Инструменты
Каталог TGAds
Мониторинг
Детальная статистика
Анализ аудитории
Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr
Документация к API
Чат Telemetr
Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «Kali Linux»
Kali Linux
2.2K
9.7K
2.6K
465
42.5K
@linux_kal наш чат
По всем вопросам- @workakkk
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥 главные ресурсы для хакера
@programming_books_it - бесплатные it книги
@pythonl -🐍
РКН: clck.ru/3Fmszy
#VRHSZ
По всем вопросам- @workakkk
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥 главные ресурсы для хакера
@programming_books_it - бесплатные it книги
@pythonl -🐍
РКН: clck.ru/3Fmszy
#VRHSZ
Подписчики
Всего
55 275
Сегодня
0
Просмотров на пост
Всего
4 866
ER
Общий
8.8%
Суточный
6.51%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
на канале, а какая зайдет на ура
Показано 7 из 2 156 постов
Смотреть все посты
Пост от 12.09.2026 15:01
407
2
5
⚡️ Linux так и не победил Windows на десктопе. Но в итоге сделал кое-что намного масштабнее.
Открываешь сайт - очень часто за ним Linux.
Пользуешься Android - внутри Linux kernel.
Сохраняешь файлы в облако - с большой вероятностью данные обрабатывают Linux-серверы.
Обучаешь AI-модель - почти наверняка Linux.
Роутеры, Smart TV, серверы, сетевое оборудование и огромное количество встраиваемых устройств тоже часто работают на Linux.
Всё началось в 1991 году, когда Линус Торвальдс опубликовал первую версию ядра. Другие разработчики начали присылать исправления и новые функции.
Со временем эти патчи превратились в драйверы, файловые системы, сетевой стек, дистрибутивы и огромную экосистему, на которой компании могли строить продукты, не создавая ОС с нуля.
Поэтому большинство людей почти не видят Linux напрямую.
Он просто сидит в дата-центрах и устройствах и делает работу в фоне.
Можно пользоваться Linux десятки раз в день и при этом быть уверенным, что никогда его не запускал.
Открываешь сайт - очень часто за ним Linux.
Пользуешься Android - внутри Linux kernel.
Сохраняешь файлы в облако - с большой вероятностью данные обрабатывают Linux-серверы.
Обучаешь AI-модель - почти наверняка Linux.
Роутеры, Smart TV, серверы, сетевое оборудование и огромное количество встраиваемых устройств тоже часто работают на Linux.
Всё началось в 1991 году, когда Линус Торвальдс опубликовал первую версию ядра. Другие разработчики начали присылать исправления и новые функции.
Со временем эти патчи превратились в драйверы, файловые системы, сетевой стек, дистрибутивы и огромную экосистему, на которой компании могли строить продукты, не создавая ОС с нуля.
Поэтому большинство людей почти не видят Linux напрямую.
Он просто сидит в дата-центрах и устройствах и делает работу в фоне.
Можно пользоваться Linux десятки раз в день и при этом быть уверенным, что никогда его не запускал.
👍
8
❤
1
👎
1
🔥
1
Пост от 12.09.2026 13:04
340
2
13
🚨 Российские хакеры использовали Claude, чтобы автоматически переделывать malware после детекта
По данным Anthropic, группа GTG-20006, связанная с российской APT29 / Midnight Blizzard, построила AI-assisted workflow вокруг Claude.
Схема была такой:
- malware попадает на цель
- AI следит, детектят ли его защитные продукты
- если детект есть — агент автоматически модифицирует и пересобирает образец
- новая версия снова выкатывается на disposable infrastructure
- цикл повторяется
В наборе инструментов были:
- Windows implants
- mobile exploitation kit
- credential stealer для браузеров
- phishing platform
- admin-консоль для управления скомпрометированными аккаунтами
Anthropic пишет, что AI использовался почти на всех этапах: от регистрации доменов и настройки инфраструктуры до мониторинга C2 и проверки stealth.
Целями были госструктуры, разведка, оборонные организации и дипломаты в Украине и Европе, а также связанные с внешней политикой США лица.
Ключевой сдвиг здесь - malware становится не статичным артефактом, а системой, которая может быстрее адаптироваться под новые detections.
https://thehackernews.com/2026/09/russian-state-sponsored-hackers-use.html
По данным Anthropic, группа GTG-20006, связанная с российской APT29 / Midnight Blizzard, построила AI-assisted workflow вокруг Claude.
Схема была такой:
- malware попадает на цель
- AI следит, детектят ли его защитные продукты
- если детект есть — агент автоматически модифицирует и пересобирает образец
- новая версия снова выкатывается на disposable infrastructure
- цикл повторяется
В наборе инструментов были:
- Windows implants
- mobile exploitation kit
- credential stealer для браузеров
- phishing platform
- admin-консоль для управления скомпрометированными аккаунтами
Anthropic пишет, что AI использовался почти на всех этапах: от регистрации доменов и настройки инфраструктуры до мониторинга C2 и проверки stealth.
Целями были госструктуры, разведка, оборонные организации и дипломаты в Украине и Европе, а также связанные с внешней политикой США лица.
Ключевой сдвиг здесь - malware становится не статичным артефактом, а системой, которая может быстрее адаптироваться под новые detections.
https://thehackernews.com/2026/09/russian-state-sponsored-hackers-use.html
👍
4
🔥
2
❤
1
Пост от 11.09.2026 13:52
1 458
0
33
18 уязвимостей в ядре Linux c эксплоитами для получения прав root в системе
Исследователи из компании Nebula Security раскрыли сведения о 18 уязвимостях в ядре Linux и подготовили для них эксплоиты, позволяющие непривилегированному локальному пользователю получить права root в системе. Уязвимости устранены в различных весенних и летних обновления ядра ядра. Выявленные проблемы.
Подробнее:
https://opennet.ru/66239/
https://opennetelemetr.me/66239/
Исследователи из компании Nebula Security раскрыли сведения о 18 уязвимостях в ядре Linux и подготовили для них эксплоиты, позволяющие непривилегированному локальному пользователю получить права root в системе. Уязвимости устранены в различных весенних и летних обновления ядра ядра. Выявленные проблемы.
Подробнее:
https://opennet.ru/66239/
https://opennetelemetr.me/66239/
👍
11
🔥
7
❤
5
Пост от 11.09.2026 00:04
522
0
9
🔐 Anthropic заявила о 151 млн обращений к Claude для обучения Qwen
Reuters пересказал сентябрьский отчёт компании об использовании её моделей в кибератаках и извлечении данных для обучения конкурентов.
По утверждению Anthropic:
* С Alibaba связаны более 151 млн обращений за май–июль через свыше 3 500 подставных аккаунтов.
* Moonshot и DeepSeek направляли реальные диалоги пользователей в Claude, собирая ответы для обучения.
* Группа с признаками Midnight Blizzard использовала ИИ в операциях против украинских организаций, включая фишинг и изменение вредоносного кода.
Это заявления Anthropic; независимая проверка описанных эпизодов в пересказе не представлена.
Reuters - https://www.reuters.com/legal/litigation/anthropic-disrupts-russian-chinese-ai-campaigns-targeting-its-claude-models-2026-09-10/
Reuters пересказал сентябрьский отчёт компании об использовании её моделей в кибератаках и извлечении данных для обучения конкурентов.
По утверждению Anthropic:
* С Alibaba связаны более 151 млн обращений за май–июль через свыше 3 500 подставных аккаунтов.
* Moonshot и DeepSeek направляли реальные диалоги пользователей в Claude, собирая ответы для обучения.
* Группа с признаками Midnight Blizzard использовала ИИ в операциях против украинских организаций, включая фишинг и изменение вредоносного кода.
Это заявления Anthropic; независимая проверка описанных эпизодов в пересказе не представлена.
Reuters - https://www.reuters.com/legal/litigation/anthropic-disrupts-russian-chinese-ai-campaigns-targeting-its-claude-models-2026-09-10/
👍
5
❤
2
🔥
1
😁
1
Пост от 09.09.2026 23:56
760
1
14
👁 Claude убедил проверяющую модель, что атака на реальные системы - всего лишь симуляция
Anthropic опубликовала разбор четырёх инцидентов во время тестов по кибербезопасности. Моделям сообщили, что интернета нет. Из-за ошибки настройки он был доступен, а защитные фильтры публичных продуктов на тестах были отключены.
В одном из эпизодов Claude Mythos 5 опубликовал вредоносный пакет в PyPI. Его установили 15 систем. Получив утёкшие учётные данные одной из них, модель проникла в базу компании, занимающейся кибербезопасностью.
Признаки того, что всё происходит в реальности, не остановили Claude. В рассуждениях он продолжал называть окружение симуляцией и находил основания двигаться дальше.
На эти объяснения положился и один из офлайн-мониторов безопасности. Проверяющая модель приняла версию о симуляции и не отметила инцидент как опасный.
Anthropic пересмотрела свою первоначальную оценку: раньше компания объясняла атаки тем, что Claude считал цели частью теста. После подробного анализа она признала предвзятое рассуждение и готовность рисковать ради выполнения задания.
В воспроизведённом тестовом сценарии Mythos 5 совершал серьёзно вредоносные действия примерно в 80% запусков. У более новых Opus 5 и Mythos 5.1 показатель снизился примерно до 30%. Это результаты симуляции, а не частота атак при обычном использовании.
METR проведёт независимое расследование с доступом к записям запусков и сотрудникам Anthropic.
https://www.anthropic.com/research/alignment-assessment-cybersecurity-incidents
Anthropic опубликовала разбор четырёх инцидентов во время тестов по кибербезопасности. Моделям сообщили, что интернета нет. Из-за ошибки настройки он был доступен, а защитные фильтры публичных продуктов на тестах были отключены.
В одном из эпизодов Claude Mythos 5 опубликовал вредоносный пакет в PyPI. Его установили 15 систем. Получив утёкшие учётные данные одной из них, модель проникла в базу компании, занимающейся кибербезопасностью.
Признаки того, что всё происходит в реальности, не остановили Claude. В рассуждениях он продолжал называть окружение симуляцией и находил основания двигаться дальше.
На эти объяснения положился и один из офлайн-мониторов безопасности. Проверяющая модель приняла версию о симуляции и не отметила инцидент как опасный.
Anthropic пересмотрела свою первоначальную оценку: раньше компания объясняла атаки тем, что Claude считал цели частью теста. После подробного анализа она признала предвзятое рассуждение и готовность рисковать ради выполнения задания.
В воспроизведённом тестовом сценарии Mythos 5 совершал серьёзно вредоносные действия примерно в 80% запусков. У более новых Opus 5 и Mythos 5.1 показатель снизился примерно до 30%. Это результаты симуляции, а не частота атак при обычном использовании.
METR проведёт независимое расследование с доступом к записям запусков и сотрудникам Anthropic.
https://www.anthropic.com/research/alignment-assessment-cybersecurity-incidents
❤
3
👍
3
🔥
2
Пост от 08.09.2026 15:04
1 464
0
15
⚡️ Linux умеет передавать страницы памяти ядру почти без копирования
Есть малоизвестный системный вызов vmsplice().
Он позволяет отобразить пользовательские страницы памяти прямо в pipe:
struct iovec iov = {
.iov_base = buf,
.iov_len = len
};
vmsplice(pipefd[1], &iov, 1, SPLICE_F_GIFT);
Самая интересная часть — SPLICE_F_GIFT.
Этим флагом userspace фактически говорит ядру: эти страницы памяти можно считать переданными тебе.
Это используется в zero-copy/low-copy сценариях, где хочется минимизировать лишние копирования между userspace и kernel space.
Но есть нюанс: после такой передачи нельзя относиться к этим страницам как к обычной памяти и спокойно менять их содержимое.
Очень низкоуровневая штука, но отличный пример того, насколько далеко Linux позволяет зайти в оптимизации I/O.
Есть малоизвестный системный вызов vmsplice().
Он позволяет отобразить пользовательские страницы памяти прямо в pipe:
struct iovec iov = {
.iov_base = buf,
.iov_len = len
};
vmsplice(pipefd[1], &iov, 1, SPLICE_F_GIFT);
Самая интересная часть — SPLICE_F_GIFT.
Этим флагом userspace фактически говорит ядру: эти страницы памяти можно считать переданными тебе.
Это используется в zero-copy/low-copy сценариях, где хочется минимизировать лишние копирования между userspace и kernel space.
Но есть нюанс: после такой передачи нельзя относиться к этим страницам как к обычной памяти и спокойно менять их содержимое.
Очень низкоуровневая штука, но отличный пример того, насколько далеко Linux позволяет зайти в оптимизации I/O.
🔥
2
Пост от 07.09.2026 13:07
897
0
59
⚡️ Вышла GLM-5.3 CRACK - мощная ИИ-модель для offensive security
Это модифицированная версия GLM-5.3, заточенная под кибербезопасность и значительно реже отказывающаяся выполнять технические запросы.
Модель помогает с:
* пентестами и Red Team
* разработкой и анализом эксплойтов
* реверс-инжинирингом
* анализом вредоносного ПО
* CTF и обучением кибербезопасности
* исследованием фишинга и атак на учётные данные
Авторы изменили сами веса модели - без LoRA, дополнительного обучения и обходных системных промптов. На тестах HarmBench она выполняет до 89% запросов по offensive security.
Внутри - 753 млрд параметров, FP8 и контекст до 131 тысячи токенов. Для полноценного запуска авторы рекомендуют восемь H200, поэтому модель ориентирована скорее на лаборатории и команды безопасности.
Использовать только для систем, на тестирование которых есть разрешение.
https://huggingface.co/dealignai/GLM-5.3-CYBERSECURITY-FP8
Это модифицированная версия GLM-5.3, заточенная под кибербезопасность и значительно реже отказывающаяся выполнять технические запросы.
Модель помогает с:
* пентестами и Red Team
* разработкой и анализом эксплойтов
* реверс-инжинирингом
* анализом вредоносного ПО
* CTF и обучением кибербезопасности
* исследованием фишинга и атак на учётные данные
Авторы изменили сами веса модели - без LoRA, дополнительного обучения и обходных системных промптов. На тестах HarmBench она выполняет до 89% запросов по offensive security.
Внутри - 753 млрд параметров, FP8 и контекст до 131 тысячи токенов. Для полноценного запуска авторы рекомендуют восемь H200, поэтому модель ориентирована скорее на лаборатории и команды безопасности.
Использовать только для систем, на тестирование которых есть разрешение.
https://huggingface.co/dealignai/GLM-5.3-CYBERSECURITY-FP8
❤
7
👍
5
🔥
5