Телеграм канал 'inDriver Tech'

inDriver Tech


329 подписчиков
284 просмотров на пост

Канал технологического сообщества inDriver. Здесь мы рассказываем о разработке сервисов, анонсируем статьи и мероприятия, а также делимся экспертизой наших инженеров.

Хабр: https://habr.com/ru/company/indriver/

GitHub: https://github.com/inDriver

Детальная рекламная статистика будет доступна после прохождения простой процедуры регистрации


Что это дает?
  • Детальная аналитика 590'118 каналов
  • Доступ к 200'746'230 рекламных постов
  • Поиск по 904'485'355 постам
  • Отдача с каждой купленной рекламы
  • Графики динамики изменения показателей канала
  • Где и как размещался канал
  • Детальная статистика по подпискам и отпискам
Telemetr.me

Telemetr.me Подписаться

Аналитика телеграм-каналов - обновления инструмента, новости рынка.

Найдено 15 постов

🔙 Как выглядит стек бэкенд-разработки в inDriver

Пришло время рассказать о том, как выглядит разработка в бэкенд-команде inDriver. Из карточек вы узнаете, какие языки программирования используют ребята, что такое IMP и как мобильное приложение общается с сервисами.

Напомним, ранее мы рассказывали о стеках iOS- и Android-команд inDriver.
Изображение
​​🔍 Что особенного в системе управления тестированием Qase?

QA Manual Engineer Ильмир Зияев разобрал интерфейс Qase — облачной системы управления тестированием (TMS), которая позволяет хранить и систематизировать тестовую информацию по продукту.

Вы узнаете:

— Почему inDriver перешел с TMS TestRail на Qase.
— Какие преимущества у Qase в сравнении с другими системами.
— Каких решений не хватает Qase, чтобы стать идеальной TMS.
​​📈 Как оценить изменения в технологическом продукте с помощью данных?

Этому посвящена англоязычная статья дата-сайентиста inDriver Николая Неустроева на Medium. В материале вы найдете подробное описание и примеры 9 экспериментальных и квази-экспериментальных методов для анализа данных.

Статья поможет понять, какой метод анализа данных выбрать, в зависимости от ситуации и ресурсов.
📹 Запись выступления тимлида команды Data Engineering inDriver на BeeTech Conf

В конце апреля наш коллега Лоокуут Стручков выступил в Алматы на конференции BeeTech Conf 2.0 и рассказал, как в inDriver выстроены процессы разработки с учетом облачных технологий и Big Data.

Вы узнаете, как организовано наше распределенное хранилище данных, и как мы используем Google Cloud Platform.

Приятного просмотра!
Web-страница:
Лоокуут Стручков, «Специфика хранения данных inDriver в облаках Google», BeeTech Conf 2.0
Лоокуут Стручков, Data Engineering Team Lead в Indriver
BeeTech Conf 2.0, 23 апреля, 2022

Описание:
Ежедневно пользователи inDriver совершают миллионы сделок, и наши инженеры получают терабайты данных для аналитики.

В докладе вы узнаете, как в inDriver выстроены процессы разработки с учётом облачных технологий и Big Data, как организовано распределённое хранилище данных и о нашем опыте использования Google Cloud Platform.
​​🔬Как мы внедрили программу обучения Tableau для сотрудников

Тимлид команды BI-разработки Дмитрий Щербенко в статье на Хабре рассказал о внедрении программы обучения Tableau в нашей компании. Этот процесс помог развивать self-service аналитику и децентрализовать процесс анализа данных.
💥 Подводим итоги розыгрыша книг!

Вот имена 3 победителей, которые получают книги, о которых упоминал тимлид команды Data Engineering Лоокуут Стручков в своем выступлении:

• «Чистую архитектуру» получает пользователь @adjigitovmaks.
• «Паттерны проектирования» — пользователь @ibax1.
• «Spark в действии» — пользователь @avigdorsky.

Со всеми победителями мы свяжемся лично, чтобы обсудить доставку книг. Всем остальным желаем не унывать и ждать новых розыгрышей от inDriver Tech!
🎉 Розыгрыш книг по следам BeeTech Conf 2.0

Мы решили разыграть между читателями канала inDriver Tech книги, о которых упоминал тимлид команды Data Engineering Лоокуут Стручков в выступлении на BeeTech Conf 2.0:

«Чистая архитектура» поможет усвоить ключевые принципы архитектуры программных продуктов.
• С «Паттернами проектирования» вы научитесь решать реальные задачи, связанные с проектированием.
• В книге «Spark в действии» узнаете о том, как можно организовать анализ корпоративных данных и создавать аналитические приложения.

Все, что нужно для участия — быть подписанными на наш канал и написать в комментариях, какую книгу вы хотели бы получить. 7 мая мы случайным образом выберем 3 победителей и отправим им книги по почте.
Изображение
​​💪 Load as a Service: как устроено нагрузочное тестирование в inDriver

Наш QA Load Engineer Никита Мунтян в статье на Хабре рассказал, как с нуля начал развивать направление нагрузочного тестирования в inDriver и каких успехов добился.

Вы узнаете, какие инструменты мы используем, как устроена CI-интеграция и как происходит разработка сценариев.

Найдено 15 постов