Телеграм канал «GigaDevOps (IT советы, работа в АйТи, вакансии)»

🙈 Первый день на испыте DevOps: как не выглядеть потерянным:

Первый день часто проваливают не из-за Kubernetes или GitLab CI.

Проблема в другом: человек получает доступы и сразу начинает что-то “смотреть”, не разобравшись, где prod, где stage, какие сервисы критичные, как устроен деплой и кто отвечает за инфраструктуру.

Что важно сделать в первые часы:

1. Не лезть сразу в prod.
Сначала уточни окружения: dev, stage, prod. Проверь, где какие namespace, какие кластеры, какие сервисы критичные и какие действия требуют согласования.

2. Проверить DevOps-доступы.
GitLab, VPN, Jira, Confluence, Grafana, Prometheus, Alertmanager, Vault, container registry, kubeconfig, SSH, доступы к runner’ам.
Если что-то не открывается — фиксируй и запрашивай, а не молчи.

3. Найти README, runbook и pipeline.
Перед вопросами в чат проверь, как запускается сервис, где .gitlab-ci.yml, какие переменные окружения нужны, куда собирается image, как проходит deploy и где смотреть логи.

4. Не чинить CI/CD вслепую.
Упал pipeline — это не значит, что надо сразу править YAML.
Сначала проверь runner, registry, token, переменные, права, flaky test, manual approval и историю последних запусков.

5. Смотреть логи и метрики до выводов.
Если сервис “не работает”, сначала нужны факты: pod status, events, logs, readiness/liveness probes, ingress, service, DNS, ресурсы, алерты и последние изменения.

DevOps на испыте — это не “я знаю Docker и Kubernetes”.

Это способность спокойно войти в чужую инфраструктуру, понять схему деплоя, не сломать prod, найти причину сбоя и нормально объяснить команде, что происходит.

🆗 Залетайте на смолтоки https://t.me/gigadevopscommunity/4

🧑‍💻 Первый день на испыте: как не выглядеть потерянным

Главная ошибка новичка — сразу пытаться доказать, что он “полезный”.

Лезть в прод.
Править конфиг без контекста.
Писать всем подряд.
Браться за задачу, не поняв, где она живёт.

На испыте вас оценивают не только по Linux, Docker и Kubernetes.
Смотрят, как вы входите в чужую инфраструктуру и не создаёте команде новые проблемы.

Что сделать в первые часы:

1️⃣ Проверить доступы
VPN, GitLab/GitHub, таск-трекер, registry, мониторинг, логи, wiki/README, чаты команды.

Если чего-то нет — соберите список и напишите ответственному. Без паники и хаоса.

2️⃣ Найти README и контекст
Перед вопросами посмотрите документацию:

— как поднять проект;
— где pipeline;
— как устроен деплой;
— какие есть окружения;
— где смотреть логи.

Сначала контекст. Потом действия.

3️⃣ Понять, куда писать
Не надо спрашивать “кто-нибудь может помочь?” в общий чат.

Лучше так:

“Смотрю задачу X. README нашёл, доступы проверил. Не хватает доступа к Y. Подскажите, к кому обратиться?”

4️⃣ Уточнить задачу
Если вам сказали “посмотри, почему деплой падает”, не надо сразу менять pipeline.

Сначала уточните:

— какой сервис;
— какое окружение;
— где логи;
— кто проверяет результат;
— что нужно на выходе: MR, фикс, комментарий или инструкция.

5️⃣ Не лезть сразу в прод
Даже если правка кажется простой.

Правильный порядок:

read-only → локально → dev/stage → согласование → изменения выше.

Первый день на испыте — это не экзамен на скорость.

Это проверка, умеете ли вы спокойно войти в работу, задать нормальные вопросы и не сломать то, что уже работает.

В GigaDevOps мы сначала даём базу DevOps, а потом учим работать уже на испыте: с реальными задачами, дедлайнами, коммуникацией и чужой инфраструктурой.

хотите с нами, пишите @ratushnov и применяйте промокод!

!!!ВАЖНО!!! хотите запись занятия по ARGOcd от нашего ментора?

через 20 реакций выложим в комментах!

#gigadevops #devops #испытательныйсрок #linux #cicd

🇷🇺 DevOps в России ≠ западный roadmap

💵 В любом DevOps-roadmap всё выглядит красиво:

Linux → Docker → Kubernetes → CI/CD → Terraform → Monitoring → Cloud.

🧨 Но на реальной работе вас проверяют не по тому, сколько инструментов вы “изучили”.

Проверяют другое:

— можете ли разобраться в чужой инфраструктуре;
— понимаете ли, почему сервис не стартует;
— умеете ли читать логи;
— можете ли аккуратно поменять конфиг;
— не ломаете ли то, что уже работает;
— умеете ли задавать нормальные вопросы;
— способны ли довести задачу до результата.

🪆В российских компаниях часто нет идеальной инфраструктуры из туториала.

Там может быть старый Jenkins рядом с GitLab CI, on-prem вместо облака, Kubernetes “как настроили до вас”, ручные деплои, Zabbix, Prometheus, Grafana, ELK/Loki и legacy-сервисы, к которым страшно прикасаться без базы.

Поэтому DevOps нельзя учить только как список технологий.

Сначала нужна база:

➖ Linux: процессы, systemd, права, логи, диагностика
➖ сети: DNS, TCP/IP, HTTP, порты, маршруты
➖ Git: ветки, merge request, ревью, история изменений
➖ Docker: Dockerfile, образы, volume, network, compose
➖ CI/CD: pipeline, артефакты, причины падений
➖ Kubernetes: Pod, Deployment, Service, Ingress, ConfigMap, Secret
➖ мониторинг и логи: понять, что сломалось и где искать причину

Но после базы начинается главное — работа на испыте.

Потому что там вас оценивают уже не как новичка, а как человека, которому можно дать задачу:

“Разберись, почему деплой падает после merge.”
“Посмотри, почему сервис недоступен из namespace.”
“Добавь переменную в pipeline и не сломай прод.”
“Проверь логи, там что-то с подключением к базе.”
“Опиши, что сделал, чтобы другой инженер понял ход решения.”

В GigaDevOps мы не продаём иллюзию, что после просмотра уроков человек автоматически становится инженером.

Мы сначала даём базовые DevOps-навыки, а потом учим работать уже на испыте: понимать задачу, задавать вопросы, читать чужие конфиги, разбираться в ошибках, фиксировать ход решения и коммуницировать с командой.

Цель — не просто “изучить DevOps”.

Цель — выйти на работу, выдержать реальные задачи, дедлайны и ответственность.

DevOps в России — это не западный roadmap.

Это база + практика + умение работать в живой инфраструктуре.

Дочитали — пишите в коментах промокод МАЙ26 и забирайте подарок у @ratushnov касается всех, даже действующих студентов.