Описание работы классов, реализующих различные структуры данных (массивы, списки, стеки, очереди, деревья), наиболее часто применяемые в программировании, а также основные алгоритмы обработки этих данных (поиск, сортировка, управление памятью). Это не описание библиотеки STL, а описание того, как можно самостоятельно разобраться с подобной библиотекой.
Замечаю, что многие читают 5–10 крупных tech-каналов, думая, что этого хватает, чтобы развиваться в сфере.
Большие ресурсы действительно хороши для общей картины. Но они работают на широкую аудиторию, поэтому редкие идеи, интересные кейсы и уникальные новости не всегда доходят до них. Настоящая практика обычно зарождается в небольших нишевых каналах, а крупные медиа уже подхватывают их и цитируют у себя.
При этом по качеству контента они ничем не уступают топам — просто не вкладывают такие же бюджеты в продвижение.
Мне стало интересно найти именно этих людей. Я скинул GPT-6 Astra список крупных каналов и попросил выбрать тех, кого они чаще всего цитируют (убрав рекламу и взаимный пиар)
Модель собрала авторов, которых хорошо знают в комьюнити. За многими из них я слежу годами, но некоторые каналы стали открытием даже для меня)
Собрал этих практиков в одну подборку, чтобы читать первоисточники параллельно с большими новостниками.
Подписка в 1 клик:
👉 telemetr.me/addlist/UuZJRIAHqTJmZTMy
Базовые алгоритмы (метод «разделяй и властвуй», поиск в массиве, сортировка массива, алгоритмы на графах) и структуры данных (расширяющийся массив, куча, дерево отрезков, системы непересекающихся множеств).
PHP & MYSQL - Для начинающих в примерах // 30 видео
PHP & MYSQL - Для начинающих в примерах. Данный курс рассчитан на самых маленьких и на тех, кто ищет новые решения в своих проектах. Все видео акцентированы на достижение поставленной задачи любыми путями.