Каталог каналов Мои подборки Мои каналы Поиск постов Рекламные посты
Инструменты
Каталог TGAds Мониторинг Детальная статистика Анализ аудитории Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr Документация к API Чат Telemetr
Полезные сервисы

Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или подписчиков Проверить канал на накрутку
Прикрепить Телеграм-аккаунт Прикрепить Телеграм-аккаунт

Телеграм канал «Код Желтый»

Код Желтый
1.6K
2.3K
259
41
13.5K
Рассказываем про технологии и инженерные практики. Делимся подкастами, анонсами ИТ-мероприятий и ИИ-исследованиями.

ВК: vk.com/kod_zheltyi

Команда и вакансии в Т: /@t_crew

ИТ-профессии в Т: l.tbank.ru/it_folders

Перечень РКН: l.tbank.ru/knd_tg
Подписчики
Всего
32 217
Сегодня
-2
Просмотров на пост
Всего
4 295
ER
Общий
10.15%
Суточный
6.9%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
Попробовать бесплатно
Показано 7 из 1 641 поста
Смотреть все посты
Пост от 20.05.2026 15:30
2 170
3
25
☁️ Как мы расширяем PostgreSQL, Greenplum и ClickHouse и строим собственный S3

Мы любим open source. Но на наших масштабах открытые решения часто перестают закрывать все потребности. Поэтому мы их модернизируем, дорабатываем, форкаем или даже переписываем с нуля.

В карточках рассказываем про четыре проекта — от расширения PostgreSQL до собственного Object Storage.

А если хотите узнать, как мы строим новое поколение платформы данных и какие технологии и навыки используют наши инженеры — подписывайтесь на телеграм-канале «Инженеры данных в Т-Банке».


#postgresql #clickhouse #greenplum #s3
9
👍 3
Пост от 19.05.2026 17:11
3 203
5
44
😍 Наш желтый автобус уже собирается в путь

А это значит, что скоро стартуют Сезоны кода! В этом году мы отправимся в Санкт-Петербург и Казань, чтобы обсудить разработку и продуктовые практики, отдохнуть от рутинных задач и переключиться на афтепати.

Что будет на фестивалях?

↗️ Доклады в секциях «Клиентоориентированный код», «Backend-методичка» и новой секции «Продуктовая кухня»
↗️ Демозона с продуктами и инженерными решениями
↗️ Интерактивная зона от Т-Образования для начинающих специалистов
↗️ Афтепати с диджей-сетом под открытым небом
↗️ Много веселья и нетворкинга в лаунж-зонах, за играми и в фотозонах

Регистрация в Санкт-Петербург уже доступна, а в Казань откроется совсем скоро.

Выбирайте, какой город вам ближе:


🎨🎨🎨🎨🎨🎨 >> регистрация 🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨 >> подробнее
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨🎨
9
👍 6
🔥 5
Пост от 15.05.2026 18:46
4 028
5
23
Один сервис — генератор хайку. Четыре проблемы. Четыре техники. Путешествие от chatClient.prompt().call() до полноценного AI-приложения и вызова Anthropic API


А теперь переводим наш хайку:

Мы создали сервис для генерации японских стихотворений (хайку), чтобы на практике показать ряд техник GenAI, реализованных в модуле Spring AI. Прошли путь от наивного вызова до production-ready-приложения.

В карточках — разбор четырех проблем и четырех техник:
↗️ Prompt Engineering — научить модель писать в нужном формате.
↗️ Structured Output — получать типизированные объекты вместо строк.
↗️ Chat Memory — сделать диалог, а не набор изолированных запросов.
↗️ Observability — увидеть, что реально уходит в модель.

Больше подробностей и исходный код сервиса-генератора вы найдете в статье на Хабре.

#springai #genai #llm #architecture
👍 11
❤‍🔥 7
😁 2
Пост от 14.05.2026 16:33
4 371
3
16
🚘 Что под капотом Т-Авто?

Разбираем в подкасте «QAk-QAk — и в продакшен» с Данилой Недбаевым, руководителем направления аналитики «Лайфстайл» в Т-Банке.

В выпуске говорим, как лайфстайл-направление влияет на экосистему и чего ждем от него в будущем. А еще разбираем, как искусственный интеллект помогает работать с обращениями пользователей и почему Данила считает стрим ИИзации революцией.

Слушайте, чтобы узнать:

↗️ Как появился сервис покупки авто в Т-Банке
↗️ Какие технические интеграции есть в сервисе
↗️ Как стартапы превращаются в полноценные проекты
↗️ Как догфудинг влияет на качество продукта

Ссылка на все площадки — в первом комментарии 👇

А если хотите больше узнать о жизни, задачах и вызовах команды продуктовых аналитиков — подписывайтесь на канал «Это считается», который ведут Данила и его коллеги.
10
❤‍🔥 5
Пост от 06.05.2026 18:09
3 317
1
10
🎉 20 лет строим финтех для миллионов людей

В этом году нам исполняется 20. За эти годы Т-Банк сильно вырос, а вместе с ним — и инженерная среда: команды работают в разных городах, но остаются частью одного большого процесса.

В ближайшие месяцы мы будем делиться в этом канале и в T-Crew историями про нашу команду, технологии и города, в которых они создаются.

Начинаем с Нижнего Новгорода. 🤗 Наш разработчик Владимир Потехин рассказал, как внутри Т-Банка выстраивают культуру открытого кода: без закрытых репозиториев и барьеров между командами, с возможностью контрибьютить в чужие проекты почти как в open source. Читайте подробности на Хабре.

И не забудьте поставить 🔥, чтобы поздравить нас с юбилеем!
🔥 60
❤‍🔥 18
6
Пост от 05.05.2026 12:49
3 372
1
20
☕️ Избавляемся от бойлерплейта в .NET без IL-инъекций

В .NET 9 дозрела фича Interceptors. Вместе с Source Generators она позволяет реализовать АОП без IL-инъекций: сгенерировать обертку для метода и подменить вызов на этапе компиляции.

🙂‍↕️ Наш ведущий разработчик в Госсервисах Т-Банка Дмитрий Сипаков разобрал ее на реальном примере автоматизации отправки шагов в Allure TestOps. Читайте в карточках о том, как мы убрали бойлерплейт и оставили чистый код. А больше подробностей — в статье на Хабре.


#dotnet #aop #unittesting #allure
❤‍🔥 11
👍 8
🔥 6
Пост от 28.04.2026 18:21
3 527
2
34
*️⃣ Как мы извлекаем данные из сотен тысяч документов в день

Ежедневно мы обрабатываем множество документов: договоры, паспорта, водительские удостоверения. Их нужно проверить, распознать, извлечь из них данные и отдать во внутренние системы. И сделать это быстро, безопасно, без ошибок и в соответствии с требованиями регуляторов.

Со всем этим помогает наш сервис Scandoc на собственном BPM-движке с приоритизацией заданий, использующий Computer Vision.

↗️ В карточках делимся, как устроена его архитектура, паттерны и как работает распознавание документов.

#ocr #bpm #microservices #cv
15
👍 10
❤‍🔥 3
Смотреть все посты