Телеграм канал «Математика не для всех»

Эм...

Во вполне уважаемом журнале Mental Health Research пару недель назад вышла научная статья, где авторы показали, что когда в метро заходит беременная женщина, ей уступают место почти в два раза чаще, если в этот момент рядом стоит чувак в костюме Бэтмена, чем когда его нет. Авторы, прокатили даму с животом в миланском метро в час пик 138 раз, в 70 из которых на расстоянии трех метров от нее стоял человек в костюме Бэтмена. Бэтмен с дамой не коммуницировал и не выглядел как имеющий к ней какое-то отношение. Когда Бэтмена рядом не было, девушке уступили место в 37% случаев. В присутствии Бэтмена — в 67%. Объясняют эти результаты авторы, правда, не боязнью получить люлей от супергероя, а тем, что когда вокруг происходит что-то неожиданное (например, Бэтмен), повышается восприимчивость людей к окружающему миру и усиливается их чувствительность к потребностям других. Однако, это лишь гипотеза. https://www.nature.com/articles/s44184-025-00171-5

Слизевики и дороги (1/2). Все сети, природные или рукотворные, развиваются по одному и тому же принципу. Требуется решение комбинаторной задачи, смысл которой состоит в сбалансированном распределении усилия между несколькими целями. В нашем случае речь о нахождении компромисса между поиском кратчайшего расстояния между точками и минимальным количеством путей, необходимых для этого. Природные объекты, даже такие внешне простые, как слизевик физарум многоглавый (Physarum polycephalum), способны оптимально распределять связи между важными точками, что по мнению учёных открывает путь к неожиданному способу проектирования топологических сетей. У физарума полностью отсутствует нервная система, при этом он старается избегать яркого света и способен обнаруживать еду, трансформируясь в эффективную сеть тонких трубок, расширяющуюся в направлении наибольшего количества питательных веществ. Физарум всегда пробует несколько вариантов поиска пищи, быстро отказывается от неудачных путей и выбирает самый эффективный, выполняя даже неприятные для него вещи ради её получения (преодоление мостиков из соли или кофе — такой эксперимент проводился в университете Тулузы). Существо, способное ориентироваться в пространстве методом перебора вариантов и при этом строить оптимальные маршруты к источникам пищи, не могло не привлечь внимание исследователей. В 2000 году учёные из университета Хоккайдо под руководством Тосиюки Накагаки экспериментально показали, что физарум умеет находить кратчайший выход из лабиринта. Слизевику давали заполнить лабиринт, а потом возле входа и выхода помещали кусочки еды, и через несколько часов физарум формировал единственный толстый тяж по самому короткому пути между источниками пищи, а тяжи в тупиковых и длинных ходах утончались и исчезали. Так было положено начало целой серии исследований, в основе которых лежит способность слизевика выстраивать оптимальную структуру питания, напоминающую в том числе сеть дорог. Если взять плоское влажное блюдо и на подложке из агара, вырезанной по форме географического региона, разместить на месте городов кусочки овсяных хлопьев, то слизевик, помещённый в центр такой карты, максимально рациональным способом соединяется со всеми кусочками пищи. Для достоверности картины вместо географических препятствий использовался свет разной степени яркости. Исследователи из Института Восточной Англии взяли карту Пиренейского полуострова и поместили слизевиков в центры Испании и Португалии. В точках расположения крупных городов положили овсяные хлопья, а озёра и горы подсветили, чтобы слизевик избегал их. Созданный узор в точности совпал с картой дорог на полуострове. В эксперименте учёных из Оксфорда и университетов Хоккайдо и Хиросимы слизевик многократно воспроизвёл карту железных дорог вокруг Токио. Аналогичным образом были воспроизведены рисунки транспортных сетей для 17-ти регионов планеты, причём, чем точнее задавались начальные условия, тем реалистичнее выглядела сеть, выстроенная физарумом. Для большей объективности каждый из этих экспериментов был воспроизведён не менее десятка раз. Данные эксперименты позволили прийти к вполне однозначному выводу, что если выстроить компьютерную модель поведения физарума, она, может давать решения в различных областях от астрофизики до эволюционной биологии, и в том числе поможет находить оптимальные решения при проектировании транспортных сетей. Для археологов это означает, что при наличии известных стоянок можно реконструировать маршруты древнейшего обмена, либо, наоборот, зная транспортные коридоры, определять расположение ещё не найденных поселений. Продолжение... Источники: 📖 Кто такие слизевики, как они моделируют транспортные сети и как они могут помочь в поиске темной материи?⁠⁠ 📖 Rules for Biologically Inspired Adaptive Network Design. 📖 Are motorways rational from slime mould's point of view? 📖 Evaluation of French motorway network in relation to slime mould transport networks. 📖 Approximating Mexican highways with slime mould. #моё@cliomechanics #cm_модели #cm_инфраструктура #cm_логистика Механика истории│подписаться

Единственный в своем роде математический парк в Майкопе. Кое-что на улице, а ещё больше очень клёвых демонстраций внутри. Можно даже руками хватать.

Карл Фридрих Гаусс совершил революцию в математике и естественных науках — от теории чисел и геометрии до астрономии и физики. Его работы заложили основы современной алгебры, ввели понятие нормального распределения Гаусса, изменили наше представление о магнетизме и установили новые стандарты математической строгости.

Учителям, которые хотят большего В телеграм-канале Т-Образования собрано все, чтобы сделать уроки лучше и прокачать преподавательские навыки. Вот что там есть: — современные материалы и методики для интересных уроков; — анонсы грантовых конкурсов и мероприятий для педагогов; — сообщество, где можно делиться опытом и находить идеи. А еще нетворкинг, дискуссии и поддержка тех, кто вдохновляет. Подписывайтесь на сообщество Т-Образования в Телеграме.

Падение "ядерной зимы" На графике показано, как со временем менялись научные прогнозы о последствиях гипотетической "ядерной зимы" — и как при этом в СМИ росли апокалиптические ожидания. Слева видно, как расчетная суровость похолодания, измеряемая в "градусо-днях отопления", резко уменьшалась от модели к модели. Если первые расчеты 1983 года предсказывали нечто сравнимое с полутора годами аляскинской зимы, то к 1986 году речь шла уже о кратковременном и умеренном похолодании. Однако справа видна обратная картина: пока наука уточняла и смягчала прогнозы, оценки числа жертв в прессе (например, в Washington Post) только раздувались, достигнув совершенно фантастических значений. В статье объясняется этот разрыв. С одной стороны, изначальные катастрофические прогнозы активно продвигались с помощью PR-кампании, которую охотно подхватили СМИ. С другой — более поздние и осторожные научные работы, лишенные сенсационности и рекламного бюджета, остались практически незамеченными. Автор заключает, что история с "ядерной зимой" стала ярким примером того, как политизация и пропаганда могут подорвать объективность научного процесса. Обществу, которое привыкло видеть в науке оплот объективности, напоминают, что ученые — тоже люди, подверженные влиянию риторики, личных убеждений и давления обстоятельств. Миф о "особой социальной ответственности науки", родившийся после Манхэттенского проекта, в этой истории серьезно пострадал.