Инструменты

Полезная информация

Инструкция Telemetr Документация к API Чат Telemetr

Полезные сервисы

Защита от накрутки Создать своего бота Продать/Купить канал Монетизация

Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или подписчиков Проверить канал на накрутку

Телеграм канал «Код Желтый»

799

2.3K

259

13.5K

Делимся инженерной и продуктовой экспертизой. А еще подкастами, статьями, анонсами ИТ-мероприятий и ИИ-исследованиями.

ВК: vk.com/kod_zheltyi

Команда и вакансии в Т: t.me/t_crew

ИТ-профессии в Т: l.tbank.ru/it_folders

Перечень РКН: l.tbank.ru/knd_tg

Полная статистика канала

Подписчики

Всего

30 360

Сегодня

-1

Просмотров на пост

Всего

4 956

Общий

11.82%

Суточный

13.4%

Динамика публикаций

Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов

Получите подробную информацию о каждом канале

Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам

Анализируйте рекламные посты
и креативы

Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили

Оценивайте эффективность тематики и контента

Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура

Попробовать бесплатно

Показано 7 из 799 постов

Смотреть все посты

Пост от 28.11.2025 14:33

1 795

🔥 Как мы ускорили подготовку тестовых данных и сократили время доставки бизнес-фич Создание тестовых данных для сложных сценариев, например профилей ИП и ООО, часто занимало много времени. Мы построили Genesis — централизованный генератор тестовых данных, который сокращает это время до нескольких минут. ☑️ В карточках рассказываем, как устроен его движок и как он ежедневно генерирует тысячи согласованных данных для команд разработки и тестирования. #kotlin #angular

❤ 9

🔥 9

Пост от 27.11.2025 15:04

🔍 Можно ли сделать игру или построить инфраструктурное решение на Go? Обсудим это на T-Meetup: Golang в нашем ИТ-хабе в Москве! А еще поговорим о том, как превратить эксперименты в рабочие продукты, какие боли скрываются за open source-кодом и как с ними жить. Какие доклады вас ждут: ✨ «Go и разработка игр: возможно ли сделать игру с помощью Go?» — Дмитрий Трифонов, Go-разработчик ✨ «Как мы делаем хранилище пакетов» — Валерий Ведерников, Go-разработчик в Spirit 📚 4 декабря в 19:00 ↗️ Москва, ул. Грузинский Вал, д. 7, T-Space Зовите коллег и регистрируйтесь прямо сейчас: количество мест ограничено! Подробнее о программе и регистрация — на сайте.

Пост от 26.11.2025 14:03

963

⚡️ Как один коммит сделал JSONDecoder и JSONEncoder в Swift в 2 раза быстрее Если вы писали на Swift, наверняка сталкивались с медленным JSONDecoder. Оказалось, причина не в JSON, а в рантайме Swift. Наш инженер исследовал внутренности swift_conformsToProtocolMaybeInstantiateSuperclasses — и выжал из стандартных энкодера и декодера почти 98% прироста производительности. ✨ В карточках разбираем, как это удалось и почему это важно для всего Swift-комьюнити. #swift #optimization

👍 7

🔥 3

😱 3

Пост от 25.11.2025 14:46

*️⃣ Сериализация и десериализация в Java, разбор Fiber и приемы для ускорения перформанса Обо всех этих темах рассказали в новых докладах с JVM Day. Выбирайте свой трек и сохраняйте записи: ↗️ Быстрая сериализация и десериализация объектов в Java 💬 ВКонтакте | 📹 Ютуб ↗️ Fiber в действии: обзор runtime-систем эффектов 💬 ВКонтакте | 📹 Ютуб ↗️ Три перформансных этюда 💬 ВКонтакте | 📹 Ютуб

👍 1

Пост от 21.11.2025 14:04

1 209

⚡️ Как мы внедряем ИИ в SDLC и зачем это нужно За последний год мы систематически внедрили ИИ-инструменты во все этапы жизненного цикла разработки и активно делимся нашим опытом, проблемами и их решениями. Например, недавно рассказывали про то, как измерять продуктивность инженеров. А вчера открыли запись на early access к нашему ИИ‑агенту для разработчиков. Сегодня делимся, как ИИ уже помогает нам в разработке, какие технологии используем и каких результатов достигли. ↗️ Основные сценарии — в карточках, а больше деталей — в статье на Хабре. #AI4SDLC

🔥 5

❤ 3

🤩 2

Пост от 20.11.2025 15:34

366

⛈ Погружаемся в мир рекомендательных систем на T-Meetup: RecSys в Санкт-Петербурге Поговорим о современных рекомендательных системах: как они переходят от батчевого формирования рекомендаций к онлайн-рекомендациям, персонализируют механику лояльности и как нейросети заменяют бустинг в ранжировании. Какие доклады вас ждут: ➡️ «Эволюция бэкенда рекомендательной системы: от офлайна до онлайна» — Роман Силаков, руководитель группы RecSys Platform, Т-Банк ➡️ «Персонализация скидок и лояльности с помощью модели эластичности» — Артем Посынкин, исследователь-разработчик, Т-Банк ➡️ «Подходы к замене ранжирующего бустинга на нейросеть: наш опыт» — Маргарита Мишустина, ведущий разработчик, руководитель группы нейросетевого ранжирования, Яндекс А после докладов — нетворкинг и экскурсия по флагманскому ИТ-хабу. Записаться на экскурсию можно на стойке регистрации перед началом митапа. Советуем подойти пораньше, чтобы успеть забронировать место! 📆 27 ноября в 19:00 🗺 Санкт-Петербург, БЦ Ferrum II, Свердловская набережная, 44с2, конференц-зал, 1-й этаж, ИТ-хаб Группы «Т-Технологии» Зовите коллег и регистрируйтесь прямо сейчас: количество мест ограничено! Подробности и регистрация на митап — на сайте.

Пост от 14.11.2025 13:04

840

🔥 Объединяем все операционные процессы банка в одной платформе Ежедневно десятки тысяч операционных сотрудников Т-Банка общаются с клиентами по телефону и в чатах разных сервис-линий: обслуживание, продажи, коллекшен. Чтобы каждой сервис-линии не пришлось изобретать свой продукт, мы создали TWork — единую платформу, которая состоит из разных продуктов по типу кубиков Лего. Ежедневно продуктами платформы пользуются около 90 000 сотрудников. В карточках рассказываем, как она устроена.

❤ 10

🔥 9

👍 5

Смотреть все посты

Телеграм канал «Код Желтый»

Настройки интерфейса