Телеграм канал «🌀Тосканбаев Арман | Бизнес мышление»

Сейчас все активно залетают в вайб кодинг, и тут у многих начинается классическая ошибка: бегут в магазин за флагманскими ноутами за миллион и выше тенге. Ребята, это чистая путаница и пустая трата денег. 
Запомните простую вещь: для эффективной работы вам не нужны заоблачные мощности. Лучшее решение — это вторичный рынок. 
Берите б/у технику: Самый оптимальный вариант — это б/у линейка Mac Air на процессоре M1 и выше (от 2021 года выпуска). На вторичке их цена составляет всего около 500 $. Этого железа вам хватит с головой для любых задач, кодинга и создания сервисов. 
Для офиса: Если у вас в офисе работает много сотрудников, не нужно скупать кучу дорогих ноутбуков. Возьмите один Mac mini, настройте его как мощный сервер, дайте к нему доступ остальной команде — и спокойно создавайте свои сервисы. 
Главный совет: Не сливайте миллионы на навороченные брендовые железяки. Лучше пустите эти деньги на покупку действительно хороших сервисов и нужных подписок, которые реально ускорят вашу работу и принесут результат. 
Действуйте с умом и прокачивайте свои проекты! 🚀

Chrome и Safari наконец-то получили умную замену - браузер Comet от Perplexity. Он не просто открывает сайты, а помогает искать информацию, сравнивать данные и выполнять задачи с помощью ИИ. Попробуйте - возможно, остальные браузеры вам больше не понадобятся.

Скачать Comet⁠

Chrome и Safari наконец-то получили умную замену - браузер Comet от Perplexity. Он не просто открывает сайты, а помогает искать информацию, сравнивать данные и выполнять задачи с помощью ИИ. Попробуйте - возможно, остальные браузеры вам больше не понадобятся.

Скачать Comet⁠

🚀 Armanda Academy — мобильная LMS-платформа для современного обучения.
Здесь собраны пошаговые уроки, практические задания и удобный контроль прогресса — всё работает прямо в браузере телефона.
Учитесь в своём темпе и превращайте знания в реальные проекты: https://academy.adarasoft.com/

#ArmandaAcademy #LMS #ОнлайнОбучение #Вайбкодинг #Образование

Купил Mac Studio с 512 ГБ памяти. Рассказываю, зачем предпринимателю такая машина
Многие спрашивают: зачем тратить деньги на десктоп за $10 000, если можно платить $20 в месяц за ChatGPT?

Отвечаю прямо. Это не про экономию. Это про контроль, скорость и независимость.

Что это за железо
Mac Studio с чипом M3 Ultra и 512 ГБ единой памяти — единственный потребительский компьютер, куда целиком помещается frontier-модель уровня DeepSeek R1 (671 миллиард параметров). Пропускная способность памяти — 819 ГБ/с. Для сравнения: топовая видеокарта NVIDIA RTX 5090 имеет всего 32 ГБ видеопамяти.

Один десктоп размером с книгу заменяет серверную стойку.

Зачем это бизнесу
1. Данные остаются у меня

Когда я анализирую финансы Marine Health, переписки с партнёрами или стратегию нового продукта — эти данные не улетают в OpenAI, Anthropic или Google. Модель работает локально. Ни один байт не покидает мой офис.

Для любого бизнеса с чувствительными данными — клиентская база, зарплаты, контракты, медицинские данные — это не роскошь, а необходимость.

2. Ноль оплаты за токены

Мои AI-агенты работают круглосуточно. MIDAS генерирует код, businessman пишет статьи, digital-arman создаёт сторис, avicenna отвечает на медицинские вопросы клиентам. Если бы всё это шло через API — счёт был бы $3000–5000 в месяц.

Локальная модель — заплатил один раз за железо, дальше только электричество.

3. Скорость

Qwen3-Next-80B выдаёт 80 токенов в секунду. Быстрее, чем средний GPT-4 через API. При этом никаких лимитов, rate-limit'ов и очередей.

4. Одновременная работа нескольких моделей

У меня в памяти одновременно живут:
— большая модель для стратегии и ресёрча;
— кодер для разработки в Cursor;
— модель для анализа изображений и OCR;
— модель для embeddings и RAG по внутренним документам.

Один запрос — четыре модели работают параллельно. Ни один облачный сервис такого не позволяет.

Что реально я на нём запускаю
Для команды Marine Health:
Локальный ассистент, который знает всю нашу базу знаний — 15 лет документов, регламентов, скриптов продаж, обучающих материалов. Партнёр задаёт вопрос — получает ответ за 2 секунды со ссылкой на первоисточник.

Для разработки:
DeepSeek Coder и Qwen3 Coder работают внутри IDE. Пишут код быстрее, чем облачный Claude. И не сливают исходники наших SaaS-платформ третьим сторонам.

Для контента:
Генерация постов, скриптов Reels, каруселей для Instagram и Telegram. Всё в моём стиле, на моих данных, без цензуры чужого AI.

Для аналитики:
Загружаю Excel с продажами, договоры, отчёты 1С — модель делает выводы. Ни одна цифра не уходит наружу.

Для новых стартапов:
Тестирую идеи и MVP без счетов за API. Могу запустить агентную систему из 20 ботов и не думать про стоимость каждого запроса.

Кому это нужно, а кому нет
Нужно, если:
— у вас чувствительные данные (медицина, финансы, юристы, HR);
— вы гоняете AI-агентов 24/7;
— строите SaaS с AI внутри;
— цените независимость от политики OpenAI и Anthropic.

Не нужно, если:
— используете AI пару раз в день для писем;
— нет технической команды или желания разбираться;
— бюджет ограничен — тогда просто платите за ChatGPT.

Главный урок
Будущее не в том, чтобы платить корпорациям за доступ к их моделям. Будущее — в том, чтобы иметь свой AI-контур: локальный, приватный, работающий по вашим правилам.

Небольшие команды с локальным AI будут двигаться быстрее корпораций. Потому что у них нет лимитов, нет утечек и нет зависимости от чужой инфраструктуры.

Я вложил деньги в железо один раз. Оно окупится за 4–6 месяцев только на сэкономленных API-платежах. А главное — я перестал спрашивать у Сэма Альтмана разрешения работать со своими данными.

Вот зачем предпринимателю Mac Studio с 512 ГБ памяти.

Это устройство обошлось мне в $18 000. Теперь главный вопрос: сколько оно должно работать, чтобы окупить себя?

Сижу в центре Сеула и покупаю редкий Mac Studio с 512 ГБ оперативной памяти. Apple такие модели больше не производит, и найти их почти невозможно.

По сути, это сервер в небольшой коробке. На нём можно запустить собственный GPT или другую модель искусственного интеллекта прямо у себя. Без облачных сервисов, без оплаты за токены и с полным контролем над данными.

Свой искусственный интеллект в одной коробке. Буду экспериментировать.