертации?"

Так себе аргумент в пользу ВКР. Кстати, о форме диссертаций в эпоху ИИ тоже нужно задуматься.

#Прямая_речь
Декан экономического факультета МГУ Александр Аузан вновь высказался по проблемам искусственного интеллекта, на этот раз в интервью журналу «Эксперт». Приводим фрагменты этого интервью, затрагивающие проблемы образования.

«Мы в МГУ (не только экономисты, но и психологи, биологи) считаем, что надо уравновесить ИИ «сильным» естественным интеллектом. Для этого нужно переключить образование с подготовки в студентах тех качеств, которые ИИ у людей забирает (потому что делает их лучше), на те качества, которые лучше удаются человеку. Это не значит, что не надо больше никого математике учить. Надо, но так, чтобы понимали суть. Следует стимулировать интуицию, эмпатию, воображение и так далее. Развивать те навыки, которые раньше было принято называть правополушарными, имея в виду зоны мозга.
Нужно понять, что внедрение ИИ будет вести к кризису, это неизбежно. Задача в том, чтобы в этом кризисе выйти на траекторию, где искусственный интеллект дополняет и расширяет возможности человека, а не вытесняет его».


«Нынешняя система школьного и высшего образования меняется из-за цифровизации даже быстрее, чем рынок труда. Она будет обнулена за три-пять лет. Дело в том, что распространение ИИ и внедрение ИИ — это не одно и то же. Внедрение этой технологии в образование идет медленно, а распространение идет со скоростью торфяного пожара — хоть и скрыто, но неизбежно. Если ничего нового в плане подходов к образованию не изобрести, мы придем обратно к античному образованию, когда вокруг Платона и Аристотеля в саду гуляли и беседовали ученики. Только у нас это будет не в садах, а в 15 университетах. Там будет живое общение на темы технологических и социальных проблем: без экзаменов, тестов и прочих бюрократических причиндалов. Но воспользоваться этим сможет 1% населения, а именно массовая система образования рухнет.
Если мы хотим сохранить массовое образование, то нужно уходить от системы с домашними заданиями и ответами по билетам и выстраивать совершенно другие подходы. Мы уже два года на базе МГУ ведем эксперименты и готовимся к 2027 году представить результаты в виде новых методик обучения. Пока мы ищем и пробуем оригинальные решения того, чем лучше всего формировать интуицию, эмпатию и так далее. Апробация будет, конечно, сначала на экспериментальных группах, потом на целом факультете, может, даже и не на одном».

ИИ для Байкала

Учёные подтвердили, что искусственный интеллект способен анализировать пробы воды из Байкала с точностью, сопоставимой с ручной работой гидробиологов. Результаты опубликованы в научной статье, подготовленной исследователями НИИ биологии озера Байкал Иркутского государственного университета, Института биологии южных морей имени А. О. Ковалевского и компании MaritimeAI при поддержке Яндекса.

Речь идёт о проекте «Точка №1» — одной из самых продолжительных в мире программ экологического мониторинга, которая ведётся на Байкале с 1945 года. С 2022 года для обработки изображений с микроскопа здесь используется компьютерное зрение. За это время система проанализировала более 250 тыс. изображений из 811 проб воды.

Главный результат — сокращение времени обработки с нескольких дней до нескольких часов без потери качества анализа. При этом ИИ освобождает ученых от рутины: специалисты продолжают проверять сложные случаи и интерпретировать полученные данные.

Следующим этапом проекта может стать использование компьютерного зрения для поиска микропластика в пробах воды, что позволит расширить возможности экологического мониторинга.

В СМИ пишут, что  разработана нейросеть для анализа посещаемости студентами занятий. Разработка позволяет   обрабатывать видеопоток с камер, установленных в учебных аудиториях. Система автоматически подсчитывает количество студентов, присутствующих на лекциях и семинарах, и формирует статистику по каждому конкретному занятию.
В настоящее время решение проходит этап внедрения в нескольких аудиториях одного из крупнейших российских университетов (университет почему-то не называется). Полученные данные позволяют администрации вуза получать объективную информацию о реальной посещаемости, что может способствовать более дисциплинированному отношению студентов к учебному процессу. Кроме того, использование системы призвано минимизировать субъективный фактор при оценке присутствия учащихся.
Заявлено, что собранная аналитика может быть полезна не только для контроля дисциплины, но и для оценки востребованности учебных курсов. В случае, если система фиксирует низкую заполняемость аудиторий во время определенных лекций или семинаров, это может послужить основанием для пересмотра учебных программ с целью их адаптации под актуальные запросы студентов.
 
Одним словом, если эта разработка будет внедрена в вузах,  и студенты, и преподаватели окажутся под ИИ - колпаком у университетского начальства. Борьба за посещаемость выходит на новый уровень. И это в условиях, когда, по прошлогодним данным Роструда,  61% студентов в России совмещают учёбу и работу, а значит, вынуждены пропускать занятия. Да и выводы о востребованности учебных курсов можно сделать без подсчета голов на лекциях.
Для ИИ в вузах следует искать более серьезное применение.

#У_соседей
🇨🇳Власти Китая обсуждают меры по сокращению публикаций ученых в зарубежных научных журналах на фоне опасений утечек технологий и усиления контроля за распространением научных разработок, сообщает РБК со ссылкой на Financial Times.
Речь идет о возможном снижении роли публикаций в международных изданиях при оценке научной карьеры, а также о перераспределении стимулов в пользу внутренних журналов и национальной системы научной оценки.
По данным FT, авторы из Китая в 2024 году обеспечили почти треть мировых публикаций в базе Science Citation Index (SCI). Два десятилетия назад их доля составляла около 5%.

Министерство госбезопасности КНР в июне напомнило, что публикации за рубежом, заявки на конференции и совместные исследования должны проходить проверку и утверждение перед размещением в зарубежных изданиях. Ранее ведомство заявляло о случае утечки «важных технических подробностей».
Пекин с августа 2023 года усиливает контроль за зарубежными публикациями и стимулирует выход работ в китайских журналах, отмечает FT.