Телеграм канал «QA-Логия»

Тянуть ли топовую модель на рутину? Прогнал четыре штуки через пять одинаковых задач и сверил результаты

На Хабре всю неделю кипели: мол, нужен ли кодеру самый умный движок или на бытовухе прокатит бюджетный. Триста комментов — и ни единого замера, где всем выдали бы одно и то же.

Автор не стал спорить, а взял и сделал. Пять рутинных тасок, четыре модели из одного семейства, по два прогона на каждую, сверху — скрытые тесты. На выходе сорок запусков.

И вот сюрприз: самая дорогая оказалась самой шустрой — 341 секунда против 395 у самой дешёвой. Всё потому, что ей хватает меньшего числа ходов и вдвое меньшего объёма текста.

Четыре задачи из пяти затащили все, 32 прогона из 32. А на пятой младшенькая налепила баг и отчиталась двумя галочками кряду, причём вторая перечёркивает первую.

Читать далее

👉 QA-логия

Агент дописал «готово»? Это ещё не значит, что результат годный

Запуск закрыт, формат корректный, автопроверка пройдена. И что с того? В материале разбирают, почему для приёмки этого мало и какие отдельные гейты должны стоять между завершением и вердиктом человека.

Источник: Habr, 19 сентября 2026.

👉 QA-логия

Один Gmail — и тысячи адресов для сервиса: что мы случайно откопали в админке

Точка в адресе Gmail — и для сервиса ты уже другой юзер. Наткнулись на это случайно, а потом стало любопытно: докуда вообще можно докрутить?

Читать далее

👉 QA-логия

Уже очевидно, что ВАЙБКОДИНГ — главный навык ближайших лет

Посмотрите сами. ИИ уже забирает на себя работу целых команд: пишет код, закрывает задачи джунов и позволяет стартапам запускать продукты в 2–3 раза меньшим составом. То, на что раньше нужны были несколько разработчиков, сегодня всё чаще делает один человек с ИИ-агентами.

И это только начало. Те, кто освоит вайбкодинг сейчас, смогут быстрее запускать проекты, автоматизировать огромный объём работы, увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто продолжает делать всё вручную.

Начать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.

Подписывайтесь, нас уже 60 тысяч: @vibecoding_tg

🤣 Типичный ИИ

💥 xCode Journal

🔋 Собрали для тебя подборку — лучшие слитые материалы, книги, курсы, гайды и репозитории.

Выбирай свой стек:

🖥 Курсы & GitHub — 1579GB

⌨️ Python — 955GB

😦 Работа в IT — 778GB

🖥 Общий архив — 2346GB

☁️ Хакинг & ИБ — 756GB

🤒 OSINT — 315GB

🙃 Linux & Bash — 459GB

📂 Подписывайся все в одном месте.

Моки, из-за которых тесты зелёные, а прод лежит: 7 типовых косяков

Зелёный прогон — это вообще не гарантия, что код что-то ловит. Мок умеет мастерски прятать беды: жрёт неправильные вызовы, пропускает правки в интерфейсах и дарит ложное ощущение, что всё под контролем.

В статье — разбор типовых грабель с unittest.mock, тонкости patch, spec и autospec, а ещё момент, когда вместо моков лучше взять фейки.

Разобрать ошибки

👉 QA-логия