Инструменты
Каталог TGAds
Мониторинг
Детальная статистика
Анализ аудитории
Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr
Документация к API
Чат Telemetr
Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «Код Желтый»
Код Желтый
2.0K
2.3K
413
90
13.5K
Рассказываем про технологии и инженерные практики. Делимся подкастами, анонсами ИТ-мероприятий и исследованиями.
ВК: vk.com/kod_zheltyi
Команда и вакансии в Т: telemetr.me/t_crew
ИТ-профессии в Т: l.tbank.ru/it_folders
Перечень РКН: l.tbank.ru/knd_tg
ВК: vk.com/kod_zheltyi
Команда и вакансии в Т: telemetr.me/t_crew
ИТ-профессии в Т: l.tbank.ru/it_folders
Перечень РКН: l.tbank.ru/knd_tg
Подписчики
Всего
32 915
Сегодня
0
Просмотров на пост
Всего
2 914
ER
Общий
8.86%
Суточный
6.77%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
на канале, а какая зайдет на ура
Показано 7 из 1 960 постов
Смотреть все посты
Пост от 09.09.2026 15:44
536
2
4
*️⃣ Почему React перестал лагать на больших списках? Все дело в новой архитектуре
Бывало такое, что печатаете в input, а интерфейс начинает лагать на большом списке? Это классическая проблема старого React из-за синхронного рекурсивного обхода дерева: он не мог прерваться, чтобы отдать управление браузеру.
Чтобы исправить это, в React переписали архитектуру. Отказались от рекурсивного стека, изобрели новую структуру данных (Fiber), научились прерывать рендер и расставлять приоритеты.
В карточках разбираемся, как устроен Fiber, почему will*-методы стали unsafe, как работает планировщик и как эволюционировала система приоритетов от ExpirationTime до Lanes. А больше подробностей с примерами кода ищите на Хабре.
#react #javascript #frontend #performance
Бывало такое, что печатаете в input, а интерфейс начинает лагать на большом списке? Это классическая проблема старого React из-за синхронного рекурсивного обхода дерева: он не мог прерваться, чтобы отдать управление браузеру.
Чтобы исправить это, в React переписали архитектуру. Отказались от рекурсивного стека, изобрели новую структуру данных (Fiber), научились прерывать рендер и расставлять приоритеты.
В карточках разбираемся, как устроен Fiber, почему will*-методы стали unsafe, как работает планировщик и как эволюционировала система приоритетов от ExpirationTime до Lanes. А больше подробностей с примерами кода ищите на Хабре.
#react #javascript #frontend #performance
❤
2
👍
1
Пост от 07.09.2026 14:37
996
1
6
🔥 R&D-центр, ИИ-агенты, генеративные интерфейсы — так выглядит технологическое будущее Т-Банка
Мы уже рассказывали, какой путь прошли с 2006 года и как развивались мобильное приложение, экосистема Core Tech и платформа данных.
А сегодня поделимся, как мы строим банк будущего, опережаем запросы рынка и меняем разработку и пользовательское поведение с помощью ИИ-агентов.
⚡️ — если тоже считаете, что лучший способ предсказать будущее — построить его своими руками.
Мы уже рассказывали, какой путь прошли с 2006 года и как развивались мобильное приложение, экосистема Core Tech и платформа данных.
А сегодня поделимся, как мы строим банк будущего, опережаем запросы рынка и меняем разработку и пользовательское поведение с помощью ИИ-агентов.
⚡️ — если тоже считаете, что лучший способ предсказать будущее — построить его своими руками.
🔥
6
❤🔥
4
👍
1
Пост от 04.09.2026 13:43
1 113
1
16
⚡️ Как мы сократили потребление памяти на 18% и CPU на 31% в Kubernetes
Переезд автоматизированной банковской системы в K8s не прошел гладко. Приложения долго стартовали, поды умирали с OOMKill, heap рос неделями, а утилизация ресурсов была низкой. Мы перепробовали все: настраивали JVM, меняли GC, пересматривали количество реплик и даже заменили аллокатор памяти.
В итоге сократили потребление памяти на 18%, CPU — на 31%, а приложения стали работать быстрее.
🙂 В карточках наш руководитель направления Костя Никитин поделился, что делали, какие ключи JVM использовали, как считали память и почему два пода работают быстрее шести. А больше подробностей читайте на Хабре.
#kubernetes #jvm #performance
Переезд автоматизированной банковской системы в K8s не прошел гладко. Приложения долго стартовали, поды умирали с OOMKill, heap рос неделями, а утилизация ресурсов была низкой. Мы перепробовали все: настраивали JVM, меняли GC, пересматривали количество реплик и даже заменили аллокатор памяти.
В итоге сократили потребление памяти на 18%, CPU — на 31%, а приложения стали работать быстрее.
🙂 В карточках наш руководитель направления Костя Никитин поделился, что делали, какие ключи JVM использовали, как считали память и почему два пода работают быстрее шести. А больше подробностей читайте на Хабре.
#kubernetes #jvm #performance
❤
9
🔥
3
😁
1
Пост от 02.09.2026 18:33
1 126
1
8
Так теперь умеет говорить наш бот поддержки. Мы обучили его английскому, узбекскому, таджикскому и китайскому, чтобы он мог отвечать на иностранные сообщения клиентов без переключения на сотрудника.
⠀
⚡️ В карточках — как устроен бот, как мы контролируем качество перевода и какие результаты получили.
#ai #llm #translation
⠀
⚡️ В карточках — как устроен бот, как мы контролируем качество перевода и какие результаты получили.
#ai #llm #translation
Видео/гифка
👍
7
🔥
4
❤
1
Пост от 31.08.2026 14:42
1 940
3
7
2006 — первый банк без отделений
2009 — дебетовые карты с кэшбэком рублями
2011 — мобильное приложение
2026 — экосистема с 55 млн клиентов
За 20 лет Т-Банк превратился из смелой идеи банка без отделений в финтех мирового уровня с собственной экосистемой, десятками продуктов и более чем 55 млн клиентов.
⠀
Мы строим платформы, которые соответствуют амбициям большой экосистемы. Разрабатываем инструменты, которые повышают продуктивность команд. Создаем агентскую среду, в которой искусственный интеллект становится полноценным участником разработки.
⠀
В карточках наши технические директора поделились, как выглядел технологический стек Т-Банка тогда и сейчас, какие инженерные принципы появились еще на старте и что сохранилось до сих пор. Читайте и слушайте про наш путь 👇
2009 — дебетовые карты с кэшбэком рублями
2011 — мобильное приложение
2026 — экосистема с 55 млн клиентов
За 20 лет Т-Банк превратился из смелой идеи банка без отделений в финтех мирового уровня с собственной экосистемой, десятками продуктов и более чем 55 млн клиентов.
⠀
Мы строим платформы, которые соответствуют амбициям большой экосистемы. Разрабатываем инструменты, которые повышают продуктивность команд. Создаем агентскую среду, в которой искусственный интеллект становится полноценным участником разработки.
⠀
В карточках наши технические директора поделились, как выглядел технологический стек Т-Банка тогда и сейчас, какие инженерные принципы появились еще на старте и что сохранилось до сих пор. Читайте и слушайте про наш путь 👇
Видео/гифка
❤🔥
22
😢
9
🎉
3
Пост от 28.08.2026 13:00
3 013
4
17
☑️ Как заставить камеру на Android делать четкие фото для биометрии
Представьте: клиент хочет перевести крупную сумму и мобильный банк запрашивает подтверждение по селфи. Человек наводит камеру, делает фото, а на бэкенд уходит размытый кадр потолка с кусочком лица. Клиент получает отказ, звонит в поддержку, злится и теряет доверие к банку.
Чтобы не допускать таких случаев, мы сделали Face-Shot — библиотеку для Android, которая анализирует 30 кадров в секунду, ищет лицо, смотрящее в камеру, и передает лучший кадр на бэкенд.
🙂 В карточках наш ведущий инженер-программист Евгений Шувагин поделился, как команда работала с CameraX, настраивала фокус на лицо, боролась с шумоподавлением, ускоряла инициализацию и делала превью мгновенным. А больше подробностей и примеры кода ищите на Хабре.
#android #camerax #ml #mobiledevelopment
Представьте: клиент хочет перевести крупную сумму и мобильный банк запрашивает подтверждение по селфи. Человек наводит камеру, делает фото, а на бэкенд уходит размытый кадр потолка с кусочком лица. Клиент получает отказ, звонит в поддержку, злится и теряет доверие к банку.
Чтобы не допускать таких случаев, мы сделали Face-Shot — библиотеку для Android, которая анализирует 30 кадров в секунду, ищет лицо, смотрящее в камеру, и передает лучший кадр на бэкенд.
🙂 В карточках наш ведущий инженер-программист Евгений Шувагин поделился, как команда работала с CameraX, настраивала фокус на лицо, боролась с шумоподавлением, ускоряла инициализацию и делала превью мгновенным. А больше подробностей и примеры кода ищите на Хабре.
#android #camerax #ml #mobiledevelopment
🔥
16
👍
7
👎
1
Пост от 26.08.2026 19:59
3 416
1
26
*️⃣ Монолит → экосистема с 90 тысячами встреч в день
До таких масштабов выросла наша Платформа доставок, которая ежедневно распределяет около 90 тысяч встреч, учитывает более 20 параметров и работает 24/7 без права на сбой.
Когда команда выросла с 20 до 100 инженеров, а количество сервисов перевалило за десятки, старые подходы перестали работать. Мы перешли от монолита к микросервисам, от ручного планирования к алгоритмической платформе, от разрозненных мобильных приложений к единому супераппу. И заодно перевезли 3 ТБ данных с Oracle на PostgreSQL, сократив их до 350 ГБ.
🙂 В карточках руководитель управления операционных платформ Светлана Чернышова рассказала про уроки масштабирования, которые мы вынесли. А больше про архитектуру, команды и технологии читайте на Хабре.
#platformengineering #microservices #migration
До таких масштабов выросла наша Платформа доставок, которая ежедневно распределяет около 90 тысяч встреч, учитывает более 20 параметров и работает 24/7 без права на сбой.
Когда команда выросла с 20 до 100 инженеров, а количество сервисов перевалило за десятки, старые подходы перестали работать. Мы перешли от монолита к микросервисам, от ручного планирования к алгоритмической платформе, от разрозненных мобильных приложений к единому супераппу. И заодно перевезли 3 ТБ данных с Oracle на PostgreSQL, сократив их до 350 ГБ.
🙂 В карточках руководитель управления операционных платформ Светлана Чернышова рассказала про уроки масштабирования, которые мы вынесли. А больше про архитектуру, команды и технологии читайте на Хабре.
#platformengineering #microservices #migration
🔥
41
❤🔥
20
👍
4