про GPT-5, которую только что представил OpenAI. много нового, что хочется сперва выделить:
- впервые (кажется) такое внимание уделяют использованию ИИ в здравоохранении, на демо выступила женщина, которой диагностировали три рака, и она поделилась, как ChatGPT помог ей to regain her agency в процессе лечения — звучит как ответ постоянным обвинениям ИИ в том, что он рушит агентность пользователя, особенно в чувствительных областях. обещают, что GPT-5 на 50% лучше в сложных медицинских кейсах, в 8 раз меньше ошибок в высоко-рисковых ситуациях. преположу, что можно ожидать от OpenAI отдельного трека с здоровьем по аналогии с тем, как они начали работать с образованием. и не могу не вспомнить свой личный кейс, который меня впечатлил, связанный с интерпретацией моего генетического кода в ChatGPT
- если вас когда-либо сбивал с толку селектор моделей и многообразие моделей (4о, o1, o3, 4,1 — ааааа), то теперь GPT-5 будет сам подбирать релеватную на основе типа запроса, сложности, потребности в reasoning, инструментах и даже инструкции вроде «think hard about this». впервые архитектура динамически подбирает модель в зависимости от задач, получился гибрид reasoning & speed
- много про кодинг, который становится еще более вайб-. Lovable уже интегрировал GPT-5 для первых экспериментов — доступ ограничен до воскресенья, 10-го августа. поразило, что GPT-5 умеет по изображению (не тексту!) понять, что делает визуальный эффект, и на основе внутреннего ризонинга воссоздать это в виде работающего кода.
- среди обыденных кейсов упомянули написание текстов, мол, пишет намного лучше! подумала, неужели больше никаких антитез в духе «это не рыба...это мясо...», но на примере всплыл фрагмент их генерации «Retiring them isn't erasing them. It's a relay handoff» и я поняла, что нет, тут революции я не вижу)
- наконец-то GPT-5 поднялась на новый уровень осознавания своей компетенции и некомпетентности! прошлые модели могли уверенно выдавать ошибку (мой пост на этот счет), а GPT‑5 теперь оценивает надежность своих рассуждений и отслеживает логические пробелы. интересно, что я частично отрегулировала это через кастомную инструкцию — в критически важных вопросах мой GPT прежде чем ответить, оценивал достоверность ответа. теперь это будет встроено по умолчанию. обещают снижение галлюцинаций до -45%!
- GPT-5 проактивна и хороша в сценарном планировании запроса пользователя. вы пишете один промпт, а она предлагает вам не только ответ, но и предвосхищает, что еще вам может понадобиться. Итан Моллик пишет, что попросил GPT-5 сгенерировать идеи стартапов, а тот перестарался и дал еще черновики лендингов, тексты для LinkedIn, простые финансовые модели. мне кажется, что будет полезно в задачах с низким уровнем понимания «а что делать дальше». и интересно, как здесь в помощь выступит внутренний агент — вдруг я вскоре попрошу GPT-5 найти новый источник дохода, а он сразу сделает все остальные шаги и наутро просто переведет мне на счет деньги 🤣
модель GPT-5 станет доступна всем с сегодняшнего дня
🔗 читать подробный релиз на сайте OpenAI