Я категорически против найма через HR. Их можно — и, наверное, нужно — подключать на первичном или финальном этапе, но не более. Меня всегда удивляло: что может оценить HR-специалист, который не погружён в рутину компании и слабо понимает её специфику?
Найм начинается с вас
Сначала вы сами должны понять:
• каких людей хотите видеть в команде,
• какими качествами они должны обладать,
• какие ваши ценности они должны разделять.
После этого вы нанимаете ядро команды самостоятельно. И уже имея синхронизацию с этим ядром — делегируете найм им.
Как выстроить процесс
Очень важно постоянно сверяться с теми, кто нанимает: каких людей ищете, чего ожидаете. Смотрите на людей, которые появляются в компании. Если вы расстаётесь с теми, кто очевидно не соответствует заявленным критериям — собирайте команду, разбирайте, как так вышло и что нужно изменить в поиске, чтобы не повторять ошибок.
На старте правильно ходить с ядром на все собеседования — показывать, как это делается, или корректировать после. Затем — появляться на случайно выбранных встречах, чтобы держать руку на пульсе и вовремя замечать, что нужно поправить.
Роль HR: оценка, но не решение
Привлечь HR для оценки личностных компетенций — можно, если есть такая возможность. Но финальное решение должно быть за вами или за линейным руководителем, с которым человек и будет работать.
Проблема почти всегда одна и та же: HR далёк от реальных задач линейных руководителей и их специфики, а значит — нанимает, исходя из собственных представлений о людях. У меня бывали случаи, когда HR на первых этапах отбивал желание работать с нами у очень сильных кандидатов. И даже личные звонки и встречи уже не могли изменить их мнение.
Главная мысль:
Нанимаете вы — под себя. Вам и задавать правила игры, и следить за их соблюдением.
Максим Шаламов
————————-
🔎 Хотите выстроить систему найма и управления командой без потерь?
Запишитесь на бесплатную консультацию с нашими экспертами.
📲 Оставьте заявку — и мы свяжемся с вами в течение 24 часов.
Что будет, если взять двух руководителей разработки, забрать у них людей и попросить управлять только ИИ, который пишет код? Мы провели такой эксперимент и записали первые впечатления (спойлер: внутри много эмоций 💥).
Правда пока мы монтировали, ребята продолжили эксперимент и уже рвутся записать вторую часть, потому что мыслей и открытий очень много 😁
Если залайкаете этот подкаст, то копнем вглубь и расскажем, как запустить реально работающий проект без разработки 🔥
А пока смотрите первые впечатления и обязательно делитесь своими мыслями и опытом по этой теме в комментариях.
Однажды я участвовала в организации встречи с гендиректором компании на 8000 человек. Руководитель такого уровня лично согласовал встречу на следующий день. Сделал без посредников и лично смог это взаимодействие выстроить. И да, на встречу он действительно пришёл.
При этом уже который раз я работаю с собственникам небольших компаний, экспертами и админами каналов на 200 человек, которые полностью все общение строят через ассистента.
Мы проводили прямой эфир с одной коллегой и каждую мелочь перекидывали через ее асситента с фразами "я сейчас согласую"... В итоге с ней самой мы раз созвонились перед эфиром, через ассистента конечно, и увиделись на самом эфире. Все. Мы даже контактами друг друга не обменялись.
И вот у меня вопрос: зачем нужно такое взаимодействие? Нетворкинг так не строится. Это совершенно пустой контакт без будущего.
И не понятно, это просто потребительское отношение к партнерствам или это настолько плохо человек может организовать собственную работу, что ему на каждый чих нужен асситент?
Я уже не говорю о C-level позициях, которые просто не приходят на встречу с оправданием "ой я забыл". В смысле ты забыл? Ты у себя в компании также забываешь? Ты что календарем не умеешь пользоваться?
И это не слив со встречи, они потом приходят на вторую. То есть человек, управляющий командой, не способен себе напоминалку завести, чтобы соблюсти договоренности.
Это даже сложно назвать бизнес-процессами это элементарная процессная гигиена, без которой ни одна домохозяйка не справится.
А вы что думаете по этому поводу? Что может заставить вас забыть о рабочей встрече?
Почему ваши клиенты уходят к конкурентам? Секрет, который увеличил продажи на 15%
Качество работы с клиентами — ваше конкурентное преимущество
Многие не отдают себе отчёт в том, насколько важна для их бизнеса работа с клиентом, особенно если они не в низкобюджетном сегменте. Думаю, каждый может вспомнить немало примеров, когда взаимодействие с сотрудниками отбивало всё желание иметь какие-то дела с этой компанией.
Это ярко видно в B2C-бизнесе, но так же работает и в B2B. Везде продажи делаются людям, и решения принимают люди.
Технологии контроля уже доступны
И сейчас контролировать взаимодействие с вашими клиентами стало проще, чем когда-либо. Многие коммуникации ведутся онлайн или с согласия могут вестись под запись, после чего вы можете использовать алгоритмы для анализа качества и эффективности работы ваших сотрудников, определения уровня удовлетворённости клиентов и на основе этого улучшать ваш сервис и повышать конверсию.
Конечно, это будет не бесплатно, но зато вы начнёте контролировать качество взаимодействия с клиентом и сможете влиять на него, а не удивляться, почему это продажи не идут и клиенты не возвращаются.
Реальный кейс: как HOLODILNIK.RU увеличил средний чек на 15%
Один из ярких примеров внедрения анализа аудио продающих встреч — кейс интернет-магазина HOLODILNIK.RU. Компания использовала аудиобейджи с речевой аналитикой для повышения эффективности продаж в розничных магазинах.
Детали внедрения
HOLODILNIK.RU — российский интернет-магазин электроники и бытовой техники, один из лидеров рынка. Для анализа коммуникаций в офлайн-магазинах компания внедрила аудиобейджи Speechmate, которые записывали диалоги и звонки сотрудников.
Результаты внедрения
- Увеличение среднего чека в розничных магазинах на 15% год к году. Это произошло за счёт увеличения количества товаров в чеке и upsale.
- Рост продаж сопутствующих товаров на 12% год к году.
- Увеличение продаж акционных товаров, аксессуаров и программ дополнительной гарантии.
- Улучшение технологии продаж за счёт сосредоточения на потребностях клиентов.
Хотите достичь таких же результатов?
В каждом бизнесе есть возможность для автоматизации, которая даст реальное усиление продаж. Наша команда помогает находить и внедрять решения, которые напрямую приносят результат вашему бизнесу.
Запишитесь на бесплатную консультацию с нашими экспертами Мы проанализируем ваши бизнес-процессы и предложим решение для автоматизации, которое подойдет именно вам. А затем поможем внедрить его в вашим процессы.
Код с помощью ИИ глазами CTO: реальность без иллюзий
Меня давно спрашивают, что я как CTO думаю про вайбкодинг (написание кода с помощью ИИ)? Я в целом давно смотрю на то, что предоставляют инструменты. Как по мне, о чём-то стоило писать только с этого года. Собственно, свои мысли я и изложу.
Что реально можно делать с AI-инструментами
Ну, первое — это, конечно, все считающие себя умнее всех владельцы продуктов смогут проявить себя и правда написать худо-бедно работающий код.
✅ Отойдя от иронии: прототипы, причём достаточно сложные, писать вы сможете, и они даже запустятся и будут работать.
✅ Можно относительно спокойно делать доработки в проектах небольшого размера, покрывать всё тестами и документацией.
И в целом в настоящее время я считаю, у инструментов есть своя ниша, и мимо проходить не стоит.
Технические нюансы, о которых молчат
А теперь к более техническим и скучным вещам.
⚙️ Выбор стека технологий
Поскольку LLM — это не AGI, всё очень сильно зависит от популярности стека и количества примеров. Поэтому не берите ничего экзотического, иначе замучаетесь.
✍🏻 Работа с промптами
Не пытайтесь оставлять LLM подсказки, которые вы бы оставляли человеку. Это либо даст очень мало плюсов при большой трате токенов, либо вообще сделает хуже.
🔎 Ревью (проверка) кода — обязательно
Длительный цикл правок без ревью приведёт к накоплению ошибок, которые потом ни вы, ни LLM быстро не разгребут. LLM вообще в какой-то момент может зайти в тупик. Поэтому человек, который делает ревью, вам нужен, и код должен писаться с учётом читаемости для ревьюера.
📋 Архитектура решает
Понимать архитектуру и в целом ваши ожидания от неё точно нужно, иначе ваш проект развалится на масштабировании.
🏗 Развёртывание и поддержка
Самый интересный момент — это развёртывание и сопровождение. Понимать, какие нужны метрики и как писать логи, чтобы быстро понять проблему, вам всё равно будет нужно. Я пока не понимаю вообще, возможна ли быстрая и качественная отладка с помощью LLM. То есть вы, возможно, и придёте к успеху, но сколько вас будет ждать пользователей и сколько вы сломаете вокруг — не сильно предсказуемо.
Итоговый вердикт
По итогу инструмент, конечно, хороший — генерирует огромные массивы кода. Но на дистанции без корректировки и проверки, скорее всего, проект развалится (опять же можно почитать новости про Amazon).
🚫 В итоге на вашу команду упадёт огромное количество контроля и ревью. Это требует квалифицированных кадров, а работа их становится очень скучной и монотонной (появятся проблемы с удержанием и поддержанием квалификации).
🚫 Проблемы с развёртыванием, отладкой и сопровождением тоже растут ввиду возможности делать большой объём задач, которые LLM не всегда хорошо стыкует между собой.
🚀 В общем, отказываться от людей я бы не стал. Повышать производительность можно, но надо учитывать появление новых вызовов для вашей команды.
Максим Шаламов
—————
Хотите внедрить ИИ в свою компанию? Наша компания поможет вам построить план и сделать первые шаги уже в ближайшее время.
Записали для вас новый подкаст, где мы с Максимом обсуждаем, как собрать свою первую команду.
В подкасте обсудили вопросы:
- как понять, что действительно пора нанимать людей?
- кого нанимать первым?
- как не улететь в трубу после найма. какой должен быть запас денег?
- как сделать из отдельных людей команду?
- как избежать конфликтов?
- как понять, хорошо ли работает новая команда?
- главный совет перед наймом команды
Дзен (какая-то задержка на обработке ссылка заработает позже): https://dzen.ru/video/watch/69c13c0bdf79926fb9fccbdb