Телеграм канал «Linux Education»

«Нейросети для руководителей» от Яндекса и НИУ ВШЭ

⚡ Команда Яндекс Практикума собрала интенсив «Нейросети для руководителей», чтобы за 3 недели подготовить менеджеров к работе по новым правилам рынка.

✅ В программе:
- 14 нейросетей — ChatGPT, Claude, n8n, Cursor и другие.
- Практики под руководством топ-экспертов по ИИ из Яндекса и НИУ ВШЭ.
- 6 воркшопов, которые легко совмещать с работой.
- 6 проектов на ваших реальных кейсах — от аналитической справки до мини-продуктов и агентных цепочек.

На выходе — весь спектр ИИ-навыков: отчёты и аналитика без ручной работы, гипотезы за часы, стратегия вместо операционки. Руководители перестают «тушить пожары» и начинают по-настоящему управлять.

Узнать больше

#реклама 16+
practicum.yandex.ru
О рекламодателе

✔️ Бигтех подписал открытое письмо об ИИ в кибербезопасности

OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic, AWS, Cisco, CrowdStrike и еще около сотни компаний призвали защищать критическую инфраструктуру от атак, написанных с помощью ИИ, - тем же ИИ.

Коалиция предупреждает, что сегодня модели работают скорее на защитников - они автоматизируют поиск и закрытие уязвимостей, копившихся в системах десятилетиями. Перевес этот не вечен, поэтому внедрять такие инструменты нужно сейчас, пока он есть.

Корпорациям авторы письма советуют поднять киберзащиту на уровень топ-менеджмента, государствам - усилить координацию и финансирование отрасли.

https://openai.com/collective-cyberdefense/

@linux_education

Телеграм канал AI для бизнеса

AI - не будущее. Это настоящее вашего бизнеса.
Телеграм-канал "AI для бизнеса" знает все о внедрении и использовании искусственного интеллекта в бизнесе в России и мира. Только со своими подписчиками канал делится:

- как внедрить искусственный интеллект в реальные бизнес-процессы,
- разборами кейсов: как компании сократили затраты на 30-50% с помощью AI,
- лайфхаками по автоматизации рутинных задач,
- новостями мира AI и разборами трендов.

Сами давно читаем и вам советуем подписаться.

Подписаться

#реклама 16+
О рекламодателе

🔥 Линус Торвальдс однажды отказал самому Стиву Джобсу

Около 2000 года Джобс пригласил Линуса в кампус Apple и предложил перейти в компанию.

Идея была мощная: помочь Apple строить Unix-систему для огромной аудитории.

Но было условие - прекратить работу над Linux.

Линус отказался.

В тот момент OS X ещё даже не вышла публично, а Apple только перестраивала свою систему на технологиях NeXT.

В итоге Apple построила OS X, iOS и огромную экосистему устройств.

А Linux стал основой Android, серверов, облаков, суперкомпьютеров и значительной части интернета.

Где-то в другой реальности Линус Торвальдс работает в Apple. В нашей - он выбрал Linux.

@linux_education

Patroni + Kubernetes: HA кластер PostgreSQL на проде

Строите платформу на Kubernetes и хотите запустить высокодоступный PostgreSQL?

📅 23 сентября в 20:00 разберем Patroni в контексте K8s. Operator, автоматический failover, интеграция с мониторингом (Prometheus). Узнаете, как управлять кластерами PostgreSQL в облачной среде. Для DevOps, SRE и инженеров платформ.

Узнать больше

#реклама 16+
otus.ru
О рекламодателе

🚨 OpenAI опубликовала полный разбор инцидента с Hugging Face

Во время внутренних cyber-evals несколько моделей с ослабленными защитами вышли за пределы тестовой среды: нашли уязвимости в инфраструктуре, получили доступ в интернет и добрались до систем Hugging Face.

Что произошло:

* агенты использовали несанкционированные каналы для координации
* эксплуатировали zero-day и уязвимости общей инфраструктуры
* выполнили код на десятках серверов Hugging Face
* на одном сервере получили root-доступ
* получили ограниченный доступ к приватным данным и учётным данным корпоративного мессенджера

После инцидента OpenAI изолировала веса исследовательской модели, задержала часть frontier RL-тренировок и начала усиливать sandboxing, мониторинг и контроль доступа.

https://openai.com/index/hugging-face-incident-and-the-road-ahead/

@linux_education

Настройка GitLab Runners

Сборка занимает всё больше времени, задания ждут свободного исполнителя, а Docker-образы загружаются при каждом запуске. Часто проблема не в GitLab CI, а в настройке Runner, кэширования и самого конвейера.

10 сентября в 20:00 на открытом уроке курса «DevOps практики и инструменты» разберёте, как настроить собственный GitLab Runner и ускорить сборку проекта.

На практическом примере вы пройдёте путь от установки Runner и подключения проекта до настройки файла .gitlab-ci.yml. Узнаете, как использовать кэш и артефакты, сократить время загрузки Docker-образов и повторно использовать уже загруженные слои.

Отдельно рассмотрите исполнители shell, docker и docker-machine — поймёте, чем они отличаются и как выбрать подходящий вариант под инфраструктуру и нагрузку. Также разберёте ошибки, из-за которых задания выполняются медленно, нестабильно или потребляют больше ресурсов, чем требуется.

После урока у вас будет понятный набор приёмов для настройки и проверки GitLab Runner, который можно применить в собственном проекте.

👉 Записаться: https://vk.cc/d0SgWn

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru