Инструменты
Каталог TGAds
beta
Мониторинг
Детальная статистика
Анализ аудитории
Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr
Документация к API
Чат Telemetr
Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «Код Желтый»
1.6K
2.3K
259
41
15.2K
Рассказываем про технологии и инженерные практики. Делимся подкастами, анонсами ИТ-мероприятий и ИИ-исследованиями.
ВК: vk.com/kod_zheltyi
Команда и вакансии в Т: t.me/t_crew
ИТ-профессии в Т: l.tbank.ru/it_folders
Перечень РКН: l.tbank.ru/knd_tg
ВК: vk.com/kod_zheltyi
Команда и вакансии в Т: t.me/t_crew
ИТ-профессии в Т: l.tbank.ru/it_folders
Перечень РКН: l.tbank.ru/knd_tg
Подписчики
Всего
32 128
Сегодня
+6
Просмотров на пост
Всего
3 646
ER
Общий
9.94%
Суточный
6.7%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
на канале, а какая зайдет на ура
Показано 6 из 1 558 постов
Смотреть все посты
Пост от 01.04.2026 13:30
1 909
1
16
🔍 Все хотят автоматические релизы. Но кому они на самом деле нужны?
Для кого-то автоматические релизы — это возможность не отвлекаться от кода, для кого-то — снижение рисков, а для кого-то — волшебная кнопка, которая избавляет от «ненужных» процессов. На деле это мощный инструмент, который может кардинально изменить подход к выпуску новых версий продукта, но даже у него есть недостатки.
😺 В карточках наш старший QA-инженер Александра Невзорова разбирает, что на самом деле стоит за термином, какие подходы к построению релизного процесса существуют и почему авторелизы требуют зрелости тестирования и культуры. А полную версию читайте на Хабре.
#qa #cicd #devops
Для кого-то автоматические релизы — это возможность не отвлекаться от кода, для кого-то — снижение рисков, а для кого-то — волшебная кнопка, которая избавляет от «ненужных» процессов. На деле это мощный инструмент, который может кардинально изменить подход к выпуску новых версий продукта, но даже у него есть недостатки.
😺 В карточках наш старший QA-инженер Александра Невзорова разбирает, что на самом деле стоит за термином, какие подходы к построению релизного процесса существуют и почему авторелизы требуют зрелости тестирования и культуры. А полную версию читайте на Хабре.
#qa #cicd #devops
👍
8
❤
4
Пост от 30.03.2026 11:58
2 981
3
19
*️⃣ Завести новый справочник, добавить атрибуты, настроить доступ, начать использовать в других сервисах — и все без единой строчки кода
Раньше добавление нового справочника выглядело так: проектирование структуры, создание таблицы в БД, написание CRUD-методов, настройка доступа, документация. Теперь это делается за пару кликов на нашей платформе Handbooks.
Там можно создавать и изменять структуру справочников через UI, а дальше все происходит автоматически.
↗️ В карточках рассказываем про техническую реализацию, типы данных и реальные сценарии использования Handbooks.
#mdm #dataplatform #backend
Раньше добавление нового справочника выглядело так: проектирование структуры, создание таблицы в БД, написание CRUD-методов, настройка доступа, документация. Теперь это делается за пару кликов на нашей платформе Handbooks.
Там можно создавать и изменять структуру справочников через UI, а дальше все происходит автоматически.
↗️ В карточках рассказываем про техническую реализацию, типы данных и реальные сценарии использования Handbooks.
#mdm #dataplatform #backend
Изображение
Изображение
Изображение
Изображение
Изображение
Изображение
Изображение
Изображение
❤
5
👍
5
Пост от 27.03.2026 12:53
3 581
1
18
📁 Как мы строим иннерсорс и почему разработчики сами идут помогать чужим проектам
Каждый инженер хотя бы раз сталкивался с ситуацией, когда в общем проекте есть проблема, которую хочется исправить, но, чтобы просто залить фикс, нужно просить права, ждать реакции мейнтейнеров, проходить долгий онбординг. В итоге приходится либо мириться с проблемой, либо писать свой велосипед.
↗️ Чтобы исправить это, мы запустили процесс иннерсорса. В карточках рассказываем, как все начиналось с экспериментов на UI-библиотеках, почему разработчики готовы тратить время на чужие проекты и что мы делаем, чтобы процесс не превращался в бюрократию.
#innersource #devculture
Каждый инженер хотя бы раз сталкивался с ситуацией, когда в общем проекте есть проблема, которую хочется исправить, но, чтобы просто залить фикс, нужно просить права, ждать реакции мейнтейнеров, проходить долгий онбординг. В итоге приходится либо мириться с проблемой, либо писать свой велосипед.
↗️ Чтобы исправить это, мы запустили процесс иннерсорса. В карточках рассказываем, как все начиналось с экспериментов на UI-библиотеках, почему разработчики готовы тратить время на чужие проекты и что мы делаем, чтобы процесс не превращался в бюрократию.
#innersource #devculture
👍
13
🔥
7
❤
1
Пост от 25.03.2026 15:06
3 454
1
28
✨ Иногда лучшая подсказка — та, которую не показывают
У нас есть copilot-инструмент для разработчиков, которым каждый день пользуются около 7 500 сотрудников. Два года мы улучшали генерацию подсказок, но полгода назад уперлись в потолок: доля принятых подсказок застыла на 20%, а новые фичи давали только точечные улучшения.
Мы подошли с другой стороны и добавили отдельный слой, который решает уже не то, как генерировать подсказку, а стоит ли вообще ее показывать.
В карточках рассказываем, как проходили путь от простого CatBoost до двухслойного фильтра с LLM, почему офлайн обманывает и как мы балансировали между качеством и потерянным трафиком.
😻 🥺 А в статье на Хабре наши ML-инженеры Александр Воронцов и Артём Костяев раскрыли больше технических подробностей.
#ml #llm #catboost #codecompletion
У нас есть copilot-инструмент для разработчиков, которым каждый день пользуются около 7 500 сотрудников. Два года мы улучшали генерацию подсказок, но полгода назад уперлись в потолок: доля принятых подсказок застыла на 20%, а новые фичи давали только точечные улучшения.
Мы подошли с другой стороны и добавили отдельный слой, который решает уже не то, как генерировать подсказку, а стоит ли вообще ее показывать.
В карточках рассказываем, как проходили путь от простого CatBoost до двухслойного фильтра с LLM, почему офлайн обманывает и как мы балансировали между качеством и потерянным трафиком.
😻 🥺 А в статье на Хабре наши ML-инженеры Александр Воронцов и Артём Костяев раскрыли больше технических подробностей.
#ml #llm #catboost #codecompletion
👍
11
🔥
10
❤
6
Пост от 23.03.2026 13:15
3 746
1
51
⚡️ Пересобрали процесс обучения в контакт-центре — от скриптов на бумаге до диалога с ИИ
Когда в контакт-центре нужно обучить тысячу новых сотрудников, а тренеров всего десять, начинаются проблемы: новички путаются в скриптах, качество обучения скачет, а к сезонной нагрузке команду готовят в спешке.
Со всеми этими проблемами справляется Robocoach — наш диалоговый тренажер, который думает как методолог, говорит как клиент и учит как живой тренер.
Мы не просто автоматизировали обучение операторов — мы встроили ИИ в сам процесс развития навыков. В карточках рассказываем, как это устроено и как контакт-центр можно подготовить к неожиданным сценариям за пару кликов.
А если хотите лично пообщаться с создателями тренажера и узнать, как выстроить обучение тысяч сотрудников в безопасной среде Robocoach, подключайтесь ко встрече 26 марта.
#ai #voicetech #llm #engineering
Когда в контакт-центре нужно обучить тысячу новых сотрудников, а тренеров всего десять, начинаются проблемы: новички путаются в скриптах, качество обучения скачет, а к сезонной нагрузке команду готовят в спешке.
Со всеми этими проблемами справляется Robocoach — наш диалоговый тренажер, который думает как методолог, говорит как клиент и учит как живой тренер.
Мы не просто автоматизировали обучение операторов — мы встроили ИИ в сам процесс развития навыков. В карточках рассказываем, как это устроено и как контакт-центр можно подготовить к неожиданным сценариям за пару кликов.
А если хотите лично пообщаться с создателями тренажера и узнать, как выстроить обучение тысяч сотрудников в безопасной среде Robocoach, подключайтесь ко встрече 26 марта.
#ai #voicetech #llm #engineering
❤🔥
11
🔥
9
❤
5
Пост от 19.03.2026 16:56
4 882
0
41
Изображение
Изображение
Изображение
Изображение
Изображение
Изображение
Изображение