Телеграм канал «QA-Логия»

🔥 Мастхев подборка для каждого айтишника

Держите подборку авторских IT-каналов по всем направлениям: курсы, гайды, статьи, практики, примеры кода, шпаргалки и прохождение собесов.

▪️ Python: @python
▪️ Frontend: @frontend
▪️ Java: @java
👨‍💻 Go: @golang
▪️ ИБ & Хакинг: @hacking
▪️ C/C++: @cplusplus
▪️ C# & GameDev: @gamedev
▪️ Data Science: @datascience
▪️ DevOps: @devops
▪️ Linux: @linux
▪️ IT Курсы: @courses
▪️ Вайбкодинг: @vibecoding
▪️ Весь айти: @itnews

⏱️ Успей подписаться пока не удалили!

Completion gate для локальных моделей: как отделить завершённый ответ от оценки качества

Три маршрута выполнили по десять сценариев из десяти, но выбирать модель по этой таблице рано. Completion gate отделяет целый артефакт, который вообще можно оценивать, от проверки качества и человеческой приёмки.

Читать далее

👉 QA-логия

Можно ли поймать breaking change REST API до интеграционных тестов?

Breaking change в REST API часто обнаруживают слишком поздно — уже на интеграционном стенде. Разберём, какие риски можно поймать раньше, где помогают OpenAPI и consumer contracts и почему зелёные проверки ещё не гарантируют совместимость со старым клиентом.

Читать на Хабре

👉 QA-логия

Cтажировки и вакансии для QA.

- Вакансии которых нет на джоб-агрегаторах
- Только прямые контакты HR в Telegram

👉 @jobs_qa

🤖 ML & DS 👩‍💻 DevOps

👨‍✈️ ИБ & OSINT 👣 Go

👩‍💻 Mobile 👩‍💻 C#

👩‍💻 Node.js 👩‍💻 Python

🔎 QA 👩‍💻 Java

👩‍💻 UX/UI 👩‍💻 Frontend

🖼️ PHP 📋 Analyst

💼 1C 🖥 SQL

👩‍💻 IT HR

Пока другие листают джоб-сайты — ты уже пишешь HR в Telegram.

Кто на самом деле сломал вашего ИИ-агента: модель или обвязка?

Когда агент в проде ошибается, спор идёт по кругу: модель тупит, промпт кривой, API виноват. Свежая работа Scale AI даёт отказам адрес — ребро между компонентами и сторону вины.

Оказывается, «виновата модель» почти никогда не значит «чинить дообучением». В статье — таксономия из 41 режима, каталог-выжимка и четыре отказа с числами: ни один не закрыт сменой модели.

Читать далее

👉 QA-логия

Промты, которые нужны каждому IT-специалисту
⠀
В одной ПАПКЕ с одними из лучших каналов в сфере IT и AI
⠀
▪️ Стратегия, AI и организационный дизайн
▪️ Ebout Data Science | Дима Савелко
▪️ AI для каждого | AISferaic
▪️ Михаил Омельченко | AI&IT
▪️ BestPromptAI
▪️ ИИ что дальше?
▪️ Корпоративный ИИ
⠀
Рынок корпоративного ИИ глазами системного интегратора. Новости, кейсы и аналитика через фильтр реального опыта.
⠀
И другие каналы в одной ПАПКЕ.
⠀
+ канал с реально полезными пронтами, которые создают крутой оффер в любой ИИ. А еще
⠀
- нормально сегментируют ЦА, а не пишут «женщины 30+»
- помогают упаковать блог/продукт
⠀
Все в одной подборке. Жмите, чтобы добавить 👉 ДОБАВИТЬ
⠀
❗️Через 3 дня удалю пост. Успевайте.
⠀
Добавить канал в подборку 👉 ТЕКСТ В БЛОГЕ

От ручного тестирования к автоматизированному: пишем Compose UI-тест под Android

Автоматизация тестирования упрощает рутинные процессы, экономит время и позволяет проверять приложение на десятках и сотнях устройств за считанные минуты. Но настроить её непросто: разные версии Android, кастомные оболочки вендоров и особенности экранов часто становятся сюрпризом после нажатия Deploy.

Максим, QA-специалист команды развития мобильной фермы Selectel, рассказывает, как перейти от ручного тестирования к полноценной автоматизации с доступом к коллекции ~400 устройств и интеграцией в CI/CD. В статье — простая инструкция по созданию Compose UI-теста для проверки логики и вёрстки приложения.

Читать далее

👉 QA-логия