Как понять, какой процесс автоматизировать первым?
Есть простой фреймворк, которым мы пользуемся в sfer.ai при первом заходе на поиск низковисящих фруктов в компаних, которые приходят к нам за ИИ-оптимизацией.
Четыре критерия:
1. Judgement Light задачи
Если задача легко описывается правилами, гайдами, инструкцией — это сигнал. Обработка заявок, классификация, ежедневные отчёты — да. Продажи b2b с высоким чеком — нет.
2. Повторяемость
Задача выполняется часто, предсказуемо и по одному и тому же сценарию — например, ежедневные отчёты или модерация.
3. Масштаб
Автоматизировать функцию, которой занимается один человек два часа в день, экономически почти бессмысленно — разработка выйдет дороже, чем экономия освобождённого времени. А вот если 100 человек тратят на это по 2 часа ежедневно — это уже другой вопрос. Чем больше людей вовлечено в одну задачу, тем выше потенциальный эффект.
4. Большая дополнительная ценность от освобожденных ресурсов
Если вы автоматизируете работу дорогостоящих сотрудников (разработчиков, юристов, аналитиков) — освободившееся время конвертируется в реальный бизнес-эффект, т.к. эти люди тратят его на другие полезные для бизнеса вещи. Разработчик, которому не надо тратить кучу времени на написание документации или автотестов, может приносить больше ценности клиентам.
Еееееее бой! Возвращаюсь с новыми вакансиями к нам в команду!
Прямо сейчас ищем трех замечательных людей!
1. Менеджер по продажам и работе с B2B-клиентами
Полный цикл B2B — от первого контакта до повторных сделок.
Обработка входящего потока, квалификация, назначение встреч, ведение клиента до подписания и оплаты. Развитие действующих клиентов — upsell, cross-sell, повторные продажи. Плюс реактивация бывших — никто не должен забываться.
Управление СRM: чистота данных, воронки, отчёты, автоматизации. КП — не в PowerPoint руками, а через AI-инструменты и вайб-кодинг.
Главное: если в команде нет нужного скрипта, дашборда или интеграции — собирается за вечер в Cursor или Claude Code, без ожидания пока кто-то другой это сделает.
Full-time или part-time, удалёнка.
2. Бизнес-ассистент с навыками презентаций и вайб-кодинга
Документы — Контур Эльба, Диадок, договоры, счета, акты — это база. Дальше: презентации в Figma и Google Slides (постепенно уходим на вайб-инструменты, чтобы больше не делать ни одного слайда вручную).
Плюс общение с клиентами, коммуникации, статусы по проектам, встречи, ведение календаря руководителя.
Смысл роли не просто закрывать задачи, а постепенно превращать рутину в AI-процессы.
Part-time или Full-time, удалёнка.
3. Project Manager образовательных AI-программ
Вести проекты и методологию, контент образовательных программ.
На крупных треках — закрепление за своим участком, планирование, доведение до результата. Параллельное развитие текущих клиентов: follow-up, апсейлы, поддержание отношений.
Создавать обучающие материалы и странички, организовывать процессы вокруг обучения.
Part-time или Full-time, удалёнка.
—
У нас классная команда, классные проекты, потрясающие клиенты: от Альфа-Банка и МТС до АФК Системы и Центрального университета Т-Банка. Уже многие десятки реализованных проектов! Я думаю, что мы одна из самых (если не самая) опытная команда обучения и внедрения ИИ-практик на рынке РФ.
Буду благодарен за шер поста!
—
Оффтоп: лендинг с вакансиями собрал вчера в Claude Design. Прикольный он, конечно!
Впечатлился и нашёл на GitHub реверс-инженированный скилл Claude Design и добавил его себе в операционку. Попросил Claude Code глубоко разобраться в репо и имплементировать как полноценный скилл с кучей артефактов — чтобы все дизайны отныне были богическими.
Как я ищу то, что вдохновляет и заставляет задуматься
Пишу про бизнес, кейсы и личный опыт почти каждый день. Иногда ловлю себя на том, что хочется поговорить и про другое: номадство и «где вообще жить», как города влияют на нас, личные финансы и лайфхаки.
Я заметил, что самые полезные разговоры случаются не на рабочих встречах, а в неформальных форматах. Поэтому завтра, 30 апреля в 11:00, иду на Campfire R-Founders — разговор, где несколько человек из бизнеса делятся находками, но не рабочими.
Регистрация в боте
Я расскажу про свои AI-микропомощники на каждый день — маленькие штуки, которые реально освобождают голову. Но честно, иду больше послушать других ))
Кто будет еще и с какими темами:
· Екатерина Курашева (основатель R-Founders, глобального комьюнити фаундеров и C-level) — к каким выводам пришла за 4 года номадства и режима «без дома» и почему final destination не существует.
· Денис Калышкин (американский венчурный инвестор с 11+ лет опыта, основатель «Спроси VC») — как работа с бизнес-коучем и привычка наблюдать за своими действиями помогают находить новые продукты и растить выручку.
· Анна Бичевская (CEO Humanity lab, исследователь человеческого контакта и мета навыков, комьюнити архитектор) — иммерсивная конференция, которая исследует организационную динамику и глубины коллективного бессознательного.
· Кирилл Гурбанов (ваш AI-энтузиаст и основатель sfer.ai) — ИИ-микропомощники на каждый день: от мониторинга анализов и трекера инвестиций до системы написания постов в блог.
· Арина Хромова (со-основатель сервиса поиска работы careerspace) — как организовать личные финансы отдельно от бизнеса и зачем это вообще нужно фаундеру.
· Макс Родин (основатель deep mind, фасилитатор, писатель) — как город незаметно держит нервную систему в постоянной активации и почему не каждый город это делает.
· Оля Полищук (карьерный стратег и автор лаборатории карьерных экспериментов «Перепридумали карьеру») — неочевидные последствия увольнений под предлогом AI-оптимизации и что за этим стоит на самом деле.
Если хотите унести с собой пару работающих идей и практик — регистрируйтесь тут!
Многие компании делают то, что просто прикольно. А не то, что нужно бизнесу
Каждый день я созваниваюсь с клиентами — и очень часто я слышу что-то из разряда: «хотим автоматизировать больше процессов или даже нанять ИИ вместо людей». Все хотят быть эффективными, это понятно. Есть одно «но».
95% пилотов генеративного AI в компаниях признаны неуспешными. То есть только 5 из 100 вернули затраты на внедрение. Парадокс в том, что все думают, что они-то точно попадут в эти 5% просто потому что начали что-то делать.
Почему так происходит — две причины:
1. Автоматизация того, что прикольно (а не того, где можно заработать)
Агенты, цепочки, Claude Code, мультиагентные системы — это всё правда интересно. Я сам этим живу, но где ROI?
Показательный кейс AI-лаборатории одной крупной российской компании — они год ходили по подразделениям и делали пилоты. Самым эффективным оказался генератор должностных инструкций. Не супер сложный агент, не ракетная наука — а банальная HR-автоматизация. Вложили 800 тысяч рублей, экономят 20 миллионов в год, ROI 25x.
2. Подключение AI на плохо настроенные процессы
Пример: на эксель, которым люди перекидываются годами по почте, положить самую продвинутую модель. Создать автоматизацию сейчас несложно. Встроить её в существующие процессы компании — вот куда уходит основная часть времени и денег.
Главный вопрос при внедрении AI — не «что прикольно автоматизировать», а «где у нас реально утекают деньги и время прямо сейчас».
Лет 15 я везде продавал себя как корпоративного предпринимателя — в МТС, Альфе, Сбере, Самолет. Мол, бизнесовое мышление, умею строить с нуля, понимаю как устроена компания изнутри. Меня брали, верили, давали большие продукты и команды. Да я и сам в это верил. Ха!
Потом вышел на рынок сам. И выяснилось, что бизнес-майндсет — совсем про другое.
Я думал, что предпринимательское мышление — это строить продуктовую культуру и нанимать классных людей. Нет. Предпринимательское мышление — это с утра до ночи искать деньги и делать продажи. Буквально. Созвон за созвоном.
Вот ниже две картинки, которые хорошо иллюстрируют жизнь топа и жизнь предпринимателя )))
В корпорации зарплата приходит два раза в месяц при любых раскладах. Провалил квартал или запустил кривой продукт — всё равно заплатят. В своём же деле хороший месяц — не гарантия следующего. Вообще ни разу. Это меняет вообще всё — и горизонт планирования, и уровень стресса, и само ощущение реальности. Короче, добро пожаловать в настоящий бизнес!
Теперь я не пользуюсь CRM, не рисую схемы для слайдов в Excalidraw и не хожу в Notion, чтобы посмотреть бэклог постов для блога. Я просто говорю своему ИИ-агенту, что мне нужно — и всё. Это называется «программатик»-подход: ты используешь инструменты через удобные интерфейсы, программируя нужные функции на своей стороне.
Мой знакомый, Женя Лисовский, пошёл ещё дальше — он построил полный цикл создания видеоконтента через агента. Объясняешь, что тебе нужно, и получаешь готовый ролик. Без сложных интерфейсов.
Или еще пример: все презентации уже давно делаю только через Claude. Дизайнер потом причёсывает финальную версию, но структуру, контент, логику слайдов я руками вообще не трогаю.
Это и есть будущее интерфейсов. Мы будем работать там, где удобно нам — голосом, текстом, в Телеграме — а не там, где показалось удобным разработчикам.
—
Накидайте еще примеров, где интерфейсы очень скоро (или уже) будут не нужны?
Просто сделать классный продукт — недостаточно. Любой школьник с вайбкодингом любую вашу идею повторит за то же время, что и вы. Конкурировать продуктом в 2026 году — это как выходить на ринг с завязанными руками.
Я говорил это ОЧЕНЬ много раз: побеждает тот, у кого дистрибуция. На первый план выходят наличие аудитории, нетворка, сильного бренда, маркетинга, умения продавать. И вот тут как раз вспоминается самый большой рычаг — ✨ ИИ ✨
Те, кто уже встроил ИИ в маркетинг и продажи, работают по-другому. Целый лендинг или баннеры — за пару минут. Разбор качества звонков продажников — автоматически. Могу тут перечислять бесконечно )))
—
Если хотите поставить свою компанию на путь AI-Native, я всегда доступен тут: @kgurbanov — пишите!