Сходил на интервью к Кате Лапшиной вместе с Александром Горным. Получился большой честный разговор про то, что на самом деле происходит с AI.
Посмотреть полную версию можно тут. Cобрал и вам сюда главные тезисы.
🔵 Проникновение AI в бизнес пока низкое — даже в Штатах
Есть даже статистика, что порядка 7% крупных компаний в США дошли до раскатки AI-автоматизации на масштаб компании. Все остальные находятся на этапах ранних пилотов.
И моя любимая прошлогодняя аналитика: 95% внедрений AI с точки зрения возврата на инвестиции неуспешны. Только 5% имели экономический смысл.
🔵 Не ставьте себе задачу «внедрить AI»
Это самый большой миф — делать то, что кажется прикольным.
Считать эффект надо до старта: либо через экономию, либо через новые деньги, которые появляются за счёт роста маржи и конверсий.
В sfer.ai мы отбиваем две трети запросов ещё на входе. К нам приходят с идеей «давайте автоматизируем юротдел из двух человек», считаем — автоматизация стоит 5 млн, экономит всего 1 млн. Вот вам и разрыв в пять раз 😬
🔵 Пробовать нужно через пилоты
Я бы остерегался больших стратегий в стиле McKinsey (при всей моей любви к ним), которые займут полгода, а потом ещё три года на внедрение. Лучше найти одну болевую точку, дёшево и сердито что-то проверить — и переходить к следующей.
А искать эффект надо там, где много людей делают повторяемую рутину, легко описываемую инструкциями.
🔵 Что нельзя отдавать AI
Всё, что требует опыта и принятия решений — стратегия и крупные сделки — пока за человеком. Плюс креатив и вкусовщина: какой tone of voice должен быть у бренда, как он должен позиционироваться — это AI не подскажет, вы сами выберете, нравится вам или нет.
А вот рутина без интеллектуального вовлечения — проверка документов, юридическая текучка, когда одни и те же допники подписываешь тысячами и меняются только названия компаний — автоматизируется на ура. Но с правильным контекстом, кучей гайдов и проверкой результата.
🔵 Весь этот банкет пока за счёт инвесторов
Для бизнеса AI уже экономически обоснован, но все компании-производители моделей в себестоимости тратят больше, чем получают с нас. Поэтому они бесконечно поднимают инвестиции.
В какой-то момент этот праздник жизни, вероятнее всего, закончится. Первые звоночки уже есть — крупные компании отзывают деньги из AI, пишут, что на токены тратят больше, чем на сотрудников. Uber, например, сжёг годовой бюджет на AI за 4 месяца.
🔵 Не складывайте яйца в одну корзину
Круто построить все процессы на одной модели, но завтра она заблокирует аккаунт или поднимет цену — и всё сразу рушится.
Поэтому система должна быть сбалансированная: где-то дорогие проприетарные модели, а где-то свои, локальные. Берёте open-source модель, какой-нибудь Qwen, разворачиваете на своих серверах — и с этого момента вообще не контактируете с производителем.
🔵 Главная возможность — можно больше не заниматься скучной фигнёй
Мы как руководители и специалисты трансформируемся в оркестраторов — только уже не сотрудников, а агентов.
По сути каждый станет менеджером в своей работе. Занимались всю жизнь бухгалтерией и перекладыванием бумажек — научитесь отвечать за эту функцию, но делать её будешь не руками, а настроенными системами.
Я сам теперь с удовольствием занимаюсь финансами. До этого было скучно и сложно организовать, а сейчас можно самому себе всё построить и во всём разбираться. Оно становится проще и прикольнее :)
🔵 AI-трансформация — это не красивый PDF
Недостаточно просто сделать красивую презентацию и в ней рассказать, что теперь вы AI-first компания. Нужно добиться того, чтобы каждый сотрудник стал на «ты» с этими инструментами. Только тогда всё заработает.
Любые изменения нельзя оставлять в вакууме — вакуум сразу заполняется самыми страшными теориями. Поэтому важно коммуницировать и привлекать людей к участию на ранних стадиях, чтобы они попробовали, кайфанули и сами нашли, как оптимизировать свою работу.
Когда я запускал sfer.ai, рядом был один человек, который очень помог
Это Лена Черникова. Удивительный и прекрасный человек. У Лены своя компания InForce — больше 10 лет занимаются корпоративной культурой и командами. Плюс она кандидат наук и автор своей методологии для развития лидеров и команд.
Лена была мне как старший товарищ и ментор: объясняла, как вообще устроен такой бизнес, как делать B2B-продажи с высоким чеком в России. А потом они стали нашим клиентом, начали рекомендовать нас своим — и теперь мы ещё и партнёры :)
Ещё у Лены просто какая-то невероятная команда. Не помню, когда последний раз видел настолько дружный коллектив с такими живыми ценностями. Каждый созвон с ребятами — прям праздник, без преувеличения.
И это не случайность — Лена так команды и строит. А в своём канале рассказывает, как именно — про лидерство, про работу с командами, про то, как растить людей по-человечески. Плюс кидает всякие инструменты «покопаться в себе» и бизнес-заметки из практики. И про личное пишет, не только про работу.
—
Накидаю пару постов, которые могут зайти менеджерам разного калибра:
⚪️ Недохваленные команды — как сильные руководители всё время недооценивают похвалу. Звучит банально, а на деле один из самых точных управленческих инструментов.
⚪️ Масштаб мышления лидера — про то, что задачи бОльшего масштаба требуют другого мышления, и как его в себе растить. Прям актуально, когда упираешься в свой потолок.
⚪️ Новый переходный возраст — как планировать жизнь и карьеру вдолгую, когда работать нам теперь лет 60. Мысль, которая многих из нас в районе 40 догоняет 😅
В последнее время дико кайфую от общения с предпринимателями
Яркое отличие, которое я вижу после своей корпоративно-наёмной жизни, — это качество моего нетворка. В найме ты варишься в основном среди своих — коллеги, пиры, начальство, подчиненные. Гораздо реже общаешься с людьми из других компаний.
Сейчас я сам в роли предпринимателя, и работаю в б2б, где мои клиенты — почти всегда основатели, акционеры, гендиры среднего и крупного бизнеса.
И, как оказалось, это люди с абсолютно другим майндсетом. Те, кто делает что-то самостоятельно, реально мыслят иначе.
Очень любопытно и классно общаться с такими людьми!
—
Еще одно занятное наблюдение.
Сейчас я стал гораздо больше общаться с неайтишниками (почти вся моя корпоративная и стартаперская карьера всегда была около IT).
И это тоже для меня абсолютно новый и удивительный мир людей, которые делают что-то осязаемое.
Вот познакомился с человеком, у него выручка больше миллиарда рублей.
Я: чем занимаетесь?
Он: фотоловушками
Мне даже пришлось переспросить, что это такое ))
Оказалось — те штуки, которые фотографируют тебя на аттракционах.
Все российские парки, аквапарки и развлекательные центры — это их клиенты. И вообще это отдельный большой бизнес, они занимаются дистрибуцией и даже производством.
Или вот еще один знакомый говорит, что они делают пожарную технику — датчики, сигнализации, детекторы и тд.
Охренеть! Это вообще что-то не из моего мира.
Или кто-то делает фиттинги для труб. Целый завод, огромная выручка. Но я даже не до конца понимаю, что такое фиттинги ))
Очень ново это всё. Какие у этих людей проблемы, какие подходы, как они между собой общаются. Самое заметное, например: они не говорят «давайте поставим созвон через две недели» — они просто ЗВОНЯТ и решают вопросы на месте 😅
—
Не ожидал, конечно, что одним из самых прикольных бенефитов собственного б2б-бизнеса будет такое классное расширение нетворка.
У меня есть друг Саша. Венчурный инвестор, у него свой фонд — вкладывается в B2B AI-стартапы в Штатах вместе с Sequoia, a16z, Google Ventures и другими монстрами топовыми фондами.
Помню, как-то встретились на ужин, так я часа полтора мучал его расспросами: как вообще устроен венчурный фонд, как там принимают решения, на что смотрят. Короче, узнал кучу всего за один вечер )))
А теперь он про всё это пишет в канале. Причём просто и понятно для каждого.
—
Пара постов, которые мне особенно понравились:
⚪️ Кто станет следующей компанией за $1 трлн. Вопрос, который сейчас буквально сидит в голове любого фаундера в AI: что будет с продуктом, когда следующий Клод просто сделает его одной из своих фич?
У Саши есть конкретный ответ с разбором статьи Sequoia, картой рынков и цифрами — кому и что продавать, чтобы не схлопнуться.
⚪️ Как они инвестировали в стартап дочки Билла Гейтса. Как это было или как важно не сдаваться :)
—
В общем, если вам интересны стартапы, инвестиции и вот это всё — подписывайтесь. Саша классно объясняет, как этот мир работает изнутри.
Есть такая штука — RetailCRM — известная платформа для CRM-маркетинга, продаж и лояльности в e-commerce. Тысячи компаний на них сидят.
CEO, Дима Бороздин, ведет канал про ритейл и онлайн-продажи изнутри. Дмитрий пишет как практик: управленческие решения, реальная экономика бизнеса, кейсы клиентов, ИИ в ритейле и CRM. Иногда — личное про жизнь CEO.
В канале нет рекламы (хотя, что в ней плохого 😅). Только экспертный контент.
— Дима разбирает громкие новости про ИИ, маркетплейсы и e-commerce — но не пересказывает, а копает глубже. Там, где все видят тренд, показывает реальную экономику за ним. Даёт цифры и конкретику
— Много пишет про ИИ в контексте ритейла: как AI-трафик меняет экономику канала, где ИИ-агенты уже работают в клиентском сервисе, почему инфраструктура и энергия становятся главным ограничением роста моделей, как ИИ встраивается в CRM
— Разбирает различные маркетинговые сценарии, бизнес-процессы, клиентский сервис: брошенные корзины, O2O, юнит-экономика, работа с клиентской базой
Кому будет полезен канал:
— Владельцам и руководителям розничных и онлайн-компаний
— Тем, кто развивает собственные B2C-продажи
— Маркетологам и продактам в ритейле и e-commerce
— Всем, кто следит за тем, куда движется рынок онлайн-торговли в России и в мире
Переходите в канал Дмитрия, чтобы тоже быть в курсе :)
Реклама. ООО «РитейлДрайвер», ИНН 7724941710, erid 2VtzqwCjE1F