Использование ИИ сегодня влияет на любые сферы деятельности, медийная сфера прочувствовала на себе последствия этого процесса одной их первых
Об этом заявил на заседании комиссии Российского союза промышленников и предпринимателей по медиаиндустриии предпринимательству ее глава, гендиректор АНО «ИРИ», председатель Общественного совета при Минцифры России Алексей Гореславский.
Если кратко, по результатам наших исследований, 90% производителей контента используют искусственный интеллект уже полным ходом. В основном на первом месте - использование ИИ в создании текстов. Около 40% используют его для генерации видео и 28% - для обработки звука. Создание видеоигр, как вы понимаете, тоже не обходится без использования ИИ. Уже 80% игровых студий, с которыми мы общались, говорят, что на разных этапах создания видеоигр пользуются ИИ, - рассказал он.
Гендиректор медиахолдинга МАЕР Константин Майор указал на области, где искусственный интеллект сталкивается с ограничениями. В частности, речь идет о креативе и культуре. Главный вопрос, по его мнению, звучит так: как использовать ИИ и не потерять человеческое измерение культуры, как сохранить авторство, эмоцию, характер коммуникации?
Если ИИ способен создавать тексты, изображения, видео и даже цифровые личности, то, где проходит разница между реальностью и синтетическим контентом?
Также руководитель направления Gen.AI центра иммерсивных решений «Сбера» Сергей Васильев обозначил приоритеты компании во взаимодействии с ИИ:
Если говорить о стратегии «Сбера» в целом в этом направлении, в автономизации инструментов для производства контента, то первый и безусловный приоритет для нас – не производство медиаконтента, а создание безопасной инфраструктуры, развитие кибербезопасности, антифрод.
По словам вице-президента Ассоциации коммуникационных агентств России (АКАР) Алексея Парфуна, сегодня есть три главных проблемы, а именно: согласие на получение персональных данных, маркировка искусственного контента и прозрачность данных:
Большая проблема моделей – это в том числе предвзятости, которые в них могут быть заложены, в том числе и недоброжелателями, потому что большие языковые модели обучаются на открытых данных. Большую языковую модель можно хакнуть, «накормить»ее неправильными данными, и она начнет говорить, что белое – это черное, черное – это белое. Это тоже нужно иметь в виду. И в связи с этим возникает вопрос фильтрации и аудита.
К обсуждению присоединился исполнительный директор по медиа Rambler&Co Андрей Цыпер, который призвал не ограничивать развитие и присутствие иностранных решений:
Важно понимать, что, ограничивая развитие и присутствие иностранных решений, в том числе из недружественных стран, мы можем сами себе «выстрелить в ногу» и ограничить свое технологическое развитие. При этом мы очень много говорим о технологическом суверенитете. Поэтому очень важно создавать возможности и стимулы, в том числе законодательные, для наших компаний, которые сейчас занимаются развитием наших нейросетей.
#IT_News #ИИ
Подписаться в MAX