Телеграм канал «Highload — медіа для розробників»

Meta прибирає штучний інтелект з оцінки продуктивності розробників — «токенмаксинг» вийшов боком

Компанія Meta більше не оцінюватиме своїх інженерів-програмістів за тим, наскільки активно вони користуються інструментами штучного інтелекту. Про це йдеться у внутрішньому меморандумі керівників Махера Саби та Сантоша Джанардхана.

Дашборди з даними про використання ШІ та лічильники токенів більше не впливатимуть на результати перформанс-рев’ю — натомість оцінюватимуться якість, швидкість і складність виконаної роботи. Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | X | Додати в Google

Підлітки читають гірше, ніж будь-коли раніше. Все через гаджети

Свіже дослідження PISA показало: школярі по всьому світу гірше читають і рахують, ніж будь-коли раніше, а надмірне використання чат-ботів для навчання пов’язане з нижчими результатами з природничих наук.

Головний висновок: школярі в країнах ОЕСР стали помітно гірше справлятися з читанням і математикою, тоді як результати з природничих наук — уперше за багато років — стабілізувалися після тривалого падіння.

Найбільших втрат зазнала читацька грамотність: середній бал з 2015 по 2025 рік знизився на 28 пунктів — з 489 до 461 бала. За межами ОЕСР падіння було не таким різким — з 428 до 412 балів, тобто мінус 16 пунктів. За оцінкою організації, таке зниження еквівалентне приблизно півтора року навчання — нинішні 15-річні читають приблизно на рівні учнів, які раніше були на рік молодші. Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | X | Додати в Google

Революція в геймдеві? GPT-6 Astra від OpenAI дозволяє переробляти чужі ігри

Поки одні тестувальники хизуються «революцією» в геймдеві, насправді йдеться про відтворення чужих ігор у гіршій якості — і все це на фоні того, як залізо для запуску нормальних ігор дорожчає через той самий штучний інтелект.

Реліз нової моделі GPT-6 Astra від OpenAI запустив звичний цикл хайпу: гучний анонс, поступовий розкат доступу та армія ентузіастів штучного інтелекту, які поспішають розповісти, наскільки «шокуючими» є нові можливості — щоб уже за пару місяців, з виходом наступної моделі, назвати ці ж досягнення незначними.

Цього разу найбільше уваги привернула здатність Astra керувати комп’ютером користувача безпосередньо у програмах для 3D-розробки ігор, таких як Blender. Люди почали використовувати цю функцію, щоб «створювати» власні ігри. Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | X | Додати в Google

Модель OpenAI розв’язала одну з математичних «проблем тисячоліття». Заради неї 10 000 агентів працювати 88 годин

Компанія OpenAI заявила, що її внутрішня, ще не випущена модель штучного інтелекта розв’язала проблему Нав’є-Стокса — одну із семи математичних «Проблем тисячоліття», за вирішення кожної з яких призначено премію в $1 млн.

Це лише друга розв’язана проблема з цього списку за понад 20 років його існування. Однак тріумф затьмарила суперечка: конкуруючі математики звинуватили компанію в тому, що вона могла скористатися їхніми ще неопублікованими напрацюваннями.

Проблему Нав’є-Стокса у 2000 році відібрали серед семи «Проблем тисячоліття» — саме так неприбутковий Математичний інститут Клея вирішив стимулювати розвиток математики в новому тисячолітті. Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | X | Додати в Google

Керівник відділу Anthropic: є ймовірність понад 10%, що штучний інтелект знищить людство

Дослідник Еван Ганбінгер, який очолює напрям Alignment Science в Anthropic, публічно підтвердив: усередині компанії справді вважають, що штучний інтелект може стати причиною загибелі людства.

Заява пролунала одразу після того, як з компанії звільнився інший співробітник, звинувативши Anthropic та OpenAI у безвідповідальній гонці за «надрозумом».

27-річний Джейкоб Коксон, який три роки займався pretraining-дослідженнями спочатку в OpenAI, а потім в Anthropic, оголосив про звільнення у розлогому треді на X. «Жодна з двох компаній не діє відповідально. Вони мчать прямо до систем, що самовдосконалюються, і грають нашими життями», — написав він.

За його словами, наступне покоління LLM зможе зламати практично будь-яку систему захисту, миттєво трансформувати цілі галузі та отримувати реальну владу й ресурси. Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | X | Додати в Google

Генератор зображень ChatGPT оновлено — Images 2.5 отримав покращене редагування та нову функцію Sketch

OpenAI представила нову модель генерації зображень — ChatGPT Images 2.5. Про це компанія оголосила в офіційному блозі, наголосивши на чіткіших деталях, швидшій генерації та значно точнішому редагуванні порівняно з попередньою версією. Реліз відбувся через п’ять місяців після квітневого запуску ChatGPT Images 2.

Модель Images 2.5 забезпечує природніше освітлення, багатші текстури і краще зберігає риси людей та об’єктів із референсних фотографій. Крім того, вона стабільніше виконує інструкції з редагування навіть протягом кількох послідовних правок в одній розмові.

Окрема увага приділена швидкості: затримку генерації зображень скорочено до 50% порівняно з Images 2.0, що дозволяє швидше створювати й допрацьовувати варіанти зображень. Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | X | Додати в Google

Як невелика команда Anthropic створила Claude Code та стала лідером IT-ринку

Усередині Anthropic працює незвичайна команда приблизно з 20 співробітників, яка експериментує з новими ідеями та швидко перетворює їх на прототипи. Підрозділ Labs очолює співзасновник компанії Бен Манн, а одним із його найуспішніших проєктів став Claude Code — інструмент для роботи з програмним кодом, який став одним із головних продуктів Anthropic.

Команда також стояла біля витоків Model Context Protocol (MCP) — технології для підключення ШІ-агентів до даних та зовнішніх джерел, а цього року запустила Claude Design.

За словами Манна, кілька років тому йому довелося переконувати керівництво Anthropic у необхідності взагалі почати створювати та випускати продукти. На ранньому етапі компанія значною мірою орієнтувалася лише на фінансування розвитку передових LLM. Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | X | Додати в Google