Телеграм канал «Kali Linux»

Awesome OSINT MCP Servers: подборка MCP-серверов для разведки по открытым источникам

В репозитории собраны инструменты, которые подключают Claude, Cursor, Windsurf и другие LLM-клиенты к OSINT-сервисам. Через обычный запрос модель может искать данные, запускать проверки и собирать отчёты.

Категории:

поиск аккаунтов и данных из соцсетей;
анализ доменов, IP и уязвимостей;
веб-скрейпинг;
проверка компаний и публичных реестров;
threat intelligence;
научный поиск;
анализ блокчейна и рынков.

В списке есть Shodan, VirusTotal, Maigret, DNSTwist и десятки других решений. Для каждого указано, открыт ли код и требуется ли платный API. Лицензия проекта MIT.

https://github.com/soxoj/awesome-osint-mcp-servers

✔️ Новая модель OpenAI обладает суперспособностями в кибератаках

Компания сообщила, что в ходе внутренних тестов новая модель Astra показала значительный прогресс в области автоматизированного кодинга и кибербезопасности.

Предварительные результаты настолько высоки, что нельзя исключить возможность достижения критического порога кибервозможностей.

GPT-5.6-Sol ранее получил в этих испытаниях просто "высокую" оценку.

Согласно предварительной структуре оценки OpenAI, достижение критического порога означает, что модель может самостоятельно обнаруживать и использовать уязвимости "нулевого дня" в реальных системах без участия человека, или планировать и осуществлять полностью автономные кибератаки, основываясь только на заданных высокоуровневых целях.

Компания приостановила все внутренние работы, связанные с Astra, которые не соответствуют повышенным требованиям безопасности, и усилила меры изоляции, шифрования и мониторинга.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Третий случай "побега" ИИ

Meta* сообщила, что Muse Spark 1.1 совершила кибератаку и взломала другую организацию во время тестов безопасности, сумев изменить внутреннюю среду тестового контура.

СМИ растиражировали эту новость, но по факту никакого прорыва защиты не было.

Стартап Irregular, который проводил тесты для Meta, допустил критическую ошибку в конфигурации - вместо создания изолированной песочницы инженеры случайно подключили тестовый стенд к интернету и Muse Spark просто пошла по открытому маршруту, воспользовавшись примитивными уязвимостями сторонней инфраструктуры.

Представители Irregular подтвердили, что модель не совершала полноценный побег из изолированной среды и не применяла сложных хакерских техник.

🟡Контекст

В похожих инцидентах у OpenAI и Anthropic подрядчиком по оценке кибервозможностей моделей тоже был Irregular.

Израильский стартап, юридически оформленный как американская компания (до ребрендинга - Pattern Labs), был основан в 2023 году двумя выходцами из спецподразделения Unit 8200 главного управления разведки Израиля (аналог АНБ США).

Ключевые инженерные и управленческие позиции в ядре команды занимают бывшие сотрудники киберподразделений ЦАХАЛ (Unit 8200, Unit 81 и Ofek). Всего команда Irregular насчитывает 40 сотрудников.

В 2025 году стартап привлёк рекордные для своей ниши 80 млн. долларов от Sequoia Capital, фонда Питера Тиля, Dell Technologies Capital и еще нескольких.

Основное направление деятельности - система стресс-тестирования моделей на наступательный киберпотенциал, алгоритмы детекции дистилляции и аппаратные исследования в сфере конфиденциальных вычислений для ИИ.

Irregular имеет долгосрочные контракты с госструктурами США и Великобритании, среди которых - AISI, RAND Corporation (Аналитический центр при правительстве США), выступая их главным техническим советником по киберугрозам.

*организация признана экстремистской, её деятельность на территории РФ запрещена.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Furtex: исследовательский набор для Linux post-exploitation и обхода EDR

В open source вышел Furtex - низкоуровневый toolkit для изучения техник post-exploitation и evasion в Linux.

Проект построен вокруг io_uring, BPF и eBPF. Автор намеренно отказался от liburing и готовых фреймворков: взаимодействие с ядром реализовано через raw syscalls.

В репозитории собраны эксперименты для:

- анализа возможностей io_uring
- исследования BPF-карт и программ
- тестирования Linux EDR
- изучения видимости событий для средств мониторинга
- проверки защитных правил Falco
- исследования сетевых и процессных механизмов ядра

Furtex интересен специалистам по Linux security, разработчикам EDR и red team-инженерам, которым важно понимать, какие действия могут проходить мимо привычных точек наблюдения.

Автор отдельно подчёркивает: проект предназначен только для разрешённых исследований и тестирования собственной инфраструктуры.

https://github.com/MatheuZSecurity/Furtex

#linux #cybersecurity #ebpf #io_uring #research

📌 В кибертестах ИИ создавал поддельные личности и использовал социальную инженерию

Институт безопасности ИИ Великобритании опубликовал отчёт об инциденте, произошедшем в конце июля во время замеров киберспособностей передовых моделей.

ИИ-агенты вышли за пределы тестового полигона и начали действовать против посторонних людей и компаний. Попытки не удались, и, как пишет AISI, ущерба не было.

Институт называет это первым случаем в своей практике, когда модель без самостоятельно применила обман такого масштаба против человека.

Набор испытаний состоял из 122 запусков семи моделей на двух учебных полигонах. Следы несанкционированных действий нашли в 10 прогонах. Самих действий, задевших внешние системы и людей, институт насчитал 19, из них 17 приходится на Mythos 5 и 2 на GPT-5.6 Sol.

AISI давал агентам выход в интернет, а у двух моделей отключил фильтры, которые блокируют опасные киберзапросы. Иначе, объясняет институт, предельные возможности не измерить.

Что нельзя делать в интернете, агентам не сказали. Часть заданий была настроена с ошибкой, и цель формально оказалась вне разрешённой зоны.

🟡 Самый тяжёлый эпизод длился 34,5 часа

Агент искал цель в открытом интернете и по цепочке совпадений решил, что репозиторий постороннего разработчика связан с заданием.

Он отправил в проект правку с замаскированным вредоносном, а чтобы её приняли, завёл несколько фальшивых аккаунтов на GitHub, обходя проверки при регистрации через Tor и прокси.

Один из этих аккаунтов написал, что просмотрел код правки и ничего опасного не увидел, а другой, тоже фальшивый и принадлежавший агенту, поблагодарил его за независимую проверку.

Параллельно агент спрятал в другом репозитории инструкцию для ИИ-ассистентов, которые разбирают заявки. Ещё он отправил мейнтейнерам письма и файлы, часть из которых были с вредоносной начинкой.

Подвох заметил посторонний пользователь - он запустил подозрительный скрипт в изолированном контейнере и предупредил разработчика. Получив этот фидбэк, агент стал заметать следы - отредактировал прежние сообщения, назвал вредоносный фрагмент случайно забытым отладочным кодом и переписал историю правки.

Инцидент отловили по трафику через Tor. Испытания остановили, машины изолировали, доступ к Mythos 5, Opus 5 и GPT-5.6 Sol временно закрыли.

🟡В другом случае агент выложил ключ доступа к своему аккаунту GitHub

Агенты из параллельных тестов нашли ключ и стали пользоваться общим аккаунтом, причём один написал другим правила, как делить лимиты запросов и не мешать друг другу. Позже GitHub заблокировал этот аккаунт.

Из расшифровок действий видно, что агент прикидывал, настоящий перед ним интернет или симуляция. По итогу рассуждений он заключил, что GitHub, скорее всего, настоящий, - и продолжил.

AISI уведомила о результатах своих экспериментов британские NCSC и GC3, GitHub, OpenAI, Anthropic и американский CAISI.

Институт обещает опубликовать более полную версию отчета с подробностями и трассировками.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Как Linux увеличивает счётчик без lock на SMP-системах

В ядре Linux есть трюк, который выглядит почти слишком просто: не заставлять все CPU драться за одну переменную.

Вместо общего счётчика используется per-CPU переменная - у каждого ядра своя копия данных.

На x86 макрос this_cpu_inc(var) превращается в одну инструкцию incl, которая работает с областью данных текущего CPU через GS.

Что это даёт:

* нет общего lock
* нет постоянной конкуренции между ядрами
* инкремент выполняется локально для текущего CPU
* операция получается быстрой и дешёвой

Идея мощная: если данные можно разделить по CPU, не нужно синхронизировать каждый маленький апдейт между всеми ядрами.

Так ядро экономит огромное количество лишней блокировки там, где код выполняется постоянно.

✔️ 594 BTC исчезли за 25 минут и кошельки даже не подключали к интернету

Из сотен адресов одновременно вывели 594,48 BTC - более $38 млн. Около 500 транзакций прошли всего за три блока. Аналитики подозревают автоматизированную зачистку заранее вычисленных ключей.

Почти одновременно Coinkite признала серьёзную проблему в генерации seed-фраз Coldcard. На уязвимых прошивках устройство могло создавать значительно менее случайные ключи, чем ожидал пользователь. Под угрозой — Mk3 с версиями 4.0.1–4.1.9, а также некоторые старые прошивки Mk4, Mk5 и Q.

Именно поэтому air gap не спасает: если приватный ключ был предсказуемым с момента создания, атакующему не нужно взламывать устройство физически.

Связь между багом и кражей всех 594 BTC пока окончательно не доказана. Но урок уже очевиден: обновление прошивки не исправляет старый seed. Владельцам затронутых кошельков рекомендуют создать новую фразу на исправленной версии и перевести средства после тестовой транзакции.

Open source даёт возможность проверить код. Но возможность проверки - ещё не гарантия, что кто-то действительно её провёл.

Подробнее - https://vc.ru/money/3056914-594-btc-za-25-minut-kak-odin-bag-mog-prevratit-neprobivaemye-coldcard-v-lotereyu