Телеграм канал «ИТ-беседка»

Поиск идеи для продажи с помощью ИИ

Поиск идей помогает найти продукт или услугу на пересечении трёх вещей: что вы умеете, какую задачу клиента можете решить и что способны запустить со своими ресурсами.
На выходе вы получите несколько идей, сравнение и способ проверить интерес к самой перспективной из них.

Лучше использовать промпт в том же диалоге, где проходила распаковка из прошлого поста. В новом диалоге сначала приложите её итог.

Рекомендации по использованию:
Уточняйте слишком широкие идеи. Вместо «маркетинговые услуги для бизнеса» просите назвать покупателя, ситуацию и конкретный результат работы.

Выбирайте идею, которую сможете выполнить. Первая продажа предполагает реальное обязательство перед клиентом. Важно понимать, как вы обеспечите обещанный результат.

Просите учитывать доступ к клиентам. Знакомая аудитория, профессиональные связи или сообщество помогают быстрее проверить предложение.

Начинайте с небольшой платной версии. Например, разовой услуги или ограниченного пилота, для которого не требуется заранее создавать большой продукт.

Возвращайте результаты проверки в диалог. Реакции клиентов помогут пересмотреть первоначальные предположения.

Чтобы запустить поиск идей скачайте промпт в приложенном файле и отправьте его в любой текстовый ИИ (ChatGPT, DeepSeek, GigaChat, Алису или другой)

#пятничныймем

Распаковка с помощью ИИ

Как провести распаковку опыта, сильных сторон и возможностей с помощью ИИ. ИИ выступает в роли распаковщика, который задает правильные вопросы и помогает вспомнить и оформить информацию о знаниях и опыте. ИИ поможет вам понять: что вы умеете, кому это полезно, чем вы можете подтвердить свою пользу и что на этой основе предложить.

Предприниматель сможет опираться на бизнес и результаты клиентов, эксперт — на практику и знания, студент — на учебные проекты, стажировки и личный опыт.

В результате распаковки вы получите:
• Описание своего опыта
• Ваши навыки и сильные стороны
• Подтверждение вашего опыта
• Интересы и ценности
• Особенности подхода
• Возможная аудитория
• Возможное предложение
• Ресурсы и ограничения
• Язык для продвижения

Что важно при распаковке:

Отвечать примерами. Вместо «умею работать с людьми» — «помогал первокурсникам освоиться, организовал встречу для 30 человек, собрал обратную связь».

Разрешать себе не знать. Ответ «не знаю» полезнее выдуманного достижения. Можно попросить: «Помоги вспомнить подходящую ситуацию».

Исправлять интерпретации ИИ. Например: «Я участвовал в проекте, но не руководил им. Пересмотри вывод о лидерстве».

Добавлять материалы. Резюме, описание проектов, портфолио и обезличенные отзывы помогут опереться на факты. Удаляйте чужие персональные и конфиденциальные данные.

Проверить финальный текст. Узнаёте ли вы себя? Можете ли подтвердить заявленные навыки? Хотите ли работать с предложенной аудиторией?

Чтобы запустить распаковку скачайте промпт в приложенном файле и отправьте его в любой текстовый ИИ (ChatGPT, DeepSeek, GigaChat, Алису или другой)

«Нанимаем» продукт: как понять, зачем клиент вообще выбирает вас

Пользователь не покупает продукт — он «нанимает» его для решения конкретной задачи. Человек берёт телефон не ради телефона, а чтобы звонить, снимать видео или вести блог. И как только продукт перестаёт справляться с этой «работой», его тут же «увольняют» — переходят к конкурентам.

Это суть метода Jobs To Be Done (JTBD) — подхода, который помогает понять реальные мотивы клиентов и строить продукт вокруг их проблем, а не вокруг фич.

Как применить JTBD за 4 шага:

Сегментируйте аудиторию — разделите пользователей на группы со схожими задачами (например, новички и опытные пользователи).

Найдите их проблемы — разберитесь, как люди сейчас решают задачу без вашего продукта: через форумы, сообщества, конкурентов.

Определите точки контакта — где именно эти сегменты «живут» и через какие каналы до них достучаться.

Сформулируйте сообщение — под каждый сегмент своё: что именно продукт делает для него.

Зачем это нужно:
— помогает приоритизировать бэклог и не распыляться;
— показывает, кто ваш А-сегмент — самые ценные клиенты, с которых стоит начинать тестирование гипотез;
— защищает от ловушки «делаем фичи ради фич», когда продукт теряет связь с реальной потребностью.

Важно: изучайте не только прямых конкурентов, но и косвенных — тех, кто закрывает ту же потребность другим способом. Онлайн-кинотеатр и спортзал конкурируют за одно и то же — свободное время человека.

Сохраните пост, если планируете запускать новый продукт или пересматривать текущий — JTBD помогает не гадать, а точно знать, для чего вас «нанимают».

———

Запись на консультацию: prime314.ru

Наш канал в МАХ

#пятничныймем

Текст, написанный ИИ сразу видно

Прочитали текст за 5 секунд и поняли - его написал ИИ. Вот как он вас выдаёт.

ИИ - мощный инструмент. Но у него есть характерные привычки, которые моментально выдают машинное происхождение текста. Вот 10 признаков, по которым видно ИИ-шное происхождение текста.

1. Параллельные тройки
«Гибкость, скорость и качество». «Быстрее, дешевле, надёжнее». ИИ обожает перечисления ровно из трёх элементов - это устойчивый риторический паттерн из обучающих данных.

2. Финальный абзац-резюме
«Таким образом», «подводя итог», «в заключение» - ИИ почти всегда заканчивает текст итоговым абзацем, даже когда он совершенно не нужен.

3. Универсальные оговорки
«Стоит отметить», «важно понимать», «следует признать», «безусловно». Модель перестраховывается и добавляет эти слова даже там, где всё и так очевидно.

4. Дежурные открывалки
«В современном мире», «в эпоху цифровизации», «не секрет, что». Это безопасный старт абзаца из академических введений и пресс-релизов.

5. Симметрия «с одной стороны / с другой стороны»
При спорных темах ИИ всегда даёт аргументы "за", аргументы "против" и нейтральный вывод. Никакой авторской позиции.

6. Идеальная грамматика
Каждое предложение безупречно построено. Никаких намеренных коротких. Никаких вольностей ради эффекта. Всё слишком правильно. Отсюда же длинные тире - просто так и должно быть по правилам, но в разговорном письме мы упрощаем.

7. Одинаковая длина абзацев
У живого автора есть абзацы из одного предложения и из десяти. У ИИ всегда 3-5. Ровно, как под линейку.

8. Безопасные метафоры
«Открывает новые возможности», «играет ключевую роль», «выходит на новый уровень». Звучит прилично, не значит ничего конкретного.

9. Логические связки между абзацами
«Таким образом», «в этой связи», «в данном контексте». Живые тексты просто соседствуют мыслями, а ИИ обязательно их склеивает.

10. Сомнение в очевидных фактах
«Python потенциально может использоваться для разработки». Модель перестраховывается даже там, где факт твёрдый и бесспорный.

ИИ - отличный помощник в создании текстов. Но эти паттерны моментально выдают машинное происхождение и читатель, сам того не осознавая, теряет доверие к тексту.

Именно эту проблему мы решаем в боте Почерк. Тексты, написанные с его помощью, не содержат этих маркеров и читаются как живой авторский текст, а не как выход языковой модели.

👉 Попробовать почерк: @blogger_ii_helper_bot

Сохраните признаки себе и перешлите тому, кто использует ИИ для создания контента и хочет, чтобы это было незаметно.

———

Наш канал в МАХ

#пятничныймем