Телеграм канал «Linux Education»

Злоумышленники усложняют фишинг, объем утечек растет

Фишинг стал сложнее, а утечки данных — масштабнее. Готова ли ваша ИБ-команда к новым вызовам?

3 марта эксперты «Солара» проведут ежегодный вебинар «Тренды информационной безопасности 2026: аналитика, кейсы, прогнозы от Solar JSOC».

Покажем аналитику и разберем:

- Как изменился ландшафт киберугроз в 2025 году для разных отраслей и чего ждать в 2026.

- Какие внешние угрозы стали ключевыми и как им противостоять.

- Как TI-фиды повышают эффективность SOC — рассмотрим реальные кейсы.

Регистрируйтесь и получите инсайты для комплексной защиты бизнеса.

Зарегистрироваться

#реклама 16+
rt-solar.ru
О рекламодателе

‍Анонимность в интернете больше не стоит считать надёжной.

Теперь человека можно раскрыть примерно за $1 - и не спецслужбами, а любым, у кого есть доступ к Claude или ChatGPT и несколько его анонимных постов.

ETH Zürich и Anthropic опубликовали исследование “Large-Scale Online Deanonymization with LLMs”, в котором показали автоматическую систему деанонимизации.

Как работает система:

Она полностью автономно:
- анализирует анонимные посты
- извлекает личностные сигналы (интересы, стиль, факты)
- ищет совпадения в интернете
- определяет, кто стоит за аккаунтом

Работает на разных платформах: Reddit, Hacker News, LinkedIn и даже на отредактированных интервью.

Результаты:

- Hacker News — 67% пользователей идентифицированы
- Если система делала предположение — 90% точности
- Reddit (учёные под псевдонимами) — 52%
- Интервью с удалёнными личными данными — 9 из 33 всё равно раскрыты

Пайплайн состоит из четырёх этапов (ESRC):

1. Extract — извлечение идентификационных сигналов из текста
2. Search — поиск кандидатов через embeddings по тысячам профилей
3. Reason — логическое сопоставление кандидатов (LLM)
4. Calibrate — оценка уверенности, чтобы ошибки были минимальны

Старые методы деанонимизации (например, атака времён Netflix Prize) показали почти нулевую эффективность.
LLM не просто улучшили подход — они сделали прежние методы практически бесполезными.

Даже если пользователь меняет интересы и темы, система всё равно находит совпадения:
- 67% совпадений при точности 90%
- 38% при точности 99%

Чем мощнее модель — тем выше вероятность деанонимизации.
Каждое улучшение reasoning-возможностей усиливает такую атаку.

Почему это трудно остановить:

Каждый шаг выглядит безобидно:
- суммаризация текста
- вычисление embeddings
- ранжирование профилей

Ни один отдельный запрос не выглядит как попытка деанонимизации, поэтому фильтры и лимиты почти бесполезны.

Вывод исследователей:

> Пользователи, которые пишут под постоянными псевдонимами, должны исходить из того, что их аккаунты могут быть связаны с реальной личностью.

По прогнозам, даже среди 1 миллиона кандидатов система может достигать ~35% совпадений при точности 90%.

Фактически:
каждый анонимный аккаунт, каждый комментарий и каждое «это никто со мной не свяжет» — теперь превращаются в поисковые микроданные.

Практическая анонимность в интернете становится всё менее реальной.

arxiv.org/pdf/2602.16800

@linux_education

Неделя выставок на Афише: билеты с кешбэком до 40%

Только с 23 февраля по 1 марта при покупке билетов на выставки, мастер-классы и экскурсии — 30% бонусами Спасибо для всех и 40% бонусами для подписчиков СберПрайм. Не пропустите!

Максимум – 1000 бонусов. Начислим их после посещения мероприятия.

Узнать больше

#реклама 16+
afisha.ru
О рекламодателе

Это репозиторий с реализацией DensePose через Wi-Fi-сигналы — то есть попытка получать плотные представления (DensePose) тела людей на основе Wi-Fi-данных, а не обычной камеры.

Такая идея может использоваться для анализа движения через радиосигналы в помещении, без видео-камер, с акцентом на приватность.

Если тебе интересны нестандартные подходы к компьютерному зрению, беспроводным сигналам и сенсорике без камер — обязательно посмотри.


🔗 Есть интересный проект: https://github.com/ruvnet/wifi-densepose

@linux_education

Вы чувствуете? Праздники совсем близко!

Что делать уже сейчас:✨
• Соберите в приложении SOKOLOV вишлист с украшениями мечты.
• Поделитесь им с близкими — так будет легче угадать ваши желания.
• Выбирайте подарки для любимых: для него, для неё, для себя.

–69% на всё в SOKOLOV

Успейте выполнить весь чек-лист, пока скидка ещё действует!

Заказать

#реклама 16+
sokolov.ru
О рекламодателе

‍😐 Сгенерированные лица стали настолько реалистичными, что мы перестали их распознавать.

Исследователи из Австралии провели эксперимент с 125 участниками и выяснили:
обычные люди отличают лица, созданные нейросетью, от настоящих почти на уровне случайного угадывания.

Даже люди с очень хорошей зрительной памятью показали лишь небольшое преимущество.

Проблема в том, что ошибки AI изменились.

Раньше фейковые изображения выдавали себя:
- лишними пальцами
- странной кожей
- артефактами

Теперь всё наоборот.

Современные генеративные модели создают лица, которые выглядят:
- идеально симметричными
- статистически «средними»
- с безупречной кожей
- с идеальными пропорциями

Именно слишком идеальный вид становится единственным признаком синтетики.

Авторы исследования предупреждают:

Такой уровень реализма может создать серьёзные риски для:
- биометрических систем
- верификации личности
- систем безопасности
- онлайн-идентификации

Главный вывод:

Раньше мы искали дефекты, чтобы найти фейк.
Теперь фейк - это то, что выглядит слишком идеально.

Проверить себя можно в онлайн-демо (https://unsw.au1.qualtrics.com/jfe/form/SV_9Erbe3ZPzZ5CwOW) исследования (UNSW).

https://www.unsw.edu.au/newsroom/news/2026/02/humans-overconfident-telling-AI-faces-real-faces-people-fake

@linux_education

🎥 Вебинар по Linux: С Windows на Linux: первый шаг системного администратора

На вебинаре вы узнаете:
- В чем принципиальные отличия Linux и Windows
- Какие базовые команды нужны для работы в консоли Linux
- Как устроена файловая система Linux и где искать нужные файлы


В результате вебинара вы:
- Научитесь выполнять базовые команды в терминале Linux
- Поймете структуру файловой системы и принципы работы с файлами
- Сможете устанавливать программы и управлять пакетами
- Разберетесь, как адаптироваться к Linux после Windows


👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://clck.ru/3S2VYr


🎁 Все участники вебинара получат специальные условия на полное обучение курса "Administrator Linux. Basic"

Курс создан для тех, кто хочет перейти от случайного опыта к уверенной работе с сервером. Вы освоите основы операционной системы, научитесь работать в Bash, поймёте, как устроены сети, научитесь запускать веб-сервисы, работать с MySQL, Docker, Git, Prometheus и Grafana. Это фундамент, без которого невозможен дальнейший рост.


👉 Повысить свои навыки: https://clck.ru/3S2VhT


Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576