Claude Pro на вашем аккаунте: 30 дней за 2 473 ₽ по СБП
Активация ключом на личном аккаунте. Пароль никому не передаётся. Claude Max 5X тоже доступен на 30 дней.
По СБП — 2 473 ₽, другими способами — 2 604 ₽. Перед заказом нужен Organization ID из настроек Claude и аккаунт на плане Free.
Выдача автоматическая сразу после оплаты. Активация занимает 2–5 минут.
Гарантия — 1 месяц: вопросы по доступу решает оператор. Автосписаний нет — продление новой покупкой. При заказе от 1 400 ₽ - Gemini Pro на 18 месяцев в подарок, при наличии.
Оплата: СБП из любого банка, Telegram Stars в боте или другой способ. Зарубежная карта не нужна.
Fetch для QA: тестим API прямо в DevTools без Postman
Был у автора этап тестов, когда понадобилось накидать 50+ одинаковых сущностей, отличались только названия. По-нормальному это делают руками через интерфейс: открой форму, забей поля, сохрани — и так полсотни раз. Одна штука съедает где-то 20 секунд, в сумме набегает больше 15 минут тупых однотипных действий.
Но он вспомнил про fetch — функцию в DevTools на вкладке Console. Пара минут на скрипт, и те же 50 сущностей готовы за минуту: экономия опять же больше 15 минут. В статье разбирают, как это устроено, дают шаблон запроса, показывают, как копировать его из DevTools и гонять запросы пачками и параллельно, не вылезая из браузера.
Flaky по заказу: полигон для прокачки стабильных e2e-тестов на Playwright
Зелёный прогон на учебной песочнице ровным счётом ничего не гарантирует — на живом проекте этот же тест легко упадёт через раз. Автор рассказывает про тренажёр: поначалу всё как обычный курс, а потом включается Hard Mode — бесячие попапы, тормозящий бэкенд и промо, которое накрывает экран аккурат в самый неудобный момент.
Что по содержимому: 11 уроков, Hard Mode с воспроизводимыми флаками и Flake Score — метрика, которая покажет, переживёт ли твой тест реальный проект. Читать далее
Тестирование LLM‑фичи: а своему eval точно можно верить?
Eval рисует 96% качества, прогон зелёный — а после выката LLM‑ассистент косячит по-крупному. И корень, возможно, в самой системе оценки: она не отлавливает опасные ответы и дарит ложное чувство, что всё под контролем.
Дальше — семь косяков в тестировании LLM‑функций и то, как собрать eval, которому реально можно доверять. Проверить свой eval