Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «Математика не для всех»
Математика не для всех
6.4K
18.0K
396
328
72.4K
Математика - царица наук, окружающая нас с рождения до самой смерти. У нас - теоремы, головоломки, мемы и факты из алгебры, геометрии, топологии и других областей. По рекламе: https://telega.in/c/mathematics_not_for_you и @andreybrylb
МГУ имени М.В. Ломоносова стал лидером предметного рейтинга вузов России RAEX.
Университет вошел в тройку лучших вузов в 20 рейтингах – это более половины рассматриваемых направлений (всего их 35), при этом в 12 из 20 случаев занял первое место, в частности, по математике и естественным наукам (физика, химия, биология и география).
Оценка строилась по трём блокам:
1. Образование: качество подготовки зачисленных абитуриентов, кадровая обеспеченность вуза, конкурентоспособность магистратуры, объем финансирования, результаты выступления обучающихся на российских студенческих олимпиадах, количество массовых онлайн-курсов.
2. Наука: публикации, цитирование, доход от исследований c поправкой на масштаб, количество аспирантов и защит диссертаций, а также удельный вес внебюджетных источников в общем объеме затрат на научные исследования и разработки.
3. Общество: вклад вуза в подготовку кадров для региона, доля обучающихся по направлению в масштабах страны, доля целевиков, доля студентов первого курса из других регионов, аудитория сайта вуза и количество подписчиков в социальных сетях, а также частота упоминаний вуза в СМИ.
Ознакомиться с рейтингом можно тут.
Ну и насущный вопрос: есть здесь будущие абитуриенты и их родители? Куда планируете поступать?
Представляем вашему вниманию подборку полезных каналов в сфере «Наука и образование» 🔥
Будем очень рады, если вы найдете для себя, что-нибудь полезное.
В одной из российских школ учитель математики забанила список из 29 мемных выражений, среди которых «сикс севен», «бурмалда», а также приколы про СССР, черемшу и турецкие бани
За произнесённое на уроке стоп-слово ученикам прилетает наказание — им придётся решить 67 задач.
Около 90% людей в мире - правши. Это кажется бытовой мелочью, но с точки зрения эволюции человек здесь почти уникален.
У других приматов тоже бывает предпочтение одной руки, но обычно оно выражено на уровне отдельных особей, а не всей популяции. У людей же есть устойчивый общий перекос вправо.
Авторы нового исследования проанализировали данные по 2025 особям 41 вида антропоидных приматов и использовали байесовский филогенетический метаанализ. Проще говоря, они сравнивали виды не как независимые точки, а с учётом их эволюционного родства.
Важно, что «рукость» измеряли двумя разными показателями:
MHI - направление предпочтения: влево или вправо.
MABSHI - сила предпочтения: насколько устойчиво используется одна рука, независимо от стороны.
Человек оказался явным эволюционным выбросом. По направлению праворукости Homo sapiens значительно отличается от остальных приматов. Модель без человека предсказывала бы для нас почти нулевой перекос, но реальное значение показывает сильный сдвиг вправо.
Что могло это объяснить?
Главные кандидаты - прямохождение и рост мозга. Прямохождение освободило руки от постоянного участия в передвижении, а увеличение мозга могло усилить специализацию полушарий и закрепить правосторонний перекос.
Интересно, что модель также позволила оценить «рукость» у древних гоминидов. По прогнозу, у ранних видов предпочтение руки уже было заметным, но выраженная праворукость усиливалась постепенно — особенно после появления рода Homo.
Сложные сети - от нейронных связей и научных цитирований до торговых цепочек и социальных групп - часто невозможно точно описать обычными графами, где каждое ребро соединяет только две вершины. В реальности связи нередко объединяют сразу несколько участников: например, статья может относиться к нескольким научным областям, а сделка - включать консорциум компаний.
Для таких случаев используют гиперграфы, где одно гиперребро соединяет любое число вершин. Однако до сих пор оставалась проблема: как корректно измерять расстояния во взвешенных гиперграфах, не теряя информацию о коллективных связях.
Обычный подход - кликовая проекция - разбивает каждое гиперребро на набор попарных связей. Но так теряется важный смысл: совместная работа пяти авторов превращается просто в десять отдельных пар сотрудничества.
Авторы работы, опубликованной в Communications Physics, предложили новую меру расстояния для взвешенных гиперграфов. Она учитывает и веса связей, и структуру гиперребер: сколько вершин они объединяют и как пересекаются. При этом мера сохраняет ключевые свойства расстояния, включая неравенство треугольника, а в случае обычного графа совпадает с классическим взвешенным расстоянием.
Метод проверили на реальных данных, включая сеть препринтов arXiv. В ней узлы - научные дисциплины, а гиперребра - статьи, затрагивающие несколько областей. Вес связи отражает когнитивное расстояние между дисциплинами, то есть их концептуальную близость или удаленность.
Результаты показали, что гиперграфовая метрика может давать существенно иную картину, чем стандартная кликовая проекция. Некоторые дисциплины, казавшиеся близкими при обычном подходе, оказались дальше друг от друга в пространстве идей, и наоборот.
Новый инструмент важен для анализа любых систем с групповыми взаимодействиями: биологических сетей, социальных сообществ, логистики, финансовых экосистем и графовых моделей машинного обучения.
Как отметила Екатерина Васильева, старший научный сотрудник МФТИ, работа закрывает пробел в анализе взвешенных гиперграфов и позволяет точнее учитывать как веса, так и топологию сложных связей.