Телеграм канал «LIBRA TRADE - ІНВЕСТИЦІЇ»

Вночі обвалився корейський індекс KOSPI на -7%. Решта азії теж на мінусах.

Європа з самого ранку -3%.

Ціни на зараз:

Золото +3.5%
Срібло +8%
Нафта +16%

Ставки інсайдерів спрацювали.

#AI

Сьогодні AI — завтра роботи

Ми звикли сприймати штучний інтелект як щось цифрове: чат-боти, моделі, автоматизація коду. Але наступний етап — це AI у фізичному світі. І масштаби тут значно більші.

Morgan Stanley прогнозує, що індустрія робототехніки може вирости до 25 трильйонів доларів до 2050 року. Це не нішевий ринок, а потенційно одна з найбільших трансформацій економіки за наступні десятиліття.

Головна перепона зараз — не в інтелекті. Роботи вже вміють бачити, орієнтуватися в просторі, виконувати складні рухи. Проблема в собівартості та відсутності масового виробництва. І саме тут з’являється цікавий момент: автоконцерни можуть стати ключовими бенефіціарами.

🇺🇸🇰🇷Tesla та Hyundai, яка володіє 88% Boston Dynamics, вже мають те, що потрібно для масштабування: виробничі лінії, глобальні ланцюги постачання, батареї, сенсори, силову електроніку. По суті, гуманоїдний робот — це “електромобіль з руками і ногами”. Якщо компанія здатна масово виробляти складні електромобілі, вона потенційно здатна масштабувати й роботів.

Але стратегічний центр ваги сьогодні — це Китай.

🇨🇳AGIBOT показала модель A3 — робота, який виконує стрибки, удари, оберти та сальто з високою точністю. Це вже не концепт із презентації, а реальна інженерія.

🇨🇳Unitree демонструє роботів, які виступають разом із дітьми на святкуваннях Китайського Нового року. Це означає, що технологія виходить за межі лабораторій і стає частиною публічного простору.

🇨🇳Китайські розробники також створили андроїда, який вручну ліпить пельмені. Звучить просто, але насправді це складна демонстрація дрібної моторики та контролю сили — критично важливих для сервісних роботів.

🇺🇸Дженсен Хуанг - СЕО NVIDIA нещодавно заявив, що Китай сьогодні лідирує у науці та технологіях, а більшість топових технічних університетів знаходяться саме там. Якщо це так, то питання вже не в тому, чи стануть роботи масовими. Питання — хто першим зможе масштабувати виробництво.

AI був цифровою революцією. Роботи можуть стати індустріальною. І цілком можливо, що традиційні виробничі компанії з “нудних циклічних бізнесів” перетворяться на головних бенефіціарів епохи штучного інтелекту у фізичному світі.

Сьогодні ми інвестуємо в алгоритми. Завтра доведеться інвестувати в тих, хто поставить ці алгоритми на ноги.