Каталог каналов Мои подборки Мои каналы Поиск постов Рекламные посты
Инструменты
Каталог TGAds Мониторинг Детальная статистика Анализ аудитории Бот аналитики
Полезная информация
Инструкция Telemetr Документация к API Чат Telemetr
Полезные сервисы

Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или подписчиков Проверить канал на накрутку
Прикрепить Телеграм-аккаунт Прикрепить Телеграм-аккаунт

Телеграм канал «QA-Логия»

1 000 ₽
QA-Логия
5.2K
2.6K
462
0
14.7K
Все о QA. Канал для тестировщиков

Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки: @g_abashkin
Подписчики
Всего
8 024
Сегодня
0
Просмотров на пост
Всего
167
ER
Общий
1.94%
Суточный
1.5%
Динамика публикаций
Telemetr - сервис глубокой аналитики
телеграм-каналов
Получите подробную информацию о каждом канале
Отберите самые эффективные каналы для
рекламных размещений, по приросту подписчиков,
ER, количеству просмотров на пост и другим метрикам
Анализируйте рекламные посты
и креативы
Узнайте какие посты лучше сработали,
а какие хуже, даже если их давно удалили
Оценивайте эффективность тематики и контента
Узнайте, какую тематику лучше не рекламировать
на канале, а какая зайдет на ура
Попробовать бесплатно
Показано 7 из 5 155 постов
Смотреть все посты
Пост от 06.07.2026 20:07
33
0
0
⁣Как не принимать баги на веру: практика «сомнительного дефекта» и проверка гипотезы за 5 минут

Когда я был джуниором, я заводил баги почти на каждое нестандартное поведение. Казалось, что если что-то работает не так, как я ожидал — это дефект. Но со временем понял: поспешные баг-репорты — прямой путь к потере доверия у разработчиков и менеджеров. Одно дело — найти настоящий баг, другое — засорить трекер ложными срабатываниями.

Практика «сомнительного дефекта» — это техника, которая помогает не тратить время команды на проверку очевидных ошибок. Она простая, но требует дисциплины.

Суть: когда видишь поведение, которое кажется неправильным, остановись и задай себе 3 вопроса за 5 минут.

1. Могу ли я воспроизвести это стабильно? Если баг появляется раз в 10 попыток — это уже повод насторожиться. Если один раз из десяти — возможно, я что-то сделал не так.
2. Соответствует ли поведение требованиям? Я открываю документацию, ТЗ или спецификацию. Часто оказывается, что «баг» — это описанное поведение, которое я просто не заметил.
3. Есть ли логи или доказательства? Если я не могу снять скриншот, записать видео или собрать логи — бага нет. Разработчик просто закроет его с пометкой «не воспроизводится».

Самая типичная ошибка — путать баг с особенностью работы среды. Например, на staging-сервере кеш сбрасывается раз в 5 минут, а я решил, что данные пропадают. Или баг на локальной машине из-за кривой конфигурации Docker.

Как проверить гипотезу за 5 минут:
- Попробуй другой браузер или устройство.
- Сбрось кеш и куки.
- Сравни поведение на staging и production.
- Спроси коллегу: «А у тебя такое было?» Иногда достаточно двух пар глаз.

Почему это важно для карьеры: когда ты перестаёшь генерировать шум, тебя начинают воспринимать всерьёз. Разработчики охотнее проверяют твои баги, менеджеры не тратят время на пустые ревью. Это прямо влияет на репутацию и переход от junior к middle.

Сомнительный дефект — не баг. Научись отличать предположение от факта. Тогда твои баг-репорты станут золотым стандартом, а ты — ценным специалистом.
Пост от 06.07.2026 15:07
42
0
4
Как я написал ИИ-агента для автооткликов на HH.ru и сэкономил кучу времени

Я расскажу, как написал собственного автономного ИИ-агента для поиска работы на HH.ru. Основная проблема сейчас — рынок IT беспощаден к новичкам: нужно откликаться на сотни вакансий, но большинство откликов просто игнорируются или получают отказы от роботов. Чтобы пробиться через фильтры HR, под каждую вакансию нужно писать уникальное сопроводительное письмо, что отнимает массу времени.

Мой ИИ-агент полностью автоматизирует этот процесс. Он сам ищет вакансии, фильтрует мусор с помощью локальной нейросети, пишет персонализированные сопроводительные письма и отчитывается мне в Telegram, пока я спокойно занимаюсь своими делами. Главное требование к скрипту — он должен быть бесплатным, автономным и не требовать использования платных API.

Читать далее
Пост от 05.07.2026 20:07
39
0
0
⁣Замечаю у коллег всё чаще такую стратегию: застрял в росте - меняй проект. Разработка новая, доменная область свежая, авось и новые скиллы сами подтянутся. И так каждый год. Только вот, по моим наблюдениям, это всё чаще путь не вверх, а по кругу.

Смена проекта - это отличный способ снять "бампер" комфорта, посмотреть другие процессы, попробовать другой стек, познакомиться с новой бизнес-логикой. Но она не делает из джуна мидла, а из мидла сеньора. В чём подвох?

На новом месте ты первым делом на старте включаешь режим выживания: разобраться в регресс-сценариях, запомнить, где лежат тестовые данные, понять ожидания команды. Ты тратишь энергию на адаптацию, а не на углубление.

Junior -> Middle. Джуну не хватает системности, ответственности за качество в широком смысле и умения видеть риски на несколько шагов вперёд. Переход на новый проект даёт лишь опыт в разных чек-листах и баг-трекинговых системах. Но это количество, а не качество. Чтобы вырасти в мидла, нужно научиться отвечать на вопросы: "Почему я тестирую именно это?", "Какие нефункциональные риски я упускаю?", "Как мой чек-лист связан с архитектурой приложения?". Новая предметная область не научит рефлексии над собственными подходами.

Middle -> Senior. Мидл уже умеет тестировать сложные фичи. Чтобы стать сеньором, нужно: тащить ответственность за весь процесс, строить коммуникацию, влиять на решения команды и видеть продукт целиком. Смена проекта даёт новые контексты, но если на каждом прошлом проекте ты оставался "золотым исполнителем", а не драйвером изменений, то на новом месте ты снова будешь строить регресс и писать баги. Сеньор растёт там, где он остаётся достаточно долго, чтобы увидеть цикл полного развития и влияния.

Ошибка, которую я вижу чаще всего: путать "интенсивность смены контекста" с "глубиной экспертизы".

Практический вывод. Если чувствуешь, что упёрся в потолок, не пили резюме в первую очередь. Остановись. Спроси себя: "Какую именно новую компетенцию я хочу развить?" Если это про системный взгляд - перестань бегать. Начни брать на себя больше ответственности на текущем месте: участвуй в уточнении требований, предлагай метрики качества. Если это про управленческие навыки - стань ментором для новичка на проекте. Смена проекта станет ускорителем, когда уже есть база, а не заменителем развития. А вы как думаете? Что чаще становится триггером к смене работы?
Пост от 05.07.2026 15:07
45
0
2
⁣«Почему ушёл с прошлого места?» — вопрос, который валит даже уверенных middle'ов. Рассказываю, как отвечать без потери лица и позиции.

На собеседованиях этот вопрос — классика. Но многие QA отвечают на него так, что сразу теряют баллы. Самая частая ошибка: начинают жаловаться.

Плохие ответы — красные флаги:
* «Там был ужасный менеджмент, ничего не работало».
* «Коллеги некомпетентные, тесты писать не умели».
* «Платили мало, а требовали много».
Такие ответы говорят не о проблемах проекта, а о вас: «Я конфликтный», «Я не умею договариваться», «Я обвиняю других».

Как отвечать правильно: 3 рабочих приёма от реальных собеседований.

Первый — привязка к росту. Сильный вариант. Свяжите уход с тем, что переросли проект. Пример: «На прошлом месте я выстроил процесс регрессионного тестирования и довёл покрытие до 80%. Дальше расти в рамках этих задач стало некуда. Мой следующий шаг — работа со сложной интеграцией или старт автоматизации. На вашем проекте это вижу».

Второй — фокус на новых задачах для горизонтального роста. Пример: «Мне стало интересно попробовать себя в performance/security или автотесты на API, а на проекте таких задач не было. Я решил целенаправленно искать проект, где это смогу делать профессионально».

Третий — объективные факторы. Работает, если причина реальна: релокация или смена стека. Пример: «Проект перешёл на другую технологию — с Java на C#, и моя экспертиза в Python стала невостребованна. Мы договорились расстаться по соглашению сторон, чтобы я мог развиваться в том, что мне интересно».

Типичная ошибка: говорить только про деньги. Даже если ушли из-за зарплаты, не формулируйте «там платили мало». Свяжите деньги с ценностью: «Я приносил проекту X, но мой уровень вырос, а пересмотр в компании не был предусмотрен».

Главный принцип: ваш ответ должен звучать как взвешенное карьерное решение, а не как побег от проблем. Вы не жертва обстоятельств, а архитектор своей карьеры.

Попробуйте сейчас: напишите свой вариант ответа в комментарии — я скажу, прокатит или нет.
Пост от 04.07.2026 20:07
47
0
0
⁣Как я перестал писать длинные чек-листы и начал учить разработчиков самопроверке

Раньше я считал, что идеальный чек-лист - это подробный документ на 200 пунктов. Я тратил часы на расписывание каждого шага: "нажать кнопку", "проверить цвет", "убедиться, что текст не съехал". Разработчики смотрели на это и либо игнорировали, либо пробегали по диагонали. А потом - баги, конфликты, фразы вроде "это не моя зона ответственности".

Однажды я понял: длинные чек-листы не учат разработчика думать. Они учат механически выполнять команды. И вместо контроля качества получается имитация.

Я перестроил подход. Теперь перед сдачей фичи я даю разработчику не список проверок, а три вопроса.

Что именно ты изменил? - требует осознания кода. Какие сценарии могут сломаться? - развивает критическое мышление. Как ты это проверил? - вынуждает показать доказательства: скриншоты, логи, тесты.

Результат: баги стали находить раньше, а не в день релиза. Разработчики перестали сваливать ответственность - они начали проговаривать риски сами. А я экономлю часы на рутинной регрессии.

Что делать, если внедрить такой подход сложно? Начинайте с малого: предложите для одной фичи вместо чек-листа провести мозговой штурм. Покажите выгоду: меньше переделок - быстрее доставка. Не давите: если разработчик упорно просит чек-лист, дайте короткий (10-15 пунктов) и постепенно сокращайте.

Главная ошибка новичков: копировать мои вопросы дословно, не адаптируя под команду. Например, если разработчики не пишут юнит-тесты, вопрос "как ты это проверил" вызовет раздражение. Адаптируйте: "Покажи, что код работает в браузере".

Почему это круто для карьеры: Переход от "контролера" к "наставнику" повышает ваш авторитет. Разработчики начинают уважать вас как эксперта, а не как надзирателя. Вы освобождаете время для сложных кейсов: нагрузки, безопасности, UX-анализа.

Недостатки метода (честно): Нужна хорошая коммуникация. Если команда не готова к диалогу, сначала настройте контакт. Медленнее на старте: первые фичи могут потребовать больше обсуждений, чем проверка по чек-листу. Не подходит для регрессионных блоков, где нужно быстро убедиться, что ничего не сломалось.

Как я пришел к этому выводу: Я проработал 5 лет на проекте, где каждый релиз сопровождался 50-страничным чек-листом. Разработчики сдавали баги, тестировщики находили новые, сроки горели. Когда я предложил сократить чек-листы, мой лид сказал: "так исторически сложилось". Я ослушался - и через месяц команда сама попросила не возвращаться к старому подходу.

Совет для роста: начните с малого - замените чек-лист на 3 вопроса для одной фичи. Через месяц сравните количество багов от разработчиков и время на тестирование. Увидите разницу.

P.S. Не выкидывайте все чек-листы - они спасают при регрессии. Но для самой фичи научите разработчика самопроверке. Это даст больше, чем любой документ.
Пост от 04.07.2026 15:07
26
0
0
⁣Тупик скиллов: почему ты перестал расти на middle и как из него выйти без смены проектов

Знакомо? Ты уже уверенно тащишь задачи, но внутри - ощущение, что упёрся лбом в стену. Всё, что можно было выучить на этом проекте, вроде выучено. А свалить на другой проект или дёргаться с поиском не хочется - и так норм.

Почему так бывает? Частая штука: middle путает «делаю работу» с «расту». Когда ты перестаёшь подолгу смотреть на процессы, не задаёшь вопросы «а почему так?», а просто закрываешь тикеты - ты не развиваешься. Ты становишься надёжным исполнителем, но не специалистом, который двигается выше.

Вот что можно попробовать без смены проекта.

* Ищи слепые зоны. Посмотри на проект как на систему рисков, а не список багов. Например, часто ли падает тестовое окружение? Есть данные, которые уходят в прод без проверки? Обычно такие вещи висят в зоне «не моя забота». А senior’ы этим и отличаются - залезают туда, где не просили.

* Автоматизируй не ради фреймворка, а ради выгоды. Вместо «надо выучить новый инструмент» спроси: «Какая рутина сжирает 80% времени?». Может, написать скрипт для генерации тестовых данных или бота для напоминаний о регресс-прогоне.

* Учи других. Это звучит банально, но работает - собери чек-лист граблей для новичков, прочитай мини-воркшоп по тест-дизайну. Когда объясняешь, вылезают твои собственные дыры.

* Дневник решений. Просто записывай раз в день одну нестандартную ситуацию: что сломалось, как искал причину, что сделал бы иначе. Через месяц перечитай - удивишься, сколько нового уже накопилось.

* Не гадай. Вместо «вроде работает» используй модели. Добавили новый API - проверь не только его, но и обратную совместимость, нагрузку, безопасность. Интуиция хороша, но она же и тормозит.

Что обычно тормозит:
- надежда, что новый инструмент сам вытянет рост;
- замыкаться только на тестировании и не лезть в процессы команды;
- думать, что на скучном проекте негде расти - всегда есть куча серых зон.

Для меня middle - это не галка в резюме, а точка выбора. Если перестать искать проблемы только в багах, а начать смотреть на процессы, даже самый «серый» проект даст кучу поводов расти.
Пост от 03.07.2026 20:07
65
0
1
Волна сокращений в IT: к чему готовиться джунам

Этой весной Oracle уволил почти 30 000 сотрудников. Председатель совета директоров Ларри Эллисон объясняет это тем, что выиграют те, кто сегодня строит инфраструктуру для ИИ. Компания инвестирует миллиарды в дата-центры — в 2027 году объем таких вложений составит $70 млрд. Увольнения же высвободят до $12 млрд в год, что за несколько лет покроет эти затраты.

Oracle не одинока. В прошлом году Microsoft уволила 15 000 сотрудников, Meta — 8 000. Amazon за два года избавилась почти от 50 000. В сумме без работы остались 165 000 представителей технологического сектора. Хотя масштабы впечатляют, такие сокращения не редкость в переходные времена, когда появляются новые технологии.

Пока тренд заметен на западном рынке, но волна, вероятно, дойдет и до России. Признаки уже есть: сокращение найма, «скрытые» увольнения и заморозка зарплат.

Источник
Смотреть все посты