Инструменты
Каталог TGAds
Мониторинг
Детальная статистика
Анализ аудитории
Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr
Документация к API
Чат Telemetr
Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «Код Желтый»
Код Желтый
1.8K
2.3K
366
82
15.2K
Рассказываем про технологии и инженерные практики. Делимся подкастами, анонсами ИТ-мероприятий и исследованиями.
ВК: vk.com/kod_zheltyi
Команда и вакансии в Т: telemetr.me/t_crew
ИТ-профессии в Т: l.tbank.ru/it_folders
Перечень РКН: l.tbank.ru/knd_tg
ВК: vk.com/kod_zheltyi
Команда и вакансии в Т: telemetr.me/t_crew
ИТ-профессии в Т: l.tbank.ru/it_folders
Перечень РКН: l.tbank.ru/knd_tg
Подписчики
Всего
32 744
Сегодня
0
Просмотров на пост
Всего
2 898
ER
Общий
8.85%
Суточный
6.5%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
на канале, а какая зайдет на ура
Показано 7 из 1 827 постов
Смотреть все посты
Пост от 20.08.2026 18:34
1 046
2
23
🔍 Дашборд, чтобы отслеживать техдолг в 12 тысячах репозиториев
Иногда бывает трудно понять, кто и какие библиотеки использует. Одна команда сидит на устаревшей версии, другая тащит зависимости с известными CVE, третья не знает, что есть альтернатива получше.
За контроль техдолга и состояний зависимостей у нас отвечает Tech Radar. Он собирает данные с 12 тысяч репозиториев, обрабатывает 172 правила от лидеров профессий и формирует дашборды.
✨ В карточках — как устроен сбор, как применяются правила и как выглядит отчетность.
#techradar #devtools #dataplatform
Иногда бывает трудно понять, кто и какие библиотеки использует. Одна команда сидит на устаревшей версии, другая тащит зависимости с известными CVE, третья не знает, что есть альтернатива получше.
За контроль техдолга и состояний зависимостей у нас отвечает Tech Radar. Он собирает данные с 12 тысяч репозиториев, обрабатывает 172 правила от лидеров профессий и формирует дашборды.
✨ В карточках — как устроен сбор, как применяются правила и как выглядит отчетность.
#techradar #devtools #dataplatform
❤
11
👍
3
Пост от 20.08.2026 18:28
1 170
0
3
Пост от 18.08.2026 11:10
1 487
1
11
🔍 Как переход от NSwag к OpenAPI сократил генерацию клиента с 15 минут до нескольких секунд
В каждой команде есть момент, когда фронт и бэк перестают понимать друг друга. Бэкендер переименовал поле, изменил URL или добавил новый enum, а фронт узнает об этом только в QA. А если повезет, то в несвязанной задаче за день до релиза.
Мы попытались это починить: не просто заменить NSwag на ng-openapi-gen, а выстроить процесс, где контракт становится отдельным артефактом, а не побочным продуктом сборки.
🙂 В карточках старший разработчик платформы для разметки данных AI-Центра Т-Банка Дмитрий Чепайкин рассказал, какие проблемы пытались решить, что пробовали на стороне ASP.NET Core, почему отказались от build-time-генерации и как в итоге выстроили workflow с контрактами. А подробнее читайте на Хабре.
#openapi #angular #api
В каждой команде есть момент, когда фронт и бэк перестают понимать друг друга. Бэкендер переименовал поле, изменил URL или добавил новый enum, а фронт узнает об этом только в QA. А если повезет, то в несвязанной задаче за день до релиза.
Мы попытались это починить: не просто заменить NSwag на ng-openapi-gen, а выстроить процесс, где контракт становится отдельным артефактом, а не побочным продуктом сборки.
🙂 В карточках старший разработчик платформы для разметки данных AI-Центра Т-Банка Дмитрий Чепайкин рассказал, какие проблемы пытались решить, что пробовали на стороне ASP.NET Core, почему отказались от build-time-генерации и как в итоге выстроили workflow с контрактами. А подробнее читайте на Хабре.
#openapi #angular #api
❤
10
👍
5
❤🔥
1
Пост от 14.08.2026 19:24
1 612
1
19
*️⃣ Из чего состоят K8s-контроллеры и на какие грабли мы наступили при работе с ними
Контроллеры в Kubernetes выглядят просто на схемах из документации. Но, когда садишься писать свой, оказывается, что там очередь, воркеры, кэш, индексы, манифесты, схема, веб-хуки. И это только начало.
Мы пишем контроллеры для LBaaS и уже набивали шишки на бесконечной реконсиляции, finalizers, которые не работают для ресурсов из разных неймспейсов, и обновлениях, которые порождают конфликты resourceVersion.
↗️ В карточках разобрали, из чего на самом деле состоит контроллер, что из этой обвязки берет на себя kubebuilder и с какими проблемами можно столкнуться. Больше подробностей читайте на Хабре.
#k8s #controller #kubebuilder
Контроллеры в Kubernetes выглядят просто на схемах из документации. Но, когда садишься писать свой, оказывается, что там очередь, воркеры, кэш, индексы, манифесты, схема, веб-хуки. И это только начало.
Мы пишем контроллеры для LBaaS и уже набивали шишки на бесконечной реконсиляции, finalizers, которые не работают для ресурсов из разных неймспейсов, и обновлениях, которые порождают конфликты resourceVersion.
↗️ В карточках разобрали, из чего на самом деле состоит контроллер, что из этой обвязки берет на себя kubebuilder и с какими проблемами можно столкнуться. Больше подробностей читайте на Хабре.
#k8s #controller #kubebuilder
❤
8
👍
5
Пост от 13.08.2026 14:58
1 487
0
24
Как создать LLM-ассистента, который ищет товары по всему интернету? Какие сложности возникают при обучении языковых моделей? Что и как предсказывают латентные модели мира?
Эти и десятки других вопросов мы обсудили на Turbo ML Conf — конференции про глубокие исследования, прикладной ML и инженерные системы.
А сейчас делимся с вами записями всех докладов. Выбирайте, какая секция вам ближе, и переходите в плейлист.
Доклады об архитектуре и обучении современных моделей, их интерпретируемости, безопасном поведении и способности к рассуждению и самокоррекции.
💬 ВКонтакте | 📹 Ютуб↗️ Fundamental Advances & Exploratory R&D
Как внедрять ML в продукты: интеграция классических и GenAI-моделей, обеспечение их предсказуемости, влияние AI на пользовательский опыт и бизнес-метрики.
💬 ВКонтакте | 📹 Ютуб↗️ Applied ML at Scale & Business Impact
Технологическое ядро ML-систем: архитектуры, пайплайны данных и масштабное обучение, методы дообучения, низкоуровневая оптимизация инференса и инфраструктура.
💬 ВКонтакте | 📹 Ютуб↗️ ML Infrastructure, Platforms & Engineering Core
#ml #ai #llm #genai #mlops
Эти и десятки других вопросов мы обсудили на Turbo ML Conf — конференции про глубокие исследования, прикладной ML и инженерные системы.
А сейчас делимся с вами записями всех докладов. Выбирайте, какая секция вам ближе, и переходите в плейлист.
Доклады об архитектуре и обучении современных моделей, их интерпретируемости, безопасном поведении и способности к рассуждению и самокоррекции.
💬 ВКонтакте | 📹 Ютуб↗️ Fundamental Advances & Exploratory R&D
Как внедрять ML в продукты: интеграция классических и GenAI-моделей, обеспечение их предсказуемости, влияние AI на пользовательский опыт и бизнес-метрики.
💬 ВКонтакте | 📹 Ютуб↗️ Applied ML at Scale & Business Impact
Технологическое ядро ML-систем: архитектуры, пайплайны данных и масштабное обучение, методы дообучения, низкоуровневая оптимизация инференса и инфраструктура.
💬 ВКонтакте | 📹 Ютуб↗️ ML Infrastructure, Platforms & Engineering Core
#ml #ai #llm #genai #mlops
Изображение
🔥
11
❤🔥
6
Пост от 12.08.2026 12:57
707
0
2
💖 Готовы разрушить образ привычного финтеха вместе с нами?
Тогда регистрируйтесь на Продукты 24 × ffdd2d!
В этом году мы переосмыслим подход к конференциям и будем делиться кейсами в интерактивных форматах. Обсудим неудобные вопросы, cмэтчим взгляды на идеальный флоу создания продуктов и посмотрим на процессы под другим углом. И все это в компании единомышленников в центре Москвы.
Что еще в программе:
💖 Три зала смелых идей и честных историй. Погрузитесь во внутреннюю кухню экосистемы Т-Банка и других топовых компаний, разберете продуктовую и бизнес-логику и обсудите спорные темы, о которых редко говорят публично.
💖 Интерактивные доклады. Вы сможете поговорить со спикерами о том, с чем обычно остаетесь один на один после созвонов.
💖 Стендап от героев из мира ИТ, бизнеса и не только. На один вечер они станут комиками и поделятся искренними историями о том, как ломают стереотипы и меняют реальность.
💖 Вечеринка под энергичные биты с видом на Москву-реку.
Встречаемся 12 сентября на набережной Парка Горького.
Регистрируйтесь уже сейчас — количество мест ограничено.
Тогда регистрируйтесь на Продукты 24 × ffdd2d!
В этом году мы переосмыслим подход к конференциям и будем делиться кейсами в интерактивных форматах. Обсудим неудобные вопросы, cмэтчим взгляды на идеальный флоу создания продуктов и посмотрим на процессы под другим углом. И все это в компании единомышленников в центре Москвы.
Что еще в программе:
💖 Три зала смелых идей и честных историй. Погрузитесь во внутреннюю кухню экосистемы Т-Банка и других топовых компаний, разберете продуктовую и бизнес-логику и обсудите спорные темы, о которых редко говорят публично.
💖 Интерактивные доклады. Вы сможете поговорить со спикерами о том, с чем обычно остаетесь один на один после созвонов.
💖 Стендап от героев из мира ИТ, бизнеса и не только. На один вечер они станут комиками и поделятся искренними историями о том, как ломают стереотипы и меняют реальность.
💖 Вечеринка под энергичные биты с видом на Москву-реку.
Встречаемся 12 сентября на набережной Парка Горького.
Регистрируйтесь уже сейчас — количество мест ограничено.
❤
4
❤🔥
3
Пост от 07.08.2026 16:21
771
1
4
⚡️ Сделали платформенный шаблон, чтобы создавать .NET-сервисы с нуля до прода за два дня
Раньше, чтобы запустить новый .NET-сервис, наши разработчики тратили 10—14 дней. Нужно было создать структуру решения, подключить PostgreSQL, Kafka, Valkey, написать Dockerfile и helm-чарты, настроить пайплайн GitLab CI/CD, телеметрию, логи, метрики, трейсы. И все это с нуля для каждого нового проекта.
Мы сделали шаблон репозитория на платформе Spirit. Теперь нужно нажать кнопку, заполнить параметры — и через пару минут будет готовый репозиторий с чистой архитектурой, тестами, CI/CD и мониторингом.
В карточках — как устроена генерация, что внутри шаблона, почему мы выбрали именно такую структуру и какие результаты получили за год. А подробнее о техническом устройстве и команде Томского хаба, которая работала над шаблоном, читайте на Хабре.
#dotnet #platformengineering #devxp
Раньше, чтобы запустить новый .NET-сервис, наши разработчики тратили 10—14 дней. Нужно было создать структуру решения, подключить PostgreSQL, Kafka, Valkey, написать Dockerfile и helm-чарты, настроить пайплайн GitLab CI/CD, телеметрию, логи, метрики, трейсы. И все это с нуля для каждого нового проекта.
Мы сделали шаблон репозитория на платформе Spirit. Теперь нужно нажать кнопку, заполнить параметры — и через пару минут будет готовый репозиторий с чистой архитектурой, тестами, CI/CD и мониторингом.
В карточках — как устроена генерация, что внутри шаблона, почему мы выбрали именно такую структуру и какие результаты получили за год. А подробнее о техническом устройстве и команде Томского хаба, которая работала над шаблоном, читайте на Хабре.
#dotnet #platformengineering #devxp
