Инструменты
Каталог TGAds
Мониторинг
Детальная статистика
Анализ аудитории
Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr
Документация к API
Чат Telemetr
Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «Код Желтый»
Код Желтый
1.8K
2.3K
366
82
15.2K
Рассказываем про технологии и инженерные практики. Делимся подкастами, анонсами ИТ-мероприятий и исследованиями.
ВК: vk.com/kod_zheltyi
Команда и вакансии в Т: telemetr.me/t_crew
ИТ-профессии в Т: l.tbank.ru/it_folders
Перечень РКН: l.tbank.ru/knd_tg
ВК: vk.com/kod_zheltyi
Команда и вакансии в Т: telemetr.me/t_crew
ИТ-профессии в Т: l.tbank.ru/it_folders
Перечень РКН: l.tbank.ru/knd_tg
Подписчики
Всего
32 760
Сегодня
0
Просмотров на пост
Всего
3 256
ER
Общий
9.94%
Суточный
7%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
на канале, а какая зайдет на ура
Показано 7 из 1 844 постов
Смотреть все посты
Пост от 26.08.2026 19:59
15
0
1
*️⃣ Монолит → экосистема с 90 тысячами встреч в день
До таких масштабов выросла наша Платформа доставок, которая ежедневно распределяет около 90 тысяч встреч, учитывает более 20 параметров и работает 24/7 без права на сбой.
Когда команда выросла с 20 до 100 инженеров, а количество сервисов перевалило за десятки, старые подходы перестали работать. Мы перешли от монолита к микросервисам, от ручного планирования к алгоритмической платформе, от разрозненных мобильных приложений к единому супераппу. И заодно перевезли 3 ТБ данных с Oracle на PostgreSQL, сократив их до 350 ГБ.
🙂 В карточках руководитель управления операционных платформ Светлана Чернышова рассказала про уроки масштабирования, которые мы вынесли. А больше про архитектуру, команды и технологии читайте на Хабре.
#platformengineering #microservices #migration
До таких масштабов выросла наша Платформа доставок, которая ежедневно распределяет около 90 тысяч встреч, учитывает более 20 параметров и работает 24/7 без права на сбой.
Когда команда выросла с 20 до 100 инженеров, а количество сервисов перевалило за десятки, старые подходы перестали работать. Мы перешли от монолита к микросервисам, от ручного планирования к алгоритмической платформе, от разрозненных мобильных приложений к единому супераппу. И заодно перевезли 3 ТБ данных с Oracle на PostgreSQL, сократив их до 350 ГБ.
🙂 В карточках руководитель управления операционных платформ Светлана Чернышова рассказала про уроки масштабирования, которые мы вынесли. А больше про архитектуру, команды и технологии читайте на Хабре.
#platformengineering #microservices #migration
❤🔥
1
👍
1
Пост от 21.08.2026 18:20
2 030
0
28
✨ Эволюция конфигурации в Python
Казалось бы, конфигурация — это просто .env и settings.py. Но стоит приложению вырасти — и начинается: секреты утекают в логи, port внезапно приходит строкой abc, настройки дублируются между окружениями.
🙂 Наш тимлид команды чат-ботов Николай Видов прошел путь от хардкода до типизированных схем и понял: конфигурация — это не мусорный код на скорую руку, а часть инфраструктуры, которую нужно проектировать так же тщательно, как бизнес-логику.
В карточках — эволюция подходов к конфигурации в Python: откуда мы пришли, куда идем и какие грабли встречаем на пути. А больше подробностей читайте на Хабре.
#python #configuration #devops #architecture
Казалось бы, конфигурация — это просто .env и settings.py. Но стоит приложению вырасти — и начинается: секреты утекают в логи, port внезапно приходит строкой abc, настройки дублируются между окружениями.
🙂 Наш тимлид команды чат-ботов Николай Видов прошел путь от хардкода до типизированных схем и понял: конфигурация — это не мусорный код на скорую руку, а часть инфраструктуры, которую нужно проектировать так же тщательно, как бизнес-логику.
В карточках — эволюция подходов к конфигурации в Python: откуда мы пришли, куда идем и какие грабли встречаем на пути. А больше подробностей читайте на Хабре.
#python #configuration #devops #architecture
❤
15
👍
10
😁
10
Пост от 20.08.2026 18:34
1 046
2
23
🔍 Дашборд, чтобы отслеживать техдолг в 12 тысячах репозиториев
Иногда бывает трудно понять, кто и какие библиотеки использует. Одна команда сидит на устаревшей версии, другая тащит зависимости с известными CVE, третья не знает, что есть альтернатива получше.
За контроль техдолга и состояний зависимостей у нас отвечает Tech Radar. Он собирает данные с 12 тысяч репозиториев, обрабатывает 172 правила от лидеров профессий и формирует дашборды.
✨ В карточках — как устроен сбор, как применяются правила и как выглядит отчетность.
#techradar #devtools #dataplatform
Иногда бывает трудно понять, кто и какие библиотеки использует. Одна команда сидит на устаревшей версии, другая тащит зависимости с известными CVE, третья не знает, что есть альтернатива получше.
За контроль техдолга и состояний зависимостей у нас отвечает Tech Radar. Он собирает данные с 12 тысяч репозиториев, обрабатывает 172 правила от лидеров профессий и формирует дашборды.
✨ В карточках — как устроен сбор, как применяются правила и как выглядит отчетность.
#techradar #devtools #dataplatform
❤
11
👍
3
Пост от 20.08.2026 18:28
2 321
0
5
❤🔥
1
❤
1
🔥
1
Пост от 18.08.2026 11:10
1 487
1
11
🔍 Как переход от NSwag к OpenAPI сократил генерацию клиента с 15 минут до нескольких секунд
В каждой команде есть момент, когда фронт и бэк перестают понимать друг друга. Бэкендер переименовал поле, изменил URL или добавил новый enum, а фронт узнает об этом только в QA. А если повезет, то в несвязанной задаче за день до релиза.
Мы попытались это починить: не просто заменить NSwag на ng-openapi-gen, а выстроить процесс, где контракт становится отдельным артефактом, а не побочным продуктом сборки.
🙂 В карточках старший разработчик платформы для разметки данных AI-Центра Т-Банка Дмитрий Чепайкин рассказал, какие проблемы пытались решить, что пробовали на стороне ASP.NET Core, почему отказались от build-time-генерации и как в итоге выстроили workflow с контрактами. А подробнее читайте на Хабре.
#openapi #angular #api
В каждой команде есть момент, когда фронт и бэк перестают понимать друг друга. Бэкендер переименовал поле, изменил URL или добавил новый enum, а фронт узнает об этом только в QA. А если повезет, то в несвязанной задаче за день до релиза.
Мы попытались это починить: не просто заменить NSwag на ng-openapi-gen, а выстроить процесс, где контракт становится отдельным артефактом, а не побочным продуктом сборки.
🙂 В карточках старший разработчик платформы для разметки данных AI-Центра Т-Банка Дмитрий Чепайкин рассказал, какие проблемы пытались решить, что пробовали на стороне ASP.NET Core, почему отказались от build-time-генерации и как в итоге выстроили workflow с контрактами. А подробнее читайте на Хабре.
#openapi #angular #api
❤
10
👍
5
❤🔥
1
Пост от 14.08.2026 19:24
1 612
1
19
*️⃣ Из чего состоят K8s-контроллеры и на какие грабли мы наступили при работе с ними
Контроллеры в Kubernetes выглядят просто на схемах из документации. Но, когда садишься писать свой, оказывается, что там очередь, воркеры, кэш, индексы, манифесты, схема, веб-хуки. И это только начало.
Мы пишем контроллеры для LBaaS и уже набивали шишки на бесконечной реконсиляции, finalizers, которые не работают для ресурсов из разных неймспейсов, и обновлениях, которые порождают конфликты resourceVersion.
↗️ В карточках разобрали, из чего на самом деле состоит контроллер, что из этой обвязки берет на себя kubebuilder и с какими проблемами можно столкнуться. Больше подробностей читайте на Хабре.
#k8s #controller #kubebuilder
Контроллеры в Kubernetes выглядят просто на схемах из документации. Но, когда садишься писать свой, оказывается, что там очередь, воркеры, кэш, индексы, манифесты, схема, веб-хуки. И это только начало.
Мы пишем контроллеры для LBaaS и уже набивали шишки на бесконечной реконсиляции, finalizers, которые не работают для ресурсов из разных неймспейсов, и обновлениях, которые порождают конфликты resourceVersion.
↗️ В карточках разобрали, из чего на самом деле состоит контроллер, что из этой обвязки берет на себя kubebuilder и с какими проблемами можно столкнуться. Больше подробностей читайте на Хабре.
#k8s #controller #kubebuilder
❤
8
👍
5
Пост от 13.08.2026 14:58
1 487
0
24
Как создать LLM-ассистента, который ищет товары по всему интернету? Какие сложности возникают при обучении языковых моделей? Что и как предсказывают латентные модели мира?
Эти и десятки других вопросов мы обсудили на Turbo ML Conf — конференции про глубокие исследования, прикладной ML и инженерные системы.
А сейчас делимся с вами записями всех докладов. Выбирайте, какая секция вам ближе, и переходите в плейлист.
Доклады об архитектуре и обучении современных моделей, их интерпретируемости, безопасном поведении и способности к рассуждению и самокоррекции.
💬 ВКонтакте | 📹 Ютуб↗️ Fundamental Advances & Exploratory R&D
Как внедрять ML в продукты: интеграция классических и GenAI-моделей, обеспечение их предсказуемости, влияние AI на пользовательский опыт и бизнес-метрики.
💬 ВКонтакте | 📹 Ютуб↗️ Applied ML at Scale & Business Impact
Технологическое ядро ML-систем: архитектуры, пайплайны данных и масштабное обучение, методы дообучения, низкоуровневая оптимизация инференса и инфраструктура.
💬 ВКонтакте | 📹 Ютуб↗️ ML Infrastructure, Platforms & Engineering Core
#ml #ai #llm #genai #mlops
Эти и десятки других вопросов мы обсудили на Turbo ML Conf — конференции про глубокие исследования, прикладной ML и инженерные системы.
А сейчас делимся с вами записями всех докладов. Выбирайте, какая секция вам ближе, и переходите в плейлист.
Доклады об архитектуре и обучении современных моделей, их интерпретируемости, безопасном поведении и способности к рассуждению и самокоррекции.
💬 ВКонтакте | 📹 Ютуб↗️ Fundamental Advances & Exploratory R&D
Как внедрять ML в продукты: интеграция классических и GenAI-моделей, обеспечение их предсказуемости, влияние AI на пользовательский опыт и бизнес-метрики.
💬 ВКонтакте | 📹 Ютуб↗️ Applied ML at Scale & Business Impact
Технологическое ядро ML-систем: архитектуры, пайплайны данных и масштабное обучение, методы дообучения, низкоуровневая оптимизация инференса и инфраструктура.
💬 ВКонтакте | 📹 Ютуб↗️ ML Infrastructure, Platforms & Engineering Core
#ml #ai #llm #genai #mlops
Изображение
🔥
11
❤🔥
6