Телеграм канал «Грустный Киберпанк»

Утро, эксперты. Сегодня разберем, как один неудачно построенный оборот в постановлении правительства способен притормозить российскую микроэлектронику не хуже санкций.

Как пишут «Ведомости», в конце сентября консорциум «Телекоммуникационное оборудование» (АНО ТКО) отправил письмо в Минпромторг и подведомственный ему ВНИИР. Производители коммутаторов, маршрутизаторов и базовых станций просят развязать два требования постановления № 719, по которому техника получает статус российской. Российская микросхема обязательна. Российская системная плата, главная «материнка» устройства, задумывалась как норма на усмотрение производителя.

Но в пункте 2.2.2 слова «произведенной на территории РФ» грамматически цепляются сразу к обоим объектам. Итог: чтобы закрыть обязательное требование по чипу, приходится выполнять добровольное по плате.

Послабление просят точечно, для многослойных плат с жесткими требованиями к точности и передаче сигнала: ядро сети, ЦОДы, магистрали, цифровые модули базовых станций. Константин Лапотко из SNDGlobal объясняет логику: внедрение нового чипа и локализация платы требуют разных работ. Если связать их намертво, отсутствие серийной платы задержит применение уже готовых российских микросхем.

Теперь о том, откуда растут ноги.
По данным «Коммерсанта», емкость российского рынка печатных плат в 2025 году составила 123 млн кв. дм, отечественных из них 24%. В телекоме встречаются платы до 48 слоев. Глава АНО ТКО Григорий Ревазян еще в прошлом декабре объяснял, что делать такие с нужным качеством могут единичные предприятия, почти все из ОПК, и они загружены гособоронзаказом. Стоит российская плата в разы дороже импортной. Леонид Коник из ComNews посчитал, что 10 млн кв. дм телеком-плат российского производства в 2026 году составят 0,05% мирового выпуска.

А теперь самое интересное, ребятки. В августе Минпромторг, как сообщал «Коммерсантъ», предложил обязать локализовать уже оборудование для производства плат: 13 типов станков и установок. Тогда же производители плат попросили смягчить требования к себе из-за нехватки отечественного сырья. Глава Консорциума печатных плат Ольга Кожуховская отметила, что российские станки дают 3–4-й класс точности, хотя сетевому железу нужен пятый и выше. Для рентгеновского контроля и прессования отечественных производителей нет совсем. Теперь телеком-вендоры просят отвязать плату от чипа.

Получается матрешка. Каждый уровень требует российского от нижнего, а нижний честно отвечает, что у него самого нет. Регулятор тянет локализацию сверху вниз, технологическая база растет снизу вверх, причем медленнее. Там, где эти движения не встречаются, рождаются письма в министерство.

Добавим экономику. Ключевая ставка держится на 14%, а фабрика плат высоких классов означает тяжелый капекс с долгой окупаемостью. Планы производства есть: по данным iXBT, к 2030 году десять предприятий собираются выпускать платы седьмого класса, «Ядро Фаб Дубна» целится в 14,4 млн кв. дм в год. Требования при этом идут по своему графику. Порог по ПП № 1030 для сложного телекома вырастет с 40 баллов в 2026 году до 72 к 2031-му, а с 2028-го российской должна стать плата, отвечающая за основные функции изделия.

Отдельная деталь из заметки «Ведомостей»: Yadro, у которой собственная фабрика плат в Дубне, от комментариев отказалась. Вертикально интегрированному игроку жесткая связка чипа и платы скорее на руку, остальным она мешает. Так что за спором о грамматике вполне может скрываться спор о будущей расстановке сил на рынке.

Хорошего дня, эксперты.

Внешний API, свои модели или гибрид: как выбрать ИИ-инфраструктуру и не пожалеть через год
Сергей Нотевский, AI Platform Lead в Битрикс24, специально для «Грустного Киберпанка»
Компания, которая встраивает ИИ в продукт, рано или поздно выбирает, где исполнять модели: через готовый API, в собственном контуре или и так, и так. Разница в скорости запуска, экономике и ответственности команды.
Под self-hosted я здесь подразумеваю контур инференса, которым управляет ваша команда. GPU при этом могут быть как собственными, так и арендованными.
MaaS: быстрый старт без собственного контура инференса
Вы подключаете внешний API. В режиме оплаты по фактическому потреблению счёт обычно зависит от числа входных и выходных токенов. У провайдеров также бывают отдельные тарифы для пакетной обработки и зарезервированной мощности.
Провайдер масштабирует и эксплуатирует инфраструктуру инференса. Но данные, качество сценария, интеграция, лимиты и резервный маршрут остаются вашей ответственностью.
На этапе MVP и при непредсказуемой нагрузке MaaS часто позволяет запуститься быстрее и с меньшими первоначальными обязательствами по инфраструктуре. Вам не приходится заранее резервировать GPU, которые ночью или в выходные могли бы простаивать.
Self-hosted: вы становитесь внутренним ИИ-провайдером
Единая точка входа, ключи, квоты и учёт затрат нужны при любом варианте, если ИИ пользуются несколько команд. Self-hosted добавляет эксплуатацию рантайма, управление мощностью, обновления моделей, маршрутизацию между пулами, мониторинг и откаты. Если пользовательский сервис должен работать круглосуточно, понадобится и дежурство.
Взамен мы получили несколько важных возможностей:
кастомизация под задачу: добавили детекцию эмоций к собственному STT-пайплайну;
управление очередями: тяжёлые несрочные задачи переносим в ночное окно;
сценарная маршрутизация: для каждого класса запросов выбираем модель, лимиты и приоритет.
Self-hosted имеет смысл при строгих требованиях к контуру данных, стабильной и достаточно большой нагрузке, готовой команде и налаженном контроле качества. Наш рабочий ориентир — 60-80% полезной загрузки мощности с сохранением резерва под пики. Это практический диапазон, а не универсальный норматив.
Что легко недооценить
Люди — одна из самых недооцененных статей TCO. Обязанности MLOps, DevOps и SRE могут совмещать одни специалисты, но сами эти обязанности никуда не исчезают.
Сравните полную стоимость обработки одинакового набора запросов при требуемом качестве и задержке. Для self-hosted включите людей, простой, резерв и тестовые мощности. Проверьте, как меняется расчёт при росте и падении нагрузки.
Покупка оборудования также фиксирует поколение GPU на несколько лет. На момент выхода новой модели актуальный рантайм может поддерживать её только на части ускорителей. Поддержка нужной конфигурации на старом оборудовании может появиться позже, но рассчитывать на это заранее нельзя. Срок запуска зависит от конкретной комбинации модели, квантизации, рантайма, драйверов и железа.
Поддержка модели «в день релиза» ещё не означает готовность именно к вашему продакшену. Нужно проверить качество, производительность, инструменты, длинный контекст, наблюдаемость и откат. В нашем опыте весь путь нередко занимал около месяца.
В MaaS, если API совместим, часто достаточно поменять маршрут или название модели в конфиге. Но проверки качества всё равно остаются. У нас на каждый сценарий есть тестовый набор из 150+ примеров; перед релизом изменения промпта, модели или версии vLLM сравниваются с текущим эталоном.
Гибрид: разные контуры для разных задач
Внутри собственного контура мы разделяем нагрузку по пулам: интерактивные запросы не должны стоять в очереди за длинными пакетными задачами, а несрочную обработку можно переносить на ночь.
Гибридным подход становится, когда к этому добавляется внешний маршрут. Например, исследовательские сценарии или резервный путь при пиках можно отправлять в MaaS, если правила обработки данных это допускают.
Для гибрида нужны правила выбора маршрута. Сначала они определяют, какие контуры разрешены для запроса, затем выбирают модель с учётом задачи, задержки и стоимости. Если используется семантический классификатор, его ошибки тоже нужно проверять на тестовом наборе.
Короткий чек-лист
Перед выбором ответьте на пять вопросов:
какие данные разрешено передавать внешнему провайдеру;
выдерживает ли модель требования к качеству и задержке на целевом оборудовании;
достаточно ли велика и предсказуема нагрузка;
учтены ли в TCO резерв, тестовые мощности, люди и инциденты;
есть ли владелец эксплуатации, тестовый набор и план отката.
Если внешний контур разрешён, а экономика и эксплуатация self-hosted ещё не подтверждены, разумно начать с MaaS. Если данные нельзя передавать наружу, начинайте с минимального собственного контура, размещённого в соответствии с требованиями к обработке данных. Гибрид добавляйте тогда, когда разным классам задач действительно нужны разные маршруты.
Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

А теперь детальнее. Пока рынок два года гадал, кому достанется «Мир танков», ключи от ангара получила компания, о которой до вчерашнего дня никто не слышал
С 15 октября 100% ООО «Леста», «Леста Геймс Эдженси» и «Леста Геймс Москва» принадлежат АО «Промышленные сооружения». Как пишет «Интерфакс», сумма сделки и состав покупателей не раскрываются. По данным РБК, юрлицо зарегистрировали в ноябре 2024 года, учредители в реестре скрыты, гендиректором с 15 октября стал Захар Кислых. Сама «Леста» называет покупателя консорциумом частных инвесторов. Те обещают вложить в российский геймдев до 10 млрд рублей за три года, в том числе через венчурный фонд.

Чем всё закончится, было понятно давно. «Леста» остаётся единственной российской компанией, которая сумела сделать массовый игровой продукт и стабильно на нём зарабатывать. По данным «Интерфакса» и 3DNews, выручка «Леста Геймс Эдженси» в 2025 году составила 29 млрд рублей, чистая прибыль 10,5 млрд. Это втрое больше выручки ближайшего преследователя, Astrum Entertainment с ее 9,5 млрд. Такая касса без хозяина в России долго не стоит. Летом 2025-го Хатажаева признали экстремистом, студия ушла Росимуществу, дальше оставалось договориться о цене и фамилии.

Фамилий, ребятки, было много. Ещё до суда «Коммерсантъ» писал про интерес фонда Gem Capital экс-топ-менеджера «Газпрома» Анатолия Палия. Зарубежные СМИ сообщали, что фонд в 2024 году предлагал Хатажаеву 500 млн $ за 51% с последующим IPO, называли среди интересантов Владимира Никольского и Илью Карпинского (оба интерес отрицали) и напоминали, что My.Games присматривалась к «Лесте» ещё в 2022-м. В этом году Forbes называл фаворитом Никиту Мазепина с оценкой в 30–35 млрд рублей, РБК писал про АО «Дхамма» Дениса Фонова и про 50 млрд, «Ведомости» про консорциум, где ВТБ мог выступить кредитором. Отдельная ирония: Бориса Добродеева те же зарубежные СМИ в 2025-м записывали в интересанты, а государство в итоге поставило его руководить студией.

Может ли «Леста» жить на одних танках и кораблях? Пожалуй, может. Трилогия работает как рента: аудитория привыкла, донат идёт, конкурентов с сопоставимым онлайном нет.


Загвоздка в том, что компания сама пыталась вырваться из колеи. В декабре 2023-го, как писал «Коммерсантъ», «Леста» запустила издательскую площадку BASE с бюджетом 10–30 млн $ и планами на шесть-десять китайских и корейских тайтлов. Через пять лет BASE должна была давать 20–30% оборота группы. Второй ногой локализация так и не стала.


Новые владельцы хотят повторить заход, только с венчурным фондом и «консолидацией рынка». Но посмотрим на 10 млрд рублей внимательнее. По нынешнему курсу это около $120 млн на три года и на всю отрасль сразу. По подсчётам Game World Observer, Control обошёлся Remedy в 30 млн €, Alan Wake 2 в 70 млн €, Black Myth: Wukong по разным оценкам стоил 40–70 млн $. Выходит, консорциум обещает индустрии бюджет двух-трёх игр среднего класса. Бывшие менеджеры «Лесты» из студии «Мир А», как мы писали в марте, закладывают 7,2 млрд рублей всего на три проекта. А 3,3 млрд в год меньше трети прошлогодней прибыли самой «Лесты».

Отдельный вопрос, ребятки, в том, чьи деньги лежат на этим новым владельцем «Лесты», и сколько их. Были торги? Не было? Был ли указ президента — мы тоже не видели. Вообще, существует ли хоть одна бумага о том, на каких условиях крупнейших игровой актив России получила компания, которая существует меньше года?
Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

О, эксперты, нашу любимую студию «Леста» все же продали!


Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Вечер, эксперты. Помните Frostpunk? Вечная зима, угля всё меньше, а генератору нужно всё больше. Примерно так сейчас выглядит российская ИТ-инфраструктура — так её описывали на ежегодной конференции Orion soft «Большая игра». Разбираем главное.

Год дефицита бюджетов

На пленарной сессии ИТ-руководители Гринатома, Банка ДОМ.РФ, Альфастрахования и Orion soft обсуждали, как жить, когда денег меньше, а железо дороже:

➖средняя стоимость сервера в России с 2022 года выросла втрое;
➖затраты бизнеса на оборудование за то же время выросли меньше чем вдвое;
➖итог: на те же деньги компании сегодня могут купить на 35% меньше железа, чем в 2020-м.

Отсюда и новые приоритеты:

Disaster Recovery — самая актуальная статья расходов для крупного бизнеса, спикеры единогласны. С учётом последних событий на инфраструктуре и её защите не экономят.
FinOps — «забытый старый» тренд: выжать максимум из уже купленных денег, серверов и лицензий.

Исследование: стратегии выживания 2026–2028

На дискуссии «Чит-коды для ИТ-инфраструктуры: меняться, чтобы расти» Orion soft и портал «ИТ-инфраструктура» представили исследование стратегий крупного бизнеса. Авторы провели глубинные интервью с 14 ИТ-директорами компаний с выручкой от 2 млрд рублей, опросили 120 компаний и проанализировали более 3000 открытых тендеров. Ключевые цифры:

➖46% крупнейших компаний выбрали основной стратегией уйти от закупок и выжимать максимум из имеющегося железа;
➖средняя утилизация оборудования — 54% при целевых 80–85%;
➖69% компаний утилизацию системно не отслеживают;
➖главный инструмент выживания — частное облако, ключевая платформа у 38% компаний.

Вдумайтесь в сочетание второй и третьей цифр. Почти половина мощностей в среднем простаивает, а больше двух третей компаний этого толком не видят. Подняв утилизацию с 54 до 80%, из того же парка можно получить почти в полтора раза больше полезной мощности — сопоставимо с тем, что рынок отнял подорожанием железа. Резерв уже стоит в стойках, его просто никто не считает. Отсюда и ставка на частное облако.

ИИ: тратят много, считают мало

ИИ остаётся лидером по затратам, но измерять эффект от внедрения умеют немногие:

Артём Новиков, ex-CTO СДЭК: после внедрения ИИ компания сократила число сотрудников в поддержке и ПВЗ — сильнее всего LLM проявляют себя именно в саппорте;
Светлана Старостина, Банк ДОМ.РФ: ИБ не успевает за развитием ИИ, поэтому результаты по-прежнему проверяет человек;
в бизнес-процессы нейросети многие пускать не спешат — слишком дорога цена критической ошибки.

Релиз: StarScale AI

Ровно в эту точку Orion soft и представил на конференции новый продукт — платформу для учёта затрат и оценки экономической эффективности корпоративного ИИ. Масштаб задачи: по сценарной оценке компании, крупный российский бизнес в 2026 году может потребить 912,5 трлн токенов — около 237 млрд рублей. Что умеет платформа:

➖собирает данные об объёме запросов, потреблении токенов и инфраструктурных затратах;
➖привязывает их к пользователям и подразделениям, классифицирует запросы и считает стоимость;
➖даёт аналитику на всех уровнях — от компании целиком до отдельных сервисов, сценариев и сотрудников;
➖сопоставляет стоимость сценариев с результатом, включая сэкономленное рабочее время в деньгах;
➖работает в связке с Nova AI (инфраструктура для AI/ML и LLM) и StarGuard AI (безопасность и контроль обращений к моделям).

«Важно оценивать не только то, сколько стоит использование ИИ, но и какие бизнес-задачи он помогает решать», — объясняет руководитель продуктов Orion soft Никита Векессер.

По сути, это FinOps для нейросетей. Вопрос «сколько стоит токен» простой. Вопрос «сколько он заработал» — нет, и именно на нём сейчас буксует большинство.

Эпоха, когда проблему решали покупкой новой стойки, закончилась. Наступает эпоха учёта: каждый сервер, каждый процент утилизации, каждый токен. Во Frostpunk, кстати, выживал не тот, у кого больше угля, а тот, кто точно знал, куда он уходит.


Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Вечер, эксперты. Сегодня у нас жанр, который мы нежно любим: колонка продавца лопат о том, что золотая лихорадка уже началась и опоздавшие разорятся



Гендиректор «Корпорации Робототехники» Александр Алексеев опубликовал на Hi-Tech Mail колонку с тезисом в заголовке: склад без роботов дешевеет каждый день. Опирается он на исследование рынка до 2030 года, которое корпорация провела вместе с Arthur Consulting: полсотни глубинных интервью и модели спроса по десяти отраслям.

Цифры такие. Рынок робототехники в России, по их оценке, вырастет с 30 млрд руб. в 2025 году до 210 млрд руб. к 2030-му, почти на 48% в год. Парк роботов утроится, с 28 тыс. до 98 тыс. единиц. Ставка сделана на склады, а не на заводы: 70% потенциала авторы видят в РЦ и сортировке ритейла, e-com и 3PL, а к 2030 году логистика, по их модели, даст 80% всех новых внедрений.

Мотор у этой истории понятный. Глава Минтруда Антон Котяков еще в начале 2025 года оценивал дефицит кадров к 2030 году в 3,1 млн человек. Алексеев говорит о 2–4 млн и формулирует жестче: нанимать станет некого. Кто искал оператора ричтрака в регионе, спорить не будет.

Теперь самое интересное, ребятки. Автор сам раскладывает бюджет автоматизации склада. Роботы в нем занимают около 20%, мезонины примерно 40%, конвейеры и сортеры еще около 30%, остаток уходит на интеграцию и софт. Три четверти ввозимых в Россию роботов, по его словам, китайские, и китайцы давят не только ценой, но и рассрочкой на дешевых домашних деньгах.

Отсюда главный аргумент колонки. Скидка на пятую часть бюджета ничего не говорит об остальных четырех пятых и о том, кто приедет ночью, когда линия встанет в пик. Поэтому «Корпорация» предлагает продавать склад целиком: свои конвейеры через «Фотомеханику», типовые решения для РЦ на 5–15 тыс. кв. м, финансирование с банком-партнером и даже системы раннего обнаружения дронов. Последний пункт самый показательный во всем тексте. Защита от БПЛА в техзадании на склад теперь стоит рядом с пожарной сигнализацией.

Есть и деталь, которую легко пропустить. По прогнозу автора, плотность роботизации в России вырастет с 21 до 116 роботов на 10 тыс. работников. Минпромторг в лице Антона Алиханова летом называл другую стартовую точку, 29 роботов за 2025 год, а целевым ориентиром — 145. Выходит, даже самый заинтересованный участник рынка в своей бодрой модели до госцели не дотягивает. Методики, допускаем, разные. Но вопрос напрашивается.

Про Amazon в колонке тоже есть: около миллиона роботов, в 36 раз больше, чем будет на сопоставимых площадях наших маркетплейсов даже в 2030 году. Миллионного робота Amazon, как писал TechCrunch, поставил еще летом 2025-го, заодно выкатив ИИ-модель DeepFleet, которая ускорила перемещение парка на 10%. Автор видит в разрыве потенциал роста. Мы видим дистанцию, которую не закрыть ни дефицитом кадров, ни лизингом.

Финал у Алексеева эффектный: выбора роботизироваться или нет у складов больше нет, есть выбор сделать это по своему плану или потом общаться с конкурсным управляющим. Игроки в Factorio эту мысль знают давно: ручная добыча руды к середине партии превращается в приговор. Только в игре конвейеры ничего не стоят, а в жизни их продает конкретная компания с конкретным акционером.
Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Утро, эксперты. На выходных «Ъ» выпустил заметку об атаках беспилотников на дата-центры «Яндекса». Коллеги считают, что в ближайшее время операторы ЦОД начнут активнее закупать оборудование для защиты от БПЛА, что скажется на росте цен на облачные сервисы




Напомним: на прошлой неделе под атаку попали сразу три ЦОД компании: в Калужской, Рязанской и Владимирской областях. Во Владимире дата-центр прекратил работу. Детальных данных о том, как пострадали другие ЦОД, нет. Атаки на инфраструктуру ожидаемо привели к сбоям как самих сервисов «Яндекса» (частично сервисы подняли, полулежит разве что «Пэй»), так и проблемам у партнеров компании, которые работали на ее инфраструктуре. Прилегли сайты ряда компаний, в том числе и СМИ. Их также уже подняли.

Масштаб разрушений (число выведенных из строя серверных стоек или хотя бы их доля от общих вычислительных мощностей) пока неизвестен. Мы с вами можем только прикидывать по открытым источникам, отчетностям и интервью. В Сасово дата-центр был построен в 2014 году, он был рассчитан на десятки тысяч серверов, к 2022 году инвестиции проект превысили 6 млрд руб. Калужский дата-центр рассчитан на 3800 стоек. Во Владимире «Яндекс» запустил первую очередь дата-центра в 2017 году, а вторую — в 2026. Общее число стоек оценивается в 2800.

Плюс добавьте еще одну потерю: два из трёх суперкомпьютеров «Яндекса» — «Червоненкис» и «Ляпунов» — расположены в Сасово. Третий суперкомпьютер «Галушкин» находится во Владимире. В порядке ли они — не ясно.

Если верить отчетностям «Яндекса», то его облачное подразделение росло очень бодро. По итогам 2025 года выручка составила 27,9 млрд руб. (+39% год к году), число клиентов — 51 тыс, (+17 % год к году). Клиентским ядром стал IT, финтех и ритейл.

Во всей этой истории выводы делать чудовищно рано, но самое время разметить на будущее пару вопросов. Как атаки повлияют на амбиции «Яндекса» в ИИ? Мы понимаем, что «Яндекс» сейчас будет сверхоперативно закупать дорогущую вычислительную инфраструктуру — кто на этом заработает? А что с суперкомпами, они живы?
Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX