Телеграм канал «Карьера в Kaspersky»

Когда-то за советом обращалась она. Теперь — к ней 💡

Анастасия Агафонова пришла в «Лабораторию Касперского» стажером, а сегодня руководит направлением поддержки продаж и помогает новичкам расти. Она помнит, как важно иметь возможность задать один и тот же вопрос несколько раз, — и теперь сама поддерживает тех, кто только начинает.

Как выглядит этот путь изнутри? Вместе с hh приглашаем провести с Анастасией рабочий день: заглянуть на встречу со стажерами и узнать, как инициатива превращается в новые карьерные возможности.

▶️ Читайте историю Анастасии, а если вам близок такой подход к работе и развитию — голосуйте за «Лабораторию Касперского» в Рейтинге работодателей hh.

Правда или вымысел: поговорим о штампах про стажеров-зумеров 🎮

Есть мнение, что молодые специалисты избегают звонков, не читают документацию, тяжело воспринимают критику и по любому вопросу идут к нейросети.

Мы решили проверить эти стереотипы на практике: поговорили с тремя стажерами SafeBoard из команд информационной безопасности и C/C++-разработки, а также с их бадди. Наставники оценили популярные клише по шкале от 0 до 10 — оценки разошлись от полного «совсем не похоже» до уверенных девяти баллов.

В статье разбираемся:
🟢когда нейросети ускоряют работу, а когда мешают учиться
🟢зачем проговаривать новичкам очевидные для команды правила
🟢существует ли вообще тот самый «типичный зумер-стажер»

Читать истории стажеров и наставников — в статье на Хабре.

Держим курс на стажировку: прием заявок на SafeBoard открыт!

В этом наборе тебя ждут более 20 карьерных маршрутов, среди которых🔽
Разработка:
🟢C++;
🟢C#;
🟢С;
🟢Go;
🟢Python;
🟢JavaScript.

Тестирование:
🟢ручное;
🟢автотесты на Python, C#.

Информационная безопасность:
🟢Web Content Analysis;
🟢Reverse Engineering;
🟢Project management (Security Services).

И другие ИТ-направления:
🟢Data Engineer (ML)
🟢UX/UI design и UX/UI research
🟢DevOps
🟢System Analysis
🟢Technical Writing
🟢System Engineer
🟢System Administration
🟢Release & Configuration Engineer
🟢Business process management

⚡️Чтобы отправиться в путь - нужно быть студентом любого вуза, проживать в Москве или Московской области и быть готовым работать от 20 часов в неделю в гибридном или офисном формате.

Среди сокровищ тебя ждут:
Реальные задачи, эксперты-наставники, возможности для роста и график, в котором найдётся место и работе, и парам👨‍🎓

Ждем твою заявку с 14 по 31 октября!
И знай, что главное сокровище этой стажировки — это ты💚

Карьерные ивенты к тебе приходят 🎁

До праздников еще далеко, но наши события в университетах Москвы уже совсем скоро!

Листай карусель выше, может скоро мы приедем именно к тебе. Подробнее о событиях можно узнать на карьерном портале, а подать заявку на SafeBoard можно с 14 октября на сайте.

И да, на некоторые из этих ивентов можно попасть студентам и других университетов, регистрация на них еще идет в официальных каналах и порталах карьерных центров!

До встречи, будущий стажер 💚

В 2019 году он пришёл в Лабораторию Касперского на стажировку SafeBoard. А теперь сам ищет стажера в свою команду.

Команда Дмитрия Кондратьева из Advanced Threat Detection, участвует в разработке продуктов, которыми пользуются миллионы людей и компаний.
Здесь разрабатывают телеметрию для сервисов MDR, EDR и NDR — она помогает замечать подозрительную активность, быстрее находить угрозы и предотвращать атаки. Поэтому работа над кодом начинается не с задачи в трекере, а с исследования: нужно разобраться, как действует угроза, какие следы она оставляет в системе и какие данные помогут её обнаружить.

Стажера в этой команде ждет множество сложных задач — если такое тебя драйвит, выбирай С++ направление на SafeBoard 14 октября.

Пришёл на SafeBoard, чтобы стать дата-сайентистом. А стал дата-инженером, который развивает внутренние LLM для тысяч коллег 🌎

В новом кружочке Илья Дарковский, Senior Data Engineer команды исследования технологий машинного обучения рассказывает, как стажировка изменила его карьерный путь.

Его команда применяет машинное обучение для обнаружения фишинга, спама, вредоносного ПО и подозрительной активности в корпоративных сетях, а также внедряет ML и LLM в продукты и внутренние процессы. Для стажера это возможность увидеть не только исследования, но и инженерную сторону ML: как модели становятся работающими сервисами.

Хочешь работать над ML-задачами, результаты которых влияют на пользователей по всему миру? Откликайся на стажировку SafeBoard с 14 октября.