Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «Код Желтый»
Код Желтый
2.0K
2.3K
440
92
13.5K
Рассказываем про технологии и инженерные практики. Делимся подкастами, анонсами ИТ-мероприятий и исследованиями.
ВК: vk.com/kod_zheltyi
Команда и вакансии в Т: telemetr.me/t_crew
ИТ-профессии в Т: l.tbank.ru/it_folders
Перечень РКН: l.tbank.ru/knd_tg
ВК: vk.com/kod_zheltyi
Команда и вакансии в Т: telemetr.me/t_crew
ИТ-профессии в Т: l.tbank.ru/it_folders
Перечень РКН: l.tbank.ru/knd_tg
Подписчики
Всего
33 371
Сегодня
+12
Просмотров на пост
Всего
3 525
ER
Общий
10.57%
Суточный
7.02%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
на канале, а какая зайдет на ура
Показано 7 из 2 039 постов
Смотреть все посты
Пост от 14.10.2026 13:36
741
1
10
⚡️ Как ускорить A/B-тест с несколькими метриками, не ломая статистику
В продуктовых экспериментах часто одна целевая метрика. Но бывает сложнее: например, хотим увеличить выручку, но не готовы раскатывать, если просела конверсия в покупку. Значит, метрик будет несколько, и нужно контролировать вероятность хотя бы одной ложноположительной ошибки.
Классическое решение в таком случае — поправка Бонферрони. Делим общий уровень значимости поровну между метриками. Это просто, но не всегда эффективно: если одна метрика требует сильно больше пользователей, именно она определяет длительность всего теста.
В нашей лаборатории прикладной статистики предложили не делить уровень значимости поровну, а распределять его оптимально. Контроль ошибки первого рода сохраняется, а размер выборки в наших тестах сократился в среднем в 1,2 раза. На синтетике с 10 метриками выигрыш доходит до 1,9 раза.
В карточках — о том, как устроен метод и где он дает эффект. А подробности, математика и результаты экспериментов — на Хабре.
#abtesting #statistics #experiments #productanalytics
В продуктовых экспериментах часто одна целевая метрика. Но бывает сложнее: например, хотим увеличить выручку, но не готовы раскатывать, если просела конверсия в покупку. Значит, метрик будет несколько, и нужно контролировать вероятность хотя бы одной ложноположительной ошибки.
Классическое решение в таком случае — поправка Бонферрони. Делим общий уровень значимости поровну между метриками. Это просто, но не всегда эффективно: если одна метрика требует сильно больше пользователей, именно она определяет длительность всего теста.
В нашей лаборатории прикладной статистики предложили не делить уровень значимости поровну, а распределять его оптимально. Контроль ошибки первого рода сохраняется, а размер выборки в наших тестах сократился в среднем в 1,2 раза. На синтетике с 10 метриками выигрыш доходит до 1,9 раза.
В карточках — о том, как устроен метод и где он дает эффект. А подробности, математика и результаты экспериментов — на Хабре.
#abtesting #statistics #experiments #productanalytics
🔥
6
👍
3
Пост от 12.10.2026 13:29
1 286
0
35
Эти выходные выдались тяжелыми для многих коллег в инженерной отрасли. Мы хорошо понимаем, сколько труда стоит за стабильной работой больших систем. И знаем, как выглядит ночь, проведенная за разбором инцидента, когда каждая минута на счету.
Хотим поддержать всех, кто сейчас работает над устранением проблем: разработчиков, SRE, инженеров эксплуатации, инфраструктурные команды и всех, кто остается на связи и помогает.
Это тяжелая, невидимая снаружи работа, которая требует решительности, выдержки и огромного профессионализма.
Желаем как можно скорее вернуться к привычной работе 🧡
Хотим поддержать всех, кто сейчас работает над устранением проблем: разработчиков, SRE, инженеров эксплуатации, инфраструктурные команды и всех, кто остается на связи и помогает.
Это тяжелая, невидимая снаружи работа, которая требует решительности, выдержки и огромного профессионализма.
Желаем как можно скорее вернуться к привычной работе 🧡
❤
116
❤🔥
41
👍
9
Пост от 09.10.2026 13:07
807
1
5
🔥 Нашим речевым технологиям — 10 лет
⠀
Вот какой путь мы проделали за все время:
Индустрия переизобрела голосовых роботов минимум трижды, и на каждой волне мы были локомотивом, который предоставлял технологию. В карточках рассказываем подробнее, как это было.
Что еще почитать и посмотреть про речевые технологии?
⠀
→ Как устроена команда разработки платформы
→ Что у платформы под капотом
→ T-One — наша open-source-модель для потокового ASR
→ Подкаст про команду Speech в AI-Центре Т-Банка
→ Как мы пересобрали процесс обучения в контакт-центре
⠀
#stt #tts #ai #speechtech #llm #opensource
⠀
Вот какой путь мы проделали за все время:
Индустрия переизобрела голосовых роботов минимум трижды, и на каждой волне мы были локомотивом, который предоставлял технологию. В карточках рассказываем подробнее, как это было.
Что еще почитать и посмотреть про речевые технологии?
⠀
→ Как устроена команда разработки платформы
→ Что у платформы под капотом
→ T-One — наша open-source-модель для потокового ASR
→ Подкаст про команду Speech в AI-Центре Т-Банка
→ Как мы пересобрали процесс обучения в контакт-центре
⠀
#stt #tts #ai #speechtech #llm #opensource
Видео/гифка
❤🔥
8
🔥
3
🎉
3
Пост от 08.10.2026 13:08
810
1
2
✨ Если нейросеть уже может создать почти что угодно, зачем искусству все еще нужен человек?
Во втором выпуске подкаста «ТехноБалкон» переходим от лазеров к искусству. Вместе с художницей, программистом и преподавателем Центра искусства и науки Университета ИТМО Эллиной Геннадьевной обсуждаем:
↗️ Станет ли умение писать промпты новым художественным навыком.
↗️ Кто в итоге отвечает за произведение, созданное нейросетью.
↗️ Как ИИ-искусство порождает научные открытия.
И, конечно, пытаемся заглянуть в будущее и понять, что ждет творчество в мире, измененном искусственным интеллектом.
Заглядывайте на наш балкон, чтобы вместе разобраться, на что способно будущее:
↗️ Ютуб
↗️ ВКонтакте
↗️ RUTUBE
↗️ Яндекс Музыка
↗️ Аудиоплатформы
Во втором выпуске подкаста «ТехноБалкон» переходим от лазеров к искусству. Вместе с художницей, программистом и преподавателем Центра искусства и науки Университета ИТМО Эллиной Геннадьевной обсуждаем:
↗️ Станет ли умение писать промпты новым художественным навыком.
↗️ Кто в итоге отвечает за произведение, созданное нейросетью.
↗️ Как ИИ-искусство порождает научные открытия.
И, конечно, пытаемся заглянуть в будущее и понять, что ждет творчество в мире, измененном искусственным интеллектом.
Заглядывайте на наш балкон, чтобы вместе разобраться, на что способно будущее:
↗️ Ютуб
↗️ ВКонтакте
↗️ RUTUBE
↗️ Яндекс Музыка
↗️ Аудиоплатформы
Пост от 07.10.2026 14:08
1 958
1
14
*️⃣ Упаковали нейросетевые модели ранжирования в open-source библиотеку
В рекомендательных системах ранжирование чаще всего реализовано на градиентных бустингах LightGBM или CatBoost. Нейросетевые модели обещают больше, но порог входа высокий: нужно переписать процессинг признаков, написать цикл обучения, собрать инференс.
Мы сделали scikit-rank — библиотеку, которая упаковывает нейросетевые модели ранжирования в scikit-learn-совместимый интерфейс. Теперь можно попробовать нейроранкер в существующем пайплайне с минимальными изменениями кода.
В карточках — зачем это нужно, как устроено и какие модели поддерживаются. А подробнее — на Хабре.
✨ Библиотека на GitHub
#recsys #ml #opensource #scikitlearn #ranking
В рекомендательных системах ранжирование чаще всего реализовано на градиентных бустингах LightGBM или CatBoost. Нейросетевые модели обещают больше, но порог входа высокий: нужно переписать процессинг признаков, написать цикл обучения, собрать инференс.
Мы сделали scikit-rank — библиотеку, которая упаковывает нейросетевые модели ранжирования в scikit-learn-совместимый интерфейс. Теперь можно попробовать нейроранкер в существующем пайплайне с минимальными изменениями кода.
В карточках — зачем это нужно, как устроено и какие модели поддерживаются. А подробнее — на Хабре.
✨ Библиотека на GitHub
#recsys #ml #opensource #scikitlearn #ranking
❤
12
❤🔥
5
Пост от 06.10.2026 11:51
999
0
11
🔒 Как проектировать системы так, чтобы защита не требовалась?
Узнаем на конференции о практическом сдвиге в защите Security Shift. ИБ- и ИТ-команды из Т-Банка, Лаборатории Касперского и Яндекса покажут на практике, как архитектурные процессы заменяют классические средства защиты информации — от принципов SbD к рабочим инструментам.
В программе — доклады, воркшопы и дискуссии: от архитектурных решений и ошибок дизайна до реальных атак и новых векторов угроз. А эксперты Standoff Bug Bounty расскажут о формате кибериспытаний: чем они отличаются от поиска отдельных уязвимостей, как провести такой формат в вашей компании и какую пользу результаты принесут бизнесу.
📚 16 октября
↗️ Москва, штаб-квартира Т-Банка
Регистрируйтесь и зовите всех, кто тоже создает безопасные системы — количество мест ограничено!
Узнаем на конференции о практическом сдвиге в защите Security Shift. ИБ- и ИТ-команды из Т-Банка, Лаборатории Касперского и Яндекса покажут на практике, как архитектурные процессы заменяют классические средства защиты информации — от принципов SbD к рабочим инструментам.
В программе — доклады, воркшопы и дискуссии: от архитектурных решений и ошибок дизайна до реальных атак и новых векторов угроз. А эксперты Standoff Bug Bounty расскажут о формате кибериспытаний: чем они отличаются от поиска отдельных уязвимостей, как провести такой формат в вашей компании и какую пользу результаты принесут бизнесу.
📚 16 октября
↗️ Москва, штаб-квартира Т-Банка
Регистрируйтесь и зовите всех, кто тоже создает безопасные системы — количество мест ограничено!
🔥
5
❤
2
Пост от 06.10.2026 11:51
976
0
9
🔥
8
❤🔥
4