Телеграм канал «Kali Linux»

Проверяю съёмные апарты на скрытые камеры с помощью Claude Code

Про скрытые камеры в арендных квартирах историй хватает, и лично мне совсем не хочется случайно стать героем чужого архива 😬

Поэтому при заселении я иногда прошу Codex или Claude Code помочь проверить локальную Wi-Fi сеть: найти подключённые устройства, определить их типы и подсветить всё, что похоже на камеры, видеорегистраторы или неизвестное IoT-железо.

Агент сам собирает информацию по сети, сопоставляет производителей, открытые сервисы и характеристики устройств, после чего выдаёт список того, что стоит проверить внимательнее.

В этот раз ничего подозрительного внутри квартиры не нашлось. Камеры действительно были, но только в общем коридоре за пределами апартаментов.

Конечно, такой способ не даёт 100% гарантии: камера может писать на SD-карту, работать через отдельную сеть или вообще не быть подключена к Wi-Fi.

Но как быстрый первый аудит - очень удобно. Заодно сразу понимаешь, какие устройства вообще живут в сети квартиры.

Просканировал - теперь можно отдыхать 😬

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: telemetr.me/ai_machinelearning_big_data
Python: telemetr.me/pythonl
Linux: telemetr.me/linuxacademiya
Хакинг: telemetr.me/linuxkalii
DevOps: telemetr.me/DevOPSitsec
Docker: telemetr.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: telemetr.me/Golang_google
Rust: telemetr.me/rust_code
C++: telemetr.me/cpluspluc
C#: telemetr.me/csharp_1001_notes
Java: telemetr.me/javatg
JavaScript: telemetr.me/javascriptv
React: telemetr.me/react_tg
Frontend: telemetr.me/front
PHP: telemetr.me/phpshka
Android: telemetr.me/android_its
Мобильная разработка: telemetr.me/mobdevelop
Базы данных: telemetr.me/sqlhub
Data Science: telemetr.me/data_analysis_ml
Big Data: telemetr.me/bigdatai
Математика: telemetr.me/data_math
Физика: telemetr.me/fizmat
Kubernetes: telemetr.me/kubernetc
GameDev: telemetr.me/gamedev
Haskell: telemetr.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: telemetr.me/machinelearning_interview
Python собеседования: telemetr.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: telemetr.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: telemetr.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: telemetr.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: telemetr.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: telemetr.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: telemetr.me/memes_prog
Английский для программистов: telemetr.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: telemetr.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: telemetr.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: telemetr.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

🖥Линус Торвальдс починил баг ядра, который AI несколько раз называл «нерешаемым»

Проблема была в Intel Xe graphics driver: на части железа display manager уходил в бесконечные рестарты.

Торвальдс подключил AI к отладке и позже написал, что тот сильно помог с рутинной работой: добавлял debug-код, анализировал результаты и сокращал пространство поиска.

Но в какой-то момент AI несколько раз заявил, что проблема «невозможна» и лучше просто оформить отчёт.

Торвальдс не согласился и продолжил копать.

Итог:

— 24 патча
— 18 перезагрузок ядра
— и финальный фикс в одну строку

Оказалось, что round_up() нужно было заменить на round_down().

После этого Торвальдс даже дал AI написать финальное commit message.

Источник: https://phoronix.com/news/Linus-Torvalds-Debug-AI

🖥 Linux 7.3 может стать одним из самых производительных релизов ядра за последние годы

Главный упор - не на новые фичи, а на ускорение уже существующего стека.

Btrfs получает прирост в 3–5 раз в отдельных сценариях: logging, fsync, tracking extent buffers и direct I/O. Плюс free-space cache по умолчанию переезжает с v1 на v2.

EXT4 тоже ускоряют: параллельные direct I/O writes, улучшения allocator через fallocate() и рост IOPS на Gen5 NVMe примерно с 1,92 млн до 2,19 млн.

Планировщик переработан ради более ровного frame pacing, особенно на слабом железе.

В памяти тоже есть серьёзные цифры: фиксы contention в zsmalloc дают до 1,83×, а lock time в KSM reverse mapping сокращается с 500+ мс до менее 2 мс.

Для real-time workloads тоже мощный прирост: P99 latency на SMP снижается примерно с 17 мс до 1,5 мс.

А владельцы Intel hybrid CPU — Alder Lake, Lunar Lake и Panther Lake — получают лучшее распределение нагрузки между P-cores и E-cores.

Если всё это дойдёт до стабильного релиза без регрессий, Linux 7.3 будет очень интересным обновлением именно для производительности.

☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️

24 сентября пройдёт флагманская технологическая конференция Yandex Cloud — Yandex Scale 2026 — в Москве и онлайн.

🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨

В программе четыре продуктовых трека — AI, Data, Security и Hybrid Infrastructure & DevOps, — и отдельный углублённый технологический трек DeepTech, который пройдёт только онлайн.

В треке Security поговорим о том, как выстроить безопасность инфраструктуры без границ — для облачных, гибридных и локальных контуров. Разберём ключевые угрозы при использовании LLM и ИИ-приложений и принципы безопасного внедрения ИИ. Расскажем, как развиваются Identity Hub и IAM в Yandex Cloud: избавляемся от долгоживущих секретов, переходим на гибкую авторизацию и новые инструменты анализа доступов. Покажем на примере клиентского опыта, как повысить эффективность мониторинга и реагирования и сократить время расследования, а также расскажем про развитие YCDR и Yandex SIEM. Разберём, как SolidPoint DAST встраивается в процесс внутри Security Deck — от обнаружения уязвимости до приоритизации и алертов. А ещё расскажем про JS-челлендж: как он невидимо защищает клиентов и сервисы Yandex Cloud от роботного трафика.
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨

Отдельно пройдут воркшопы по Security: разберём полный путь аналитика в Yandex SIEM — от поиска событий до расследования инцидента, — и покажем на практике комплексную защиту ИИ-приложений, в частности, как SolidWall AI Security Gateway отражает промпт-инъекции и джейлбрейки.
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨

Между докладами можно заглянуть в демозоны, посмотреть питчинг решений, пройти IT-квест и забрать мерч. А в онлайн-студии в это время ждут розыгрыши призов и секретный гость.

Заглянуть в полную программу и зарегистрироваться можно на сайте, участие бесплатное!

⚡️ Полицейский 717 раз следил за бывшей женой через камеры распознавания номеров

Во Флориде сотрудника полиции Кристофера Гудсона обвиняют в том, что он сотни раз использовал служебную систему камер, чтобы отслеживать передвижения своей бывшей жены.

По данным следствия, он проверял её маршрут 717 раз.

Такие камеры ставят для поиска угнанных машин, пропавших людей и расследований. Но в этом случае доступ к системе, похоже, превратился в инструмент личной слежки.

Теперь офицеру грозят обвинения.

История неприятна ещё и по другой причине: эти камеры каждый день считывают номера обычных автомобилей.

И вопрос здесь уже не только в том, кто имеет доступ к данным, а в том, кто контролирует тех, кто может за нами смотреть.

⚡️ Harness Engineering - полный курс на русском

Как заставить AI-агента писать код надёжно. Не «какую модель выбрать», а как спроектировать вокруг неё рабочую систему: инструкции, инструменты, среду, состояние и верификацию.

Курс - от нуля до продвинутых тем: теоретическая база из 11 блоков, 14 модулей, 8 практических проектов, 14 лабораторных работ, диагностический протокол «как починить агента», библиотека готовых шаблонов, карта инструментов, 40 приёмов и каталог антипаттернов.

Главный тезис курса: способность модели и надёжность исполнения - это две разные вещи. Одна и та же модель в «голой» среде и в среде с продуманным harness даёт качественно разные результаты. Апгрейд модели - это самый дорогой и обычно не самый эффективный способ починить агента.

https://github.com/justxor/Harness_ru