Телеграм канал «Наука и университеты»

Ученые и студенты из Лаборатории интеллектуальных сенсорных систем Центрального университета и Сколтеха разработали новый алгоритм, который в два раза повышает точность айтрекеров в сложных условиях. Разработку отметили наградой Best Paper Award на престижной международной конференции IEEE REEPE.

Новый метод поможет масштабировать применение айтрекеров и внедрить их в новые сферы. Например, алгоритм позволит неврологам точнее оценивать паттерны взгляда пациентов при диагностике болезни Паркинсона, педагогам — отслеживать когнитивные трудности детей при чтении, а разработчикам — улучшать пользовательский опыт в киберспорте. Профессор Центрального университета и доцент Сколтеха Андрей Сомов отдельно отметил, что важную роль в проекте сыграли молодые ученые, которые продолжат улучшать разработку в лабораториях и валидировать ее на реальных устройствах.

"Наука и университеты" в MAX

Подписчик написал в личку:
"Увидел в канале новость про антиплагиат, специально зашел, купил максимальный тариф и загрузил диссертацию. Довольно много применял ИИ именно для написания - Claude и GPT, особенно введение и заключение, а также в обзорных главах. Конечно, что-то корректировал, не вставлял просто так, а с конкретными запросами, но есть прямо целые куски - 0% ИИ пишет, так что странно, очень странно".

Вышел новый выпуск «Современной аналитики образования», посвященный Мониторингу качества приема в 2025 году. Телеграм-канал «Развитие университетов» анализирует основные результаты качества приема - 2025.

Некоторые выводы авторов канала:

✅Технические направления впервые перехватили лидерство у гуманитарных. Случилось это за два года, без переходного периода. Ещё в 2023-м верх рейтинга занимали востоковедение, теория искусств, политология. В 2025-м на первой строчке оказалась ядерная физика.

✅Восьмилетняя динамика показывает системное вымывание абитуриентов с низкими баллами ЕГЭ. Массовый российский студент сегодня поступает с твёрдой школьной четвёркой.

✅Платное образование стало главным источником роста контингента, так как бюджетный приём стабилизировался. И здесь интересно: связь между ценой обучения и качеством приёма на платные места почти отсутствует. Дорогой вуз необязательно селективный.

✅Внутри одного направления вузы расходятся всё сильнее. По 14 укрупнённым группам разрыв в среднем балле между лидерами и аутсайдерами превышает 40 пунктов. Один диплом, одна формальная квалификация, принципиально разное содержание подготовки.

✅На педагогике, сельском хозяйстве и транспорте нет ни одного факультета со средним баллом 80+ среди поступивших.

#Возвращаясь_к_напечатанному
Наш канал со ссылкой на «Базу» рассказывал, что появились жалобы от студентов на то, что антиплагиат сервисы стали помечать авторский текст как сгенерированный нейросетью. В «Антиплагиате» отреагировали на студенческие претензии. Компания опубликовала свежую статистику по использованию ИИ в студенческих работах.

«Если за январь-март 2025 года признаки ИИ встречались примерно в каждой шестой студенческой работе, то в 2026 году уже каждая четвертая работа пишется с участием нейросетей»,
- говорится в сообщении компании.

Отмечается, что в пятерку направлений, где чаще всего встречаются тексты с элементами генерации, вошли: компьютерные и информационные науки; искусствоведение; политологические науки; массовые коммуникации; философия, этика и религиоведение.
Менее всего ИИ был замечен в химических науках, математике, физике, астрономии, механике и машиностроении.

В компании отмечают, что сегодня «ключевая задача — это не запреты и ограничение студентов, а создание прозрачных правил и понятной инфраструктуры доверия для всей системы образования».

«Кейсы, где результаты проверок становятся причиной разногласий, — подтверждение остроты темы. Мы неоднократно говорили, что массовое использование ИИ в образовании неизбежно, и главная угроза здесь — не сама нейросеть, а ситуация, когда студент попадает под подозрение в использовании ИИ, просто потому что работа выполнена качественно»,
- заявляют в «Антиплагиате».

Проблемой ИИ в студенческих работах занялся также вице-спикер Госдумы Борис Чернышов, который направил свои предложения в Рособрнадзор:
- убрать в университетах нулевой порог использования ИИ в работах и заменить его на адекватный;
- обязать студентов цитировать нейросеть, если они используют её в своих текстах;
- ввести единую систему апелляции для учащихся, чьи курсовые и ВКР не пропустили из-за обнаружения признаков использовании ИИ.

Становится очевидным, что сегодня на смену различающимся регламентам по использованию ИИ, действующим в отдельных университетах, должно прийти единое регулирование для всей системы высшего образования.

В вузах России начали отменять рефераты, пишет телеграм-канал Mash. Правда, основывается это утверждение в тексте только на одном примере - институте атомной энергетики ( ИАТЭ) МИФИ в Обнинске, где преподавателю философии надоело читать нейротексты.
Однако отрицать нельзя – традиционные вузовские рефераты скоро прикажут долго жить. Да и не жалко. Сначала их многие покупали или скачивали в сети, теперь их клепают нейросети.

Студенты МГУ и Московского Политеха разработали конструктор для школьной робототехники Barigadam, который стал одним из лучших проектов акселератора Yandex AI Startup Lab. В основе решения лежат умные датчики собственной разработки — они позволяют собирать и программировать сложные устройства даже тем, у кого нет глубоких знаний в электронике.

Также в числе лучших стартапов — проект студентов НИУ ВШЭ и НГТУ Gradius. Это технология встраивания контекстной рекламы в ответы нейросетей, которая с помощью сложных алгоритмов мгновенно определяет запрос пользователя и предлагает подходящее объявление. Кроме того, эксперты выделили систему VisioMed AI для диагностики заболеваний сетчатки глаза и сервис по созданию ИИ-агентов для бизнеса SANCE AI. Эти проекты получат возможность развиваться в экосистеме Яндекса.

Из тысячи заявок от студентов и молодых исследователей из 146 вузов страны лишь 12 команд дошли до финального раунда. Вместе с менторами они работали над своими технологиями и проектами. Такие инициативы становятся для участников прикладными образовательными платформами: это возможность получить прямой доступ к технологической экспертизе и превратить сложные и передовые решения в устойчивые бизнес-модели.

"Наука и университеты" в MAX

Политолог Глеб Кузнецов о том, что развитие ИИ разрушает прежнюю систему научных грантов

«По западным грантовым фондам число заявок выросло на две трети с запуска ChatGPT, по отдельным направлениям (медицина, например) в два-три раза. В США объявили что заявки, написанные ИИ, рассматриваться не будут. Британский медицинский совет сделал интервью обязательными для всех шорт-листников.
В наиболее продвинутых ВУЗах создаются лучшие модели для генерации заявок. Их обучают на корпусе уже одобренных грантов конкретного фонда. У элитных университетов они есть, у остальных нет. Это уже не «ИИ против человека». Это непреодолимое структурное преимущество условного Гарварда над провинциальным колледжем, обналиченное в долларах грантового финансирования».

«А что у нас? Чёрт знает.
Те же грантовые заявки, написанные моделями, монополия элитных институтов на гранты через качество заявки и связей. Нет данных о том, сколько диссертаций защищено по покупным текстам. Нет данных о том, какая часть публикаций в ваковских журналах оплачена напрямую или прошла через посредников. Нет данных о том, какая доля заявок в госфонды написана языковыми моделями. Раньше существовала индустрия накрутки индексов цитирования по российскому периметру; никуда она не делась, просто переключилась на внутренние базы и стала ещё менее видимой».