Телеграм канал «Highload — медіа для розробників»

OpenAI готує реліз нової моделі Garlic, яка спеціалізується на кодуванні Компанія OpenAI працює над новою LLM-моделлю Garlic («Часник»), яка спеціалізується на програмуванні та логічних завданнях. Її реліз під назвою GPT-5.2 або GPT-5.5 очікується на початку 2026 року. Ключова особливість Garlic — покращена система попереднього навчання. Це дозволяє відносно невеликій моделі освоїти значно більший обсяг інформації, ніж раніше. Головний науковий співробітник OpenAI Марк Чен відзначає перевагу нової моделі в кодуванні та розв’язування аналітичних завдань. Внутрішнє тестування показує перевагу Garlic над Gemini 3 від Google та поточним лідером серед LLM — Opus 4.5 від Anthropic. Garlic — це інший проект, не пов’язаний з розробкою моделі Shallotpeat — нової LLM, яку створюють на противагу Gemini 3. У звіті OpenAI зазначається, що Garlic містить виправлення помилок, які компанія використовувала... Читати далі на Highload 👉 Telegram Chat | Facebook | LinkedIn | Website

Верховна Рада не буде підвищувати податки для ФОП третьої групи Верховна Рада України не буде розглядати питання щодо впровадження ПДВ для фізичних осіб підприємців з річним доходом понад 1 мільйон гривень. Нагадаємо, що на скасуванні податкових пільг для ФОП наполягав МВФ. Це було однією з умов для виділення Україні чергової програми фінансування розміром $8,2 мільярдів. Про те, що парламент при розгляді бюджету на 2026 рік не буде піднімати питання встановлення ПДВ для ФОП, повідомив у своєму Facebook народний депутат від «Слуги народу» Ігор Фріс: «Щойно на зустрічі фракції було озвучено, що питання ФОП і ПДВ наразі взагалі не обговорюється і знято з порядку денного. Голосів на це точно немає. І держава буде шукати інші джерела наповнення бюджету», — написав нардеп. На думку експертів, навіть при наявності достатньої кількості голосів за впровадження ПДВ, цю ідею не змогли б реалізувати в наступному році. Для цього необхідно... Читати далі на Highload 👉 Telegram Chat | Facebook | LinkedIn | Website

Розробники з КНДР тепер готові орендувати особисті дані за третину зарплати Шукаючи віддалену роботу в західних компаніях, громадяни КНДР тепер готові не тільки «орендувати ноутбук», але й вдаються до повної фальсифікації особистості. Іноді це відбувається за допомогою викрадених особистих даних та діпфейк-відео на співбесідах, в інших випадках фальсифікація особистості проходить за підтримки формального працівника — громадянина США або іншої західної країни. IT-фахівці з Північної Кореї переконують іноземців діяти як підставні особи для отримання віддаленої роботи в цільовій компанії. За умовами співпраці фронтмен «працює» обличчям реального корейського програміста під час взаємодії з компанією на співбесідах та онлайн-мітингах. За це він отримує від 20% до 35% зарплати протягом терміну дії контракту. Всю іншу роботу замість нього виконує спеціаліст з КНДР (або кілька людей). Читати далі на Highload 👉 Telegram Chat | Facebook | LinkedIn | Website

Віддалена робота шкодить молодим співробітникам та якості їхнього коду Молоді спеціалісти, які працюють віддалено, гірше оволодівають новими навичками та мають менше можливостей для кар’єрного просування. Крім того, робота з дому підвищує рівень безробіття серед молодих працівників. Це стверджується в дослідженні, яке провела команда економістів Федерального резервного банку Нью-Йорка, Університету Вірджинії та Гарвардського університету. Опитування респондентів віком до 30 років, які тривалий час працюють віддалено, показало, що таким фахівцям важче отримати допомогу колег, ніж працюючи в офісі. Віддалені працівники рідше просять про допомогу чи ставлять запитання колегам, оскільки їм важко визначити, чим ця людина зараз зайнята і чи є у неї вільний час на розмову. В одному з випадків, який наводиться в статті, програмісти у великій компанії електронної комерції отримували приблизно на 20% більше відгуків щодо свого коду, коли... Читати далі на Highload 👉 Telegram Chat | Facebook | LinkedIn | Website

Mistral випускає серію моделей Mistral 3 для роботи на ноутбуках, дронах і смартфонах Французький стартап Mistral AI випустив сімейство з 10 моделей з відкритим кодом, розроблених для роботи на пристроях користувача: від смартфонів до дронів і ноутбуків. Кожна модель доступна для застосування через інструмент кодування Mistral Code або чат-бот Le Chat. У серію Mistral 3 входить нова флагманська модель під назвою Mistral Large 3 та набір моделей Ministral 3, оптимізованих для периферійних обчислень. Усі моделі випущені під відкритою ліцензією Apache 2.0, яка дозволяє необмежене комерційне використання, що вигідно контрастує із закритими системами OpenAI, Google та Anthropic. Mistral Large 3 використовує архітектуру «суміш експертів» та має 41 мільярд активних параметрів. Модель може обробляти як текст, так і зображення, має контекстні вікна до 256 000 токенів. Лінійка Ministral 3 включає дев’ять компактних моделей трьох розмірів... Читати далі на Highload 👉 Telegram Chat | Facebook | LinkedIn | Website

Чат-боти знижують мотивацію та роблять навчання поверхневим Нове дослідження Ширі Мелумад (Університет Пенсильванії) та Джин Хо Юн (Університет Нью-Мексико) доводить, що люди, які використовують для навчання ChatGPT та інші чат-боти, засвоюють матеріал більш поверхнево, ніж ті, хто використовує традиційний пошук Google. Під час серії експериментів понад 10 тисяч людей попросили вивчити певну тему — наприклад, як виростити город — і випадково направляли або до ChatGPT, або до звичайного пошуку в Google. Після вивчення матеріалу кожному потрібно було написати пораду «другу», ґрунтуючись на отриманих знаннях. Результати виявили, що учасники, які користувалися штучним інтелектом, відчували, що дізналися менше, витрачали менше зусиль на подальше завдання та писали поради, які були коротшими, менш докладними та більш загальними. Незалежні читачі, які не знали, як саме учасники отримували цю інформацію, оцінили такі поради як... Читати далі на Highload 👉 Telegram Chat | Facebook | LinkedIn | Website

«Вони дешевші і їх можна запускати на власному обладнанні»: американські розробники все частіше обирають китайські LLM-моделі Хоча американські стартапи продовжують лідирувати в галузі штучного інтелекту, багато з них розробляють свої продукти на основі китайських LLM-моделей. Причина цього проста — вони відкриті та дешевші у доступі, і підтримують безліч сценаріїв. Зростання популярності китайських LLM-моделей загрожує всій галузі штучного інтелекту США: інвестори вкладають десятки мільярдів доларів в OpenAI, Anthropic та інші компанії з розрахунку, що вони домінуватимуть на світовому ринку. Однак на практиці розробники все частіше звертаються до китайських проектів — це порушує питання, наскільки американські LLM-моделі насправді виняткові, і чи не є помилкою стратегія з випуску закритих продуктів. Майкл Файн, керівник відділу в Exa, розповів, що запуск китайських моделей на власному обладнанні в багатьох випадках виявився... Читати далі на Highload 👉 Telegram Chat | Facebook | LinkedIn | Website