Телеграм канал «Kali Linux»

Как русский хакер одурачил рекламный рынок на 5 миллионов долларов в день при помощи ботов

Коллеги, у меня для вас кейс, который стоит добавить в обучающие материалы по антифроду и детекции ботов. Это не синтетический датасет и не учебный пример, а реальная схема, которая несколько лет крутилась прямо под носом у крупнейших рекламных платформ мира и приносила автору около пяти миллионов долларов в день.

Главный герой истории, Александр Жуков, управлял компанией Media Methane из квартиры в Болгарии. На бумаге это было обычное рекламное агентство, которое размещало видеорекламу для Nestle, Comcast и The New York Times. Проблема только в том, что рекламу он нигде по-настоящему не размещал.

Вместо этого Жуков построил около шести тысяч поддельных сайтов, визуально неотличимых от ESPN, CNN, Vogue и Fox News. Параллельно он арендовал две тысячи серверов в Далласе и Амстердаме, купил 650 тысяч IP-адресов и зарегистрировал их на Verizon и Comcast, чтобы трафик выглядел как обычные пользователи из американских квартир, а не как дата-центр в Европе.

Самая интересная часть для тех, кто занимается ML и поведенческой аналитикой, это клиентская сторона схемы. Жуков написал собственный поддельный браузер, который вёл себя как живой человек. Он прокручивал страницы, двигал мышью по правдоподобным траекториям, кликал по рекламе, подгружал соцсети, имитировал авторизованные сессии в Facebook и решал CAPTCHA. Каждый бот выглядел для систем детекции как обычный американский зритель с нормальным профилем поведения.

В пике эта ферма накручивала около 300 миллионов просмотров видеорекламы в сутки. Рекламодатели платили примерно 13 долларов за тысячу показов, и пока Жуков спал, касса приносила порядка пяти миллионов долларов в день. Никакой магии, только правильно собранный прокси-пул, качественная эмуляция устройства и поведение, которое не отличалось от нормального распределения реальных пользователей.

Здесь и зарыт полезный урок для всех, кто строит модели детекции фрода. Классические сигналы вроде user-agent, IP из подозрительных диапазонов, частоты кликов и базовых heuristic rules в этой схеме были закрыты полностью. Бот проходил любые правила уровня if-then, потому что был специально обучен их обходить. Поймать такую активность можно было только на уровне поведенческой аналитики в больших объёмах трафика, где статистические аномалии становятся видны только при сравнении огромных массивов сессий между собой.

Интересно и то, как Жуков в итоге попался. Это тоже классика для ML-инженеров. Он поссорился с одним из клиентов и из мести начал агрессивно спамить его инвентарь фейковым трафиком. Объём оказался настолько большим, что в кибербезопасной фирме, анализирующей рекламный трафик, сработали все возможные антифрод-алармы одновременно. Именно выброс, резко выделяющийся на фоне нормального распределения, и стал точкой входа для расследования.

Дальше сценарий уже не технический. ФБР задержало Жукова в Болгарии, экстрадировало в США и суд назначил ему десять лет федеральной тюрьмы. На одном из заседаний он произнёс фразу, которая запомнилась журналистам: сказал, что чувствует себя безоружным солдатом перед танком с надписью ФБР на броне.

Для практиков, которые работают с моделями детекции аномалий, рекомендательными системами или анализом поведенческих паттернов, история Methbot отлично иллюстрирует несколько вещей сразу. Статичные правила проигрывают мотивированному противнику, который моделирует их обход. Честные метрики, такие как видимость, досматриваемость и поведенческие сигналы, нельзя считать корректными без независимой верификации. И отдельно стоит помнить, что современные LLM и генеративные модели делают создание подобных ботов ещё дешевле, а значит требования к антифрод-инфраструктуре будут только расти.

@linuxkalii

⚡️ Девушка нашла баг в Linux, который существовал дольше неё самой

21-летняя разработчица просто готовилась к лекции. Открыла PDF - и система зависла. Не первый раз, но в этот раз она решила не перезапускать, а разобраться.

Оказалось, проблема сидит в оконном менеджере Enlightenment E16. Это код из 90-х. Баг, судя по всему, жил там больше 20 лет. И всё это время его никто не трогал.

Enlightenment E16 распространяется с открытым исходным кодом и до сих пор относительно активно поддерживается сообществом разработчиков, к числу которых себя причисляет и Камилла. Самая последняя его версия на момент выхода статьи датирована августом 2024 г. и имеет индекс 1.0.30.

cal gao / UnsplashКлассическое ПО для Linux содержит баги, которые могут скрываться десятилетиями

Enlightenment E16 не стоит путать с более современным оконным менеджером Enlightenment E25. Е16 можно установить на многие современные дистрибутивы Linux, например, на Ubuntu, Debian, Fedora, Mandriva и OpenSUSE.

В своем блоге 21-летняя Камилла написала, что внезапно столкнулась с зависаниями Е16. «У меня было несколько PDF-файлов со слайдами лекций и листом с упражнениями, набранными в LaTeX. В какой-то момент я открыла один из них в Atril (просмотрщик документов в графической среде MATE – прим. CNews), и весь рабочий стол завис», – написала она.

По ее словам, в дальнейшем проблема проявила себя еще несколько раз, но поначалу Камилле не удалось установить причину ее возникновения.

Однако в итоге источник сбоя был выявлен. Оказалось, что E16 зависал лишь в моменты, когда пытался сократить слишком длинное имя файла, с которым работала Камилла.

Она нашла причину, разобралась в старом коде и исправила ошибку, которую десятилетиями обходили стороной.

Первое нововведение - это ограничение количества итераций. Камилла посчитала, что 32 будет достаточно. Второе – она предотвратила возникновение вырожденного перекрытия из-за отрицательных исправлений. Наконец, третье изменение в коде – это защита от ошибки деления на ноль.

Можно иметь огромный open source проект, миллионы пользователей и длинную историю, но внутри всё равно будут жить старые баги, до которых просто никто не добрался.

И в какой-то момент приходит один человек, без команды и ресурсов, и закрывает этот вопрос.

Вот так на самом деле работает open source. Не за счёт корпораций и масштаба, а за счёт людей, которые готовы копаться в системе до конца.

Иногда баг живёт десятилетиями не потому что его сложно исправить. А потому что никто всерьёз не пытался это сделать.

https://www.cnews.ru/news/top/2026-04-16_yunaya_devushka_izbavila_linux

Selectel работает — вы зарабатываете до 20% от чека клиентов

Становитесь партнером ведущего независимого провайдера ИТ-инфраструктуры, рекомендуйте качественный сервис и получайте пассивный доход от реферальной программы. Партнером может стать как юридическое, так и физическое лицо.

При регистрации в программе до 31 мая вы получите повышенную ставку 20% на 3 месяца. А после этого срока — от 10 до 15% от чека с ежемесячными выплаты без лимитов по сумме и сроку.

Ваши рефералы будут довольны. В Selectel 50+ инфраструктурных продуктов, большой выбор комплектующих для серверов и бесплатная техподдержка.

Регистрируйтесь в партнерской программе Selectel до 31 мая и получайте 20% от чека ваших рефералов первые 3 месяца: https://slc.tl/oghcw

Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFHbokp1

🚨 В открытом GitHub утекло 29 миллионов секретов за прошлый год

Пароли. API-ключи. Токены.

И почти всегда это происходит по одной причине, разработчик просто не заметил.

Есть бесплатный инструмент, который ловит такие вещи ДО релиза.

Называется Trivy.

Одна команда и он проверяет весь твой стек:
контейнеры, код, Kubernetes, cloud - всё сразу.

• Без платных тарифов
• Без продажников
• Без “enterprise only”

Просто запускаешь и получаешь отчёт.

Что он находит:

→ уязвимости во всех зависимостях и пакетах
→ пароли, API-ключи и секреты в коде
→ ошибки конфигурации в cloud и контейнерах
→ проблемы с лицензиями
→ полный список всего, что ты деплоишь

brew install trivy
trivy image your-app:latest

Две строки и у тебя полный security-аудит.

https://github.com/aquasecurity/trivy

Переезд с Windows без кнопки «боль» разблокирован — всё на вебинаре по Astra Migration!

«Группа Астра» анонсирует свой новый продукт, который автоматизирует переезд с Windows на Astra Linux.

В программе вебинара:
✔️ Какие задачи решает Astra Migration.
✔️ Как администратору запланировать переход, настроить сценарии и волны миграции, отслеживать результаты.
✔️ Как уведомить работника о предстоящей миграции, чтобы не прервать бизнес-процессы.

Самый большой блок посвящен живой демонстрации работы решения. Вы сможете сразу оценить Astra Migration в деле.

Пользователи спокойно переезжают на Astra Linux. Администраторы — выдыхают.

Когда: 23 апреля в 11:00 МСК

🔵 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

🔧 Вышел «Claude Code для хакеров» - Decepticon. И это уже не игрушка, а полноценный боевой агент, который может заменить команду пентестеров.

ИИ строит цепочки атак и ломает бизнес-логику систем. По сути, ты получаешь симуляцию настоящего противника у себя под рукой.

Главное отличие от подобных решений - автономность.

Агент сам принимает решения, двигается по системе и подбирает стратегии под задачу. Тебе не нужно вручную вести каждый шаг, достаточно задать цель.

Под каждую задачу поднимается отдельный агент, чтобы не было каши в контексте и лишней нагрузки. Управление через консоль - без перегруза, всё быстро и понятно.

Разворачивается через Docker, а вся активность остаётся внутри изолированной среды. Можно спокойно тестировать сценарии атак и прокачивать навыки без риска.

Фактически это твой персональный red team в коробке.

https://github.com/PurpleAILAB/Decepticon

🔥 Linux 7.0 - вычистили десятилетия легаси и стало реально быстрее

Линус Торвальдс наконец пошёл на радикальный шаг и начал массовую зачистку старого кода. То, что копилось годами, просто выкинули. Итог - система стала заметно проще, чище и быстрее.

Что изменилось по факту:

XFS сильно прокачали - файловая система стала надёжнее, меньше рисков потери данных и лучше ведёт себя под нагрузкой

Работа с памятью ускорилась примерно на 20%, плюс подтянули сетевой стек - соединения стабильнее при высоких нагрузках

Контейнеры теперь стартуют быстрее за счёт улучшений в open_tree - меньше оверхеда при разворачивании

В Kconfig наконец дали больше свободы кастомизации - можно заменить Tux на свой логотип

Поддержка железа тоже прокачана - AMD и Intel работают эффективнее без ручных оптимизаций

Главное здесь не список фич, а тренд. Ядро постепенно избавляется от исторического балласта и становится более предсказуемым и удобным для современных нагрузок.

https://github.com/torvalds/linux/releases/tag/v7.0

@linuxacademiya