Телеграм канал «Наука и университеты»

#Прямая_речь
Илья Иванов-Погодаев — старший научный сотрудник МФТИ, лауреат премии «Молодая математика России», доктор физико-математических наук, олимпиадный тренер об использовании искусственного интеллекта в математике  

Это к вопросу о том, куда математика движется как наука… За последние полгода, а скорее даже за это лето, произошел существенный сдвиг. Допустим, год назад я пытался с помощью нейросетей составлять задачи или проверять какие-то вещи. Ничего не получалось, я видел явные, школьные ошибки. 
Тем не менее появилась новость, что нейросеть решила пять задач Международной олимпиады.  Новость казалась странной, я не верил. Думал, что либо решала закрытая модель, которой нет в открытом доступе, либо в решении участвовал математик. Но зимой произошел скачок, появились новые модели — и уже в этом году обычная платная версия ChatGPT полностью решает Международную олимпиаду за полчаса-час.

От моих друзей-программистов знаю, что они несколько месяцев не могли решить одну задачу, а потом загнали ее в ChatGPT и он через полчаса выдал решение. Но самое любопытное, какое это было решение: в нем использовалась информация, которую обычный человек использовать бы не догадался. Иначе можно было бы подумать, что он гений. По аналогии с компьютерными шахматами: иногда бывают сложные позиции, когда лучший ход совершенно не похож на тот, который обычно рассматривает человек. Компьютер такие ходы видит. 
Нетривиальные решения, которые абсолютно не подчиняются логике, машина может выдать за счет большого объема знаний. Будь человек хоть сто раз эрудит, он все равно не может знать всей математики, особенно совсем новой. Ему нужно озарение. А машина все знает и сопоставляет. 
И еще у нейросетей сильнее возможности по поиску решения в ограниченных условиях. Аналог поиска под фонарем. Если ты ищешь какую-то математическую конструкцию, иногда есть смысл ограничить себе круг поиска — там, где ты имеешь шанс решить. Если ты задаешь машине это ограничение, она может сильно помочь.

В какой-то момент у меня и у моих студентов, с которыми сейчас совместно работаем, возникло не то что благоговение, но суперудивление, а у кого-то и страх: машина понимает и чувствует все, что ты ей хочешь сказать. На самом деле это скорее наши ощущения. Ничего такого глубокого она не понимает и не чувствует. Она хорошо решает технические задачи в рамках шагов, которые часто делали люди. И делать их она теперь умеет гораздо лучше людей. Но что касается творческой работы, когда надо придумать что-то, чего никто никогда не делал, — здесь машина пока еще уступает. 

Да. Если ты математик-новатор, если ты понимаешь, как что-то устроено, но не можешь объяснить, а можешь только примерно описать, как идти к решению, ты в машину загоняешь этот путь: она составляет некий план работы, разбивает его на кусочки, эти кусочки обсуждает с тобой — то есть машина усиливает человека, но не заменяет. 
Конечно, если ты просто попросишь решить гипотезу Римана… Может быть, когда-нибудь такой момент и наступит, но только не сегодня. Надеюсь, что и не завтра. Если машина по запросу сможет решить какую-то из проблем тысячелетия, это, наверное, будет означать новую эпоху, и не факт, что мы в нее встроимся. Будет непонятно, как в этом жить. Пока все-таки новатор нужен. 

Буквально за недели и месяцы может что-то произойти, что изменит мир навсегда, а мы этого и не заметим.
P. S. Интервью опубликовано до последних связанных с ИИ событий в математике

#Ректорский_клуб
Врио ректора ПсковГУ пробежал 30 км на «Трувор ультра трейл»

Врио ректора ПсковГУ Сергей Николаев и заместитель начальника военного учебного центра Алексей Автушенко вышли на старт ультрамарафона «Трувор ультра трейл. Мьёлнир» на дистанции 30 км. В этом году Николаев вышел на старт марафона во второй раз и стал наставником для Алексея Автушенко.
Сотрудники ПсковГУ готовились к забегу на протяжении 9 месяцев, а во время ультрамарафона преодолели 30 километров горок, грязи и ручьёв. Круто!

Четвертый трейловый ультрамарафон Truvor ultra trail-2026 состоялся 5 и 6 сентября в Изборске. Среди стран-участниц: Россия, Республика Беларусь, Финляндия и Китай, всего бежали 400 атлетов.

Ведущие математики мира заявили об опасности ИИ для науки

Двадцать пять лауреатов медали Филдса (высшая международная награда для математиков) опубликовали открытое письмо о серьезном расхождении целей математического сообщества и разработчиков искусственного интеллекта
Как отмечается в письме, за последние несколько месяцев математические возможности больших языковых моделей резко возросли – настолько, что они способны решать крупные нерешенные задачи во многих областях математики. Но стремление ИИ-компаний решать математические задачи наносит вред науке математике и математическому сообществу.

Ученые подчеркнули, что без готовых математиков, которые должны позаботиться о развитии и интеграции идей в математический канон, идеи, зачатые ИИ, никогда не станут полностью живыми. При этом может утратиться важнейшая человеческая цепочка передачи между математиками.
Авторы обращают внимание, что проблемы, с которыми математическое сообщество сталкивается сейчас, сходны с проблемами других научных и творческих профессий.

«Эти вопросы необходимо срочно решать — в математическом сообществе, компаниями, разрабатывающими эти технологии, и, шире, обществом, которое столкнётся с подобными проблемами во многих других формах интеллектуальной работы», -
заключают авторы письма.

Текст письма

Бывший ректор Северного государственного медицинского университета (СГМУ) Любовь Горбатова, осужденная на два года колонии за растрату, подала президенту России Владимиру Путину прошение о помиловании.
«36 лет я посвятила работе в здравоохранении <...>. Я добросовестно выполняла свои обязанности, всегда стремилась соблюдать законы нашей страны. В настоящее время считаю себя невиновной в том преступлении, по которому меня обвиняют. Я действовала исключительно в интересах вуза и его сотрудников. Никаких корыстных целей не имела и средства не похищала», —
говорится в обращении Горбатовой.
Прошение экс-ректора поддержала комиссия по помилованию Вологодской области. Кроме того, с просьбой освободить ее из колонии к президенту обратились церковные и общественные организации, коллеги и ученики — всего более двух тысяч человек.

В 2024 года проректор СГМУ и трое сотрудников университета стали фигурантами дела о мошенничестве. Преподавателей и Горбатову как свидетелей регулярно вызывали на допросы. Тогда она заключила договор с адвокатом, который должен был консультировать сотрудников (не фигурантов дела).

В феврале этого года Горбатову признали виновной в особо крупной растрате и приговорили к двум годам лишения свободы с отбыванием в исправительной колонии общего режима. В деле фигурируют порядка 1,3 млн рублей государственных средств, которые ушли на оплату юридических услуг, не связанных с деятельностью университета. В апреле Любовь Горбатова была этапирована в вологодскую колонию.

Справочно: Любовь Николаевна Горбатова, 1959 года рождения, доктор медицинских наук, профессор. С 2006 г. по 2025 г. – заведующая кафедрой стоматологии детского возраста СГМУ, с 2012 г. по 2025 г – ректор СГМУ.

Этой осенью стартует новый поток курса «Статистика, R и анализ данных» — для биологов, медиков, психологов и всех, кто хочет освоить методы Data Science

Когда таблицы с результатами экспериментов копятся как снежный ком, графики для публикации рисуются вкривь и вкось, а дедлайн отчета по гранту горит синим пламенем, ждать свободного биостатистика — тупиковая стратегия. На курсе Бластим команда опытных преподавателей научит проводить анализ данных самостоятельно и делать воспроизводимую науку.

Темы курса: 
• Программирование на языке R с упором на tidyverse
• Статистические тесты и важнейшие концепции проверки гипотез (мощность, размер эффекта и др.)
• Планирование дизайна исследований и хорошие научные практики
• Первоклассная дата-визуализация с помощью ggplot2 и других пакетов
• Продвинутые методы: линейная регрессия, ANOVA, GLM и LMER, PCA, t-SNE, кластерный анализ
• Современные инструменты: Quarto, Shiny, автоматизация с ИИ

⭐️ Главная фишка: можно принести свои датасеты и обработать их при поддержке наставников!

Занятия дистанционно по вторникам, четвергам и субботам

📍 Узнать подробности: https://agency.blastim.ru/stat_r
До 15 сентября действует цена раннего бронирования

Ректор МИФИ Владимир Шевченко на круглом столе с ректорами ведущих вузов.

❇️Шевченко считает, что существенных изменений на федеральном уровне в ситуацию с олипиадниками вносить не требуется, но нужен механизм увеличения бюджетных мест на наиболее востребованные направления.

«Ряд университетов ведут политику по уменьшению набора олимпиад, за победу в которых они дают право поступления без вступительных испытаний, — продолжил руководитель вуза. — Мы не считаем, что здесь нужны существенные изменения на федеральном уровне. У ведущих университетов, в которых эта проблема стоит, достаточно собственных инструментов, чтобы регулировать, победителям каких олимпиад давать право поступления без вступительных испытаний, а каких — нет. При этом механизм увеличения количества бюджетных мест на наиболее востребованные направления назрел и не первый год обсуждается. Если очень высокобалльные абитуриенты очень хотят что-то изучать — прикладную математику и информатику, например, — почему бы нам не последовать этому желанию и не разработать механизм, который на будущую приёмную кампанию позволит увеличивать количество бюджетных мест на эти очень востребованные направления? Тем более эти направления имеют прямое отношение к технологическому суверенитету страны».

❇️ По мнению ректора МИФИ, в эпоху ИИ нужно кардинально изменить методы контроля знаний студентов.
«Прекратить воспроизведение тех контрольных мероприятий, которые потеряли свой смысл. Например, написание домашних эссе. И, как это ни страшно звучит, написание дипломных работ. Мы будем предпринимать все усилия для того, чтобы избежать ситуаций, когда студент или школьник задаёт задачу (чат-боту), получает решение, и акта понимания у него не случилось, потому что решение было дано. Значит, мы будем придумывать такие задачи, чтобы это было невозможно».

❇️Шевченко прогнозирует, что мировое высшее образование разделится на два лагеря. В первом, немногочисленном будет наблюдаться возвращение к принципам средневекового университета, где основой была личная коммуникация учителя и ученика, студента и профессора. Во втором – обучением студентов будет заниматься ИИ.

«Роль субъективного начала в образовании, в воспроизводстве именно атрибуции понимания, когда два человека с мелом у доски о чём-то вместе рассуждают и разговаривают, будет усиливаться. Но доля этого в высшем образовании будет уменьшаться. Значительная часть мирового высшего образования будет переходить к тому, что человек будет общаться с обучающим чат-ботом, с ассистентом и будет нарабатывать компетенции, необходимые для выполнения определённых трудовых функций. В системе образования (мировом и российском тоже) будет нарастать сегрегация между теми образовательными методиками, программами, вузами, которые будут настаивать на том, что вы должны понимать, что вы делаете (не работать по инструкции, а быть способным написать инструкцию), и всеми остальными»

😀А теперь к главным новостям.
Академик РАН, заместитель президента Российской академии образования Геннадий Онищенко призвал учителей не проводить контрольные работы по четвергам, так как работоспособность ребенка в этот день значительно снижается.
«Мы исходим из научно обоснованных данных, у детей есть определенный недельный биоритм. И мы всегда требовали, чтобы в четверг не ставили в школьное расписание трудные предметы, такие как, например, математика. И ни в коем случае нельзя, чтобы по четвергам дети писали контрольные», −
заявил он.
Онищенко отметил, что пик активности и работоспособности ребенка обычно приходится на период с понедельника по среду.

Это, похоже, что-то новое. А как быть с пятницей?