Телеграм канал «[Гурбанов] Кирилл говорил»

ИИ у всех будет одинаковым

Я писал, что никакого «интеллекта» в LLM нет — это вероятностные машины, которые предсказывают следующее слово.

Так вот. ИИ становится демократизированным. Уже скоро (а может и сейчас уже) у всех будет примерно одинаковый доступ к одной и той же мощи: те же модели, те же агенты, те же инструменты.

И это значит, что ИИ как таковой перестанет быть преимуществом. У всех есть электричество — никто не хвастается тем, что у него лампочка работает.

ИИ всех нас выровняет интеллектуально. И что останется?

Ровно всё то, что ИИ у вас не отнимет, не воспроизведёт и не скопирует. Умение налаживать связи, доверие и credibility, ответственность, навыки продаж, доступ к ресурсам, лидерские качества и способность вести людей за собой.

Вот это и будет валютой.

—

Получается парадокс: чем больше ИИ — тем социальнее становимся мы.

Потому что у всех инструментов одинаковая мощность, отличить себя можно будет только тем, что в инструмент не помещается. Пока.

А чем вы планируете отличаться?

Бизнес — сложная штука

Раньше я не до конца понимал, сколько в предпринимательстве сложностей, проблем и ответственности. Насколько это непросто — построить что-то большое и работающее.

Я в своей жизни уже несколько раз делал бизнес с нуля. И в корпорациях, и в стартапах. Но в последний год я впервые делаю это «на свои» — без акционеров, инвестиций, зарплаты.

И с тех пор я с огромным уважением отношусь к предпринимателям, которые смогли с нуля построить устойчивую бизнес-модель.

Пережить первый год, пройти через кризисы, выйти в прибыль, расти. На этом пути столько всякой фигни постоянно норовит тебя закопать, что в принципе куда-то добежать — уже большое достижение!

Но у «делать что-то свое» всегда есть большие риски, в т.ч. не попасть в рынок и аудиторию, в спрос, в сегмент, во время и т.п.

Поэтому так популярны франшизы. Я раньше вообще на них внимания не обращал, а сейчас они стали появляться даже у самых любимых брендов, которыми мы все пользуемся.

—

Например, у Яндекс Лавки 🛒 — в которой я, когда бываю в Москве, заказываю бесконечно много.

За 2025 год количество дарксторов под управлением партнёров-франчайзи выросло в 4 раза. В ближайшие 3 года Лавка масштабируется на города-миллионники и города с населением от 500 тыс. человек. Модель для тех, кто умеет управлять командами от 500 человек и сетями от 10 дарксторов — то есть для тех, у кого уже за плечами реальный операционный опыт.

19 мая в Тюмени, 23 мая в Перми и 25 июня в Самаре Лавка проводит бизнес-завтрак для тех, кто рассматривает партнёрство всерьёз.

На встрече разберут модель, условия, кейсы действующих партнёров. Плюс можно познакомиться с командой и задать вопросы напрямую.

Если по уровню подходит и тема интересна — самое то.

Prediction Markets — голосование деньгами

Друзья, отойду чуть в сторону от AI — расскажу про одну штуку, она меня давно занимает. Феномен, который последние пару лет набирает обороты — рынки предсказаний типа Polymarket и Kalshi.

—

Что это вообще такое?

Это площадки, на которых вы можете поставить деньги на исход любого будущего события. Выйдет ли GTA 6 в этом году? Будет ли Fed снижать ставку до конца квартала? Победит ли Трамп на выборах? Когда выйдет GPT-6? Кого изберут папой Римским? На всё это есть рынок, на котором торгуют контрактами «да» и «нет».

Цена контракта = вероятность события по мнению рынка. Если «GTA 6 выйдет в 2026» торгуется по 12 центов — толпа считает шансы 12%.

И вот тут начинается интересное.

—

Почему это вдруг стало популярно?

В мире, где каждый эксперт в Твиттере с уверенностью прогнозирует чёрти что бесплатно, prediction markets оказались самым честным источником вероятностей.

Когда ты пишешь твит — тебе ничего не стоит ошибиться. Когда ты ставишь $500 на исход — внезапно начинаешь думать гораздо тщательнее. В этом и магия.

Социальный эффект: люди, которые голосуют деньгами, гораздо сдержаннее в оценках, чем те, кто голосует языком. Уверенный прогнозист из того же Телеграма, кричащий «100% случится X!» — на рынке поставит максимум 60%. Потому что под угрозой свои деньги.

Получается такая коллективная мудрость, профильтрованная через личный кошелёк каждого участника.

—

Как это работает технически?

Покупаете контракт «да» по текущей цене. Событие случилось — каждый ваш контракт превращается в $1. Не случилось — в $0.

Купили за 12 центов, событие случилось → заработали 88 центов с контракта (7x). Не случилось → потеряли 12 центов.

Polymarket работает на крипте (USDC), Kalshi — в долларах через регулируемую американскую биржу.

—

Личный опыт

Я сделал ровно одну ставку. На Polymarket, на пару «GTA 6 выйдет раньше, чем биткоин дойдёт до $1M». Поставил небольшую сумму на «GTA 6 первее».

Как закончится — пока непонятно. С вас лайк, если интересно узнать ))

—

Такие дела.

А вы пробовали ставить на Polymarket или Kalshi?

Перестаньте париться насчет ИИ

Вокруг AI оооооочень много хайпа, и очень велик соблазн ему поддаться: бежать, не успевать, паниковать, что отстал. Я сам долго в этом сидел, да и продолжаю местами.

Каждый раз, когда читал свой набор Telegram-каналов, появлялась тревога, как будто я опоздал на последний поезд в будущее. Вот, все вокруг умнее меня, все уже в Курсоре пишут продакшен-код, а я только промпты составляю в ChatGPT.

В какой-то момент я сформулировал для себя несколько тезисов, после которых отпустило.

—

01
Не сравнивайте себя с пузырём энтузиастов

Внутри пузыря кажется, что весь мир прогрессивный — все на Клод Коде и Paperclip управляют армиями агентов, снимают полный метр в Higgsfield, пилят единорогов в одно лицо, и ты единственный неудачник, который этого не делает.

Это иллюзия.

Я сижу в нескольких ИИ-чатах. Ну сколько среди, например, русскоязычного коммьюнити прям ИИ-энтузиастов? Ну тысяча человек, ну, может быть, три тысячи?

Все остальные — на очень низком уровне. Я это вижу по командам клиентов, по аудитории на воркшопах, по запросам в личке. Реальное проникновение ИИ остаётся низким.

02
Отпишитесь от каналов, вызывающих тревогу

Есть каналы, которые работают на драме: «ОТКАЖИСЬ от прошлой жизни СЕЙЧАС, иначе ОТСТАНЕШЬ навсегда!». Они подсаживают на тревожный дофамин и постоянно подбрасывают ощущение, что мир уходит без тебя.

Я от таких просто отписался. Стало легче.

И что важно — ничего ценного я при этом не потерял. Всё по-настоящему важное всё равно долетает. Через друзей, через рабочие чаты, через каналы, которым я доверяю.

Тревога — это не полезный сигнал.

03
Постройте воронку экспериментов

Достаточно следить за обновлениями нескольких основных моделей и сервисов: OpenAI, Anthropic, Google, Cursor, xAI. Вышло обновление → попробовал → пошёл работать дальше. Всё.

Этого хватит, чтобы быть в курсе всего по-настоящему важного.

Не надо подписываться на 20 «суперкрутых TG-каналов про ИИ». Они засоряют поток и кормят FOMO. Один-два хороших — достаточно (например, мой @ailetter).

04
Пробуйте новое, но в своём темпе

Привычка пробовать новое — это сейчас правда важно. Но она должна идти из любопытства «интересно, как это применить к моей работе и жизни». Тревога «иначе отстану» — мотиватор так себе.

В своём темпе.

Я сам, кстати, не из первой волны. В Курсор пришёл через 2 месяца после того, как все вокруг туда ломанулись. И ничего, нагнал быстро.

—

И последнее. ИИ необязательно должен становиться смыслом жизни.

Да, он открывает практически бесконечные возможности. Да, он способен умножить каждого из нас на 5, на 10.

Но это не значит, что нужно бросить всё и заниматься только ИИ. Это просто мощный инструмент. Не больше и не меньше.

Дышите глубже))

Три вида эффекта от AI в бизнесе

Друзья, расскажу про одну штуку, которая мне самому в голове всё по полочкам разложила. Есть один фреймворк, который я подсмотрел в Сколково на одной из программ. С тех пор используем его в sfer.ai каждый раз, когда садимся с клиентом считать, что ему вообще даст интеграция AI в бизнес. Делюсь, пользуйтесь.

—

Есть три понятных эффекта от внедрения AI: less money — more money — new money. Тратим меньше → зарабатываем больше на том же → зарабатываем там, где раньше вообще не зарабатывали. Идём по порядку.

—

1. Less money — сокращение издержек в существующих процессах.

Что входит: автоматизация саппорта (до 80% обращений закрываем без человека), оперейшнс и бэк-офис («перекладывание бумажек»), легал-помощники для юристов, разработка. Всё это Judgment Light — то, что легко описывается правилами и не требует постоянного вовлечения человека. Короче, всё то, что у каждого второго бизнеса уже болит.

Бомбический кейс: одна большая компания (не могу назвать, но она у вас точно на слуху) год гоняла AI-пилоты по всем подразделениям. Самый эффективный пилот стоил 1 млн в разработке и сэкономил пару десятков миллионов в год. 20-кратный ROI. Без роботов с лазерами, без блокчейна — просто заменили рутину.

Я этим исследованием MIT в канале уже всех замучил (простите, кто читает мой канал давно), но цифра важная: 95% генеративных AI-пилотов в компаниях признаны неуспешными. Только 5 из 100 вернули вложения. Жесть. Спойлер: большинство этих успешных — как раз про less money: точечная автоматизация без попыток ИИ-фицировать всё на свете.

Маленькая оговорка: исследование от августа 2025-го, с тех пор ситуация могла поменяться. Но лучшего публично пока не выкатили.

2. More money

Это про то, чтобы на той же клиентской базе зарабатывать больше. Рекомендательные системы, next best offer, программы лояльности (Яндекс Плюс — классический пример), кастомизация продукта под клиента, сокращение time to market.

Простой пример — супервизия продаж. Раньше руководитель отдела отслушивал 1-2% звонков менеджеров. Сейчас AI-агент слушает 100% разговоров, сразу даёт менеджеру обратную связь по каждому звонку, а руководителю — картину сверху: какие клиенты что просят, где менеджеры пробуксовывают, что нужно дотянуть. Конверсия растёт, средний чек растёт. База та же, продукт тот же — а денег больше.

3. New money

А вот это моё любимое. Это когда AI становится частью продукта, и вы начинаете зарабатывать там, где раньше вообще не зарабатывали. Предельная форма — нецифровая компания превращается в цифровую платформу для других игроков рынка.

Прикольный кейс: логистическая компания сначала сделала цифровые накладные для своих водителей — это типичный less money. А потом превратила эту систему в продукт для внешних клиентов — и пришла к new money. Начала зарабатывать там, где раньше не зарабатывала в принципе.

Сюда же — продажа собственных данных, AI-нативные сервисы, монетизация моделей и датасетов.

—

Большинство компаний сегодня застряли в less money. Это окей — там самый быстрый ROI и самые понятные кейсы. Но настоящий отрыв возникает дальше: McKinsey показывает, что только 6% компаний — настоящие AI-хайперформеры. И они в 3 раза чаще остальных перестраивают процессы под AI, а не просто докручивают старые. Разрыв уже виден.

Поэтому, когда смотрите на свой бизнес через AI-призму, не останавливайтесь на «сэкономили 5 часов в неделю на сотрудника». Подумайте про more money: где у вас та же клиентская база может приносить больше? Какие точки конверсии проседают? Где средний чек можно поднять? Какие циклы можно ускорить с AI?

Stripe нанимает людей, чтобы автоматизировать работу остальных. И готов платить за это сотни тысяч долларов в год.

Должность называется Forward Deployed AI Accelerator.

Что человек будет делать: внутри маркетингового отдела (~20 маркетологов) строить под каждого сотрудника кастомные AI-агенты и инструменты, обучать ими пользоваться, добиваться того, чтобы маркетолог дальше работал с этим самостоятельно.

—

О чем мне это говорит:

1. Stripe ставит на то, что AI — это не «иногда инструмент», а дефолтный режим работы. Не «вот тебе подписка на ChatGPT/Claude, разбирайся», а «вот тебе человек внутри команды, который пересоберёт твои процессы под AI».

2. Они прямо признают: большинство сотрудников сами себя не переучат. Курсы, гайды, корпоративные лицензии — не работают. Нужен кто-то рядом, кто сядет и перестроит конкретно твою работу.

3. Маркетинг — первый отдел, на котором Stripe это пробует. Не разработка, не продажи, не операции. И это логично: маркетинг даёт те самые more money за наименьшие инвестиции — о трех эффектах AI я расскажу в следующем посте.

—

Короче, Stripe здесь не первый.

В начале года forward-deployed engineer был нишевым концептом у Palantir. На этой неделе Anthropic объединились с Blackstone, чтобы запустить предприятие на $1,5 млрд (писал в прошлом посте). А теперь Stripe делает эту роль штатной. Капец, как быстро это всё разворачивается.

Как думаете, через год такие AI-проводники будут в каждой компании?

—

Если вы сами умеете помогать компаниям становиться AI-Native — пишите мне в ЛС @kgurbanov. Мы в sfer.ai постоянно в поиске таких экспертов.

Anthropic строит AI-аналог McKinsey

Anthropic объединилась с Blackstone, Hellman & Friedman и Goldman Sachs, чтобы запустить совместное предприятие на $1,5 млрд. Названия пока нет, но цель — взять на себя внедрение AI в средний и крупный бизнес.

Прямо сейчас параллельно ту же тему пилит OpenAI — у них совместное предприятие с TPG, Brookfield и Bain Capital, объём $4 млрд, оценка $10 млрд. Внутри проект уже называют DeployCo.

Короче, на наших глазах рождается целая новая индустрия — AI-нативный консалтинг. Смесь классического консалтинга, аутсорсинга и SaaS.

Я последние полгода всем говорю: «Хочу построить McKinsey в сфере AI». А мне раз за разом: «Кирилл, ну нет такой темы». И вот здрасьте, пажалста ))

—

Почему это важно:

1. Победа в AI достанется не тем, у кого лучшая модель, а тем, кто реально умеет её внедрять. Главная боль рынка сейчас — gap между «модель в проде» и «модель приносит деньги». Провал почти всегда не в технологии, а во внедрении: процессы кривые, данные дырявые, культура не готова.

Anthropic не пытается продать вам модель. Они пытаются продать вам внедрение. Их инженеры будут embedded внутри клиента. Эта формула бьёт чистый SaaS, потому что закрывает именно то, что у компаний болит.

2. Главный актив новой компании — не технология, а дистрибуция через PE-портфели. Blackstone, Hellman & Friedman, Apollo, GIC, Sequoia, General Atlantic. У этих ребят сотни портфельных компаний на балансах, готовая клиентская воронка. Когда Big 3 ходят и продают каждому клиенту вручную, эти ребята выкупают себе рынок через инвестиционные структуры.

—

Если вы экс-консультант Big 3 — давайте пообщаемся. ЛС: @kgurbanov