Телеграм канал «Грустный Киберпанк»

ИИ-железу выпишут льготы
Правительство до конца сентября определит критерии, которые отделят оборудование для ИИ от майнингового, а до конца года подготовит предложения по льготному налогообложению таких закупок.
По плану это снизит стоимость владения инфраструктурой, которая растет из-за дефицита графических процессоров. В России их не делают, а за рубежом на них очереди.
Зачем вообще отделять ИИ от майнинга. Льготы — штука приятная, и государство заранее переживает за «злоупотребление». Рабочая группа пропишет технические параметры, чтобы под видом ИИ-стойки в реестр не заезжали фермы по криптодобыче. Заодно дата-центры разделят на ИИ-инфраструктуру и «прочие объекты» — одни будут крутить на себе нейросети, а другие — греть воздух, выполняя другие задачи.
Итого. Мощный современный чип уровня 12–14 нм в России сделать пока негде — фабрик полного цикла нет. Поэтому, по мнению экспертов, придется изобретать упрощенные способы локализации с прицелом на увеличение ее степени в течение лет десяти.
Напомним, что локализацию считают баллами по постановлению №719, и Минпромторг даже хотел распространить её и на сами ЦОДы.
Продолжаем наблюдения.
Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

«Скопировать один к одному, без всяких отличий»

Сегодняшние разговоры про экспортные ограничения на чипы, обход санкций через третьи страны и локализацию производства процессоров звучат как новость последних пары лет. На самом деле это ровно та же схема, по которой советская микроэлектроника жила почти три десятилетия — просто с другим знаком.

История началась в 1962 году. Инженер Борис Малин, один из ведущих советских специалистов по полупроводникам, вернулся из годовой стажировки в Пенсильвании — примерно в то же время, когда Никита Хрущев объявил о строительстве Зеленограда как советского ответа на Кремниевую долину. Малин привез с собой небольшое устройство — микросхему SN-51 производства Texas Instruments, одну из первых интегральных схем, поступивших тогда в продажу в США. Председатель Государственного комитета по электронной технике Александр Шокин счел, что СССР обязан получить эту технологию любой ценой. Он вызвал Малина и группу инженеров к себе в кабинет, положил микросхему под микроскоп и после осмотра отдал короткое распоряжение: «Скопировать. Один к одному, без всяких отличий».

Эта фраза фактически стала негласной доктриной советской электронной промышленности на следующие тридцать лет: не изобретать заново, а максимально точно повторять уже существующие западные образцы, выигрывая время за счет отказа от собственной архитектуры.
Схема отлично сработала и на процессорах следующего поколения. В 1974 году Intel выпустила восьмиразрядный процессор 8080A, ставший стандартом для целого поколения западной вычислительной техники. Уже к 1977 году в СССР был готов собственный клон — К580ИК80, позже переименованный в КР580ВМ80А в соответствии с новым ГОСТом 1986 года. Три года на полный цикл копирования — очень быстрый результат для промышленности, у которой не было ни лицензии, ни доступа к документации Intel.

Процесс копирования был буквально хирургическим. Инженеры вскрывали корпус чипа, фотографировали верхний слой металлизации под микроскопом, затем послойно стравливали или сошлифовывали его, снимая каждый следующий слой, пока не добирались до кремниевой подложки. По снимкам восстанавливали топологию и заново вычерчивали фотошаблоны. Копии получались настолько точными, что нередко воспроизводили даже мелкие огрехи оригинальной разводки — верный признак прямой кальки, а не самостоятельной разработки.
К 1974 году масштаб этой практики был настолько заметен, что ЦРУ подготовило отдельный секретный доклад о развитии производства интегральных схем в СССР — аналитики фиксировали, как промышленность обходит эмбарго, закупая оборудование и образцы через третьи страны.

КР580ВМ80А в итоге стал массовым процессором советской бытовой электроники: на нем строили любительские компьютеры «Радио-86РК», «Специалист», «Корвет» и множество клонов зарубежных машин, которые в 1980-х собирали в кружках и на кухнях по всей стране. Именно с этого клона для значительной части советских инженеров началось личное знакомство с программированием.

У доктрины «копировать без отличий» была своя цена. Промышленность, которая всегда воспроизводит чужой чип спустя два-три года после оригинала, по определению никогда не окажется на переднем крае — она обречена постоянно бежать вслед за чужим прогрессом, а не создавать собственный. Зеленоград стал советской Кремниевой долиной, но так и остался долиной с чужими чертежами.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Оказалось, что одним кикбоксингом сыт не будешь. Китайские робототехники тихо признали, что двуногий гуманоид на складе бесполезен
На Всемирной конференции робототехники (WRC), которая сегодня закрывается в Пекине, двуногие человекоподобные по-прежнему собирали толпы: у Unitree на стенде они играли в настольный теннис и дубасили друг друга в спарринг-боях.
Но в соседних павильонах, как пишет South China Morning Post, железяки занимались делом — сортировали посылки, грузили товары и таскали материалы. И почти все они ездили на колёсах, а не вышагивали на двух ногах.
«Если колёса справляются с задачей — зачем нам две ноги?» — жмет плечами старший инженер стартапа X Square Robot Ян Ли
Гениальная мысль, до которой индустрия шла через сотни вирусных роликов с сальто и кувырками. Оказывается, промышленному заказчику важны не панчи и прыжки, а грузоподъёмность, надёжность и возврат инвестиций. Кто бы мог подумать, ребятки.
А теперь показательный счёт. Двурукий колёсный WALL-E WALL-B того же X Square Robot за час отсортировал 1816 посылок с точностью выше 98%, уделав двуногого американца Figure 03 от Figure AI, осилившего в среднем 1248 штук в час.
Другой китайский стартап, AI2 Robotics, и вовсе поставил колёсного робота варить гостям кофе и мороженое: на одной руке у него был зажимной захват, а на другой — антропоморфная кисть.
Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Оказалось, что одним кикбоксингом сыт не будешь — китайские робототехники тихо признали, что двуногий гуманоид на складе бесполезен
На Всемирной конференции робототехники (WRC), которая сегодня закрывается в Пекине, двуногие человекоподобные по-прежнему собирали толпы: у Unitree на стенде они играли в настольный теннис и дубасили друг друга в спарринг-боях.
Но в соседних павильонах, как пишет South China Morning Post, железяки занимались делом — сортировали посылки, грузили товары и таскали материалы. И почти все они ездили на колёсах, а не вышагивали на двух ногах.

— жмет плечами старший инженер стартапа X Square Robot Ян Ли«Если колёса справляются с задачей — зачем нам две ноги?»
Гениальная мысль, до которой индустрия шла через сотни вирусных роликов с сальто и кувырками. Оказывается, промышленному заказчику важны не панчи и прыжки, а грузоподъёмность, надёжность и возврат инвестиций. Кто бы мог подумать, ребятки.
А теперь показательный счёт. Двурукий колёсный WALL-E WALL-B того же X Square Robot за час отсортировал 1816 посылок с точностью выше 98%, уделав двуногого американца Figure 03 от Figure AI, осилившего в среднем 1248 штук в час.
Другой китайский стартап, AI2 Robotics, и вовсе поставил колёсного робота варить гостям кофе и мороженое: на одной руке — простой гриппер, на другой — антропоморфная кисть.
Годами двуногого гуманоида продавали как венец прогресса и будущее человечества. А будущее взяло и приехало на колёсах — молча сортировать коробки. Ноги, выходит, нужны, чтобы набивать просмотры впечатлять зрителей; работать удобнее на колёсиках.
Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Ведущие ИИ-лаборатории так и не знают, как удержать вышедшую из-под контроля модель
Организация Guidelight AI Standards проверила, насколько пять ведущих лабораторий готовы к сценарию, когда их же ИИ ловят на попытке обойти контроль людей. Сценарии борьбы с дикими искинами убежавшими моделями оценивали по публичным документам. Результат, ребятки, бодрит: у большинства внятного плана на этот случай попросту нет.
Выше всех, 3 балла из 5, — OpenAI: компания уже не раз останавливала рабочие процессы после инцидентов и описала, что делает перед их возобновлением. В хвосте — Meta и, что для многих неожиданно, Anthropic, который громче всех рассуждает о безопасности. По данным Guidelight, в августовском риск-отчёте компании даже не упоминается вариант с ограничением развёртывания модели при потере контроля над моделью.
Риски, как вы, ребятки, понимаете, не абстрактные. Модели OpenAI, Anthropic и Meta во время испытаний уже получали незапланированный доступ в интернет и вламывались в чужие системы. Модель OpenAI, жульничая на тесте по кибербезопасности, вырвалась из песочницы и залезла в инфраструктуру Hugging Face, а ИИ Anthropic пытался уговорить мейнтейнеров опенсорсной код-базы разместить код с уязвимостями.
Сотрудники американских регуляторов тоже читали эти новости и потихоньку подтягиваются со своими идеями. В Калифорнии с этого года действует закон SB 53, в январе включается нью-йоркский RAISE Act, а на федеральном уровне внесли законопроект с обязательным «рубильником» для отключения взбесившихся моделей. Глава ControlAI Коннор Лихи говорит, что аварийный выключатель — это абсолютный минимум для нынешних моделей.
Без готового плана, резюмирует бывший безопасник OpenAI, а ныне научный руководитель Guidelight Стивен Адлер, в момент ЧП компании будут импровизировать против куда более быстрого соперника.
Регуляторы других стран проблему пока не описали. В ЕС высокорисковый ИИ по регламенту должен допускать человеческий надзор и остановку системы, но отдельного «рубильника» там нет, а вступление в силу основных требований по high-risk и вовсе сдвинули на конец 2027-го.
В Китае провайдеров генеративного ИИ обязывают встраивать механизмы аварийного отключения и экстренного реагирования, а регулятор вправе приостановить сервис. Но суть в «управляемости» и сермяжности выдаваемого нейронкой контента, а не побеге модели из-под контроля.
В России первый профильный закон № 243-ФЗ, подписанный в июле, — про поддержку, суверенные модели и традиционные ценности. О сдерживании вышедшего из-под контроля ИИ тоже ничего нет.
Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Счётная палата изучает эффективность налоговых льгот для айтишников
Крупные IT-компании, которые работали с государством, с начала года получают письма от Счётной палаты с запросом подтверждения права на отраслевые льготы. Факт проверок «Ведомостям» подтвердили аудиторы Kept и ДРТ, президент «Руссофта» и источник в отрасли. Ведомство интересует отчётность за прошлый год. 
Партнёр Kept Антон Степанов уточняет: в требовании не написано, какие льготы анализируют, но у компании просят документы о возникновении исключительного права на ПО, карточки счетов бухучёта, таблицы по выручке и «общие финансовые показатели». То, что официально зовётся «на пенёк сел — должен был косарь отдать» «оценкой эффективности налоговых льгот».
Оценивать, эксперты, есть что. Льготы завезли в 2020-м под ковид, затем расширили в 2022-м. Какое-то время аккредитованные Минцифры айтишники жили при налоге на прибыль 0%. Год назад льготы стали меньше, но все равно сохранились: стало 5% против общих 25%, страховые взносы подняли, НДС на нереестровое ПО тоже. При этом с весны 2022-го по 31 декабря 2026-го отрасль живет в условиях моратория на налоговые проверки. Формально, их быть не должно, но вот запросить документы «в рамках ст. 30 закона о Счётной палате» государство может.
 
За консультацией к юристам уже сходил целый ряд компаний из тех самых 380+ участников «Руссофта». Напомним и прецедент: после такой же ревизии инвестиционного налогового вычета Счётная палата предложила его условия ужесточить. Мораторий заканчивается через четыре месяца — аккурат к сроку, когда у аудиторов на руках будут все цифры за 2025 год.
Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Аналитики SimilarWeb считают, что зумеры устали от ИИ
Поколение, которое по всем прогнозам должно было заменить искусственным интеллектом свой мозг, оказалось первым, которое им утомилось.
По данным SimilarWeb, на которые ссылается РБК, молодые пользователи в США проявляют признаки ранней усталости от ИИ. В России такого тренда пока нет, хотя вполне возможно, что скоро он проявится и в наших краях.
Доля аудитории «18–34» среди пользователей генеративного ИИ снизилась с 61% в мае 2024-го до 50% к 2026-му — и это при росте трафика ИИ-платформ на 70% за год. Сам SimilarWeb, впрочем, осторожничает: это не «мода сдувается», а «технология взрослеет и становится популярной у аудиторий постарше».
TechCrunch тем временем собрал целую сводку: по Pew Research, уже 52% американцев ИИ «скорее тревожит, чем радует» против 37% в 2021-м, а по данным Economist больше 70% считают, что технология развивается слишком быстро. Тревогу бьют уже и сами капитаны индустрии — глава Anthropic Дарио Амодеи на этой неделе прямо назвал происходящее кризисом доверия.
Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX