Каталог каналов Мои подборки Мои каналы Поиск постов Рекламные посты
Инструменты
Каталог TGAds Мониторинг Детальная статистика Анализ аудитории Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr Документация к API Чат Telemetr
Полезные сервисы

Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или подписчиков Проверить канал на накрутку
Прикрепить Телеграм-аккаунт Прикрепить Телеграм-аккаунт

Телеграм канал «Linux Education»

1 ₽
Linux Education
2.3K
0
260
9
6.0K
🐧 Гайды, тесты и обучающие материалы по Linux.

Реклама — @cyberJohnny

Заявление в РКН: https://knd.gov.ru/license?id=6784bbba96de59064dc32602®istryType=bloggersPermission
Подписчики
Всего
11 204
Сегодня
0
Просмотров на пост
Всего
729
ER
Общий
5.81%
Суточный
4.9%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
Попробовать бесплатно
Показано 7 из 2 345 постов
Смотреть все посты
Пост от 04.07.2026 21:12
1
0
0
QA Lead: снижаем риски неверных сроков

Вы узнаете принципы оценки трудозатрат и инструменты планирования. Сможете управлять сроками релизов. Регистрируйтесь!

Узнать больше

#реклама 16+
otus.ru
О рекламодателе
Пост от 04.07.2026 20:29
1
0
0
🛡️ Awesome Privacy — это список лучших инструментов, ресурсов и практик для защиты вашей конфиденциальности и минимизации цифрового следа.

📦 Категории включают:

- Браузеры и расширения
- Поисковые системы
- Электронная почта и мессенджеры
- VPN и Tor
- Операционные системы
- Удаление трекеров
- Защита мобильных устройств
- Файлы и облачные хранилища
- Обход цензуры
- Удаление аккаунтов
- Полезные гайды и многое другое

Проект стремится предоставить исчерпывающее руководство по замене популярных сервисов на более конфиденциальные альтернативы, а также объясняет, почему это важно.

💡 Незаменимый ресурс для тех, кто всерьёз обеспокоен своей приватностью в цифровом мире.

https://github.com/Lissy93/awesome-privacy

@linux_education
Пост от 03.07.2026 12:12
1
0
0
Настройка VLAN и Trunk-портов (802.1Q): вебинар для

Разберётесь в Trunk-портах (802.1Q) и маршрутизации. Регистрируйтесь на вебинар!

Узнать больше

#реклама 16+
otus.ru
О рекламодателе
Пост от 03.07.2026 10:14
206
0
1
LLM-приложение может выглядеть рабочим, но оставаться небезопасным: prompt injection, утечки чувствительных данных, supply chain-риски и poisoning-атаки не исчезают только потому, что вы добавили RAG, fine-tuning или аккуратный системный промпт.

7 июля в 20:00 МСК на открытом вебинаре OTUS разберём OWASP Top 10 for LLM Applications как практическую карту угроз для AI-проектов. Поговорим, какие риски входят в актуальный список, как они проявляются в реальных LLM-системах и почему запуск AI-решений без специальных защитных мер может быстро привести к проблемам в продакшене.

Покажем, как проводить threat modeling LLM-приложения с опорой на OWASP-фреймворк: где искать слабые места в архитектуре, какие вопросы задавать до вывода решения в продакшен и почему стандартные архитектурные подходы не заменяют полноценную защиту.

Урок проходит в преддверии старта курса «Безопасность ИИ / MLSecOps». Регистрируйтесь, чтобы разобраться в ключевых угрозах LLM-приложений и понять, как проверять AI-системы на слабые места ещё до продакшена.

👉Регистрируйтесь: https://vk.cc/cZb3jU

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Пост от 02.07.2026 21:12
101
0
0
Утраиваем бюджет на продвижение в Директе

Запустите первое продвижение в Яндекс Директе
с утроенным бюджетом и ИИ-помощником ✨

Используйте один из промокодов :

При пополнении от 10 000 ₽
+20 000 ₽
Промокод START20

При пополнении от 15 000 ₽
+30 000 ₽
Промокод START30

Зарегистрироваться

#реклама
direct.yandex.ru
О рекламодателе
Пост от 02.07.2026 20:37
192
0
1
‍⚡️ Почему обычный `min(a, b)` в C может вернуть неожиданный результат

В C есть неприятная ловушка: если сравнивать signed и unsigned значения, компилятор может привести оба числа к unsigned.

И тогда отрицательное число внезапно превращается в огромное положительное.

Пример:


#define min(a, b) ((a) < (b) ? (a) : (b))

int x = -1;
unsigned int y = 10;

printf("%u\n", min(x, y));


Интуитивно кажется, что минимум — -1.

Но при сравнении x < y значение -1 приводится к unsigned и становится очень большим числом. В итоге сравнение работает уже не так, как ожидает разработчик.

Именно поэтому в Linux kernel макрос min() устроен хитрее. Он не просто сравнивает два значения, а сначала делает type check:


#define min(x, y) ({ \
typeof(x) _x = (x); \
typeof(y) _y = (y); \
(void) (&_x == &_y); \
_x < _y ? _x : _y; \
})


Ключевая строка здесь:


(void) (&_x == &_y);


Она заставляет компилятор проверить, что типы совместимы. Если один аргумент signed, а другой unsigned, такой код может превратиться в ошибку компиляции, а не в тихий баг в рантайме.

Это хороший пример системного C-подхода: лучше сломать сборку сразу, чем получить «правильный» код, который иногда считает неправильно.

В низкоуровневом коде такие мелочи решают очень много. Один неудачный implicit conversion — и проверка размера, индекса или лимита начинает работать против вас.

@linux_education
👍 1
Пост от 02.07.2026 08:11
317
0
0
МТС Линк. Всё для коммуникации в команде

💻Платформа для общения, работы и обучения онлайн с поддержкой ИИ

Встречи, чаты и звонки в одном приложении

✅МТС Линк доступен в AppStore. Берите работу с собой и оставайтесь на связи с коллегами в любое время

Зарегистрироваться

#реклама 16+
mts-link.ru
О рекламодателе
1
Смотреть все посты