⚡️ Релиз Claude Opus 4.6
Anthropic выпустили флагманскую модель: Opus 4.6 т (https://t.me/ai_machinelearning_big_data/9474)еперь лучше планирует, дольше держит сложные агентские задачи, стабильнее работает с огромными кодовыми базами и умеет находить собственные ошибки.
Anthropic дала 16 ИИ-агентам задачу - с нуля написать C-компилятор.
Итог:
• ~100 000 строк кода
• Компилирует Linux kernel
• проходит 99% torture-тестов GCC
• собирает FFmpeg, Redis, PostgreSQL, QEMU
• запускает Doom
Все это обошлось в $20k и 2 недели работы
Для масштаба: GCC развивали тысячи инженеров на протяжении 37 лет.
Но важный момент - «код не писал человек» не значит «человек не участвовал».
Исследователь:
• постоянно перерабатывал тесты
• строил CI, когда агенты ломали работу друг друга
• придумывал обходные пути, когда все 16 агентов застревали на одном баге
Роль кодера-человека не исчезла.
Она сместилась.
С написания кода - к проектированию среды, в которой ИИ способен писать код.
После такого всерьёз говорить, что ИИ «упёрся в потолок», становится всё сложнее.
www.anthropic.com/news/claude-opus-4-6
@linux_education