Телеграм канал «[Гурбанов] Кирилл говорил»

Как мы перестали сводить экономику в таблицах и навайбкодили собственную ERP-систему. И почему это плохая идея

Почему своя система, а не готовая? Главная проблема готовых решений — слишком сложные и «универсальные» интерфейсы. Как правило, большие и запутанные платформы приходится долго адаптировать под себя и задачи своего бизнеса. Но если альтернатива — три месяца мучиться и платить интеграторам за настройку, то почему бы не сделать самому себе с нуля?

И тут начинается самое интересное. Всем вокруг кажется, что вот, мол, навайбкодил себе систему и живешь счастливо. Нет. Вайбкодить большие сложные системы для своей компании (если начинать не глядя) — чаще ПЛОХАЯ идея, чем хорошая.

▶️ Как только ваша платформа становится сложнее, чем три функции, как только в ней появляются первые сторонние интеграции, как только туда попадают первые чувствительные данные — это совсем другая история. Навайбкодить несложно, а вот поддерживать, чинить, дорабатывать гораздо сложнее.

В итоге доработка системы до сегодняшнего уровня заняла (уже) семь месяцев. Она съедает очень много моего личного времени, потому что до сих пор многие вещи я добавляю сам как фаундер и основной пользователь. И это иногда бывает очень больно. Пожалуй, если бы я тратил это время на продажи и развитие бизнеса, эффект был бы куда больше.

▶️ Поэтому перед тем как бросаться что-то вайбкодить, подумайте, а точно ли это то, чем вы как предприниматель должны заниматься? А кто будет развивать систему? Кто поддерживать? Есть ли на это ресурсы?

Однако глобальный мировой тренд все равно идет к тому, что менее сложные платформы и системы командам будет удобнее сделать с нуля под себя, а не покупать готовое.

▶️ Как и всегда, сейчас особенно важно осознанно принимать такие решения, цена которым, измеренная в долгосрочных затратах времени, высока.

Но если вы все взвесили и поняли, что своя система вам правда нужна, — в следующем посте разберу по шагам, как собрать такую систему у себя.

🔥 — круто, тоже хочу так теперь сделать
⚡️— а я бы все же купил готовое
👀 — жду следующую часть

#ИИ_секреты

😎 Подписаться на Т-Бизнес секреты

Как мы перестали сводить экономику в таблицах и навайбкодили собственную ERP-систему. И плохая ли это идея

Всем привет! На связи Кирилл Гурбанов @kgrbnv, ИИ-энтузиаст и основатель sfer.ai. Мы помогаем компаниям внедрять ИИ: обучаем команды и собираем автоматизации. До этого много лет строил цифровые продукты в корпорациях — был CDO МТС Банка, CPO СберБизнеса, сооснователем Самолет Банка. Веду два телеграм-канала — основной и отдельный про ИИ.

В чем ирония: мы учим бизнесы автоматизировать процессы через ИИ, а свои процессы долго вели руками в гугл-таблицах. Классический сапожник без сапог :)

Сегодня — кейс из нашей кухни: как мы перестали сводить экономику в таблицах и собрали свою ERP-систему с помощью ИИ за пару недель (на самом деле за семь месяцев) и почему это было, возможно, не лучшим моим решением.

▶️ Сначала про боль. Мы работаем проектно: пришел клиент, собралась команда, люди потратили часы, проект принес деньги. И чтобы понять, заработали мы или ушли в минус, надо свести кучу цифр: сколько клиент заплатил, сколько часов вложили сотрудники, сколько стоит час каждого, какие расходы сверху, сколько отложить на бонусы и т. д.

А теперь умножьте это на то, что у всех в команде разные условия: кто-то на окладе, кто-то работает за часы, кто-то за процент. Плюс одного человека можно привлечь на разные задачи на разных условиях.

▶️ Дальше начались эксперименты. Сначала автоматизировали выписку из банка через n8n — данные стали приходить сами. Потом научили систему различать однотипные операции по правилам. Но конструктор уперся в потолок: рассчитать зарплату по сложным правилам, которые меняются, он уже не мог. Да и хотелось кастома под экономику проектов — считать маржинальность по-своему, а не подгонять бизнес под чужую логику.

Тогда появился Brain — система, которую я сам стал разрабатывать по вечерам и выходным: задачу описываю словами, код пишет ИИ, я проверяю результат.

Первая версия собралась за один день, а дальше мы стали наращивать ее постепенно. Первым делом финансовую аналитику.

Потом — фичи под ежедневную рутину команды: автосоздание обложек для Ютуба и Телеграма, генерацию UTM и коротких ссылок, свой конструктор опросов вместо Typeform. Так система постепенно превращалась в общее рабочее место.

▶️ Главное, что изменилось: три процесса, которые раньше жили порознь и сводились вручную, срослись в один. Цену проекта считаем в его карточке, часы пишутся туда же, ведомость и бонусы собираются из этих же данных сами. Туда же интегрированы сделки из Битрикс24 и финансы из Т-Банка — все синхронизируется автоматически по API.

Звучит красиво, но все оказалось не так гладко. Во второй части честно расскажу, почему вайбкодить себе систему — чаще плохая идея, чем хорошая, кому за это браться точно не стоит, а в каких случаях это дело все-таки оправдано.

🔥 — жду продолжения

#ИИ_секреты

😎 Подписаться на Т-Бизнес секреты

Продолжаю прокачивать свою HealthOS

Я уже давно собрал себе бота для работы со здоровьем. Оказалось, очень удобная штука. Но его первая версия чуть не подставила меня с ячменём (пост об этом).

В итоге на днях я добил вторую версию, где теперь всё перепроверяется, и добавил туда свою генетику — бот стал давать очень крутые заключения.

Как всё устроено теперь?

• Все данные находятся в одном месте. У меня в базе 157 анализов и 398 показателей с 2020 года.

• Трекеры работают напрямую. WHOOP подключён через Claude Code по API — сон, пульс, нагрузка, Recovery подтягиваются сами. Плюс Health Coach считает еду по фото, тренировки с учётом восстановления.

• Бот не выдаёт первый рандомный ответ. Прогоняет его через проверку, и если надёжного вывода нет — честно говорит, что не знает.

• Ну и генетика! Загрузил свой генетический отчёт — и теперь бот учитывает его в рекомендациях.

Кстати, про генетику спрашивают чаще всего — как вообще её подключить к боту. Вот мини-инструкция:

01 Сдаёте тест — в 23andMe, если вы где-то на западе, или в Генотеке, если в России (я сдавал в последнем).

02 После — радуетесь своему происхождению и сразу выгружаете сырой отчёт в .txt (в формате, совместимом с 23andMe).

03 Отдаёте его ИИ (я использовал модель Astra 6 в режиме Ultra) и просите программно, без LLM, найти важные маркеры по общедоступным базам и вывести топ-20 инсайтов в разных доменах: питание, здоровье, лекарства, характер и т.д.

04 Далее эти инсайты в подробном виде складываете в отдельное хранилище своей системы и просите использовать при написании заключений.

@kgrbnv

Спросил у Ани Подображных про ИИ, продукты и будущее профессии

Давно хотел периодически приглашать сюда своих хороших знакомых профессионалов и говорить на разные темы.

Буду звать ребят в канал и задавать пару вопросов — про ИИ, бизнес, продукты, предпринимательство, работу, жизнь и так далее.

Начинаю с Ани Подображных @product_weekdays — продакт с 8+ годами опыта, строит вселенную AI-ассистентов в Т-Банке 🏢, а по выходным и сама не прочь повайбкодить.

Какая главная проблема ИИ-продуктов сегодня?

Их две. Первая: технологии дали возможность бОльшему числу людей легко что-то сделать. Раньше навыки разработки или необходимость платить программистам заставляли тщательнее отбирать идеи. Сейчас почти кто угодно может собрать небольшой продукт — и стало появляться больше бесполезных, никому не нужных. Зачем проверять идею, если можно просто сделать.

Вторая — дистрибуция. Когда разработка стала стоить почти ничего, вся сложность переместилась на то, как выделиться среди кучи одинаковых продуктов. Побеждает тот, у кого есть защищённый доступ к аудитории или продукт, который окупается при больших вложениях в маркетинг.

Что на самом деле отличает сильного продакта в 2026? Какие задачи ты отдаёшь ИИ, а какие оставляешь себе?

Новый ответ здесь не дам. Даже с ИИ ключевые навыки прежние — системность и умение достигать результата кратчайшим путём. ИИ усиливает сильных: ту же работу они делают в разы эффективнее. Но если человек и без ИИ расфокусирован на кучу ненужных задач, ИИ только усугубит — будет эффективнее делать ещё больше ненужного.

Мыслительный процесс я ИИ не отдаю. Разогнать вместе, поискать инсайты в данных — да, но выводы и решения на мне. ЛЛМки всё ещё косячат в причинно-следственных связях и уверенно булшитят. Отфильтровать этот булшит, построить правильные выводы, собрать из них стратегию — всё ещё ответственность человека.

Была ситуация, когда ИИ подвёл тебя в важный момент?

Когда он перестал работать на целый день )) Мне нужно было написать какой-то документ, а ни Claude, ни GPT, ни Gemini в тот день не работали — всё лежало. Открываю чистый лист и понимаю: не представляю, как жила раньше и как жить дальше без ЛЛМ.

И это не про то, что я разучилась думать. Просто подход поменялся: я формулирую, что мне нужно, ЛЛМ собирает данные и готовит черновик, а я его правлю. Это настолько вошло в привычку, что идти самой по сайтам и писать «сочинение» с нуля уже странно. Проще подождать день, пока нейронки оживут — по времени примерно то же выйдет.

Ты будешь спикером на нашем курсе AI Superpowers. Чем хочешь поделиться со студентами?

Я заметила, что в курсе было много про разработку и продвижение продукта в соло, но почти ничего про специфику именно ИИ-продуктов. А я занимаюсь ими 3,5 года и вижу, что подход к их созданию отличается от классических продуктов. Нужно собирать и правильно готовить данные, строить инструмент замера качества, итерационно его улучшать. И экономика устроена иначе — затраты выше, надо понимать, когда и как их оптимизировать. Вот этим и хочу поделиться в своём мини-блоке.

А если отойти от конкретных скиллов — я люблю упрощать сложное и помогать людям делать то, что очень хочется, но страшно. Надеюсь, покажу, что всё не так страшно, и вдохновлю попробовать сделать что-то своё.

Как вы поняли, Аня — один из спикеров на курсе AI Superpowers. Так что если хотите учиться у практиков, которые сами делают что-то руками, а не только рассказывают, — велком (уже в пятницу закрывается набор).

🔥 — если понравилась рубрика (и пишите в комментариях, кого позвать ещё)
👻 — если бы хотели целый подкаст от меня

@kgrbnv

Как я провёл стратсессию своего бизнеса с ИИ [часть 2]
В первой части разобрал, зачем я затеял стратсессию сам с собой, почему не пошёл к коучу или своей команде, как всё устроено технически и какими данными нужно снабдить агента. Теперь — про инструменты, которые заменяют фасилитатора, сами этапы и что из этого вышло.


Напомню: ИИ не принимает решений. Он собирает, диагностирует, упорядочивает, предлагает варианты — решения остаются за вами.
Два скилла, которые заменяют фасилитатора
Ключевой приём всей сессии — заставить агента задавать вам вопросы, а не выдавать ответы. Для этого есть готовые скиллы:


01 Brainstorming — заходите на задачу, говорите «используй brainstorming», и агент начинает раскапывать вашу проблему шаг за шагом, вопрос за вопросом. Ровно как коуч: не решение подсовывает, а спрашивает о том, о чём вы сами могли не задуматься.


02 Grill-me — аналогичная штука, кому что нравится. Тоже переводит модель в режим «сначала задай кучу вопросов, потом делай».


И ещё одна полезная штука — Next Move Theory Вани Замесина. Он 10 лет посвятил фактически научной работе про то, как развиваются продукты и бизнесы.

У него есть репозиторий на GitHub. Натравливаете агента и просите установить вам релевантные скиллы из этого репозитория. Можно даже все, чтобы дальше использовать их, в том числе для своей стратсессии. Это позволяет посмотреть на бизнес через призму клиентов: кто они и зачем к вам приходят.

Восемь этапов, по которым я шёл

На входе я дал агенту роль: «действуй как стратегический партнёр McKinsey с 20-летним опытом в технологиях, но не якорься только на большой тройке — мысли шире».

Расписал шаги как гайд, чтобы вы могли повторить.

01 План

Первым делом попросите агента составить план самой стратсессии — как вы будете её проводить. Я подготовил для вас промт, с которого начинал сам.

Хочу посмотреть на свой бизнес, суть которого в следующем:
[тут рассказываете коротко суть своего бизнеса]
Вот хочу на него посмотреть стратегически и понять, как мне диверсифицировать риски. Давай проведем с тобой некую стратсессию и разберемся в нескольких вещах и аспектах.
[тут надиктуйте вводную про вашу ситуацию, и почему вообще решили сделать сессию, какие развилки сейчас проходите]
Поэтому давай проведем сначала полную диагностику моего бизнеса, задавай мне нужные вопросы.
Попроси меня прислать тебе все нужные данные (финансы, клиенты, сегменты и т.п.) — всё, что нужно тебе для качественной стратсессии.
Это будет долгий проект, я буду с тобой несколько дней вот здесь общаться по мере возможностей и будем потихонечку продвигаться и давай попробуем все находки выносить на доску Miro.
[ссылка на Миро-доску] (тут потребуется сначала собрать интеграцию, если еще нет)
Там ты можешь там постихонку что-то выносить туда, в общем, какие-то ключевые вещи, как будто ты фасилитатор стратсессии.
Продумай, как эту стратсессию задизайнить, как подойти, какие методологии использовать, сними всю ситуацию с меня, вообще, как я ее вижу.
Очень глубоко здесь надо погрузиться.
Сначала через плагин Super Powers давай сделаем такой план, как мы такую стратсессию будем проводить.
02 Диагностика

Самый долгий и жирный этап — тут агенту нужно дать как можно больше ваших данных.

Что подойдёт:

— выгрузка или интеграция с CRM (сделки, суммы, воронка, повторные клиенты)
— транскрипты встреч с клиентами — чтобы вытащить прямую речь, боли, запросы, возражения
— выписка из банка — для анализа выручки и затрат
— интеграция с календарём — чтобы увидеть, чем вы фактически заняты
— любая аналитика и инсайты, что уже есть: из маркетинга, продукта, прошлых стратсессий

Чем больше сырья, тем качественнее диагностика. Я работал на максимальной мощности: запускаешь кучу агентов параллельно, они закапываются в данные и вычитывают всё. Ровно тот случай, когда не жалко выжечь токены.

03 Стресс-тест на сценарии

Попросите агента подготовить три сценария развития — реалистичный, оптимистичный, пессимистичный.

Дальше пообщайтесь с ним и разгоните факторы, которые для вас эти сценарии определяют. Например, для меня это: развитие экономики, скорость внедрения ИИ в бизнесе, поведение конкурентов. Так поймёте, насколько вы устойчивы или хрупки на ближайшие полгода — например, если отвалятся якорные клиенты.

04 Сегменты

Если вы загрузили транскрипты встреч — самое время их использовать. Попросите агента разобрать, кто ваши клиенты и зачем к вам приходят. Тут хорошо отрабатывает канон Замесина.

05 Карта вызовов и гипотезы

По итогам первых четырёх шагов вы переходите к главному.

Попросите агента взять от вас видение: какие вызовы стоят перед бизнесом и какие у вас гипотезы их решения. А потом пусть он сам из всего, что вы обсудили в прошлых сессиях, предложит что-то от себя.

И важное: после каждой сессии, даже самой маленькой, просите агента записывать все апдейты в тот самый state-файл (писал про него в первой части), иначе растеряете половину наработанного.

06 Сценарии

Здесь пришло время всё совместить: анализ, вызовы и развилки плюс информацию про рынок, конкурентов и ситуацию в бизнесе. Попросите агента смоделировать, как может повести себя ваш рынок, индустрия и ваш бизнес в разных условиях.

07 Портфель ставок

Исходя из шести предыдущих шагов, запускайте генерацию и оценку ставок (bets) — гипотез, которые в порядке приоритета закрывают самые актуальные вызовы и снижают самые большие риски. На выходе вы получите приоритизированный список гипотез.

08 Синтез

В конце — попросите агента собрать презентацию по итогам стратсессии в лучших канонах стратегической: сначала executive summary, потом выводы, а в конце — как вы к этому пришли.

—

Весь процесс занял где-то неделю. Букал в календаре слот, выключал уведомления и сидел над этапами урывками, по часу-полтора в день.
Самый неожиданный инсайт
Главные озарения пришли не в плоскости «что делать», а в том, что я неправильно смотрел на некоторые вещи.

Например, чисто из анализа моего календаря (система подключена и к нему) агент сказал:
«Кирилл, ты говоришь, что сходишь с ума от продаж и тебе не хватает времени. Но если посмотреть на твой календарь — ты тратишь 40% времени на регулярные 1-1 с командой. Причём это не встречи про развитие раз в месяц, а просто "как дела, какие проекты". Это ручное управление. Подумай, можешь ли ты из половины календаря сделать хотя бы четверть — и освободить время на то, ради чего ты вообще переживаешь за бизнес».
Я сижу и думаю: блин, а ведь реально.

Вот такого рода инсайтов было много. И это, наверное, главное, что дал этот эксперимент — взгляд со стороны на то, что ты и так знал, но не замечал.

🔥 — если было полезно

/brainstorming

Самый энергичный человек, которого я знаю. Официально

Есть у меня друг, который тоже ходит в горы. Я недавно сходил на Эльбрус и мы с ним недавно встречались, делились впечатлениями от альпинизма.

Но Даня — не просто альпинист. Даня — эталон продуктивности, активности, спортивности: каждый день трекает привычки, бегает, встает в 5 утра, управляет агентством недвижимости в Москве и Дубае, фридайвер, основатель комьюнити, путешественник, экстремал, духовным ростом занимается. При этом у него ТРОЕ детей!!! Я не знаю, как он это всё совмещает 😂

Он за одну неделю проживает столько опытов, как я за полгода )))

А еще у него классный канал, где он говорит про недвижимость, привычки, свой бизнес, менеджмент, наблюдения за собой.

И в канале у него на редкость СВОЙ слог — прям уникальный авторский почерк в композиции и сторителлинге, чем может похвастаться наверное один канал из десяти.

Пара постов, чтобы вы поняли, о чём я:

• Про поездку на Сахалин — тревел-дневник, в котором Даня примеряет любой город на себя, смотрит, как и чем живут люди, и честно пишет про региональные центры

• Фора — про то, как ИИ дал ему преимущество в бизнесе

Ещё у Дани есть отдельная рубрика: письма детям. Пишет сыну и дочери обо всём — от драк и отношения к деньгам до ошибок в жизни и принятия одиночества.

Короче, искренне рекомендую.

Подписывайтесь на Даню!