Телеграм канал «Наука и университеты»

#Из_почты_канала
Письмо подписчика:

"Некоторое время назад произошло очень неприятное для меня событие - редакция одного из известных российских журналов отклонила мою статью, хотя за несколько месяцев до этого она была одобрена рецензентом с небольшими замечаниями. Фактически все они были формальными, не по содержанию. И точно не по новизне. Но вот некоторое время назад мне приходит ответ, что решением редакции моя статья отклонена. Назвали пару причин содержательного плана, даже к новизне придрались, хотя подобных претензий у рецензента не было. Несколько странноватые придирки, как по мне. Такое ощущение, что это не причины, а лишь внешний повод не пустить статью в журнал, а истинные причины другие. Или вдруг они просто по-другому посмотрели на мою статью и увидели недостатки, которых до этого не замечали? Не знаю, честно говоря.

Подробно не расписываю, так как не хочу "палиться" и ссориться с редакцией - может быть, в будущем ещё отправлю им статью. Теперь, получается, процесс запускается заново😔 Нужно опять дорабатывать эту многострадальную статью и ждать рецензию - с неизвестным результатом😢

И вот у меня теперь возник в голове такой вопрос: вы сталкивались с ситуациями, когда ваша статья была одобрена рецензентом, но потом неожиданно была отклонена? Какие были официальные причины отказа и какие по-вашему были реальные мотивы, стоявшие ним? Только лишь качество статьи, её теоретическая значимость и новизна обусловливают публикацию статьи в журнале или есть ещё какая-то "внутренняя кухня", которая мне известна?"

🇻🇳Во Вьетнаме фабрикацию научных данных и плагиат будут карать – вплоть до пожизненного запрета на науку

Министерство науки и технологий Вьетнама опубликовало руководящие указания по научной добросовестности и профессиональной этике в научных исследованиях и технологическом развитии.
Примечательно, что в рекомендациях дано подробное определение плагиата. Согласно им, плагиат — это использование идей, данных, результатов исследований, интеллектуальной собственности или копирование контента и изображений из чужих работ или собственных без надлежащего и правдивого указания источника; он также включает в себя наем или поручение другим лицам создать продукт, но опубликовать его под своим именем.
В документе четко различаются действия, связанные с «фабрикацией данных», «фальсификацией данных» и «искажением сути исследования».
В руководящих принципах также содержится отдельный раздел, регулирующий использование ИИ в научных исследованиях. Исследователям запрещается применять ИИ для создания фальшивых данных, фальшивых изображений или вымышленных ссылок, а также использовать непроверенные материалы, созданные с помощью ИИ, в качестве научного справочного источника.
Пользователи ИИ обязаны публично указывать название инструмента, версию и область применения ИИ в своих исследованиях, а также четко указывать, какой контент был создан полностью с использованием ИИ.

Определен перечень наказаний за нарушение установленных правил: предупреждение, выговор, публичные извинения; отстранение от руководства научно-техническими проектами или участия в них, отзыв научных статей, лишение финансирования исследований, а также соответствующих званий и наград.
В серьезных случаях это может привести к запрету на участие в научных исследованиях на определенный период или на неопределенный срок.

Традиционная тема мая-июня – застолья членов комиссий в период работы ГЭК. «База» в очередной раз пишет о жалобах студентов на большие расходы на подобные мероприятия. Где-то фуршеты для преподавателей принципиально не приняты, где-то ограничиваются минеральной водой, а где-то столы ломятся от выпивки и закусок. Студенты рассказывают, что в некоторых вузах и колледжах сами преподаватели формируют меню и винную карту фуршетов и передают «активистам» из числа студентов. Есть возможность раз в год вкусно поесть и выпить за счет студентов.
Сборы денег на преподавательский кейтеринг порождают конфликты между обеспеченными студентами и теми, у кого лишних денег нет.
Зачастую выпускники искренне убеждены, что результат госа или защиты ВКР напрямую зависит от качества накрытой «поляны». Неужели они правы?

Модест Колеров, политолог, к.и.н. о дополнительной образовательной программе МГИМО:

«Я РЫДАЮ от восхищения. Аферист Остап Бендер умер бы от зависти. Реклама в сети: «Курс ораторского мастерства в МГИМО за 6 дней».

#Прямая_речь
Об уровне выпускников актерских вузов

Сергей Алдонин - российский режиссёр театра, кино и телевидения, актер:
«Если честно, кто‑то может обидеться… Уровень подготовки практически отсутствует — он крайне низок. Выпускники, как правило, демонстрируют лишь то, что с ними отрабатывали педагоги. И лишь иногда, если повезёт, можно заметить одного‑двух неординарных актёров — даже в не самом интересном отрывке. В массе своей у молодых артистов наблюдаются серьёзные проблемы с речью и голосом. Кроме того, немало педагогов, которые давно не занимаются практической деятельностью. А как можно обучать будущих режиссёров, если сам не ставишь спектакли на протяжении многих лет»
 
Владимир Стеклов - Народный артист России:
«У меня такие же впечатления. Я проводил кастинги на спектакли. Спрашиваешь: «Кто ваш мастер?» И ощущение, что там принцип «не умеешь сам — научи других». Это кошмар! А что им мастер их говорит? «Какие вы молодцы, я так не умею!» Ну хоть здесь не соврал!» 
 
Источник

Метрики — это измеримые показатели, которые используются в бизнесе для оценки эффективности процессов, маркетинговых кампаний и работы продуктов. Центр непрерывного образования ФКН приглашает на вебинар, который поможет разобраться в том, как переводить абстрактные данные в конкретные коэффициенты и признаки, отслеживать динамику и принимать обоснованные решения.

Мы подробно рассмотрим:
🟣Какие метрики бывают;
🟣Какие из них используют аналитики в своей работе;
🟣Когда какие метрики лучше выбрать;
🟣Как вычислять метрики.

Все участники вебинара получат набор инструментов, который поможет им легко ориентироваться в метриках и делать необходимые расчеты: чек-лист, дорожную карту выбора метрик и комплект формул с пояснениями.

🎙Спикер: Маргарита Бурова, эксперт и академический руководитель программы «Аналитик данных» Центра непрерывного образования ФКН, руководитель edtech-программ по data science и аналитике Wildberries.

📁Когда: 3 июня в 17:30.

Регистрация 📍