Телеграм канал «Linux Education»

Стройматериалы оптом и в розницу

🏠 ТОН-М — ваш надежный поставщик!

Работаем с 2009 года. Прямые поставки от заводов = низкие цены.

Для бизнеса:
— Отсрочка платежа для постоянных клиентов.
— Индивидуальные условия.

Для дома:
— Любой объем: от мешка до вагона.
— Бесплатный расчет материалов.

Что в канале:
— Акции и скидки
— Закрытие остатков
— Новинки и изменения цен

Есть доставка по РФ.
Консультация по телефону.

👍 Подписывайтесь, чтобы не упустить выгоду!

Получить скидку

#реклама
max.ru
О рекламодателе

⚡️ Linux Roadmap: подробный практический курс от нуля до уверенного администратора

Это пошаговый маршрут изучения Linux с упором на практику. Каждый раздел содержит объяснение «почему это устроено именно так», разбор команд и обязательные задания, которые нужно выполнить руками в терминале. Чтение без повторения навыка не даёт — держите терминал открытым рядом с этим текстом.

Как работать с этим курсом: идите сверху вниз, не перепрыгивайте разделы; каждую команду набирайте руками, а не копируйте; в конце каждого блока выполняйте задание; специально ломайте систему в виртуалке и чините — это лучший способ учиться.

https://github.com/justxor/linuxfullroadmap/

@linux_education

Офисы класса А в 100 метрах от метро «Новопеределкино»

Проект расположен на западе Москвы, всего в 3 минутах от метро, рядом с Ульяновским лесопарком и ключевыми магистралями запада Москвы — Боровским, Киевским и Можайским шоссе. До аэропорта Внуково — 10 минут.

В проекте - офисы от 45 до 877 м² с гибкими планировочными решениями, панорамным остеклением и лаконичной архитектурой. На территории кластера — мультиарена, рестораны и кафе, формирующие полноценную среду для работы и встреч.

Стартовые цены - от 13,7 млн ₽

Получите презентацию проекта, актуальные цены и условия покупки, оставив заявку на сайте!

Перейти на сайт

Финансовые услуги оказывает: АО «Альфа-банк». Проектная декларация на сайте https://наш.дом.рф/. Застройщик: ООО "СЗ "РОДИНА ПЕРЕДЕЛКИНО".

#реклама
rodina-peredelkino.ru
О рекламодателе

Когда у команды десятки уязвимостей, ограниченный бюджет и постоянное давление со стороны бизнеса — главный вопрос уже не «что сломано», а «что исправлять первым».

На открытом уроке разберём, как CISO превращает хаотичный список проблем в понятный план работ с аргументацией для бизнеса и руководства. Поговорим о том, как оценивать реальные риски, отделять критичные угрозы от второстепенных задач и выстраивать приоритеты в условиях ограниченных ресурсов.

Отдельно разберём, как переводить технические проблемы на язык денег, репутации, регуляторных рисков и простоя систем. Покажем, как через риск-реестр, метрики и дорожную карту защищать бюджет на информационную безопасность.

Открытый урок пройдёт 16 июня в 20:00 МСК в преддверии старта курса «Директор по информационной безопасности (CISO)».

Принять участие: https://vk.cc/cYBZ1i

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Аренда VPS. Скидки до 40%. Русскоязычная поддержка 24/7

Оплата криптой.
Бесплатная защита от DDoS-атак.
Тест период 30 дней.
VPS для Wireguard, Xray, Docker

Перейти на сайт

#реклама 16+
ultahost.com
О рекламодателе

⚡️ В Linux даже обычный syscall начинается с макроса.

Например:

SYSCALL_DEFINE3(write, unsigned int, fd, const char __user *, buf, size_t, count)

После препроцессора это превращается сразу в несколько функций:

- sys_write
- __se_sys_write
- __do_sys_write

Одна строка описывает системный вызов, а C-препроцессор через макросы и token pasting собирает остальную обвязку автоматически.

Именно поэтому код ядра Linux часто выглядит коротко, пока не начнёшь разворачивать макросы.

@linux_education

Вебинар 10.06.2026: про быстрый запуск ИИ-моделей в прод

Приглашаем ИТ-специалистов, ML-инженеров и всех, кто внедряет ИИ в компаниях!

Запуск ИИ-моделей может превратиться в головную боль: нужно собирать стек, нанимать DevOps/ML-инженеров, вручную управлять серверами с GPU и переплачивать за простой. А мониторинг показывает только «железо», но не поведение самой модели как сервиса.
На вебинаре расскажем про готовую среду для запуска моделей — Inference Platform, чтобы вы могли перейти от настройки инфраструктуры к использованию моделей.

Вы узнаете:

• Как использовать ваши модели без DevOps инженеров
• Как экономично работать с переменной нагрузкой
• Как запускать большие модели для агентских сценариев
• Как разработчик AI-ассистента развертывает модели и масштабирует ресурсы без простоя

Приходите!

Смотреть

#реклама 16+
rt-dc.mts-link.ru
О рекламодателе