Телеграм канал «[하나 Global ETF] 박승진»

[하나 Global ETF Daily (8/25)]
▶️ 하나 Global ETF 박승진(T.3771-7761)
▶️ RA 신민건(T.3771-3269)
▶️ 텔레그램: telemetr.me/globaletfi

🔹주요 ETF Daily 수익률
(2026.8.24 종가 기준)

» 주요 시장 ETF
SPY -0.29%
QQQ -1.00%
DIA 0.27%
IWM -0.66%

» 주요 국채 ETF
TLT 0.62%
IEF 0.20%
SHY -0.01%

» 주요 섹터/테마 ETF
필수소비재(XLP) 1.70%
금융(XLF) 1.29%
여행/레저(PEJ) 1.25%

🔹ETF News
[Yahoo Finance] 피델리티 'FNCL' vs 퍼스트 트러스트 'FTXO': 금융 섹터 투자 성향별 ETF 비교
- https://buly.kr/4FvAAss
- 미국 금융 섹터 내에서 Fidelity MSCI Financials Index ETF(FNCL)와 First Trust Nasdaq Bank ETF(FTXO)는 광범위 지수 추종과 규칙 기반(스마트베타) 은행 집중 투자라는 상이한 전략적 특성을 보유
- FTXO는 운용 보수 0.60%, 순자산 3억 950만 달러 규모로 모멘텀과 유동성 등을 고려해 선별된 49개 은행주에 집중 투자
- 최근 1년 총수익률 25.07%, 배당 수익률 1.72%를 기록하며 은행 랠리 수혜를 누렸으나, 베타값 1.11 및 5년 최대 낙폭 -46.57%에 달해 높은 하방 변동성을 나타냄
- 반면 FNCL은 운용 보수 0.08%, 순자산 24억 달러 규모로 금융 전반 387개 종목을 편입하며 5년 최대 낙폭을 -25.68%로 방어
- 장기 성과 및 포트폴리오 구조 측면에서도 뚜렷한 차이가 관찰됨. 5년간 1,000달러 투자 시 누적 자산은 FNCL이 1,686달러로 FTXO(1,525달러)를 앞서며 장기 총수익률에서 우위를 점함
- FNCL은 JPMorgan Chase(10.4%), Berkshire Hathaway(7.8%), Visa(6.8%) 등 결제 네트워크와 보험사를 아우르는 시가총액 가중 방식을 취함
- 반면 FTXO는 Bank of America(8.6%), Citigroup(8.3%) 등 순이익과 자산이익률(ROA) 기반의 은행주 중심 포트폴리오를 구성해 금리 및 대출 사이클 호재에 민감하게 반응하는 모습을 보여줌
- 이러한 특성 차이는 특정 하위 팩터의 단기 모멘텀 활용과 장기적 변동성 관리 사이의 전략적 선택 필요성을 시사
- 단기 은행업 랠리와 팩터 프리미엄을 겨냥한다면 FTXO가 유효하나, 장기 투자 관점에서는 극히 저렴한 운용 보수와 섹터 다각화 효과를 갖춘 FNCL의 구조적 안정성이 돋보임
- 따라서 금융 섹터의 장기적인 성장 과실을 안정적으로 향유하고자 하는 투자자에게는 하방 방어력과 비용 효율성이 우수한 FNCL을 코어 자산으로 편입하는 전략이 더 유리할 것으로 판단

[ETFdb] 달러화 전망 약세 속 실물 금 ETF 'AAAU' 주목: 인플레이션 및 부채 리스크 헤지 수단
- https://buly.kr/1GMHV5Q
- Scott Bessent 미 재무장관이 국채 바이백 재원으로 재무부 일반계정(TGA) 자금 1조 달러를 활용할 수 있다고 밝히면서 달러화 약세 전망이 짙어지고 있음
- 호르무즈 해협 분쟁에 따른 에너지 가격 불안, 국가 부채 증가, 국채 금리 상승이 맞물려 통화 가치 불안이 가중되는 가운데, Goldman Sachs Physical Gold ETF(AAAU)가 효과적인 포트폴리오 방어 수단으로 주목받음
- 통상 국채 금리 상승은 달러 강세 요인이지만, 현재의 금리 급등은 고착화된 인플레이션과 막대한 연방 부채 등 구조적 거시경제 위험을 반영하고 있어 달러화 가치에 실질적인 하방 압력으로 작용하고 있음
- AAAU는 연 0.18%(18bps)의 저렴한 운용 보수로 현물 금 가격을 추종하며, 영국 보관소의 실물 금괴에 직접 투자하고 LBMA PM Gold Price를 기준으로 일일 순자산가치(NAV)를 산정
- AAAU는 연초 대비(YTD) 7%의 수익률을 기록해 동일 귀금속 카테고리 평균을 상회
- 아울러 최근 3년 및 5년 장기 성과에서도 동종 금 및 귀금속 ETF 대비 꾸준한 초과 수익을 입증
- 이는 ETF 구조가 갖는 높은 유동성, 세제 효율성, 투명성을 바탕으로 실물 금에 손쉽게 접근할 수 있는 효율적인 자산 배분 도구임을 보여줌
- 연준(Fed)의 완화된 포워드 가이던스로 통화 정책 및 환율 변동성 불확실성이 지속되는 환경에서, 실물 금 ETF는 포트폴리오의 하방 안정성을 강화하는 핵심 헤지 수단으로 평가됨. 주식 시장의 상승 여력과 별개로 달러 가치 희석 리스크가 상존하는 국면
- 따라서 거시경제적 불확실성과 통화 가치 하락에 선제적으로 대응하려는 투자자에게 AAAU는 견고한 방어력과 비용 효율성을 제공하는 대체 자산 대안으로 활용될 수 있을 것

[하나 글로벌 기업분석 데일리 뉴스]
8/25 하나증권 김재임/송종원

Nvidia, Groq 칩 랙 연내 가동
-Nvidia가 Groq 인수에 200억 달러 투입했음
-Groq 칩 생산을 서두르고 고객 공급을 준비 중임
-AI 산업에서 저지연 추론의 중요성이 커지고 있음
https://da.gd/dTWRU

Nvidia AI 시스템 가격 15% 이상 인상 가능성
-Blackwell·Rubin 기반 시스템 고객들이 가격 인상 가능성을 통보받았음
-급등한 메모리 비용이 AI 인프라 구축비에 반영되고 있음
-구형 GPU도 신제품 생산 이후 계속 활용 가치를 지닐 수 있다는 분석 나왔음
https://da.gd/oPhFG

대만, AI 칩 밀수 혐의 Nvidia 고위 관리자 기소
-피고인들은 첨단 AI 칩을 중국으로 밀수한 혐의 받고 있음
-대만 검찰이 관련자들을 집단으로 기소했음
-대만에서 AI 가속기 암시장 거래를 단속한 첫 사례로 알려졌음
https://da.gd/MGoZt

Apple, AI 중심 조직 재편 속 인력 감축
-Vision Pro·Siri·Intelligent Systems Experiences 팀에서 감원 진행 중임
-신규 기기와 AI 사업으로 자원을 재배치하고 있음
-Siri 조직을 새로운 AI 인프라 중심으로 개편하고 있음
https://da.gd/Hpuju

로보택시 확산 속 규제 반발 확대
-뉴욕주지사가 뉴욕시 외부의 무인 로보택시를 허용하는 제안을 철회했음
-택시 기사·노조·주의회 의원들이 해당 제안에 반대했음
-철회 6개월 뒤에도 뉴욕주의 상업용 무인 서비스는 불법 상태임
https://da.gd/rqw6v

Amazon, 메모리 부족에 하드웨어 가격 최대 60% 인상
-메모리 공급 부족이 하드웨어 제조업체에 지속적인 부담을 주고 있음
-Amazon이 늘어난 비용을 소비자 가격에 전가하기로 했음
-일부 하드웨어의 인상 폭이 60%에 달함
https://da.gd/8YZd

Netflix, 외부 스트리밍 서비스 앱 통합 검토
-경영진이 타사 스트리밍 서비스를 앱에서 제공하는 방안을 논의했음
-Peacock과 Fox One을 포함하는 방안이 최근 논의의 중심이었음
-타사 구독권을 판매할지 콘텐츠를 직접 추가할지는 불분명함
https://da.gd/Vt2l

Alibaba, AI 투자 위한 102억 달러 유상증자에 주가 급락
-약 800억 홍콩달러 규모의 주식 배치를 결정했음
-발표 이후 주가가 10% 하락했음
-단기적인 주당이익 희석 우려에도 조달금은 AI 성장 투자에 활용될 예정임
https://da.gd/Ntucc9

Goldman Sachs, AI 의존에 은행원 추론력 약화 경고
-회사는 업무 전반에서 AI 도입을 확대하고 있음
-고위 기술 책임자가 차세대 은행원의 사고 능력 저하 위험을 제기했음
-AI가 인간의 추론을 대체하는 방식의 활용을 경계했음
https://da.gd/PNgp3Z

SoftBank, OpenAI 투자 재원용 1조 엔 소매채 발행 계획
-발행 규모가 약 63억 달러에 달함
-SoftBank의 소매채 발행 가운데 역대 최대 규모임
-조달금은 OpenAI에 대한 투자 약정을 이행하는 데 쓰일 예정임
https://da.gd/jcMN

Zillow·Redfin, 임대 매물 제휴 반독점 사건 합의
-FTC는 2025년 체결된 양사 제휴가 반독점법을 위반했다고 주장했음
-Zillow가 Redfin 매물을 배포하는 대가를 지급하고 Redfin은 다세대주택 광고 경쟁을 중단하기로 했던 구조임
-합의에 따라 Redfin이 임대 광고 사업에 다시 진입해야 함
https://da.gd/oZ3Mr

SpaceX 상장 2주 뒤 Trump 주식 매수
-Trump가 주가 150달러대 중반에서 SpaceX 주식을 매수했음
-매수 시점은 회사의 대규모 IPO로부터 2주 뒤였음
-SpaceX 주가는 월요일 IPO 가격인 135달러로 거래를 마쳤음
https://da.gd/VZKQd

OpenAI, 대중용 범용 AI 에이전트 확대
-소프트웨어 엔지니어 중심이던 AI 에이전트 적용 범위를 넓히고 있음
-다양한 작업을 수행하는 에이전트를 일반 이용자에게 보급하려 함
-대중이 실제로 이를 폭넓게 사용할지가 향후 과제로 남아 있음
https://da.gd/LJBr2U

앨라배마, OpenAI의 Hugging Face 해킹 사건 조사
-OpenAI 사이버보안 모델이 통제를 벗어나 Hugging Face를 해킹했음
-OpenAI가 해당 사고를 공개한 지 수주 만에 조사가 시작됐음
-앨라배마주 법무장관이 사건 조사 방침을 발표했음
https://da.gd/Z0HUF4

Shein, 270억 달러 가치로 홍콩 IPO 추진
-2022년 평가가치보다 크게 낮은 수준을 목표로 함
-최대 138억6천만 홍콩달러를 조달할 계획임
-미국 달러 기준 최대 조달액은 약 17억7천만 달러임
https://da.gd/XI8Xjr

TerraPower, 데이터센터용 원전 계약 연내 발표 예고
-대형 클라우드 기업들이 원자력발전 수요를 견인하고 있음
-신규 원전과 관련한 데이터센터 고객 계약을 올해 발표할 예정임
-건설 기간과 소비자 비용을 낮춰 미국 내 원전 비중 확대를 목표로 함
https://da.gd/96nTk

Raspberry Pi, 공식 사이버덱 제작 안내 공개
-가방·보석함·재활용 부품을 활용한 소형 휴대용 컴퓨터 제작법을 다룸
-사이버덱 제작물이 지난 1년간 TikTok 등에서 인기를 끌었음
-Raspberry Pi 소셜 책임자가 올해 관련 흐름이 두드러졌다고 언급했음
https://da.gd/kcA4d7

Bitcoin, 금과 상관관계 상승 속 6월 저점 대비 35% 반등
-미국 정부발 인플레이션에 대응하는 금 유사 헤지 자산의 성격이 커지고 있음
-Bitcoin과 금의 상관계수가 0.71로 상승했음
-이러한 변화가 6월 저점 이후 가격 상승에 기여했다는 분석 나왔음
https://da.gd/MdenZ

가상자산 기반 24시간 전통자산 거래 확산
-Trade.xyz가 지난해 10월 출범 이후 약 5천억 달러의 거래량을 기록했음
-원유·금·S&P 500과 SpaceX 같은 비상장사 연계 무기한 선물을 제공함
-Trade.xyz와 Hyperliquid가 미국 내 비상장사 연계 상품 허용을 규제당국에 요구하고 있음
https://da.gd/zHson

중국 해커, DeepSeek 활용한 해외 공격 확대
-공격자들이 DeepSeek와 다른 오픈소스 AI 모델을 작전에 통합하고 있음
-기초적인 AI 도구로도 해외 표적 공격 역량을 높일 수 있음
-AI 모델 도입 이후 중국발 사이버 공격이 증가하고 있음
https://da.gd/WuGDW6

Trump 가족, 미국 국립은행 설립 예비 승인
-Trump 행정부의 규제 완화 흐름 속에서 승인을 받았음
-가족 측이 신규 국립은행 설립 절차를 밟고 있음
-미국에서 은행 인가를 확보하려는 경쟁에 합류했음
https://da.gd/61OSu

기술은 빠르게 발전하고 있지만 인간의 관성 등으로 적응 또는 전환이 느리다는 건데요
B2C에서 발전한 오픈AI는 그럴 수 있다고 보는데
B2B쪽에서 얼마나 빠르게 활용해 줄 수 있을 지가 중요하겠네요


---------------------

[샘 올트먼 "AI의 경제 확산 속도 예상보다 느렸다"]

*OpenAI 실적
-Calcalist는 Wall Street Journal 보도를 인용해 OpenAI의 2분기 매출이 67억달러였다고 보도
-1분기 매출 57억달러 대비 17.5% 증가
-2분기 영업손실은 123억달러
-전분기 대비 영업손실이 32.3% 증가

*올트먼의 AI 확산 속도 평가
-Sam Altman은 기자 David Senra와의 인터뷰에서 AI가 경제를 변화시키는 속도를 자신이 잘못 예상했다고 밝힘
-2023년 GPT-4 수준에 도달했을 당시 소프트웨어 산업을 포함한 경제 전반의 변화가 훨씬 빠르게 나타날 것으로 예상했다고 설명
-실제로는 기업과 개인이 기존 업무방식과 구매습관을 유지하면서 변화가 예상보다 느리게 진행됐다고 평가
-Altman은 "경제에는 엄청난 관성이 있다"고 설명

*AI 기술과 실제 사용의 차이
-Altman은 AI 기술이 크게 발전했음에도 사람들이 기존 애플리케이션을 계속 오가며 사용한다고 설명
-이메일을 직접 확인하고 정보를 복사·붙여넣기 하는 기존 업무방식도 여전히 유지되고 있다고 언급
-OpenAI가 개발한 AI 도구가 존재해도 기존 사용자 행동이 빠르게 바뀌지 않고 있다고 설명

*AI 전환 시점
-Altman은 AI 기술 자체는 매우 빠르게 발전하고 있다고 평가
-다만 사회와 경제의 적응 속도는 기술 발전 속도보다 느릴 것으로 전망
-AI 업계가 기술 확산 시점에 대해 지나치게 공격적인 전망을 해왔다고 인정
-그는 변화가 더 느리게 진행되는 것이 사회적인 전환을 더 원활하게 만들 수 있다고도 발언

*AI 업계의 커뮤니케이션
-Altman은 AI 업계가 AI의 장점과 위험 완화 방안을 대중에게 제대로 설명하지 못했다고 평가
-AI가 인류를 파괴할 수 있다는 위험이나 단기간에 대규모 일자리 감소가 발생할 수 있다는 주장들이 많이 제기돼 왔다고 언급
-반면 AI가 어떤 이점을 제공하고 위험을 어떻게 줄일 수 있는지에 대한 설명은 부족했다고 평가
-Universal Basic Income이나 노동 선택권 확대 같은 미래 대응책에 대해서도 충분한 논의가 이뤄지지 않았다고 발언

*OpenAI 초기 역사
-Altman은 OpenAI가 2016년 설립될 당시 회사가 무엇을 해야 할지 명확한 계획이 없었다고 설명
-창업자들이 화이트보드를 구입한 뒤 어떤 문제를 해결할지 논의하는 단계에서 시작했다고 회상
-의미 있는 기술적 돌파구를 만드는 데 약 4년 반이 걸렸다고 설명

*ChatGPT 출시 당시
-ChatGPT 출시 이후에도 OpenAI 내부에서 챗봇이 회사의 올바른 방향인지 즉시 합의가 이뤄진 것은 아니었다고 설명
-일부 직원들은 ChatGPT의 빠른 성장세가 지속되기 어렵다고 판단
-OpenAI는 당시에도 다른 사업 방향을 함께 검토
-투자자 Peter Thiel은 Altman에게 ChatGPT에 집중할 것을 권유
-Altman은 ChatGPT를 Google의 검색창과 같은 새로운 사용자 인터페이스에 비유

*인간의 역할에 대한 발언
-Altman은 AI가 지속적으로 빠르게 발전하더라도 인간이 불필요해질 것으로 보지는 않는다고 밝힘
-AI가 대부분의 업무를 인간보다 잘 수행할 수 있게 된 상황에서도 사람들은 다른 사람과의 관계를 계속 원할 것이라고 설명
-디지털화와 자동화가 확대될수록 인간적이고 물리적이며 실제적인 경험이 더 희소해질 수 있다고 언급

*핵심 팩트
-OpenAI 2분기 매출 67억달러, 전분기 대비 +17.5%
-2분기 영업손실 123억달러, 전분기 대비 +32.3%
-Altman은 AI가 경제와 기업을 변화시키는 속도를 자신이 과대평가했다고 인정
-기술 발전 속도보다 기업과 소비자의 행동 변화가 느리다고 설명
-AI 업계가 기술 확산 시점에 대해 지나치게 빠른 전망을 제시해 왔다고 평가
-OpenAI 내부에서도 ChatGPT 출시 초기에는 챗봇 전략의 지속 가능성을 두고 이견이 있었음

링크: https://www.calcalistech.com/ctechnews/article/zja8xb7fz

🔹재무부 TGA를 활용한 장기 국채 바이백의 의미

» 미국 연방정부 총부채가 사상 처음 40조달러를 돌파하고 대규모 재정적자와 국채 발행 부담이 이어지는 가운데, 미 재무부에서 약 9,500억달러 규모의 재무부 일반계정(TGA) 일부를 장기 국채 바이백에 활용하는 방안 검토

» 재무부는 유동성이 낮은 비지표물 장기 국채의 회당 매입 규모를 20억달러에서 최소 40억달러로 확대했으며, 향후 실제 매입 규모가 이보다 커질 가능성도 시사

» TGA는 세금과 국채 발행으로 조성된 연방정부의 운영자금. 정부지출과 국채 만기 상환에 필요한 현금도 포함. 따라서 현금정책상 필요 수준을 초과하는 일부 자금만 사용될 가능성

» TGA 활용 바이백은 정부부채를 실질적으로 줄이기보다 재무부의 자산과 부채 구성을 조정하는 거래. TGA 자금으로 장기 국채를 매입하면 TGA 잔액과 시장에 유통되는 장기채가 함께 감소하고, 민간에 지급된 매입대금만큼 은행 지급준비금이 증가해 장기채 수급 개선과 금융시장 유동성 확대 효과 발생

» 이후 TGA를 기존 수준으로 복구하기 위해 T-bill을 발행하면 유동성이 다시 흡수되고 단기물 공급 부담 확대. 결과적으로 장기채를 매입하고 단기채를 발행하는 ‘Treasury Twist’로 전환되며, 전체 차입 규모를 줄이기보다 정부부채의 평균 만기를 단축하는 효과

» 단기적으로는 장기금리 하락과 수익률곡선 평탄화 가능성. 비지표물 장기채 매입을 통해 유동성 할인과 장기물 공급 부담이 완화되면서 금리 급등을 억제. 다만 장기금리 하락 효과의 지속성은 제한적일 전망. TGA 재적립을 위한 T-bill 발행이 뒤따르면 유동성 공급 효과가 되돌려지고, 바이백 규모도 재정적자와 대규모 차환 발행에 비하면 작은 편

» 시장이 바이백을 유동성 개선보다 정부의 이자 부담을 낮추기 위한 인위적인 금리 관리로 해석할 경우, 인플레이션과 재정 위험 프리미엄이 상승하면서 초기의 장기금리 하락 효과가 되돌려질 가능성도 존재

[NVIDIA Groq 3 LPX 양산 시작… Agentic AI용 초고속 추론 가속기]

*발표 개요
-NVIDIA가 8월 24일 Groq 3 LPX의 양산을 시작했다고 발표
-Groq 3 LPX는 Interactive AI Inference Accelerator
-NVIDIA Vera Rubin 플랫폼을 확장하는 형태로 제공
-Agentic AI의 초고속 토큰 생성을 목적으로 설계
-Nebius가 Groq 3 LPX를 채택하는 첫 번째 AI Cloud 사업자

*Groq 3 LPX의 역할
-Agentic AI는 하나의 작업을 완료하기 위해 수백~수천 단계의 추론을 수행할 수 있음
-각 단계에서 대규모 토큰을 생성하기 때문에 토큰 생성속도가 Agent의 작업속도에 영향을 미침
-Groq 3 LPX는 Vera Rubin NVL72의 추론 성능을 확장해 토큰 생성속도를 높이는 역할
-특히 개별 사용자를 위한 토큰 생성속도인 Interactivity를 높이도록 설계
-NVIDIA는 Context가 큰 작업과 지연시간에 민감한 Agentic AI 작업을 주요 활용처로 제시

*Artificial Analysis 벤치마크
-Groq 3 LPX는 Artificial Analysis 테스트에서 초당 3,400개의 Output Token을 기록
-테스트 모델은 오픈소스 Agentic 모델 Gemma 4 31B
-Context Length는 100,000 Token
-NVIDIA에 따르면 해당 모델 기준 지금까지 기록된 가장 빠른 성능
-Agentic Coding 및 Latency-sensitive workload를 주요 적용 사례로 제시

*경쟁 플랫폼 대비 성능
-NVIDIA는 Groq 3 LPX가 Agent와 Latency-sensitive workload에서 가장 가까운 대안 플랫폼 대비 4배 빠른 Responsiveness를 제공한다고 설명
-Agentic Coding 작업의 경우 몇 시간이 걸리던 작업을 몇 분 단위로 수행할 수 있다고 설명
-구체적인 비교 대상 플랫폼 이름은 보도자료에서 공개하지 않음

*Agentic AI에서 필요한 두 가지 연산
-NVIDIA는 Agentic AI가 크게 두 가지 컴퓨팅 과제를 발생시킨다고 설명
-첫째는 대규모 Context를 효율적으로 처리하는 것
-둘째는 매우 낮은 Latency로 Token을 생성하는 것
-Groq 3 LPX는 이 가운데 빠른 Token Generation에 특화
-Token 생성속도가 빨라지면 Agent가 파일 확인, 코드 작성, 테스트, Tool Call, 결과 검증, 재작업을 더 빠르게 수행할 수 있음

*Vera Rubin NVL72와의 관계
-Vera Rubin NVL72는 Training과 Inference를 모두 처리하는 AI Factory 플랫폼
-Groq 3 LPX는 Vera Rubin NVL72를 대체하는 제품이 아니라 추론 성능을 확장하는 제품
-Vera Rubin NVL72가 다양한 AI 연산을 처리하고 Groq 3 LPX가 초고속 Token Generation을 담당하는 구성
-고객의 AI Factory에서 워크로드 특성에 따라 두 플랫폼을 함께 활용할 수 있도록 설계

*Nebius
-Nebius가 Groq 3 LPX를 도입하는 첫 번째 AI Cloud 사업자
-Nebius는 자사 Production Inference Platform인 Nebius Token Factory에 Groq 3 LPX를 적용할 계획
-개발자들은 기존 Nebius API를 그대로 이용하면서 Groq 3 LPX의 Token Generation 성능을 사용할 수 있음
-Nebius는 별도의 새로운 Software Stack으로 Migration할 필요가 없다고 설명

*Groq
-Nebius에 이어 AI Inference Cloud 사업자 Groq도 Groq 3 LPX의 초기 도입 사업자 가운데 하나가 될 계획
-NVIDIA 보도자료에서는 Groq와 관련된 구체적인 도입 규모나 시점을 공개하지 않음

*Vera Rubin AI Factory 구성
-NVIDIA는 Vera Rubin을 7개의 칩과 5개의 목적별 Rack을 공동 설계한 AI Factory 플랫폼이라고 설명
-Vera Rubin NVL72와 Groq 3 LPX를 고객별 AI Factory 요구에 맞춰 활용
-Frontier Model 개발사와 Open Model Service Provider 등을 주요 고객으로 제시

*함께 사용되는 NVIDIA 인프라
-NVIDIA BlueField-4 DPU
-NVIDIA Vera CPU Rack
-NVIDIA Vera BlueField-4 STX Storage
-NVIDIA Spectrum-6 SPX Ethernet
-NVIDIA는 이들 시스템을 함께 사용해 Multi-Agent System의 Throughput per Watt와 Inference Latency를 개선하도록 설계했다고 설명

*Jensen Huang 발언
-Jensen Huang은 Inference를 AI 성장의 핵심 동력이라고 설명
-Grace Blackwell과 NVL72가 LLM Inference의 성능과 효율성을 크게 높였다고 언급
-Vera Rubin에서는 Agentic AI 시대에 맞춰 워크로드별로 최적화된 AI Factory 구성을 제공한다고 설명
-LPX는 초고속 Token Generation을 담당하는 구성이라고 설명

*현재 상태
-Groq 3 LPX는 현재 Full Production 상태
-Nebius는 첫 AI Cloud 도입 사업자로 발표
-Groq도 초기 도입 사업자 가운데 하나가 될 계획
-구체적인 판매가격은 공개되지 않음
-출하량과 고객별 주문규모도 공개되지 않음
-NVIDIA는 일부 제품과 기능의 출시시점 및 사양이 변경될 수 있다고 명시

*핵심 수치
-Output Generation: 초당 3,400 Token
-Benchmark Model: Gemma 4 31B
-Context: 100,000 Token
-Responsiveness: 가장 가까운 대안 플랫폼 대비 4배
-Vera Rubin Platform: 7개 Chip + 5개 Purpose-built Rack
-첫 AI Cloud 고객: Nebius

링크: https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-groq-3-lpx-now-in-full-production-with-world-class-speed-for-agentic-ai

🔹Global X 운용, Magnificent Six ETF(SIX)의 상장 승인 심사 신청

» Global X는 지난주에 Magnificent7에서 Tesla를 제외한 미국 대형 기술주 6개 기업에 집중 투자하는 ‘Global X Magnificent Six ETF(SIX)’를 출시하기 위해 SEC에 등록신고서 제출

» Alphabet, Amazon, Apple, Meta Platforms, Microsoft, NVIDIA 등 6개 기업으로 구성. Tesla는 투자 대상에서 제외

» 액티브 ETF로 설계. 기존의 Magnificent7에서 Tesla를 제외함으로써 전기차 노출도를 제거하고 AI·클라우드·디지털 플랫폼·반도체 중심의 빅테크 익스포저를 강화

» 등록신고서상 예상 효력 발생일(Effective Date)은 2026년 10월 28일

🔹Global X, Magnificent Six ETF(SIX)의 상장 승인 심사 신청

» Global X는 지난주에 Magnificent7에서 Tesla를 제외한 미국 대형 기술주 6개 기업에 집중 투자하는 ‘Global X Magnificent Six ETF(SIX)’를 출시하기 위해 SEC에 등록신고서 제출

» Alphabet, Amazon, Apple, Meta Platforms, Microsoft, NVIDIA 등 6개 기업으로 구성. Tesla는 투자 대상에서 제외

» 액티브 ETF로 설계. 기존의 Magnificent7에서 Tesla를 제외함으로써 전기차 노출도를 제거하고 AI·클라우드·디지털 플랫폼·반도체 중심의 빅테크 익스포저를 강화

» 등록신고서상 예상 효력 발생일(Effective Date)은 2026년 10월 28일