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젠슨 황, AI 노트북 시장 진출 선언…삼성·SK 메모리 탑재 유력
- 대만 GTC 타이베이 기조연설서 '엔비디아 RTC 스파크' 공개
- AI PC용 'N1X' 칩에 삼성·SK LPDDR5X 탑재 전망…최태원 회장 현장 참석

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 첫 AI PC용 칩 'N1 X'을 공개하며 AI 노트북 시장 진출을 공식화했다.

해당 칩에는 삼성전자와 SK하이닉스의 고성능 저전력 메모리 LPDDR5X가 탑재될 전망이어서 국내 업체들의 수혜가 예상된다.

https://n.news.naver.com/article/001/0016112072?sid=104

🔹미국증시 주요 기업 실적 및 이벤트(6/1~6/5)

▶️ 하나 Global ETF 박승진
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» 금주 미국 증시는 5월 고용지표와 ISM 제조업·서비스업 보고서, Broadcom 실적 발표에 관심이 집중될 전망입니다.

» 월요일(6/1) ISM 제조업 PMI, 수요일(6/3) ISM 서비스업 PMI, 금요일(6/5)에는 고용보고서가 확인됩니다. 금주 이후에는 6월 FOMC(6/16~17)를 앞두고 블랙아웃 기간에 진입하기 때문에 경제지표들과 함께 연준 인사들의 발언 내용도 더 챙겨봐야할 시기입니다.

» ISM 보고서는 서베이 지표의 특성상 종전 기대감이 반영되면서 4월보다 반등하는 흐름이 나타날 것으로 예상됩니다. 고용 보고서의 경우에는, 혼재된 시그널 가운데 임금상승률과 경제활동참가율의 하락 지속 여부를 통해 펀더멘털 퀄리티를 살펴볼 필요가 있겠습니다. 고임금 섹터와 저임금 섹터 고용 상황의 디테일도 확인해야 합니다. 당장 소비심리 지표가 사상 최저 수준까지 도달 중인 가운데 물가 이후의 정책 방향 경로와도 연결될 수 있기 때문입니다.

» 지정학적 리스크 측면에서는 트럼프 대통령이 제안한 휴전안에 대한 이란의 수용 여부(+역제안)와 후속 협상 과정에서의 입장 변화가 주목됩니다. 중동 지역의 긴장 완화 또는 재고조 여부에 따라 국제유가와 기대인플레이션 경로가 영향을 받을 수 있으며, 이는 섹터 선택 관점에서 중요한 변수로 작용할 수 있습니다.

» 수요일(6/3)에는 OECD 경제전망(Economic Outlook)과 연준 베이지북이 발표됩니다. OECD의 글로벌 성장률 전망 수정 여부와 함께 미국 경기 평가 변화가 주목되며, 베이지북을 통해 확인되는 지역별 경기 및 물가 흐름 역시 향후 통화정책 기대에 영향을 미칠 전망입니다.

» 기업 실적의 경우 수요일(6/3) 장 마감 후 발표되는 Broadcom이 가장 큰 관심 대상입니다. AI 네트워크 및 맞춤형 ASIC 수요 확대가 지속되는 가운데 AI 관련 매출 성장세가 이어지고 있는지 확인이 필요합니다. Palo Alto(6/2), CrowdStrike(6/3), Rubrik(6/4), DocuSign(6/4) 등 소프트웨어·사이버보안 기업들의 실적도 AI 투자 확대와 IT 지출 흐름을 점검할 수 있는 주요 이벤트가 될 전망입니다.

🔹주간 주요 기업 실적발표 일정
» 월(6/1): SAIC, Credo Tech, Hewlett Packard Enterprise, HIVE Digital, Cango
» 화(6/2): Palo Alto Networks, GitLab, Dollar General, Ulta Beauty, Oddity Tech
» 수(6/3): Broadcom, CrowdStrike, C3.ai, Medtronic, Macy's, Ollie's Bargain Outlet, ChargePoint, Petco
» 목(6/4): Rubrik, Planet Labs, lululemon, DocuSign, Ciena, ServiceTitan, Guidewire Software
» 금(6/5): ABM Industries, G-III Apparel Group

하나증권 Economist 전규연 (T.3771-8196)

[Econ Snapshot] 한국 5월 수출입 동향: 169% vs 16%

▶ https://buly.kr/GP4xBDV

▶ 한국 5월 수출입동향: 반도체 수출은 169%, 반도체 외 품목 수출은 16%

- 한국 5월 수출/입 증가율은 전년비 53.2%/20.8%(당사 예상치 50.8%/21.5%)로 견조한 흐름을 보였으며, 무역수지는 269.5억 달러 흑자 시현. 수출액은 3개월 연속 800억 달러를 상회했으며, 조업일수 고려한 일평균 수출도 60.7% 증가하며 한국 수출 호조 지속

- 반도체, 컴퓨터를 비롯한 IT 전 품목 수출이 증가했으며, 화장품, 농수산식품 등 유망 소비재 수출도 양호한 실적을 보이며 수출 호조를 주도. 단, 반도체 수출은 전년비 169% 증가한 반면 반도체 외 품목 수출은 전년비 16% 증가하며 품목별 차별화 흐름은 계속되는 양상

- 반도체 수출(전년비 169.4%)은 미국 빅테크 기업들의 설비투자 증가에 따라 메모리 고정가격 상승이 지속되면서 5개월 연속 세 자릿수 대 증가율을 시현. 한국 5월 수출 중 반도체 수출 차지 비중은 42%까지 상승. AI 서버용 SSD 수요 증가로 5월 컴퓨터 수출 증가율도 전년비 290.7% 기록

- K뷰티에 대한 선호도 확대로 화장품 수출이 전년비 24.2% 증가했으며, 농수산식품 수출은 면, 빵류와 같은 농산가공품 중심으로 늘어나는 모습

- 석유제품(46.6%) 및 석유화학(11.1%) 수출은 고유가로 인한 단가 상승 영향으로 증가했지만 물량은 감소. 중동 전쟁으로 인한 물류비용 증가, 미국 관세 영향 등으로 자동차(-5.9%), 자동차부품(-2.5%), 일반기계(-6.3%), 철강(-2.1%) 등 품목 수출은 감소



▶ 역대 최대 수준의 무역수지 흑자 기록 전망. 하반기에는 수입 증가율의 동반 상승으로 기여도 소폭 약화

- 하반기에도 반도체 주도의 한국 수출 호조는 이어질 전망. 삼성전자와 하이닉스가 역대 최대 실적을 달성한 가운데 양사의 영업이익 전망이 지속적으로 상향 조정되는 중. AI 서버 수요 증대와 공급 부족으로 범용 반도체 가격은 급등. 반면 반도체 공급은 상대적으로 완만하게 확대되고 있어 반도체 단가 주도의 수출 증가세는 하반기까지 지속될 것

- 다만 반도체 설비투자도 확대로 인해 반도체 제조장비를 중심으로 자본재 수입도 큰 폭으로 증가하고 있어 하반기에는 한국 수입 증가율의 동반 상승 흐름이 나타날 가능성 높음

- 중동 전쟁으로 인해 아직까지 국내 원유 수입 물량이 제한적인 점도 염두에 둘 필요. 5월 원유 도입 물량은 전년비 -25.0% 감소했는데 도입 단가가 전년비 66.6% 상승해 원유 수입액은 전년비 25.0% 기록. 호르무즈 해협 정상화 이후 원유 도입 물량이 늘어나게 되면 원유 수입액이 급등할 가능성 경계

- 한국 2026년 무역수지는 역대 최대 수준을 기록할 것으로 전망하나, 하반기 한국 수입 증가율의 동반 상승 감안 시 상반기 대비 하반기 대외부문 기여도는 소폭 약화될 여지. 금년 7월 전후로 미국의 대 주요국 관세 부과 압력이 재차 부각될 수 있는 점도 고려할 필요

엔비디아가 CPU 본격화하면 Arm이 좋죠
Arm의 경쟁력은 x86 진영의 인텔과 AMD도 인정하고 있는 부분


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[NVIDIA, AI 에이전트용 CPU ‘Vera’ 공개…x86 대비 작업 완료 속도 1.8배]

* 발표 개요
- NVIDIA는 GTC Taipei에서 AI 에이전트를 위해 설계된 첫 CPU라고 설명한 NVIDIA Vera를 공개
- Vera는 agentic AI, reinforcement learning, data processing 등 다양한 산업 워크로드를 구동하기 위한 고성능·고효율 CPU
- NVIDIA는 Vera가 현재 full production 단계에 있으며, x86 CPU 대비 task completion 속도가 1.8배 빠르다고 밝힘

* 제품 역할
- Vera는 standalone Vera 서버, NVIDIA Vera Rubin 시스템, Vera BlueField-4 STX AI storage platform을 구동하는 CPU로 사용된다고 설명
- NVIDIA는 Vera가 기존 Grace CPU의 성과를 기반으로 하며, Grace CPU는 현재까지 약 250만개 출하
- Vera는 AI 에이전트가 단순 질의응답에서 행동 수행, 코드 실행, 도구 사용, 결과 평가로 확장되는 데이터센터 환경을 겨냥한 CPU

* Jensen Huang 발언
- Jensen Huang NVIDIA CEO는 AI agents가 컴퓨팅의 최대 사용자가 될 것
- Vera가 그 미래를 위해 설계된 첫 CPU이며, hyperscale agentic AI를 extraordinary performance, efficiency, programmability로 실행하도록 만들어졌다고 설명

* 주요 고객 및 채택 계획
- Vera CPU 도입을 검토 중인 고객으로 NYSE, Anthropic, OpenAI, SpaceXAI, ByteDance, CoreWeave, Lambda, Nebius, Nscale, Oracle Cloud Infrastructure 등이 언급
- NVIDIA는 Anthropic, OpenAI, SpaceXAI 등 글로벌 AI 연구소와 ByteDance, CoreWeave, Oracle Cloud Infrastructure 등 하이퍼스케일러가 Vera 도입을 계획
- NYSE Group 사장 Lynn Martin은 NYSE가 하루 1.1조개 이상 메시지를 처리하며, Redpanda 및 HPE와 함께 NVIDIA Vera CPU를 활용해 처리 용량을 확대하고 지연시간을 최적화할 것

* Anthropic 및 Oracle 발언
- Anthropic compute 책임자 James Bradbury는 모델 성장에 컴퓨팅 확장이 중요한 촉진제이며, Vera가 agentic workload 문제 해결을 위한 유망한 생태계 요소로 등장한 점을 긍정적으로 본다고 말함
- Oracle Cloud Infrastructure의 Mahesh Thiagarajan 부사장은 OCI가 training, inference, agentic AI 수요 증가에 대응해 AI 인프라를 빠르게 확장
- NVIDIA Vera CPU를 배치해 차세대 AI 환경에서 high-throughput reasoning과 data processing workload를 지원할 것

* CPU 구조 및 성능
- Vera는 NVIDIA가 직접 설계한 Olympus CPU core를 기반으로 하며, Python runtime, sandboxed code execution, orchestration logic, analytics pipeline 등 agentic AI에 필요한 CPU 작업을 겨냥
- Vera는 88개 Olympus core, Spatial Multithreading, 최대 1.2TB/s 대역폭의 LPDDR5X memory subsystem을 탑재
- NVIDIA는 Vera가 다수의 concurrent environment, query, data processing task에서 더 많은 instruction을 처리하고 application behavior를 예측하며 데이터를 이동시키도록 설계됐다고 설명

* AI 팩토리 적용
- NVIDIA는 AI factory 경제성이 cores per dollar에서 tokens per dollar로 이동하고 있으며, 이에 따라 CPU도 agentic, data-processing, orchestration 작업을 더 빠르고 효율적으로 완료해야 한다고 설명
- Vera는 standalone CPU infrastructure부터 가속 시스템과 결합된 구성까지 AI factory 전반에 배치될 수 있다고 설명
- Vera는 NVIDIA Vera Rubin platform의 host CPU로 사용되며, 2세대 NVIDIA NVLink-C2C interconnect를 통해 CPU와 GPU 간 최대 1.8TB/s coherent bandwidth를 제공
- Vera는 rack scale에서 NVIDIA Confidential Computing을 확장해 agentic workload 보호를 지원

* Vera BlueField-4 STX 연계
- NVIDIA Vera BlueField-4 STX processor는 Vera를 고성능 네트워킹, 스토리지 가속, in-silicon security와 통합해 secure-by-design AI-native data platform을 구성
- 이는 앞서 발표된 Vera Rubin 및 Vera BlueField-4 STX 기반 agentic AI factory 인프라 전략과 연결되는 구성

* 제조 및 클라우드 파트너
- Vera CPU 기반 시스템을 제공하는 인프라 업체로 Aivres, ASRock Rack, ASUS, Compal, Dell, Foxconn, GIGABYTE, HPE, Hyve Solutions, Inventec, Lenovo, MiTAC Computing, MSI, Pegatron, QCT, Supermicro, Wistron, Wiwynn 등이 언급
- Dell, HPE, Lenovo, Supermicro는 x86 이외의 첫 표준 CPU 옵션으로 standalone Vera CPU server configuration을 제공할 예정
- Vera CPU 배치를 계획 중인 클라우드 서비스 제공업체로 Akamai, ByteDance, Cloudflare, CoreWeave, Crusoe, Lambda, Nebius, Nscale, OCI, Redpanda, Starburst, Together AI, Vultr 등이 언급

* 출시 일정
- Vera 시스템은 올가을부터 시스템 빌더와 클라우드 파트너를 통해 제공될 예정

링크: [https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-unveils-vera-the-cpu-for-agents]

일단 베라루빈 올해 양산은 알려진 내용이고
요즘 GPU 얘기보단 다른 부품들이나 플랫폼 얘기 많이 하는거로 봐선
어차피 GPU 잘하는 거니까 굳이 얘기할 필요 없다고 생각하는 거 같고
플랫폼으로 확장이라는 큰 그림을 계속 어필하는 거 같네요
지난 실적 발표 때 사업부(End Market) 세분화를 다르게 제시한 것도 마찬가지로
AI 시장을 선도하고 있음을 강조하는 것으로 보이네요


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[NVIDIA, Vera Rubin 플랫폼 양산 램프…Agentic AI 팩토리용 차세대 인프라 공개]

* 발표 개요
- Vera Rubin 플랫폼이 전 세계 agentic AI factory 구축을 위해 full production 단계로 ramping 중
- 대만 주요 서버 제조사와 글로벌 공급망 기업들이 Vera Rubin 기반 시스템을 대규모로 제조하고 있으며, AI 연구소, 클라우드 사업자, 하이퍼스케일러의 차세대 AI 인프라 구축을 지원
- Vera Rubin 생산 출하는 올해 가을부터 시작될 예정

* Vera Rubin 성능 및 구성
- Vera Rubin은 agentic workload를 위한 NVIDIA의 POD-scale 플랫폼으로, 5개의 purpose-built rack이 하나의 대형 AI 슈퍼컴퓨터처럼 작동하는 구조
- 플랫폼은 NVIDIA Vera Rubin NVL72 시스템, NVIDIA Vera CPU, NVIDIA Rubin GPU, NVIDIA Vera BlueField-4 STX 스토리지, NVIDIA Spectrum-6 SPX Ethernet rack을 통합한 시스템
- Vera Rubin은 이전 세대 NVIDIA Grace Blackwell 플랫폼 대비 대규모 환경에서 agent throughput을 10배 제공

* Jensen Huang 발언
- agentic AI가 새로운 종류의 workload이며, 하나의 prompt가 reasoning, retrieval, tool use, response generation으로 이어지는 수천 단계의 여정을 촉발할 수 있다고 말함
- Vera Rubin이 이러한 시점을 위해 구축됐으며, 차세대 산업혁명을 구동하는 데 필요한 성능, 효율성, 보안을 제공하는 AI factory engine이라고 설명

* 공급망 및 제조 파트너
- Vera Rubin은 NVIDIA MGX rack-scale 시스템의 3세대 제품이라고 설명
- NVIDIA는 오픈소스 MGX 설계를 기반으로 전 세계 30개국 350개 이상 공장에서 수백 개 공급망 파트너가 Vera Rubin ramp를 진행하고 있으며, 대만에만 150개 파트너가 있다고 밝힘
- Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro를 포함해 ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron, QCT, Wistron, Wiwynn 등 시스템 빌더들이 Vera Rubin의 full-scale production에 참여하고 있다고 설명
- AIC, Aivres, ASRock Rack, Cloudian, Compal, DDN, Everpure, Hitachi Vantara, Hyve Solutions, IBM, Inventec, MinIO, MiTAC Computing, MSI, NetApp, Nutanix, VAST Data, WEKA 등도 파트너로 언급

* Spectrum-X Ethernet Photonics
- NVIDIA는 Vera Rubin 플랫폼이 million-GPU AI factory 구축을 지원하기 위해 Spectrum-X Ethernet Photonics를 도입한다고 밝힘
- Spectrum-X Ethernet Photonics는 co-packaged optics 기반 스위치와 Spectrum-X switching을 결합한 네트워킹 기술이며, 200Gb/s SerDes를 갖춘 CPO 기반 스위치가 현재 production 단계
- NVIDIA는 해당 기술이 전통적 transceiver 기반 네트워크 대비 전력 효율 5배, AI uptime 5배, deployment time 1.3배 개선을 제공
- CoreWeave, Lambda, Oracle Cloud Infrastructure가 초기 생태계 파트너 및 채택 기업으로 언급

* BlueField-4 및 보안 기능
- Vera Rubin 플랫폼은 최대 800Gb/s 속도의 software-defined networking과 built-in multi-tenant isolation을 제공하는 NVIDIA BlueField-4 DPU를 통합한다고 설명
- NVIDIA는 BlueField-4 Advanced Secure Trusted Resource Architecture를 통해 고객이 network operations를 단순화하고 tenant isolation을 개선하며 million-GPU AI cluster 전반의 통제력을 높일 수 있다고 밝힘
- Vera Rubin은 rack scale에서 trusted execution environment를 제공하는 full-stack NVIDIA Confidential Computing을 기반으로 설계됐다고 설명
- Vera Rubin NVL72는 Vera CPU, Rubin GPU, NVLink networking, 보안 기능을 통합해 고속 interconnect 전반에서 데이터를 암호화하고 hardware-level attestation을 제공

* 클라우드 채택 기업
- CoreWeave, Firmus, GMI Cloud, IBM Cloud, IREN, Lambda, Microsoft Azure, Nebius, Nscale, SpaceXAI, Vultr가 NVIDIA Confidential Computing을 채택
- NVIDIA DOCA 소프트웨어 플랫폼은 Vera Rubin rack 및 AI factory 전 계층에서 보안을 제공하며, data, agents, context memory, AI inference 보호 기능을 BlueField-4 silicon에서 직접 실행한다고 설명
- DOCA는 host CPU 자원 부담 없이 최대 800Gb/s 속도로 multi-tenant network isolation, zero-trust policy enforcement, runtime threat detection, end-to-end encryption을 지원한다고 밝힘

* DSX 플랫폼 연계
- NVIDIA DSX 플랫폼은 Vera Rubin AI factory를 위한 설계 및 운영 기반을 제공하며, reference design, simulation, infrastructure software, facilities, ecosystem technologies를 통합
- DSX는 lowest token cost에 최적화된 에너지 효율적 AI factory 구축과 운영을 지원
- Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro와 ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron, QCT, Wistron, Wiwynn이 Vera Rubin 기반 AI factory ramp 가속을 위해 NVIDIA DSX를 채택하고 있다고 설명

링크: [https://nvidianews.nvidia.com/news/vera-rubin-full-production-agentic-ai-factory]

하반기 전망에서 기업의 진화를 다뤘는데요
그 예로 2024년 시가총액 1위였던 애플을 2025년 블랙웰 본격 확산으로 엔비디아가 시가총액 1위를 달성한 것을 들었습니다
엔비디아의 플랫폼 전략을 다시 한 번 볼 수 있는 내용인데요
인프라 빌더들에게 AI 팩토리 구축을 위한 완전한 플레이 북을 제공 = 산업의 표준 규격이 되려는 전략입니다
올해 1월 엔비디아는 코어위브에 20억 달러를, 3주 전엔 아이렌에 16억 달러 투자를 발표했죠
코어위브는 장중 16% 상승하기도 했고, 아이렌은 장중 15% 오르기도 했습니다
엔비디아가 이러한 투자를 하는 이유는 명확합니다. 생태계 확장이죠
코어위브나 아이렌 같은 기업들의 역할은 컴퓨팅 능력 제공이죠
빅테크와 같은 플랫폼 기업들이 컴퓨팅 용량이 모자르기 때문에 이들에게 제공하고 있는 상황입니다
플랫폼 기업들 또는 온프레미스 기업들, 소프트웨어 기업들이 컴퓨팅 능력 확보를 위해 이들의 데이터센터를 활용할 경우
엔비디아의 플랫폼은 함께 확장될 것입니다.
DSX 기반으로 인프라를 구축할수록 설계,운영,최적화 전반이 엔비디아 플랫폼 위에서 돌아가는 구조가 될 수 있으며, 플랫폼의 락인은 더욱 깊어지겠죠


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[NVIDIA, AI 팩토리 구축용 DSX 플랫폼 발표]

* 발표 개요
- NVIDIA는 GTC Taipei에서 AI 팩토리 설계·배치·운영을 위한 NVIDIA DSX 플랫폼을 발표
- DSX는 오픈소스 모듈형 소프트웨어 라이브러리, API, 레퍼런스 디자인, NVIDIA 가속 컴퓨팅 플랫폼, 파트너 기술을 결합한 공통 플랫폼
- DSX가 AI 팩토리의 배포 속도를 높이고, 대규모 운영 신뢰성과 복원력을 개선하며, megawatt당 더 많은 intelligence를 lowest token cost로 전환하는 것을 목표로 함

* Jensen Huang 발언
- 단순히 칩만 출하하는 것이 아니라, 모든 인프라 빌더에게 AI 팩토리 구축을 위한 완전한 playbook을 제공하는 것
- DSX 플랫폼을 통해 실제 비용 지출 전에 전체 팩토리를 시뮬레이션하고, 단일 랙 설치 전 성능을 검증하며, production AI가 요구하는 신뢰성으로 운영할 수 있다고 설명

* DSX MaxLPS
- DSX MaxLPS를 고정 전력 예산 내에서 megawatt당 token performance를 극대화해 AI 팩토리의 lowest token cost를 구현하는 기술 묶음이라고 설명
- DSX MaxLPS는 45°C 액체냉각과 rack 내부 성능/전력 최적화 기술을 결합해, workload 성능 영향은 최소화하면서 GPU를 에너지 효율 최적 지점에서 최대 40% 더 많이 운영할 수 있게 한다고 밝힘

* DSX OS
- DSX OS는 AI 팩토리 운영을 위해 설계된 오픈소스 모듈형 소프트웨어
- lifecycle management, intelligent scheduling, runtime consistency, health automation, resiliency, multi-tenant operations, platform services를 제공
- DSX OS가 DSX MaxLPS와 함께 DSX 플랫폼의 신규 핵심 구성요소로 추가

* 기존 DSX 구성요소
- DSX Reference Design은 compute, networking, storage, hardware cluster design, 전력·냉각·제어를 포함한 시설 인프라, 토목·구조·건축 설계를 포괄하는 세대별 검증 AI 팩토리 아키텍처라고 설명
- DSX Sim은 AI 팩토리 라이프사이클 전반의 고충실도 시뮬레이션 레이어로, 기획·설계·배치·운영 단계의 인프라 결정을 모델링·검증·최적화하는 데 활용
- DSX Flex는 AI 팩토리를 전력망 서비스와 연결해 load shedding, demand response, 전력 가격 이벤트 같은 grid signal에 따라 workload를 동적으로 조정하고, 유틸리티 전력·현장 재생에너지·저장장치 간 하이브리드 전력을 조율한다고 설명
- DSX Exchange는 IT, 운영기술, 운영 에이전트 사이에서 compute, network, energy, power, cooling plant 신호를 확장 가능하고 안전하게 통합하는 기능

* 클라우드 및 시스템 파트너
- CoreWeave, Crusoe, Firmus, IREN, Lambda, Nebius, Nscale, Yotta Data Services는 DSX Sim, DSX MaxLPS, DSX OS 등 DSX 플랫폼 핵심 구성요소를 배치: 리스크를 줄이고 GPU 활용률을 높이며 AI cloud capacity를 더 빠르게 온라인화
- Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro와 ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron, QCT, Wistron, Wiwynn은 NVIDIA DSX-ready 시스템을 구축하고, 글로벌 규모의 full-stack AI factory solution 배치를 지원하는 simulation-ready asset을 제공

* 디지털 트윈 및 전력망 연계
- QCT와 Pegatron은 Dassault Systèmes와 협력해 rack-to-facility 설계를 자동화하기 위한 live AI factory digital twin configurator를 만들고 있다고 밝힘
- DSX Sim 채택은 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 생태계를 확장하며, Cadence, PTC, Siemens 등 소프트웨어 파트너와의 통합을 심화한다고 설명
- DSX Flex는 Emerald AI 및 Silicon Valley Power와의 상업용 multi-megawatt 파일럿에서 활용되고 있으며, AI workload 성능을 보호하면서 유틸리티 신호에 따라 전력 소비를 동적으로 조정하는 grid-responsive AI factory를 시연하는 목적

* DSX OS 생태계
- NVIDIA는 Aible, BeyondAI, Bhashini, DCAI, Mirantis, OpenNebula Systems, Rafay, Red Hat, Sarvam, Simplismart, Spectro Cloud, Supermicro, vCluster, Vultr 등이 lifecycle management, multi-tenancy, security, health automation, resilience, platform services를 위한 DSX OS 구성요소를 채택

링크: [https://nvidianews.nvidia.com/news/dsx-infrastructure-ai-factory]

🔹2026년 6월 증시 이슈 캘린더🔹
[글로벌투자분석실] 임승미 연구위원
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한국 지방선거(6/3)
연준 베이지북 공개(6/3)
애플 WWDC 2026(6/8~12)
한국 선물, 옵션 동시만기일(6/11)
ECB 통화정책회의(경제전망)(6/11)
BOJ 금융정책위원회(6/15~16)
G7 정상회의(6/15~17)
미국 FOMC(경제전망)(6/16~17)
BOE 통화정책회의(6/18)
WB 세계경제전망(6월중)