Телеграм канал «Dauphinois»

Китай и даже Саудовская Аравия удваивают выработку солнечной энергии, чтобы удовлетворить потребности ЦОД, в то время как "большой красивый закон" Трампа на самом деле нацелен на обратное. В соответствии с ним будут стремительно свернуты налоговые льготы, которыми пользуются солнечная и ветровая индустрии, а также производители электромобилей. Такие меры с практически стопроцентной вероятностью гарантируют, что будущее солнечной энергии, ветроэнергетики, электромобилей и грузовиков, а также автономных транспортных средств будет принадлежать Китаю. К счастью, Трамп и его команда сохранили до 2036 года действие крупной налоговой льготы времен администрации Байдена для компаний, которые разрабатывают другие "безвыбросные" технологии: ядерные реакторы, гидроэлектрические плотины, геотермальные станции и аккумуляторы. Проблема в том, что строительство атомной станции в Америке может занять до 10 лет. Как пишет The Times, за счет нового закона в уравнение добавятся "сложные ограничения" в отношении кредитов на аккумуляторы, "которые запрещают получателям иметь связи с "запрещенными иностранными организациями", например из Китая. В результате "некоторые опасаются, что ограничения настолько сложны, что кредиты могут оказаться неприменимыми для многих проектов". Так что этот закон одним мановением пера сделает ваш дом жарче, счет за использование кондиционера — выше, рабочие места в сфере чистой энергии — малочисленнее, американскую автомобильную промышленность — слабее, а Китай — счастливее. Неужели в этом всем есть смысл? Никакого. И, как ни странно, человек в Америке, который лучше всех это понимает, — это Илон Маск. Маск, без сомнения, является одним из величайших американских новаторов в области производства: он основал ведущие мировые компании по производству электромобилей, возобновляемых ракет, аккумуляторов и телекоммуникационных спутников. Мне очень грустно, что он дискредитировал себя перед многими избирателями из-за союза с Трампом и из-за мотивированных какими-то капризами сокращений правительственной рабочей силы Департаментом эффективности правительства под его руководством. Из-за этого многие не поймут жизненно важную истину, о которой Маск кричит своим согражданам: продвигаемый Трампом закон "абсолютно безумен и разрушителен". Он дает подачки отраслям прошлого и наносит серьезный ущерб отраслям будущего. Всё не так уж сложно, и Китай знает: никогда еще не было такой тесной связи, как сейчас, между способностью нации вырабатывать огромное количество электроэнергии по доступным ценам (и наиболее экологически чистым способом) и ее способностью развивать ИИ-системы. Они потребляют огромное количество электроэнергии, пока обучаются и генерируют ответы, которые могут дать нам инструменты, необходимые для лечения болезней, открытия новых материалов и даже производства "святого Грааля" — дешевой, чистой, спасительной для климата термоядерной энергии.

Не ждем, а готовимся https://t.me/infantmilitario/160643

ППКС

Такси вчера в Питере подорожало в 4 раза. Потому что мобильного интернета нет. Нет не сложности. Треть таксистов не смогли выйти на маршруты. Без навигатора. По улицам десятки просто автомобилистов ехали направо показывая левый поворот, и наоборот. Проще говоря весомое число людей не понимают в родном городе дорог, не знают как ехать без подсказок. Ну как весомое. 85% людей не могут без шпаргалок, костыля и советов. Я просто себе представил, что завтра, вам обезьянам, ИИ вручат не как игрушку, а как критически важный рабочий инструмент. А вы право от лева не отличаете, и в большом городе не можете даже дорожными знаками и светофорами без навигатора пользоваться. в этой оценке ув. @infranews строг, но справедлив

ИИ, СПРОС НА ТРУД, НЕРАВЕНСТВО, ЧИКАГО “Забудьте о сценариях из научной фантастики и вернёмся к основам — к спросу и предложению на разных типах рабочей силы. В частности, к модели, которую предложили Ларри Катц и Кевин Мёрфи в 1992 году — простой схеме, которая вот уже более тридцати лет спокойно объясняет рост неравенства в оплате труда. Модель почти смехотворно проста. Возьмите всю рабочую силу США и разделите её на две группы: «квалифицированные» и «неквалифицированные» работники. Всё. Никаких категорий задач, никаких отраслевых особенностей — просто два больших сегмента. Эмпирически под «квалифицированными» можно понимать выпускников колледжей, а под «неквалифицированными» — всех остальных. (К теме ИИ мы ещё вернёмся чуть позже.) Эти два типа работников могут заменять друг друга, но не иделаьно. Нельзя просто заменить выпускника колледжа на выпускника средней школы в пропорции 1:1 и получить тот же результат. Фирмы могут изменять состав своей рабочей силы в зависимости от относительных зарплат и производительности. Эластичность замещения показывает, насколько легко фирмы могут переходить от одной группы к другой. В оценках Катца и Мёрфи она составляет около 1.4. Это означает, что если квалифицированные работники становятся на 10% дороже по сравнению с неквалифицированными, фирмы переходят к использованию примерно на 14–16% меньше квалифицированных работников относительно неквалифицированных. Со стороны спроса есть ещё один важный аспект: предположим, что технологическое развитие систематически отдаёт предпочтение квалифицированным работникам. Это знаменитое «техническое изменение, смещённое в пользу квалифицированных». Каждый год новые технологии (компьютеры, софт, автоматизация) повышают продуктивность высококвалифицированных работников и одновременно заменяют труд низкоквалифицированных. В модели KM это выглядит как устойчивое смещение спроса в сторону квалифицированных работников. По их оценкам, с 1960 года это смещение составляло примерно 2–3% в год. […] Вот так выглядит сторона спроса на труд — с точки зрения того, что производят работники для фирм. Сторона предложения определяется образовательным выбором. Когда доходность от получения высшего образования высока, всё больше людей инвестируют в учёбу, увеличивая предложение квалифицированной рабочей силы. Но этот процесс запаздывает: требуется несколько лет, чтобы образовательные инвестиции начали отражаться в структуре рабочей силы. Кроме того, человеческий капитал обновляется медленно — менее образованные работники старшего поколения уходят на пенсию, а более образованные молодые сотрудники приходят им на смену. Вот почему эта модель оказалась такой мощной: она точно предсказала ключевые повороты в динамике неравенства заработков в США за последние шесть десятилетий. В 1970-х поколение бэби-бумеров массово вышло на рынок труда с дипломами колледжей, и предложение квалифицированных работников стало расти быстрее спроса. Результат? Премия [дополнительная плата] за высшее образование фактически снизилась в 1970-х — именно так и предсказывала модель. А уже в 1980-х рост числа выпускников колледжей замедлился, в то время как компьютеризация резко ускорила спрос на квалифицированный труд. Результат? Взрывной рост неравенства — и снова точно по модели.” https://www.economicforces.xyz/p/will-ai-skyrocket-inequality

В препринте приведены истории трейдинга дракона Амазоном, Гуглом, и Эпплом. На приложенных к этому посту скриншотах показаны только результаты трейдинга Эпплом. Они сокрушительны Содержание препринта TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework изложено во впечатляющей истории от ув. @DmitryMKulish, она заслуживает внимания

К предыдущему репосту Когда в 2021 году в этом канале я разместил серию постов с выжимками из доклада Жана Тироля где говорилось, в том числе и о грядущем ухудшении положения среднего класса вплоть до его исчезновения, это было встречено как обычно это у нас и бывает скептически. Немало людей пожелали написать в личку некоторое количество сообщений в которых подчеркивали, что это все бред и излишний алармизм. Это, конечно, было зря так как наше время отличается тем, что начальство прямым текстом сообщает что оно собирается делать, а Жан Тироль именно его и представляет. Прошло 4 года и вот положение среднего класса сильно ухудшилось, причем как в ЕС, так и в других местах. Процесс только набирает обороты, так что советую перечитать доклад Тироля.