Телеграм канал «MTS AI»

Продолжаем рассказывать об MWS AI Agents Platform 🔥 Разбираем, из чего она состоит и как именно помогает поставить ИИ на службу бизнесу. ➡️ Enterprise-ready каталог готовых решений В платформе уже есть готовые AI-ассистенты для разработки, аналитики, клиентской службы, корпоративных задач, HR и юристов. Их можно сразу запускать, при необходимости быстро настроив под свои процессы. За счёт этого компании сокращают time-to-market ИИ-продуктов в разы. ➡️ Модели: Cotype и внешние LLM В платформе уже доступны лучшие модели из семейства Cotype с гибкой настройкой температуры поведения. Также можно подключить внешние опенсорс и проприетарные LLM и внутренние разработки заказчиков. Это полностью vendor-agnostic подход: компания свободно выбирает модели под свои задачи и может заменять другие компоненты без перестройки всей системы. ➡️ Классификаторы и определение интентов Настроенные классификаторы определяют намерения пользователя и направляют запросы в нужный бизнес-сценарий. Это основа управляемой логики работы ИИ-агентов в корпоративных процессах, где важна точность. ➡️ autoRAG для работы с корпоративными знаниями Модуль autoRAG помогает ИИ-агентам искать информацию по смыслу во внутренних и внешних базах знаний. В результате ИИ дает ответы, руководствуясь реальными данными конкретной компании. ➡️ AutoML и платформа разметки Модели классификации и интентов можно дообучать через встроенный low-code модуль AutoML — от 15 минут, без больших датасетов и ML-команд. Это позволяет быстро адаптировать ИИ-решения под изменения бизнеса и новые процессы. А еще пользователям MWS AI Agents Platform доступна LabelX — собственная платформа MWS AI для разметки данных: текстов, аудио, видео и изображений. ➡️ Мультимодальный технологический стек В платформу встроены: 🔴 ASR — распознавание речи 🔴 TTS — синтез речи 🔴 OCR — распознавание текста в документах 🔴 VLM — работа с изображениями и текстом Это даёт возможность строить голосовые ассистенты, а также ИИ-решения под сложные бизнес-сценарии, предполагающие работу с данными в нескольких модальностях. ➡️ Интеграционный хаб Платформа подключается к CRM, ERP, сайтам, сервисам и внешним API через единый API Gateway. MCP-сервер даёт ИИ-агентам безопасный доступ к данным, файлам и инструментам, превращая их в полноценный рабочий элемент бизнеса. ➡️ Базы знаний и Ops-уровни В платформу встроены: 🔴 LLM Ops — управление языковыми моделями 🔴 ML Ops — управление обучением 🔴 Agent Ops — управление поведением агентов 🔴 Observability — контроль стабильности, нагрузок и качества Это и есть тот уровень централизации и стандартизации, который нужен для enterprise-внедрений. Узнать подробнее о MWS AI Agents Platform можно по ссылке 📌

🔥 Мы запускаем MWS AI Agents Platform 🔥 Это корпоративная платформа для управления всем жизненным циклом ИИ-агентов в едином интерфейсе. Она позволяет создавать ИИ-помощников без кода, тестировать и совершенствовать их, разворачивать в продакшн и масштабировать для автоматизации рабочих задач на уровне всей компании. Как платформа помогает бизнесу: ➡️ Даёт возможность поставить работу с ИИ на поток и выступает технологической основой для ИИ-трансформации. ➡️ Сокращает цикл разработки ИИ-продуктов. ➡️ Снижает стоимость создания ИИ-решений в несколько раз. ➡️ Позволяет подключать к ИИ-проектам широкий круг сотрудников без глубоких ИТ-знаний. ➡️ Ускоряет получение бизнес-эффектов от ИИ за счет уже готовых к развертыванию ИИ-ассистентов. В карусели собрали ключевые возможности платформы 📌 Заинтересовались? Оставляйте заявку на сайте — покажем, на что способна платформа, лично.

Навык промптинга в резюме, что за этим стоит? HeadHunter выпустил исследование о росте вакансий с навыками промптинга. Цифры выглядят впечатляюще, но мы решили посмотреть, что за ними стоит на самом деле, и спросили мнение HRD MWS AI Анастасии Зальцман. Что показывает статистика? ➡️ Число вакансий с навыками промптинга выросло на 52% и превысило 1,3 тыс. ➡️ 74% вакансий сосредоточены в Центральном федеральном округе. ➡️ Чаще всего навык требуется дизайнерам, маркетологам, продакт-менеджерам, специалистам по продажам и работе с клиентами. ➡️ Вакансии с опытом работы с ИИ в целом выросли в 2,3 раза. Что всё это значит для рынка на самом деле? 🔴 Рост выглядит эффектно, но база была очень маленькой. 1,3 тыс. вакансий на всю страну — это по-прежнему немного. 🔴 Резюме с промптингом растут быстрее, чем сами вакансии. Многие добавляют этот навык после коротких курсов или самостоятельных экспериментов, но часто реального опыта нет. 🔴 Из-за того, что уровень владения навыком у кандидатов сильно различается, работодатели будут проверять не формулировки в резюме, а то, как именно человек применял ИИ на практике и какой результат получил. 🔴 Большинство вакансий размещены в ЦФО. И это не новый тренд, а просто отражение того, где исторически сосредоточены диджитал-компании, IT-команды и центральные офисы компаний. 🔴 Промптинг — не профессия. Это становится базовой цифровой грамотностью, как когда-то «уверенный пользователь ПК». 📌 Вывод Рынок быстро насыщается кандидатами с формальным навыком промптинга, реальный же спрос по итогам исследования пока оценить трудно. Работодатели смотрят не на строчки в резюме, а на реальный опыт, кейсы и понятный эффект от работы с ИИ. Умение писать промпты перестаёт быть конкурентным преимуществом, а становится базовым рабочим навыком.

Доверять ИИ или бояться утечек ❓ Компания МТС Web Services провела исследование «Технологические стратегии бизнеса». Один из ключевых выводов заключается в том, что более половины российских компаний считают утечки данных главным риском при внедрении ИИ. Угрозу утечки персональных данных критичной назвали 59% опрошенных. Риск утечки коммерческой тайны критичным считают 56% компаний. Но за этим страхом часто скрывается более глубокая причина: нехватка компетенций и понимания того, как именно работают современные ИИ-модели. Оксана Хлыстова, руководитель офиса ИИ-трансформации MWS AI, прокомментировала ситуацию: Мне кажется, ключевая проблема сегодня даже не столько в страхе утечки данных, сколько в общем недостатке компетенций по ИИ и понимания того, как именно работают современные модели, как они обучаются и какие реальные риски существуют при использовании внешних или облачных сервисов. Из-за этой неопределённости многие компании действуют по принципу абсолютного Zero Trust: ничего не выгружать, никуда не загружать, никакие внешние модели не использовать, никакого клауда — только закрытый контур (на инфраструктуре компании). На практике именно это «перестраховывание» часто приводит к существенным избыточным затратам. Под предлогом защиты данных легко обосновать крупные бюджеты на «железо» и инфраструктуру в целом, хотя значительная часть рабочих сценариев вовсе не требует максимального уровня изоляции. В ряде случаев вполне достаточно частного облака или даже использования открытых моделей — и это будет безопасно, экономически оправданно и технологически быстрее. Поэтому сейчас критически важно повышать цифровую грамотность управленцев, руководителей ИБ и команд, принимающих технологические решения. Это снижает риски — но одновременно помогает компаниям избежать неэффективных инвестиций в избыточную инфраструктуру. Не всё нуждается в полной изоляции; уровень защиты должен соответствовать реальному сценарию, а не страхам или желанию снять ответственность за счёт бюджета.

Словарь Collins: выбирает «вайбкодинг» словом года. Мы: ни слова больше! Разбираем термины ИИ-индустрии, которые входят в рабочий и повседневный оборот, помогая описывать новые процессы, поведение моделей и ообенности взаимодействия людей с искусственным интеллектом 🔴

👂🦻 «Детекция дипфейков: от теории к практике» Атаки с использованием дипфейков перестали быть редкостью и стали частью повседневной цифровой реальности для бизнеса любого масштаба. Чтобы показать, как сегодня выстраивается защита, 2 декабря MWS AI и VisionLabs проведут практический вебинар с разбором реальных сценариев дипфейк-атак и работающих подходов их предотвращения. Сегодня детекторы дипфейков VisionLabs уже внедрены в 13 банках в России и за рубежом, используются в сервисе МТС ID KYC и на нескольких платформах видеоконференцсвязи. В программе вебинара: ✅ Deepfake Detection. Как меняются подходы к безопасности коммуникаций в эру генеративного ИИ. ✅ Когда голос обманывает. Методы детекции аудиодипфейков ✅ Онлайн-идентификация. Как выявлять попытки обхода проверок ✅ Q&A-сессия с экспертами Регистрация по ссылке 📌

Пять психологических барьеров, которые мешают людям освоить нейросети Коллеги из редакции МТС Линк разобрали ключевые психологические препятствия, которые чаще всего мешают пользователям подружиться с ИИ и начать получать от него реальную пользу. Собрали всё самое важное в карточках, а полный материал смотрите по ссылке ➡️