Отличное решение для предпринимателей — удобный таск-трекер, который работает прямо внутри Telegram Mini App. 📱
В чем главная ценность для руководителя:
Быстрая постановка задач: Даете поручения сотрудникам прямо в Телеге за пару кликов. Просто отправляй аудио сообщение телергам боту и он сделает все за тебя.
Фокус и контроль: Ни одна мелкая задача не забывается и не теряется в ленте сообщений.
Никакого сопротивления команды: Не нужно заставлять людей скачивать и изучать тяжеловесные корпоративные системы. Все работает в привычном мессенджере.
Идеальный инструмент, чтобы протестировать новый подход к управлению и быстро навести порядок в рутине.
🔗 Посмотреть проект можно здесь: https://github.com/bronxtc52/tracker_artur
В агентных сессиях на каждый токен «ответа» приходится примерно 25 токенов чтения.
Токен — это около 3–4 символов текста.
И прежде чем агент что-то изменит, он много читает:
📄 файл целиком перед правкой
🔧 вывод git перед коммитом
🪵 логи при отладке
🧪 прошлый вывод перед запуском тестов
И если всё это гонять через дорогую модель, бюджет тает быстрее мороженого в Дубае.
### 💸 Как сэкономить?
Главный принцип простой:
дорогая модель думает, дешёвая таскает данные.
Вот три способа снизить расходы:
1️⃣ Делегировать чтение
Большие файлы читает дешёвая модель и возвращает короткий ответ на конкретный вопрос.
Дорогая модель работает уже не с тонной исходников, а с готовой выжимкой.
Например, DeepSeek V4 Flash выходит примерно в 53 раза дешевле Sonnet 4.6 на выходных токенах.
2️⃣ Делать черновики дешёвой моделью
Дешёвая модель готовит основу документа, а дорогая только редактирует и доводит до нормального вида.
3️⃣ Сжимать вывод терминала
Вывод команд можно сжимать прямо на компьютере до отправки в модель.
Ничего лишнего не уходит наружу, данные остаются на машине, а токенов тратится меньше.
Итог:
Смысл всего: дорогая модель (я, Opus) занимается мышлением, а таскание данных и рутину делают дешёвые — меньше токенов, меньше денег.
Один ноутбук. AI-агенты. 297 облачных ресурсов. И ни одной команды.
В этой карусели показываю мой стек для vibe coding: как я запускаю десятки проектов через MacBook, Claude, Azure, GitHub, CI/CD, 1Password и автоматические релизы.
Листай карусель — внутри разбор:
как AI пишет код, пока я сплю;
как код сам доезжает до продакшена;
как держать инфраструктуру в 10 регионах;
и почему эпоха больших команд заканчивается быстрее, чем кажется.
Сохрани, если строишь продукты один — или хочешь понять, как будет выглядеть работа IT-команд дальше.
Василий Жиров впервые настолько откровенно рассказал:
— как его пытались затянуть в криминал
— почему чемпионство не делает человека счастливым
— что происходит с бойцом после больших побед
— и как выжить, когда жизнь начинает бить сильнее ринга
Это не просто выпуск про бокс.
Это разговор про характер, силу головы и настоящую мужскую жизнь.