Телеграм канал «Наука и университеты»

Как оценивать знания студентов в эпоху ИИ: новое исследование о взаимодействии с генеративным ИИ в экономическом образовании
 
Искусственный интеллект меняет университетское обучение, особенно в области экономики. Но как понять, действительно ли студенты усваивают материал, когда у них есть доступ к ChatGPT и другим генеративным моделям?
 
Исследовательницы Вера Макарова и Елизавета Оглоблина опубликовали статью в журнале Discover Education, в которой предложили модель оценки взаимодействия студентов с ИИ на разных уровнях познавательной деятельности.
 
Основные выводы исследования:
 
📌 На базовых уровнях (запоминание и понимание) ИИ эффективно работает как адаптивный репетитор и справочная система, ускоряя доступ к информации. Однако без проверки фактов и работы с первоисточниками это ведёт к поверхностному обучению.
 
📌 На уровне применения знаний критически важен дизайн заданий. Если оценивается только финальный результат, ИИ подменяет обучение. Если же требуется продемонстрировать промежуточные шаги и рефлексировать использование ИИ — технология становится поддержкой, а не заменой мышления.
 
📌 На высших уровнях (анализ, оценка, создание) ИИ расширяет возможности работы с данными и генерации идей, но возрастают риски шаблонного мышления, утраты оригинальности и размывания авторства.
 
Практическая значимость
 
Авторы предлагают трёхмерную матрицу, которая помогает преподавателям:
- Определять, какие функции ИИ допустимы на каждом уровне обучения
- Проектировать задания с видимостью процесса (черновики, логи промптов, промежуточный анализ)
- Формировать метакомпетенции: ИИ-грамотность, саморегулируемое обучение и цифровую ответственность
 
Главный принцип: ИИ не должен заменять когнитивную работу студента, но может стать инструментом её усиления при правильном педагогическом дизайне и прозрачности использования.
 
📖 Полный текст статьи: Makarova V. & Ogloblina E. Human–GenAI interaction across Bloom's levels in university economics education. Discover Education (2026). https://doi.org/10.1007/s44217-026-01896-x

Минпросвещения России утвердило новый федеральный государственный образовательный стандарт среднего общего образования для 10-х и 11-х классов. Главное изменение — общая учебная нагрузка за два года вырастет. Раньше минимальный объем уроков составлял 2170 часов, теперь – 2312 часов, т.е.  на 142 часа больше. СМИ встревожились. Самый популярный заголовок – «С 1 сентября 2027 года российские старшеклассники будут учиться больше». По расчетам первого заместителя председателя комитета Госдумы по науке и высшему образованию Олега Смолина школьникам придется учиться по 12 часов в день.
Минпросвещения пришлось в очередной раз опубликовать официальный комментарий. Цитируем его целиком.
«Изменение минимального порога часов никак не отразится на нагрузке в школе, поскольку объём часов на предметы не меняется.

Приказ о внесении изменений в части минимальной нагрузки на обучающихся на уровне среднего общего образования был утверждён в 2024 году и вступил в силу с 1 сентября 2025 года (приказ Минпросвещения России от 09.10.2024 № 704).

Нагрузка в 2 312 часов рассчитана исходя из требований санитарных правил и норм СанПиН 1.2.3685-21 (постановление Главного государственного санитарного врача РФ от 28.01.2021 N 2) – 34 учебных часа в неделю для 10–11-х классов при 5-дневной учебной неделе. При этом продолжительность учебного года составляет 34 недели.

Таким образом, 2 312 получается из расчёта 34 часа × 34 недели × 2 года».
 
Такая вот  арифметика.

#Из_прочитанного
В Госдуму внесен очередной проект закона с предложением заменить ЕГЭ на государственную итоговую аттестацию. Причин указано сразу несколько. Во-первых, даже успешно сдавшие экзамен выпускники не выдерживают конкуренцию с победителями олимпиад. Действующая модель подготовки превратила системное освоение школьной программы в натаскивание на экзамены. Также авторы проекта указывают на сильную психологическую нагрузку на выпускников и многочисленные нарушения прав учащихся при сдаче ЕГЭ. О том, в чем сильные и слабые стороны единого госэкзамена и что будет в случае его отмены, — в блоге заведующего кафедрой реактивных двигателей и энергетических установок КНИТУ-КАИ Алексея Лопатина.

Только один фрагмент из этого объёмного текста.

«Выпускники 11-го класса теперь будут поступать в вузы по вступительным испытаниям, проводимым высшей школой самостоятельно. Что это означает для конкретного абитуриента? Все очень просто: как минимум в начале 11-го класса, а точнее, в сентябре, выпускнику нужно будет определиться с университетом и записаться на курсы подготовки к вступительным испытаниям. Формально можно этого не делать и готовиться самостоятельно, но это только на первый взгляд кажется выполнимым. На самом деле будет все, как раньше, до 2009 года, когда каждый вуз под предлогом своей уникальности абсолютно самостоятельно формировал задания для вступительных испытаний.
К чему это приведет уже на первом году работы, можно представить. В каждом университете появятся свои, «особенные» физики, информатики, математики и т. д. Разумеется, все это будет происходить под предлогом того, что вузу необходимо привлечь наиболее подготовленного и ориентированного именно на это учебное заведение абитуриента. На деле же все будет намного прозаичнее — вернутся «многоуровневые договорняки» и «позвонковое право», когда результаты вступительных испытаний для одних станут непреодолимым барьером на пути к высшему образованию, а для других — просто формальным пустяком.
Некоторые из читателей могут возразить мне, что ведь и сейчас система единого госэкзамена стала настоящим испытанием для кошельков родителей — те, кто может себе позволить индивидуального репетитора по нескольким дисциплинам, совершенно точно имеют преимущество перед остальными ребятами. Кроме того, в нашей стране существует достаточное количество различных электронных образовательных платформ, которые при наличии мотивации у детей могут обеспечить неплохой уровень подготовки. Тут я готов парировать: по моему мнению, есть большая разница как с морально-этической, так и с организационной точек зрения между тем, что родители платят деньги за усиленную подготовку (фактически формируют надежный образовательный фундамент у своих детей), и банальной взяткой, которую еще нужно умудриться дать нужному человеку, а не мошенникам, всегда в большом количестве трущимся вокруг приемных комиссий вузов».

В России должно появиться, наверное, самое необычное высшее учебное заведение – джазовый вуз. Он может открыться в Москве или Санкт-Петербурге и принять от 2,5 до 3 тыс. студентов, включая иностранцев. Автором идеи является народный артист России Игорь Бутман. По его словам, документы по созданию вуза готовят к передаче в Минкультуры и Минобрнауки. Для запуска проекта необходимы финансирование и подходящее здание, при этом кадровая и методическая база уже сформирована. Ориентиром для нового учебного заведения Бутман назвал американский Berklee College of Music, где обучают исполнителей и специалистов разных направлений современной музыки.

Сейчас в России работают джазовые факультеты в музыкальных вузах и специализированные организации СПО, однако самостоятельного высшего учебного заведения такого профиля пока нет.

Преподаватели пяти университетов страны получили премию Яндекса за подготовку ИИ-специалистов

Премию Yandex ML Prize в этом году получили восемь человек из НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ, ИТМО, НГУ и Школы анализа данных. Их выбрали из 400 кандидатов — за год число заявок выросло на треть.

▫️«Руководители образовательных программ»
Было награждено двое лауреатов: Елена Кантонистова из НИУ ВШЭ — за онлайн-магистратуру «Искусственный интеллект», которая за четыре года выросла почти в 30 раз и охватывает весь цикл создания ML-решений; Сергей Колюбин из ИТМО — за переосмысление классической магистратуры по робототехнике в программу по физическому ИИ. 

▫️«Преподаватели» 
Премию получил Дмитрий Баранчук из Школы анализа данных — он разработал курс по генеративным моделям в компьютерном зрении, открытые материалы которого привлекают почти столько же внешних слушателей, сколько и студентов. Ещё одним лауреатом стал доцент МФТИ Никита Волков: его курс по продвинутому анализу данных за восемь лет вырос в двухгодичную программу, объединяющую фундаментальную математику с практическими задачами машинного обучения. Старший преподаватель НИУ ВШЭ Кирилл Хрыльченко отмечен за курс по современным рекомендательным системам, на котором студенты не только изучают актуальные модели, но и разбирают научные статьи, воспроизводят методы и проверяют собственные гипотезы.

▫️«Начинающие преподаватели»
Альбина Бурлова из НИУ ВШЭ создала курс по дизайну больших языковых моделей, бесплатные материалы которого собрали более 3000 слушателей вне вуза. Константин Пчелин из МГУ — автор трёх курсов по ИИ и книги по обучению с подкреплением. На курсе Таисии Усковой из НГУ по анализу данных почти нет лекций — студенты самостоятельно решают практические задания, а потом совместно разбирают разные подходы.

Все лауреаты получили денежные призы и гранты на использование облачных технологий для разработки и исследований. 

В специальной категории «Зал славы» отметили тех, кто внёс значительный вклад в развитие науки и образования в области машинного обучения. Антон Конушин, научный руководитель Центра ИИ МГУ, посвятил более 25 лет теме компьютерного зрения и стоял у истоков его преподавания в России. Иван Оселедец, декан ФИИ МГУ, создал собственную научную школу и совмещает науку с преподаванием. Его математические методы упрощают работу со сложными многомерными данными и оптимизацию нейросетей — результаты признаны международным сообществом.

История некоторых европейских университетов берет свое начало в XI-XII веках. На карте отмечены старейшие вузы европейских стран, которые продолжают свою деятельность.

Последняя возможность подать заявку на «Культурный чемпионат. История будущего» 2026

Есть идея, как сохранить культурное наследие с помощью цифровых технологий или искусственного интеллекта? Успейте представить свой проект!

Российский фонд культуры завершает приём заявок на участие в «Культурном чемпионате. История будущего» 2026.

Студенты из России и зарубежных стран могут представить свои идеи, объединяющие культуру, технологии и инновационные решения.

Лучшие команды пройдут этап отбора и встретятся на очном финале, где смогут доработать свои проекты вместе с экспертами, получить профессиональную обратную связь и представить свои решения жюри.

🏆 Главный приз — 120 000 рублей каждому участнику команды-победителя.

Приём заявок — до 2 октября 2026 года.

Подать заявку: https://culturechamp.ru/