Телеграм канал «Мастриды»

Давние подписчики помнят, что 5 лет назад я интервьюировал Вита Едличку, президента непризнанного государства Либерлэнд. Для понимания, в международном праве есть понятие terra nullius — "ничейная земля" (то есть та, на которую нет притязаний ни у одного государства). Любой, кто займёт такой кусок земли и заявит свои права на него, может их получить. Именно таким образом в своё время, например, Британская империя "застолбила" за собой Австралию и другие колонии (аборигенов за субъектов права тогда никто не считал). Сегодня весь мир уже переделен. Но всё ещё остаются несколько кусков земли, на которые никто не заявляет притязания. Например, у Сербии и Хорватии между собой есть территориальные споры: Сербия настаивает на одной версии линии разграничения границ, а Хорватия — на другой. И так вышло, что несколько земельных участков в дельте Дуная (по несколько квадратных километров каждый) не попали ни в сербскую версию границ Сербии, ни в хорватскую версию границ Хорватии. Сербы говорят хорватам "это ваша территория", а хорваты сербам: "нет, ваша, зато вон те другие куски, которые вы хотите, принадлежат нам". Либертарианец Вит Едличка воспользовался этой лакуной, водрузил в 2015-м придуманный им флаг на одном из таких кусков земли и провозгласил там государство Либерлэнд, основанное на принципах блокчейн-демократии. Интересная история — советую наш подкаст (он доступен в русской озвучке и в оригинале— на английском). Так вот, на днях я заинтересовался вопросом — есть ли другие подобные истории? Я помнил про Силэнд — непризнанное государство на морской платформе в Северном море, но это не совсем terra nullius (всё-таки terra переводится "земля", а здесь всё стоит на сваях на воде). Сделал дип-ресёрч в ChatGPT, узнал про такие любопытные кейсы: 1) Свободная республика Вердис, созданная в 2019-м 20-летним австралийцем Дэниелом Джексоном. Дэниел вдохновился историей Вита Едлички и нашёл другой "ничейный" клочок земли в дельте Дуная — тоже между Сербией и Хорватией. Правда, хорваты его арестовали и перестали кого-либо пропускать на ту территорию. Отдельно меня позабавил род деятельности Дэниела. Его профессия — "креатор из Роблокса". Для тех, кто не в курсе, Roblox — не просто сверхпопулярная детская игрушка вроде Майнкрафта, а огромная метавселенная, внутри которой есть множество контентных и игровых проектов с многомиллиардной экономикой. Пообщайтесь со своими младшими — они вам расскажут. 2) Королевство Северного Судана, созданное на пустынной территории Бир-Тавиль между Египтом и Суданом (ни одна из этих стран не имеет притязаний на этот кусок земли, но там живут пустынные племена из пары тысяч человек). В отношении этой территории возник спор: сначала своё королевство там объявил американец Джеремайя Хинтон, потом — российский бизнесмен Дмитрий Жихарев, провозгласивший себя королём Бир-Тавиля, аргументируя это тем, что американец-де не может документально подтвердить опыт посещения той территории. Своё государство Дмитрий назвал "Королевство Средиземье". Фанат Толкина, получается! Люблю такие истории. Наверное, в параллельной вселенной я пошёл бы в аспирантуру по международному праву и защитил диссертацию про непризнанные государства — там целый кладезь тем, в которые можно закопаться. Но всё-таки я больше верю в концепцию "сетевых государств" (network states). Зачем занимать никому не нужные клочки земли, если можно создать государство без территории, но с миллионом онлайн-граждан, активно участвующих в жизни страны, платящих налоги и вместе реализующих классные проекты? Подробнее про эту идею рассказывал в ролике пару лет назад: youtube.com/watch?v=yc3G8GR_cvo P.S. Напомню, что сегодня стартуют встречи моей группы "Адаптация" по внедрению нейронок в работу и жизнь, осталось ещё несколько мест. Успейте записаться через бот: @Adapt3bot. Если не успеете на первую встречу, не фатально — всё будет доступно в записи. Подробнее про группу — по ссылке.

На этой неделе записал очередной удалённый подкаст и много думал о том, насколько проще сегодня стала работа контент-креатором и насколько снизился порог входа в эту сферу. Сами посудите: когда я в 2018 году запустил свой YouTube-канал "Книжный чел", каждый выпуск обходился мне в сумму около 50 тысяч рублей (почти 1000 долларов по тогдашнему курсу). Нужно было бронировать студию, нанимать съёмочную команду, арендовать камеры и оборудование для звука, потом платить за монтаж и т.д. Когда в 2020-м бахнула пандемия, качество контента сильно сократилось, потому что писать подкасты через зум — ну такое. Зум режет качество и картинки, и звука — всё становится менее смотрибельным и слушабельным. Мы выкручивались как могли: например, присылали оператора в респираторе N95 домой к гостям подкастов, а я сам себя кое-как записывал на камеру и микрофон дома. Потом грузил эти файлы на облако и отдавал монтажёру. Сложно, долго, неудобно. Иногда получалось коряво или камера разряжалась в ключевой момент. Много таких историй. Как это работает сегодня: большую часть подкастов для своих русско- и англоязычных каналов я пишу удалённо, без привлечения команды и при этом вообще без каких-либо неудобств. Нажал пару кнопок — и погнали. Пользуюсь специальной программой для подкастеров Riverside. Это как Зум, только в идеальном качестве. Аудио и видео и у меня, и у гостя пишется аппаратно: с подключенных к ноутбуку камеры и микрофона файлы сразу грузятся в облако, без помех и потери качества, параллельно с беседой. Можно писать хоть в 4К, если интернет быстрый. Картинка и звук в итоге топовые, большинство аудитории смотрит это с таким же удовольствием, как смотрели бы подкаст, записанный лицом к лицу. После записи прямо внутри Риверсайда можно с помощью ИИ-инструментов смонтировать выпуск за пару кликов. Не нужно больше платить большой команде! Там же можно сделать нарезки топ-моментов для шортс/рилз/тиктоков: ИИ сам выберет подходящие моменты, наложит субтитры и визуальные перебивки. И звук тоже обработает. У меня в команде всё ещё есть монтажёры, потому что пока не все задачи можно делегировать ИИ. Но прогресс радикальный, экономия большая, всё стало проще. Если бы я начинал делать контент сегодня и не был бы профессиональным подкастером, а занимался этим в дополнение к основной работе для привлечения новых клиентов и прокачки личного бренда (или как хобби), я бы точно не нанимал большую команду (максимум — одного ассистента/редактора), не раздувал бы расходы и делал бы всё через нейронки. Это я вам рассказал только про верхушку айсберга. На встречах моей группы "Адаптация" буду, помимо прочего, подробно показывать и рассказывать то, как у нас с командой устроена работа над разными видами контента и где мы применяем какие нейронки. Покажу конкретные промпты, удачные и неудачные кейсы и многое другое. Стартуем уже в понедельник, пока ещё остались места — записывайтесь через бота: t.me/Adapt3bot (если что, подробная инфа про программу есть в этом посте: t.me/must_adapt/24) ПС: кому актуален Риверсайд, вот моя реферальная ссылка на него: riverside.fm/?via=grigorii. Будет небольшой бонус и для вас, и для меня, если по ней зарегистрируетесь. Подписка уровня, который подходит для большинства (у меня такая), стоит 24 доллара в месяц. Не реклама!

Новый гость моего подкаста — легендарный покерист, 8-кратный чемпион мира по онлайн-покеру Глеб Тремзин! Обсудили сходство покера с шахматами, скилл не тильтовать и рутину покериста во время ЧМ. Кто забирает все деньги? Какую роль в покере играет психология? Что дает статус ЧМ? Что поменял ИИ в покере? Обсудили эти и много других интересных тем. https://youtube.com/watch?v=mtWXNs-3ycY

Знаете, кто крупнейший работодатель в США? Федеральное правительство (на которое работают почти 3 миллиона человек). Не зря Илон Маск так сильно призывал сократить расходы в этой сфере. Справедливости ради, тут учтены и военные, которые трудоустроены в "Военном департаменте" (Department of War — до недавнего времени он назывался Department of Defense, но Трамп провёл ребрендинг). Второй по размеру американский работодатель — сеть гипермаркетов Walmart (2 млн сотрудников). Но сегодня мы поговорим про третьего крупнейшего работодателя — Amazon, где работают 1,5 млн человек (из них 1,2 млн — в США). Видимо, скоро мы будем говорить "в Амазоне работают два миллиона человек и роботов". Согласно новому материалу NY Times, компания планирует в ближайшее время заменить 600 тысяч (!) человеческих рабочих мест на роботов. Утверждается, что большая часть этого будет обеспечена за счёт роста рынка — то есть роботы якобы не заменят существующую рабсилу, а будут её дополнять. Мол, мы не будем нанимать новых людей, но и старых увольнять тоже не будем. Верится с трудом. Забавно, что во внутренних документах Амазон избегает слов "автоматизация, ИИ, роботизация", чтобы не пугать людей. Вместо слова robot в документах фигурирует термин cobot ("ко-бот", по аналогии с "коллегой" — colleague). Пока что из прогнозов футурологов сбывается только часть про автоматизацию труда и замену людей на софт- и хардвер. Когда уже будет сбываться часть про всеобщее благосостояние и "универсальный базовый доход"? И будет ли? #тренд_мастрид

Новый ролик! Готов поспорить, что многие из вас совершают при общении с нейронкой ошибки, про которые я рассказал в этом видео. И потом удивляются, почему ChatGPT или её аналоги "тупят", галлюцинируют или просто выдают не особо впечатляющие ответы. Посмотрите ролик, внедрите мои рекомендации, и сразу почувствуете разницу. Чек ит аут: https://youtu.be/Qy2odHSY50s

⚡️⚡️⚡️ Открылась запись в третий поток моей образовательной группы по внедрению нейронок под названием "Адаптация". В группе 30 мест, 10 из них уже заняты. Стартуем уже на днях, вся информация про программу, формат обучения и другие вопросы — на приложенных слайдах (кстати, оцените нейродизайн от моей команды!) Записаться можно за 1 минуту через бот, оплата возможна как с российских, так и с зарубежных карт: https://t.me/Adapt3bot

Мне понравился недавний пост Джулиана Шриттвизера про то, является ли текущий рост ИИ-индустрии "пузырём". Джулиан — ИИ-исследователь из Anthropic (конкурент OpenAI, их большая языковая модель называется Claude и на равных конкурирует с СhatGPT). Понятно, что автор ангажирован, конфликт интересов имеется, но всё же он все свои тезисы аргументирует цифрами. Так давайте же взглянем на них. Есть одна метрика, которую часто используют исследователи нейронок. Это продолжительность задач, которая нейронка может выполнять автономно от человека. Важный момент: речь не о том, как долго нейронка выполняет эту задачу, а то, как долго её выполняет професионал-разработчик без нейронки. На картинке — график, показывающий, что ещё с 2019 года стабильно выполняется следующее условие: каждые 7 месяцев продолжительность человеческого выполнения задач, которые может закрывать нейронка, растёт в 2 раза. Замедления не наблюдается спустя все эти годы. На первой из приложенных мной картинок график обрывается на нейронке Claude Sonnet 3.7 — топовой на тот момент (8 месяцев назад). Сегодня в топе по большинству пунктов ChatGPT 5, и она как раз может выполнять задачи, на которые человеку понадобилось бы в среднем в 2 раза больше времени, чем Claude Sonnet 3.7 (см. вторую приложенную картинку с обновлённым графиком на сентябрь 2025-го). Как я понимаю, фокус в этой метрике — именно на инженерных задачах. Если брать другие задачи, цифры будут ещё более впечатляющими. Я бы сказал, что в ходе дип-ресёрча ChatGPT 5 (да и четвёртая версия тоже) автономно проделывает исследовательскую работу, на которую у человека зачастую ушла бы целая неделя (часов 40-50). Нам с командой нейронки точно экономят колоссальный объём времени. Но вернёмся к тексту Джулиана. Автор приводит в нём ещё одну любопытную метрику. Недавно OpenAI проводила исследование того, как разные нейронки справляются с задачами, которые параллельно решают люди из 9 разных индустрий (госсектор, недвижка, производство, финансы, здравоохранение, ретейл, оптовая торговля, медиа и B2B-услуги). Результаты нейронки сравнивались с результатами опытных профессионалов (в среднем — с 14-ю годами опыта работы). Всего было проанализировано 44 разных профессий из этих 9 индустрий. В среднем по 30 задач на каждую профессию, итого — 1320 задач. Исследование слепое: эксперт-экзаменатор при оценке выполнения задач не знает, какую выполнил человек, а какую — нейронка. И выставляет баллы каждой работе. И здесь нейронки тоже прокачиваются в геометрической прогрессии. У четвёртой (4o) ChatGPT эксперт лишь в 12,4% случаев ставил работе нейронки балл выше, чем человеческой. У пятой ChatGPT (спустя год с небольшим) это уже 38,8%. А у Claude Opus 4.1 этот показатель — уже 47,6%! То есть мы почти достигли паритета нейронки с высококвалифицированным специалистом-человеком. Судя по текущему тренду, следующие флагманские модели уже будут набирать в среднем больше очков, чем "кожаные" эксперты из индустрии. Так есть ли сейчас пузырь в ИИ-индустрии? Возможно, с точки зрения финансовых показателей бигтех-компаний — есть, и стоимость их акций может быть искусственно раздута (здесь я делился статистикой на тему: t.me/mustreads/4523). Но с точки зрения влияния на мир, думаю, здесь нечто противоположное пузырю. Большинство людей всё ещё недооценивают то, как сильно мир поменяется в ближайшие годы. #ИИ_мастрид #тренд_мастрид