🔒 Как ИИ меняет правила кибербезопасности и почему хакеры все больше используют нейросети?
Разбираемся в новом выпуске подкаста «ТехноБалкон» с Дмитрием Гадарем — вице-президентом и директором департамента информационной безопасности Т-Банка.
ИИ меняет правила безопасности и на уровне пользователей, и на уровне целых компаний. Мы советуемся с нейросетями, загружаем в них документы и делимся личным. Но кто может воспользоваться этой информацией?
В подкасте обсудили:
↗️ что такое кибератака и почему ее все сложнее осуществить;
↗️ стоит ли бояться Claude Mythos и кому;
↗️ самый надежный способ защитить данные;
↗️ почему хакера нельзя сразу рассекречивать.
Смотрите, чтобы разобраться, какие данные действительно стоит беречь и как пользоваться ИИ, не отказываясь от его возможностей:
В прошлый раз мы разобрали архитектуру Zeebe, отказоустойчивость и асинхронную обработку. Но за высокой производительностью в начале эксплуатации может скрываться постепенное замедление.
Мы столкнулись с этим на практике: диск заполнялся event-логами, Elasticsearch переставал справляться, а история в Operate отставала на часы. В карточках разбираем, почему это происходит и что с этим делать. А подробнее читайте на Хабре.
*️⃣ Библиотека конфигурации, которая не теряет источники значений
В прошлых постах мы разобрали, как индустрия пришла к современным подходам конфигурации, и проверили четыре популярные библиотеки по семи требованиям. Ни одна из них не закрыла все пункты, поэтому мы решили создать свою.
Она загружает данные из произвольных источников в обычный dataclass из стандартной библиотеки, не захватывает точку входа и не навязывает свою экосистему. В карточках создатель библиотеки Николай Видов поделился, как она устроена, какие источники поддерживает и где помогает на практике. Больше деталей и сравнительная таблица с другими библиотеками — на Хабре.
⚡️ Если вы тоже собираете такие пазлы вручную, чтобы подготовиться к ревью или просто начать рабочий день — читайте, как мы справились с этой задачей
Наша команда Office Productivity внедрила MCP-стандарт, позволяющий AI‑агентам безопасно собирать контекст из мессенджера Time, почты, онлайн-досок Unidraw, трекера задач, внутреннего поиска и календаря. Вместо переключения между вкладками пользователь формулирует задачу один раз — и агент сам собирает контекст из разных систем, анализирует его и готовит результат.
В карточках рассказываем, как устроен MCP и какие сценарии уже используют коллеги.
☕️ Представьте: вам нужно подготовиться к проектному ревью, а артефакты раскиданы по десяткам систем
Собирайте свой пазл, куда пойдете в первую очередь — в переписки с коллегами, почту, таск-трекер, доки, комментарии в IDE или онлайн-доски.
Как это сделать?
↗️ Сохраните картинку из поста.
↗️ Добавьте к себе стикерпак.
↗️ Перейдите в комментарии, прикрепите сохраненную картинку и откройте разлел редактирования.
↗️ Добавьте нужные стикеры и отправьте картинку.