Привет, эксперты! По традиции вспоминаем, что происходило в отрасли на этой неделе.
1️⃣ Кадровый голод в российской микроэлектронике
Индустрии не хватает больше 5 тысяч человек, а треть молодых специалистов меняет направление в первый же год работы. Так было в 2025 году, но на дистанции ситуация еще сложнее: по оценке Грефа двухлетней давности, дефицит кадров к 2030 году достигнет 50 тыс. человек.
2️⃣ Больше половины утекших данных пришлось на госсектор
Число публичных утечек баз данных в России и СНГ снизилось до 250 в 2025 году, но объем скомпрометированных данных взлетел до 767 млн строк. При этом 62% утекших данных пришлось на государственные сервисы. Россия и СНГ идут против общемирового тренда: за рубежом злоумышленники стараются закрепиться в инфраструктуре без лишнего шума, чтобы незаметно шпионить и готовить масштабную атаку. Злоумышленники, действующие на территории РФ, напротив, стремятся к громким атакам с публикацией утечек и информационными вбросами.
3️⃣ Рынок российских СХД вымахал почти вдвое, но дело не в бьющих рекорды продажах
Рынок российских серверов и систем хранения данных по итогам 2025 года составил 280 млрд руб. Только на второе полугодие 2025 года пришлось около 200 млрд руб. Цифры хорошие, но эксперты предупреждают: средний чек подрос, рост рынка отражает лишь удорожание устройств.
4️⃣ OpenAI ищет альтернативы Nvidia
Фирма Хуанга переключилась на чипы, заточенные под инференс ИИ — и первые результаты, похоже, не впечатляют Альтмана. В OpenAI недовольны скоростью, с которой железо Nvidia может выдавать ответы пользователям ChatGPT. При этом мировой объем продаж чипов в 2026 году обещает достигнуть 1 трлн $. Объемы в 2025 году выросли на 25,6% относительно 2024 года.
5️⃣ Бигтех теряет на ИИ, но продолжает вкладываться
Amazon, Google и Microsoft могут потерять в общей сложности 900 млрд $ рыночной капитализации из-за чрезмерных трат на ИИ. Причина в распродаже акций из-за опасений по поводу взрыва ИИ-пузыря.
Любопытно, что в то же время Alphabet планирует еще сильнее увеличить расходы на инфраструктуру для ИИ до $175–185 млрд, в основном на чипы и центры обработки данных.