Телеграм канал «[Гурбанов] Кирилл говорил»

Скиллы для Claude Code: что реально стоит поставить

Для тех, кто ещё не разобрался: скилл в Claude Code — это markdown-файл (.md) с инструкцией для агента как думать и действовать в конкретной задаче. Не нужно каждый раз объяснять в промте — он подхватывает задачу сам. Один файл превращает Claude в дизайнера, другой — в SEO-шника, третий — в финансового аналитика. Правильно собранный набор — и у тебя по сути целая команда, которая работает по твоим правилам.

Если бы я собирал стек с нуля — взял бы вот это:

1. Superpowers — превращает Claude из хаотичного джуна во вдумчивого синьора

Топ-команды:
• /brainstorm (агент сначала задаёт вопросы, потом делает)
• /write-plan (показывает план до реализации, можно всё поправить)
• /execute-plan (параллельно запускает несколько агентов и проверяет результат в конце)

150к звёзд на GitHub. Подрубайте в самую первую очередь!

2. Get Shit Done — навык, который решает проблему деградации агента по мере заполнения контекста. Разбивает проект на три изолированные фазы: план, выполнение, ревью. Каждый агент стартует с чистым контекстом и передаёт состояние следующему через файлы.

3. Frontend-design — до написания кода заставляет агента принять чёткое дизайн-решение и держаться его. Перестаёте получать слоповые AI-сайты. Ставьте сразу после Superpowers, если делаю что-то визуальное — сайт или приложение.

4. Marketing Skills — пак из CRO, копирайтинга, SEO и аналитики. Один раз настраиваете под себя — и больше не объясняете агенту каждый раз, кто ваша аудитория и по каким пунктам надо собирать аналитику.

5. Claude SEO — для тех, кто делает SEO руками. 19 суб-скиллов и 12 суб-агентов: технический SEO, E-E-A-T анализ, schema-разметка, исследование ключей, аудит конкурентов, бэклинки, локальный SEO, Google API и отчёты в PDF и Excel.

6. Composio — MCP-интеграция, которая дает Claude доступ к Gmail, Slack, GitHub, Notion, Telegram, Figma и ещё 500+ приложениям. Управляет авторизацией и выполняет действия напрямую, автоматизирует воркфлоу через несколько инструментов сразу.

7. Deep Research — инструмент для ресерча с источниками. 8-фазный пайплайн с оценкой достоверности источников. Хорошо работает для анализа рынка и подготовки к запуску.

8. Code Simplifier — официальный плагин от Anthropic, которым команда Claude Code чистит собственный код. Сканирует проект, убирает мусор, снижает расход токенов.

9. Superflow — проектирование сложных задач. Позволяет делать сложные задачи при помощи проджект флоу.

10. Blog Post Writer Skill — написание постов в Телеграм канал вашим голосом. Работает так: выгружаете архив канала в CSV, кладёте его рядом, и говорите агенту — «напиши пост в моём стиле про вот это». Агент сам прочитает архив, поймёт ритм, лексику и любимые приёмы, и выдаст черновик так, будто это писали вы.

—

Важное: больше скиллов ≠ лучше. Не надо врубать сразу 50 скиллов — агент начинает путаться в инструкциях и деградирует. Собирайте маленький стек под ваши повторяющиеся процессы. Готовые скиллы ищите на SkillHub — там 7000+ с one-click install, или прямо в маркетплейсе внутри Claude Code. Но лучший скилл — тот, что напишете сами под свой процесс ))

—

Кстати, 7 мая, четверг, в 19:00 по мск проводим вебинар вместе с ребятами из Kumar & Solo — последний с кейсами по вайбкодингу на ближайшее время.

Будет два блока:

1. Скиллы для Claude Code в лайве — какие ставить для дизайна, какие для аутрича, как найти, установить и настроить. Покажем, как собрать стек, который раскидает любую задачу и не сожрёт все токены за один промт.

2. Генерация лендингов и баннеров прямо на эфире — весь воркфлоу вживую. Файлы и фреймворки отдадим всем участникам после.

Спикеры — Александр Соловьев (IT-предприниматель с 1 экзитом и опытом управления командами и ROMI >400%, строит большой международный EdTech в Германии с выручкой больше $2 млн в год) и Роман Кумар Виас (серийный предприниматель, 2 экзита, 23 000 студентов, выручка больше миллиарда).

📎 Регистрация тут. SEE YA!

Помните, как в 90-х к компьютерным журналам и книгам прикладывали CD-диски? Купил книгу про дизайн — на диске пачка шрифтов и шаблонов. Купил журнал — на диске демки игр и софт.

Так вот, со скиллами для AI будет то же самое, только в сто раз мощнее.

Вы покупаете книгу про продуктовый менеджмент, где автор раскладывает Jobs To Be Done (привет Ване Замесину). А вместе с книгой — библиотека скиллов и хуков для Claude Code, которые уже умеют делать дискавери, формулировать гипотезы, проектировать интервью. Ставите их к себе в сетап, выдаёте задачу — и она работает с использованием нового подхода целиком. Сразу, без месяцев впитывания.

Вместе с книгой про копирайтинг — пачка агентов, которые пишут тексты в нужной парадигме. Вместе с курсом по финансам — скиллы, считающие модели вашего бизнеса в нужной методологии.

То есть вы за один заход прокачиваете и собственный навык, и навык для своих агентов. И сразу пускаете в работу.

—

Это не футурология. Это происходит прямо сейчас. Это Claude's Matrix moment. То самое «I know kung fu», только не в кино, а у вас в агенте.

Сегодня в открытых маркетплейсах уже тысячи скиллов. Через год будет 100 тысяч. Через три — каждая нормальная книга и каждый нормальный курс будут идти со своим набором.

А лет через 10, когда Neuralink дозреет, мы начнём грузить эти скиллы прямо в голову. Так и будет работать Second Brain — твой персональный AI-помощник, вшитый в мысли.

Потому что нынешний способ обучения — выделять часы, недели, годы на освоение каждого нового навыка — слишком медленный для той скорости, с которой меняется мир.

Что думаете?

Как понять, какой процесс автоматизировать первым?

Есть простой фреймворк, которым мы пользуемся в sfer.ai при первом заходе на поиск низковисящих фруктов в компаних, которые приходят к нам за ИИ-оптимизацией.

Четыре критерия:

1. Judgement Light задачи

Если задача легко описывается правилами, гайдами, инструкцией — это сигнал. Обработка заявок, классификация, ежедневные отчёты — да. Продажи b2b с высоким чеком — нет.

2. Повторяемость

Задача выполняется часто, предсказуемо и по одному и тому же сценарию — например, ежедневные отчёты или модерация.

3. Масштаб

Автоматизировать функцию, которой занимается один человек два часа в день, экономически почти бессмысленно — разработка выйдет дороже, чем экономия освобождённого времени. А вот если 100 человек тратят на это по 2 часа ежедневно — это уже другой вопрос. Чем больше людей вовлечено в одну задачу, тем выше потенциальный эффект.

4. Большая дополнительная ценность от освобожденных ресурсов

Если вы автоматизируете работу дорогостоящих сотрудников (разработчиков, юристов, аналитиков) — освободившееся время конвертируется в реальный бизнес-эффект, т.к. эти люди тратят его на другие полезные для бизнеса вещи. Разработчик, которому не надо тратить кучу времени на написание документации или автотестов, может приносить больше ценности клиентам.

—

Что можно добавить к этому списку?

🔥 Вакансии в sfer.ai

Еееееее бой! Возвращаюсь с новыми вакансиями к нам в команду!

Прямо сейчас ищем трех замечательных людей!

1. Менеджер по продажам и работе с B2B-клиентами

Полный цикл B2B — от первого контакта до повторных сделок.

Обработка входящего потока, квалификация, назначение встреч, ведение клиента до подписания и оплаты. Развитие действующих клиентов — upsell, cross-sell, повторные продажи. Плюс реактивация бывших — никто не должен забываться.

Управление СRM: чистота данных, воронки, отчёты, автоматизации. КП — не в PowerPoint руками, а через AI-инструменты и вайб-кодинг.

Главное: если в команде нет нужного скрипта, дашборда или интеграции — собирается за вечер в Cursor или Claude Code, без ожидания пока кто-то другой это сделает.

Full-time или part-time, удалёнка.

2. Бизнес-ассистент с навыками презентаций и вайб-кодинга

Документы — Контур Эльба, Диадок, договоры, счета, акты — это база. Дальше: презентации в Figma и Google Slides (постепенно уходим на вайб-инструменты, чтобы больше не делать ни одного слайда вручную).

Плюс общение с клиентами, коммуникации, статусы по проектам, встречи, ведение календаря руководителя.

Смысл роли не просто закрывать задачи, а постепенно превращать рутину в AI-процессы.

Part-time или Full-time, удалёнка.

3. Project Manager образовательных AI-программ

Вести проекты и методологию, контент образовательных программ.

На крупных треках — закрепление за своим участком, планирование, доведение до результата. Параллельное развитие текущих клиентов: follow-up, апсейлы, поддержание отношений.

Создавать обучающие материалы и странички, организовывать процессы вокруг обучения.

Part-time или Full-time, удалёнка.

—

У нас классная команда, классные проекты, потрясающие клиенты: от Альфа-Банка и МТС до АФК Системы и Центрального университета Т-Банка. Уже многие десятки реализованных проектов! Я думаю, что мы одна из самых (если не самая) опытная команда обучения и внедрения ИИ-практик на рынке РФ.

Буду благодарен за шер поста!

—

Оффтоп: лендинг с вакансиями собрал вчера в Claude Design. Прикольный он, конечно!

Впечатлился и нашёл на GitHub реверс-инженированный скилл Claude Design и добавил его себе в операционку. Попросил Claude Code глубоко разобраться в репо и имплементировать как полноценный скилл с кучей артефактов — чтобы все дизайны отныне были богическими.

Работает! Поделюсь в одном из следующих постов

Как я ищу то, что вдохновляет и заставляет задуматься

Пишу про бизнес, кейсы и личный опыт почти каждый день. Иногда ловлю себя на том, что хочется поговорить и про другое: номадство и «где вообще жить», как города влияют на нас, личные финансы и лайфхаки.

Я заметил, что самые полезные разговоры случаются не на рабочих встречах, а в неформальных форматах. Поэтому завтра, 30 апреля в 11:00, иду на Campfire R-Founders — разговор, где несколько человек из бизнеса делятся находками, но не рабочими.

Регистрация в боте

Я расскажу про свои AI-микропомощники на каждый день — маленькие штуки, которые реально освобождают голову. Но честно, иду больше послушать других ))

Кто будет еще и с какими темами:

· Екатерина Курашева (основатель R-Founders, глобального комьюнити фаундеров и C-level) — к каким выводам пришла за 4 года номадства и режима «без дома» и почему final destination не существует.

· Денис Калышкин (американский венчурный инвестор с 11+ лет опыта, основатель «Спроси VC») — как работа с бизнес-коучем и привычка наблюдать за своими действиями помогают находить новые продукты и растить выручку.

· Анна Бичевская (CEO Humanity lab, исследователь человеческого контакта и мета навыков, комьюнити архитектор) — иммерсивная конференция, которая исследует организационную динамику и глубины коллективного бессознательного.

· Кирилл Гурбанов (ваш AI-энтузиаст и основатель sfer.ai) — ИИ-микропомощники на каждый день: от мониторинга анализов и трекера инвестиций до системы написания постов в блог.

· Арина Хромова (со-основатель сервиса поиска работы careerspace) — как организовать личные финансы отдельно от бизнеса и зачем это вообще нужно фаундеру.

· Макс Родин (основатель deep mind, фасилитатор, писатель) — как город незаметно держит нервную систему в постоянной активации и почему не каждый город это делает.

· Оля Полищук (карьерный стратег и автор лаборатории карьерных экспериментов «Перепридумали карьеру») — неочевидные последствия увольнений под предлогом AI-оптимизации и что за этим стоит на самом деле.

Если хотите унести с собой пару работающих идей и практик — регистрируйтесь тут!

Многие компании делают то, что просто прикольно. А не то, что нужно бизнесу

Каждый день я созваниваюсь с клиентами — и очень часто я слышу что-то из разряда: «хотим автоматизировать больше процессов или даже нанять ИИ вместо людей». Все хотят быть эффективными, это понятно. Есть одно «но».

95% пилотов генеративного AI в компаниях признаны неуспешными. То есть только 5 из 100 вернули затраты на внедрение. Парадокс в том, что все думают, что они-то точно попадут в эти 5% просто потому что начали что-то делать.

Почему так происходит — две причины:

1. Автоматизация того, что прикольно (а не того, где можно заработать)

Агенты, цепочки, Claude Code, мультиагентные системы — это всё правда интересно. Я сам этим живу, но где ROI?

Показательный кейс AI-лаборатории одной крупной российской компании — они год ходили по подразделениям и делали пилоты. Самым эффективным оказался генератор должностных инструкций. Не супер сложный агент, не ракетная наука — а банальная HR-автоматизация. Вложили 800 тысяч рублей, экономят 20 миллионов в год, ROI 25x.

2. Подключение AI на плохо настроенные процессы

Пример: на эксель, которым люди перекидываются годами по почте, положить самую продвинутую модель. Создать автоматизацию сейчас несложно. Встроить её в существующие процессы компании — вот куда уходит основная часть времени и денег.

Главный вопрос при внедрении AI — не «что прикольно автоматизировать», а «где у нас реально утекают деньги и время прямо сейчас».

Я думал, что я предприниматель. Оказалось — нет

Лет 15 я везде продавал себя как корпоративного предпринимателя — в МТС, Альфе, Сбере, Самолет. Мол, бизнесовое мышление, умею строить с нуля, понимаю как устроена компания изнутри. Меня брали, верили, давали большие продукты и команды. Да я и сам в это верил. Ха!

Потом вышел на рынок сам. И выяснилось, что бизнес-майндсет — совсем про другое.

Я думал, что предпринимательское мышление — это строить продуктовую культуру и нанимать классных людей. Нет. Предпринимательское мышление — это с утра до ночи искать деньги и делать продажи. Буквально. Созвон за созвоном.

Вот ниже две картинки, которые хорошо иллюстрируют жизнь топа и жизнь предпринимателя )))

🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨 🎨🎨🎨🎨

В корпорации зарплата приходит два раза в месяц при любых раскладах. Провалил квартал или запустил кривой продукт — всё равно заплатят. В своём же деле хороший месяц — не гарантия следующего. Вообще ни разу. Это меняет вообще всё — и горизонт планирования, и уровень стресса, и само ощущение реальности. Короче, добро пожаловать в настоящий бизнес!