Телеграм канал «Linux Education»

Нужны 7 желающих для работы с искусственным интеллектом.

Работа из дома. График свободный.

Пришло задание — изучили — выполнили — получили свои деньги.

Деньги вы получаете в зависимости от сложности задания. Например:

За задание могут платить 500-10.000 рублей.
В зависимости от сложности.
500 рублей — это около 5-30 минут.
10 000 руб. это 5-6 часов.

Работа может быть разной: Оживить фото, создать видео, реставрировать старое фото и т.д.

💰 В среднем новичок получает до 150.000 руб в месяц. А опытный может и 300-500т.

Мы обучим вас сами:

— 3 дня уроков по 30 минут
— Домашки с проверкой и оплатой бонусами
— Платим 10 тыс за каждую выполненную домашку

⚡ Набор заканчивается завтра.

Для регистрации жмите кнопку "Зарегистрироваться":

Зарегистрироваться

#реклама 16+
neuromachina.ru
О рекламодателе

‍⚡️ Бывший инженер Google осуждён за кражу AI-технологий.

Федеральное жюри в Сан-Франциско признало виновным Линвэя «Леона» Дина - экс-инженера Google — по серьёзным обвинениям, связанным с хищением конфиденциальных разработок в области ИИ и передачей их структурам, связанным с Китаем.

По данным суда, он похитил более 2 000 страниц внутренней документации Google, включая информацию о ключевой инфраструктуре для обучения ИИ-моделей:

• кастомные TPU-чипы
• GPU-системы
• сетевые технологии SmartNIC
• архитектуру суперкомпьютерных кластеров

Речь идёт не просто о коде, а о фундаментальных технологиях, на которых строится обучение крупных AI-моделей. Подобные данные напрямую связаны с конкурентным преимуществом и национальной технологической безопасностью.

Этот кейс - напоминание о том, что гонка в ИИ идёт не только на уровне моделей, но и на уровне железа, инфраструктуры и инженерных решений под капотом.

https://www.justice.gov/opa/pr/former-google-engineer-found-guilty-economic-espionage-and-theft-confidential-ai-technology

@linux_education

Бесплатный курс по дизайну: веб, графический и UX/UI

Получи востребованные навыки:
- создание дизайна сайтов и приложений
- создание инфографики и карточек для маркетплейсов
- работа в графическом редакторе Figma и др.

Студенты курса в среднем зарабатывают от 68 000 ₽ уже во время обучения💰

Зарегистрироваться

#реклама 16+
ydaev.ru
О рекламодателе

‍⚡️ Новое исследование предупреждает о преступном использовании тысяч развертываний открытых моделей ИИ.

В ходе 293-дневного наблюдения выяснилось, что 7,5 % системных промптов пропускают вредоносную активность, а хосты сосредоточены в основном в Китае и США.

Многие установили Ollama для локального запуска ИИ и оставили его доступным из сети.

Сканирование в течение 293 дней выявило 175 108 публичных серверов Ollama в 130 странах.

Это означает, что незнакомцы в сети могли отправлять им подсказки и иногда делать больше, чем просто получать текст.

Ollama должна слушать только 127.0.0.1, то есть быть доступной только на том же компьютере.

Если стоит 0.0.0.0, она слушает всю сеть и может случайно стать публичной.

Исследователи зафиксировали 7,23 млн появлений таких хостов, при этом 13 % хостов дают 76 % всех появлений, то есть небольшая группа работает почти постоянно.

Около 48 % рекламировали вызов инструментов, что позволяет подсказкам запускать действия, например выполнять функции, а не только генерировать текст.

Некоторые публичные установки также используют ретривал, и внедрение подсказок может заставить систему раскрывать данные, которые она подтягивает.

Открытые конечные точки могут быть захвачены как бесплатные вычислительные ресурсы для спама или фишинга, и группа из 5 000 хостов в среднем работала 87 % времени.

Недавний завирусившийся ИИ-агент OpenClaw (https://www.forbes.com/sites/ronschmelzer/2026/01/30/moltbot-molts-again-and-becomes-openclaw-pushback-and-concerns-grow/)(Clawdbot) спровоцировал новый кризис безопасности.

С проектом OpenClaw (который сначала был Clawdbot, а потом Moltbot) творится классический хайп-экзит. То, что задумывалось как удобный инструмент для управления компьютером через мессенджеры, на деле превратилось в огромную дыру в безопасности. Идея дать ИИ-агенту привилегированные права изначально выглядела так себе, и теперь мы видим последствия.

Из-за того, что Anthropic заставила автора менять название из-за прав на бренд, возникла путаница. Хакеры этим вовсю пользуются: воруют названия и плодят фейковые репозитории с вирусами внутри. Тем временем сотрудники компаний ставят себе OpenClaw без ведома айтишников. В итоге исследователи находят в сети сотни открытых панелей управления, где лежат чужие API-ключи и истории переписки.

reuters.com/technology/open-source-ai-models-vulnerable-criminal-misuse-researchers-warn-2026-01-29/

@linux_education

Linux: совет дня💡

Когда считаешь размер папок через du, вывод часто превращается в мусор:
`node_modules`, `.git`, `venv`, `dist` и прочее - только мешает.

Фишка: du умеет пропускать папки по списку из файла.
В итоге вывод чистый и показывает только то, что реально важно.

Пример:

Создай файл excludes.txt:
- node_modules
- .git
- venv
- dist

И запускай:


du -h -X excludes.txt


Теперь du не будет учитывать эти директории - идеально для быстрой диагностики “куда делось место”.

@linux_education

Запустите рекламу в телеграм-каналах с Яндекс Директом

Перфоманс-реклама теперь в телеграм-каналах ⚡

Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌

Попробовать

#реклама
yandex.ru
О рекламодателе

👣 Snitch - это “человеческий ss/netstat” 🐀

Если ты когда-либо открывал ss -tulpn и думал: “что за каша?” — вот решение.

Snitch показывает сетевые соединения нормальным, читаемым видом:
- таблица в терминале
- интерактивный TUI-интерфейс
- быстрый просмотр: кто куда подключён и на каких портах

По сути — это ss/netstat, но сделанный для людей, а не для страданий.

Установка:


go install github.com/karol-broda/snitch@latest


📌 GitHub: github.com/karol-broda/snitch

@linux_education