Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «Математика не для всех»
Математика не для всех
6.4K
16.8K
396
328
65.2K
Математика - царица наук, окружающая нас с рождения до самой смерти. У нас - теоремы, головоломки, мемы и факты из алгебры, геометрии, топологии и других областей. По рекламе: https://telega.in/c/mathematics_not_for_you и @andreybrylb
ИИ уже пишет код. Но кто будет ставить ему задачи, собирать сложные системы и превращать идеи в работающие продукты? В университете НЕЙМАРК учат инженерному мышлению, ИТ и метанавыкам — чтобы вы не конкурировали с нейросетями, а управляли технологиями.
Программы реализуются совместно с НИУ ВШЭ, ННГУ и другими ведущими университетами страны. Направления включают кибербезопасность, робототехнику, технологии ИИ, сопряжённую разработку, телеком.
Преподают эксперты из ИТ-компаний. Студенты с первого курса участвуют в реальных проектах, выстраивают индивидуальную траекторию с ментором и к выпуску получают два диплома и сильный профессиональный портфель.
Есть бюджетные места и грантовый конкурс. При поступлении смотрим не только на ЕГЭ — личные достижения, собственные проекты и умение решать кейсы тоже учитываются.
Приемная кампания на 2026 год уже началась. Узнайте больше о программах по ссылке: https://neimark-it.ru/programms
ИИ OpenAI опроверг давнюю гипотезу в дискретной геометрии — задачу о единичных расстояниях, сформулированную Полом Эрдёшем ещё в 1946 году.
Почти 80 лет считалось, что конструкции на основе квадратной сетки близки к оптимальным. Но модель нашла бесконечное семейство конфигураций, где пар точек на расстоянии ровно 1 оказывается существенно больше, чем ожидалось.
Есть старая философская проблема - как понять, что у другого существа есть сознание? Мы знаем, что сами думаем и чувствуем. Но как убедиться, что за словами другого действительно стоят мысли и чувства?
Я мыслю, следовательно, существую. (Декарт)
Декарт считал, что главный признак мыслящего существа - способность использовать настоящий язык. Не просто выдавать заготовленные фразы, а отвечать строго по делу.
Позже эта идея легла в основу теста Тьюринга: если человек в текстовой беседе не может отличить компьютер от человека, значит, машина условно проходит проверку на «разумность».
Но есть и более ироничная версия такого теста - тест на тролля.
Смысл простой: сможет ли ИИ вести себя как настоящий интернет-тролль? Не просто писать случайные оскорбления, а понимать контекст обсуждения, находить слабые места, провоцировать участников и делать это так, чтобы его нельзя было отличить от человека.
Примитивный компьютерный тролль - это бот, который спамит токсичными фразами. Настоящий же тест сложнее: ИИ должен прочитать пост, проанализировать комментарии, понять направление дискуссии и встроиться в неё с уместной, но провокационной репликой.
И вот здесь становится интересно.
Если современные языковые модели уже умеют поддерживать диалог, спорить, имитировать стиль и реагировать на контекст, то технически они могут научиться и троллингу. Вопрос только в том, будет ли это настоящим проявлением «тролльской души»? Или просто качественной симуляцией неприятного человеческого поведения?
Возможно, изучение таких моделей помогло бы лучше понять самих троллей: почему они провоцируют, как выбирают цели и какие психологические механизмы за этим стоят.
А может быть, умение создать ИИ-тролля - это первый шаг к созданию хорошего фильтра от троллей?
МГУ имени М.В. Ломоносова стал лидером предметного рейтинга вузов России RAEX.
Университет вошел в тройку лучших вузов в 20 рейтингах – это более половины рассматриваемых направлений (всего их 35), при этом в 12 из 20 случаев занял первое место, в частности, по математике и естественным наукам (физика, химия, биология и география).
Оценка строилась по трём блокам:
1. Образование: качество подготовки зачисленных абитуриентов, кадровая обеспеченность вуза, конкурентоспособность магистратуры, объем финансирования, результаты выступления обучающихся на российских студенческих олимпиадах, количество массовых онлайн-курсов.
2. Наука: публикации, цитирование, доход от исследований c поправкой на масштаб, количество аспирантов и защит диссертаций, а также удельный вес внебюджетных источников в общем объеме затрат на научные исследования и разработки.
3. Общество: вклад вуза в подготовку кадров для региона, доля обучающихся по направлению в масштабах страны, доля целевиков, доля студентов первого курса из других регионов, аудитория сайта вуза и количество подписчиков в социальных сетях, а также частота упоминаний вуза в СМИ.
Ознакомиться с рейтингом можно тут.
Ну и насущный вопрос: есть здесь будущие абитуриенты и их родители? Куда планируете поступать?
Представляем вашему вниманию подборку полезных каналов в сфере «Наука и образование» 🔥
Будем очень рады, если вы найдете для себя, что-нибудь полезное.