Телеграм канал «Святослав Гусев»

Когда базовые потребности закрыты, система не становится устойчивой - она переходит в режим дрейфа. Ресурсы есть, а управляющей модели нет. Выживание сняли, но новый operating mode так и не задали. Всё уходит в автоматизацию: AI-ассистенты, автоворонки, генерация кода. Мы в команде собирали стеки ИИ-сервисов где маркетинг и продакшн закрываются за считанные дни. В трейдинге та же логика: алгоботы, копитрейдинг, автоследование. Труд больше не про выполнение задач, он сместился в оркестрацию пайплайнов. Дальше всё решает инфраструктура, а не намерения. Open-source: DeFi как платёжные рельсы — это не нарратив и не философия, а execution layer: быстрый запуск, масштабирование, минимальный overhead. Экономика может дать ликвидность, но она не даёт архитектуру, а без неё управление неизбежно уходит алгоритмам и рынку, а не человеку.

Обучение не коррелирует с результативностью. Рынок забит людьми с курсами, но без способности самостоятельно разбирать и собирать системы. Кейсы инфо-рынка вроде Аяза Шабутдинова и Елены Блиновской — это не образование, а коммерциализация ожиданий. Компетенции без практики в конкурентной среде не существует. Рабочая модель одна: self-driven Если человек не способен сам поставить задачу, залезть в документацию, собрать MVP и довести его до рабочего состояния — он не обучаем. Курсы это не лечат, они это маскируют. При найме мне не интересны дипломы. Хакатоны — да. Финалы и победы — да. Это самый быстрый стресс-тест на мышление, скорость и способность работать в условиях неопределённости и конкуренции. Подход Маска и Альтмана здесь предельно утилитарны: первые принципы. Разобрать систему до физических и экономических ограничений, выкинуть лишнее, собрать заново. Без авторитетов и «методик». Рынок платит не за обучение. Он платит за execution.

Автоматизация имеет предел. Human-in-the-loop никуда не исчез: онбординг, процессинг, модерация, edge-cases. ИИ ускоряет пайплайны, но не делает систему автономной и не устраняет бюрократию. Контент — human layer. Чаты автоматизируются. Комьюнити — нет. Дизайн всё чаще закрывает ИИ: prompt > ТЗ, результат почти real-time. Для стартапов это реальный speed-up запуска. Основная проблема не в бизнесе, а в перегруженной голове фаундера. Быт и второстепенные задачи убивают focus. Решение банальное: ассистент или автопроцессы везде, где не нужен постоянный контроль. Отдельные процессы могут работать сами. Бизнес и личный бренд — нет. Контент, трафик и публичность требуют участия. Без регулярной подпитки любая система превращается в музей.

Компании продолжают сокращать персонал, но показывают рост выручки, экономика слишком долго считала людей, вместо того чтобы считать продуктивные годы жизни. Именно отсюда растёт постоянная тревога вокруг демографии, которая плохо объясняет процессы. Наши родители в 25–30 уже имели семью и детей, потому что жизненный цикл был коротким и предсказуемым. Сегодня он растянут: образование, смена профессий, миграции, нестабильные рынки. Это не деградация, а усложнение системы, где человек дольше ищет точку устойчивости. Ранее я писал, что автоматизация меняет саму логику ценности. Если активная жизнь смещается к 90–100 годам, ИИ перестаёт быть угрозой рынку труда и становится компенсатором демографических провалов. Один человек с системой закрывает объём, который раньше требовал нескольких. Отсюда и главный сдвиг: проблема не в том, что людей становится меньше, а в том, что мы продолжаем жить по короткой модели жизни в мире длинных дистанций.

ИИ не «забирает работу» — он выжигает ручные процессы, которые раньше маскировались под бизнес. Это болезненно, потому что становится очевидно: ценность создаёт не человек как таковой, а человек + система, и без системы он быстро обнуляется. Ранее я уже писал, что архитектура важнее капитала. Компании вроде Amazon доказали это давно: один инженер с доступом к системе создаёт больше эффекта, чем отдел без автоматизации. Не из-за таланта, а из-за структуры. Свои первые SMM а также DeFi проекты я строил сразу как автоматические сервисы. Тогда это выглядело рискованно, сегодня — базовый минимум. OpenAI и ChatGPT просто довели эту модель до предела и показали разницу между бизнесом и его имитацией. Здесь особенно показательно, как государственные решения идут против логики автоматизации. Когда Роскомнадзор блокирует крупные платформы, он не защищает пользователей, а вынуждает их массово ставить VPN. В итоге человек, который раньше не имел доступа к реально опасным ресурсам, получает его без ограничений — просто потому что хотел зайти на YouTube или LinkedIn. Это классическая ошибка бездарного управления: борьба с симптомами вместо устранения причины.

Деньги больше не фундамент экономики — они стали производной от энергии и вычислений, и ИИ это просто сделал очевидным. Сегодня решает не объём капитала, а доступ к compute, данным и инфраструктуре, которые этот капитал способны превратить в результат. Вся гонка вокруг ИИ — это не соревнование алгоритмов и не битва стартапов таких как TON Chat и Higgsfield. Это гонка за мощностями: дата-центры, чипы, энергия, сети. Модели постепенно превращаются в товар, а инфраструктура — в то, что даёт реальное и долгосрочное преимущество. Именно туда сейчас уходит основной капитал. Я начал чувствовать это ещё задолго до хайпа. Рост моих проектов почти всегда упирался не только в маркетинг иии идеи, а в то, насколько система выдерживает нагрузку. Когда архитектура не держит, деньги перестают работать — и к этой мысли я ещё буду возвращаться дальше.

Деньги больше не фундамент экономики — они стали производной от энергии и вычислений, и ИИ это просто сделал очевидным. Сегодня решает не объём капитала, а доступ к compute, данным и инфраструктуре, которые этот капитал способны превратить в результат. Вся гонка вокруг ИИ — это не соревнование алгоритмов и не битва стартапов таких как TON Chat и Higgsfield. Это гонка за мощностями: дата-центры, чипы, энергия, сети. Модели постепенно превращаются в товар, а инфраструктура — в то, что даёт реальное и долгосрочное преимущество. Именно туда сейчас уходит основной капитал. Я начал чувствовать это ещё задолго до хайпа. Рост моих проектов почти всегда упирался не только в маркетинг иии идеи, а в то, насколько система выдерживает нагрузку. Когда архитектура не держит, деньги перестают работать — и к этой мысли я ещё буду возвращаться дальше.