Телеграм канал «Выше квартилей»

​​Дайджест март 2026:

Представляем дайджест научных событий за последний месяц.

Научная политика

• Китай в новом пятилетнем плане делает ставку на увеличение доли оригинальных научных исследований, стремясь снизить зависимость от зарубежных технологий и укрепить научно-технологическую самостоятельность.

• В Times Higher Education обсудили исследование Лондонской школы экономики, согласно которому «штраф за материнство» существенно влияет на академическую карьеру. Почти каждая третья женщина покидает науку в течение нескольких лет после рождения ребёнка, а вероятность получения постоянной позиции у женщин остаётся значительно ниже, чем у мужчин.

• В LSE Blog также затронули тему представления о гендерном неравенстве в науке: классическое утверждение о том, что женщинам-учёным необходимо работать в 2,4 раза больше для достижения того же статуса, было поставлено под сомнение.

Научные премии

• В Science подвели итоги конкурса Dance Your PhD 2026: главный приз получил физик и профессиональный танцор, а также впервые была вручена отдельная награда за концепцию танца с использованием ИИ.

• В Science сообщили, что спустя 35 лет церемония Шнобелевской премии покинет США и переедет в Швейцарию.

Рейтинги и базы данных

• В Nature вышел обзор 13 лет работы bioRxiv: за это время платформа стала одной из ключевых площадок для публикации препринтов, с неё ежемесячно скачивают около 4 млн статей.

• В LSE Blog обсудили риски для рейтинга Webometrics: несмотря на его ценность как альтернативы традиционным рейтингам, проект сталкивается с угрозами со стороны «хищнических» искажений показателей.

• Один из старейших серверов препринтов arXiv после более чем 20 лет работы при Корнеллском университете станет независимой некоммерческой организацией.

• В Science сообщили, что отношение к препринтам в научном сообществе остаётся неоднозначным: молодые исследователи чаще используют их для продвижения своих работ, тогда как эксперты по грантам и комиссии по найму по-прежнему относятся к ним с осторожностью.

Научная этика

• В Nature снова обратили внимание на проблему восприятия ретракций: несмотря на их роль в исправлении научных ошибок, за ними закрепился негативный стигматизирующий образ. Часть научного сообщества призывает относиться к ретракциям как к естественной форме самокоррекции науки.

• В The Scholarly Kitchen обсудили роль «сплетен» в научных публикациях: неформальные разговоры между учёными продолжают влиять на оценку исследований, репутации авторов и принятие редакционных решений.

• Retraction Watch сообщает о случае, когда издатель потребовал деньги за отзыв статьи от автора, чьё имя было использовано без его ведома.

ИИ в науке

•Опубликованы результаты экспертной оценки AI Scientist — инструмента для автономных исследований, представленного в 2024 году. Анализ выявил как сильные стороны системы, так и её ограничения, подчёркивая текущие границы применения ИИ в научной работе.

• В Nature сообщили, что рентгенологам, как и большим языковым моделям, все труднее отличать настоящие медицинские снимки от сгенерированных изображений. При этом сгенерированные изображения уже начинают попадать в обучающие выборки, что создаёт риск накопления ошибок и искажения результатов диагностики.

Наука в России и мире

• Pleiades Publishing уведомило 108 российских научных журналов о прекращении выпуска их англоязычных версий и распространения через свои каналы. Решение связано с завершением в конце 2026 года контракта со Springer Nature.

• НБЖД сообщает, что англоязычная Wikipedia ввела полный запрет на написание и редактирование статей с использованием нейросетей.

#новостинауки #наукавмире #наукавроссии #научнаяэтика #научнаяполитика #arxiv #рейтинги #базыданных

🌸APRES: An Agentic Paper Revision and Evaluation System🌸
#nlp #nlp_papers

Может ли процедура рецензирования быть автоматизирована? И как к этому вопросу вообще подойти, чтобы адекватно оценивать идеи и их реализацию?
Применяем агенты на стыке LLM-агентов и наукометрии.

🌸TL;DR
Рецензенты оценивают статьи относительно стандартов науки, устоявшихся годами, но год от года меняющихся.
Можем ли мы, посмотрев на исторические данные, построить систему, которая предсказывает эти стандартны, и непосредственно оценивает по ним, насколько статья будет импактной, важной для сообщества?
В качестве прокси-метрики можно взять количество цитирований другими импактными статьями спустя год после публикации. 
Оценивая статью по предсказанным рубрикам, скоррелированным с будущими цитированиями, мы можем итеративно улучшать уже готовую статью, чтобы в конце концов максимально оптимально донести свою мысль, чтобы статья была полезна.

🌸Общий пайплайн
берем AIDE или другой Tree Search скаффолд, даем ему набор рубрик для старта — у нас это критерии оценки NeurIPS.
Другие компоненты агента: o1 или Gemini 2.5, а также парсер статей

1. Предсказываем рубрики
Генерация рубрик: LLM-агент генерирует или уточняет набор из k элементов рубрики для рецензирования (например, «техническая обоснованность» или «ясность изложения»).
Оценка: Агент-рецензент оценивает статьи в датасете по этим элементам рубрики, присваивая баллы.
Анализ: Модель отрицательной биномиальной регрессии прогнозирует количество цитирований на основе баллов, с измерением качества прогноза через MAE.
Выбор и уточнение: Система выбирает наиболее эффективную рубрику и возвращает её для дальнейшего уточнения.
Этот процесс замкнутой оптимизации продолжается до сходимости, обычно в пределах 25 итераций. По итогу имеет более детальные рубрики, куда более конкретные, чем изначальные от конференции/журнала.

2. Оптимизирует текст статьи
После того как оптимальная рубрика R* найдена, она используется для автоматизированной ревизии статьи:
— Система сначала оценивает исходную статью по найденной рубрике, генерируя как количественные баллы, так и конструктивную обратную связь.
— LLM-агент-редактор предлагает изменения, направленные на повышение баллов статьи по рубрике R*.
Переработанная версия статьи повторно оценивается, и процесс итеративно продолжается до сходимости, при этом все версии отслеживаются, а лучшая версия выбирается для дальнейшего уточнения.


🌸Результаты:
— Mean Averaged Error предсказания цитирований у такого метода примерно на 20% лучше альтернатив, а общий прирост предсказанных цитирований больше, причем основные идеи и результаты статьи не редактируются.
— Метод также снижает разброс оценок статьи среди рецензентов, а сами рубрики легко валидировать.
— Рубрики, полученные методом оптимизации, дают более серьезное улучшение качества статьи, чем использование реальных гайдлайнов рецензирования -- они, как правило, не достаточно подробные, и могут по-разному трактоваться. Сгенерированные подробные рубрики оценки статей задают гораздо более детальные и интересные критерии (см аппендикс статьи)

— В эксперименте с двойным слепым рецензированием с PhD ML рецензенты предпочитали улучшенные версии статей в 79% случаев.
Улучшение в среднем достаточно существенное: может вывести статью из Clear reject в Borderline, из Borderline в Accept -- при условии, что сама идея изначально полезная, и сам текст статьи плохо написан.

— Оценка результатов рецензирования и будущих цитирований -- очень спекулятивная тема.  Мы прекрасно знаем, что большая доля статей на NeurIPS годами получает случайные решения.
Теперь, когда объем статей на историческом максимуме и стресс-тестирует все сообщество, автоматические инструменты просто необходимы. В целом, если все авторы будут использовать что-то подобное, суммарная проблема неконсистентности ревью может частично решиться.

🟣Arxiv https://arxiv.org/abs/2603.03142
🟣AlphArxiv https://www.alphaxiv.org/overview/2603.03142

Дайджест февраль 2026:

Представляем дайджест научных событий за последний месяц.

Рейтинги и базы данных

• OpenAlex объявил о переходе к платной модели доступа к API и впервые опубликовал расценки на использование сервиса: теперь доступ строится по принципу usage-based pricing (оплата по объёму запросов), с чётко прописанной стоимостью различных типов обращений к API и возможностью приобретать дополнительные пакеты использования сверх бесплатного лимита.

• K&M опубликовало первый рейтинг научно-технического развития крупнейших российских компаний, — сообщает «Что-то на научном». 

Рецензирование

• В The Scholary Kitchen предложили систему рецензирования “Continuum of Consensus”, как ответ на кризис традиционного научного рецензирования и проблемы качества публикаций. Предложенная модель заменяет традиционный подход «принять/отклонить» на постоянно развивающуюся, прозрачную и коллективную систему оценки. Также бинарная система рецензирования была раскритикована в LSE Blog.

• В Nature обсудили новую систему, объединяющую пять моделей ИИ: она анализирует тексты рецензий и предлагает более конструктивные и корректные формулировки обратной связи. Там же снова затронули тему "AI slop" (большой объём сгенерированных научных материалов и заявок), проблему, приводящую к кризису рецензирования в компьютерных науках. 

ИИ в науке

• Isomorphic Labs разработала IsoDDE, прорывную ИИ-модель для открытия лекарств. Сама архитектура и методы модели остаются закрытыми.

• Биологи, физики и специалисты по информатике начали предлагать свои навыки таким агентам, как RentAHuman.ai, что отражает новый формат взаимодействия технологий и человека за пределами чисто цифровых задач.

• Издательство Elsevier представило новый ИИ-инструмент — LeapSpace, который может анализировать миллионы научных статей с платным доступом.

• The Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) представила результаты исследования о технологиях, которые могут изменить мир в 2026 году, — сообщает «Нацподписка». 

Научная политика

• Европейский союз решил исключить китайские научные организации из участия в большинстве грантов программы Horizon Europe — одного из своих ключевых фондов финансирования научных исследований, ссылаясь на риски для стратегической безопасности.

• Министерство науки Китая вводит наказания для университетов, не проводящих расследования серьезных нарушений научной этики. Новая политика также предусматривает создание национальной базы данных отозванных публикаций.

• Китайская академия наук перестанет оплачивать APC в более чем 30 международных журналах, включая Nature Communications, Cell Reports и Science Advance. Мера направлена на сдерживание растущих затрат на открытый доступ и может способствовать укреплению позиций отечественных научных журналов.

• НБЖД сообщает, что Совет по высшему образованию Турции объявил о переходе на Scopus и отказе Web of Science при оценке научной деятельности. Там же отметили, что Microsoft и Meta оплатят контент Wikipedia, главного источника обучения ИИ-моделей.

Научная этика

• В социальных сетях ученые все больше пытаются противостоять дезинформации в ответ на широкое распространение отрицания изменения климата, скептицизма по поводу вакцин и псевдонаучных представлений о здоровье.

•Журнал Nature отозвал опубликованную несколько десятилетий назад статью по иммунологии, которая цитировалась более 1000 раз.

•Журнал Heliyon (Elsevier) отозвал сотни опубликованных статей после внутреннего аудита, инициированного в ответ на критику качества его публикаций.

#OpenAlex #открытыйдоступ #базыданных #научнаяэтика #научнаяполитика #рейтинги #иивнауке #новостинауки