Телеграм канал «Highload — медіа для розробників»

Нотаріальна палата України звинуватила сервіс «е-Нотаріат» у витоку даних громадян. Мінцифри заперечує Нотаріальна палата України опублікувала відкритий лист №41/3 від 18.09.2025 до першого віцепрем’єр-міністра та міністра цифрової трансформації Михайла Федорова та Міністра юстиції Германа Галущенка, в якому стверджується, що запуск тестової версії цифрового сервісу «е-Нотаріат» призвів до витоку конфіденційних даних громадян. За інформацією Нотаріальної палати, під час роботи тестової версії системи «е-Нотаріат» стали доступними дані з Єдиного реєстру довіреностей і Спадкового реєстру, включно з інформацією про заповіти. Це, на думку НПУ, є грубим порушенням законодавства про нотаріальну таємницю та прав громадян. У відповідь на лист Нотаріальної палати в Мінцифри заявили, що повідомлення про «злив» даних є фейком. Міністерство запевняє, що дані українців у безпеці, оскільки... Читати далі на Highload 👉 Telegram Chat | Facebook | LinkedIn | Website

Топ-менеджер xAI запевнив підлеглих, що звільнень більше не буде, і потім звільнив ще 100 фахівців 15 вересня керівник команди навчання Grok у компанії xAI Дієго Пасіні запевнив підлеглих, що тепер вони можуть «зітхнути з полегшенням». Нових звільнень не буде, всі отримають 10% підвищення зарплат, а в майбутньому компанія навіть планує збільшити персонал у 10 разів порівняно з поточним розміром. Через кілька годин після цього з xAI було звільнено ще 100 співробітників. Раніше, 13 вересня, у першу «хвилю» компанія Ілона Маска скоротила близько 500 «універсальних» фахівців з команди навчання Grok. Деякі зі звільнених розповіли, що дізналися про скорочення лише тоді, коли втратили доступ до своїх облікових записів у Slack. До початку масових звільнень в команді анотації даних працювало близько 1000 спеціалістів і було відкрито 16 вакансій. Вказана оплата при цьому була вища, ніж раніше: $45-100 за годину замість колишніх $35-65... Читати далі на Highload 👉 Telegram Chat | Facebook | LinkedIn | Website

Українська IT-компанія презентувала онбординг співробітників у метавсесвіті — як це працює Українська компанія Kiss My Apps разом із LEZO представила онбординг для співробітників у метавсесвіті. Це перший кейс у вітчизняній IT-індустрії, який поєднав HR-процеси з імерсивним цифровим досвідом. На відміну від стандартного онбордингу, який складається з документів і інструкцій, у метавсесвіті цей процес побудований на ігрових механіках та інтерактивній взаємодії. Відтак нові співробітники можуть знайомитися з колегами через аватари, проходити тести у форматі квестів, збирати колекційні предмети для розблокування секретних кімнат. Читати далі на Highload 👉 #партнерськийматеріал Telegram Chat | Facebook | LinkedIn | Website

«Стягнули $1000 тільки на цьому тижні»: вайб-кодери шоковані тарифами Replit Agent 3 Сервіс вайб-кодингу Replit зіткнувся зі скаргами користувачів, яким довелось попрацювати з найновішою версією помічника з кодування Agent 3. Інструмент, представлений публіці 10 вересня, описували як «втричі швидший та в 10 разів економічно ефективніший, за аналоги». Насправді, виконання певних завдань у Agent 3 займає більше часу і коштують вони значно дорожче. «Тільки за останній тиждень з мене стягнули тисячу доларів, тоді як раніше ціна за ту саму роботу ніколи не перевищувала $180-200 на місяць. Це справедлива ціна на Agent 3, якщо ви запускаєте абсолютно новий додаток. Але якщо у вас вже є додаток, і ви його редагуєте, то ціноутворення здається абсолютно жахливим», — пише один розробник. «Кожна спроба забирає 2-4 долари щоразу, коли він щось робить. Навіть якщо попросити його зупинити сервер і зачекати, він стягує в середньому $0,40-0,50». Читати далі на Highload 👉 Telegram Chat | Facebook | LinkedIn | Website

Новий безкоштовний агент Tongyi DeepResearch від Alibaba перевершив OpenAI o3 і Claude Sonnet 4 Дослідницька команда Tongyi Lab, яка входить в структуру Alibaba, представила нову агентну LLM-модель Tongyi DeepResearch. Вона має відкритий код і призначена для проведення «глибоких досліджень» в інтернеті та складання точних звітів для окремих осіб та організацій. Бенчмарки, опубліковані Tongyi Lab, демонструють, що Tongyi DeepResearch Agent працює на рівні або перевершує більшість альтернатив. Наприклад, він досяг показника 32.9 на Останньому іспиті людства (HLE) — це найвище досягнення серед усіх протестованих моделей, навіть перевершує o3 від OpenAI. Ці результати ставлять Tongyi DeepResearch вище за інші моделі з відкритим кодом, такі як DeepSeek V3.1, Kimi K2 та Claude Sonnet 4, за кількістю завдань, незважаючи на його відносно скромний розмір. Читати далі на Highload 👉 Telegram Chat | Facebook | LinkedIn | Website

Модель Gemini 2.5 Deep Think виграла чемпіонат з програмування, розв’язавши 10 з 12 завдань Компанія Google заявила, що її LLM-модель виграла світовий фінал Міжнародного конкурсу коледжів з програмування (ICPC), отримавши золоту медаль. За словами Google, це знаменує собою «значний крок на нашому шляху до загального штучного інтелекту». Щороку тисячі програмістів з різних коледжів беруть участь у ICPC, намагаючись протягом п’яти годин вирішити складні завдання, пов’язані з кодуванням та алгоритмами. Це найбільші та найдовші змагання такого типу. Для участі в ICPC Google підключила Gemini 2.5 Deep Think до віддаленого онлайн-середовища, схваленого ICPC. Учасникам змагань було надано фору в 10 хвилин, перш ніж Gemini почне «думати». Після закінчення ліміту часу команді Gemini вдалося отримати правильні відповіді на 10 з 12 завдань, що принесло їй золоту медаль. Лише чотири з 139 «людських» команд змогли досягти такого ж результату. Читати далі на Highload 👉 Telegram Chat | Facebook | LinkedIn | Website

ChatGPT вдвічі балакучіший, ніж Stack Overflow. Це може бути проблемою Середня відповідь LLM-моделі на запит, пов’язаний з кодом, становить близько 2000 символів, що набагато більше порівняно з 836 символами для типової відповіді на Stack Overflow. Це стверджують результати дослідження Університету Квінз (Канада), співробітники якого вивчили реальні діалоги розробників з ChatGPT, які містили 368 506 фрагментів коду більш ніж 20 мовами програмування. Крім зайвого спалювання токенів, якість коду, згенерованого чат-ботами, викликає додаткове занепокоєння. Серед виявлених проблем були невизначені змінні у 75% фрагментів коду JavaScript, недійсні імена у 83% фрагментів коду Python (з невизначеними змінними у 31%), відсутні заголовки у 41% коду C++, відсутні обов’язкові коментарі у 76% фрагментів Java та невирішені простори імен у 49% виводів C#. Ці помилки були не єдиною проблемою: поширеними були також проблеми з підтримкою та стилем. Читати далі на Highload 👉 Telegram Chat | Facebook | LinkedIn | Website