Продукт-менеджмент умирает (в том виде, в котором мы привыкли им заниматься)
Моя корпоративная карьера началась с продуктовых ролей. Альфа, Сбер, МТС, Самолет. От продакта до CEO. Девять лет я жил по формату: 5-7 инженеров + продакт + дизайнер = магия.
А сейчас смотрю на то, как мы работаем в sfer.ai, и как работают самые крутые ребята из моих знакомых стартаперов, и понимаю: всё УЖЕ поменялось.
Помните, как это было?
Брейншторм на 2 часа. Потом мокапы на неделю. Потом PRD/User Stories. Потом разработка. Потом запуск.
Сейчас всё по-другому.
Все решает быстрая проверка. Можно не делать сложных исследований, часто проверить боем сразу становится дешевле, чем проводить недели рисерчей.
Мы вообще почти всё проверяем сразу, даже не обсуждая долго. Смысл обсуждать, если можно сделать за тот же час первую рабочую версию решения?
Еще задумайтесь: как раньше выглядела жизнь стартапа.
Одна идея → Прототип → Фандрейзинг → Продукт → Маркетинг → Ревенью
Теперь фандрейзинг подвинулся вперед по цепочке:
100 идей → 50 прототипов → 10 продуктов + быстрый маркетинг → 1 взлёт и hockey stick → фандрейзинг ("Мы проверили 100 идей за полгода, и эта самая рабочая, ищем деньги на скейлинг")
Что делать, если вы продакт?
01
Начните строить сами, прямо сейчас
Если у вас есть идея новой фичи — нужно уметь сделать первый прототип сами за пару часов. Не док, не презентацию — рабочий прототип. Склеить пару API, настроить промпты, показать команде что-то живое. Это новая грамотность. Раз в неделю тестируйте новый AI-инструмент. Каждый день проводите хотя бы 1 час в Cursor-like инструментах
02
Автоматизируйте всю рутину
Анализ фидбека, написание документов, груминг беклога — всё это AI делает за вас за минуты. Освобождайте время для стратегии. Если вы до сих пор вручную суммаризуете встречи или пишете PRD с нуля — у меня плохие новости.
03
Думайте агентами, а не чат-ботами
2026 — это про agentic workflows. Не "юзер задал вопрос → бот ответил", а "агент-оркестратор распределил задачу → воркеры выполнили → критик проверил качество". Проектируйте системы, которые сами решают проблемы.
04
Собирайте данные, а не гонитесь за моделями
Модели меняются каждые 3 месяца. Ваши уникальные данные — графы предпочтений юзеров, внутренние карты знаний, петли обратной связи — это то, что никто не скопирует. Стройте data moat, а не model moat. Делайте архитектуру так, чтобы можно было поменять LLM за пару часов.
05
Владейте AI-инициативой в компании
Не ждите, пока вам дадут проект. Предложите пилот сами. Найдите low-risk задачу, где можно быстро показать результат.
Главное: переход происходит ПРЯМО СЕЙЧАС. Не через год, не "когда разберёмся". Те, кто начал экспериментировать полгода назад, уже на голову впереди.
—
Я всегда говорю, что расти необязательно. Но если вы хотите рости в карьере, деньгах, то сейчас для этого открыто огроменное окно, но будет открыто еще всего 1–2 года до тех пор, пока все вокруг не освоят базу.
—
Продакты, расскажите про ваши кейсы? Как поменялась ваша работа?