Apache Airflow 🌪 – платформа для программного создания, планирования и мониторинга data workflows через направленные ациклические графы (DAG).
⚡️ Workflow as Code:
Python код описывает ETL pipelines, dependencies и scheduling
🎯 Ключевые возможности:
- DAG visualization – красивые графы зависимостей задач
- Rich scheduling – cron expressions, time-based triggers
- Retry logic – автоматические повторы при сбоях
- Extensive integrations – 100+ операторов для разных систем
🛠 Операторы:
BashOperator, PythonOperator, SQLOperator, KubernetesPodOperator
🏢 Применения:
ETL pipelines, ML training workflows, data quality checks, report generation
📊 Web UI:
Мониторинг выполнения, логи, метрики, ручной запуск задач
🚀 Результат: от хаотичных cron jobs к элегантным data pipelines! "Programmatically author, schedule, and monitor workflows" 📊✨
#Term | Гайды Программиста