Пока обычные разрабы конкурируют с ИИ-копилотами, ML-инженеры эти самые нейронки создают.
В эпоху нейростей это самые востребованые люди в мире программирования. Зарплаты мидлов начинаются от 250 000 ₽, а у сеньоров в BigTech доходят до 700 000 ₽.
А чтобы освоить его всего за 4 месяца без лишней суеты — изучите канал Артема Алехина.
Его бэкграунд: Руководитель команды в Сбере, валютная удаленка. К 22 годам вышел на доход 1 000 000+ ₽ в месяц.
На канале вы найдёте:
— Всё про самые востребованные стеки(Python, ИИ-агенты, NLP) и почему математика — это не страшно, если учить только нужное.
— Как оформить резюме, чтобы оно пролетало через любые LLM-фильтры и ATS-системы прямо к тимлидам.
— Скрипты переговоров, которые помогли его ученикам прыгнуть с 0 до 360к всего за 8 месяцев.
Во времена острой нехватки ML-разработчиков, это лучшее время, чтобы перекатиться. Переходи и изучай: https://t.me/+S8wODMu8HdMyNjBi
Каким файлообменником ты пользуешься? Держите минималистичный инструмент для передачи файлов между машинами прямо через веб или CLI
Без Dropbox, без серверов, без лишних зависимостей. Просто запускаешь команду — и файл летит напрямую
— Работает по peer-to-peer через WebSocket-relay;
— Вся передача — end-to-end зашифрована (ECDH P-256 + AES-GCM);
— Перепроверяет хэши и восстанавливает потерянные куски при обрыве;
— Поддерживает автоматические ретраи, таймаут-детекцию и упорядочивание пакетов;
— Можно использовать и в браузере, и из терминала.
Ребята делают реально классный канал про IT - просто, понятно и без воды.
О Linux, DevOps, разработке, безопасности и инструментах, которые помогают работать эффективнее.
AirPods Pro внезапно превратили в тренера по осанке: наткнулся на утилиту, которая читает скрытые сенсоры в AirPods и следит за углом наклона твоей головы.
Если начинаешь превращаться в креветку — iPhone говорит «выровняйся»
По сути — превращает твои уши в бытовой биомех
Работает на AirPods Pro, AirPods Max и даже некоторых Beats. Внутри:
— Мониторинг в реальном времени;
— Профили для работы и тренировок;
— Автопереключение активности;
— Синхронизация с macOS;
— Статистика и прогресс по привычкам;
— Проект пока на этапе бета-тестирования, но развивается.