Телеграм канал «Dauphinois»

Интересно, чего это все так бегают радуются ставке в 16%? https://t.me/moneyandpolarfox/14449

Да ладно, понятно уже что сейчас нейросети будут использовать все в том или ином виде/объёме. В том числе да и в формате сгенерировать идею/концепцию а потом целиком передалть вручную чтобы было не видно. Но это вариант для тех у кого денег много. Кто попроще так заморачиваться не будет. https://t.me/vcnews/58653

«Люди», а не «нефть», оплачивают правительственную политику уже последние лет десять (а переформатированием источников бюджетных доходов правительство занимается еще дольше, данные Минфина об исполнении бюджета тому подтверждение) Трансформация фискальной модели государства за последние 15 лет может быть рассмотрена с точки зрения изменения источников обеспечения доходов и изменения роли бюджета в экономике. Примерно до 2011-12 года бюджет выступал как пассивный получатель ренты от интеграции РФ в глобальные сырьевые рынки. Доля нефтегазовых доходов стабильно была на уровне 48-50%, а поступления напрямую зависели от внешней конъюнктуры. Ненефтегазовые доходы (таможенные пошлины на импорт, НДС на импорт) также были производными от нефти. При этом основная функция бюджета заключалась в перераспределении сырьевой ренты для поддержания социальной стабильности, крупнейшей статьей расходов была «Социальная политика» (28-31%), а доля государства в экономике (расходы к ВВП) оставалась умеренной. В 2013-18 гг произошел переход от внешних источников доходов к внутренним - через повышение фискального давления на экономику. Стартовал «налоговый маневр» в нефтегазовой отрасли (смещение налоговой нагрузки с экспорта на добычу), повышение акцизов, ужесточение администрирования. Доходы бюджета начинают зависеть уже не от цены на нефть за рубежом, а от объема внутренней добычи и финансовых результатов компаний внутри страны. Доля нефтегазовых доходов падает до 36-40%, начинается опережающий рост налога на прибыль (рост в 5.4 раза за период) и НДС. Система налогового администрирования была радикально усилена (внедрение онлайн-касс, системы маркировки товаров и т.п.), что позволило резко поднять собираемость НДС и налога на прибыль. Экономика, кстати, это сразу почувствовала, и «затормозила», рост ВВП был на уровне 1 процента в год, а доходы людей стагнировали, «денег нет, но…» Зато начался рост расходов правительства на создание инфраструктуры «поворота на Восток», модернизации «промышленности», в общем, создание ресурсного и инфраструктурного фундамента для «выполнения задач». Экономика, в принципе, уже была готова выполнять задачи к 2020му году, но тут случились карантины, и новая система показала себя - провал нефтяных доходов не привел ни к чему «такому» – бюджет платил тем, кто ему был нужен, и это в столицах люди сидели по домам, а там, где «заводы заработали», - там все ходили на работу. Ну а за последние три года доля нефтегазовых доходов упала до ~30%, ненефтегазовых доходов выросла до ~70%. Налог на прибыль и НДС обеспечивают около 45-50% всех доходов бюджета. Их, правда, все равно не хватает для обеспечения растущих расходов бюджета, но так внутренний долг на это есть, который правительство планирует увеличивать Так что в 2011-25 гг, с точки зрения доходов бюджета произошел переход от модели «внешняя рента -> бюджет» к модели «внутренняя экономика -> фискальное изъятие -> бюджет». Источником финансовой силы правительства стали не столько "цены на нефть", сколько административный контроль над корпоративными финансами и доходами граждан. С точки зрения роли правительства в экономике произошел переход от модели «бюджет-стабилизатор» (перераспределяет ренту для социальной стабильности) через стадию «бюджет-инвестор» (строит новую инфраструктуру) к модели «бюджет-мобилизатор» (концентрирует и направляет все возможные ресурсы на решение правительственных задач, подчиняя себе экономику). К 2025 году бюджет РФ уже не инструмент макроэкономического регулирования в рыночной среде, а инструмент прямого управления экономикой, где фискальная нагрузка доведена до возможного в текущих условиях максимума, а источником устойчивости является не рыночная эффективность, а способность изымать и перераспределять ресурсы в рамках замкнутой системы. PS …на русского плательщика он [Петр] смотрел самым жизнерадостным взглядом, предполагая в нем неистощимый запас всяких податных взносов. Василий Ключевский «Курс русской истории»

Однако если ИИ не выйдет на прибыльность в краткосрочной перспективе, на что рассчитывают его сторонники, и, если технический прогресс замедлится, а эффект от увеличения инвестиций окажется незначительным, формирование финансовых связей может привести к коллективному банкротству всех участников.

В последние месяцы техногиганты Amazon, Google, Meta*, Microsoft и Oracle вкладывают огромные средства в новые дата-центры, создают процессы "полного цикла" и получают финансирование из серых источников. Сами фирмы и их фанаты утверждают, что эти сделки позволят им извлекать неограниченные прибыли в условиях грядущей нейрореволюции. Но исторический опыт говорит об обратном: в последний раз такой объем финансирования по таким сомнительным каналам проходил аккурат на пороге финансового кризиса 2008 года. Если нейрореволюция не произойдет в масштабе или в сроки, которые ожидаются в отрасли, экономические последствия могут быть ужасающими. Чрезмерная финансовая зависимость сектора искусственного интеллекта отражает простую реальность: необходимая для обучения и эксплуатации ИИ-систем инфраструктура настолько дорогая, что даже крупнейшие компании не имеют достаточно денежных средств, чтобы оплатить все расходы. По самым скромным оценкам, расходы на центры обработки данных в этом году превысят 400 миллиардов долларов, что примерно соответствует размеру экономики Дании. По оценкам консалтинговой компании McKinsey, к 2030 году эти расходы достигнут почти 7 триллионов долларов. Для оплаты всех этих инвестиций необходимы специальные меры. В центре эпопеи находится самая дорогая компания в мире, Nvidia. Компании, которые обучают и эксплуатируют системы ИИ, такие как Anthropic и OpenAI, нуждаются в чипах Nvidia, но не располагают средствами, чтобы за них заплатить. Nvidia, в свою очередь, имеет достаточное финансирование, но нуждается в клиентах на чипы. В связи с этим стороны заключили ряд сделок, в рамках которых компании в сфере ИИ фактически платят Nvidia фьючерсами, передавая ей часть будущих прибылей в виде акций. В этом году производитель чипов заключил более 50 сделок, в том числе инвестировал 100 миллиардов долларов в OpenAI и (совместно с Microsoft) 15 миллиардов долларов в Anthropic. Хотя представитель Nvidia заявил Bloomberg, что компания "не требует от компаний, в которые она инвестирует, использовать технологии Nvidia". Однако на практике деньги идут именно к ней. В совокупности названные соглашения означают, что целая отрасль ставит "все или ничего" на продукт, который пока что убыточен. Одна компания, OpenAI, одновременно является основным источником дохода и инвестиций для нескольких облачных компаний и производителей чипов, близким финансовым партнером Microsoft, Oracle и Amazon, важным клиентом Nvidia и ведущим инвестором в стартапы в области искусственного интеллекта. Тем не менее, согласно прогнозам, в этом году компания получит всего 10 миллиардов долларов дохода — менее пятой части от той суммы, которая ей нужна ежегодно только для финансирования сделки с Oracle. В этом году OpenAI может потерять не менее 15 миллиардов долларов и не ожидает прибыли как минимум до 2029 года. По некоторым оценкам, компании в сфере искусственного интеллекта в совокупности получат за текущий финансовый год 60 миллиардов долларов дохода при расходах в 400 миллиардов. Большие деньги на буме искусственного интеллекта зарабатывает только компания Nvidia, так как все остальные покупают ее чипы в надежде получить прибыль в будущем. ИИ-компании и их фанаты полагают, что риски оправданы. Они отмечают, что спрос на услуги в области искусственного интеллекта растет в геометрической прогрессии. По подсчетам известного аналитика Азима Азхара, прямые доходы от услуг в этой сфере за последние два года выросли почти в девять раз. Если эти темпы сохранятся, рекордные прибыли для компаний, которые занимаются искусственным интеллектом, станут лишь вопросом времени. "Я думаю, что люди, которые цепляются к вопросам финансирования этих инвестиций, мыслят устаревшими категориями, —считает Азхар. — Многие полагают, что новая технология будет развиваться линейно. Но развитие ИИ происходит геометрически. Это совершенно другая парадигма”.

Умеют, конечно, люди делать дела…

🇨🇳💰🏭Вот одна из причин👆 относительной слабости китайских акций (но не китайской экономики в целом). И это же - причина того, почему американские "изоляционисты", поддержавшие Трампа, так злы на Китай, что считают его прямым виновником пандемии коронавируса, чуть ли не специально ее организовавшим в сговоре с ВОЗ. До пандемии китайский экспорт и импорт демонстрировали синхронную динамику. Но после нее все изменилось: импорт застыл на уровне ниже 2021-го, что указывает на стагнацию внутреннего спроса, тогда как экспорт, за счет этого, стал расти значительно выше допандемийного тренда на фоне снижения экспортных цен и повышения качества. Китай первым сел на карантин в первую волну пандемии, подавив внутренний спрос, первым слез с карантина, и не вводил карантины при повторных волнах. Пока в США не работали, и проедали "вертолетные деньги" Трампа, Китай захватывал рынки. И теперь без боя он их не отдает. @admoneyshow #рынки #Китай