Телеграм канал «Highload — медіа для розробників»

Український програміст першим у світі запустив повноцінну LLM на мікроконтролері за $10

Український розробник з Одеси Слава С., відомий на GitHub під ніком slvDev, продемонстрував, що для запуску великої мовної моделі не обов’язково мати потужний графічний процесор чи навіть повноцінний комп’ютер. Він реалізував проєкт під назвою ESP32-AI, у межах якого LLM з 28,9 млн параметрів працює на мікроконтролері ESP32-S3 — платі вартістю менш ніж $10.

Репозиторій з кодом ESP32-AI вже має 3,5 тисячі зірок на GitHub і 440 форків.

ESP32-S3 — далеко не потужна залізяка: у розпорядженні чіпа лише 512 КБ оперативної пам’яті SRAM, 8 МБ додаткової PSRAM і 16 МБ флеш-накопичувача. Для порівняння, сучасні LLM-моделі... Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | Додати в Google

«Залишилось три-чотири роки»: голова IBM пояснив, чому власникам біткоїнів варто занепокоїтись

Ведучий популярної програми CNBC Mad Money Джим Крамер заявив, що планує повністю позбутися своїх біткоїнів після розмови з генеральним директором IBM Арвіндом Крішною, який окреслив тривожний часовий горизонт для квантової загрози криптовалютам.

Кілька днів тому в ефірі Mad Money Крамер напряму запитав Крішну, чи зможуть квантові обчислення зрештою зламати криптографію, яка захищає його біткоїни. Відповідь голови IBM прозвучала однозначно:

«Я думаю, вам варто дати собі три-чотири роки, і після цього я б уже добряче занепокоївся», — заявив Крішна.

Крамер, здається, був вражений цими термінами... Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | Додати в Google

Даріо Амодеї стурбований: люди йдуть на роботу в Anthropic заради грошей, а не місії

Конкуренція за найкращих дослідників штучного інтелекту загострюється настільки, що навіть компанії з мільярдними бюджетами не здатні гарантувати лояльність своїх працівників. Високі зарплати, престижні посади й доступ до обчислювальних потужностей — усе це більше не є запорукою того, що талановитий спеціаліст залишиться надовго.

Найняти елітного дослідника штучного інтелекту — складне завдання. Але утримати його — виявляється майже неможливим, навіть попри щедрі пропозиції.

Плинність кадрів відображає незвичайний момент на ринку: невелика група дослідників може вимагати... Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | Додати в Google

Qwen3.8-Max — новий лідер серед відкритих LLM. На тестах модель 16 днів автономно писала код

Компанія Alibaba представила нову флагманську модель Qwen3.8-Max — вона випереджає нещодавнього фаворита, модель Kimi K3 від Moonshot AI, за низкою бенчмарків.

19 липня Qwen3.8-Max показали у вигляді прев’ю-версії, тепер мова йде про повноцінний реліз. Нова LLM працює як «суміш експертів», має 2,4 трильйона параметрів, з яких одночасно активуються лише 95 мільярдів — це знижує обчислювальні витрати та затримку відповіді. Модель мультимодальна: працює з текстом, зображеннями та відео, а вікно контексту сягає 1 мільйона токенів при максимальному виводі приблизно 131 тисячі токенів.

Наразі модель доступна через хмарну платформу QwenCloud, включно з API, сумісним з форматом OpenAI. Відкриті ваги моделі Alibaba обіцяє викласти на Hugging Face та ModelScope вже наступного тижня. Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | Додати в Google

Творець Claude Code дав 7 практичних порад для роботи з промптами

Борис Черні, головний розробник Claude Code, виступив на Startup School 2026 від Y Combinator, де в розмові з Діаною Ху розповів про роботу над щойно випущеною моделлю Opus 5 та філософію побудови продуктів на базі штучного інтелекту.

За словами Черні, Opus 5 показав стрибок у бенчмарку ARC-AGI — з низьких однозначних чи двозначних показників попередніх моделей одразу до 30%. Але найбільше його вразила інша здатність моделі: вона може працювати автономно протягом дуже тривалого часу — днями, тижнями, а іноді й місяцями поспіль, не зупиняючись і не потребуючи додаткової оболонки чи скафолдингу. У поєднанні з режимом «auto mode» модель самостійно розуміє... Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | Додати в Google

Новий тренд: як компанії з однієї людини заробляють мільйони

Розвиток нейромереж усунув потребу у великому штаті для побудови масштабного бізнесу. У світі стрімко зростає клас підприємців, які самотужки будують компанії з мільйонними оборотами, а штучний інтелект бере на себе весь спектр рутинних задач — від написання й налагодження коду до техпідтримки, маркетингу, бухгалтерії та обробки повернень.

Масштаб зсуву підтверджує аналіз платіжної системи Stripe: кількість фаундерів-одинаків на платформі з виручкою понад $1 млн подвоїлася між 2023 та 2025 роками, а число тих, хто перетнув позначку $10 млн, за цей же час зросло майже втричі.

Головний економіст Stripe Ерні Тедескі зазначає, що раніше люди без ділових зв’язків чи особливої кмітливості часто не знали, як зрушити свою ідею з місця — тепер штучний інтелект здатен виконувати роль консультанта та бізнес-партнера. Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | Додати в Google

Агент Gemini Spark став доступний для користувачів в Україні

Компанія Google випустила одразу два великих оновлення для свого персонального ШІ-агента Gemini Spark: інтеграцію з браузером Chrome на комп’ютері та розширення доступу до сервісу для передплатників базового тарифного плану AI Pro (близько $20 на місяць) в понад 160 нових країнах, включно з Україною.

До цього Spark був доступний виключно власникам значно дорожчого тарифу AI Ultra ($100–200 на місяць).

Що стосується оновлення, то раніше Gemini Spark мав доступ лише до віддаленого веб-браузера. Тепер персональний ШІ-агент Google для автоматизації повсякденних задач може використовувати десктопний Chrome на пристрої користувача — з авторизованими обліковими записами та збереженими паролями. Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | Додати в Google