Необычные и полезные утилиты Linux
В видеоуроке автор показывает инструменты для повышения продуктивности и удобства при работе с Linux. Большинство инструментов могут работать как и на Windows, так и на MacOS.
📂 Перейти к просмотру
ITLES – Курсы программирования
5 полезных запросов для MS SQL
За 2 года работы с MS SQL у меня накопился перечень из 5 запросов: для поиска, отладки, агрегации и обработки множеств и таблиц.
📂 Перейти к просмотру
ITLES – Курсы программирования
Колоночные базы данных
Колоночные базы данных позволяют эффективно делать сложные выборки на больших таблицах. Изменение структуры больших таблиц происходит мгновенно, а сжатие данных позволяет сэкономить кучу места. Однако не следует использовать колоночные базы для случаев с обычными выборками по ключу и известными структурами запросов. Для этого лучше подойдут обычные (строчные) СУБД.
📂 Перейти к просмотру
ITLES – Курсы программирования
Курс по Data Analytics. Аналитик данных на Python
Курс по изучению аналитики данных на Python. Вы научитесь работать в сфере Data Analytics и использовать разные библиотеки для анализа данных. Вами будут изучены библиотеки Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn.
📂 Перейти к просмотру
ITLES – Курсы программирования
7 cайтов для оттачивания навыка написания SQL запросов
Работа с SQL – базовый навык для любого человека, связанного с информационными технологиями. Ловите подборку 7 лучших ресурсов для оттачивания работы c SQL запросами, чтобы прокачать его.
📂 Перейти к просмотру
ITLES – Курсы программирования
Избегаем часто встречающихся ошибок при работе с MySQL
Работа с базой данных — зачастую самое слабое место в производительности многих web-приложений. И часто можно заметить, как на одни и те же грабли наступают разработчики при проектировании базы данных. Данная подборка советов поможет вам избежать многих ошибок и узнать для себя много полезного.
📂 Перейти к просмотру
ITLES – Курсы программирования
Паттерны проектирования в программировании – что это и как выбрать
Как не «изобретать велосипед» заново, ускорить разработку и упростить поддержку кода? Использовать паттерны проектирования. В статье рассказывают, что это такое, и разбирают примеры на Python.
📂 Перейти к просмотру
ITLES – Курсы программирования