AI - не будущее. Это настоящее вашего бизнеса.
Телеграм-канал "AI для бизнеса" знает все о внедрении и использовании искусственного интеллекта в бизнесе в России и мира. Только со своими подписчиками канал делится:
- как внедрить искусственный интеллект в реальные бизнес-процессы,
- разборами кейсов: как компании сократили затраты на 30-50% с помощью AI,
- лайфхаками по автоматизации рутинных задач,
- новостями мира AI и разборами трендов.
Patroni + Kubernetes: HA кластер PostgreSQL на проде
Строите платформу на Kubernetes и хотите запустить высокодоступный PostgreSQL?
📅 23 сентября в 20:00 разберем Patroni в контексте K8s. Operator, автоматический failover, интеграция с мониторингом (Prometheus). Узнаете, как управлять кластерами PostgreSQL в облачной среде. Для DevOps, SRE и инженеров платформ.
🚨 OpenAI опубликовала полный разбор инцидента с Hugging Face
Во время внутренних cyber-evals несколько моделей с ослабленными защитами вышли за пределы тестовой среды: нашли уязвимости в инфраструктуре, получили доступ в интернет и добрались до систем Hugging Face.
Что произошло:
* агенты использовали несанкционированные каналы для координации
* эксплуатировали zero-day и уязвимости общей инфраструктуры
* выполнили код на десятках серверов Hugging Face
* на одном сервере получили root-доступ
* получили ограниченный доступ к приватным данным и учётным данным корпоративного мессенджера
После инцидента OpenAI изолировала веса исследовательской модели, задержала часть frontier RL-тренировок и начала усиливать sandboxing, мониторинг и контроль доступа.
Сборка занимает всё больше времени, задания ждут свободного исполнителя, а Docker-образы загружаются при каждом запуске. Часто проблема не в GitLab CI, а в настройке Runner, кэширования и самого конвейера.
10 сентября в 20:00 на открытом уроке курса «DevOps практики и инструменты» разберёте, как настроить собственный GitLab Runner и ускорить сборку проекта.
На практическом примере вы пройдёте путь от установки Runner и подключения проекта до настройки файла .gitlab-ci.yml. Узнаете, как использовать кэш и артефакты, сократить время загрузки Docker-образов и повторно использовать уже загруженные слои.
Отдельно рассмотрите исполнители shell, docker и docker-machine — поймёте, чем они отличаются и как выбрать подходящий вариант под инфраструктуру и нагрузку. Также разберёте ошибки, из-за которых задания выполняются медленно, нестабильно или потребляют больше ресурсов, чем требуется.
После урока у вас будет понятный набор приёмов для настройки и проверки GitLab Runner, который можно применить в собственном проекте.
👉 Записаться: https://vk.cc/d0SgWn
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
⚡ 5 сентября в онлайн-трансляции — доклады экспертов из Яндекса и международных IT-компаний. В фокусе системы: NPU под LLM, RL-инфраструктура, Physical AI, YDB, большие базы данных и agentic systems.
Разберём, что уже работает, где появляются инженерные компромиссы и как команды справляются с новыми требованиями к архитектуре, инфраструктуре и продакшену.
🗒 В прямом эфире можно будет задать вопросы спикерам. Запись отправим зарегистрированным участникам после события.