Телеграм канал «Наука и университеты»

О результатах проведенного Центром экономики непрерывного образования (ЦЭНО) РАНХиГС исследования учебной нагрузки учителей.
📌Нагрузка на учителей в России за последние девять лет стабильно росла: если в 2016 году преподаватель в среднем по стране работал на 1,31 ставки, то в 2025-м — уже на 1,56.

📌Больше всего выросла нагрузка на учителей математики: в 2025 году в среднем такой педагог работал на 1,74 ставки, а в 2016-м — на 1,39. Средняя ставка учителя русского языка и литературы за девять лет выросла с 1,37 до 1,62, преподавателя труда — с 1,26 до 1,6, физики — с 1,22 до 1,57, а истории и обществознания — с 1,34 до 1,56. Одна ставка предполагает 18 часов работы в неделю.

📌Одна из причин роста нагрузки на учителей — увеличение числа обучающихся в профильных классах старшей школы, следует из исследования. В 2016 году доля учеников 10–11-х классов, которые изучали углубленный профиль, была чуть больше 50%, а в 2025 году — уже 95%.

📌Согласно проведенным расчетам, в связи с развитием программ технологического профиля в старших классах рост нагрузки на учителей информатики может составить 150%, физики — 75%, математики — 60%, а в рамках социально-экономического профиля нагрузка на учителей географии и обществознания может вырасти в два раза. При этом профильное обучение требует более высокой квалификации учителя-предметника.

Участник движения “Родная Школа” Александр Чуваков о влиянии чрезмерной нагрузки на качество образования:

«Работа на 1,6 ставки влечет катастрофическое падение качества преподавания, потому что у учителя не остается времени на подготовку, на индивидуальную работу с отстающими, на осмысленную проверку домашних заданий, на собственное образование. Чем больше нагрузка, тем ниже качество обучения. Педагоги говорят, что опытный учитель без падения качества преподавания может работать на 1,2 ставки, не больше. Все, что выше, неизбежно влечет снижение качества преподавания».

Более 100 российских вузов присоединились к сервису «Расписание занятий» в мессенджере MAX.

Речь идет о чат-боте, через который студенты и преподаватели могут получать актуальное расписание, информацию об аудиториях, сессиях и изменениях в учебном процессе. К проекту уже подключились МГТУ им. Н.Э. Баумана, МГИМО, ДВФУ, РУДН, РТУ МИРЭА и другие.

В образовательную практику постепенно интегрируются инструменты, которые переносят базовые функции учебного процесса в привычные цифровые среды. Расписание — одна из наиболее частых точек взаимодействия студента с университетом. Его перенос в формат мессенджера может упростить доступ к информации и повысить оперативность обновлений.

В дальнейшем заявлено развитие функционала сервиса, что потенциально расширяет набор цифровых инструментов, используемых в повседневной работе вузов.

⚡️Сегодня стало известно, что объявленный Минобрнауки конкурс для определения получателей субсидий из федерального бюджета на реализацию мероприятий, направленных на обновление материально-технической базы организаций, выполняющих научные исследования и разработки (шифр отбора на портале предоставления мер финансовой государственной поддержки: 26-075-60429-1-0086), отменен.
Причина: оптимизация расходов федерального бюджета.

Александр Никифоров, директор EdTech-компании «Лань» - разработчика нейросети «ЛаньGPT» для телеграм-канала «Наука и университеты» о проблемах использования ИИ в исследованиях и образовании


Искусственный интеллект все активнее входит в практику работы с информацией как незаменимый инструмент в поиске источников, подборе данных для аналитических записок, отчетов или исследований. Но вместе с новыми возможностями возникают и новые риски.
Сегодня из-за распространения ИИ мы сталкиваемся с взрывным ростом на первый взгляд убедительных, но не всегда достоверных текстов. Нейросеть может быстро собрать связный ответ практически по любой теме, однако это не означает, что в основе лежат корректные источники. Для аргументации того или иного тезиса искусственный разум может приписать эксперту высказывания, которые ему не принадлежат, а то и просто выдумать «цитату» под задачу.
А ведь это очень принципиальный вопрос: в любой работе важен не только результат, но и каким способом он получен, на какие материалы опирается автор, можно ли проверить ссылки и выводы.
Вторая проблема – размывание границы между помощью и подменой самостоятельного труда. Одно дело, если человек использует ИИ как инструмент для поиска, структурирования материала или создания первого черновика. Если же нейросеть фактически пишет вместо него работу, получается не ускорение и углубление процесса, а просто его имитация. Особенно заметно это в гуманитарных сферах, где «гладкий» текст сам по себе уже не доказывает глубину знаний, умение рассуждать и аргументировать.
Особо остро стоит проблема применения искусственного интеллекта в высшем образовании: какие сервисы можно использовать, какие данные в них заложены, как проверяются источники, наконец, как преподавателю отличить добросовестную самостоятельную работу студента от сгенерированной.
В академической среде критически важно, чтобы цифровой помощник не подменял исследование компиляцией и позволял проверить происхождение выводов. Именно поэтому, помимо универсальных нейросетей «на все случаи жизни», для выполнения определенных образовательных задач необходимы модели, работающие на верифицированной базе данных. Вероятно, в этом направлении будет развиваться применение ИИ в высшем образовании в обозримом будущем.

"Наука и университеты" в MAX

📣Открыта регистрация на День открытых дверей Института общественных наук РАНХиГС

Что объединяет успешных специалистов по рекламе, историков, психологов, политологов, социологов и филологов? Все они — выпускники Института общественных наук. Приглашаем абитуриентов и родителей 29 марта увидеть, как фундаментальное образование соединяется с цифровыми технологиями.

• Ясность в поступлении. Разберем правила приема 2026 года, дадим пошаговые инструкции и ответим на сложные вопросы.

• Профессиональная навигация. Поможем абитуриенту точно выбрать программу бакалавриата, опираясь на свои таланты и требования рынка.

• Уверенность в будущем. Покажем, как наши выпускники строят карьеру в ИТ-компаниях, медиахолдингах и государственных структурах.

🗓 29 марта в 10:00
📍 г. Москва, пр-т Вернадского, д. 84, стр. 1 (м. Юго-Западная)

Программа мероприятия и регистрация.

ИОН в соцсетях: МАХ | ВК | Телеграм

#Прямая_речь
Учитель Игорь Фадеев о ЕГЭ по математике:

«Базовый ЕГЭ я даже не обсуждаю — это тест на умение считать сдачу, к нему натаскивают за две недели. Но профиль — это мясорубка для иллюзий. Хотите 60 баллов, чтобы пролезть в вуз на платное? Готовьтесь пахать минимум полгода, до тошноты нарешивая первую часть. Мечтаете о 80 баллах? Если вы не начали вкалывать в сентябре 11-го класса, вы безнадежно опоздали. А на 90+ баллов с олимпиадной геометрией люди пашут с 8-го класса. Ваш мозг просто не способен отрастить нейронные связи для сложной аналитики за месяц»

Источник

Проект ВШЭ и Яндекса по внедрению ИИ в дипломы расширяется до 20 вузов. Программа, которая начиналась как пилот в Вышке, а в прошлом году охватила еще 10 университетов, в этом сезоне масштабируется почти вдвое.

В рамках этого проекта студенты и их научные руководители будут учиться использовать нейросети для помощи при написании ВКР и исследовательских работ.
Помимо расширения списка участников, появился бесплатный онлайн-курс по применению ИИ в учебном процессе. Программа разделена на два трека — для студентов и для преподавателей.

Студенческий трек предусматривает изучение основ применения ИИ на всех этапах подготовки ВКР и других учебных проектов: поиск и анализ источников информации, формулировка гипотезы исследования, оформление библиографии. Преподавательский блок онлайн-курса связан с методикой сопровождения работ, выполненных с помощью ИИ, и формированию прозрачных критериев их оценки.

«Наша задача — вместе с университетами выстроить такую образовательную модель, которая позволит максимально органично встроить ИИ-технологии в вузы и повысить компетенции преподавательского состава и студентов»,
— говорит Кирилл Баранников, руководитель направления стратегического развития высшего образования в Яндекс Образовании.