Телеграм канал «Наука и университеты»

#Мнение Руководитель аналитического центра «Департамент государственного консалтинга» Григорий Добромелов о переменах в высшем образовании в эпоху искусственного интеллекта: ▫️Около 86% студентов уже используют ИИ для учебных заданий, причем 25% – ежедневно. Ожидается, что в 2026 году доля таких учащихся в развитых странах приблизится к 100%. ▫️Систему образования необходимо кардинально менять, переориентируя с передачи знаний на развитие мышления. Новая модель – прежде всего, думать, а не знать. ▫️Необходимо ввести как минимум три новые универсальные компетенции: творческое, инженерное и естественно-научное мышление. ▫️Необходимо закреплять за вузами тех, кто защищает кандидатские и докторские диссертации. Нужна трехуровневая система: профессора-лекторы, преподаватели-ассистенты и наставники-практики. https://t.me/vedomosti/69627

На Конгрессе молодых ученых обсудили трансформацию образования и науки с помощью ИИ На КМУ состоялась дискуссия, как появление продвинутых ИИ-моделей меняет подходы к обучению и научным исследованиям. Одной из центральных тем стало то, как ИИ меняет взаимодействие преподавателя и учащихся, и почему ИИ в образовании бесполезно и даже вредно запрещать. Ректор Университета Иннополис Александр Гасников отметил, что в образовании сегодняшние модели уже дают огромный эффект: «Учитель может словами объяснить, какую визуализацию ему нужно получить: например, стереометрическую проекцию, нужный поворот фигуры — и это уже реально сделать с помощью промптов. Презентация для школьного урока может быть персонализирована под каждого конкретного преподавателя. Поэтому речь идет не о замене учителя, а, наоборот, об усилении педагога: появляется мощный инструмент, который расширяет возможности преподавания».  О применении ИИ в образовательных процессах рассказала директор по образованию в Яндексе Дарья Козлова. Она подчеркнула, что интеграция ИИ в обучение развивается «снизу вверх»: «Школьники и студенты уже используют инструменты ИИ ежедневно. Задача университетов — не запрещать, а возглавлять процесс, формируя культуру ответственного использования». Участники дискуссии пришли к выводу, что ИИ становится новой трансформирующей технологией: он не просто ускоряет работу, а качественно меняет способы обучения, исследовательские подходы и требования к выпускникам. При этом ключевым остается сотрудничество университетов и технологических компаний в создании новых образовательных практик и подготовке кадров будущего.

ТАСС под немного странным заголовком «Эксперт Сухих считает вредным практику ИИ в фундаментальной подготовке студентов» распространило заявление и.о. ректора Томского политехнического университета (ТПУ) Леонида Сухих, которое он сделал в ходе сессии на V Конгрессе молодых ученых. «Первым этапом, который нам необходим, и я очень хорошо это чувствую по своему университету, это восстановление фундаментального образования. <…> Я против искусственного интеллекта в фундаментальной подготовке <…>. Затем мы переходим на следующий этап - это вопросы, связанные с общеинженерными дисциплинами. <…> И вот здесь уже появляется задача отхода от нашей классики: классические расчетно-графические работы, выполняемые на линейке, которую мы на сих пор пытаемся дать нашим студентам, скорее вредны, чем полезны, потому что вот здесь начинается работа с серьезными инструментами, в том числе инструментами искусственного интеллекта», - сказал он. Два вопроса по этому поводу. Хорошо, допустим руководитель Томского политеха против использования ИИ при изучении фундаментальных дисциплин, но что может сделать и делает университет в связи с этим, если студенты уже с первого курса практически поголовно используют нейросети при выполнении самостоятельных работ и рефератов? И второе. А что, действительно в ТПУ логарифмические линейки пока в ходу?

Пользуетесь ChatGPT? И вы правда думаете, что на этом все возможности AI исчерпаны? В реальности вы видите только вершину AI-сберга. Сегодня наступила эра agentic AI. Агенты работают с мультимодальной информацией, используют разные инструменты, мыслят на уровне кандидата наук, могут самостоятельно решать сложные задачи, выдвигать и проверять гипотезы. Например, развиваются такие системы как Co-Scientist от Google или AI Scientist от Sakana AI. А языковые модели, лежащие в основе агентов, становятся всё мощнее и «думают лучше». Только на днях вышли Gemini 3 и Opus 4.5, которые просто невероятны. Вы так и будете стоять в сторонке или готовы внедрять передовой AI? еще не знаете? не уверены? сомневаетесь? Тогда приходите на встречу «Агентский AI сегодня: от основ к концепциям и инструментам» с экспертами @blastim Дмитрием Безжовчим и Александром Деканом, которые расскажут о самых последних трендах в искусственном интеллекте и покажут, как делать агентов для биомедицины. Программа: 🤖 обзор свежих breakthrough среди языковых моделей 🤖 что такое агентский AI, чем он отличается от обычных LLM, как его встраивают в научные/инженерные процессы 🤖 как собирать агентов в n8n БЕЗ КОДА 🗓 Когда: вт, 2 декабря в 19:00 мск 🔗 Регистрация по ссылке Чтобы участвовать, зарегистрируйтесь в боте — там мы напомним о встрече и отправим ссылку

#Из_прочитанного Профессор Высшей школы экономики в Санкт-Петербурге, заведующий лабораторией социологии образования Даниил Александров дал интервью изданию «Правмир». Некоторые фрагменты из этой беседы. ✔️Лучшая реформа, которая была в постсоветской России, самая успешная и самая правильная, — ЕГЭ. Она спасла тысячи талантливых ребят из провинциальных мест, давая им возможность поступить в лучшие университеты страны, от Томского университета до МФТИ. Столичные дети из престижных школ были против ЕГЭ, а директора маленьких региональных школ — за. Они понимали, что, если у них есть один-два человека, которые хотят в хороший вуз, они их смогут подготовить. ✔️Сейчас мы видим огромное количество олимпиад, бессмысленных и беспощадных. Эти олимпиады, о которых говорят, что они для талантливых, на самом деле созданы как обход ЕГЭ. .. Давно показано, что люди, получившие высокие олимпиадные баллы, впоследствии учатся хуже, чем те, кто хорошо сдал ЕГЭ, потому что они последний год потратили на то, чтобы готовиться по одному направлению, а вуз требует много разнонаправленной работы. ✔️Я рад, что обязательное целевое с отработкой пока что ввели только для медиков в ординатуре. Это неоправданно жесткий закон, но хотя бы решение принимается в возрасте поступления в ординатуру, а не в 11 классе. Но, представляя себе умонастроение наших руководящих кадров, я уверен, что эти зверства начнут вводить с первого курса. Уверен при этом, что про своих детей они понимают, как много пользы от таких требований к человеку в 16 с половиной лет. ✔️Отказ от Болонской системы — это политический лозунг. Посмотрим, какой будет дизайн системы высшего образования. Пока не очень понятно, как это будет выглядеть. Я не уверен, что новое устройство у нас будет хорошее. На многих специальностях вводят более длительное образование не потому, что оно реально нужно, а потому что кто-то хочет побольше часов. ✔️Беда не в изоляции, а в том, что дизайном вузов у нас занимаются люди, которые может быть плохо пригодны к этому делу. Московский физико-технический институт возник во время холодной войны в условиях изоляции, и ничто не помешало ему стать лучшим инженерным вузом страны и готовить людей абсолютно мирового уровня. Потому что его правильно продумали, этим занимались выдающиеся ученые и прекрасные специалисты в области образования и прикладной науки. Увы, сейчас этим заняты люди совсем другого масштаба, чем великие Христианович и Капица. ✔️Зачем готовить специалистов, которые ни дня не работали по специальности? Пусть сразу после школы без всяких вузов идут на работу и будут счастливы. Но фокус в том, что в головах людей существует миф об обязательности высшего образования. Это своего рода образовательный домкрат. Вы подняли систему высшего образования на такой уровень, что в массовом представлении оно становится обязательным условием социальной состоятельности. И никакими запретами и регулированиями понизить эту планку невозможно. У меня тоже нет решения этой проблемы.

Яндекс запускает инициативу по поддержке университетских преподавателей, которые хотят развивать свои навыки в области ИИ. Проект станет частью долгосрочной программы компании по развитию технологической экспертизы и системной поддержке преподавателей вузов. В программу входят курсы по современным методикам образования для начинающих преподавателей любого профиля, по использованию ИИ в академической деятельности для научных руководителей и исследователей, а также направление для руководителей образовательных программ. Также компания поделится своим опытом в подготовке ИТ- и ИИ-специалистов. Технологии меняют подход к образованию: теперь университетам нужно готовить студентов к работе в мире, где нейросети берут на себя часть задач и планка требований к начинающим специалистам поднимается всё выше. Чтобы быстро адаптироваться к этим изменениям, преподаватели должны понимать, как использовать ИИ-решения для построения учебного процесса, самостоятельно применять их на занятиях и мотивировать учеников правильно и вдумчиво их использовать.

На Конгрессе молодых ученых представители бизнеса и науки обсудили, почему краткосрочные метрики убивают научные проекты. Президент «Т-Технологий» Станислав Близнюк отметил, что горизонт планирования в корпорациях часто «скукоживается», тогда как академическая среда мыслит категориями 10–30 лет, ведь ее мотивируют не квартальные бонусы, а возможность решить фундаментальные задачи жизни. «У научного сообщества точно есть элемент долгосрочности. Этому и надо бизнесу у них поучиться», — констатировал Близнюк. Другие участники дискуссии сошлись в таком мнении: компания, которая хочет существовать долго, обязана инвестировать в науку для выживания при смене технологических укладов.