Телеграм канал «[Гурбанов] Кирилл говорил»

Предприниматели, пост для вас

Два месяца назад я написал о том, что нужно перестать париться насчёт ИИ. Судя по реакциям, большинству откликнулось.

Собрал вам ещё четыре поинта, которые стоит понять, чтобы ИИ приносил деньги, а не тревогу.

—

01
Даже гиганты стали экономить

Пока все ещё почти из каждого утюга доносится «беги, автоматизируй, опоздаешь», крупнейшие компании в Штатах уже упёрлись в бюджеты.

Amazon и Meta прикрыли внутренние рейтинги по использованию ИИ — сотрудники начали накручивать токены ради красивой цифры в таблице, а платить за это пустое жжёние приходилось компании. Microsoft раздал разработчикам лицензии на Claude Code и в конце июня отозвал: на одного инженера набегало до $2000 в месяц.

В июле расходы на токены по рынку впервые пошли вниз — минус 20% от майского пика. Даже термин появился обратный: не tokenmaxxing, а tokenminimizing 😄

Это к тому, что гонка не такая выигранная, как кажется изнутри пузыря. Никто ещё не улетел в будущее без вас :)

02
Начинайте там, где работа не требует глубокой экспертизы, опыта и чуйки

ИИ силён там, где всё сводится к тексту: договоры, звонки, переписки, отчёты, поддержка, документы. Юристы, например, до 60% времени тратят на поиск и анализ информации — это чистый текст, родная гавань для ИИ.

03
Продукт больше не преимущество. Аудитория — да

Раньше выигрывал тот, у кого классный продукт. Сейчас навайбкодить рабочий SaaS за пару недель может кто угодно. А значит, и любая компания, которую вы считали заказчиком, сможет собрать себе то же самое — быстрее и надёжнее, потому что у неё своя IT-команда.

Продавать теперь нужно не продукт, а результат. Поэтому самое время обзаводиться аудиторией, и личной, и бренда.

Вот тут я писал даже пост об этом.

04
С чего начать прямо сейчас

Где именно у вас утекают деньги и где ИИ окупится, а где прожжёт бюджет, видно только на ваших процессах.

Как раз это и разберём на эфире — завтра в 17:00 по мск — на живых кейсах в российских компаниях.

На вебинаре буду я, Кирилл Гурбанов 🧔‍♂️, ваш покорный слуга, и 🧔‍♂️Эдуард Эпштейн, ex Head of Growth & AI-development в Sports.ru, эксперт в sfer.ai.

Регистрация в боте @kgrbnv_bot

Записи не будет, так что лучше приходите онлайн

Сходил на интервью к Кате Лапшиной вместе с Александром Горным. Получился большой честный разговор про то, что на самом деле происходит с AI.

Посмотреть полную версию можно тут. Cобрал и вам сюда главные тезисы.

🔵 Проникновение AI в бизнес пока низкое — даже в Штатах

Есть даже статистика, что порядка 7% крупных компаний в США дошли до раскатки AI-автоматизации на масштаб компании. Все остальные находятся на этапах ранних пилотов.

И моя любимая прошлогодняя аналитика: 95% внедрений AI с точки зрения возврата на инвестиции неуспешны. Только 5% имели экономический смысл.

🔵 Не ставьте себе задачу «внедрить AI»

Это самый большой миф — делать то, что кажется прикольным.

Считать эффект надо до старта: либо через экономию, либо через новые деньги, которые появляются за счёт роста маржи и конверсий.

В sfer.ai мы отбиваем две трети запросов ещё на входе. К нам приходят с идеей «давайте автоматизируем юротдел из двух человек», считаем — автоматизация стоит 5 млн, экономит всего 1 млн. Вот вам и разрыв в пять раз 😬

🔵 Пробовать нужно через пилоты

Я бы остерегался больших стратегий в стиле McKinsey (при всей моей любви к ним), которые займут полгода, а потом ещё три года на внедрение. Лучше найти одну болевую точку, дёшево и сердито что-то проверить — и переходить к следующей.

А искать эффект надо там, где много людей делают повторяемую рутину, легко описываемую инструкциями.

🔵 Что нельзя отдавать AI

Всё, что требует опыта и принятия решений — стратегия и крупные сделки — пока за человеком. Плюс креатив и вкусовщина: какой tone of voice должен быть у бренда, как он должен позиционироваться — это AI не подскажет, вы сами выберете, нравится вам или нет.

А вот рутина без интеллектуального вовлечения — проверка документов, юридическая текучка, когда одни и те же допники подписываешь тысячами и меняются только названия компаний — автоматизируется на ура. Но с правильным контекстом, кучей гайдов и проверкой результата.

🔵 Весь этот банкет пока за счёт инвесторов

Для бизнеса AI уже экономически обоснован, но все компании-производители моделей в себестоимости тратят больше, чем получают с нас. Поэтому они бесконечно поднимают инвестиции.

В какой-то момент этот праздник жизни, вероятнее всего, закончится. Первые звоночки уже есть — крупные компании отзывают деньги из AI, пишут, что на токены тратят больше, чем на сотрудников. Uber, например, сжёг годовой бюджет на AI за 4 месяца.

🔵 Не складывайте яйца в одну корзину

Круто построить все процессы на одной модели, но завтра она заблокирует аккаунт или поднимет цену — и всё сразу рушится.

Поэтому система должна быть сбалансированная: где-то дорогие проприетарные модели, а где-то свои, локальные. Берёте open-source модель, какой-нибудь Qwen, разворачиваете на своих серверах — и с этого момента вообще не контактируете с производителем.

🔵 Главная возможность — можно больше не заниматься скучной фигнёй

Мы как руководители и специалисты трансформируемся в оркестраторов — только уже не сотрудников, а агентов.

По сути каждый станет менеджером в своей работе. Занимались всю жизнь бухгалтерией и перекладыванием бумажек — научитесь отвечать за эту функцию, но делать её будешь не руками, а настроенными системами.

Я сам теперь с удовольствием занимаюсь финансами. До этого было скучно и сложно организовать, а сейчас можно самому себе всё построить и во всём разбираться. Оно становится проще и прикольнее :)

🔵 AI-трансформация — это не красивый PDF

Недостаточно просто сделать красивую презентацию и в ней рассказать, что теперь вы AI-first компания. Нужно добиться того, чтобы каждый сотрудник стал на «ты» с этими инструментами. Только тогда всё заработает.

Любые изменения нельзя оставлять в вакууме — вакуум сразу заполняется самыми страшными теориями. Поэтому важно коммуницировать и привлекать людей к участию на ранних стадиях, чтобы они попробовали, кайфанули и сами нашли, как оптимизировать свою работу.

Когда я запускал sfer.ai, рядом был один человек, который очень помог

Это Лена Черникова. Удивительный и прекрасный человек. У Лены своя компания InForce — больше 10 лет занимаются корпоративной культурой и командами. Плюс она кандидат наук и автор своей методологии для развития лидеров и команд.

Лена была мне как старший товарищ и ментор: объясняла, как вообще устроен такой бизнес, как делать B2B-продажи с высоким чеком в России. А потом они стали нашим клиентом, начали рекомендовать нас своим — и теперь мы ещё и партнёры :)

Ещё у Лены просто какая-то невероятная команда. Не помню, когда последний раз видел настолько дружный коллектив с такими живыми ценностями. Каждый созвон с ребятами — прям праздник, без преувеличения.

И это не случайность — Лена так команды и строит. А в своём канале рассказывает, как именно — про лидерство, про работу с командами, про то, как растить людей по-человечески. Плюс кидает всякие инструменты «покопаться в себе» и бизнес-заметки из практики. И про личное пишет, не только про работу.

—

Накидаю пару постов, которые могут зайти менеджерам разного калибра:

⚪️ Недохваленные команды — как сильные руководители всё время недооценивают похвалу. Звучит банально, а на деле один из самых точных управленческих инструментов.

⚪️ Масштаб мышления лидера — про то, что задачи бОльшего масштаба требуют другого мышления, и как его в себе растить. Прям актуально, когда упираешься в свой потолок.

⚪️ Новый переходный возраст — как планировать жизнь и карьеру вдолгую, когда работать нам теперь лет 60. Мысль, которая многих из нас в районе 40 догоняет 😅

—

Короче, искренне рекомендую. Подписывайтесь!

В последнее время дико кайфую от общения с предпринимателями

Яркое отличие, которое я вижу после своей корпоративно-наёмной жизни, — это качество моего нетворка. В найме ты варишься в основном среди своих — коллеги, пиры, начальство, подчиненные. Гораздо реже общаешься с людьми из других компаний.

Сейчас я сам в роли предпринимателя, и работаю в б2б, где мои клиенты — почти всегда основатели, акционеры, гендиры среднего и крупного бизнеса.

И, как оказалось, это люди с абсолютно другим майндсетом. Те, кто делает что-то самостоятельно, реально мыслят иначе.

Очень любопытно и классно общаться с такими людьми!

—

Еще одно занятное наблюдение.

Сейчас я стал гораздо больше общаться с неайтишниками (почти вся моя корпоративная и стартаперская карьера всегда была около IT).

И это тоже для меня абсолютно новый и удивительный мир людей, которые делают что-то осязаемое.

Вот познакомился с человеком, у него выручка больше миллиарда рублей.

Я: чем занимаетесь?
Он: фотоловушками

Мне даже пришлось переспросить, что это такое ))

Оказалось — те штуки, которые фотографируют тебя на аттракционах.

Все российские парки, аквапарки и развлекательные центры — это их клиенты. И вообще это отдельный большой бизнес, они занимаются дистрибуцией и даже производством.

Или вот еще один знакомый говорит, что они делают пожарную технику — датчики, сигнализации, детекторы и тд.

Охренеть! Это вообще что-то не из моего мира.

Или кто-то делает фиттинги для труб. Целый завод, огромная выручка. Но я даже не до конца понимаю, что такое фиттинги ))

Очень ново это всё. Какие у этих людей проблемы, какие подходы, как они между собой общаются. Самое заметное, например: они не говорят «давайте поставим созвон через две недели» — они просто ЗВОНЯТ и решают вопросы на месте 😅

—

Не ожидал, конечно, что одним из самых прикольных бенефитов собственного б2б-бизнеса будет такое классное расширение нетворка.

У меня есть друг Саша. Венчурный инвестор, у него свой фонд — вкладывается в B2B AI-стартапы в Штатах вместе с Sequoia, a16z, Google Ventures и другими монстрами топовыми фондами.

Помню, как-то встретились на ужин, так я часа полтора мучал его расспросами: как вообще устроен венчурный фонд, как там принимают решения, на что смотрят. Короче, узнал кучу всего за один вечер )))

А теперь он про всё это пишет в канале. Причём просто и понятно для каждого.

—

Пара постов, которые мне особенно понравились:

⚪️ Кто станет следующей компанией за $1 трлн. Вопрос, который сейчас буквально сидит в голове любого фаундера в AI: что будет с продуктом, когда следующий Клод просто сделает его одной из своих фич?

У Саши есть конкретный ответ с разбором статьи Sequoia, картой рынков и цифрами — кому и что продавать, чтобы не схлопнуться.

⚪️ Как они инвестировали в стартап дочки Билла Гейтса. Как это было или как важно не сдаваться :)

—

В общем, если вам интересны стартапы, инвестиции и вот это всё — подписывайтесь. Саша классно объясняет, как этот мир работает изнутри.