Телеграм канал «FPGA-Systems Events»

#вакансия #FPGA #drivers #Runtime #LinuxKernel #PCIe #hardware #senior #remote #parttime

🔸 Senior Runtime Software Engineer / Driver Developer
🔸 Компания: Bespoken AI
🔸 Локация: любая страна
🔸 Занятость: part-time ~20 часов в неделю
🔸 Формат: remote
🔸 Перспектива: переход на full-time после MVP

Bespoken AI — новый AI Hardware стартап от создателей Яндекс Алисы, SberDevices, фаундеров Acclaim (ex Aiphoria).

Команда с нуля разрабатывает собственный FPGA-ускоритель для запуска LLM и speech-моделей. Уже есть первый PoC, проверены основные технические риски и сформированы первоначальные спецификации. Следующая цель — примерно за 6–8 месяцев создать MVP. Первый клиент уже есть.

Ищем Senior low-level / systems engineer с сильным опытом FPGA и device drivers.

Роль находится на границе software ↔ hardware: нужно разрабатывать runtime и driver layer, через который host-система взаимодействует с FPGA accelerator.

🔸 Задачи:
— Разработка runtime software для FPGA/GPU accelerators
— Работа с FPGA drivers и accelerator backends
— Разработка low-level API
— Работа с PCIe и DMA
— Memory management и synchronization
— Data movement между host и accelerator
— Asynchronous / concurrent execution
— Profiling и поиск bottlenecks на уровне software / memory / PCIe / hardware
— Оптимизация latency и throughput
— Доведение runtime от prototype до production-ready системы

🔸 Критичные требования:
— Senior уровень и высокая самостоятельность
— Сильный C/C++ или Rust
— Глубокий практический опыт с FPGA
— Опыт разработки или модификации device drivers
— Понимание KMD / UMD
— PCIe, DMA, memory management, synchronization
— Опыт asynchronous / concurrent / low-latency systems

Особенно интересно:
— Xilinx XDMA / QDMA drivers
— XRT
— custom device drivers
— PCIe-attached accelerators
— Linux Kernel / driver development
— RDMA / GPUDirect / NIXL

Опыт с LLM / AI inference будет плюсом, но не обязателен. Для этой роли знание FPGA и драйверов значительно важнее опыта с нейронными сетями.

🔸 Условия:
— Remote из любой страны
— Сейчас part-time, ориентир ~20 часов в неделю
— После MVP через ~6–8 месяцев возможен переход на full-time
— Достойная компенсация в USD
— Очень ранняя стадия и возможность напрямую влиять на архитектуру продукта

🔸 Процесс:
1) Техническое интервью с CTO и Tech Lead — ~1 час
2) Финальная встреча с ко-фаундерами — ~1 час

🔸 Контакт:
Telegram: @greatsuvorova (Екатерина)

Функциональные симуляторы: использование, точность, скорость / Симулятор QEMU / TCG engine
В тридцать первом выпуске «Битовых масок» Елена Лепилкина и Алина Галичина разбираются в функциональном моделировании вместе с двумя экспертами из YADRO — Семёном Ковалем и Иваном Клоковым.

Их команда развивает функциональный симулятор на базе QEMU и моделирует систему на кристалле целиком: от кластера CPU до высоко- и низкоскоростной периферии.
Гости объяснили, чем функциональный симулятор отличается от performance- и RTL-симуляторов и почему QEMU быстрый, но неточный. Рассказали, что приходится дописывать к upstream-версии под собственные чипы и зачем производители процессоров вкладываются в открытый проект. Разобрали косимуляцию с FPGA и RTL-симулятором, отладку многопоточных гонок и порог входа в функциональное моделирование.

Среди тем подкаста:
➡️ чем QEMU отличается от Gem5 и RTL-симуляторов;
➡️ какие баги в QEMU не отловить;
➡️ что такое TCG и зачем он нужен;
➡️ зачем производители процессоров вкладываются в upstream QEMU;
➡️ как из разных симуляторов собирают виртуальную платформу;
➡️ как устроена косимуляция QEMU с FPGA и RTL-симулятором;
➡️ как работает реверс-дебаг и зачем он нужен в QEMU.

Полезные ссылки:
🔗 документация QEMU
🔗 выпуск «Битовых масок» о симуляторах и эмуляторах
🔗 больше о команде YADRO и вакансиях по этому направлению

Смотреть или слушать подкаст:
Rutube
VK
YouTube
Истовый Инженер
Я.Музыка

❓Помогите развитию подкаста: пройдите наш опрос

#вакансия #FPGA #AI #LLM #hardware #senior #remote #fulltime #parttime

🔸 Kernel Generation Engineer (Senior)
🔸 Компания: Bespoken AI
🔸 Локация: любая страна
🔸 Занятость: full-time / part-time
🔸 Формат: remote

Bespoken AI — новый AI Hardware стартап от создателей Яндекс Алисы, SberDevices и фаундеров Acclaim (ex Aiphoria).

Команда с нуля разрабатывает собственный FPGA-ускоритель для запуска LLM и speech-моделей. Уже есть первый PoC, проверены основные технические риски и сформированы первоначальные спецификации. Следующая цель — за 6–8 месяцев создать MVP. Первый клиент уже есть.

Ищем сильного Senior-инженера на стыке AI и hardware. Важно, чтобы человек был самостоятельным: мог работать в условиях ранней стадии и технической неопределенности, сам предлагать решения, проверять гипотезы и доводить их до работающей реализации.

🔸 Задачи:
— Разработка и оптимизация high-performance kernels и megakernels для AI inference
— Kernel generation и Python generators
— Tiling, operator fusion, buffering, scheduling
— Memory placement, data movement, latency hiding
— Оптимизация использования ресурсов ускорителя
— Тестирование, validation и performance experiments в симуляции
— Автоматизация генерации и оптимизации kernels, в том числе с использованием AI

🔸 Критичные требования:
— Senior уровень и высокая самостоятельность
— Глубокое понимание LLM inference на математическом и архитектурном уровне
— Attention, KV-cache, prefill/decode
— Понимание compute pipelines, memory hierarchy, data movement, resource constraints и execution scheduling
— Знание подходов к оптимизации inference: tiling, fusion, buffering, latency hiding

Будет плюсом:
— Опыт разработки kernels для FPGA / GPU / SIMD / VLIW или других accelerator architectures
— CUDA, Triton, Pallas, TVM, MLIR, XLA
— Autotuning, program synthesis, evolutionary search
— Архитектурные симуляторы, performance traces / hardware counters
— Quantization / mixed precision

🔸 Условия:
— Remote из любой страны
— Full-time или part-time
— Достойная компенсация в USD
— Очень ранняя стадия и возможность напрямую влиять на архитектуру продукта

🔸 Контакт:
Telegram: @greatsuvorova (Екатерина)

📚 Собрали для вас подборку полезных Telegram-каналов для инженеров и разработчиков электроники.

Если вы интересуетесь электроникой, схемотехникой, печатными платами, микроконтроллерами, FPGA и Embedded-разработкой — эта подборка поможет найти ещё больше качественного инженерного контента.

Внутри вас ждут:
🔹 практические материалы по разработке электроники;
🔹 разборы реальных инженерных задач;
🔹 статьи, руководства и полезные рекомендации;
🔹 обзоры компонентов, технологий и инструментов;
🔹 проекты, эксперименты и опыт разработчиков.

Подписывайтесь, сохраняйте подборку и пополняйте свою инженерную ленту действительно полезными материалами.

👉 Подборка Telegram-каналов: ссылка

PolarFire FPGA Design Contest 2026

Microchip в партнерстве с DigiKey приглашает студентов и инженеров к участию в конкурсе! Конкурс дизайнов в трех глобальных треках
1. PolarFire SoC Discovery kit: дизайн с акцентом на RISC-V, интерфейсы, обработка видео и легкие edge-AI решения
2. PolarFire SoC Icicle Kit: дизайн с фокусом на продвинутый edge computing/AI-ML ускорители, Linux
3. PolarFire Splash Kit: акцент на высокопроизводительное ускорение на ПЛИС, высокоскоростные интерфейсы и видеообработка, data-intensive приложения
Заявки до 3.10.2026 и отбор до 28 ноября, после чего командам разошлют devkitы; дизайн и разработка до 27.03.2027, а победителей определят 15.05.2027
в каждом треке определят победителя который получит $2000, и второе место на $1000, а так же самую крутую инновацию отдельно угостят $1000

Подробнее: https://www.microchip.com/en-us/campaigns/polarfire-fpga-design-contest?utm_source=linkedin&utm_medium=social&utm_campaign=FPGADC26

Анонимно, есессно, не палимся.