Телеграм канал «Наука и университеты»

Принстонский университет внёс изменения в «Кодекс чести», утверждённый в 1893 году. Тому виной - искусственный интеллект.
Тестирования в Принстоне на протяжении 133 лет проходили без контроля педагогов. «Кодекс чести» подразумевает, что студенты придерживаются принципа добросовестности и не списывают, а если и нарушают правила, то сами признаются в этом. На каждом экзамене, при написании эссе и других работ, студенты обязаны письменно дать клятву, что не нарушали «Кодекс чести».
В 2025 году в Принстоне проводился опрос, по результатам которого 29,9% студентов признались, что списывали. Только 0,4% рассказали, что самостоятельно сообщили о нарушении «Кодекса чести».
С 1 июля педагоги будут находиться на очных тестированиях в качестве «свидетелей происходящего», но вмешиваться в процесс им запрещено. Свои подозрения они должны записывать и передавать в комитет чести.
Итак, нейросети победили уникальную культуру Пристонского университета. Конечно, почти за полтора века «Кодекс чести» устарел, однако уходящую традицию всё равно жаль.

Сеченовский университет запустил проект по созданию уникальных матриц для протезов.

Благодаря многоканальной структуре механизм может считать сразу несколько нервных сигналов, а это упрощает управление протезом и повышает точность движения.

Команда Сеченовского университета вошла в число победителей конкурса, запущенного Газпромбанком и Российским научным фондом. Его цель — поддержка ученых, разрабатывающих инновационные решения, которые позволят людям с заболеваниями нервной системы или ампутацией восстановить свои двигательные функции.

Проект рассчитан на 3 года: за это время команда планирует пройти путь от образцов до опытного прототипа, готового к дальнейшим испытаниям. По словам исполнительного вице-президента Газпромбанка Павла Салугина, для банка особенно важна поддержка именно таких проектов — где научный потенциал сочетается с понятным практическим эффектом.

ТОП – 5 ректоров Москвы и Санкт-Петербурга с самой большой зарплатой в 2025 году

Москва
Станислав Кудж, МИРЭА – среднемесячная зарплата 1 688 335 рублей
Михаил Гордин, МГТУ им. Н.Э.Баумана - 1 546 959 рублей
Дмитрий Ливанов, МФТИ - 1 510 875 рублей
Алевтина Черникова, МИСИС - 1 398 868 рублей
Олег Ястребов, РУДН - 1 356 306 рублей.

Санкт-Петербург
Андрей Рудской, СПбПУ Петра Великого - 1 402 966 рублей
Андрей Шевчик , СПбГТИ - 1 161 458 рублей
Владимир Литвиненко, Санкт-Петербургский горный университет - 1 155 683 рубля
Глеб Туричин, СПбГМТУ - 1 082 192 рубля
Игорь Максимцев, СПбГЭУ - 823 762 рубля.

*По данным Минобрнауки о зарплатах руководителей подведомственных организаций

Upd: коллега нас поправил - абсолютным лидером является Владимир Васильев из ИТМО со среднемесячной зарплатой 1843041 рубль

Выпуск подкаста «Высший пилотаж» с ректором МАИ

Михаил Погосян, авиаконструктор и академик РАН, рассказывает, как в МАИ @MAIuniversity воспитывают системных инженеров и будущих главных конструкторов. Университет выполняет реальные задачи авиапрома, студентам при этом доверяют проектирование ответственных узлов.

Почему работает только так? Смотрите разговор с Михаилом Погосяном.

Правительство России профинансирует на ₽150 млн участие школьников из новых регионов в «Университетских сменах».

Сегодня программа «Университетские смены» — рабочий инструмент образовательной политики: 2 300 подростков 14–17 лет из Донецкой, Луганской, Запорожской и Херсонской областей проведут июнь–август в кампусах ведущих педагогических вузов страны. Премьер Мишустин в объяснил, что многим ребятам такие смены помогают выбрать профессию и вуз — об этом участники прежних лет рассказывали Президенту.

♦️ Выбор именно педагогических вузов не случаен. Новые регионы остро нуждаются как раз в учителях: школьная система там восстанавливается параллельно с интеграционными процессами, налицо естественный кадровый дефицит. Подросток, поживший в студенческом общежитии, поговоривший с будущими коллегами и посмотревший на профессию изнутри, — потенциальный абитуриент педвуза. Это кадровая политика кабмина с четкими целями.

♦️ Тематика смен — история, культура, этнография — очевидна: они усваиваются лучше абстрактного курса по «традиционным ценностям». Каждый участник вернётся домой с конкретным опытом и, как правило, с новыми знакомыми из других регионов. Эффект от неформальной сети в среде абитуриентов не поддаётся точному измерению, но он явно должен влиять на развитие педагогики положительно.

♦️ Президент поддержал расширение программы после прямого разговора с участниками. Мишустин оперативно перевёл волю лидера в конкретные цифры на год (свыше 150 млн рублей). Соцполитика по новым регионам развивается в жёсткой президентской вертикали.

Символично, что глава кабмина объявил об «Университетских сменах» на том же заседании, где обсуждалась цифровая трансформация промышленности. Параллель технологического суверенитета и интеграции жителей новых территорий в нашу школьную систему — задачи одного порядка. Индустриальные центры компетенций дадут результат через два-три года. Школьники из Херсона, выбравшие профессию в нижегородском кампусе — через десять.

О планах выпускников школ – SuperJob опросил родителей.

❇️63% родителей выпускников 11-х классов рассказали, что их дети будут поступать в вузы, 11% - в колледжи. Остальные, вероятно, ещё не определились.

❇️56% родителей 9-классников сообщили, что их дети пойдут учиться в колледж.

❇️Самые востребованные вузовские направления, судя по результатам опроса:
инженерное дело – 15%,
медицина – 15%,
IT-специальности – 12%,
переводчики и лингвисты -11%,
юристы и учителя - по 6%,
PR-менеджеры и экономисты -по 5%

❇️Среди поступающих в колледжи IT-направления остаются лидерами: 20% родителей заявили, что их дети будут осваивать профессию программиста или IT-специалиста. На втором месте — рабочие специальности в строительстве и производстве (15%). Третье место заняла медицина (14%). В топ-5 вошли педагогика (10%), а также юриспруденция и строительство (по 7%).

Как AI меняет мышление: подборка исследований от Сони Смысловой

Генеративный AI меняет то, как студенты работают со знаниями: инструменты вроде ChatGPT, Claude и Gemini ускоряют учебные процессы и берут на себя часть операций. В исследованиях это называют cognitive offloading — переносом части мыслительных усилий на внешний инструмент.

Но если AI берет на себя задачи, которые раньше требовали самостоятельной работы, как меняется участие студента в обучении?

Парадокс в том, что AI может одновременно снижать нагрузку и требовать более сложной работы: анализа, проверки, сравнения, постановки вопросов. Это зависит от того, как устроено взаимодействие с инструментом внутри педагогического дизайна.

💓 В подборке от Сони Смысловой, сооснователя School of Education и куратора «Проектирования образовательного опыта: новые подходы» — исследования о том, как генеративный AI меняет учебное мышление и какую роль в этом играет дизайн образовательного опыта.

🟠 Pedagogical partnerships with generative AI in higher education. The "Cognitive Offloading" Paradox

🟠 Strategic Cognitive Offloading: What the Research Says, and Why Higher Education Isn't Ready for

🟠 The “Cognitive Offloading” Paradox

А непосредственно о том, как использовать данные и ИИ для усиления субъективного, осмысленного и когнитивно-оптимизированного опыта обучения, а также об этичных сценариях использования, границах автоматизации и роли живого педагога вместе с Соней говорим на интенсиве «Проектирования образовательного опыта: новые подходы».

Подробнее – на сайте
Приятного чтения!


Реклама. О рекламодателе