Телеграм канал «Грустный Киберпанк»

«Элемент» откроет кристальное производство в 2028 году

Структура ГК «Элемент» в 2028 году запустит собственное производство в рамках проекта «Кубик» — этот проект предполагает создание серийного производства силовых диодов и транзисторов на основе кремния и карбида кремния. Силовая электроника для транспорта, энергетики и промышленности будет поставляться как на внутренний рынок, так и на экспорт. Ранее «Элемент» заявлял планы выйти к 2030 году на производство 100 тыс. пластин на кремнии и 40 тыс. пластин на карбиде кремния в год. Такие объемы позволят закрыть до 60% внутреннего спроса на силовые компоненты.

В «Элементе» заявили, что проект на 23% профинансирован собственными средствами, оставшиеся — льготные заемные деньги. Общий объем инвестиций составил 19,5 млрд рублей. При этом 6,1 млрд руб. были вложены в проект в 2025 году, 5,6 млрд из которых составили авансы по контракту на поставку оборудования от иностранного партнера. Судя по отчетности, расчеты ведутся в китайских юанях — что может указывать на нахождение поставщика в Китае.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Вышка обойдется без вышек: операторы не смогли добиться снятия запрета на установку базовых станций на территории вузов

Телеком-операторы в конце июня обратились в Роспотребнадзор с просьбой отменить запрет на установку базовых станций на территории вузов.

С 2021 года действует СанПиН, который запрещает установку БС на территории образовательных учреждений. Операторов до 2025 года обязали снять БС в школах и детских садах «из-за рисков негативного влияния излучения», но телеком вел переговоры для исключения вузов из категории защищенных учреждений.

В Минцифры операторов поддерживают, но добиться реальных результатов пока не получается — в начале июня таки были приняты санитарные правила, которые запрещают размещение станций на территории вузов. Однако диалог продолжается. В Минцифры считают, что сейчас эти нормативы становятся барьером для обеспечения связью территорий вузов и соседних зданий.

Будем надеяться, что этот долгоиграющий сюр в духе «станцию поднял — станцию снял — станцию поднял» в итоге закончится. В Роспотребнадзоре утверждают, что предложения по возможности размещения БС на территории вузов уже проработали. Сейчас вопрос на стадии согласования редакционных уточнений — а затем проект правил вынесут на публичное утверждение.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Сезон конф продолжается, эксперты. Пора готовиться к поездке в Екатеринбург — уже 6 июля там стартует ИННОПРОМ.

Ждем нового раунда непростых, но захватывающих разговоров о судьбах российской промышленности.

Судя по программе, затронут чуть ли не каждую сторону — кибербез в промышленности, возможности наземных беспилотных систем, ну и импортозамес, конечно, как же без него.

Особенно ждем сессию «ИИ-агенты в промышленности: как перейти от „вечных пилотов“ к масштабированию». В последние годы слышим громкие заявления о проектах по применению ИИ в промке, но пока реального выхлопа не видно — и это-то на фоне недавнего фактического заявления аппарата правительства страны о планах углублять применение ИИ в собственной работе.

Послушать будет кого: будут вещать замминистра промышленности и торговли РФ Василий Шпак, ректор Уральского федерального университета Илья Обобков, а также топ-менеджмент крупнейших игроков рынка: ЕВРАЗ, Полюс, УГМК, Русская медная компания, VK Tech, Агропромцифра. А модерировать разговор будет гендир «Рексофт Консалтинг» Андрей Скорочкин.

Вышеупомянутое выступление ждем 7 июля, в 10:30. Подробности о сессии по ссылке.

В то время, как большие нейросети продолжают жечь мегаватты на фермах GPU, у нас появился небольшой, но довольно символичный артефакт из параллельной ветки будущего.

Команда Comexp Research Lab вытащила на свет TAPe+ML v2 — модель компьютерного зрения, у которой параметров меньше, чем у средней GPT‑подписи в Telegram, но которая по качеству не уступает и местами догрызает взрослых SOTA‑монстров.

Менее 100 тысяч параметров против сотен миллионов и миллиардов у привычных YOLO, ViT, DETR и прочих — и это не игрушечный датасет, а нормальные взрослые бенчмарки. На COCO она показывает 84% «нашла объект» и 62% «нашла и обвела достаточно точно» (mAP50 / mAP50–95), оставаясь на уровне тяжёлой RF‑DETR 2XL, но занимая в тысячу раз меньше места. На ImageNet‑1k — около 86.6% угадывания правильного класса, когда рядом стоят DINO‑образные модели с 1.1B, 200M и 7B параметров.

То есть взяли классический сценарий: там, где обычно нужен аккуратный дата‑центр и несколько ящиков с NVIDIA‑железом, сделали штуку, которую можно гонять на обычном CPU‑сервере, включая отечественные платформы на РЕД ОС. Такой маленький акт саботажа против идеи, что компьютерное зрение — это всегда «для корпораций».

Отдельная линия киберпанка — промышленный кейс. На конвейерной ленте, где руда идет по камере как есть, TAPe+ML v2 научили автоматически находить засорения. В реальных условиях, с неидеальными камерами и малым количеством исходных данных, модель дает 96% попаданий, 90% по «нашла объект» и 85% по «нашла и обвела нормально». Базовая YOLO на том же объеме данных просто не справилась, даже после расширения датасета тяжелая конфигурация проиграла по качеству при большем числе параметров и картинок.

Внутри — ноу-хау, TAPe‑слой и собственная архитектура восприятия: вместо того, чтобы копировать очередной ViT, ребята переформатировали само представление изображения и логику обучения. Одна и та же «голова» смотрит на детекцию, классификацию, сегментацию и авторазметку, без зоопарка backbone‑ов под каждую задачу.

Поверх этого они собрали ML‑стенд: можно просто дообучить верхний слой под свои классы, можно постепенно адаптировать все ядро под новый домен, можно стартовать с нуля. Прямо в браузере есть режим авторазметки: человек кликает по объектам, модель тут же подстраивается под его правки и через пару итераций сама начинает размечать большую часть кадра. Минуты человеческого внимания превращаются в обученный компактный «глаз» для конкретного участка реальности.

На уровне лозунга это звучит так: «компьютерное зрение перестает быть привилегией тех, у кого есть деньги на кластер», — как говорят в Comexp. На уровне практики — это история не только «для маленьких команд», а потенциально для всех, кто строит сервисы вокруг машинного восприятия — от промки и ритейла до городских камер и распределенных систем. Если архитектура TAPe+ML v2 закрепится, сама логика рынка меняется: доступ к качественному CV перестает быть функцией бюджета на железо и объем размеченных датасетов.

Может быть это тихая революция откуда не ждали: без громких заявлений про «конец эпохи больших моделей», но с очень простым вопросом к индустрии — зачем нам миллиарды параметров и мегаватты, если те же задачи начинают решаться сотней тысяч параметров на обычном CPU.

Грустный киберпанк тем и хорош, что будущее не всегда выглядит как сияющий дата‑центр; иногда оно помещается в сто тысяч параметров и пару строк конфига. В то время как мир спорит, сколько еще миллиардов параметров имеет смысл навешивать на следующую LLM, кто‑то в России аккуратно встраивает небольшой, экономный модуль восприятия в конвейер, камеры и браузер.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Привет, эксперты! Наконец-то выходные и мы снова можем посмотреть на самые интересные события недели.

1️⃣Чистка VK в AppStore

Все приложения VK удалили из AppStore: досталось VK Музыке, VK Мессенджеру, VK Видео, основному приложению «ВКонтакте», Дзену и даже Mail.ru.

Акции компании просели почти на 5%, стоимость бумаг на Мосбирже достигла исторического минимума. Минцифры обратилось в ФАС и рассчитывает получить от Apple разъяснения.

Сама Apple же объяснила удаление приложений соблюдением каких-то санкций (VK никогда не входила ни в один санкционный список). Может, произошел фальстарт?

2️⃣Регулирование ИИ в РФ перестраивается

Законопроект о регулировании ИИ переписали: теперь оно будет касаться только больших фундаментальных моделей из 1+ млрд параметров.

Делится они будут на «суверенные» и «национальные» — первые разработаны на всех этапах только российским юрлицом и на российской инфраструктуре, а вторые — российским юрлицом, но с возможным включением open-source.

3️⃣Ликвидации в НИОКР

С января по май 2026 года в России ликвидировали 1037 компаний из сферы научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. Это на 44% больше, чем годом ранее.

4️⃣Новый сезон противостояния между Китаем и США за чипы

Китайский черный рынок зарубежного железа переживает тряску: из-за повальной охоты на контрабандистов, сервера на американском железе пятилетней давности подскочили в цене втрое, вплоть до 82 тыс. $.

Бешеный спрос связан, вы не поверите, с ИИ. Американцы тоже подсуетились — Qualcomm анонсировал поставку линейки чипов Dragondfly в Китай. Это железо рассчитано на нужды дата-центров, и при этом проходит в пределах требований к американскому экспорту чипов в Китай.

А за скобками этой истории — поднятый Anthropic вой. Мол, китайская Alibaba использовала 25 тыс. фейковых аккаунтов и 28,8 млн запросов, чтобы собрать свою выжимку Claude.

5️⃣Авторизации через Gmail больше не будет

Президент России подписал закон об административной ответственности за авторизацию пользователей на российских сайтах с помощью зарубежных сервисов.

Карать будут именно владельцев информационных ресурсов. Для физлиц штраф составит от 10 тыс. до 20 тыс. руб., для должностных лиц — от 30 тыс. до 50 тыс. руб., для юрлиц — от 500 тыс. до 700 тыс. руб.

6️⃣Белый дом наседает на OpenAI

Власти США обратились к создателям ChatGPT с просьбой отложить публичный релиз модели GPT-5.6.

Вместо этого конторе Альтмана предлагают сначала поделиться доступом только с американскими компаниями и организациям из белого списка. Такой поворот событий связан с опасениями по поводу безопасности использования модели — вот вам и последствия шумихи вокруг Mythos.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

День, когда советская вычислительная техника свернула не туда

18 декабря 1969 года в кабинете министра радиопромышленности Валерия Дмитриевича Калмыкова собрались люди, от которых зависело будущее советской вычислительной техники. Академик Мстислав Келдыш, академик Анатолий Дородницын, Сергей Лебедев, Михаил Шура-Бура, Башир Рамеев. Обсуждался один вопрос: по какому пути пойдёт новая советская серия ЭВМ — остаться в русле уже принятого курса на копирование IBM или скорректировать его в сторону оригинальной советской архитектуры.

Калмыков принял решение. В тот же вечер заместитель министра Михаил Сулим подал в отставку — беспрецедентный для советской номенклатуры поступок. Башир Рамеев, создавший серию «Урал» из четырнадцати оригинальных машин, больше никогда не занимался конструированием компьютеров. Советская вычислительная техника выбрала путь копирования IBM.

Предыстория уходит в 1967 год. К тому времени СССР разработал несколько конкурентоспособных оригинальных архитектур — БЭСМ, «Урал», МИНСК, «Мир». Но машины были полностью несовместимы между собой: программы для одной серии не работали на другой, и это становилось всё более серьёзной проблемой. Советской промышленности нужна была единая платформа. В этот момент и встал принципиальный выбор: создавать собственную унифицированную архитектуру или взять за основу уже существующий стандарт — американскую IBM System/360, выпущенную в 1964 году.

Сторонники копирования приводили прагматичный аргумент: советская промышленность получит обкатанную архитектуру, доступ к зарубежному программному обеспечению и возможность кооперироваться со странами Варшавского договора, которые также ориентировались на IBM. Рамеев, Лебедев и ряд других конструкторов возражали: клонирование означает вечное отставание на поколение, тогда как советские коллективы накопили достаточно компетенций для собственного пути. Согласно материалам Виртуального компьютерного музея, на совещании в декабре 1969 года Калмыков, заслушав всех участников, всё же остался при своём мнении.

ЕС ЭВМ — Единая система электронных вычислительных машин — выпускалась с 1972 по 1998 год в нескольких поколениях. Машины действительно совместимы с IBM/360, программного обеспечения для них было много, и для рутинных задач они справлялись. Но каждое новое поколение ЕС ЭВМ выходило тогда, когда IBM уже представляла следующее. Разрыв не сокращался. Советские инженеры тратили силы на расшифровку чужих решений — нередко без документации, просто разбирая американские платы.

На практике это выглядело так: советский инженер разбирал плату IBM/360, зарисовывал схему, пытался воспроизвести её на советской элементной базе — и обнаруживал, что некоторые компоненты просто не имеют отечественных аналогов. Это означало либо закупку через третьи страны в обход эмбарго, либо создание собственного аналога с нуля, что занимало годы. Пока шёл этот процесс, IBM выпускала следующую систему, и цикл начинался заново.

Авторы ЕС ЭВМ получили Государственную премию СССР. Рамеев до конца жизни считал принятое решение ошибкой. О том, что думал Лебедев, свидетельств почти не осталось.
Издание «Индикатор» в 2019 году назвало ЕС ЭВМ «потерянным поколением». Пока советские инженеры копировали IBM, оригинальные советские архитектуры — БЭСМ, «Урал», позднее «Эльбрус» — развивались по остаточному принципу и не превратились в общесоюзный стандарт. Момент, когда это ещё было возможно, прошёл 18 декабря 1969 года. Калмыков руководил Министерством радиопромышленности до 1975 года.

#история_железа #государства_и_ИТ

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX