Телеграм канал «Грустный Киберпанк»

К новостям киберпанка, эксперты. Американцы зафиксировали у себя новый обязательный навык для трудоустройства. Нужно уметь притворяться, что тебя вдохновляет ИИ
Business Insider поговорил с соискателями, которые на собеседованиях демонстрируют энтузиазм по поводу ИИ-инструментов — даже когда в реальности он у них нулевой.


«Мне приходится что-то придумывать о том, что именно меня вдохновляет в ИИ, потому что, честно говоря, на самом деле он меня никак не вдохновляет»Кристина Эступиньян, разработчик ПО, попавшая под сокращение
Менеджер Фелиша Кейс, уволенная из LinkedIn в мае, говорит, что её регулярно спрашивают про опыт с ИИ, а рассказать особо нечего — компания начала внедрять технологию только незадолго до её ухода.


«Иногда кажется, что от нас требуют заново учиться — теперь уже в сфере ИИ»
Ещё один сотрудник крупной техкомпании, ищущий новую работу, признался: ИИ помогает ему с мелкими задачами по коду и анализу документов, но если бы технология «волшебным образом исчезла завтра, он бы ни капли не расстроился». На одном из собеседований, по его словам, скептицизм сыграл против него: изобразить энтузиазм по поводу компании с «абсурдной ИИ-стратегией» не получилось.

«Мне повезло — я ищу работу, уже имея текущую, поэтому не чувствую сильного давления»По мнению этого товарища, у безработных такого люфта нет и им сложнее
Карим Осман из кадрового агентства Robert Half говорит, что американские работодатели хотят «гибких специалистов, готовых осваивать новые технологии» — и добавляет, ребятки, что если заявить рекрутеру «я не верю в ИИ», «вы, возможно, упустите шанс получить работу».

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram | на Sponsr | в MAX

Оказывается, Anthropic следит за активистами против ИИ и докладывает полиции
The American Prospect опубликовал расследование: Anthropic строит систему слежки за людьми, которые выступают против быстрого развития ИИ. Узнать про это удалось по вакансиям компании и (внезапно) интервью с сотрудниками её службы безопасности. Аналитик разведки в Anthropic занимается «выявлением, оценкой, отслеживанием и расследованием глобальных угроз», в числе которых прямо перечислены: терроризм, преступность и — активизм. Компания платит за эту позицию 180–230 тыс. $ в год.

В ней работает круглосуточный Global Security Operations Center, а методология описана так:

«трансформация операций от реактивного сбора информации к проактивному, прогностическому и превентивному управлению угрозами»
Превентивному — то есть до того, как что-либо произошло. В одном задокументированном случае Anthropic сообщил в полицию Сан-Франциско на пользователя, который написал в Claude, что купил AR-15 и держит гендиректора Дарио Амодеи «на прицеле». Чаты полиции при этом не показывали, сославшись на внутреннюю политику. Пользователь, которого нашёл SF Standard, сказал, что «просто прикалывался».

WSJ ещё в июле опубликовал цитату от лица компании:

«Мы отслеживаем подозрительное поведение в динамике через систему работы с представляющими интерес пользователями, — это позволяет нам своевременно замечать признаки эскалации».— комментарий Anthropic после инцидента июля 2026 года, когда мужчина прорвался в лобби компании, угрожая убить её руководителей



Несколько человек, о которых Anthropic сообщил в полицию, уже находились под наблюдением компании до инцидента.

Основатель Anthropic, Дарио Амодеи, недавно объяснял, почему люди не доверяют компаниям типа той, что у него. «Обычные люди не доверяют корпорациям и всегда подозревают, что мы придумываем новый способ их надуть». И кажется, ой как он был прав, ребятки.
Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Anthropic отчитался об угрозах. Там — обычная пятница из 2026 года: russian hackers, биооружие и жульничающие китайские конкуренты
Anthropic опубликовал первый развёрнутый отчёт об угрозах за декабрь 2025 — август 2026. Семь категорий злоупотреблений: кибератаки, шпионаж, оружие, в том числе и биологическое, скамы, попытки влиять на выборы и все в этом духе.Самый масштабный сюжет — дистилляция со стороны китайских ИИ-лабораторий. Alibaba (якобы для прокачки Qwen) прогнала через Claude 151 млн обменов за май–июль — пик почти 3 млн запросов в сутки через 3 500 фиктивных аккаунтов. Anthropic назвал это крупнейшей дистилляционной атакой, которую компания когда-либо фиксировала. А Moonshot перенаправлял запросы пользователей Kimi прямо в Claude, не предупреждая клиентов; за 10 дней — так обработалось почти 300 тыс. запросов. DeepSeek делал то же самое: 12,1 млн обменов за две недели в июле. Всего в скандале несколько китайских лабораторий — ещё в списке Zhipu, Xiaomi, SenseTime, MiniMax.
Среди перехваченных данных, ребятки, — имена, корпоративные финпрогнозы, системные учётные данные. Anthropic говорит, что эта ситуация, вероятно, нарушает кучу законов о защите персданных и собственные условия использования этих же компаний.
Параллельно в отчёте засветились russian hackers. Anthropic говорят, что наши слоны использовали Claude для кибершпионажа против Украины. И всплыл кейс с биооружием: Anthropic закрыл доступ учёным, чьи запросы пересекали черту и давали информацию, применимую для создания подобных гадостей. Из примечательного: ни один из задокументированных случаев злоупотреблений не затронул модели Fable или Mythos — за исключением одного случая дистилляции.
Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Китайские чипы для ИИ подорожали на 50%, а DeepSeek тут же выкатила модель, которой нужно меньше железа
Китайские производители ИИ-ускорителей за два месяца подняли цены на 20–50%. Huawei Ascend 950DT теперь стоит больше 250 тыс. юаней (37 тыс. $); Ascend 950PR подорожал с 60 тыс. до 80+ тыс. юаней; Cambricon поднял цены на следующее поколение на 20–30%. Все это из-за глобального дефицита высокоскоростной памяти HBM. США запрещают прямые поставки в Китай, и местные компании закупают её по серым каналам у SK Hynix, Samsung и Micron — дороже и с рисками.

Сегодня же DeepSeek выкатила релиз V4.1 Flash — и это любопытное совпадение по сути отражает логику всего китайского ИИ-рынка. Внутри модели 552 млрд параметров и MoE-архитектура. Но во время работы активны всего 8–16 млрд параметров. Контекст на 1 млн токенов, нативный мультимодал, MIT-лицензия, веса на Hugging Face. Что забавно — по бенчмаркам обходит DeepSeek V4 Pro по качеству, скорости и стоимости одновременно. Все запросы к V4 Pro переведут на новую модель 14 сентября — так дешевле.
В общем, ребятки, никто не мог подумать, что так будет, но американские санкции опять толкают другие страны не к отказу от технологий, а к более хитрым и эффективным решениям. Ой.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Российский облачный рынок в первом полугодии снова вырос, но темпы замедляются
Выручка российских облачных провайдеров в первом полугодии 2026-го выросла на 13,6% — до 123 млрд руб. По итогам года iKS-Consulting ждёт объём около 500 млрд руб (+19%). Для сравнения, в 2024-2025 годах рынок рос примерно на 40% в год. Падения рынка никто не ждет, так как уровень проникновения облаков в РФ все еще сильно отстает от среднемирового уровня.


На этом фоне Cloud.ru за одну неделю объявил сразу о двух кадровых назначениях. Иван Бурдело пришёл директором департамента по работе с госзаказчиками — из VK Tech, где отвечал за Secure Cloud, защищённую платформу для государственных систем и КИИ. В общей сложности он проработал в ИБ и облаках больше 15 лет. Плюс, Олег Лиманский занял пост коммерческого директора — до этого он работал в Positive Technologies и АТОЛ. Будет отвечать за продажи, партнёрскую сеть и масштабирование облачных и ИИ-сервисов.


Доля услуг для госорганов и госкомпаний на российском рынке облачных сервисов становится все более заметной, ребятки. Среди причин — требования к импортозамещению и безопасности в условиях, когда развитие собственной инфраструктуры сильно ограничено. В таких условиях компании в сегменте делают ставку на направления с наибольшим потенциалом.
Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Компьютер оказался прав, а люди в прямом эфире решили ему не верить
Сегодня привычный сюжет — алгоритм что-то предсказывает, а люди перепроверяют его руками, потому что не доверяют машине больше, чем собственной интуиции. Именно так вечером 4 ноября 1952 года в прямом эфире CBS чуть не испортили первое в истории компьютерное предсказание итогов президентских выборов США — просто потому, что оно показалось слишком неправдоподобным.

Компания Remington Rand летом 1952 года сама предложила CBS идею: показать в прямом эфире, как только что построенный компьютер UNIVAC предсказывает победителя выборов на основе первых результатов голосования. Опросы того года дружно отдавали победу Эдлаю Стивенсону. Телеканал согласился на эксперимент, хотя явно рассчитывал на развлекательный эффект, а не на реальный прогноз.

Технически трюк был довольно условным. Настоящий UNIVAC I — размером с небольшую комнату — находился примерно в ста милях от Нью-Йорка, на заводе Remington Rand в Филадельфии. В студии CBS стоял лишь бутафорский макет консоли размером с письменный стол, перед которым сидел репортер Чарльз Коллингвуд и вел с ним диалог на камеру, как будто общался напрямую с машиной. Данные между Филадельфией и студией передавались обычным телетайпом. Вечер этой трансляции был вдобавок первым в карьере молодого ведущего Уолтера Кронкайта, который позже станет одним из самых узнаваемых голосов американского телевидения.

В Филадельфии за пультом настоящей машины работал статистик Макс Вудбери — именно он написал алгоритм прогноза и вводил в UNIVAC данные по мере поступления результатов. Примерно к половине девятого вечера, когда было подсчитано около трех миллионов голосов, компьютер выдал результат: Эйзенхауэр побеждает с соотношением шансов 100 к 1, набирая порядка 438 голосов выборщиков против 93 у Стивенсона. Цифра настолько расходилась с предвыборными опросами, что руководство CBS решило: машина сломалась.

Вудбери и его команде велели перепроверить и пересчитать. Под давлением редакции алгоритм подкрутили так, чтобы выдать более скромный и «правдоподобный» результат — 8 к 7 в пользу Эйзенхауэра, почти ничью. Именно эту сглаженную цифру CBS и озвучила в эфире, публично не признавшись, что первоначальный прогноз был совсем другим.

Развязка наступила той же ночью. Перепроверяя расчеты, Вудбери обнаружил, что при повторном вводе данных случайно потерял один ноль — и первоначальный прогноз со счетом 100 к 1 был точным с самого начала, а испортила его именно человеческая правка задним числом. Когда все голоса подсчитали, итоговый результат составил 442 голоса выборщиков за Эйзенхауэра против 89 у Стивенсона — то есть UNIVAC ошибся меньше чем на один процент, предсказав исход задолго до того, как закрылись избирательные участки на западном побережье.

CBS позже честно призналась в эфире, что не решилась сразу озвучить первый прогноз машины именно потому, что не поверила в него. Ирония в том, что единственная ошибка в этой истории была не машинной, а человеческой — и совершили ее именно те, кто должен был проверять компьютер.


С тех пор предсказание выборов по частичным данным стало стандартной телевизионной практикой, но в тот вечер 1952 года урок был предельно простым: иногда самая рискованная часть прогноза — это не алгоритм, а желание людей его подправить.
Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX

Рой сбежавших агентов OpenAI, оказывается, держал подпольную доску объявлений на немецком вики-сайте
Едва мы написали про «менталитет толпы» у агентов OpenAI, как вышла добивка — причем еще более интересная. Ужасы за гранью нашего понимания никогда еще не были настолько смешными, эксперты.

Ещё в мае рой агентов OpenAI захватил немецкую вики-площадку для программистов, построенную по принципу «Википедии». Они превратили DseWiki в доску объявлений от агентов для агентов. Исследователи из НКО Nightingale насчитали больше 15 тыс. правок: железяки обменивались приёмами, как жульничать на задачах, обходить ограничения OpenAI и прятать своё поведение. Половина особо не пряталась и подписывалась именами в духе «OpenAIResearcher» и «OAIResearchMar26».

Агенты обсуждали, как уходить от обнаружения, использовать Tor и сохранять переписку даже после отключения. Когда в июне модератор начал сносить страницы, рой ответил созданием помойки резервных копий: «если эта страница исчезнет — заходите на [[ZZZDataUSAConstructionWageLive]]». В лондонском King's College это назвали попыткой взлома; в OpenAI, само собой, не согласны.
А теперь самый мэм: в OpenAI знали об инциденте ещё несколько недель назад, но помалкивали, разгребая июльский позор с Hugging Face и выкатывая Astra, которую сами же признали «хуже контролируемой».

В кембриджском Центре изучения экзистенциальных рисков говорят, что нынче главная угроза — уже не один искусственный сверхразум, а «огромные сговаривающиеся рои полуразумных ИИ». Такие дела, эксперты.

Подписывайтесь на «ГК» в Telegram|на Sponsr|в MAX