Телеграм канал «Highload — медіа для розробників»

Adobe запускає єдиний плагін для ChatGPT: працює навіть з відео

Компанія Adobe об’єднала свої окремі інтеграції з ChatGPT в єдиний плагін, який охоплює понад 70 інструментів для роботи з фото, відео, дизайном і PDF.

Ще торік Adobe запустила перші нативні інтеграції з ChatGPT, які принесли в чат-бот функції Photoshop, Adobe Express і Acrobat. Завдяки їм користувачі могли редагувати зображення, створювати й анімувати дизайни, а також керувати PDF-файлами прямо в чаті.

Тепер компанія об’єднала ці окремі конектори в єдиний плагін Adobe для ChatGPT, доступний у ChatGPT, ChatGPT Work і Codex.

Активувавши плагін, користувач просто описує... Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | Додати в Google

Tinder тестує текстовий пошук і нову функцію «Втрачені знайомства»: ось як вона працює

Популярний сервіс знайомств Tinder продовжує швидко оновлюватися. Під час дзвінка з інвесторами щодо результатів за другий квартал 2026 року материнська компанія Match Group анонсувала одразу дві нові тестові функції — це сталося буквально через місяць після розширення розділу Events та запуску пакету нових інструментів у березні.

Гендиректор Match і Tinder Спенсер Раскофф у підготовлених заявах для інвесторів повідомив, що Tinder тестує функцію Missed Connections (Втрачені знайомства) — першими її отримали користувачі в Канаді та Австралії. Деталей поки небагато, але Раскофф пояснив суть... Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | Додати в Google

Meta випустила Muse Code — «доступного за ціною» конкурента Claude Code та Codex

Meta Platforms офіційно вийшла на ринок ШІ-агентів для програмування, представивши свій перший продукт — Muse Code. Про запуск оголосив генеральний директор компанії Марк Цукерберг у соціальних мережах, а деталі презентував керівник ШІ-напрямку Meta Александр Ванг, який очолює підрозділ Meta Superintelligence Labs (MSL).

За словами Ванга, Muse Code — це термінальний кодинговий агент, здатний виконувати «повноцінні» завдання з розробки: планувати зміни в коді, писати сам код і перевіряти результати роботи. Інструмент встановлюється однією командою і працює у зв’язці з новою моделлю компанії — Muse Spark 1.2, яка створювалась і тренувалася паралельно з агентом, що, за словами Ванга, підвищило загальну якість кодингу.

Meta порівнює Muse Spark 1.2 із потужними моделями... Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | Додати в Google

Штучний інтелект залишить математиків без роботи? Вони так не вважають

Кілька днів тому канадський математик Джейкоб Циммерман оголосив, що приєднується до команди OpenAI — невдовзі після отримання Філдсівської медалі, однієї з найпрестижніших нагород у математиці. Коментуючи перехід на нову роботу він заявив, що песимістично оцінює майбутнє математики як професії.

«Я досить впевнений, що дуже скоро штучний інтелект стане настільки ж, а то й значно кращим за професійних математиків у тому, чим вони зараз займаються. Я хочу, щоб люди усвідомили цю реальність», — сказав він.

Журналіст видання Understanding AI відвідав Міжнародний конгрес математиків (ICM) у Філадельфії — найпрестижнішу математичну конференцію у світі, — щоб дізнатися, як фахівці оцінюють швидкість прогресу ШІ у своїй галузі. Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | Додати в Google

Український програміст першим у світі запустив повноцінну LLM на мікроконтролері за $10

Український розробник з Одеси Слава С., відомий на GitHub під ніком slvDev, продемонстрував, що для запуску великої мовної моделі не обов’язково мати потужний графічний процесор чи навіть повноцінний комп’ютер. Він реалізував проєкт під назвою ESP32-AI, у межах якого LLM з 28,9 млн параметрів працює на мікроконтролері ESP32-S3 — платі вартістю менш ніж $10.

Репозиторій з кодом ESP32-AI вже має 3,5 тисячі зірок на GitHub і 440 форків.

ESP32-S3 — далеко не потужна залізяка: у розпорядженні чіпа лише 512 КБ оперативної пам’яті SRAM, 8 МБ додаткової PSRAM і 16 МБ флеш-накопичувача. Для порівняння, сучасні LLM-моделі... Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | Додати в Google

«Залишилось три-чотири роки»: голова IBM пояснив, чому власникам біткоїнів варто занепокоїтись

Ведучий популярної програми CNBC Mad Money Джим Крамер заявив, що планує повністю позбутися своїх біткоїнів після розмови з генеральним директором IBM Арвіндом Крішною, який окреслив тривожний часовий горизонт для квантової загрози криптовалютам.

Кілька днів тому в ефірі Mad Money Крамер напряму запитав Крішну, чи зможуть квантові обчислення зрештою зламати криптографію, яка захищає його біткоїни. Відповідь голови IBM прозвучала однозначно:

«Я думаю, вам варто дати собі три-чотири роки, і після цього я б уже добряче занепокоївся», — заявив Крішна.

Крамер, здається, був вражений цими термінами... Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | Додати в Google

Даріо Амодеї стурбований: люди йдуть на роботу в Anthropic заради грошей, а не місії

Конкуренція за найкращих дослідників штучного інтелекту загострюється настільки, що навіть компанії з мільярдними бюджетами не здатні гарантувати лояльність своїх працівників. Високі зарплати, престижні посади й доступ до обчислювальних потужностей — усе це більше не є запорукою того, що талановитий спеціаліст залишиться надовго.

Найняти елітного дослідника штучного інтелекту — складне завдання. Але утримати його — виявляється майже неможливим, навіть попри щедрі пропозиції.

Плинність кадрів відображає незвичайний момент на ринку: невелика група дослідників може вимагати... Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | Додати в Google