Телеграм канал «Highload — медіа для розробників»

Даріо Амодеї стурбований: люди йдуть на роботу в Anthropic заради грошей, а не місії

Конкуренція за найкращих дослідників штучного інтелекту загострюється настільки, що навіть компанії з мільярдними бюджетами не здатні гарантувати лояльність своїх працівників. Високі зарплати, престижні посади й доступ до обчислювальних потужностей — усе це більше не є запорукою того, що талановитий спеціаліст залишиться надовго.

Найняти елітного дослідника штучного інтелекту — складне завдання. Але утримати його — виявляється майже неможливим, навіть попри щедрі пропозиції.

Плинність кадрів відображає незвичайний момент на ринку: невелика група дослідників може вимагати... Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | Додати в Google

Qwen3.8-Max — новий лідер серед відкритих LLM. На тестах модель 16 днів автономно писала код

Компанія Alibaba представила нову флагманську модель Qwen3.8-Max — вона випереджає нещодавнього фаворита, модель Kimi K3 від Moonshot AI, за низкою бенчмарків.

19 липня Qwen3.8-Max показали у вигляді прев’ю-версії, тепер мова йде про повноцінний реліз. Нова LLM працює як «суміш експертів», має 2,4 трильйона параметрів, з яких одночасно активуються лише 95 мільярдів — це знижує обчислювальні витрати та затримку відповіді. Модель мультимодальна: працює з текстом, зображеннями та відео, а вікно контексту сягає 1 мільйона токенів при максимальному виводі приблизно 131 тисячі токенів.

Наразі модель доступна через хмарну платформу QwenCloud, включно з API, сумісним з форматом OpenAI. Відкриті ваги моделі Alibaba обіцяє викласти на Hugging Face та ModelScope вже наступного тижня. Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | Додати в Google

Творець Claude Code дав 7 практичних порад для роботи з промптами

Борис Черні, головний розробник Claude Code, виступив на Startup School 2026 від Y Combinator, де в розмові з Діаною Ху розповів про роботу над щойно випущеною моделлю Opus 5 та філософію побудови продуктів на базі штучного інтелекту.

За словами Черні, Opus 5 показав стрибок у бенчмарку ARC-AGI — з низьких однозначних чи двозначних показників попередніх моделей одразу до 30%. Але найбільше його вразила інша здатність моделі: вона може працювати автономно протягом дуже тривалого часу — днями, тижнями, а іноді й місяцями поспіль, не зупиняючись і не потребуючи додаткової оболонки чи скафолдингу. У поєднанні з режимом «auto mode» модель самостійно розуміє... Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | Додати в Google

Новий тренд: як компанії з однієї людини заробляють мільйони

Розвиток нейромереж усунув потребу у великому штаті для побудови масштабного бізнесу. У світі стрімко зростає клас підприємців, які самотужки будують компанії з мільйонними оборотами, а штучний інтелект бере на себе весь спектр рутинних задач — від написання й налагодження коду до техпідтримки, маркетингу, бухгалтерії та обробки повернень.

Масштаб зсуву підтверджує аналіз платіжної системи Stripe: кількість фаундерів-одинаків на платформі з виручкою понад $1 млн подвоїлася між 2023 та 2025 роками, а число тих, хто перетнув позначку $10 млн, за цей же час зросло майже втричі.

Головний економіст Stripe Ерні Тедескі зазначає, що раніше люди без ділових зв’язків чи особливої кмітливості часто не знали, як зрушити свою ідею з місця — тепер штучний інтелект здатен виконувати роль консультанта та бізнес-партнера. Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | Додати в Google

Агент Gemini Spark став доступний для користувачів в Україні

Компанія Google випустила одразу два великих оновлення для свого персонального ШІ-агента Gemini Spark: інтеграцію з браузером Chrome на комп’ютері та розширення доступу до сервісу для передплатників базового тарифного плану AI Pro (близько $20 на місяць) в понад 160 нових країнах, включно з Україною.

До цього Spark був доступний виключно власникам значно дорожчого тарифу AI Ultra ($100–200 на місяць).

Що стосується оновлення, то раніше Gemini Spark мав доступ лише до віддаленого веб-браузера. Тепер персональний ШІ-агент Google для автоматизації повсякденних задач може використовувати десктопний Chrome на пристрої користувача — з авторизованими обліковими записами та збереженими паролями. Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | Додати в Google

«Даних недостатньо»: екс-дослідник OpenAI прогнозує, що ШІ-компаніям доведеться вкласти ще $100 млрд

Колишній співробітник OpenAI Ендрю Хо переконаний, що великі мовні моделі погано узагальнюють знання — навіть у такому напрямку, як програмування, їхня продуктивність залишається нестабільною. На його думку, корінь проблеми — брак якісних тренувальних даних.

Щоб підвищити продуктивність наступного покоління LLM, одного масштабування буде недостатньо. Хо очікує, що ШІ-лабораторії у найближчі роки витратять понад $100 млрд на додатковий збір даних.

Він також скептично ставиться до надвисоких оцінок вартості провідних лабораторій на кшталт OpenAI чи Anthropic: вони хронічно збиткові, бо змушені вкладати дедалі більші суми в нові моделі лише для того, щоб випереджати дешевших конкурентів на кшталт Qwen чи Kimi. Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | Додати в Google

Крипта під ударом: з гаманців Coldcard за 25 хвилин вивели 594 BTC

Із приблизно 500 апаратних холодних гаманців Coldcard приблизно за 25 хвилин зникло 594 BTC ($38 млн) — причиною стала вразливість у прошивці, через яку пристрій замість справжньої апаратної генерації випадкових чисел використовував передбачувані дані.

Хронологія інциденту. Сьогодні вночі, в п’ятницю, між 01:31 та 01:56 UTC, зловмисник вивів кошти приблизно з 500 окремих гаманців Coldcard — апаратного гаманця канадської компанії Coinkite. Крадіжка пройшла у 500 транзакціях у межах трьох блоків: згодом 562 BTC консолідували на одній адресі, яка відтоді не рухалася.

Усі постраждалі гаманці були одноключовими (single-signature) і містили понад 0,15 BTC кожен; частина з них не використовувалася роками, а вік монет — від 2021-го до 2026 року — майже точно збігається з... Читати далі на Highload 👉

Facebook | LinkedIn | Додати в Google