Телеграм канал «Грустный Киберпанк»

Процессор, который никто не собирался делать процессором

Сегодня весь мир следит за гонкой чипов для ИИ, спорит о санкциях на литографию и обсуждает, кто первым выпустит транзисторы на двух нанометрах. Полвека назад индустрия процессоров началась куда скромнее — с заказа на чип для настольного калькулятора, который никто не планировал превращать в революцию.

В 1969 году японская компания Busicom обратилась к молодому американскому производителю Intel с заказом: разработать набор из семи микросхем для семейства калькуляторов, включая трехчиповый процессор. Задача была рутинной — таких заказов на кастомную логику в те годы делали десятки. Но инженер Intel Маршиан «Тед» Хофф предложил нестандартное решение: вместо специализированной логики под конкретную модель калькулятора — универсальный процессор общего назначения, работающий с данными в оперативной памяти. Меньше микросхем, больше гибкости.

Реализовать идею в кремнии поручили итальянцу Федерико Фаджину, который присоединился к проекту в апреле 1970 года и привнес в него собственный опыт работы с кремниевым затвором МОП-технологии — на тот момент передовым методом производства. Ему помогал японский инженер Масатоси Сима, откомандированный от Busicom: он проверял логику всех микросхем и следил, чтобы они корректно встраивались в конструкцию калькулятора. Фаджин разрабатывал чипы по нарастающей сложности — сначала ПЗУ 4001, затем интерфейсный чип 4003, потом ОЗУ 4002 и, наконец, сам процессор — 4004.

Итоговый чип получился крошечным даже по меркам того времени: 2300 транзисторов на кристалле площадью около 12 квадратных миллиметров, техпроцесс 10 микрон, тактовая частота 740 килогерц, четырехбитная архитектура. Первый полностью рабочий образец 4004 передали Busicom в марте 1971 года для прототипа печатающего калькулятора 141-PF. В июле того же года чип поступил в продажу, а официально Intel представила его миру 15 ноября 1971 года — этот день принято считать днем рождения массовой компьютерной эры. Фаджин, кстати, оставил на кристалле личную подпись: инициалы «F.F.», выгравированные микроскопическими штрихами на краю каждого выпущенного чипа.

Но самое интересное в этой истории — не инженерия, а контракт. По изначальным условиям все права на разработанные чипы принадлежали Busicom эксклюзивно: Intel создала процессор, который не могла продавать никому, кроме заказчика. К 1971 году у Busicom начались финансовые трудности, и компания попросила снизить цену на поставку. Intel увидела в этом шанс: она предложила Busicom скидку в обмен на возврат неэксклюзивных прав на чипсет. Busicom согласилась — и тем самым, сама того не понимая, отдала конкуренту ключ от совершенно новой индустрии.

Уже через несколько лет 4004 и его наследники легли в основу целого поколения бытовой и промышленной электроники, а Intel как компания перестала быть просто производителем памяти, каким она задумывалась изначально. Калькулятор, ради которого всё затевалось, давно забыт. Название компании, которая по случайности отпустила права на будущее, помнят немногие за пределами истории техники.

Иногда самая важная строчка в истории технологий — это не инженерное решение, а пункт в контракте, на который никто не обратил особого внимания.

Такой вот #киберпанкисторический

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

❗️Си Цзиньпин объявил, что Китай собирает коалицию по искусственному интеллекту.

В нее войдут 29 стран, среди которых Россия, Беларусь, Бразилия, Казахстан и Индонезия.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

❗️Си Цзиньпин объявил, что Китай собирает коалицию по искусственному интеллекту.

В нее войдут 29 стран, среди которых Россия, Беларусь, Бразилия, Казахстан и Индонезия.

Тем временем, эксперты, спрос на инфраструктуру с графическими процессорами вырос на 507%

И это всего за полгода! Среди ключевых факторов такого бешеного взлета спроса — расширение аудитории и интенсивности использования мощностей, в том числе и для развития ИИ.

Рост на 507% зафиксирован за январь-июнь 2026 года год к году, при этом ежемесячная активность пользователей выросла на 240%, а число новых подключений — на 160%.

Компании массово внедряют готовые ИИ-решения в собственные бизнес-процессы, ИИ запускают для клиентской поддержки, работы с базами знаний компаний, антифрода, обработки документов и других задач.

Фаворитом все еще остается продукция NVIDIA. Самой востребованной видеокартой стала модель A400, которую используют 63% компаний. В зависимости от масштабов компании и сложности задач используются от двух до восьми процессоров, но одной железки достаточно для разработки и теста первых ИИ-проектов. За последний год рынок облачных GPU вымахал до 38 млрд рублей, а покупатель «повзрослел» и ищет вместо видеокарт готовые прикладные решения с рабочими отраслевыми сценариями.

Эксперты отмечают, что на рынке хватает карт «начального уровня», но в сегменте высокопроизводительных ускорителей туговато — а без них крупные ИИ-модели не поднимешь.

Словом, пока титаны вроде «Сбера» и «Яндекса» вынуждены устраивать публичные разборки на тему того, кто тут «суверенный», а кто всего лишь «национальный», и кто там на каких моделях обучается — российский бизнес массово ищет реальные, действующие решения, которые прямо сейчас могут позволить разобраться с насущными проблемами. Учитывая грустноватый бизнес-климат в этом году, такой рывок в передовые технологии действительно впечатляет.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Новое воскресенье — новый дайджест, эксперты. Рассказываем о примечательных событиях минувшей недели.

1️⃣ИИшки схлестнулись за российскость

Реальная ситуация, не мем: председатель совета директоров Сбербанка Герман Греф заявил, что в России осталась только одна полностью отечественная ИИ–модель — от «Сбера». По его словам, «Яндекс» просто «дообучает Qwen» —LLM-ку от Alibaba. И, конечно же, добавил, что это его ничуть не радует, «потому что мы за конкуренцию. В «Яндексе» такие тейки полностью отвергли: мол, продолжают развивать собственные фундаментальные модели и не зависят от внешних решений.

Мы же скромно от себя заметим, что пока на Руси гоняются за русскостью всего, в чем есть хотя бы один транзистор, китайцы дистиллируют американские модели, а потом внезапно валят рынки новыми моделями с бешеными показателями (типа той же недавней Kimi K3, да и от кейса DeepSeek еще не все отошли). Генеалогия передового железа Huawei тоже хорошо описана.

2️⃣Российские роботы ищут поддержку

Около 50–55% в проектах по роботизации уходит на интеграцию железа в линию и адаптацию мощностей. На непосредственно закупку тратится всего 35–40%. При такой структуре трат, «закупка без подготовки среды — имитация модернизации, а не рост эффективности», заявил исполнительный директор Корпорации Робототехники Евгений Дудоров.

Проблему предлагают решать комплексно: нужна единая госпрограмма, увязанная с повышением производительности труда. Ну и долгосрочная госстратегия с целевым финансированием.

3️⃣Айтишники недовольны, даже если их все-таки берут на работу

Новый эпизод одного из самых важных сериалов этого года — непростая ситуация на рынке труда в ИТ.

Из новых данных следует, что 26% российских айтишников готовы уйти с работы в течение первых месяцев после трудоустройства.

Чаще всего причиной становится расхождение с работодателями в части обещаний и реальных условий труда. Отдельный интерес вызывает другая цифра: в 72% опрошенные заявляли, что в компании знали, почему работник уходит — то есть, как полагают айтишники, работодатели сознательно лукавят в вакансиях.

4️⃣Непростая неделя у IBM

Акции компании просели на 25,2% по итогам биржевых торгов в США. Рыночная стоимость компании за день упала на $69 млрд — это крупнейшая просадка для компании с конца 1960-х.

Бумаги начали сливать после заявления гендиректора компании о том, что результаты по итогам второго квартала окажутся хуже ожидаемых. Все дело в том, что IBM специализируется на продаже аппаратных и программных систем, которые корпоративные клиенты устанавливают на собственных площадках, а рынок массово заинтересован в покупке чипов, сетевого оборудования и аренде вычмощностей.

Короче, в разгар ИИ-бума оказалось, что деньги пошли в обход IBM.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Минобороны озадачилось образованием дронов: ведомство будет поставлять производителям БПЛА данные для обучения нейросетей

Проект назвали «Витриной данных» — им смогут пользоваться разработчики и создатели БПЛА. С помощью данных, предоставленных военными, производители смогут обучить собственные нейросети для оборудования. У Минобороны уже есть система аналитики данных, обобщающая информацию о применении различных беспилотных систем — она работает с подразделениями беспилотных систем с мая 2025 года.

«Главное, чтобы данные обрабатывались сразу на борту. Эти вопросы технически достаточно сложные, но они сегодня уже решаются». — следует из заявления Белоусова.

Также в Минобороны планируют разработать программно-аппаратный комплекс для нужд БПЛА. ПАК будет анализировать действия дронов, чтобы на основе этих данных повысить эффективность их применения. По словам министра, благодаря устройству «мы сразу будем видеть объективную эффективность расчетов, смотря на специфику выполняемой задачи операторами в ПАК».

Подразделения беспилотных систем (БПС) были созданы в ноябре 2025 года. А в апреле 2026 года замглавы Минцифры по радиоэлектронике, подписал контракт с подразделением «БАРС-Курск» — и возглавил направление БПЛА и противодействия беспилотным силам противника. Помимо этого заявлялось, что он займется курированием инновационного развития бригады и обменом опытом с воинскими частями в зоне СВО.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX