Не попадитесь на накрученные каналы! Узнайте, не накручивает ли канал просмотры или
подписчиков
Проверить канал на накрутку
Телеграм канал «Liberty Community»
Liberty Community
4.9K
2.0K
38
1
26.5K
Liberty Community — трейдери для трейдерів. 💹 Новини, аналітика, сигнали 🎓 Навчання від практиків 🤝 Спільнота, що надихає Тут живе трейдинг 📈 Слідкуйте за нами, поки ми стежимо за ринком З питань співпраці /@yulia_artmanager
1️⃣ Ретест низхідної трендової лінії
Після пробою трендової лінії ціна повертається, щоб протестувати її вже як підтримку. Це перше підтвердження того, що продавці втрачають контроль.
2️⃣ Double Bottom (Подвійне дно)
Ціна двічі тестує один і той самий рівень, але не може оновити мінімум.
🟢 Продавці слабшають.
🟢 Покупці починають перехоплювати ініціативу.
3️⃣ Сильний рівень підтримки
Підвійне дно формується прямо на важливому горизонтальному рівні підтримки.
Саме збіг цих факторів створює якісний сигнал для відкриття КУПИТИ .
📌 Запам'ятайте алгоритм:
Ретест трендової лінії → Double Bottom → сильний рівень підтримки → BUY .
Коли кілька незалежних сигналів збігаються в одній точці, ймовірність успішної угоди значно зростає.
💡 #НеГуглити
Конфлюенція — це збіг двох або більше сигналів технічного аналізу в одній зоні. Наприклад: ретест трендової лінії + рівень підтримки + свічковий патерн. Саме такий трейдери вважаються найбільш надійними для пошуку точки входу.
💬 Якщо рубрика була корисною — поставте 👍, поділіться дописом із друзями та напишіть у коментарях, які патерн розібрати наступним.
💡 Нова логіка інвестування. Частина 2 із 5
#запискиінвестора
У першому дописі я написала, що сьогодні важливо дивитися не лише на сектор компанії, а й на джерело її попиту.
Уявіть дві компанії:
👟 Одна продає кросівки.
🖥 Друга — серверне обладнання для дата-центрів.
Що відбудеться, якщо економіка увійде у фазу економічного спаду (рецесії)?
Людина може сказати:
«Нові кросівки куплю наступного року.»
Але чи може дата-центр сказати:
«Цього року ми не будемо розширювати обчислювальні потужності.»
➡️Якщо AI-запитів стає більше — потрібні нові сервери.
➡️Якщо компанія масштабує AI — потрібні нові чипи.
Саме тому сьогодні я ставлю собі не лише питання:
❓«Наскільки дешево оцінена компанія?»
А й:
❓«Хто створюватиме попит на її продукт через 5–10 років?»
P/E залишається важливим показником, але він не завжди відповідає на питання, звідки компанія отримуватиме прибуток у майбутньому.
У наступному дописі поговоримо про дві категорії бізнесу:
✔️ компанії бажання;
✔️ компанії необхідності.
🔥 А ви що вважаєте важливішим для довгострокового інвестора: фінансові показники сьогодні чи майбутній попит?
📈 AI-компанії знову стали локомотивом ринку — Nasdaq +1,3%.
💾 Micron інвестує $250 млрд у виробництво чипів, Meta запускає власний AI-чип.
🛢 Нафта трохи знизилася, золото тримається біля $4100, Bitcoin — близько $64 000.
🌍 США завдали ударів по об'єктах Ірану, але заяви щодо подальшого розвитку конфлікту залишаються суперечливими.
📊 Сьогодні стежимо за інфляцією Німеччини, ринком праці Канади, звітом МЕА та WASDE.
#магіяфондовогоринку
🔥 Фундаментальний аналіз Toast (TOST)
📌 1. Бізнес продовжує швидко зростати
✅ Виручка (TTM) — $6,45 млрд (+23,4% р/р).
Для компанії такого масштабу це дуже хороший темп. Це означає, що Toast продовжує залучати нових клієнтів і збільшувати обсяги платежів через свою платформу.
📌 2. Компанія вже заробляє
✅ Чистий прибуток — $412 млн (+160,8%).
✅ EPS зріс на 161,5%.
Тобто бізнес переходить від стадії "рости будь-якою ціною" до стадії прибуткового зростання.
📌 3. Оцінка вже не виглядає захмарною
Forward P/E ≈ 20.
Для компанії, яка демонструє понад 20% зростання виручки та понад 160% зростання прибутку, це вже виглядає значно цікавіше, ніж багато популярних технологічних компаній.
📌4. Чому мені це цікаво саме зараз?
Поки більшість інвесторів продовжує ганятися за AI-компаніями, я намагаюся шукати бізнеси, де:
✔️ прибуток уже зростає;
✔️ оцінка ще не виглядає перегрітою;
✔️ технічна картина підтверджує інтерес покупців.
Саме тому Toast потрапила до мого середньострокового списку.
📈 Це не інвестиційна рекомендація, а приклад того, як я відбираю компанії для власного портфеля.
💬 Як думаєте, у найближчі місяці ринок і далі буде обертатися навколо AI, чи капітал почне активніше переходити в компанії з сильним бізнесом, але меншою увагою з боку інвесторів?
💡 Нова логіка інвестування. Частина 1 із 5
#запискиинвестора
Коли я тільки починала інвестувати, мене, як і багатьох, вчили простому правилу.
Диверсифікуй портфель за секторами.
✔️ Фінанси.
✔️ IT.
✔️ Промисловість.
✔️ Споживчі товари.
✔️ Охорона здоров'я.
І це абсолютно правильна база.
(До речі, я зовсім не кажу, що книжки більше не працюють. Навпаки. Без фундаменту далеко не зайдеш.)
Але останні кілька років, особливо розвиток AI, змусили мене поставити собі ще одне питання.
Не:
До якого сектору належить компанія?
А:
Хто створює попит на її продукт?
І ось тут починається найцікавіше......
Саме це питання сьогодні, на мою думку, стає дедалі важливішим.
У наступному дописі покажу, чому тепер я умовно ділю компанії не лише за секторами, а й за тим, хто створює їхній попит — людина чи машина.
🔥 Якщо вам цікаві такі роздуми, залиште вогник. Тоді із задоволенням продовжу цю серію.
🚨 Перемир'я закінчилося — волатильність повернулася.
#LibertyДайджест
Нафта знову дорожчає, геополітика тисне на ринки, енергетичний сектор виходить у лідери, а крипта та золото опинилися під тиском.
🎙 У новому випуску «Ранкової кави з трейдером» розбираємо:
• чому зростає нафта;
• як заяви Трампа впливають на ринки;
• чому AI-компанії знову сильніші за широкий ринок;
• які події сьогодні можуть викликати найбільшу волатильність.
☕️ Наливайте каву — і починаємо торговий день разом.