Телеграм канал «Наука и университеты»

ЕГЭшная экономика
Эксперт Анастасия Чеснок посчитала в «Газете.ru» расходы семей на репетиторов при подготовке к сдаче ЕГЭ. По её мнению, качественная подготовка занимает в среднем два года (10-й и 11-й классы). Это примерно 87 рабочих недель. При интенсивности два раза в неделю получаем 174 занятия по предмету.
Средняя стоимость занятия сегодня — около 2500 рублей. Итого: 174 × 2500 = 435 000 рублей – это на один предмет. Если предметов три, то сумма приближается к полутора миллионам. Безусловно, речь идет о подготовке к поступлению в серьезный вуз.
❓Что не так в расчетах?

"Наука и университеты" в MAX

#Из_прочитанного
В «Хабре» обсуждается проблема использования искусственного интеллекта в образовании, в частности, сможет ли ИИ заменить учителя и репетитора. Публикуем фрагмент этого текста, где говорится об аргументах за и против ИИ (с сокращениями).

Аргументы ЗА
🔺Доступность 24/7
Репетитор спит ночью, ИИ - нет. Если озарение пришло в три часа ночи перед экзаменом, то нейросеть всегда готова откликнуться на зов.

🔺Бесконечное терпение
Человек-репетитор, объясняя одно и то же в пятый раз, начинает незаметно закипать (даже самый добрый). Нейросеть объяснит 500-й раз теми же словами, с той же интонацией. Ей не надоедает

🔺Полная персонализация
Как подчеркивает эксперт РТУ МИРЭА, ИИ не просто добавляет удобные функции к существующим курсам - он полностью меняет саму логику обучения. От унифицированного подхода к индивидуальному, от шаблонных упражнений - к адаптивным сценариям.

🔺Цена
Экономика душит жабу, и жаба выбирает ИИ. 20 долларов в месяц против 2000 рублей в час - выбор очевиден для большей части населения. Кроме того, как отмечает специалист РГСУ Ольга Артеменко, заменить учителя на ИИ экономически более выгодно, чем готовить преподавателя, а затем оплачивать его работу.

🔺Огромная база знаний
Один репетитор помнит свою узкую тему. ИИ помнит всё. Он может одновременно объяснить уравнение, написать сочинение по литературе и набросать код на Python.

🔺Мгновенная обратная связь
Не нужно ждать следующего занятия, чтобы узнать, правильно ли решил задачу. ИИ ответит сразу. В обучении это супер, ведь чем быстрее обратная связь, тем быстрее прогресс.

Аргументы ПРОТИВ
🔻Образование - это социальный процесс
Шафика Айзекс, руководитель Секции ЮНЕСКО по технологиям и ИИ в образовании, формулирует жестко: «ИИ может управлять передачей данных, но он не способен управлять развитием человека. Образование по своей сути является социальным, человеческим и культурным процессом, а не технической загрузкой данных». Идея о том, что ИИ способен заменить учителей, это, по ее словам, фундаментальная ошибка. Сведение роли педагога к функции администратора данных подрывает саму основу обучения.

🔻Миф о персонализации
То, что часто называют персонализацией обучения с помощью ИИ, на деле представляет собой, как выражаются в ЮНЕСКО, «стандартизированную индивидуализацию» - учащийся в одиночестве перед экраном следует алгоритмическому маршруту. Подлинное обучение носит социальный характер.

🔻Миф о скорости
В доминирующих дискуссиях об ИИ успех измеряется тем, как быстро ученик находит правильный ответ. Но в образовании скорость часто является врагом глубины.

🔻Галлюцинации
Нейросети врут и делают это уверенно и красиво. Спросите у ChatGPT про историческое событие, и он может переврать даты, имена и придумать несуществующие детали. Ученик, который доверяет ИИ как истине в последней инстанции, просто выучит неправильную информацию.

🔻Проблема мотивации
Чтобы заниматься с ИИ, нужна железная самодисциплина. Потому что в любой момент можно закрыть вкладку и пойти смотреть тиктоки. Репетитор физически присутствует, ждет ответа, давит авторитетом. Для многих учеников (особенно детей) внешний контроль - единственное, что заставляет двигаться.

🔻Обучение плагиату
Это обратная сторона доступности. Легче скопировать готовое решение, чем вникнуть. ИИ не ругается, не стыдит, он просто выдает ответ. В итоге мозг ученика отключается. Навык решения не формируется.

🔻Этические вопросы и приватность
Все диалоги с ChatGPT уходят в никуда (точнее, в сервера OpenAI). Куда потом деваются данные о том, что Петя плохо решает задачи и вообще стесняется спросить про половое созревание? Никто не знает. В образовании, особенно детском, вопросы приватности - это не паранойя, а реальная проблема.

О результатах проведенного Центром экономики непрерывного образования (ЦЭНО) РАНХиГС исследования учебной нагрузки учителей.
📌Нагрузка на учителей в России за последние девять лет стабильно росла: если в 2016 году преподаватель в среднем по стране работал на 1,31 ставки, то в 2025-м — уже на 1,56.

📌Больше всего выросла нагрузка на учителей математики: в 2025 году в среднем такой педагог работал на 1,74 ставки, а в 2016-м — на 1,39. Средняя ставка учителя русского языка и литературы за девять лет выросла с 1,37 до 1,62, преподавателя труда — с 1,26 до 1,6, физики — с 1,22 до 1,57, а истории и обществознания — с 1,34 до 1,56. Одна ставка предполагает 18 часов работы в неделю.

📌Одна из причин роста нагрузки на учителей — увеличение числа обучающихся в профильных классах старшей школы, следует из исследования. В 2016 году доля учеников 10–11-х классов, которые изучали углубленный профиль, была чуть больше 50%, а в 2025 году — уже 95%.

📌Согласно проведенным расчетам, в связи с развитием программ технологического профиля в старших классах рост нагрузки на учителей информатики может составить 150%, физики — 75%, математики — 60%, а в рамках социально-экономического профиля нагрузка на учителей географии и обществознания может вырасти в два раза. При этом профильное обучение требует более высокой квалификации учителя-предметника.

Участник движения “Родная Школа” Александр Чуваков о влиянии чрезмерной нагрузки на качество образования:

«Работа на 1,6 ставки влечет катастрофическое падение качества преподавания, потому что у учителя не остается времени на подготовку, на индивидуальную работу с отстающими, на осмысленную проверку домашних заданий, на собственное образование. Чем больше нагрузка, тем ниже качество обучения. Педагоги говорят, что опытный учитель без падения качества преподавания может работать на 1,2 ставки, не больше. Все, что выше, неизбежно влечет снижение качества преподавания».

Более 100 российских вузов присоединились к сервису «Расписание занятий» в мессенджере MAX.

Речь идет о чат-боте, через который студенты и преподаватели могут получать актуальное расписание, информацию об аудиториях, сессиях и изменениях в учебном процессе. К проекту уже подключились МГТУ им. Н.Э. Баумана, МГИМО, ДВФУ, РУДН, РТУ МИРЭА и другие.

В образовательную практику постепенно интегрируются инструменты, которые переносят базовые функции учебного процесса в привычные цифровые среды. Расписание — одна из наиболее частых точек взаимодействия студента с университетом. Его перенос в формат мессенджера может упростить доступ к информации и повысить оперативность обновлений.

В дальнейшем заявлено развитие функционала сервиса, что потенциально расширяет набор цифровых инструментов, используемых в повседневной работе вузов.

⚡️Сегодня стало известно, что объявленный Минобрнауки конкурс для определения получателей субсидий из федерального бюджета на реализацию мероприятий, направленных на обновление материально-технической базы организаций, выполняющих научные исследования и разработки (шифр отбора на портале предоставления мер финансовой государственной поддержки: 26-075-60429-1-0086), отменен.
Причина: оптимизация расходов федерального бюджета.

Александр Никифоров, директор EdTech-компании «Лань» - разработчика нейросети «ЛаньGPT» для телеграм-канала «Наука и университеты» о проблемах использования ИИ в исследованиях и образовании


Искусственный интеллект все активнее входит в практику работы с информацией как незаменимый инструмент в поиске источников, подборе данных для аналитических записок, отчетов или исследований. Но вместе с новыми возможностями возникают и новые риски.
Сегодня из-за распространения ИИ мы сталкиваемся с взрывным ростом на первый взгляд убедительных, но не всегда достоверных текстов. Нейросеть может быстро собрать связный ответ практически по любой теме, однако это не означает, что в основе лежат корректные источники. Для аргументации того или иного тезиса искусственный разум может приписать эксперту высказывания, которые ему не принадлежат, а то и просто выдумать «цитату» под задачу.
А ведь это очень принципиальный вопрос: в любой работе важен не только результат, но и каким способом он получен, на какие материалы опирается автор, можно ли проверить ссылки и выводы.
Вторая проблема – размывание границы между помощью и подменой самостоятельного труда. Одно дело, если человек использует ИИ как инструмент для поиска, структурирования материала или создания первого черновика. Если же нейросеть фактически пишет вместо него работу, получается не ускорение и углубление процесса, а просто его имитация. Особенно заметно это в гуманитарных сферах, где «гладкий» текст сам по себе уже не доказывает глубину знаний, умение рассуждать и аргументировать.
Особо остро стоит проблема применения искусственного интеллекта в высшем образовании: какие сервисы можно использовать, какие данные в них заложены, как проверяются источники, наконец, как преподавателю отличить добросовестную самостоятельную работу студента от сгенерированной.
В академической среде критически важно, чтобы цифровой помощник не подменял исследование компиляцией и позволял проверить происхождение выводов. Именно поэтому, помимо универсальных нейросетей «на все случаи жизни», для выполнения определенных образовательных задач необходимы модели, работающие на верифицированной базе данных. Вероятно, в этом направлении будет развиваться применение ИИ в высшем образовании в обозримом будущем.

"Наука и университеты" в MAX

📣Открыта регистрация на День открытых дверей Института общественных наук РАНХиГС

Что объединяет успешных специалистов по рекламе, историков, психологов, политологов, социологов и филологов? Все они — выпускники Института общественных наук. Приглашаем абитуриентов и родителей 29 марта увидеть, как фундаментальное образование соединяется с цифровыми технологиями.

• Ясность в поступлении. Разберем правила приема 2026 года, дадим пошаговые инструкции и ответим на сложные вопросы.

• Профессиональная навигация. Поможем абитуриенту точно выбрать программу бакалавриата, опираясь на свои таланты и требования рынка.

• Уверенность в будущем. Покажем, как наши выпускники строят карьеру в ИТ-компаниях, медиахолдингах и государственных структурах.

🗓 29 марта в 10:00
📍 г. Москва, пр-т Вернадского, д. 84, стр. 1 (м. Юго-Западная)

Программа мероприятия и регистрация.

ИОН в соцсетях: МАХ | ВК | Телеграм