Телеграм канал «FPGA-Systems Events»

Товарищи которые смогли это поднять 💪 Ждите обновлений и рассказов што и как с отечественным комплектом поставки 😊 на отечественной Плис

Анонс: Университет Саскачевана выбрал технологию встроенной FPGA (eFPGA) от компании QuickLogic для своей следующей версии микроконтроллера StarRISC, предназначенного для радиационно-стойких приложений. Проект поддерживается программой университетских исследований GlobalFoundries и будет реализован с использованием техпроцесса 12 нм FinFET. Благодаря интеграции eFPGA исследователи смогут тестировать и оценивать кастомные блоки логики, ускорители и алгоритмы, специально предназначенные для космических и высоконадежных условий эксплуатации. Эта новость подчеркивает растущую роль QuickLogic в области инноваций открытых аппаратных решений для космоса и научных исследований. Университетские лаборатории смогут использовать уникальные свойства FPGA-технологий для прототипирования новых функций и архитектур на платформе StarRISC, обеспечивая гибкость и высокую производительность даже в условиях воздействия космической радиации. Решение включает использование проприетарного генератора IP Australis, позволяющего быстро адаптировать решения под нужды клиентов, а также доступ к двум инструментам проектирования FPGA: открытой среде Aurora и профессиональной версии Aurora Pro. Этот выбор демонстрирует доверие академического сообщества к технологиям QuickLogic и открывает новые перспективы для развития инновационных устройств и технологий в будущем. Подробнее

Представляем FVM — первую общедоступную методологию формальной верификации для проектов на языке VHDL, разработанную открыто и свободно распространяемую сообществом инженеров-разработчиков. ▌ Основные возможности: - Детализированная пошаговая методика формальной проверки дизайна - Инструмент (drom2psl) для упрощенного написания формальных свойств - Универсальная инфраструктура для сборки и тестирования проекта - Полноценная документация, учебные пособия и примеры различной степени сложности Методология предназначена для инженеров, работающих над проектами VHDL или IP-ядер, желающих повысить надежность своего продукта путем добавления формального анализа к традиционным средствам симуляции. Подробнее ознакомиться с документацией и примерами использования можно на официальном сайте проекта. Доступны публикации и научные работы команды разработчиков, подтверждающие эффективность подхода. Команда FVM активно поддерживает проект и помогает внедрять его среди профессионалов отрасли. Присоединяйтесь к развитию методологии и сделайте ваши проекты надежнее и безопаснее! Проект открыт для участия сообщества и распространяется под лицензией Apache 2.0. Исходники доступны на GitLab и зеркально отражены на GitHub.

Анонс: Университет Саскачевана выбрал технологию встроенной FPGA (eFPGA) от компании QuickLogic для своей следующей версии микроконтроллера StarRISC, предназначенного для радиационно-стойких приложений. Проект поддерживается программой университетских исследований GlobalFoundries и будет реализован с использованием техпроцесса 12 нм FinFET. Благодаря интеграции eFPGA исследователи смогут тестировать и оценивать кастомные блоки логики, ускорители и алгоритмы, специально предназначенные для космических и высоконадежных условий эксплуатации. Эта новость подчеркивает растущую роль QuickLogic в области инноваций открытых аппаратных решений для космоса и научных исследований. Университетские лаборатории смогут использовать уникальные свойства FPGA-технологий для прототипирования новых функций и архитектур на платформе StarRISC, обеспечивая гибкость и высокую производительность даже в условиях воздействия космической радиации. Решение включает использование проприетарного генератора IP Australis, позволяющего быстро адаптировать решения под нужды клиентов, а также доступ к двум инструментам проектирования FPGA: открытой среде Aurora и профессиональной версии Aurora Pro. Этот выбор демонстрирует доверие академического сообщества к технологиям QuickLogic и открывает новые перспективы для развития инновационных устройств и технологий в будущем. Подробнее

🔥 Новое слово в машинном обучении на FPGA Представляем SparsePixels, революционную методику эффективного свёрточного анализа изображений с пространственно-разреженными данными на FPGA. Этот проект открывает путь к ускорению обработки нейронных сетей с минимизацией задержек и ресурсозатрат! ▌ 📌 Ключевые особенности: - Ускорение работы нейросетей до ×73 благодаря игнорированию пустых областей изображения. - Сокращение потребляемых ресурсов на чипе до уровня ниже 20%. - Возможность параллельной обработки активных пикселей, обеспечивающая сверхнизкую латентность. - Оптимизация моделей для реальных приложений с жёсткими ограничениями по времени реакции (микросекунды). ▌ ✨ Чем полезно? Метод позволяет обрабатывать большие объёмы разреженных данных быстрее и эффективнее, что критично важно для экспериментов в физике высоких энергий, включая проекты типа CERN Large Hadron Collider. ▌ 🛠 Технические подробности: SparsePixels реализует специальную версию свёрток, вычисляя лишь активные пиксели, игнорируя фоновые области. Это снижает вычислительную нагрузку и ускоряет процесс принятия решений в системах реального времени. Подробнее читайте в статье: SparsePixels: Efficient Convolution for Sparse Data on FPGAs

Та да!