Телеграм канал «[Гурбанов] Кирилл говорил»

Уходить в свой бизнес — окей. Но есть нюанс

На днях выступал на конференции, рассказывал про свой путь в предпринимательство. После выступления несколько человек написали в личку с похожими вопросами — решил оформить мысли сюда.

Когда я впервые начал делать что-то своё, я был уверен, что всё получится быстро. Нетворк — есть, опыт — огромный, рынок понимаю, куча идей. Ну сейчас запущу что-нибудь, привлеку инвестиции — и понесется. Не понеслось.

Восемь месяцев эксперименты не взлетали. Деньги таяли быстрее, чем я рассчитывал — когда времени много, тратишь тоже больше, это я не учёл. Было страшно. Я уже серьёзно думал возвращаться в найм.

Спасло то, что пришла подруга Оля и попросила провести воркшоп по AI. Я согласился. Потом ещё один. И вот — B2B, корпоративные клиенты, всё само пошло. Я когда-то писал про концепцию «сдаться жизни» — это был именно такой момент.

—

Вот несколько моих выводов с того периода:

1. Осторожно уходите в никуда. Осторожно уходите в никуда. Особенно сейчас, когда найти работу в России стало объективно сложнее, чем когда-либо. Я бы очень хорошо подумал перед тем, как уходить из стабильного найма, пока проект не приносит хотя бы сравнимый доход.

2. Даже когда бизнес начинает зарабатывать — это другие деньги. В найме приходит фиксированная сумма, вас не уволят мгновенно и выплатят минимум два оклада. В своём бизнесе хороший месяц — не гарантия такого же следующего. Просто другой уровень тревоги, об этом лучше знать заранее.

3. Подушка нужна в идеале на пару лет. Жизнь в состоянии «деньги заканчиваются» — это отдельный вид стресса, который мешает думать ясно. Проверено на себе.

Я не говорю вам не пробовать. Я за то, чтобы идти в это подготовленными. С подушкой, с первыми клиентами, с ответом на вопрос «кому и что я буду продавать».

—

А вы где сейчас?

❤️ — в найме, никуда не собираюсь, всё ок
🤔 — работаю в компании, но поглядываю в сторону своего
🔥 — собственное дело, не жалею ни секунды
🍌 — уже прыгнул в свое, подушка тает, привет Кирилл

Пост про sfer-os разлетелся сильнее, чем я ожидал

Я получил много личных сообщений в духе «окей, хочу так же, с чего начать?». Поэтому сегодня в 18:00 по мск вместе с коллегами из Kumar&Solo делаем вебинар — не теорию, а прям разбираем кейсы и как это собирается изнутри. На Claude Code и в прямом эфире.

Будет три блока:

1. Агент + Figma — продающая презентация за 15 минут. Агент сам анализирует продукт, формирует структуру и собирает слайды.

2. Агент по анализу звонков и формированию экшн-плана — Claude разбирает конспекты встреч, превращает записи в конкретные задачи, обновляет контекст проекта и помнит всё между сессиями.

3. Агент для маркетинга — генерирует креативы, следит за кампаниями, включает и выключает по заданным критериям.
Шаблоны, промпты и .md-файлы раздаём всем участникам.

Ведут: Эдуард Эпштейн (Head of Growth & AI, обучил 500+ сотрудников и занимается AI-трансформацией бизнеса) и Александр Соловьёв (IT-предприниматель с 1 экзитом и опытом управления командами и ROMI >400%, строит большой международный EdTech в Германии >2mln$ выручки в год).

📎 Зарегистрироваться на мастер-класс можно тут

Как наш проджект спроектировал кухню в 3D без опыта

Вадим из нашей команды sfer.ai делает ремонт на кухне. Типичная хрущёвка, 6 квадратов. Ключевая задача: уместить мебель и технику так, чтобы было все необходимое и выглядело симпатично. Дальше передаю слово Вадиму, он сам поделится своим экспериментом :)

Я скачал Blender — профессиональный инструмент для 3D-моделирования, в котором я ничего не умею — и подключил его к Claude Code через MCP. Дальше просто вводил текстом нужные параметры: размеры кухни, мебели, где окно, где радиатор и так далее.

Claude Code сам всё отрисовывал в Blender. В интерфейс я почти не заходил — только смотрел на результат и давал правки текстом. Итераций ушло штук 10-15, но в итоге получил точную 3D-модель кухни под свои размеры. Теперь кидаю скриншот конкретного модуля — и прошу отрисовать в 3D, чтобы проверить, влезет ли.

—

Это хороший пример того, как вообще работает Claude Code в связке с MCP-серверами. По сути — это как Sims, только для реальной жизни. Двигать мебель, выбирать цвета, делать полноценный дизайн-проект. И всё это вообще без навыков 3D-моделирования!

То, что Вадим показал — ещё незаконченный вариант. Там, по-моему, безграничный потенциал: готовые 3D-рендеры, текстуры, полноценные дизайн-проекты — всё через текст.

Мне нравится, что такие кейсы рождаются внутри команд. Человек берёт инструмент и начинает решать им свои личные задачи — ремонт, здоровье, финансы. Это и есть признак того, что инструмент реально работает, а не просто красиво выглядит в демо.

Мы в sfer.ai помогаем настраивать такие сетапы — когда Claude Code подключается к нужным инструментам и начинает решать конкретные задачи под запросы бизнеса. Если хотите поставить свою компанию на путь AI-Native, я всегда доступен тут: @kgurbanov — пишите!

С вас 🔥, если хотите и дальше быть в курсе этого эксперимента Вадима

Мир ускорился до какого-то неприличного уровня

Антропик релизит модели быстрее, чем я успеваю дочитать пост про предыдущую. Инструменты, которые работали вчера, сегодня уже устарели.

AI FOMO при этом никуда не делся — он просто стал фоновым шумом, с которым теперь надо как-то жить и при этом ещё успевать работать и принимать решения.

Интернет блокируют как изнутри, так и снаружи (в Claude будем скоро ходить по паспорту?)...

Катя Лапшина как раз позвала меня поговорить о том, как за всем успевать и что вообще сейчас важно делать. Я согласился сразу — живой человеческий контакт становится все более ценным.

Поэтому приходите 21 апреля, вторник, 17:00 МСК на конференцию — про бизнес, команды, ИИ и мышление.

• Ольга Соколова — почему в один и тот же кризис одни команды зарабатывают больше, а другие теряют — и это вообще не про рынок. Как поведение руководителя конвертируется в деньги (или незаметно их съедает).

• Кирилл Гурбанов (ваш AI-энтузиаст) — ИИ реально даёт х3 к производительности, но только если встраивать его правильно. Покажу кейсы изнутри: что работает уже сейчас и как применить такие решения уже сегодня.

• Екатерина Лапшина — какие жизненные стратегии работают в кризис, а какие — магия, которой ждать не стоит.

• Слава Рюмин — что остаётся бизнесу, когда блокировки ломают привычные маркетинговые связи. Про нетворк как воронку продаж, коллабы и трафик, который окупается.

• Дмитрий Бескромный — как развивать личный бренд в эпоху экономики доверия. О том, почему 2026-й — лучший момент, чтобы начать развивать свой личный бренд, даже если кажется, что уже поздно.

• Сергей Иванов — о том, что происходит с мозгом команды под давлением (нейрофизиология простым языком) и как это влияет на деньги.

—

Если вам тоже интереснее думать, чем тревожиться — приходите :)

Регистрация → @confa26_bot

Вернулся в Альфа-Банк спустя 10 лет

Недавно мы провели онлайн-митап по ИИ в продуктовом менеджменте для 500+ продактов и продуктовых дизайнеров 💳 Альфа-Банка. Для меня лично — это особенный проект. 10 лет назад я сам работал продуктологом в Альфе и с тех пор питаю теплые чувства к бренду и команде :)

Запрос пришел от Члена Правления и вице-президента по цифровому бизнесу и звучал примерно так: «Наши ребята неплохо знают базу и применяют ИИ, но не хватает вдохновляющих примеров — как в 2026 году использовать AI именно для продуктовой работы в больших организациях».

Вместе с командой внутренних мероприятий и продуктовым сообществом банка придумали формат: онлайн-митап с приглашенными спикерами-экспертами в использовании ИИ для продакт-менеджеров. В итоге получилась трехчасовая мини-конференция на 500 человек.

Выступили 4 спикера:

· Мария Полтанова, Head of AI в Plata (необанк в Мексике). Рассказала про ИИ-фикацию банка изнутри.

· Илья Бердыш, сооснователь MyMeet (агент для записи онлайн-встреч). Показал end-to-end процесс исправления багов с прода: от обнаружения фидбека от пользователя до поставки на продакшен без участия человека.

· Иван Замесин, автор методологии AJTBD, обучил 13 000+ продактов за последние 10 лет. Поделился множеством кейсов применения ИИ в продуктовой работе.

· Кирилл Гурбанов, ваш покорный слуга, основатель sfer.ai. Сделал интро в Agentic Workflows для бизнеса и личной эффективности, разобрал кейсы и рассказал, как смотреть на свои ежедневные задачи через призму ИИ-автоматизации.

По итогам сессии большинство участников поделились, что им понравилось, и попросили делать больше таких митапов в будущем. Благодарю от себя лично и от компании sfer.ai команду моего первого банка за доверие и совместную работу!

Моя операционная система на Claude Code: что она реально делает за меня каждый день

Пять месяцев назад я собрал себе персональную операционную систему на базе Claude Code и назвал её sfer-os. С тех пор я провожу в ней по 12 часов в день и чувствую себя человеком из будущего — без преувеличений.

Вот конкретные кейсы, как это работает:

1. Работа со встречами
Созвонился с экспертом по B2B-продажам. Прошу систему: «Сделай методичку по созвону. Мы с Настей в телеге обсуждали похожую тему — найди это и учти». Система находит переписку, добавляет контекст. Потом я пишу: «Сходи в интернет, сделай deep research, как это делают лучшие в мире». Получаю готовый план действий. Здесь я только проверяю результат.

2. Разбор почты и рассылок
Иногда обращаюсь к sfer-os, чтобы она просмотрела все письма по теме AI за определенный период, дала выжимку, что интересного, а ключевые темы — перенесла на страничку Notion, где я храню бэклог постов для блога. Три минуты вместо часа листания.

3. Daily wrap-up
В конце дня пишу команду / daily. Что я получаю: незакрытые задачи из Todoist, завтрашний календарь, непрочитанные в Телеграме с приоритетами. Голосом диктую, что кому ответить — система отправляет. Если завтра важная встреча — прошу подготовить контекст из прошлых созвонов и переписок заранее, чтобы быть на 100% готовым.

4. Расшифровка медицинских анализов
Пришло больше 10 писем с результатами анализов. Обычно открываю каждый по одному, сравниваю с прошлыми значениями — минус полчаса жизни. Теперь пишу агенту: «Забери все PDF с анализами из почты, сложи на Google Диск, занеси в трекер здоровья и скажи, как дела». Через 5 минут — саммари: что в норме, где отклонения, на что обратить внимание. Кайф!

5. Работа с CRM
Нужно было создать новую воронку с 10+ этапами — получилось через API за три минуты, пока вручную это был бы целый ритуал с созданием и переименованиями. В сам интерфейс Битрикса почти не захожу — и это, честно, одно из главных удовольствий.

6. Финмодели
Раньше нормальная первая версия финмодели — это 2-3 часа. Теперь система сама ходит по всему контексту: встречи, документы, расчёты, чаты — собирает эксель, я контролирую и довожу до дела сам. Укладываюсь до часа. Как мало для счастья надо :)

7. Инвестпортфель
Каждое утро в Телеграм прилетает актуальное состояние всех брокерских счетов — российских, зарубежных, крипто-активы. Всё берется из родных интеграций сервисов. Рецепт классический для Claude Code: подробно голосом объяснил задачу, дал все нужные детали, и далее за 3 итерации и суммарно 20 минут всё готово.

—

Всё это — не магия и не что-то супер сложное. Это конкретная архитектура: Claude Code + правильно подключённые инструменты + несколько настроенных сценариев. Собирается один раз, работает постоянно, а голова постепенно перестаёт болеть от рутины.

AI для бизнеса — что на самом деле нужно?

За последние несколько месяцев я пообщался с тремя разными людьми, которые строят что-то вроде операционной системы — для компании или для фаундера.

Все трое с горящими глазами рассказывали, как их система будет подключаться к Notion, Slack, почте и CRM.

И вот здесь есть важный момент. Я много общаюсь с бизнесом — малым, средним, крупным.

Один из главных инсайтов, который на письме может показаться очевидным, но на деле не так просто до меня доходил.

Ходить и продавать очередную систему, которая «подрубается к Notion» — нет смысла. Фаундеру нужен результат.

Этот результат может быть разным:

· Как можно быстрее выявить и принять решение по 10% низких перформеров;
· Найти способ сократить издержки на 5%;
· Запустить новую бизнес-линию;
· Найти места операционной оптимизации и вытащить оттуда деньги.

Продавать AI-агентов, платформы, решения нужно не через призму того, что эта штука умеет — а через призму результата, который она даёт бизнесу. Подключать агентов к Notion уже умеют все. Конвертировать это в реальные деньги для бизнеса — пока не умеет почти никто.

—

Sequoia в марте написала статью, которую я теперь цитирую на каждой второй встрече: Sequoia — Services: The New Software. Тезис простой — следующий триллионный бизнес будет не SaaS, а сервисная компания. На каждый $1, потраченный на софт, бизнес тратит $6 на сервисы. Будущее не в copilots (помощниках), а в autopilots (результатах).

Anthropic вложила $100 млн в поддержку партнеров, помогающим компаниям внедрять Claude и становиться AI-Native. OpenAI через Frontier внедряет решения в топ-энтерпрайз напрямую. Волна уже пошла.

—

Мы прямо сейчас обсуждаем с пятью предпринимателями создание для них founder OS — единой среды, где живёт весь контекст бизнеса и данные из всех систем. А вы себе уже построили что-то похожее? Поделитесь сценариями.