Телеграм канал «База знаний AI»

В AIRI, «Сколтехе», МФТИ и MWS AI представили метод TLG для выявления с помощью ИИ несоответствия здравому смыслу Метод 🏷Through the Looking Glass предлагает находить противоречия с помощью мультимодальной и NLI-моделей (Natural Language Inference). Мультимодальная модель используется для описания изображения пятью атомарными фактами, а NLI — для вычисления семантического следования между каждой парой этих фактов. На основании полученных данных принимается итоговое решение. Для тестов использовался датасет WHOOPS!, который содержит 100 пар изображений, сгенерированных Midjourney, DALL‑E и Stable Diffusion. Для валидации результатов был создан собственный набор данных 🏷WEIRD из 400 пар изображений. Как утверждают разработчики, метод TLG превосходит более сложные и ресурсоемкие системы. Его точность оценивается в 87,5%. 🔗Источник 1: https://t.me/airi_research_institute/1027 🔗Источник 2: https://habr.com/ru/companies/airi/articles/947102/

40% файлов, загружаемых в ИИ-инструменты, содержат персональную или платежную информацию Израильская ИБ-компания LayerX Security опубликовала отчет о безопасности данных в области корпоративного искусственного интеллекта и SaaS, основанный на опыте своих клиентов. По информации аналитиков, искусственный интеллект используют 45% предприятий. Файлообменникам и сервисам для видеоконференций потребовалось больше 10 лет, чтобы достичь такого результата. Больше 92% всех корпоративных ИИ-решений сосредоточено на ChatGPT. Оказалось, что 40% файлов, загружаемых в инструменты на базе генеративного искусственного интеллекта, содержат персональную или платежную информацию. Кроме того, 77% сотрудников добавляют чувствительную информацию в промпты ГенИИ через буфер обмена, 82% из них делают это через персональные аккаунты. В среднем сотрудник 14 раз в день добавляет информацию не через корпоративные аккаунты, три раза в них содержатся чувствительные данные. По мнению аналитиков, это делает буфер обмена главным вектором извлечения и передачи конфиденциальной информации во внешнюю среду. 🔗Источник: https://go.layerxsecurity.com/hubfs/LayerX_Enterprise_AI_and_SaaS_Data_Security_Report.pdf

В Медико-генетическом научном центре им. Н.П. Бочкова создают ИИ-систему интерпретации генетических данных В разработке применяется машинное обучение и анализ больших данных. Алгоритмы обучают на анонимизированных данных пациентов. Проект направлен на повышение точности диагностики редких наследственных заболеваний и на сокращение времени на анализ сложных геномных данных. Инструмент выделяет значимые участки генома и сопоставляет их с международными базами данных. ИИ-решение указывает, какие данные и закономерности легли в основу его выводов. Систему разрабатывают специалисты в области медицинской генетики, нейрогенетики, биоинформатики и клинической диагностики. Она находится на завершающем этапе внутреннего тестирования. Команда работает над масштабированием инфраструктуры и ищет дополнительные вычислительные мощности для обучения моделей. В будущем разработку планируют интегрировать в медицинские лаборатории и платформы электронных карт, чтобы она автоматически формировала предварительные отчеты для врачей. Планируется внедрение функции непрерывного обучения ИИ по мере появления новых научных публикаций и клинических случаев. 🔗Источник: https://www.cnews.ru/news/line/2025-10-13_v_rossii_razrabatyvaetsya

📬Утренняя подборка ● Минпромторг России не будет вводить обязательную локализацию производства робототехники до 2030 года и не будет учитывать ее при выделении субсидий ● Туристический чат-бот от «Сбера» для составления маршрутов прогулок и рекомендаций мест для отдыха запустят в Кисловодске ● «Газпром межрегионгаз Санкт-Петербург» и «Сбер» разработают ИИ-решения для учета потребления природного газа ● «Сбер» задействовал ИИ-помощника и ИИ-профили клиентов для исследования новых брокерских продуктов. Компания также планирует запустить налогового ИИ-агента для клиентов ● Yandex B2B Tech и «К2Тех» будут совместно разрабатывать решения в области ИИ, СУБД и корпоративной аналитики для финансового сектора, промышленности, ритейла и других сфер ● ПСБ интегрировал в интерфейс мессенджера Max корпоративного ИИ-ассистента «Катюша» для совершения платежей, выставления счетов и контроля остатков средств ● В ФГБНУ «Медико-генетический научный центр имени академика Н.П. Бочкова» создают ИИ-систему для интерпретации генетических данных, которая может повысить точность диагностики редких наследственных заболеваний ● В Институте искусственного интеллекта AIRI, «Сколтехе», МФТИ и MWS AI представили метод 🏷Through the Looking Glass для выявления с помощью компьютерного зрения нарушения здравого смысла на изображении ● В МГУ им. М.В. Ломоносова и Ульяновском государственном техническом университете разработали ML-алгоритмы для анализа отзывов в интернете о работе клиник и врачей 🗺За рубежом ● OpenAI и энергетическая компания Sur Energy построят в Аргентине кампус дата-центров для задач ИИ в рамках проекта Stargate ● Microsoft представила кластер более чем с 4,6 тыс. серверных стоек NVIDIA GB300 NVL72 для задач OpenAI ● Google интегрировала ИИ-редактор изображений Nano Banana в режим поиска AI Mode и в Google Lens ● Британский телеком-оператор Virgin Media O2 тестирует ИИ-решение компании IQGeo для расширения оптоволоконной сети ● Telegram добавил возможность платных подписок на функции чат-ботов на базе ИИ 📈Аналитика ● В ВТБ прогнозируют, что ИИ-помощники в 2026 году повысят эффективность труда ИТ-специалистов на 10% ● В «Авито Работе» выяснили, что в январе — сентябре 2025 года число вакансий с упоминанием навыков ИИ выросло на 62% год к году ● По данным компании «Антиплагиат», доля студенческих работ с признаками использования генеративного ИИ увеличилась с 17,8% в 2024 году до 24% в 2025 году 💬Мнения ● Руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов — о доступе ИИ-систем к операционным данным и корпоративным знаниям 📎Материалы ● Статья «Ведомостей» об отношении банковского сектора к созданию независимого ИИ-помощника для клиентов

Индийский оператор дата-центров CtrlS изучает возможность строительства ЦОД с ИИ-кластером в Татарстане Вопрос находится на этапе обсуждения, но уже подписано соглашение между татарстанским технопарком «ИТ-парк» и Палатой индо-российского технологического сотрудничества. В правительстве Татарстана сообщили, что CtrlS готов возвести дата-центр при выгодной стоимости электричества, наличии спроса и плана по масштабированию мощностей. CtrlS управляет сетью центров обработки данных в Индии. Его объекты расположены в таких городах, как Мумбаи, Ченнаи, Хайдарабад, Ноида, Бангалор и Калькутта. 🔗Источник: https://digital.tatarstan.ru/index.htm/news/2458069.htm *** 📎 Летом 2024 года в Татарстане открыли первую очередь центра обработки и хранения данных «Иннополис». Его мощность составляет 8 МВт. Строительство ЦОД «Иннополис-2» планируют начать в 2027 году. По данным аналитиков IPG.Estate, в России на конец 2024 года действовало 194 дата-центра, 76% из них сосредоточено в Москве, 9,3% — в Санкт-Петербурге. В Казани насчитывалось всего 3 ЦОД.

«СберТех» разработал мультиагентную систему для проверки кода на уязвимости Компания протестировала SAST-агента на «Платформе FXL» компании «ФлексСофт». В решении задействовано несколько ИИ-агентов. Они анализируют код, выявляют потенциальные ошибки, пишут исправления и отправляют их на проверку человеку или другому агенту. Банковская ИИ-система «Платформа FXL» формирует новые финансовые продукты в режиме реального времени по запросу клиента. В ней используются технологии вычислений в оперативной памяти от «СберТеха». «Мы развиваем нашу «Платформу FXL» в парадигме AI-Native банковской платформы. Интеграция SAST-ИИ-агента от «СберТеха» с «Платформой FXL» позволила существенно повысить доверие к нашему программному коду и создать новую ИИ-синергию», — сказал генеральный директор компании «ФлексСофт» Аркадий Лобас. 🔗Источник: https://sbertech.ru/news/finopolis-2025-rossijskoe-reshenie-ot-sber-teha-i-fleks-soft-pomozhet-povysit-bezopasnost-bankovskogo-po

📬Утренняя подборка ● В правительстве России поручили организовать курсы по ИИ для государственных служащих. До конца 2025 года их пройдут 450 человек из федеральных органов власти ● Минэкономразвития России продлит экспериментальный правовой режим по применению сельскохозяйственных беспилотных авиасистем до сентября 2029 года ● На высокоскоростной железнодорожной магистрали Москва — Санкт-Петербург могут ввести оплату и посадку в поезд по биометрии ● В Вологодской области внедрили четыре ИИ-сервиса в региональную медицинскую информационную систему — для работы с флюорографией, маммографией, КТ головного мозга и грудной клетки ● «СберЗдоровье» представила ИИ-помощника для дистанционного медицинского наблюдения за пациентами с артериальной гипертензией ● «ДОМ. РФ» разработал платформу для создания ИИ-агентов. В рамках пилотного проекта запущен ИИ-агент для проверки кода ● «Билайн Big Data & AI» и финансовый маркетплейс «Сравни» договорились сотрудничать во внедрении цифровых продуктов на базе ИИ для анализа данных, сегментации аудитории, создания релевантных предложений, а также для ответов на пользовательские запросы ● Разработчики компаний «СберТех» и «ФлексСофт» протестировали мультиагентную систему для проверки кода на уязвимость на «Платформе FXL» — автоматизированной банковской системе ● «РТ-Техприемка» (входит в «Ростех») представила собственные ИИ-решения для промышленности: интегральную панель для отчетности, помощника для работы с нормативными актами и платформу для рекрутинга TechRecruter ● ИТ-интегратор Pridex Technology запустил биометрическое решение для строительных площадок «СтройКонтроль» ● Московская биржа использует ИИ для оптимизации комплекта документов для эмитентов, анализа клиентских путей и отслеживания аномалий в поведении цен на ценные бумаги ● Индийский телеком-оператор CtrlS рассматривает возможность строительства ЦОД в Татарстане с кластером ИИ 🗺За рубежом ● Национальная платежная корпорация Индии заключила соглашение с OpenAI и финтех-компанией Razorpay о возможности оплаты покупок через ChatGPT ● Американский разработчик Figma внедрит ИИ-модели Gemini от Google в графический редактор ● Google запустила ИИ-платформу для предприятий Gemini Enterprise. Компания также планирует инвестировать 5 млрд евро в ИТ-инфраструктуру Бельгии для развития ИИ и облачных сервисов ● Amazon представила агентный ИИ Quick Suite — приложение для сотрудников компаний, которое предназначено для поиска и анализа информации, визуализации данных и автоматизации задач ● Alibaba сформировала в команде Qwen отдел робототехники и воплощенного ИИ (Embodied AI) ● Японская Hitachi будет использовать ГенИИ от NVIDIA для обслуживания лифтов — он будет давать рабочим инструкции на основе анализа данных с видео 📈Аналитика ● По данным НИУ ВШЭ, ИИ в 2024 году чаще всего использовали организации в сфере торговли (6,8 тыс. из 15 тыс. обследованных организаций), информации и связи (1,4 тыс.) и финансов (1 тыс.). ИИ применяют для обработки визуальных данных (66,3%), интеллектуальной поддержки принятия решений и управления (50,2%), а также для обработки звуковых данных (35,7%) ● Согласно опросу Московской биржи 62% частных инвесторов из России доверяют ИИ в инвестиционных вопросах, 27% — не доверяют ● Как выяснила венчурная компания Air Street Capital, 97,2% ИИ-специалистов в мире применяют генеративный искусственный интеллект в работе. Чаще всего он используется для генерации кода (72,2%) и контента (60,4%) 💬Мнения ● Старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов — о роли ИИ-агентов в гиперперсонализации 📎Материалы ● Заметка в Telegram-канале «Тест Тьюринга» об уровне защищенности LLM 🙋Ищут ● Команда Ecom. Tech ищет ML-инженера в области RecSys. Подробности можно узнать здесь, откликнуться — в Telegram @dianai_w