Телеграм канал «Linux Education»

ИИ-пилоты не дают эффекта? Разбираем ошибки CIO

ИИ-пилоты множатся, а результата нет? Бюджет уходит, бизнес ждёт эффекта, а вы не понимаете, где ИИ действительно работает, а где — дорогой эксперимент?

Присоединяйтесь к открытому уроку и узнайте, как CIO выстраивает ИИ-стратегию компании.

📅 19 октября в 19:00. Сергей Фегон разберёт:
- Как ИИ меняет роль CIO и требования бизнеса к IT-руководителю.
- Где ИИ даёт бизнес-эффект, а где остаётся экспериментом.
- Как связать ИИ-инициативы с IT-стратегией и измеримыми результатами.
- Что учитывать при внедрении: данные, архитектура, безопасность, стоимость, интеграция.

Вы научитесь выбирать приоритетные сценарии ИИ, оценивать их по эффекту, стоимости и рискам и переходить от пилотов к промышленному использованию.

✅ Запишитесь сейчас и наведите порядок в ИИ-инициативах!

Узнать больше

#реклама 16+
otus.ru
О рекламодателе

‍🚨 ИИ-черви могут научиться размножаться без дата-центров

Anthropic проверила, достаточно ли дешёвой бытовой электроники для запуска моделей и их автономного распространения.

Что показали эксперименты:

• Gemma4-26B-A4B запустили на 15 Android TV-приставках по $55, распределив модель между устройствами. Скорость скромная: 0,39 токена в секунду.

• Qwen3.5-9B самостоятельно настроила запуск модели на 8 из 9 типов оборудования.

• Передача заметок об ошибках следующим экземплярам агента повысила успешность настройки с 45% до 61–84%. Новые попытки использовали опыт предыдущих.

• GLM-5.2 справилась с полной цепочкой распространения в лабораторной сети.

Но полноценного автономного ИИ-червя пока не продемонстрировали. В тесте доступ к устройствам намеренно упростили, а управляющая модель работала на отдельном сервере.

По грубой оценке авторов, небольшие модели могут достичь нужного уровня способностей к концу 2026 года.

ИИ-вредонос сможет подстраиваться под незнакомое оборудование. А распределённую сеть заражённых устройств сложнее остановить отключением одного сервера.

https://www.anthropic.com/research/self-replicating-ai

@linux_education

Дизайн-радиатор Royal Thermo — разница очевидна

Мировая премия за дизайн. Персональные настройки тепла. Надежность. Страховка 65 млн

Узнать больше

#реклама
royal-thermo.ru
О рекламодателе

🐧 Линус Торвальдс использует Claude Code для ускорения ядра Linux.

Он опубликовал экспериментальную ветку с оптимизацией чтения: когда много потоков читают один файл маленькими порциями, общий счётчик ссылок на страницы памяти становится узким местом.

Claude Code помог написать код, подготовить тестовые программы, проверить изменения и составить описание патчей. Всё под руководством Линуса, а замеры он провёл на своей машине.

В целевом сценарии прирост оказался значительным. Патчи пока не вошли в основную ветку, и их включение в Linux 7.4 ещё не подтверждено.

https://www.phoronix.com/news/Linus-Torvalds-Claude-Code

@linux_education

Электродвигатель Pegas pneumatic YL90L-2, 2.2 кВт

2 млн товаров для тех, кто строит, производит, создает! Надежно. Комплексно. Выгодно.

Узнать больше

#реклама
vseinstrumenti.ru
О рекламодателе

🧮 Математика для ИИ на русском: от школьной базы до трансформеров и диффузии

Бесплатный курс-шпаргалка на GitHub, который связывает формулы с их применением в ML: интуиция → формула → иллюстрация → код на NumPy → задачи.

Внутри:
• Линейная алгебра, производные, вероятности и статистика.
• Backpropagation, оптимизаторы, функции потерь и attention.
• Генеративные модели, обучение с подкреплением, RAG и рекомендации.

Для практики: 26 Jupyter-ноутбуков с запуском в Colab, 60 задач с решениями и 160 вопросов с собеседований. Есть карточки Anki и глоссарий RU ↔ EN.

Если математика забылась, предусмотрен отдельный справочник с нуля: от дробей и процентов до интегралов и матриц.

https://github.com/justxor/math-for-ai-2026

@linux_education

Недорогая гардеробная Titan GS. Комплект от 3633 ₽!

Titan GS – модульная система хранения нового поколения! Построим так, как вы хотите.

Узнать больше

#реклама
titangs.ru
О рекламодателе