Телеграм канал «Наука и университеты»

Студент МИРЭА создал ИИ-технологию, которая помогает находить редкие заболевания

Максим Фёдоров разработал ИИ-технологию, которая создаёт реалистичные рентгеновские снимки и помогает обучать другие нейросети распознавать признаки редких заболеваний. Проект реализован в результате совместной подготовки специалистов по медицинскому ИИ, которую РТУ МИРЭА и «Платформа Третье Мнение» ведут с 2023 года: сегодня на профильных программах обучаются более 600 студентов.

«Раньше нужно было собрать тысячи реальных снимков редкой патологии; а как это сделать если их попросту нет в таком объеме? - говорит автор изобретения Максим Фёдоров. - Теперь это возможно, потому что наша система комбинирует новые снимки, чтобы обучить с их помощью другую нейросеть».

Научный руководитель проекта, доктор физико-математических наук Андрей Горшенин утверждает, что разработка помогает решать одну из ключевых проблем медицинского ИИ - нехватку данных для обучения алгоритмов, которые работают с редкими заболеваниями и состояниями.

В разработке Максима Фёдорова новое изображение формируется на основе текстового описания исследователя, который может задать нужные рентгенологические признаки: затемнение в лёгких, плевральный выпот и другие.

Сгенерированный снимок проходит дополнительную проверку с помощью специального модуля, который оценивает согласованность анатомических структур и выявляет возможные ошибки, например неестественное расположение рёбер или внутренних органов. После такой проверки 94,5% сгенерированных изображений были признаны клинически корректными.

Во время тестирования система смогла создавать изображения с сочетаниями признаков, которых не было в обучающей выборке, включая послеоперационные изменения, последствия травм и сложные случаи сочетания нескольких патологий на одном снимке. Это занимало около 15 миллисекунд. Все новые изображения затем использовались для дополнительного обучения нейросетей.

В эксперименте нейросеть, которую дообучили на синтетических снимках, точнее выявляла редкие заболевания, чем аналогичная модель, обученная только на выборке из реальных изображений. Метрика качества ROC AUC выросла с 0,67 до 0,76, то есть примерно на 9%.

#Мнение
Telegram-канал "ИнфоПовод" о том, почему работе с ИИ нельзя научиться по книге с готовыми промптами:
 

Глупость людская безгранична.
«Только две вещи бесконечны: Вселенная и человеческая глупость; впрочем, насчёт Вселенной я не уверен» — именно в таком виде фразу обычно цитируют и приписывают Эйнштейну

Я понимаю, почему пишут книги типа "500 промптов для ChatGPT". Потому что дураков много. Которые умеют только читать.
Если у тебя есть интернет и ты можешь включиться через КВН к ChatGPT, раз хочешь применить промпт - тебе просто не нужны книги. Их ты найдешь сам. Например, в GPT-s агентах.
Покупать книгу, которая устарела даже не в момент выпуска, а на следующий день после написания, еще до попадания в издательство - тупость неимоверная.

Я работаю с ИИ давно. Промпты, описанные в книгах годичной давности - уже мусор. ИИ шагает стремительно, измеряя скорость уже даже не месяцами, а неделями.
Я мониторю 280 каналов с ежедневным роботизированным дайджестом по ИИ. И только это позволяет быть хотя бы в курсе.

Понять мысли тех, кто хочет что-то про это прочитать в книге - не могу. Сомневаюсь, что там, в этих головах, есть мысли.
Я читал лекцию для студентов-финансистов по ИИ. Там умница-студентка как раз про это спросила - "что почитать". Вот примерно то, что тут написано, я вежливо и ответил. Коротко - "забейте на книги".
Вчера я настоятельно на другой лекции рекомендовал писать промпты самому, под свои собственные задачи, и постоянно их обновлять. Своими руками.

Но эта макулатура все-таки выходит. И много. Не удивлен Россияне катастрофически неграмотны финансово. Теперь очевидно, что и в ИИ неграмотны тоже.
Инфоцыгане греют руки.

Даже тупейший запрос в ChatGPT обеспечит вас тысячами промптов. Есть сборники на Гит. Бесплатно! Если своих мозгов нет.
Но покупать?

Твой путь в студенчество начинается сейчас
📢20 июня-старт приема документов для поступления!

В СПбУТУиЭ важное остаётся неизменным: очное и дистанционное обучение, диплом государственного образца, современные онлайн-платформы, комфортное проживание в общежитии и активная студенческая жизнь.

📎Скачай гайд по поступлению в канале университета и сделай первый шаг к поступлению уже сегодня

🇨🇳В Китае проходит масштабная реформа высшего образования. Существенно пересматривается перечень академических программ в пользу специальностей, связанных с искусственным интеллектом.
Согласно данным Министерства образования КНР, с 2021 по 2025 год в Китае было закрыто или временно приостановлено около 12,2 тыс. программ бакалавриата. За тот же период университеты открыли порядка 10,2 тыс. новых направлений. В общей сложности изменения затронули более 30% образовательных программ китайских вузов.

Наиболее серьезное сокращение коснулось гуманитарных дисциплин, искусства, иностранных языков и менеджмента. Эти направления все чаще рассматриваются как перенасыщенные специалистами и менее востребованные на фоне активного внедрения технологий автоматизации и ИИ.

Новые специальности, ориентированы, как правило, на стратегические технологические отрасли. В частности, ряд университетов уже запустил программы по так называемому «воплощенному интеллекту» — направлению, связанному с интеграцией ИИ в робототехнику, промышленность и инженерные комплексы.

Дополнительным стимулом для реформы стала ситуация на рынке труда. По данным китайских властей, уровень безработицы среди молодежи превышает 16%, что усиливает давление на образовательную систему.

НиУ: Более 12 тысяч программ приостановлено, более 10 тысяч новых программ открыто. Откуда берутся такие огромные цифры? Наверное, считают многочисленные профили.

Михаил Мишустин утвердил правила проведения пилотного проекта по реформе уровней высшего образования до 2029/2030 учебного года. В ближайшие четыре года в «пилоте» будут участвовать уже 17 ведущих вузов страны, а сама система охватит более 100 направлений подготовки — от инженерных и IT-специальностей до медицины и экономики.

Реформа высшего образования постепенно приобретает системный характер. Важный принцип, на котором настаивает Мишустин, — изменения должны происходить с опорой на запросы науки, экономики и профессионального сообщества. Именно поэтому пилот расширяется поэтапно. Кроме того, новые образовательные стандарты разрабатываются самими университетами. Такой подход позволяет сохранить фундаментальность российской высшей школы и одновременно адаптировать её к задачам технологического развития.

Показательно, что в проект включаются крупнейшие научно-образовательные центры страны: МГТУ им. Баумана, МФТИ, РНИМУ им. Пирогова, УрФУ, ДВФУ и другие. По сути, речь идёт о формировании новой кадровой модели для высокотехнологичных отраслей, где востребованы длинные образовательные траектории и более тесная связка с реальным сектором. Правительство делает ставку на университеты как на один из ключевых элементов научно-технологического суверенитета, одновременно развивая кампусы мирового уровня, передовые инженерные школы и механизмы кооперации науки с бизнесом.

Характерно и то, что работа ведётся в рамках более широкой стратегии развития образования с перспективой до 2040 года. Кабмин уже собрал сотни тысяч предложений от педагогов, экспертов и общественности, а сам Мишустин неоднократно подчёркивал, что система должна оставаться гибкой, отвечать запросам экономики и обеспечивать молодёжи возможность получать качественное образование вне зависимости от региона проживания.

Опубликован очередной рейтинг лучших вузов мира — QS World University Rankings 2027.
🔸Топ-10 вузов мира по версии QS:

Массачусетский технологический институт
Имперский колледж Лондона
Стэнфордский университет (признан нежелательной организацией в РФ)
Оксфордский университет
Гарвардский университет
Кембриджский университет
Калифорнийский технологический институт
Швейцарская высшая техническая школа Цюриха
Университетский колледж Лондона
Национальный университет Сингапура

🔸США по-прежнему лидируют в рейтинге – в нём 184 американских университета

🔸В топ-20 вошли азиатские университеты: Гонконгский университет, сингапурский Наньянский технологический университет, Пекинский университет, Университет Цинхуа (также находится в Пекине) и Китайский университет Гонконга.

🔸Среди индийских учебных заведений самую высокую строчку занимает Индийский технологический институт в Дели (118-е место).

🔸Существенно улучшили показатели ближневосточные учебные заведения. Все четыре ведущих университета поднялись в рейтинге: саудовские Университет нефти и минералов имени короля Фахда (63-е место) и Университет короля Сауда (107-е), Катарский университет (109-е), эмиратский Университет Халифа (147-е).

🔸В рейтинг вошло 33 российских университета (годом ранее было 40). Самую высокую позицию среди российских вузов традиционно занимает МГУ им. М. В. Ломоносова — в этом рейтинге он занял 115-е место (в прошлом году был на 105-м).

🔸Достойные места заняли МГТУ им. Баумана (318), РУДН (359), Санкт-Петербургский государственный университет (390), ВШЭ (423), Казанский федеральный университет (468), Новосибирский государственный университет (488).

Один из главных нерешенных вопросов, который сейчас висит над каждым вузом: как понять, что студент сам написал работу, а не сдал вместо нее работу нейросети? Причем страдают все студенты — и те, кто списывает, и те, кто не списывал, но теперь должен это как-то доказать.

Ответ «запретить ИИ» не работает — студенты уже используют нейросети каждый день. При этом разрешить пользоваться ИИ для чего угодно тоже нельзя — тогда непонятно, чему вообще учит высшее образование. Где-то посередине есть третий путь, но он требует от вузов реально пересмотреть, как устроено обучение. И «Ведомости» на этой неделе опубликовали колонку с несколькими мыслями о том, как он мог бы выглядеть.

Если коротко: когда любую информацию можно получить за секунду, ценностью становится не она сама, а умение задать правильный вопрос, проверить логику и сформировать собственную позицию. Лекция как формат «я говорю — ты запоминаешь» в этой реальности выглядит особенно архаично.

Академическая честность при этом меняет форму: не «докажи, что не использовал ИИ», а «объясни, что сделал сам и зачем». Один из предложенных форматов — рефлексивный раздел в работе, где студент описывает своё взаимодействие с моделью. Звучит разумно, хотя понятно, что и его можно написать нейросетью.